EPIDEMIOLOGI K3 UKURAN-UKURAN FREKUENSI PENYAKIT

Transkripsi

1 DR.. RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. PDMOLOG K3 UKURAN-UKURAN FRKUNS PNYAKT PNDAHULUAN. Definisi pidemiologi Last (988) pidemiologi adalah studi distribusi dan determinan kesehatan yang terkait keadaan atau peristiwa dalam populasi tertentu, dan aplikasi studi ini untuk mengendalikan masalah kesehatan Distribusi pidemiologi peduli dengan frekuensi dan pola peristiwa kesehatan dalam suatu populasi.2 Ukuran-ukuran Penyakit Kuantifikasi kejadian penyakit Hitung individu yang terinfeksi, yang sakit dan yang meninggal Menggunakan kata-kata a. Biasanya, kadang-kadang, jarang. b. Kesepakatan kecil tentang arti umumnya yang digunakan katakata untuk frekuensi biasanya 0,5 0,8 Kadang-kadang 0,2 0,6 jarang 0,0 0,2 Ukuran-ukuran frekuensi peristiwa kesehatan o Tipe kuantitas matematis o Tipe ukuran yang digunakan dalam epidemiologi 2. TP KUANTTAS MATMATS 2. numerasi (hitungan) Hitungan (enumerasi) atau angka mutlak Jumlah kasar atau frekuensi Contoh: 0 kasus, 96 kasus 8

2 DR.. RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi Rasio Nilai yang didapat dengan pembagian suatu kuantitas dengan kuantitas yang lain. Kuantitas numerator (pembilang) boleh berbeda dari kuantitas denominator (penyebut) atau denominator mungkin tidak memuat numerator Contoh: 2.3 Proporsi a b o Suatu fraksi atau tipe rasio yang unsur numerator adalah bagian dari denominator. o Bila dikalikan dengan 00, biasanya disebut suatu persentase. o Contoh: 28/56 = 0,5; 0,5 x 00% = 50% - Ada 28 kasus dari 56 orang. Berarti proporsi kasusnya 50%. 2.4 Rate Tipe spesifik dari rasio yang digunakan mengkuantifikasi proses dinamik seperti pertumbuhan dan kecepatan. Pernyataan numeris dari frekuensi suatu peristiwa. Dihitung dengan cara pembagian antara jumlah individu yang mengalami peristiwa (numerator) dengan jumlah total (keseluruhan) yang mungkin dapat (kapabel) mengalami peristiwa (denominator atau populasi berisiko) dan perkalian dengan suatu konstanta (tetapan). Format umum dari rate adalah Rate Keterangan: Numerator x F Denomin ator Numerator dalah jumlah orang atau individu yang mengalami peristiwa. Denominator adalah jumlah populasi berisiko (jumlah total orang atau keseluruhan individu yang mungkin mengalami peristiwa). 9

3 DR.. RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. F adalah faktor pengali, biasanya kelipatan 0, mengkonversi rate dari suatu fraksi ke suatu jumlah keseluruhan. Dapat berarti suatu pernyataan numeris dari frekuensi kejadian yang terjadi dalam suatu kelompok orang tertentu (didefinisikan) di dalam satu periode waktu tertentu. Sinonim Tingkat Laju Contoh: Pada tahun 2004, ada 00 kasus demam berdarah di suatu kota yang berpenduduk orang. Berapa rate kasus demam berdarah di kota itu? Rate kasus Populasi 00 kasus orang kasus 2500orang Rate demamberdarah 8 kasus per orang Rate merupakan bentuk khusus dari suatu proporsi yang memuat waktu (atau faktor lain) dalam denominator. Contoh ncidence rate = 3 kasus per 00 orang per tahun kematian per 000 penumpang kilometer 3. TP UKURAN YANG DGUNANAKAN DALAM PDMOLOG 3. Ukuran-ukuran frekuensi penyakit Merefleksikan besar kejadian penyakit (morbiditas) atau kematian karena penyakit (mortalitas) dalam suatu populasi. Biasanya diukur sebagai suatu rate atau proporsi. Untuk ukuran-ukuran frekuensi penyakit terdiri dari: 3.. nsidens (incidence) Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko. 0

