DAFTAR PUSTAKA. 1. Arsyad,Lincolin. Peramalan Bisnis. BPFE,Yogyakarta: Gaspez,Vincent. Production Planning and Inventory Control.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "DAFTAR PUSTAKA. 1. Arsyad,Lincolin. Peramalan Bisnis. BPFE,Yogyakarta: Gaspez,Vincent. Production Planning and Inventory Control."

Transkripsi

1 DAFTAR PUSTAKA 1. Arsyad,Lincolin. Peramalan Bisnis. BPFE,Yogyakarta: Baroto,Teguh. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Ghalia Indonesia, Jakarta: Gaspez,Vincent. Production Planning and Inventory Control. PT.Gramedia,Jakarta: J,Supranto. Metode Ramalan Kuantitatif untuk Perencanaan. PT.Gramedia,Jakarta: Nasution,Arman Hakim dan Prasetyawan,Yudha. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Graha Ilmu,Yogyakarta: Rangkuti,Freddy. Manajemen Persediaan: Aplikasi di Bidang Bisnis. Rajawali Pers,Jakarta: Rosnani Ginting. Sistem Produksi. 1 rd Edition,Graha Ilmu,Yogyakarta: Sudjana. Metode Statistika. 1 rd Edition,PT.Tarsito,Bandung: Syahrul,Andrikonofa. Analisa Persediaan Bahan Baku dengan Metode Material Requirement Planning pada Industry Proses:

2 Lampiran 1. Struktur Organisasi PT. Mabar Feed Indonesia DEWAN KOMISARIS DIREKTUR UTAMA SEKRETARIS DIREKSI INTERNAL AUDITOR MANAJEMEN REPRESENTATIF AUDITOR AMI DIREKTUR OPERASIONAL DIREKTUR KOMERSIAL DOK. KONTROL WAKIL DIREKTUR OPERASIONAL MANAGER LOGISTIK KABAG BAHAN BAKU KABAG GUDANG NON BAHAN BAKU STAF LOGISTIK STAF IMPOR MANAGER TEKNIK KABAG PERAKITAN DAN PEMELIHARAAN MESIN KABAG PEMELIHARAAN OTOMATIF KABAG LISTRIK DAN TELEKOMUNIKASI MANAGER RISET DAN DEVELOPMENT (R&D) MANAGER PENGAWASAN MUTU KABAG LABORATORIUM KASI ANALITICAL KASI MIKROBIOLOGI STAF LABORATORIUM Keterangan : = Menyatakan adanya hubungan Sumber : PT. MABAR FEED INDONESIA MANAGER DESAIN DAN PENGEMBANGAN PRODUK PAKAN TERNAK MANAGER DESAIN DAN PENGEMBANGAN PRODUK PAKAN IKAN KABAG DESAIN DAN PENGEMBANGAN PRODUK PAKAN TERNAK KABAG DESAIN DAN PENGEMBANGAN PRODUK PAKAN IKAN MANAGER PRODUKSI PAKAN TERNAK MANAGER PRODUKSI PAKAN IKAN KABAG PRODUKSI PAKAN TERNAK KABAG PRODUKSI PAKAN IKAN KABAG GUDANG PRODUK JADI MANAGER PPIC STAF PPIC MANAGER MARKETING PAKAN TERNAK MANAGER TRADING BAHAN BAKU DAN MANAGER MARKETING PAKAN IKAN COUNTER SALES STAF MARKETING MANAGER KEUANGAN STAF KEUANGAN KASIR KREDIT KONTROL MANAGER AKUTANSI STAF AKUTANSI STAF PERPAJAKAN KABAG HUMAS RUMAH TANGGA MANAGER UMUM KEAMANAN LINGKUNGAN HIDUP KABAG PERSONALIA L-1

3 Lampiran 2. Flow Diagram Aliran Produksi Pakan Ikan DIAGRAM ALIR PRODUKSI PAKAN IKAN PT. MABAR FEED INDONESIA MEDAN 2012 INTAKE PENUANGAN RM BIN BIN BAHAN BAKU * Bebas kontaminasi * Bahan baku sesuai BATCHING PENIMBANGAN * Komposisi sesuai formula * Akurasi timbangan baik GRINDING PENGGILINGAN * Kehalusan sesuai standard MIXING PENCAMPURAN * Keseragaman sesuai standard * Nutrisi sesuai formula SINKING FEED PAKAN TENGGELAM FLOATING FEED PAKAN TERAPUNG CONDITIONING PEMATANGAN CONDITIONING PEMATANGAN * Suhu dan Distribusi sesuai standard PELLETING PENCETAKAN DENGAN PELLET MILL EXTRUDING PENCETAKAN DENGAN EXTRUDER * Size * Warna * Density * Floating Moisture content sesuai standard DRYING PENGERINGAN COATING PELAPISAN Warna: Seragam COOLING PENDINGINAN COOLING PENDINGINAN SIFTING AYAKAN SIFTING AYAKAN Size seragam PACKING PACKING PENGEMASAN * Nutrisi sesuai formula * Kadar air * Size * Warna * Floating rate * Durability * Kadar debu * Netto sesuai PENGEMASAN Computerized automation system L-2

4 Lampiran 3. Grafik Laju Permintaan Bahan Baku Grafik Laju Permintaan Bahan Baku BKK Argentina Grafik Laju Permintaan Bahan Baku Dedak Grafik Laju Permintaan Bahan Baku Jagung L-3

5 Lampiran 4. Tabel Hasil peramalan Weighted Moving Average (WMA) Pada Bahan Baku BKK Argentina BULAN PERMINTAAN WMA MAD MFE AKTUAL JANUARI 879 FEBRUARI MARET APRIL MEI JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER DESEMBER TOTAL HASIL AKHIR 883,3 780,55 798, ,44-197,42 L-4.1

6 Pada Bahan Baku Dedak BULAN PERMINTAAN WMA MAD MFE AKTUAL JANUARI 101 FEBRUARI 190 MARET APRIL MEI JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER DESEMBER TOTAL HASIL AKHIR 65 67,22 58,85 4,6 4,77-15,71 L-4.2

7 Pada Bahan Baku Jagung BULAN PERMINTAAN WMA MAD MFE AKTUAL JANUARI 910 FEBRUARI MARET APRIL MEI JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER DESEMBER TOTAL HASIL AKHIR 288,9 272,66 308,71-4,5 24,66 26,14 L-4.3

8 Lampiran 5. Tabel Hasil Peramalan Eksponential Smoothing (ES) Pada Bahan Baku BKK Argentina BULAN PERMINTAAN Eksponential Smoothing MAD MFE AKTUAL α = 0,1 α = 0,5 α = 0,9 α = 0,1 α = 0,5 α = 0,9 α = 0,1 α = 0,5 α = 0,9 JANUARI FEBRUARI MARET APRIL MEI JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER DESEMBER TOTAL HASIL AKHIR 670,92 722,66 565,42-30,58-52,17-10,33 L-5.1

