BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. penyebaran kuesioner kepada responden sebanyak 100 kuesioner tentang pengaruh

Transkripsi

1 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan hasil penelitian dan pengolahan data yang diperoleh dari penyebaran kuesioner kepada responden sebanyak 00 kuesioner tentang pengaruh harga, kualitas produk, citra merek, dan promosi terhadap keputusan pembelian menunjukkan hasil yang baik. Berikut ini adalah hasil kesimpulan penelitian berdasarkan analisis yang telah dilakukan: 5.. Kesimpulan Simpulan yang dapat diambil dari penelitian pengaruh harga, kualitas produk, citra merek, dan promosi terhadap Keputusan Pembelian yang difokuskan pada pelanggan Plangtown di kota Semarang adalah sebagai berikut:. Variabel pertama yang paling dominan berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian produk Plangtown berupa pakaian jadi adalah variabel harga. Harga menurut (Asih Purwanti, 200) merupakan satu-satunya unsur bauran pemasaran yang dapat menghasilkan profit bagi perusahaan, maka dari itu harga merupakan faktor yang penting dalam menentukan keputusan pembelian. Pernyataan tersebut dapat dilihat pada table coefficient dengan nilai koefisien sebesar 0,29 dan nilai signifikan sebesar 0,000 yang lebih kecil dibandingkan taraf signifikan 0,05 berarti bahwa jika variabel harga baik maka Keputusan Pembelian juga akan meningkat. Demikian juga sebaliknya, apabila harga yang ditawarkan buruk maka Keputusan Pembelianpun akan menurun. 73

2 74 2. Variabel kedua yang paling dominan berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian produk Plangtown berupa pakaian jadi adalah variabel promosi. Hal ini dapat dilihat pada table coefficient dengan nilai koefisien sebesar 0,285 dan nilai signifikan sebesar 0,000 yang lebih kecil dibandingkan taraf signifikan 0,05. Hipotesis yang menyatakan bahwa faktor promosi berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian produk Plangtown berupa pakaian jadi di Plangtown Store diterima. Berarti bahwa jika variabel promosi meningkat maka Keputusan Pembelian juga akan meningkat. Demikian juga sebaliknya, apabila promosi menurun maka Keputusan Pembelianpun akan menurun. 3. Variabel ketiga yaitu variabel kualitas produk dengan nilai table coefficient sebesar 0,226 dan nilai signifikan sebesar 0,004 yang lebih kecil dibandingkan taraf signifikan 0,05. Hal ini berarti bahwa jika variabel citra merek dan kualitas produk baik maka Keputusan Pembelian juga akan meningkat. Demikian juga sebaliknya, apabila citra merek dan kualitas produk buruk maka Keputusan Pembelianpun akan menurun. 4. Variabel yang terakhir yaitu variabel citra merek dengan nilai table coefficient sebesar 0,23 dan nilai signifikan sebesar 0,005 yang lebih kecil dibandingkan taraf signifikan 0,05. Hal ini berarti bahwa jika variabel citra merek meningkat maka Keputusan Pembelian juga akan meningkat. Demikian juga sebaliknya, apabila citra merek menurun maka Keputusan Pembelianpun akan menurun.

3 Saran Saran untuk hasil penelitian mengenai pengaruh pengaruh harga, kualitas produk, citra merek, dan promosi terhadap Keputusan Pembelian produk Plangtown berupa pakaian jadi di Semarang maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :. Pada variabel harga yaitu menambah variasi harga produk agar menambah opsional pelanggan untuk melakukan Keputusan Pembelian dengan kata lain. Hal ini perlu disikapi supaya pelanggan produk Plangtown berupa pakaian jadi menambah keyakinan untuk melakukan Keputusan Pembelian. 2. Pada variabel promosi, yang perlu ditingkatkan yaitu pengadaan promo penjualan dengan harga yang menarik dari produk Plangtown berupa pakaian jadi. Hal ini perlu disikapi agar promosi pada produk Plangtown berupa pakaian jadi semakin baik, dapat dilakukan dengan cara menambah sosialisai tentang adanya promo yang akan dilakukan oleh pihak Plangtown sehingga pelanggan akan mengetahui akan diadakan promo penjualan dengan harga yang menarik. 3. Dalam variabel kualitas produk, sebaiknya untuk menjaga kualitas produk pakaian yang diproduksi Plangtown harus lebih menekankan pada kontrol kualitas.