4 DR.. RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit. Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit. Terdiri dari. nsidens kumulatif (Cumulative ncidence) Nama lain: Risk, proporsi insidens Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakit. Orang-orang yang berada dalam denominator haruslah terbebas dari penyakit pada permulaan periode (observasi atau tindak lanjut). Metode ini hanya layak bila ada sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan karena kematian, tidak lama berisiko, hilang dari pengamatan. Memerlukan bahwa semua non-kasus diamati selama seluruh periode pengamatan. Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu. Menyatakan individu tidak meninggal karena sebab lain selama periode itu. Tidak berdimensi, dinilai dari nol sampai satu. Merujuk pada individu. Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan baik. Tidak berdimensi, dinilai dari nol sampai satu. Merujuk pada individu. Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan baik. nsidens kumulatif Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu Attack rate Jenis khusus insidens kumulatif yang berguna selama epidemik Contoh

5 DR.. RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Makanan Makan AR M Tidak Makan AR TM Sakit Tidak Sakit Sakit Tidak Sakit Salad / /40 Krecek / /25 Keterangan: AR M = Attack rate Makan AR TM = Attack Rate tidak makan Gambar Jumlah waktu dalam jangka observasi dan dalam keadaan sehat (tahun) A 7 B 7 C * 2 D 7 3 F 2 G 5 Keterangan Periode sehat Periode sakit Hilang dalam pengamatan selanjutnya * Meninggal Dari gambar : a. Berapa nsidens Kumulatif (K) selama 7 tahun waktu pengamatan? b. Jawab: K Kasus baru Populasi berisiko pada awalpengamatan K 3 kasus 7 orang 43 kasus per 00 orang 2

6 DR.. RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. 2. Densitas insidens (ncidence Density) Nama lain: insidens orang waktu (Person Time ncidence), Tingkat insidens (ncidence rate) Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan Karena denominator diukur dalam orang-waktu, hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang waktu Rumusnya: Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu Densitas insidens Jumlah orang waktu Gambar Jumlah waktu dalam jangka observasi dan dalam keadaan sehat (tahun) A 7 B 7 C * 2 D 7 3 F 2 G 5 Keterangan Periode sehat Periode sakit Hilang dalam pengamatan selanjutnya * Meninggal 3

7 DR.. RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Dari Gambar : a. Berapa nilai Densitas nsidens (D) = nsidens orang waktu (PT) = ncidence Rate (R) b. Jawab: Hitung jumlah orang-waktu terlebih dulu orang waktu orang tahun Kemudian hitung D R PT kasus baru orang waktu D R PT 3 kasus 33 orang tahun 9,kasus per 00orang- tahun nstantaneous incidence density = instantaneous incidence rate = person-time incidence rate o Kejadian segera dari kasus baru pada suatu titik atau segera dalam waktu T, per unit waktu di antara populasi berisiko selama waktu T o Ukuran teoritis jumlah kasus yang terjadi per satuan populasi-waktu (orang-tahun berisiko). o Mengukur kejadian penyakit pada satu titik waktu t (ditentukan secara matematik sebagai limit, seperti t 0 o Probabilitas seseorang yang sehat pada waktu t akan mengalami sakit dalam interval t t dibagi t o Juga disebut force of morbidity, hazard rate o Tidak ada periode rujukan (tidak ada seperti rate 2-tahun) o Mempunyai dimensi yang invers waktu (misal: 0,00/tahun) o Mempunyai nilai nol dan infiniti (~) 4

8 DR.. RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Latihan menghitung ncidence Rate Populasi D D = permulaan sakit D Tahun Hitung ncidence Rate pada populasi Populasi 2 D D D = permulaan sakit Tahun Hitung ncidence Rate pada populasi 2 Densitas nsidens = nsidens orang waktu = ncidence Rate = 9, kasus / 00 orang tahun. Unit (satuan) orang-tahun dalam contoh di atas adalah x 00 x orang-tahun = 4 x 25 orang- tahun. Angka ini dari orang-waktu dapat diakumulasi dengan observasi 00 orang selama tahun, 25 orang selama 4 tahun, 0 orang selama 0 tahun. 5

