BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan desain survey, yaitu metode pengumpulan

Transkripsi

1 digilib.uns.ac.id BAB III METODE PENELITIAN A. Desain Penelitian Penelitian ini menggunakan desain survey, yaitu metode pengumpulan data primer dengan memberikan pertanyaan-pertanyaan kepada responden individu dengan cakupan data yang berbasis sampel (Kuncoro, 2008). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survey yang menggunakan data primer dari kuesioner. Ditinjau dari tujuannya, penelitian ini dikategorikan ke dalam penelitian pengujian hipotesis. Dilihat dari hubungan antar variabelnya, penelitian ini merupakan penelitian kausal atau sebab akibat, yaitu penelitian yang menunjukkan arah hubungan antara variabel bebas (independent) dengan variabel terikat (dependent) (Indriantoro dan Supomo, 2002). B. Populasi, Sampel, dan Teknik Sampling 1. Populasi Populasi merupakan gabungan dari seluruh elemen yang berbentuk peristiwa, atau orang yang memiliki karakteristik yang menjadi pusat perhatian seorang peneliti (Ferdinand, 2006). Populasi yang menjadi obyek dalam penelitian ini adalah pelanggan dowa Yogyakarta. 2. Sampel Sampel adalah elemen-elemen yang merupakan bagian dari populasi yang dianggap dapat mewakili populasi (Kuncoro, 2008).Sampel terdiri 34

2 digilib.uns.ac.id 35 atas sejumlah anggota yang terpilih dari populasi. Dengan kata lain sejumlah tapi tidak semua, elemen populasi akan membentuk sampel (Sekaran, 2003). Syarat utama pemilihan sampel adalah sampel harus bisa mewakili target populasi. Sampel dalam penelitian ini adalah pengguna tas dowa Yogyakarta yang memiliki dan memakai tas dowa. Hal ini dilakukan dengan pertimbangan untuk mempermudah peneliti dan meminimalisir kerancuan dalam mengisi kuesioner sehingga data kuesioner yang dihasilkan akan lebih tepat dan akurat. Ferdinand (2002) memberikan pedoman ukuran sampel yang diambil, yaitu: a sampel untuk teknik Maximum Likelihood Estimation b. Tergantung pada jumlah parameter yang diestimasi. Pedomannya adalah 5-10 kali jumlah parameter yang diestimasi. c. Tergantung pada jumlah indikator yang digunakan dalam seluruh variabel laten. Jumlah sampel adalah jumlah indikator dikali d. Bila sampelnya sangat besar, maka peneliti dapat memilih teknik estimasi. Berdasarkan pedoman di atas maka maka sampel minimal yang akan diambil dalam penelitian ini adalah berdasarkan jumlah parameter yang diestimasi dikalikan 5. Jumlah parameter yang digunakan adalah 31. Jadi, sampel minimal yang digunakan dalam penelitian ini adalah 155 (31X5). Supaya lebih aman maka sampel yang diambil sebanyak 200 responden.

3 digilib.uns.ac.id Teknik Sampling Dalam desain pengambilan sampel cara non probability, probabilitas elemen dalam populasi untuk terpilih sebagai subyek sampel tidak diketahui (Sekaran, 2003). Sampel ditentukan dengan metode purposive sampling. Pengambilan sampel dalam hal ini terbatas pada jenis orang tertentu yang dapat memberikan informasi yang diinginkan entah karena mereka adalah satu-satunya yang memilikinya, atau memenuhi beberapa kriteria yang ditentukan oleh peneliti (Sekaran, 2003). Kriteria yang digunakan adalah pengguna tas dowa yang memiliki dan memakai tas dowa minimal pernah melakukan pembelian kurang dari 5 tahun. Penentuan kriteria dilakukan berdasarkan pertimbangan karakteristik target populasi dalam penelitian ini dan juga pertimbangan mengenai pentingnya suatu proses evaluasi atau pembelajaran terhadap suatu produk sehingga konsumen dapat memutuskan apakah akan loyal terhadap produk tersebut. C. Definisi Operasional Untuk memperoleh data digunakan kuesioner yang bersifat tertutup. Untuk mengukur variabel sosial, kepercayaan, perlakuan khusus, investasi, komunikasi, manajemen, komitmen dan juga loyalitas. Menggunakan skala pengukuran dengan metode skala Likerts dengan ketentuan sebagai berikut: (Sangat Setuju) skor 5, (Setuju) skor 4, (Netral) skor 3, (Tidak Setuju) skor 2, (Sangat Tidak Setuju) skor 1.