9 Pada Bahan Baku Dedak BULAN PERMINTAAN Eksponential Smoothing MAD MFE AKTUAL α = 0,1 α = 0,5 α = 0,9 α = 0,1 α = 0,5 α = 0,9 α = 0,1 α = 0,5 α = 0,9 JANUARI FEBRUARI , MARET , APRIL MEI JUNI JULI , AGUSTUS , SEPTEMBER , OKTOBER , NOVEMBER , DESEMBER , TOTAL 509, HASIL AKHIR 50,91 59,5 44,42-2,75 2,83 2,08 L-5.2

10 Pada Bahan Baku Jagung BULAN PERMINTAAN Eksponential Smoothing MAD MFE AKTUAL α = 0,1 α = 0,5 α = 0,9 α = 0,1 α = 0,5 α = 0,9 α = 0,1 α = 0,5 α = 0,9 JANUARI FEBRUARI MARET APRIL MEI JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER DESEMBER TOTAL HASIL AKHIR 223, ,83 8, L-5.3

11 Lampiran 6. Tabel Hasil Peramalan Eksponential Smoothing Untuk jenis bahan baku BKK yaitu NO BULAN PERMINTAAN AKTUAL Nilai Eksponential Smoothing α = 0,9 1 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember TOTAL Untuk bahan baku Dedak NO BULAN PERMINTAAN AKTUAL Nilai Eksponential Smoothing α = 0,9 1 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember TOTAL L-6.1

12 L-6.2 Untuk bahan baku Jagung NO BULAN PERMINTAAN AKTUAL Nilai Eksponential Smoothing α = 0,9 1 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember TOTAL

13 Lampiran 7. Tabel hasil Lot Size No Jenis Bahan Baku Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 1 BKK Dedak Jagung L-7

14 Lampiran 8. Tabel Perencanaan Persediaan Bahan Baku Perencanaan Persediaan Bahan Baku BKK GR OH NR POR PORE L-8.1

15 Perencanaan Persediaan Bahan Baku Dedak GR OH NR 174 POR PORE L-8.2

16 Perencanaan Persediaan Bahan Baku Jagung GR OH NR POR PORE L-8.3

17 Lampiran 9. Perhitungan Lot Size Dengan Silver Meal Rumus umum Silver Meal yang dapat digunakan adalah sebagai berikut: K(m) = ( A + h + 2h (m-1)h...(6) Hitung K(m) = 1,2,3,...,m, dan hentikan hitungan jika K(m+1) > K(m). Sebagai contoh diambil perhitungan Silver Meal untuk pemesanan 1 dan 2 kelompok jenis bahan baku BKK. Pemesanan 1: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 2 (permintaan periode-2) = 935 Ton h (biaya simpan) = (88.000)(935) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (88.000)(935)) = Rp , - m = 3 A (biaya pesan) = Rp ,. D 3 (permintaan periode-3) = Ton h (biaya simpan) = (88.000)(1.755) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (88.000)(935) + 2(88.000)(1.755)) L-9.1

18 L-9.2 = Rp , - Karena biaya untuk m = 3 > biaya untuk m = 2 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder pertama adalah = = Ton. Pemesanan 2: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 4 (permintaan periode-4) = Ton h (biaya simpan) = (88.000)(1.336) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (88.000)(1.336)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 2 > biaya untuk m = 1 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 1. Jumlah bahan baku yang diorder kedua adalah Ton. Pemesanan 3: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,.

19 L-9.3 Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 5 (permintaan periode-5) = 980 Ton h (biaya simpan) = (88.000)(980) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (88.000)(980)) = Rp , - m = 3 A (biaya pesan) = Rp ,. D 6 (permintaan periode-6) = Ton h (biaya simpan) = 2(88.000)(2.242) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (88.000)(980) + 2(88.000)(2.242)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 3 > biaya untuk m = 2 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder ketiga adalah = = Ton. Pemesanan 4: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,.

20 L-9.4 m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 7 (permintaan periode-7) = Ton h (biaya simpan) = (88.000)(2.688) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (88.000)(2.688)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 2 > biaya untuk m = 1 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder keempat adalah = Ton. Pemesanan 5: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 8 (permintaan periode-8) = 830 Ton h (biaya simpan) = (88.000)(830) = Rp , -

21 L-9.5 Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (88.000)(830)) = Rp , - m = 3 A (biaya pesan) = Rp ,. D 9 (permintaan periode-9) = Ton h (biaya simpan) = 2(88.000)(2.423) Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (88.000)(830) + 2(88.000)(2.423)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 3 > biaya untuk m = 2 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder kelima adalah = = Ton. Pemesanan 6: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 10 (permintaan periode-10)= 965 Ton h (biaya simpan) = (88.000)(965) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (88.000)(965))

22 L-9.6 = Rp , - m = 3 A (biaya pesan) = Rp ,. D 11 (permintaan periode-11)= 961 Ton h (biaya simpan) = 2(88.000)(961) Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (88.000)(965) + 2(88.000)(961)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 3 > biaya untuk m = 2 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder keenam adalah = Ton. Pemesanan 7: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 12 (permintaan periode-12)= Ton h (biaya simpan) = (88.000)(1.119) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (88.000)(1.119))

23 L-9.7 = Rp , - Karena biaya untuk m = 2 > biaya untuk m = 1 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder ketujuh adalah = 961 Ton. Pemesanan 8 : Untuk order kesebelas dipesan sendiri sebanyak Ton BKK A H Gabungan Periode Trial Rp , - Rp , - Total Demand TC TC/t Periode , , - Periode 1, 2* , , - Periode 1, 2, , , - Periode 3* , , - Periode 3, , , - Periode , , - Periode 4, 5* , , - Periode 4, 5, , , - Periode 6* , , - Periode 6, , , - Periode , , - Periode 7, 8* , , - Periode 7, 8, , , - Periode , , - Periode 9, 10* , , - Periode 9, 10, , , - Periode 11* , , - Periode 11, , - Periode 12* , , -

24 L-9.8 Perhitungan Dedak Pemesanan 1: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 2 (permintaan periode-2) = 108 Ton h (biaya simpan) = (15.000)(108) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (15.000)(108)) = Rp , - m = 3 A (biaya pesan) = Rp ,. D 3 (permintaan periode-3) = 182 Ton h (biaya simpan) = 2(15.000)(182) Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (15.000)(108) + 2(15.000)(182)) = Rp , - m = 4 A (biaya pesan) = Rp ,. D 4 (permintaan periode-4) = 151 Ton h (biaya simpan) = 3(15.000)(151)

25 L-9.9 Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + ((15.000)(108) + 2(15.000)(182) + 3(15.000)(151)) = Rp , - m = 5 A (biaya pesan) = Rp ,. D 5 (permintaan periode-5) = 194 Ton h (biaya simpan) = 4(15.000)(194) Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (15.000)(108) + 2(15.000)(182) + 3(15.000)(151) + 4(15.000)(194)) = Rp , - m = 6 A (biaya pesan) = Rp ,. D 6 (permintaan periode-6) = 265 Ton h (biaya simpan) = 5(15.000)(265) Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (15.000)(108) + 2(15.000)(182) + 3(15.000)(151) + 4(15.000)(194) + 5(15.000)(265)) = Rp , - m = 7 A (biaya pesan) = Rp ,. D 7 (permintaan periode-7) = 190 Ton h (biaya simpan) = 6(15.000)(190) Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (15.000)(108) + 2(15.000)(182) + 3( (151) +