4 76 DAFTAR PUSTAKA Etta, M. S., & Sopiah. (203). Perilaku Konsumen Pendekatan Praktis. Yogyakarta: ANDI. Kotler, P., & Keller, K. L. (202). Maketing Management. New Jersey: Prentice Hall. Kusnendi. (2008). Model - Model Persamaan Stuktural. Bandung: Alfabeta. Lovelock, C., Wirtz, J., & Mussry, j. (202). Pemasaran Manusia, Teknologi, Strategi Perspektif Indonesia. Jakarta: Erlangga. Prana Sabrina Tamimi, H. S. (205). Pengaruh Citra Merek Dan Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian Laptop Merek Dell di Kota Semarang. Diponegoro Journal Of Social And Political Of Science, -0. Santoso, S. (205). AMOS 22 untuk Structural Equation Modeling Konsep Dasar dan Aplikasi. Elex Media Komputindo. Sugiyono. (200). Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta. Sujarweni, V. W. (204). Metodologi penelitian. Yogyakarta: PUSTAKABARUPRESS. Tjiptono, F. (204). Pemasaran. Yogyakarta: ANDI. Tjiptono, F., & G., C. (202). Pemasaran Strategik Edisis 2. Yogyakarta: ANDI Kamal, F. G. (202). Analisis Pengaruh Harga, Kualitas Produk, dan Lokasi Terhadap Keputusan Pembelian (Studi pada Pembeli Bandeng Juwana Erlina Semarang ). DIPONEGORO JOURNAL OF MANAGEMENT,, -0.

5 77 Lamidi, H. A. (205). Pengaruh Harga, Kualitas Pelayanan dan Lokasi terhadap Keputusan Pembelian Konsumen. Jurnal Ekonomi dan Kewirausahaan. Martoatmodjo, D. H. (202). Pengaruh produk, harga, promosi dan distribusi terhadap Keputusan Pembelian konsumen pada produk projector microvision. jurnal Ilmu dan Riset Manajemen. Md Reaz Uddin, N. Z. (204). Factors Affecting Customer Buying Decision Of Mobile Phone : A Study On Khulna City Bangladesh. Nur Achidah, M. M. (206). Pengaruh Promosi, Harga dan Desain terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Mio GT (Studi Empiris pada produk Yamaha Mio GT di Weleri-Kendal). Journal of Management. Reimond Yohanes Monintja, S. M. (205). Analisis merek, promosi, dan harga pengaruhnya terhadap Keputusan Pembelian di galael swalayan Manado. Jurnal EMBA, Sunyoto, D. (203). perilaku konsumen. Yogyakarta. Suprihhadi, E. L. (205). Pengaruh Kualitas Layanan dan Word of Mouth Terhadap Keputusan Pembelian Karoseli. jurnal Ilmu dan Riset Manajemen, 4. Ujang Setiawan, P. D. (205). Pengaruh Citra Merek, Harga, Kualitas Produk dan Gaya Hidup terhadap Keputusan Pembelian Handphone Blackberry Gemini (Studi pada Mahasiswa Mahasiswi Fakultas Ekonomi Pandanaran Semarang). jurnal Manajemen pemasaran.

6 78 Kuisioner Penelitian Analisis Pengaruh Harga, Kuarlitas Produk, Citra Merek, dan Promosi terhadap Keputusan Pembelian Pakaian Jadi Merek Plangtown ( Studi Kasus pada Plangtown Store ) I. Identitas Responden Nama : Umur : Jenis Kelamin : Laki-laki Perempuan Pekerjaan : Pelajar Mahasiswa Lainnya Wiraswasta Pegawai II. Petunjuk Pengisisan Berikut ini terdapat beberapa pertanyaan yang berkaitan dengan Keputusan Pembelian pelanggan yang meliputi Harga, Kualitas Produk, Citra Merek, Promosi. Maka kami memohon kepada responden untuk : a. Saudara / Saudari dapat menjawab pertanyaan yang telah disediakan dengan sejujur-jujurnya. Perlu diketahui bahwa pertanyaan yang telah disediakan tidak berhubungan antara benar atau salah. b. Pilihlah jawaban dengan memberi tanda Checlist ( ) pada salah satu jawaban yang menurut anda sesuai. Penelitan jawaban menggunakan skala berikut ini : Keterangan Nilai Sangat Setuju ( SS ) 5 Setuju (S) 4 Netral (N) 3 Tidak Setuju (TS) 2 Sangat Tidak Setuju (STS)