4 digilib.uns.ac.id 37 a. Sosial (social) Manfaat sosial adalah manfaat yang diterima pelanggan berkaitan dengan aspek emosional seperti keakraban, persahabatan, interaksi antara pelanggan dan karyawan (Reynolds dan Beatty, 1999), manfaat sosial penting untuk mempertahankan hubungan pelanggan dan penyedia. Dalam penelitian ini, peneliti mendefinisikan manfaat sosial sebagai pelanggan yaitu menerima aspek emosional dari hubungan, seperti pengenalan pribadi, keakraban dan persahabatan (Gwinner et al., 1998). Skala pengukuran yang digunakan untuk mengukur variabel tersebut yaitu menggunakan skala Likert dengan skor 1 sampai 5, yaitu dari sangat tidak setuju (STS) sampai sangat setuju (SS). Indikator item-item kuisionernya adalah sebagai berikut : 1. Keakraban. 2. Sambutan yang hangat. 3. Pelayanan yang prima. b. Kepercayaan Manfaat Kepercayaan adalah hubungan yang ditandai dengan adanya kepercayaan yang bernilai karena menunjukkan bahwa pihak-pihak yang berhubungan berkomitmen dengan hubungan tersebut (Hrebiniak, 1974 dalam Dagger et al., 2011:275)). Item-item yang digunakan dalam mengukur manfaat kepercayaan diadopsi dari penelitian Dagger et al. (2011). Skala pengukuran yang akan digunakan untuk mengukur variabel

5 digilib.uns.ac.id 38 tersebut yaitu menggunakan skala Likert dengan skor 1 sampai 5, yaitu dari sangat tidak setuju (STS) sampai sangat setuju (SS). Indikator item-item kuisionernya adalah sebagai berikut : 1. Mengurangi tingkat kecemasan. 2. Mendapatkan pelayanan yang terbaik. 3. Merasa percaya diri. 4. Mendapatkan kepuasan tertinggi. c. Perlakuan khusus Manfaat perlakuan khusus merupakan keuntungan yang dapat secara langsung diterima pelanggan dari perusahaan. Manfaat perlakuan khusus berhubungan dengan keuntungan seperti potongan harga, jasa yang lebih cepat atau individual services untuk pelanggan dalam membangun hubungan (Gwinner et al., 1996 dalam Dagger et al., 2011: 274). Itemitem yang digunakan dalam mengukur manfaat perlakuan khusus diadopsi dari penelitian Dagger et al., (2011). Skala pengukuran yang akan digunakan untuk mengukur variabel tersebut yaitu menggunakan skala Likert dengan skor 1 sampai 5, yaitu dari sangat tidak setuju (STS) sampai sangat setuju (SS). Indikator item-item kuisionernya dalah sebagai berikut : 1. Mendapatkan harga lebih rendah. 2. Selalu menjadi prioritas utama.

6 digilib.uns.ac.id Mendapatkan layanan lebih cepat. 4. Mendapatkan diskon atau penawaran khusus yang ekslusif. d. Pemeliharaan Investasi Pemeliharaan investasi diartikan sebagai bentuk perhatian, usaha, dan sumber daya dimana perusahaan menggunakannya untuk menjaga hubungan dengan pelanggan (Mummalaneni and Wilson, 1991) ; Smith, 1998 dalam Dagger et al., 2011 :276). Item-item yang digunakan dalam mengukur pemeliharaan investasi diadopsi dari penelitian Dagger et al. (2011). Skala pengukuran yang akan digunakan untuk mengukur variabel tersebut yaitu menggunakan skala Likert dengan skor 1 sampai 5, yaitu dari sangat tidak setuju (STS) sampai sangat setuju (SS). Indikator item-item kuesionernya sebagai berikut : 1. Produk yang yang up to date. 2. Produk yang colourfull. 3. Pembuatan member. 4. Membuka outlet baru. e. Pemeliharaan Komunikasi Pemeliharaan komunikasi adalah sejauh mana penyedia layanan dan pelanggan secara terbuka berkomunikasi satu sama lain (Anderson dan Weitz, 1989; Smith, 1998). Skala pengukuran yang akan digunakan untuk mengukur variabel tersebut yaitu menggunakan skala Likert