26 L (15.000)(194) + 5(15.000)(265) + 6(15.000)(190)) = Rp , - m = 8 A (biaya pesan) = Rp ,. D 8 (permintaan periode-8) = 200 Ton h (biaya simpan) = 7(15.000)(200) Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (15.000)(108) + 2(15.000)(182) + 3( (151) + 4(15.000)(194) + 5(15.000)(265) + 6(15.000)(190) + 7(15.000)(200)) = Rp , - m = 9 A (biaya pesan) = Rp ,. D 9 (permintaan periode-9) = 124 Ton h (biaya simpan) = 8(15.000)(124) Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (15.000)(108) + 2(15.000)(182) + 3(15.000)(151) + 4(15.000)(194) + 5(15.000)(265) + 6(15.000)(190) + 7(15.000)(200) + 8( (124)) = Rp , - m = 10 A (biaya pesan) = Rp ,. D 10 (permintaan periode-10)= 221 Ton h (biaya simpan) = 9(15.000)(221)

27 L-9.11 Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (15.000)(108) + 2(15.000)(182) + 3(15.000)151) + 4(15.000)(194) + 5(15.000)(265) + 6(15.000)(190) + 7(15.000)(200) + 8(15.000)(124) + 9(15.000)(221)) = Rp , - m = 11 A (biaya pesan) = Rp ,. D 11 (permintaan periode-11)= 121 Ton h (biaya simpan) = 11(15.000)(121) Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (15.000)(108) + 2(15.000)(182) + 3(15.000)(151) + 4(15.000)(194) + 5(15.000)(265) + 6(15.000)(190) + 7(15.000)(200) + 8(15.000)(124) + 9(15.000)(221) + 10(15.000)(121)) = Rp , - m = 12 A (biaya pesan) = Rp ,. D 12 (permintaan periode-12)= 102 Ton h (biaya simpan) = 12(15.000)(102) Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (15.000)(108) + 2(15.000)(182) + 3(15.000)(151) + 4(15.000)(194) + 5(15.000)(265) + 6(15.000)(190) + 7(15.000)(200) +

28 L (15.000)(124) + 9(15.000)(221) + 10(15.000)(121) + 11(15.000)(102)) = Rp , - Jumlah bahan baku yang diorder pertama adalah = = Ton. Dedak A H Gabungan Periode Trial Total Demand Rp , - Rp , - TC TC/t Periode , , - Periode 1, , , - Periode 1, 2, , , - Periode 1, 2, 3, , , - Periode 1, 2, 3, 4, , , - Periode 1, 2, 3, 4, 5, , , - Periode 1, 2, 3, 4, 5, 6, , , - Periode 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, , , - Periode 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, , , - Periode 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, , , - Periode 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, , , - Periode 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12* , , -

29 L-9.13 Perhitungan Jagung Pemesanan 1: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 2 (permintaan periode-2) = 956 Ton h (biaya simpan) = (7.000)(956) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x ((7.000) + (7.000)(956)) = Rp , - m = 3 A (biaya pesan) = Rp ,. D 3 (permintaan periode-3) = Ton h (biaya simpan) = 2(7.000)(1.474) Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (7.000)(956) + 2(7.000)(1.474)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 3 > biaya untuk m = 2 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2.

30 L-9.14 Jumlah bahan baku yang diorder pertama adalah = = Ton. Pemesanan 2: m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 4 (permintaan periode-4) = Ton h (biaya simpan) = (7.000)(1.151) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (7.000)(1.151)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 2 > biaya untuk m = 1 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder kedua adalah Ton. Pemesanan 3: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,.

31 L-9.15 m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 5 (permintaan periode-5) = Ton h (biaya simpan) = (7.000)(1.290) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (7.000)(1.290)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 2 > biaya untuk m = 1 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder ketiga adalah = Ton. Pemesanan 4: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 6 (permintaan periode-6) = Ton h (biaya simpan) = (7.000)(1.331) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (7.000)(1.331)) = Rp , -

32 L-9.16 Karena biaya untuk m = 2 > biaya untuk m = 1 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder keempat adalah = Ton. Pemesanan 5: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 7 (permintaan periode-7) = Ton h (biaya simpan) = (7.000)(1.767) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (7.000)(1.767)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 2 > biaya untuk m = 1 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder kelima adalah = Ton. Pemesanan 6: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,.

33 L-9.17 m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 8 (permintaan periode-8) = Ton h (biaya simpan) = (7.000)(1.330) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (7.000)(1.330)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 2 > biaya untuk m = 1 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder keenam adalah = Ton. Pemesanan 7: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 9 (permintaan periode-9) = Ton

34 L-9.18 h (biaya simpan) = (7.000)(1.652) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (7.000)(1.652)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 2 > biaya untuk m = 1 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder ketujuh adalah = Ton. Pemesanan 8: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 10 (permintaan periode-10)= Ton h (biaya simpan) = (7.000)(1.499) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (7.000)(1.499)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 2 > biaya untuk m = 1 yaitu Rp , - > Rp , -

35 L-9.19 maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder kedelapan adalah = Ton. Pemesanan 9: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,. Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 11 (permintaan periode-11)= Ton h (biaya simpan) = (7.000)(1.049) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (7.000)(1.049)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 2 > biaya untuk m = 1 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder kesembilan adalah = Ton. Pemesanan 10: Biaya Pemesanan/pesan = Rp ,.

36 L-9.20 Biaya Penyimpanan/Ton = Rp ,. m = 1 A (biaya pesan) = Rp ,. h (biaya simpan) = 0 Jadi biaya rata-rata per bulan = x ( ) = Rp ,. m = 2 A (biaya pesan) = Rp ,. D 12 (permintaan periode-12)= Ton h (biaya simpan) = (7.000)(1.689) = Rp , - Jadi biaya rata-rata per bulan = x (( ) + (7.000)(1.684)) = Rp , - Karena biaya untuk m = 2 > biaya untuk m = 1 yaitu Rp , - > Rp , - maka diambil m = 2. Jumlah bahan baku yang diorder kesepuluh adalah Ton. Pemesanan 11: Untuk order kesebelas dipesan sendiri sebanyak Ton

37 L-9.21 Jagung A H Gabungan Periode Trial Rp , - Rp , - Total Demand TC TC/t Periode , , - Periode 1, 2* , , - Periode 1, 2, , , - Periode 3* , , - Periode 3, , , - Periode 4* , , - Periode 4, , , - Periode 5* , , - Periode 5, , , - Periode 6* , , - Periode 6, 7 2, , , - Periode 7* , , - Periode 7, , , - Periode 8* , , - Periode 8, , , - Periode 9* , , - Periode 9, , , - Periode 10* , , - Periode 10, , , - Periode 11* , , - Periode 11, , , - Periode 12* , , -

38

39

40

41

42

43

44

45

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. industri pakan ikan di Medan, Sumatera Utara, Indonesia.