9 DR.. RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi Prevalens (prevalens) o Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu o Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu o Prevalens titik (Point of Prevalence) Nama lain: prevalens, proporsi prevalens o Prevalens periode (Periode of Prevalence) Prevalens tahunan (Annual of Prevalence) Prevalens selama hidup (Lifetime of Prevalence) o Prevalens = prevalens titik = proporsi prevalens Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) pada suatu titik waktu Tidak mempunyai dimensi Variasi nilai antara nol dan satu o Rumus Prevalens = prevalens titik (Point Prevalence)= Proporsi prevalens Prevalens titik Jumlah kasus yang ada pada satu titik dalam waktu Total jumlah orang pada waktu T T 6

10 DR.. RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Gambar Jumlah waktu dalam jangka observasi dan dalam keadaan sehat (tahun) A 7 B 7 C * 2 D 7 3 F 2 G 5 Keterangan Periode sehat Periode sakit Hilang dalam pengamatan selanjutnya * Meninggal Dari gambar. Hitung prevalens pada tahun ke 2, 3, 4,5, 6, 7 o Rumus prevalens = prevalense titik (point prevalence) = proporsi prevalens Prevalens titik Jumlah kasus yang ada pada satu titik waktu Total jumlah orang pada waktu T T Jawaban : Jawaban : PT pada T = 2 0/7 PT pada T = 3 2/7 PT pada T = 4 2/6 PT pada T = 5 2/6 PT pada T = 6 2/5 PT pada T = 7 2/5 o Prevalens periode probabilitas seorang individu berada dalam keadaan sakit kapan saja selama suatu periode waktu. Prevalens Periode Jumlah kasus yang ada selama suatu periode waktu Jumlah orang selama periode 7

11 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Gambar Jumlah waktu dalam jangka observasi dan dalam keadaan sehat (tahun) A 7 B 7 C * 2 D 7 3 F 2 G 5 Keterangan Periode sehat Periode sakit Hilang dalam pengamatan selanjutnya * Meninggal o Dari gambar : Hitunglah Prevalens Periode (PP) dari tahun ke hingga tahun ke 4 o P P Jumlah kasus yang ada selama periode waktu tahun ke Jumlah orang selama periode tahun ke Karena jumlah orang (populasi) dalam pengamatan berubahubah, maka kita dapat menggunakan jumlah rata-rata dari populasi, atau yang umum digunakan adalah jumlah populasi pada tengah tahun pengamatan (midpoint year) P P 2 7 0,29 o Dari gambar A, B,C,D,, F, G. individu yang diamati (ada 7 orang), 2, 3, 4, 5, 6, 7. tahun yang diamati (ada 7 tahun pengamatan) Jumlah kasus baru selama 7 tahun pengamatan ada 3 kasus Rata-rata lama sakit = (3+5+2)/3 tahun = 3,3 tahun

12 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Orang waktu (Person Time) Jumlah waktu seseorang yang memberikan kontribusi masa sehat sejak awal pengamatan. - Untuk A masa sehat 7 tahun - Untuk B masa sehat 7 tahun - Untuk C masa sehat 2 tahun - Untuk D masa sehat 7 tahun - Untuk masa sehat 3 tahun - Untuk F masa sehat 2 tahun - Untuk G masa sehat 5 tahun Total orang tahun = ( ) orang- tahun = 33 orang tahun. Hubungan antara insidens dan prevalens Jika dalam kondisi yang tetap, maka hubungan insidens dan prevalens adalah P = x D Prevalens (P) [Prevalens periode] = nsidens () [Densitas nsindens] x rata-rata lama sakit (D) Dari gambar. (untuk pengamatan selama 7 tahun) = 3 kasus/33 orang-tahun. D = 3,3 tahun P = 3 kasus/33 orang tahun x 3,3 tahun P = 3 kasus/0 orang P = 30 kasus/00 orang

13 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Perbandingan antara insidens dan prevalens nsidens Hanya menghitung kasus baru Tingkat tidak bergantung durasi ratarata penyakit Dapat diukur sebagai rate atau proporsi Merefleksikan kemungkinan menjadi penyakit sepanjang waktu Lebih disukai bila melakukan studi etiologi penyakit Prevalens Menghitung kasus yang ada (kasus baru dan lama) Bergantung pada rata-rata lama (durasi) sakit Selalu diukur sebagai proporsi Merefleksikan kemungkinan terjadi penyakit pada satu waktu tertentu Lebih disukai bila studi utilisasi pelayanan kesehatan Perbandingan antara insidens dan prevalens nsidens Prevalens nsidens ncidence Kumulatif Rate Titik Periode Sinonim Proporsi nsidens nsidens Density Numerator Kasus baru Kasus baru Kasus yang Kasus yang ada ada / baru Denominator Populasi nisial Orang waktu Populasi nisial Populasi pertengahan Unit Tidak ada Kasus per Tidak ada Tidak ada orang waktu Tipe Proporsi Rate Proporsi Proporsi