7 digilib.uns.ac.id 40 dengan skor 1 sampai 5, yaitu dari sangat tidak setuju (STS) sampai sangat setuju (SS). Indikator item-item kuisionernya adalah sebagai berikut : 1. Sambutan yang hangat dan sopan. 2. Komunikasi terbuka dan jujur. 3. Mengakses website / sosial media. f. Pemeliharaan Manajemen Pemeliharaan manajemen yang dilakukan secara aktif dengan tujuan pekerjaan ditunjukkan untuk mengelola dan berusaha meningkatkan hubungan dengan pelanggan (Noordewier, 1990 dalam Dagger et al., 2011 :276). Skala pengukuran yang akan digunakan untuk mengukur variabel tersebut yaitu menggunakan skala Likert dengan skor 1 sampai 5, yaitu dari sangat tidak setuju (STS) sampai sangat setuju (SS). Indikator item-item kuesionernya adalah sebagai berikut : 1. Menjaga hubungan baik. 2. Menanggapi segala kritik dan saran secara responsif. 3. Adanya hubungan timbal balik yang positif. g. Loyalitas (loyalty) Loyalitas adalah adanya pembelian atau konsumsi berulang baik dimasa lalu maupun dimasa sekarang pada produk maupun jasa (Baldinger dan Rubinson, 1996, dalam commit Dagger to user et al., 2011:276). Item-item yang

8 digilib.uns.ac.id 41 digunakan dalam mengukur loyalitas diadopsi dari Dagger et al., (2011). Skala pengukuran yang akan digunakan untuk mengukur variabel tersebut yaitu: menggunakan skala Likert dengan skor 1 sampai 5, yaitu dari sangat tidak setuju (STS) sampai sangat setuju (SS). Indikator item-item kuisioner adalah sebagai berikut : 1. Mengatakan hal-hal positif secara suka rela. 2. Merekomendasikan kepada orang lain dengan suka rela. 3. Konsumen menjadikan sebagai pilihan utamanya. 4. Akan mengunjungi kembali h. Komitmen (commitment) Komitmen didefinisikan sebagai mitra pertukaran yang meyakini bahwa hubungan terus-menerus dengan mitra lain cukup penting sebagai upaya untuk menjamin usaha-usaha yang maksimum dalam mempertahankannya (Morgan dan Hunt, 1994 dalam Dagger et al., 2011:275). Skala pengukuran yang akan digunakan untuk mengukur variabel tersebut yaitu menggunakan skala Likert dengan skor 1 sampai 5, yaitu dari sangat tidak setuju (STS) sampai sangat setuju (SS). Indikator item-item kuesionernya adalah sebagai berikut : 1. Memiliki komitmen yang. 2. Terikat secara emosional. 3. Tetap setia meskipun banyak penawaran diluar. 4. Akan menjaga hubungan jangka panjang.

9 digilib.uns.ac.id 42 D. Instrumen Penelitian Instrumen dalam penelitian ini adalah kuesioner yang terdiri atas daftar pertanyaan. Metode pengumpulan data kuesioner pada penelitian ini adalah dengan menggunakan cara peneliti menyampaikan sendiri kuesioner kepada responden dan mengambil sendiri kuesioner yang telah diisi oleh responden. Sekaran (2006) tujuan utamanya supaya tingkat pengembalian kuesioner dapat terjaga didalam periode waktu yang relatif pendek. E. Sumber Data Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Menurut Kuncoro (2008), data primer adalah data yang didapatkan dan diolah oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari obyeknya dengan tujuan yang spesifik. Dalam penelitian ini, data primer diperoleh dari jawaban responden yang didapatkan melalui penyebaran kuesioner. F. Metode Pengumpulan Data 1. Penyebaran Kuesioner Data dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner terstruktur. Secara umum kuesioner berisi seperangkat pertanyaan dan pernyataan untuk menggali pendapat responden terkait dengan variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini. 2. Wawancara Pengembangan dilakukan dengan mengadakan wawancara langsung dengan pihak Dowa Yogyakarta factory outlet dan showroom jalan godean km 7 Yogyakarta dan juga pengguna produk Dowa untuk