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. industri pakan ikan di Medan, Sumatera Utara, Indonesia. BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN 2.1. Sejarah Perusahaan PT. Mabar Feed Indonesia merupakan salah satu perseroan dalam bidang industri pakan ikan di Medan, Sumatera Utara, Indonesia. Lokasi pabrik dan kantor

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Skripsi ini berjudul PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE

KATA PENGANTAR. Skripsi ini berjudul PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE KATA PENGANTAR Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan yang Maha Esa atas segala berkat dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penelitian dan penulisan Skripsi ini dengan baik.

Lebih terperinci

PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BLUE DYES GRADE 1XX DENGAN METODE SILVER MEAL PADA PT INDAH KIAT PULP AND PAPER TANGERANG

PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BLUE DYES GRADE 1XX DENGAN METODE SILVER MEAL PADA PT INDAH KIAT PULP AND PAPER TANGERANG PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BLUE DYES GRADE 1XX DENGAN METODE SILVER MEAL PADA PT INDAH KIAT PULP AND PAPER TANGERANG Nama : Sri Wahyuni NPM : 38412337 Jurusan : Teknik Industri Pembimbing I : Dr.

Lebih terperinci

Kata Kunci : Peramalan (Forecasting), Perencanaan Persediaan Metode P dan Q. Sistemik Nomor. 4 Volume. 2, Desember

Kata Kunci : Peramalan (Forecasting), Perencanaan Persediaan Metode P dan Q. Sistemik Nomor. 4 Volume. 2, Desember USULAN PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU TINTA JENIS BW NEWS PERFECTOR BLACK-G YANG OPTIMAL UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE INVENTORI PROBABILISTIK STUDI KASUS DI PT REMAJA

Lebih terperinci

Perencanaan Persediaan Bahan Baku dengan Metode Heuristik Silver Meal dan Part Period Balacing (Studi Kasus: PT. Mega Andalan Kalasan)

Perencanaan Persediaan Bahan Baku dengan Metode Heuristik Silver Meal dan Part Period Balacing (Studi Kasus: PT. Mega Andalan Kalasan) 65 Perencanaan Persediaan Bahan Baku dengan Metode Heuristik Silver Meal dan Part Period Balacing (Studi Kasus: PT. Mega Andalan Kalasan) Hafidh Munawir, Yusuf Bachtiar Jurusan Teknik Industri UMS Jl.

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Berdasarkan data permintaan produk Dolly aktual yang didapat (permintaan

BAB V ANALISA HASIL. Berdasarkan data permintaan produk Dolly aktual yang didapat (permintaan BAB V ANALISA HASIL Bab ini berisikan mengenai analisa hasil dari pengolahan data dalam perhitungan MRP Dolly pada satu tahun yang akan datang yang telah dibahas pada bab sebelumnya. 5.1 Analisa Peramalan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 VARIABEL PENELITIAN DAN DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL Variabel Penelitian di sini merupakan suatu atribut atau nilai atau sifat dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengumpulan Data Pengumpulan data yang dilakukan dengan cara pengamatan dari dokumen perusahaan. Data yang di perlukan meliputi data penjualan produk Jamur Shiitake,

Lebih terperinci

NASKAH PUBLIKASI ILMIAH PENENTUAN PEMESANAN BAHAN BAKU JAMU ANGKUR PUTIH MENGGUNAKAN METODE SILVER MEAL. (Studi Kasus Di PT. Putro Kinasih, Sukoharjo)

NASKAH PUBLIKASI ILMIAH PENENTUAN PEMESANAN BAHAN BAKU JAMU ANGKUR PUTIH MENGGUNAKAN METODE SILVER MEAL. (Studi Kasus Di PT. Putro Kinasih, Sukoharjo) NASKAH PUBLIKASI ILMIAH PENENTUAN PEMESANAN BAHAN BAKU JAMU ANGKUR PUTIH MENGGUNAKAN METODE SILVER MEAL (Studi Kasus Di PT. Putro Kinasih, Sukoharjo) Tugas Akhir ini Disusun Sebagai Syarat Untuk Memperoleh

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Berdasarkan kondisi tersebut, perusahaan memberlakukan sistem persediaan

BAB I PENDAHULUAN. Berdasarkan kondisi tersebut, perusahaan memberlakukan sistem persediaan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Seiring dengan perkembangan dan kemajuan teknologi, kondisi persaingan yang ada di dunia usaha saat ini semakin ketat. Hal ini disebabkan tuntutan konsumen terhadap

Lebih terperinci

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG Siti Rohana Nasution 1, Temotius Agung Lukito 2 1,2) Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Pancasila 1) nasutionana@yahoo.co.id,

Lebih terperinci

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 64 4.1 Pengumpulan Data 4.1.1 Data Penjualan BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN PT. Surya Toto Indonesia bergerak di bidang ceramic sanitary wares and plumbing hardware., salah satu produknya yaitu kloset tipe

Lebih terperinci

PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL

PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL Nama : Awalludin Ma rifatullah Idhofi NPM : 11212269 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr. Dra. Peni Sawitri, MM PENDAHULUAN Latar Belakang

Lebih terperinci

Journal Knowledge Industrial Engineering (JKIE)

Journal Knowledge Industrial Engineering (JKIE) Available online at http://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/jkie Journal Knowledge Industrial Engineering (JKIE) PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) PADA

Lebih terperinci

BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN 5.1 Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Pada bab ini berisikan tentang analisa hasil dari pengolahan data dalam perhitungan Forecasting dan MRP tepung terigu untuk 12 bulan yang

Lebih terperinci

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO NAMA : OLIVIA RONITASARI NPM : 15211464 JURUSAN : MANAJEMEN PEMBIMBING : Dr. LIES HANDRIJANINGSIH LATAR BELAKANG Salah satu usaha yang cukup berkembang

Lebih terperinci

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI. Bekasi 2013

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI. Bekasi 2013 UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI Bekasi 2013 PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR VARIO PADA PT. TUNGGUL MITRA SEJATI BEKASI Disusun Oleh : Nama : Eddie Wibowo NPM : 10205387 Pembimbing : Lies Handrijaningsih

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. yang digunakan untuk meramalkan keadaan yang akan datang memiliki. penyimpangan atau kesalahan dari keadaan aslinya.