14 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Dinamik Prevalens nsidens (aliran masuk) Kasus Baru Prevalens (Permukaan air) Kasus Lama Sembuh atau meninggal Bekas-bekas kasus 3..3 Mortalitas (mortality) Merefleksikan jumlah kematian dalam suatu populasi Ukuran - Ukuran Mortalitas, diantaranya: o Ratio kematian terhadap kasus (Death to case Ratio) DTCR kematian dari penyakit tertentu selama periode tertentu kasus baru dari penyakit yang didentifikasi selama periode yang sama Contoh: Pada tahun 2004, ada 200 kasus baru tuberkulosis paru-paru yang dilaporkan di suatu wilayah. Pada tahun yang sama ada 5 kematian yang terjadi pada penderita tuberkulosis paru-paru, maka DTCR = 5/ kematian per 000 kasus baru. o nfant Mortality Rate (MR) bayi yang meninggal MR bayi yang lahir hidup Contoh: MR = 7,2 bayi yang meninggal per 000 kelahiran hidup

15 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. o Neonatal Mortality Rate (NMR) NMR kematian bayi umur dalam 28 hari pertama bayi yang lahir hidup kehidupan Contoh: NMR = 5,4 kematian neonatal per 000 kelahiran hidup. o Postneonatal Mortality Rate (PNMR) bayi yang meninggal umur 28 sampaibulan PNMR bayi yang lahir hidup Contoh: PNMR = 2,8 kematian postneonatal per 000 kelahiran hidup o Maternal Mortality Rate (MMR) MMR kematian ibu oleh sebab yang berkaitan dengan kehamilan, kelahiran dan nifas bayi yang lahir hidup Contoh: MMR = 6, kematian ibu per kelahiran hidup. o Case Fatality Rate (CFR) CFR meninggal diantara kasusinsidens Jumlah kasusinsidens o Proportionate Mortality (PM) kematian karena sebab tertentu PM kematian semuasebab o Proportionate Mortality Ratio (PMR) Membandingkan Proportionate Mortality pada satu kelompok umur dengan kelompok umur yang lain pada suatu populasi. PMR PM PM grup grup 2 Contoh: PM pada semua kasus = 7,%; PM pada umur = 2,5%; PM pada umur dan adalah (4,3/2,5) =,72

16 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi Ukuran-ukuran asosiasi o Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposur/faktor risiko dan kejadian suatu penyakit. o Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur. o Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek o Ukuran-ukuran asosiasi terdiri dari; 3.2. Ukuran rasio: (Perbandingan relatif) Rasio dua frekuensi penyakit Membandingkan kelompok terpajan dengan kelompok tidak terpajan Rasio dua frekuensi penyakit dengan cara membandingkan kelompok terpajan dengan kelompok tidak terpajan. Rasio risiko atau Risiko Relatif (RR) RR Risiko pada kelompok terpajan Risiko pada kelompok tidak terpajan Rasio nsidens Kumulatif (RK) RK nsidens kumulatif pada kelompok terpajan nsidens kumulatif pada kelompok tidak terpajan Rasio Rate atau Rasio Densitas nsidens (RD) RD Densitas insidens pada kelompok terpajan Densitas insidens pada kelompok tidak terpajan Rasio Prevalens (RP) RP Prevalens pada kelompok terpajan Prevalens pada kelompok tidak terpajan