10 digilib.uns.ac.id 43 mengetahui tanggapan responden terhadap kualitas produk tas Dowa Yogyakarta. 3. Studi Pustaka Penelitian kepustakaan berupa studi tentang literatur berupa buku, laporan-laporan studi terdahulu, paper atau makalah terkait yang dibutuhkan dalam mendesain riset serta menganalisis hasil studi dalam penelitian ini. G. Metode Analisis Data 1. Analisis Deskriptif Analisis deskriptif bertujuan untuk mengolah data mentah menjadi bentuk yang lebih mudah dipahami. Analisis ini menggambarkan profil dan tanggapan responden terhadap kuesioner yang diberikan. 2. Pengujian Statistik Pengujian statistik diawali dengan pengujian validitas dan reliabilitas terhadap data yang diperoleh dari survei yang telah dilakukan. Hal ini bertujuan untuk mengetahui ketepatan dan keandalan data sehingga data tersebut memenuhi kriteria untuk diuji dengan menggunakan berbagai jenis metode statistik metode yang ada. Berikut ini adalah pemilihan metode statistik yang digunakan untuk pengujian hipotesis. a. Uji Validitas Uji validitas digunakan untuk menentukan valid atau tidak validnya kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid apabila pertanyaan pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh

11 digilib.uns.ac.id 44 kuesioner tersebut (Ghozali, 2008). Pengukuran dikatakan valid jika mengukur tujuannya dengan nyata dan benar, serta sebaliknya alat ukur yang tidak valid adalah yang memberikan hasil ukuran menyimpang dari tujuannya. Confirmatory factor analysis (CFA) akan dilakukan peneliti terhadap tujuh faktor atau konstruk dalam penelitian ini dengan bantuan program SPSS for windows versi Menurut Hair et al. (1998) dalam Jamal dan Anastasiadou (2009), factor loading lebih besar 0.30 dianggap memenuhi level minimal, factor loading 0.40 dianggap lebih baik dan sesuai dengan rules of thumb yang dipakai para peneliti, dan factor loading 0.50 dianggap signifikan. Jadi semakin besar nilai absolut factor loading, semakin penting loading tersebut menginterpretasikan konstruknya. Pada penelitian ini menggunakan pedoman factor loading 0,40. b. Uji Reliabilitas Uji reabilitas juga merupakan prosedur pengujian statistik yang dianggap relevan untuk mengukur sejauh mana konsistensi dari data penelitian yang dihasilkan. Suatu kuesioner dikatakan reliabel jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu (Ghozali,2008). Dalam penelitian ini uji reliabilitas dilakukan menggunakan metode dengan menggunakan bantuan program SPSS for Windows versi Menurut Sekaran (2006) klasifikasi nilai, sebagai berikut : 1. Nilai antara 0,80-1,0 dikategorikan reliabilitas baik.

12 digilib.uns.ac.id Nilai antara 0,60 0,79 dikategorikan reliabilitas dapat diterima. 3. Nilai 3. Pengujian Model Struktual Ada beberapa hal yang harus diperhatikan sebelum melakukan pengujian model struktural dengan pendekatan SEM, yaitu: 1. Asumsi Kecukupan Sampel Sampel yang harus dipenuhi dalam permodelan ini berjumlah 100 hingga 200 sampel atau 5 kali parameter variabel laten yang digunakan Hair et al, (1998). Maximum Likehood (ML) akan menghasilkan estimasi parameter yang valid, efisien dan reliable apabila data yang digunakan adalah multivariate normaly dan akan robust (tidak terpengaruh) terhadap penyimpangan multivariate normaly yang sedang / moderate (Ghozali,2008). 2. Asumsi Normalitas Asumsi normalitas adalah bentuk suatu distribusi data pada suatu variabel dalam menghasilkan distribusi normal (Ghozali dan Fuad, 2005). Normalitas dibagi menjadi 2, yaitu: a. univariate normality (normalitas univariat) b. multivariate normality (normalitas multivariat) Apabila data memiliki multivariate normality, maka data tersebut pasti juga memiliki univariate normality. Sebaliknya, apabila data univariate

13 digilib.uns.ac.id 46 normality belum tentu data juga memiliki multivariate normality. Curran et al (Ghozali dan Fuad, 2005). membagi jenis distribusi data menjadi tiga bagian, antara lain : a. Normal, bila nilai skewness < 2 dan nilai kurtosis <7. b. Moderately non-normal, besarnya tidak normalitas data adalah moderat (sedang). Nilai skewness antara 2 sampai 3 dan nilai kurtosis antara 7 sampai 21. c. Extremely non-normal, yaitu distribusi data sangat tidak normal. Nilai skewness diatas 3 dan nilai kurtosis diatas 21. Dalam SEM terutama bila diestimasi dengan teknik Maximum Likehood (ML) mensyaratkan sebaiknya asumsi normalitas pada data terpenuhi. 3. Asumsi Outliers Outliers adalah data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim baik untuk konstruk tunggal maupun konstruk kombinasi (Hair et al.,1998). Deteksi terhadap multivariate outliers dilakukan dengan memperhatikan nilai mahalanobis distance. Uji terhadap multivariate outliers dilakukan dengan menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p < 0,001. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian (Ghozali, 2008).