BAB V ANALISA HASIL. yang digunakan untuk meramalkan keadaan yang akan datang memiliki. penyimpangan atau kesalahan dari keadaan aslinya. BAB V ANALISA HASIL 5.1 Analisa Hasil Peramalan Permintaan Pada umumnya setiap metode peramalan hanya merupakan sebuah alat yang digunakan untuk meramalkan keadaan yang akan datang memiliki penyimpangan

Lebih terperinci

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR NAMA : GALANG INDRAS SUWANTO NPM : 12210908 JURUSAN : MANAJEMEN PEMBIMBING : SUPRIYO HARTADI, W. SE. MM LATAR BELAKANG

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1. Pengumpulan Data 4.1.1. Sejarah Perusahaan CV. Mitra Abadi Teknik merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang perancangan dan manufaktur untuk peralatan

Lebih terperinci

PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH

PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH METODE PERAMALAN PENJUALAN TAHU PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) MAKMUR JAYA NAMA : Tia Mutiara NPM : 16210881 JURUSAN : Ekonomi Manajemen PENDAHULUAN Peramalan digunakan

Lebih terperinci

D E P A R T E M E N T E K N I K I N D U S T R I F A K U L T A S T E K N I K UNIVERSITAS SUMATERA UTARA M E D A N 2010

D E P A R T E M E N T E K N I K I N D U S T R I F A K U L T A S T E K N I K UNIVERSITAS SUMATERA UTARA M E D A N 2010 PERENCANAAN KEBUTUHAN DISTRIBUSI DENGAN METODE DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING (DRP) UNTUK MENENTUKAN LUAS GUDANG PRODUK JADI DI PT. MABAR FEED INDONESIA T U G A S S A R J A N A Diajukan untuk Memenuhi

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH Flow diagram untuk pemecahan masalah yang terdapat pada PT. Pulogadung Pawitra Laksana (PT. PPL) dapat dilihat dalam diagram 3.1 di bawah ini. Mulai Identifikasi Masalah

Lebih terperinci

ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN

ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : 11209226 KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN LATAR BELAKANG MASALAH Perkembangan usaha dalam bidang sandang

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. gelondongan kemudian dipotong menjadi papan papan kayu. Perusahaan yang

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. gelondongan kemudian dipotong menjadi papan papan kayu. Perusahaan yang BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengumpulan Data 4.1.1 Profil Perusahaan CV. Jati Mulyo merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pengolahan kayu dan masuk dalam kelompok industri penggergajian

Lebih terperinci

BAB 3 ANALISIS SISTEM YANG BERJALAN. bidang packaging, seperti membuat bungkusan dari suatu produk seperti, chiki,

BAB 3 ANALISIS SISTEM YANG BERJALAN. bidang packaging, seperti membuat bungkusan dari suatu produk seperti, chiki, BAB 3 ANALISIS SISTEM YANG BERJALAN 3.1 Riwayat Perusahaan PT. Karya Indah Bersama adalah sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang packaging, seperti membuat bungkusan dari suatu produk seperti, chiki,

Lebih terperinci

Perkapalan Negeri Surabaya, Surabaya Program Studi Teknik Otomasi, Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri

Perkapalan Negeri Surabaya, Surabaya Program Studi Teknik Otomasi, Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri Perbandingan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Exponential Smoothing pada Peramalan Penjualan Klip (Studi Kasus PT. Indoprima Gemilang Engineering) Aditia Rizki Sudrajat 1, Renanda

Lebih terperinci

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM : ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX Nama : Desty Trisnayannis NPM : 21210860 Latar Belakang Dalam dunia usaha, perusahaan harus memperkirakan hal-hal yang terjadi

Lebih terperinci

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Pengumpulan Data Hasil pengumpulan data yang didapat dari departemen PPIC (Production Planning and Inventory Control) PT. Pulogadung Pawitra Laksana (PT. PPL) adalah

Lebih terperinci

Nama : Rian Surya Aji NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM.,

Nama : Rian Surya Aji NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM., ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN TERHADAP PENJUALAN DEPOT AIR CV. RAYA AIR DENGAN MENGUNAKAN METODE MA (MOVING AVERAGE), WMA (WEIGHT MOVING AVERAGE), ES (EXPONENTIAL SMOOTHING), TREND LINEAR Nama : Rian Surya

Lebih terperinci

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Pengumpulan Data 4.1.1 Data Penjualan Data penjualan grout tipe Fix pada PT.Graha Citra Mandiri mulai dari Januari 2004 sampai dengan Oktober 2006 ditunjukkan pada

Lebih terperinci

PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI

PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI Nama : Uswatun Hasanah NPM : 19210685 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Gatot Subiyakto, SH.,MM. Latar Belakang Pada era globalisasi saat

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH Mulai Identifikasi Masalah Pengumpulan Data : - data penjualan - data kebutuhan bahan baku - data IM F - data biaya pesan - data biaya simpan Pengolahan Data : - Peramalan

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengumpulan Data 4.1.1 Sejarah Perusahaan CV. Kurnia Teknik adalah sebuah CV spesialis moulding dan juga menerima jasa CNC, EDM, INJECT, dan DIGIT. CV. Kurnia

Lebih terperinci

PERENCANAAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU YANG OPTIMUM PADA PT. CHAROEN POKPHAND INDONESIA KIM MABAR

PERENCANAAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU YANG OPTIMUM PADA PT. CHAROEN POKPHAND INDONESIA KIM MABAR PERENCANAAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU YANG OPTIMUM PADA PT. CHAROEN POKPHAND INDONESIA KIM MABAR TUGAS SARJANA Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat-syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

Lebih terperinci

BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 4.1 Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan Langkah-langkah dalam pemecahan masalah dan pengambilan keputusan dalam membuat sistem untuk menghasilkan suatu perencanaan

Lebih terperinci

BAB V PEMBAHASAN. 5.1 Permintaan Konsumen

BAB V PEMBAHASAN. 5.1 Permintaan Konsumen BAB V PEMBAHASAN 5.1 Permintaan Konsumen Permintaan konsumen selama 12 periode (bulan) terakhir terhadap produk sandal kelom di Sagitria Collection adalah 6654 pasang dengan perincian 379 pasang pada periode

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE PERAMALAN SEBAGAI ALAT BANTU UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. SKK

PENERAPAN METODE PERAMALAN SEBAGAI ALAT BANTU UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. SKK PENERAPAN METODE PERAMALAN SEBAGAI ALAT BANTU UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. SKK Widhy Wahyani, Achmad Syaichu Jurusan Teknik Industri STT POMOSDA Nganjuk, Jawa Timur syaichu07@gmail.com

Lebih terperinci

BAB 2 GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

BAB 2 GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN BAB 2 GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN 2.1 Sejarah dan Perkembangan Perusahaan PT. Simba merupakan suatu perusahaan swasta yang berdiri dengan nama lengkap PT Simba Indosnack Makmur. Keterangan-keterangan umum

Lebih terperinci

Perencanaan Produksi dengan Mempertimbangkan Kapasitas Produksi pada CV. X

Perencanaan Produksi dengan Mempertimbangkan Kapasitas Produksi pada CV. X Perencanaan Produksi dengan Mempertimbangkan Kapasitas Produksi pada CV. X Daniel Kurniawan 1, Tanti Octavia 2 Abstract: Production planning, capacity determination and objective value on CV. X only refers

Lebih terperinci

PENENTUAN METODE PERAMALAN SEBAGAI DASAR PENENTUAN TINGKAT KEBUTUHAN PERSEDIAAN PENGAMAN PADA PRODUK KARET REMAH SIR 20

PENENTUAN METODE PERAMALAN SEBAGAI DASAR PENENTUAN TINGKAT KEBUTUHAN PERSEDIAAN PENGAMAN PADA PRODUK KARET REMAH SIR 20 PENENTUAN METODE PERAMALAN SEBAGAI DASAR PENENTUAN TINGKAT KEBUTUHAN PERSEDIAAN PENGAMAN PADA PRODUK KARET REMAH SIR 20 Theresia Oshin Rosmaria Pasaribu 1 Rossi Septy Wahyuni 2 Jurusan Teknik Industri,