17 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Contoh: kaitan antara merokok dan angka insiden stroke dalam suatu kohort. Kategori Merokok Jumlah kasus stroke Orang-tahun observasi (lebih dari 8 tahun) Tingkat insidens stroke per orang tahun) Tidak pernah merokok Mantan perokok Perokok Total Sumber: diterjemahkan dari: Beaglehole et al. Basic pidemiology, WHO, 993, 8 Dari tabel : Hitunglah Rasio Rate atau Rasio Densitas nsidens RD Densitas insidens pada kelompok terpajan Densitas insidens pada kelompok tidak terpajan RD 49,6 7,7 Rasio odds (Odds Ratio = OR) o Nama lain: Odds relative; rasio kros-produk. o Rasio dua odds yang digunakan dalam studi kasus-kontrol untuk mengestimasi rasio rate atau rasio risiko. o odds untuk satu kelompok dibagi dengan odds untuk kelompok yang lain 2,8 o Mempunyai interpretasi yang sama seperti risiko relatif Odds suatu kejadian Rasio probabilitas bahwa kejadian terjadi terhadap probabilitas kejadian tidak terjadi. Odds suatu peristiwa P P P = Probabilitas suatu kejadian terjadi

18 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Pemajan -P = Probabilitas suatu kejadian tidak terjadi Tabel. Tabulasi silang pemajan dan status sakit, insidens sakit dan Status Sakit Sakit Tidak sakit Probabilitas odds sakit Total nsidens sakit (Risk) + A b a+b a/(a+b) Probabilitas odds sakit a a b a a b a b - C d c+d c/(c+d) c c d c c d c d Total a+c b+d a+b+c+d OR pemajan/ kasus a a c a a c a c Pemajan + - kasus a c kontrol b d OR a c b d a x d b x c pemajan OR sakit OR pemajan/ kontrol b b d b b d b d

19 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Odds Ratio (OR) = Relative Odds = Cross Product Ratio Odds Ratio Odds pemajan untuk kasus Odds pemajan untuk kontrol Faktor Kasus Kontrol Total Perokok 650 (a) 950 (b) 600 Bukan Perokok 50 (c) 350 (d) 400 Total Odds Ratio (OR) = Relative Odds Odds Ratio Odds pemajan untuk kasus Odds pemajan untuk kontrol Odds Ratio a c b d a x d b x c Odds Ratio a x d b x c 650 x x 50 4,8 Perokok mempunyai risiko menjadi kasus 4,8 kali dari yang bukan perokok. nterpretasinya : odds perokok menjadi kasus 4,8 kali lebih besar dari odds bukan perokok. Prevalence Odds Ratio (POR) = Cross Product Ratio bila data-data didasarkan pada kasus-kasus prevalens Prevalence Odds Ratio 650 x x 50 4,8 Prevalence ( proportion) Ratio 650 / / 400 0, ,25 3,25 Faktor Kasus Kontrol Total Perokok 650 (a) 950 (b) 600 Bukan perokok 50 (c) 350 (d) 400 Total

20 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. ncidence Odds Ratio (POR) = Cross Product Ratio bila data didasarkan pada kasus-kasus insidens ncidence Odds Ratio 20 x x 980 2,02 20 /000 0,02 ncidence proportion ( risk ) Ratio 2,00 0 /000 0,0 Faktor Sakit Tidak sakit Total Perokok 20 (a) 980 (b) 000 Bukan perokok 0 (c) 990 (d) 000 Total Pada penyakit yang jarang terjadi,nilai Odds Ratio hampir sama dengan nilai Relative Risk (Risk Ratio). Nilai Prevalence Odds Ratio hampir sama dengan nilai Prevalence Proportion Ratio. - Pada penyakit yang umum terjadi, nilai Odds Ratio lebih ekstrim dari pada Risk Ratio Ukuran-Ukuran Perbedaan Dampak / fek Merefleksikan dampak suatu faktor pada frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan. Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan). Perbedaan antara ukuran frekuensi penyakit suatu kelompok terpajan dan kelompok yang tidak terpajan. Ukuran perbedaan dampak/efek Perbedaan risiko = Risk Difference (RD) = Attributable Risk (AR) = xcess Risk (R) = Absolute Risk (AR). [Risiko pada kelompok terpajan] [Risiko pada kelompok tidak terpajan]. Berguna untuk mengukur besarnya masalah kesehatan masyarakat yang disebabkan oleh suatu pemajan.