14 digilib.uns.ac.id Evaluasi atas Kriteria Goodness of Fit Dalam analisis SEM, tidak ada alat uji statistik tunggal untuk menguji hipotesis mengenai model (Hair et al., 1998). Tetapi berbagai fit index yang digunakan untuk mengukur derajat kesesuaian antara model yang disajikan dan data yang disajikan. Fit index yang digunakan meliputi: a. Chi Square ( ) Tujuan analisis ini adalah mengembangkan dan menguji sebuah model yang sesuai dengan data. Chi square sangat bersifat sensitif terhadap sampel yang terlalu kecil maupun yang terlalu besar. Oleh karenanya pengujian ini perlu dilengkapi dengan alat uji lainnya. Nilai Chi-squares merupakan ukuran mengenai buruknya fit suatu model (Ghozali, 2008). b. Nilai Incremental Fit Index (IFI) Digunakan untuk mengatasi masalah parsimoni dan ukuran sampel, dimana hal tersebut berhubungan dengan NFI (Ghozali, 2008). Nilai kritis yang dipakai sebesar > 0,90. c. Goodness Of Fit Index (GFI) Indeks yang menggambarkan tingkat kesesuaian model secara keseluruhan yang dihitung dari residual kuadrat dari model yang diprediks mengisyaratkan model yang diuji memiliki kesesuaian yang baik (Ghozali, 2008).

15 digilib.uns.ac.id 48 d. Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) RMSEA adalah ukuran yang mencoba memperbaiki kecenderungan statistik Chi-squares menolak model dengan mengindikasikan indeks yang baik untuk menerima kesesuaian sebuah model. e. Adjusted Goodness Fit Of Index (AGFI) Indeks ini merupakan pengembangan dari Goodness Fit Of Index (GFI) yang telah disesuaikan dengan ratio dari degree of freedom model (Ghozali, 2008). Nilai yang direkomendasikan adalah AGFI modelnya. f. Tucker Lewis Index (TLI) TLI digunakan untuk mengatasi permasalahan yang timbul akibat kompleksitas model (Ghozali, 2008).TLI merupakan indeks kesesuaian incremental yang membandingkan model yang diuji dengan null model. Nilai penerimaan yang direkomendasikan 90. TLI merupakan indeks yang kurang dipengaruhi oleh ukuran sampel. g. Normed Fit Index (NFI) Indeks ini juga merupakan indeks kesesuaian incremental dan dapat dijadikan alternatif untuk menentukan model fit. Nilai yang

16 digilib.uns.ac.id 49 h. Comparative Fit Index ( CFI) CFI juga merupakan indeks kesesuaian incremental. Besaran indeks ini adalah dalam rentang 0 sampai 1 dan nilai yang mendekati 1 mengindikasikan model memiliki tingkat kesesuaian yang baik. Indeks ini sangat dianjurkan untuk dipakai karena indeks ini relatif tidak sensitif terhadap besarnya sampel dan kurang dipengaruhi oleh kerumitan model. Nilai penerimaan yang i. Normed Chi Square ( CMIN/DF) CMIN/DF adalah ukuran yang diperoleh dari nilai chi square dibagi dengan degree of freedom (Ghozali, 2008). Indeks ini merupakan indeks kesesuaian parsimonious yang mengukur hubungan goodness of fit model dan jumlah-jumlah koefisien estimasi yang diharapkan untuk mencapai tingkat kesesuaian. Nilai yang direkomendasikan untuk diterima adalah CMIN/DF <3,0. Indeksindeks yang digunakan untuk menguji kelayakan sebuah model dapat diringkas dalam tabel berikut ini:

17 digilib.uns.ac.id 50 Tabel III.1 Goodness of Fit Indices Goodness of Fit Indices Cut off Value - Chi Square Diharapkan kecil Probabilitas 0,05 CMIN/df < 2 / < 3 GFI 0,90 AGFI 0,90 TLI 0,90 CFI 0,90 RMSEA 0,08 NFI 0,90 Sumber : Ghozali (2008)