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PEMECAHAN MASALAH

BAB 3 METODE PEMECAHAN MASALAH BAB 3 METODE PEMECAHAN MASALAH 3.1 Kerangka Pikir Pemecahan Masalah Adapun kerangka pemikiran pemecahan masalah dalam bentuk diagram, adalah sebagai berikut: Gambar 3.1 Flow Diagram Kerangka Pikir Pemecahan

Lebih terperinci

BAB 3 METODELOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 3 METODELOGI PEMECAHAN MASALAH BAB 3 METODELOGI PEMECAHAN MASALAH 3.1 Metodelogi Penelitian START PENELITIAN PENDAHULUAN 1. Wawancara dengan pihak perusahaan 2. Studi Lapangan STUDI PUSTAKA IDENTIFIKASI & PERUMUSAN MASALAH STUDI PUSTAKA

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian Kegiatan penelitian ini dilaksanakan pada Bulan April 2011 sampai Mei 2011 di PT. Pindo Deli Pulp and Paper di bagian Paper machine 12. Lokasi Industri

Lebih terperinci

BAB V ANALISA DAN PENYELESAIAN MASALAH

BAB V ANALISA DAN PENYELESAIAN MASALAH 67 BAB V ANALISA DAN PENYELESAIAN MASALAH 5.1 Analisa Plot Data Analisa plot data merupakan suatu cara yang dilakukan untuk mengetahui bentuk dari permintaan terhadap suatu barang/jasa setiap bulannya.

Lebih terperinci

KEPUTUSAN MENTERI TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI REPUBLIK INDONESIA NOMOR 357 TAHUN 2013 TENTANG

KEPUTUSAN MENTERI TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI REPUBLIK INDONESIA NOMOR 357 TAHUN 2013 TENTANG MENTERI KEPUTUSAN MENTERI NOMOR 357 TAHUN 2013 TENTANG JABATAN YANG DAPAT DIDUDUKI OLEH TENAGA KERJA ASING PADA KATEGORI INDUSTRI PENGOLAHAN GOLONGAN POKOK INDUSTRI PAKAIAN JADI DENGAN RAHMAT TUHAN YANG

Lebih terperinci

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. sarung tangan kain dan sarung tangan karet.

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. sarung tangan kain dan sarung tangan karet. BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Profil Perusahaan Perusahaan PT. Delijaya Global Perkasa merupakan perusahaan bisnis keluarga yang bergerak dibidang industry sarung tangan. Perusahaan ini menghasilkan produk

Lebih terperinci

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Profil Perusahaan 4.1.1 Profil PT. Sinar Perdana Ultra PT. Sinar Perdana Ultra (SPU) yang berdiri pada tahun 1990 pada mulanya adalah Home Industry dan mulai menjadi Perseroan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bahan baku merupakan salah satu unsur yang menentukan kelancaran proses

BAB 1 PENDAHULUAN. Bahan baku merupakan salah satu unsur yang menentukan kelancaran proses 1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang masalah Bahan baku merupakan salah satu unsur yang menentukan kelancaran proses produksi suatu perusahaan. Apabila persediaan bahan baku tidak mencukupi, maka proses

Lebih terperinci

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN 2.1. Sejarah Perusahaan PT. Sabas Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di pengolahan pakan ternak unggas dan perikanan. Perusahaan ini didirikan pada bulan April

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA 69 BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA 4.1 Pengumpulan Data 4.1.1 Data Penjualan Pipa PVC Pada bab ini ditampilkan data-data penjualan pipa PVC yang diambil pada saat pengamatan dilakukan. Data yang ditampilkan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan dunia industri menyebabkan terjadinya persaingan yang cukup ketat antar perusahaan. Kualitas merupakan faktor dasar konsumen terhadap

Lebih terperinci

BAB 3 ANALISIS PERUSAHAAN. merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri pakaian. Perusahaan yang

BAB 3 ANALISIS PERUSAHAAN. merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri pakaian. Perusahaan yang 87 BAB 3 ANALISIS PERUSAHAAN 3.1 Latar Belakang Perusahaan CV. Orlena yang berlokasi di Jln. K.H.Moh.Mansyur No.32A, Jakarta Barat merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri pakaian. Perusahaan

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Malang, Mei Penyusun

KATA PENGANTAR. Malang, Mei Penyusun KATA PENGANTAR Puji syukur penyusun panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas karunia-nya penyusun dapat menyelesaikan laporan Kuliah Kerja Nyata - Praktik (KKN-P) ini dengan baik. Laporan KKN-P

Lebih terperinci

Perencanaan Persediaan Bahan Baku Produksi Dengan Metode Material

Perencanaan Persediaan Bahan Baku Produksi Dengan Metode Material PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PRODUKSI DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) PADA PT. SEJATI JAYA Darmawan Abrianto S1 Pendidikan Teknik Mesin Otomotif, Fakultas Teknik, Universitas Negeri

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitian Objek penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengendalian bahan baku kayu di perusahaan manufaktur Sagitria Collection yang beralamat di Jl.

Lebih terperinci

Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah

Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah Jaka Satya Bhakti 14213595 Dosen Pembimbing : Supriyo Hartadi. W., S.E., M.M. PENDAHULUAN Latar Belakang Dalam bauran

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH Flow diagram pemecahan masalah dapat dilihat pada diagram 3.1 Mulai Identifikasi Masalah Pengumpulan Data : - Data Produksi - Data Kebutuhan bahan baku - Inventory Master

Lebih terperinci

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA. Nama : SUCI MUTIARA NPM : Kelas : 3 EA 14

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA. Nama : SUCI MUTIARA NPM : Kelas : 3 EA 14 ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA Nama : SUCI MUTIARA NPM : 16210708 Kelas : 3 EA 14 LATAR BELAKANG Persaingan usaha dewasa ini menuntut pengusaha agar lebih peka terhadap keinginan

Lebih terperinci

BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan

BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan Menurut Gaspersz (2004), aktivitas peramalan merupakan suatu fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan permintaan dan penggunaan produk sehingga produk-produk

Lebih terperinci

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK PT X merupakan industri makanan di Depok yang memproduksi roti dengan 23 varian roti. Masalah yang dihadapi perusahaan saat ini adalah sering terjadinya over stock dan terkadang lost sales yang

Lebih terperinci

Universitas Bina Nusantara

Universitas Bina Nusantara Universitas Bina Nusantara Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Skripsi Sarjana Teknik Industri Semester Ganjil 2004/2005 PERANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU BODY KERAMIK DENGAN METODE MATERIAL

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Indonesia yaitu PT. Indosat, Tbk yang beralamat di jalan Daan Mogot KM 11

BAB III METODE PENELITIAN. Indonesia yaitu PT. Indosat, Tbk yang beralamat di jalan Daan Mogot KM 11 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di salah satu perusahaan telekomunikasi di Indonesia yaitu PT. Indosat, Tbk yang beralamat

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. bidang manufaktur, suatu peramalan (forecasting) sangat diperlukan untuk