21 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Bermanfaat untuk penilaian prioritas untuk aksi kesehatan masyarakat (Public Health Action). Ukuran Perbedaan fek o Attributable Risk (AR) Percent = AR% AR% nsidens terpajan nsidens nsidens terpajan tidak terpajan x00% o Perbedaan insidens kumulatif = Cumulative ncidence Difference = CD (K pada kelompok terpajan) (K pada kelompok tidak terpajan) K = nsidens Kumulatif. o Perbedaan rate/perbedaan densitas insidens (DD = nsidence Density Difference) - DD = [Densitas insidens dalam kelompok terpajan] - [Densitas insidens pada kelompok tidak terpajan] o Perbedaan prevalens (PD = Prevalence Differrence) - PD = [Prevalens dalam kelompok terpajan] - [Prevalens dalam kelompok tidak terpajan]. o Ukuran Dampak - Fraksi atributabel = Fraksi tiologik = tiological Fraction (F) = Attributable Fraction = AF - Dinyatakan sebagai pembagian risk difference dengan rate kejadian pada populasi yang terpajan. - Proporsi penyakit yang akan dieliminasi jika tidak ada pemajan pada populasi yang tertentu AF nsidens populasi nsidens nsidens populasi tidak terpajan - Fraksi atributabel dalam kelompok terpajan (AF) = Attributable Fraction in xposed

22 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. - Proporsi (rate) tingkat insidens penyakit diantara terpajan yang akan direduksi jika eksposur dieliminasi AF nsidens terpajan nsidens nsidens populasi tidak terpajan - Fraksi yang dicegah dalam populasi = Fraction Prevented in Population (PF) Proporsi jumlah beban penyakit dalam populasi yang telah dicegah oleh faktor eksposur nsidens tidak terpajan nsidens populasi PF nsidens tidak terpajan - Fraksi yang dicegah dalam kelompok terpajan (PF = Prevented Fraction in the exposed) PF nsidens tidak terpajan nsidens tidak nsidens terpajan terpajan - Population Attributable Risk (PAR) = attributable Fraction (populasi) atau tiologic Fraction Population = Population Attributable Risk Proportion = Population Attributable Risk Fraction. o Proporsi (atau fraksi) rate penyakit pada seluruh populasi yang mewakili rate penyakit dalam kelompok terpajan. o Rumus PAR : PAR nsidens populasi nsidens tidak terpajan - Population Attributable Risk Percent (PARP) attributable fraction (population) atau etiologic fraction (population) Artinya proporsi kasus baru yang dapat dicegah jika pada semua orang yang tidak terpajan. Rumus PAR% : PAR% nsidens populasi nsidens nsidens populasi tidak terpajan x00%

23 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Contoh : Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis, dan 20 orang perempuan menderita hepatitis. Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis? Berapa rasio penderita laki-laki : penderita perempuan? Jawaban :. Proporsi penderita perempuan x 00% 33,3% 2. Rasio penderita laki-laki : perempuan = 40 :20 = 2: Contoh 2 : Ada 200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang. Berapa tingkat insidensnya (ncidence Rate = R) penyakit tersebut? Jawaban : kasus baru R Orang waktu R kasus/00. orang 4 x 0 x tahun Contoh 3 : Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun orang, kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 996. Berapakah tingkat insidensnya? Jawaban : x 0 0,0002 kasus orang tahun Tingkat insidens ini dapat juga dinyatakan dengan: 0,002 kasus/00 orang-tahun 0,2 kasus/000 orang-tahun 2 kasus /0.000 orang-tahun Contoh 4 : Pada tanggal Juni 2004 ada 20 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada

24 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Jawaban : penduduk. Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru? P 20 0,0006 kasus orang x / Prevalens kejadian penyakit TBC paru-paru penyakit ini dapat juga dinyatakan dengan : 0.06 kasus per 00 orang penduduk pada Juni kasus per 000 orang penduduk 6 kasus per orang penduduk Contoh soal: Kaitan antara merokok dan agka insidens stroke dalam suatu kohort Orang-tahun Tingkat insidens stroke Kategori Jumlah kasus observasi (lebih (per orang merokok stroke dari 8 tahun) tahun) Tidak pernah ,7 merokok Mantan ,9 perokok Perokok ,6 Total ,2 Sumber: diterjemahkan dari Beaglehole et al. Basic pidemiology, WHO Contoh 5 : Pertanyaan untuk tabel diatas:. Berapa Risk difference (perbedaan risiko) = attributable risk = excess risk/absolute risk antara kelompok yang terpajan (perokok) dengan yang tidak terpajan (tidak pernah merokok)?. 2. Berapa nilai Attributable Fraction = tiological Fraction? 3. Berapa nilai Population Attributable Risk (PAR) dan PAR%? Jawaban :. Risk Differences (perbedaan risiko) = Attributable Risk = AR