7 79 III. Daftar Pertanyaan A. Harga No. Pertanyaan-pertanyaan STS TS N S SS. Harga yang ditawarkan Plangtown sebanding dengan kualitas produk. 2. Harga Produk Plangtown bervariasi. 3. Harga produk Plangtown berupa pakaian jadi lebih murah dari pada tempat yang lain 4. Harga dari produk Plangtown berupa pakaian jadi sesuai dengan kondisi keuangan anak muda di Semarang B. Kualitas Produk No. Pertanyaan-pertanyaan STS TS N S SS. Merek Plangtown memiliki banyak desain daripada pakaian distro sejenis di Semarang. 2. Pakian Produk Plangtown nyaman dipakai 3. Pakian Produk Palngtown rapi dan tahan lama 4. Produk dari Plangtown selalu mengikuti jaman C. Citra Merek No. Pertanyaan-pertanyaan STS TS N S SS. Merek Plangtown dapat dengan mudah diingat oleh anda 2. Memakai produk dari Plangtown secara tidak langsung membuat anda percaya diri 3. Harga produk dari Plangtown secara tidak langusng menjamin kualitasnya

8 80 D. Promosi No. Pertanyaan-pertanyaan STS TS N S SS. Plangtown sudah memiliki iklan digital. 2. Model yang digunakan oleh Plangtown membuat anda tertarik membeli produknya. 3. Pada saat saat tertentu Plangtown selalu mengadakan promo harga yang menarik. E. Keputusan pembelian No. Pertanyaan-pertanyaan STS TS N S SS. Harga yang ditawarkan oleh Plangtown terjangkau 2. Saya membeli produk dari Plangtown dikarenakan desain yang selalu mengikuti jaman. 3. Saya membeli pakaian di Plangtown Store berdasarkan keinginan pribadi. 4. Saya akan berkunjung kembali ke Plangtown Store untuk melakukan pembelian

9 X X 2 X 3 X Rt H Ha rga X 2 X 2 2 X 2 3 X , , Rt K P Kua litas Prod uk X 3 X 3 2 X 3 3 2, , , Rt C M Cit ra Me rek X 4 X 4 2 X 4 3 2, , , Rt P Pro mos i Y Y 2 Y 3 Y 4 2, , Rt K P Keput usan Pemb elian 2, , ,

10 , , , ,

11

12

13

14

15

16 Reliability Notes Output Created 3-JUL :53:4 Comments Input Active Dataset Filter Weight Split File DataSet N of Rows in Working Data File 00 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. RELIABILITY Syntax /VARIABLES=X X2 X3 X4 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIV E SCALE CORR COV /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00,03 Elapsed Time 00:00:00,02 Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary

17 N % Valid Cases Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items Item Statistics Mean Std. Deviation N X X X X Inter-Item Correlation Matrix X X2 X3 X4 X

18 X X X Inter-Item Covariance Matrix X X2 X3 X4 X X X X Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance Corrected Item- Squared Cronbach's Item Deleted if Item Deleted Total Correlation Multiple Alpha if Item Correlation Deleted X X X X Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items Reliability Notes Output Created 3-JUL :53:53 Comments Input Active Dataset Filter Weight DataSet

19 Split File N of Rows in Working Data File 00 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. RELIABILITY Syntax /VARIABLES=X2 X22 X23 X24 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIV E SCALE CORR COV /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00,03 Elapsed Time 00:00:00,0 Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Valid Cases Excluded a 0.0 Total

20 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items Item Statistics Mean Std. Deviation N X X X X Inter-Item Correlation Matrix X2 X22 X23 X24 X X X X Inter-Item Covariance Matrix X2 X22 X23 X24 X X X X

21 Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance Corrected Item- Squared Cronbach's Item Deleted if Item Deleted Total Correlation Multiple Alpha if Item Correlation Deleted X X X X Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items Reliability Notes Output Created 3-JUL :56:07 Comments Input Active Dataset Filter Weight Split File DataSet N of Rows in Working Data File 00 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

22 RELIABILITY /VARIABLES=X3 X32 X33 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL Syntax /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIV E SCALE CORR COV /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00,00 Elapsed Time 00:00:00,00 Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Valid Cases Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items Item Statistics Mean Std. Deviation N X