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. bidang manufaktur, suatu peramalan (forecasting) sangat diperlukan untuk BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Peramalan 2.1.1 Pengertian Peramalan Di dalam melakukan suatu kegiatan dan analisis usaha atau produksi bidang manufaktur, suatu peramalan (forecasting) sangat diperlukan untuk

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data Perusahaan PT.YPP adalah salah satu perusahaan nasional yang bergerak di bidang obatobatan (Jamu). Terletak di jalan Pulo Buaran Raya Blok X no.6 Kawasan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. yang ada di dunia usaha saat ini semakin ketat. Hal ini disebabkan tuntutan

BAB I PENDAHULUAN. yang ada di dunia usaha saat ini semakin ketat. Hal ini disebabkan tuntutan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan dan kemajuan teknologi, kondisi persaingan yang ada di dunia usaha saat ini semakin ketat. Hal ini disebabkan tuntutan konsumen

Lebih terperinci

PENCATATAN PERSEDIAAN PAKAN APUNG SPLA12-5 DI PT X UNIT LAMPUNG RECORDING OF STOCK OF FLOATING FEED SPLA12-5 IN THE PT X UNIT LAMPUNG

PENCATATAN PERSEDIAAN PAKAN APUNG SPLA12-5 DI PT X UNIT LAMPUNG RECORDING OF STOCK OF FLOATING FEED SPLA12-5 IN THE PT X UNIT LAMPUNG PENCATATAN PERSEDIAAN PAKAN APUNG SPLA12-5 DI PT X UNIT LAMPUNG RECORDING OF STOCK OF FLOATING FEED SPLA12-5 IN THE PT X UNIT LAMPUNG Alvino Yudhistria 1, Luluk Irawati 2, Sri Handayani 2 1 Mahasiswa,

Lebih terperinci

PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KEMASAN MINUMAN RINGAN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN. Mila Faila Sufa 1*, Rizky Novitasari 2

PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KEMASAN MINUMAN RINGAN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN. Mila Faila Sufa 1*, Rizky Novitasari 2 PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KEMASAN MINUMAN RINGAN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN Mila Faila Sufa 1*, Rizky Novitasari 2 1,2 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah

Lebih terperinci

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengumpulan Data 4.1.1 Penentuan Objek Penelitian PT REKABAJA MANDIRI memproduksi ratusan item produk yang berasal dari puluhan group produk. Mengingat begitu

Lebih terperinci

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.. Plotting Data Bahan baku komponen yang dipakai untuk membuat panel listrik jumlahnya cukup banyak dan beragam untuk masing-masing panel listrik yang dibuat. Jadi, penggunaan

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.2. Manajemen Persediaan Persediaan adalah bahan atau barang yang disimpan yang akan digunakan untuk memenuhi tujuan tertentu, misalnya untuk proses produksi atau perakitan untuk

Lebih terperinci

V. ANALISA DAN PEMBAHASAN. A. Analisa Penentuan Pemesanan Biro Fajar Antang. sehingga mengakibatkan timbulnya return yang masih tinggi.

V. ANALISA DAN PEMBAHASAN. A. Analisa Penentuan Pemesanan Biro Fajar Antang. sehingga mengakibatkan timbulnya return yang masih tinggi. 77 V. ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Analisa Penentuan Pemesanan Biro Fajar Antang Dari hasil wawancara dengan manager Sirkulasi dan pimpinan Biro Fajar Antang, selama ini Biro Fajar Antang melakukan pemesanan

Lebih terperinci

SEMINAR NASIONAL MESIN DAN INDUSTRI (SNMI6) 2010

SEMINAR NASIONAL MESIN DAN INDUSTRI (SNMI6) 2010 PENENTUAN JUMLAH TENAGA KERJA DAN ONGKOS PRODUKSI MINIMUM PADA PERUSAHAAN ABC Ahmad Staf Pengajar Program Studi Teknik Industri Universitas Tarumanagara, Jakarta e-mail: ahmad_industri@tarumanagara.ac.id

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. Halaman KATA PENGANTAR.. ii DAFTAR ISI.. iv DAFTAR TABEL. vi DAFTAR GAMBAR vii DAFTAR LAMPIRAN. viii

DAFTAR ISI. Halaman KATA PENGANTAR.. ii DAFTAR ISI.. iv DAFTAR TABEL. vi DAFTAR GAMBAR vii DAFTAR LAMPIRAN. viii DAFTAR ISI KATA PENGANTAR.. ii DAFTAR ISI.. iv DAFTAR TABEL. vi DAFTAR GAMBAR vii DAFTAR LAMPIRAN. v I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang. 1 1.2 Identifikasi Masalah. 4 1.3 Rumusan Masalah 5 1.4 Tujuan Penelitian

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Zaman Industri di Indonesia pada saat ini berkembang cukup pesat. Bermacam macam industri banyak yang tumbuh berkembang sehingga mengakibatkan semakin banyaknya pesaing

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Januari 2008 sampai dengan Desember 2008 rata-rata permintaan semakin

BAB V ANALISA HASIL. Januari 2008 sampai dengan Desember 2008 rata-rata permintaan semakin BAB V ANALISA HASIL Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang dikumpulkan untuk pembuatan Perencanaan Kebutuhan Material (MRP). Kemudian dalam bab ini berisikan analisa berdasarkan

Lebih terperinci

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis

Lebih terperinci

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Kriteria Optimasi Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi pada PT. Sebastian Citra Indonesia terkait dengan jumlah penjualan

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI

BAB III LANDASAN TEORI BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Persediaan (Inventory) Persediaan adalah sumber daya menganggur (idle resources) yang menunggu proses selanjutnya, yang dimaksud dengan proses yang lebih lanjut tersebut adalah

Lebih terperinci

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab ini akan membahas dua poin utama yaitu kesimpulan dan saran. Pada sub bab kesimpulan bisa dijawab pertanyaan yang ada di perumusan masalah. Sedangkan pada saran bisa

Lebih terperinci

ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *)

ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *) ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *) Kartika Aprilia Benhardy, Rudi Aryanto Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia ABSTRAK Tujuan dari penelitian

Lebih terperinci

: Perencanaan pengadaan bahan baku bihun untuk meminimasi total biaya persediaan di PT. Tiga Pilar Sejahtera BAB I PENDAHULUAN

: Perencanaan pengadaan bahan baku bihun untuk meminimasi total biaya persediaan di PT. Tiga Pilar Sejahtera BAB I PENDAHULUAN Nama : Bahtiar Rohmat Judul : Perencanaan pengadaan bahan baku bihun untuk meminimasi total biaya persediaan di PT. Tiga Pilar Sejahtera BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Masalah PT. Tiga Pilar Sejahtera

Lebih terperinci

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI Nama : Eti Cahyanih NPM : 12210447 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Lies Handrijaningsih, SE, MM Latar Belakang Indonesia para era modern ini

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 10 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pengertian Material Requirement Planning (MRP) Material Requirement Planning (MRP) adalah metode penjadwalan untuk purchased planned orders dan manufactured planned orders,

Lebih terperinci

Perencanaan Kebutuhan Komponen Tutup Ruang Transmisi Panser Anoa 6x6 PT PINDAD Persero

Perencanaan Kebutuhan Komponen Tutup Ruang Transmisi Panser Anoa 6x6 PT PINDAD Persero Perencanaan Kebutuhan Komponen Tutup Ruang Transmisi Panser Anoa 6x6 PT PINDAD Persero Rizky Saraswati 1), dan I Wayan Suletra 2) 1) Mahasiswa Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas

Lebih terperinci

USULAN PENENTUAN TEKNIK LOT SIZING TERBAIK DENGAN MINIMASI BIAYA DALAM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN KEBUTUHAN CANVAS EP 200 CONVEYOR BELT DI PT.