25 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. = xcess risk/absolute risk antara kelompok yang terpajan (perokok) dengan yang tidak terpajan (tidak pernah merokok) AR nsidens (rate) terpajan nsidens (rate) tidak terpajan AR = (49,6-7,7) per orang-tahun = 3,9 per orang tahun 2. Attributable Fraction = tiological Fraction = AR% AR% AR% nsidens(rate) terpajan nsidens(rate) 49,6 7,7 x 00 % 64% 49,6 nsidens(rate) terpajan tidak terpajan x00% Artinya: Diharapkan akan terjadi pengurangan risiko sebesar 64% untuk terkena stroke di antara perempuan yang merokok, jika mereka berhenti merokok, dengan asumsi bahwa merokok adalah penyebab dan dapat dicegah. 3. Population Attributable Risk (PAR) PAR nsidens (rate) populasi nsidens (rate) PAR = (30,2-7,7) per orang-tahun PAR = 2,5 per orang-tahun tidak terpajan Population Attributable Risk (PAR) Percent = PAR % = tiologic Fraction in population PAR% PAR% PAR% = 4,4 % Artinya : bahwa 4,4% kasu baru dapat dicegah jika semua individu tidak terpajan. nsidens(rate) (30,2 7,7) 30,2 populasi nsidens(rate) x 00% nsidens(rate) populasi tidak terpajan x00%

26 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi Koefisien model Koefisien variabel diturunkan dari model matematis yang menujukkan besarnya hubungan antara variabel eksposur dan penyakit. Dalam koefisien model terdiri dari:. Linier y b0 b X b2 X 2 b3 X 3... b k X k nterpretasi b Peningkatan dalam outcome (penyakit) nilai rata-rata y (variabel kontinu) per unit meningkat dalam X, disesuaikan (distandarisasi) dengan semua variabel lain dalam model. 2. Logistik log odds b0 b X b2 X 2 b3 X 3... b k X k nterpretasi b Peningkatan dalam log odds outcome (penyakit) per unit meningkat dalam X, disesuaikan dengan semua variabel lain dalam model. 3. Cox nterpretasi b log hazard b0 b X b2 X 2 b3 X 3... b k X k Peningkatan log hazard outcome per unit meningkat dalam X, disesuaikan (distandarisasi) dengan semua variabel lain dalam model 4. Poisson log rate b0 b X b2 X 2 b3 X 3... b k X k nterpretasi b Peningkatan dalam log rate outcome (penyakit) per unit meningkat dalam X, disesuaikan dengan semua variabel lain dalam model.

27 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi Koefisien korelasi Ukuran lain asosiasi yang juga diturunkan dari model matematis, namun tidak merefleksikan parameter kausal. Dalam koefisien korelasi: y b0 b X b0 = intersep yaitu nilai y yang diestimasi ketika x = 0 b = koefisien korelasi (regresi) yaitu peningkatan yang diperkirakan pada dependen variabel (y) per unit dalam variabel prediktor (x). Jika x =, y = b0+b, jika x=2, y = b0 + b * 2. Ringkasan: Risk Difference (RD) = Attributable Risk (AR) = xcess Risk (R) = Absolute Risk (AR) Attributable Risk (AR) percent = AR% = Attributable Fraction in exposed = AF = tiologic Fraction in exposed = F Risk Difference (RD) in population = Population Attributable Risk (PAR) = xcess Risk (R) in population Population Attributable Risk Percent (PARP) = PAR% = Attributable Fraction in population = AF P = tiologic Fraction in population = F P