23 X X Inter-Item Correlation Matrix X3 X32 X33 X X X Inter-Item Covariance Matrix X3 X32 X33 X X X Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance Corrected Item- Squared Cronbach's Item Deleted if Item Deleted Total Correlation Multiple Alpha if Item Correlation Deleted X X X Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items Reliability Notes Output Created 3-JUL :56:6 Comments

24 Input Active Dataset Filter Weight Split File DataSet N of Rows in Working Data File 00 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. RELIABILITY /VARIABLES=X4 X42 X43 Syntax /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIV E SCALE CORR COV /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00,02 Elapsed Time 00:00:00,02 Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Valid Cases Excluded a 0.0 Total

25 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items Item Statistics Mean Std. Deviation N X X X Inter-Item Correlation Matrix X4 X42 X43 X X X Inter-Item Covariance Matrix X4 X42 X43 X X X Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance Corrected Item- Squared Cronbach's Item Deleted if Item Deleted Total Correlation Multiple Alpha if Item Correlation Deleted X X

26 X Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items Reliability Notes Output Created 3-JUL :56:27 Comments Input Active Dataset Filter Weight Split File DataSet N of Rows in Working Data File 00 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. RELIABILITY Syntax /VARIABLES=Y Y2 Y3 Y4 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIV E SCALE CORR COV /SUMMARY=TOTAL.

27 Resources Processor Time 00:00:00,02 Elapsed Time 00:00:00,06 Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Valid Cases Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items Item Statistics Mean Std. Deviation N Y Y Y Y Inter-Item Correlation Matrix Y Y2 Y3 Y4 Y Y Y

28 Y Inter-Item Covariance Matrix Y Y2 Y3 Y4 Y Y Y Y Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance Corrected Item- Squared Cronbach's Item Deleted if Item Deleted Total Correlation Multiple Alpha if Item Correlation Deleted Y Y Y Y Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items Regression Notes Output Created 3-JUL :56:48 Comments Input Active Dataset Filter Weight Split File DataSet N of Rows in Working Data File 00

29 Missing Value Handling Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on cases with no missing values for any variable used. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.0) /NOORIGIN Syntax /DEPENDENT KeputusanPembelian /METHOD=ENTER Harga KualitasProduk CitraMerek Promosi /SCATTERPLOT=(*SRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE PRED RESID. Processor Time 00:00:00,80 Elapsed Time 00:00:00,74 Resources Variables Created or Modified Memory Required Additional Memory Required for Residual Plots PRE_2 RES_ bytes 888 bytes Unstandardized Predicted Value Unstandardized Residual

30 Variables Entered/Removed a Model Variables Variables Method Entered Removed Promosi, Citra Merek, Kualitas. Enter Produk, Harga b a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian b. All requested variables entered. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate.93 a a. Predictors: (Constant), Promosi, Citra Merek, Kualitas Produk, Harga b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression b Residual Total a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian b. Predictors: (Constant), Promosi, Citra Merek, Kualitas Produk, Harga Coefficients a

31 Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) Harga Kualitas Produk Citra Merek Promosi Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) Harga Kualitas Produk Citra Merek Promosi a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Collinearity Diagnostics a Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) Harga Kualitas Produk

32 Collinearity Diagnostics a Model Dimension Variance Proportions Citra Merek Promosi a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Charts

33 NPar Tests

34 Notes Output Created 3-JUL :57:2 Comments Input Active Dataset Filter Weight Split File DataSet Missing Value Handling Syntax N of Rows in Working Data File Definition of Missing Cases Used 00 User-defined missing values are treated as missing. Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test. NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=PRE_ /MISSING ANALYSIS. Processor Time 00:00:00,00 Resources Elapsed Time 00:00:00,00 Number of Cases Allowed a a. Based on availability of workspace memory. Notes Output Created 3-JUL :59:24 Comments Input Active Dataset Filter Weight DataSet

35 Split File Missing Value Handling Syntax N of Rows in Working Data File Definition of Missing Cases Used 00 User-defined missing values are treated as missing. Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test. NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=RES_ /MISSING ANALYSIS. Processor Time 00:00:00,00 Resources Elapsed Time 00:00:00,00 Number of Cases Allowed a a. Based on availability of workspace memory. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 00 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation Absolute.056 Most Extreme Differences Positive.047 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.565 Asymp. Sig. (2-tailed).907 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

36