USULAN PENENTUAN TEKNIK LOT SIZING TERBAIK DENGAN MINIMASI BIAYA DALAM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN KEBUTUHAN CANVAS EP 200 CONVEYOR BELT DI PT. USULAN PENENTUAN TEKNIK LOT SIZING TERBAIK DENGAN MINIMASI BIAYA DALAM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN KEBUTUHAN CANVAS EP 200 CONVEYOR BELT DI PT. XWZ Lina Gozali, Andres, Rhio Handika Program Studi Teknik

Lebih terperinci

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan Kesimpulan dari analisis yang telah dilakukan pada CV. Armindo Inti Perkasa adalah sebagai berikut : 1. Dari metode peramalan yang terdiri dari Moving Average, Weighted

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pakan pelengkap (Hartadi dkk., 1991). Konsentrat terdiri dari campuran jagung,

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pakan pelengkap (Hartadi dkk., 1991). Konsentrat terdiri dari campuran jagung, 2 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pakan Konsentrat Konsentrat adalah suatu bahan pakan yang dipergunakan bersama bahan pakan lain untuk meningkatkan keserasian gizi dari keseluruhan makanan dan dimaksudkan

Lebih terperinci

Tugas Akhir PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU ENGINE. Diajukan guna melengkapi sebagian syarat

Tugas Akhir PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU ENGINE. Diajukan guna melengkapi sebagian syarat Tugas Akhir PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU ENGINE Diajukan guna melengkapi sebagian syarat Dalammencapai gelar Sarjana Strata Satu ( S1 ) Disusun Oleh Nama : Trianita

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang

BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang BAB V ANALISA HASIL Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang dikumpulkan untuk pembuatan perencanaan kebutuhan material (MRP). Kemudian dalam bab ini berisikan analisa berdasarkan

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. PT. Sebastian Citra Indonesia merupakan salah satu produsen frozen dough

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. PT. Sebastian Citra Indonesia merupakan salah satu produsen frozen dough BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Profil Perusahaan 4.1.1 Sejarah Singkat Perusahaan PT. Sebastian Citra Indonesia merupakan salah satu produsen frozen dough yang di supply ke outlet-outlet dengan brand

Lebih terperinci

ANALISIS PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN TEKNIK LOTTING DI PT AGRONESIA INKABA BANDUNG

ANALISIS PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN TEKNIK LOTTING DI PT AGRONESIA INKABA BANDUNG ANALISIS PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN TEKNIK LOTTING DI PT AGRONESIA INKABA BANDUNG I Made Aryantha dan Nita Anggraeni Program Studi Teknik Industri, Universitas Komputer Indonesia,

Lebih terperinci

PERENCANAAN KEBUTUHAN DISTRIBUSI DENGAN METODE DISTRIBUTION RESOURCE PLANNING (DRP) PADA PT. SABAS INDONESIA TUGAS SARJANA

PERENCANAAN KEBUTUHAN DISTRIBUSI DENGAN METODE DISTRIBUTION RESOURCE PLANNING (DRP) PADA PT. SABAS INDONESIA TUGAS SARJANA PERENCANAAN KEBUTUHAN DISTRIBUSI DENGAN METODE DISTRIBUTION RESOURCE PLANNING (DRP) PADA PT. SABAS INDONESIA TUGAS SARJANA Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat-syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

Lebih terperinci

OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU PRODUKSI MIE DENGAN METODE SILVER MEAL (Studi Kasus di PT. Surya Pratista Hutama manufactory, Sidoarjo)

OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU PRODUKSI MIE DENGAN METODE SILVER MEAL (Studi Kasus di PT. Surya Pratista Hutama manufactory, Sidoarjo) OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU PRODUKSI MIE DENGAN METODE SILVER MEAL (Studi Kasus di PT. Surya Pratista Hutama manufactory, Sidoarjo) M. Sugianto 1), Tedjo Sukmono 2) 1), 2) Jurusan Teknik

Lebih terperinci

SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN

SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAB IV SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN A. Identifikasi Peramalan Penjualan oleh UD. Jaya Abadi Dari hasil wawancara yang menyebutkan bahwa setiap pengambilan keputusan untuk estimasi penjualan

Lebih terperinci

PROSIDING SEMINAR ILMIAH NASIONAL: MEMBANGUN PARADIGMA KEHIDUPAN MELALUI MULTIDISIPLIN ILMU

PROSIDING SEMINAR ILMIAH NASIONAL: MEMBANGUN PARADIGMA KEHIDUPAN MELALUI MULTIDISIPLIN ILMU ANALISIS PERSEDIAAN BARANG DENGAN METODE TIME SERIES DAN SISTEM DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING UNTUK MENGOPTIMALKAN PERMINTAAN BARANG DI PT. ASRI MANDIRI GEMILANG Sofian Bastuti, Teddy Universitas Pamulang

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. perusahaan. Untuk mendukung kelancaran produksi yang pada akhirnya akan

BAB 1 PENDAHULUAN. perusahaan. Untuk mendukung kelancaran produksi yang pada akhirnya akan BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Manajemen persediaan merupakan masalah penting yang dihadapi oleh perusahaan. Untuk mendukung kelancaran produksi yang pada akhirnya akan berpengaruh pada

Lebih terperinci

PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS

PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS Nama : Annis Nur Hayati R. NPM : 10210904 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Gatot Subiyakto, SH.,MM. Bab I. Pendahuluan Latar Belakang

Lebih terperinci

BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN

BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN 4.1 Profil Perusahaan PT. LG Electronics Indonesia adalah perusahaan elektronik asal Korea Selatan yang menjadi salah satu bagian dari LG Group yang didirikan di Korea pada tahun

Lebih terperinci

PENERAPAN BULLWHIP EFFECT DALAM MODEL PERSEDIAAN Q DENGAN PENDEKATAN HADLEY WITHIN PADA RANTAI PASOK PT. BUDI RAYA PERKASA TUGAS SARJANA

PENERAPAN BULLWHIP EFFECT DALAM MODEL PERSEDIAAN Q DENGAN PENDEKATAN HADLEY WITHIN PADA RANTAI PASOK PT. BUDI RAYA PERKASA TUGAS SARJANA PENERAPAN BULLWHIP EFFECT DALAM MODEL PERSEDIAAN Q DENGAN PENDEKATAN HADLEY WITHIN PADA RANTAI PASOK PT. BUDI RAYA PERKASA TUGAS SARJANA Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Dari Syarat-Syarat Penulisan Tugas

Lebih terperinci