28 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Contoh 6 : Kaitan antara kadar kolesterol dan angka insidens penyakit jantung koroner dalam suatu kohort (Data hipotetis) Kategori kadar kolesterol Jumlah kasus stroke Orang-tahun observasi Tingkat insidens stroke (per orang tahun) Rendah ,0 Tinggi ,0 Total ,4 Pertanyaan: Hitunglah nilai. RR 2. RD 3. AR% 4. PAR 5. PAR% 6. PF 7. PF P Jawaban no :. 50 RR 2,5 20 nsidens Terpajan (xposed) nsidenstidak Terpajan (non exposed) Jawaban no 2-3: RD (50 20) kasus/ orang RD 30 kasus/ orang tahun AR% x 00 % AR% x00% 50 AR% 60% tahun (2) (3) Jawaban no 4-5: PAR P (36,4 20) kasus/ orang P PAR% x 00% P tahun (4)

29 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. PAR% 36,4 20 x 00 % 36,4 PAR% 45,% (5) Jawaban no 6: PF PF (6) PF,5 Jawaban no 7: PFP PF P P P 20 36,4 20 Rumus lain untuk PFP (Prevented Fraction in the Population) PF P 0,82 (7) PF P pc ( RR) p ( RR) RR c Keterkaitan antar rumus antara ukuran-ukuran AF AF RD AF = Attributable Fraction in xposed RD = Risk Difference = xcess Risk = Absolute Risk RR = Risk Ratio = Relative Risk = Risiko Relatif RR RR RR PF RR R P P P AFP P P P P P

30 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. PF = Prevented Fraction in xposed. AFP = Attributable Fraction in Population RP = xcess Risk in Population Cara lain menghitung PARP (Population Attributable Risk Percent) o Cara. Hitung Attributable Risk (AR) = 2. Lalu kalikan AR dengan prevalens risiko = (AR) x P 3. Kemudian dibagi dengan tingkat (rate) nsidens di populasi setelah itu kalikan 00% ( AR) x P x 00% Pop o Cara 2. Kalikan AR dengan prevalens faktor risiko dengan (RR-) P x RR 2. Kemudian P x (RR-) dibagi P x (RR-)+ P( RR P RR ) Cara kedua ini menggunakan RR, sangat berguna karena dengan metode ini kita dapat menghitung estimasi risiko relatif dari dua studi (kasus kontrol dan kohort). Metode ini disebut Odds Ratio untuk studi kasus kontrol). PARP o Cara 3. Hitung Population Attributable Risk (PAR) Pop 2. Kemudian dibagi dengan tingkat (rate) nsidens di populasi setelah itu kalikan 00% Pop Pop x00%

31 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Ringkasan Ukuran Tipe Kuantitas Matematis Tanpa denominator Dengan denominator numerasi Hitung, angka mutlak Rasio Proporsi Rate Tipe Kuantitas Matematis numerasi Rasio Proporsi Rate RR OR DR % AR% PAR% Crude Spesific Adjusted

32 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Ukuran dalam epidemiologi Ukuran Frekuensi Penyakit Ukuran asosiasi Ukuran efek /dampak Ukuran Frekuensi Penyakit Ukuran frekuensi Penyakit nsidens Prevalens Mortalitas nsidens Kumulatif ncidence Density Prevalens titik Prevalens periode

33 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Ukuran Rasio Risk Ratio Odds Rasio nsidence Density Ratio Prevalence Ratio Ukuran fek /dampak RD = Risk Difference AR = Attributable Risk R = xcess Risk PAR = Population Attributable Risk PF = Prevented Fraction Perbedaan efek Fraksi fek RD AR R PAR AR% PAR% PF

34 Gambar 2Jumla P P Prevalenstitik 0,2 Pe 7 DR.RobianaModjo, SKM, MKes S-Keselamatan dan Kesehatan Kerja Sesi: Ukuran Fekuensi.. Bahan Rujukan:. Page RM, Cole G, Timmreck TC. Basic pidemiological Methods and Biostatistics. A Practical Guidebook. John and Barlett Publisher. Boston, London CDC. Principles of pidemiology 2nd. An ntroduction to Applied pidemiology and Biostatistics Szklo M, Nieto FH. pidemiology Beyond the Basics. AN Aspen Publication.Gaithersburg. Maryland Lilienfeld D, Stolley PD. Foundations of pidemiology. 3rd. New York, NY: Oxford University Oress; Gordis L. pidemiology. Philadelphia. WB Saunders Rothman KJ, Greenland S. Modern pidemiology. 2nd. Philadelphia. Lippincott-Raven Publishers; 998.