contoh output regresi linier berganda

Transkripsi

1 contoh output regresi linier berganda SAVE OUTFILE='C:\Users\wid\Google Drive\2016 /COMPRESSED. DATASET ACTIVATE DataSet1. DATASET CLOSE DataSet6. DATASET ACTIVATE DataSet7. DESCRIPTIVES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2 EfektivitasKerjaY /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptives Notes Output Created 12-JUN :16:54 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing. Cases Used All non-missing data are used.

2 Syntax DESCRIPTIVES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2 EfektivitasKerjaY /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 [DataSet7] C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation X X X X X Tipe Otokratik (X1) X X X X Tipe Demokratik (X2) X X X Tipe Situasional (X3) Gaya Kepemimpinan(X) Y Y Y Y

3 Efektivitas Kerja Individu (Y1) Y Y Y Y Efektivitas Kerja Kelompok (Y2) Efektivitas Kerja (Y) Valid N (listwise) 78 FREQUENCIES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2 EfektivitasKerjaY /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS. Frequencies Notes Output Created 12-JUN :17:05 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

4 Syntax FREQUENCIES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2 EfektivitasKerjaY /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS. Resources Processor Time 00:00:02.55 Elapsed Time 00:00:02.48 Statistics Efektivita Efektivita Tipe Tipe Tipe Gaya s Kerja s Kerja Efektivita Otokratik Demokrat Situasion Kepemim Individu Kelompok s Kerja X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 (X1) X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 ik (X2) X3.1 X3.2 X3.3 al (X3) pinan(x) Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 (Y1) Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 (Y2) (Y) N Vali d Mis sing Frequency Table X1.1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total

5 X1.2 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total X1.3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total X1.4 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid TS N S SS Total X1.5 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS

6 TS N S SS Total Tipe Otokratik (X1) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Total X2.1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total

7 X2.2 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total X2.3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total X2.4 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total Tipe Demokratik (X2) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

8 Valid Total X3.1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total X3.2 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total

9 X3.3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total Tipe Situasional (X3) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Total Gaya Kepemimpinan(X) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid

10

11 Total Y1.1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS

12 Total Y1.2 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total Y1.3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total Y1.4 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total Efektivitas Kerja Individu (Y1)

13 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Total Y2.1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total Y2.2 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total

14 Y2.3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total Y2.4 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS TS N S SS Total Efektivitas Kerja Kelompok (Y2) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid

15 Total Efektivitas Kerja (Y) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Total

16 Bar Chart

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42 RELIABILITY /VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 /SCALE('X1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability Notes Output Created 12-JUN :17:27 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7

43 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. Syntax RELIABILITY /VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 /SCALE('X1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Scale: X1 Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items.845 5

44 Uji Reliabilitas Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan atau menunjukkan konsistensi suatu alat pengukur di dalam mengukur gejala yang sama. Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X1 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.845), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Tabel r Product Moment Pada Sig.0,05 (Two Tail) N r N r N r N r N r N r

45 Tabel di atas menunjukkan nilai r untuk jumlah data (N) tertentu. Pada penelitian ini data yang digunakan berjumlah 78, sehingga nilai r table adalah Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted X X X X X

46 Uji validitas Uji validitas konstruk dilakukan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji signikansi dilakukan dengan membandingkan r hitung dengan r tabel atau membandingkan nilai p atau sig dengan level of significance (biasanya = 0.05). Jika r hitung lebih besar dari r tabel atau nilai p atau sig < 0.05, maka pernyataan tersebut valid. Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. RELIABILITY /VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 /SCALE('X2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability Notes Output Created 12-JUN :17:38 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset Filter Weight Split File DataSet7 <none> <none> <none>

47 N of Rows in Working Data File 78 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. Syntax RELIABILITY /VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 /SCALE('X2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.02 Elapsed Time 00:00:00.02 Scale: X2 Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items.859 4

48 Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X2 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.859), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted X X X X Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. RELIABILITY /VARIABLES=X3.1 X3.2 X3.3 /SCALE('X3') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability Notes Output Created 12-JUN :17:49

49 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. Syntax RELIABILITY /VARIABLES=X3.1 X3.2 X3.3 /SCALE('X3') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Scale: X3 Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items

50 Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X3 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.820), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted X X X Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. RELIABILITY /VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 /SCALE('Y1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability Notes

51 Output Created 12-JUN :18:04 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. Syntax RELIABILITY /VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 /SCALE('Y1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Scale: Y1 Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics

52 Cronbach's Alpha N of Items Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk Y1 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.817), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted Y Y Y Y Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. RELIABILITY /VARIABLES=Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 /SCALE('Y2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability

53 Notes Output Created 12-JUN :18:18 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. Syntax RELIABILITY /VARIABLES=Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 /SCALE('Y2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Scale: Y2 Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

54 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk Y2 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.876), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted Y Y Y Y Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. CORRELATIONS /VARIABLES=GayaKepemimpinanX EfektivitasKerjaY /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Correlations

55 Notes Output Created 12-JUN :18:31 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair. Syntax CORRELATIONS /VARIABLES=GayaKepemimpinanX EfektivitasKerjaY /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Correlations Gaya Kepemimpinan( X) Efektivitas Kerja (Y) Gaya Kepemimpinan(X) Pearson Correlation ** Sig. (2-tailed).000 N Efektivitas Kerja (Y) Pearson Correlation.616 ** 1 Sig. (2-tailed).000 N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

56 Analisis Korelasi Kuat lemahnya hubungan dua variabel ditunjukkan oleh nilai Pearson Correlation (R) dimana nilai secara umum dibagi menjadi sbb: korelasi sangat lemah korelasi moderat korelasi kuat korelasi sangat kuat 1. Hipotesis: H0: Tidak ada korelasi yang nyata antara X dan Y H1: Ada korelasi yang nyata antara X dan Y Dasar Pengambilan Keputusan Jika probalitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probalitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak Keputusan: Pada tabel di atas, nilai sig = < 0.05 H0 ditolak, yang berarti ada korelasi positif yang nyata antara X dan Y. Koefisen korelasi R = menunjukkan tingkat hubungan kedua variabel pada tingkat sangatkuat untuk skala 0 1. Tanda **) pada nilai R menunjukkan bahwa korelasi tersebut nyata pada taraf nyata (level of significance) REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT EfektivitasKerjaY /METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX

57 /SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE ZRESID. Regression Notes Output Created 12-JUN :18:57 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used. Syntax REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT EfektivitasKerjaY /METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX /SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE ZRESID. Resources Processor Time 00:00:00.28 Elapsed Time 00:00:00.30 Memory Required 3440 bytes

58 Variables Created or Modified Additional Memory Required for Residual Plots ZRE_1 680 bytes Standardized Residual Variables Entered/Removed a Variables Variables Model Entered Removed Method 1 Gaya Kepemimpinan(. Enter X) b a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y) b. All requested variables entered. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X) b. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y) Koefisien Determinasi Nilai R square = dari tabel di atas menunjukkan bahwa 38.0% dari varians Y dapat dijelaskan oleh perubahan dalam variabel X. Sedangkan 62.0% sisanya dijelaskan oleh faktor lain di luar model. ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression b Residual Total a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y) b. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X)

59 Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Gaya Kepemimpinan(X) a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y) Uji t dimaksudkan untuk menguji apakah variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis: H0: variabel independen secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen H1: variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen Dasar Pengambilan Keputusan Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 atau - t tabel< t hitung< t tabel maka H0 tidakditolak Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 atau t hitung< - t tabel atau t hitung> t tabel maka H0 ditolak Keputusan: 1. Pada tabel di atas nilai sig variabel X = < 0.05 sehingga H0 ditolak, yang berarti variabel independen ini secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y. Makin tinggi X, makin tinggi Y. Demikian juga sebaliknya.

60 Dengan demikian persamaan estimasinya adalah : Y = *X + e Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y) Charts

61 Uji Normalitas secara visual Secara penampakan visual residual berdistribusi normal, karena disribusi residual mendekati distribusi normal teoritis (bentuk lonceng)

62

63 Uji Heteroskedastisitas secara Visual Pendeteksian ada tidaknya heteroskedastisitas dilakukan dengan cara melihat diagram pencarnya (scatterplot diagram). Bila ada pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk suatu pola tertentu dan teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit) maka terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Berdasarkan diagram scatterplot di atas, terlihat bahwa data tidak membentuk suatu pola tertentu (berpencar tidak teratur). Hal ini berarti model penelitian terbebas dari masalah heterokedastisitas.

64 NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=ZRE_1 /MISSING ANALYSIS. NPar Tests Notes Output Created 12-JUN :19:10 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test. Syntax NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=ZRE_1 /MISSING ANALYSIS. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Number of Cases Allowed a a. Based on availability of workspace memory. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Standardized Residual N 78

65 Normal Parameters a,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.077 Positive.055 Negative Test Statistic.077 Asymp. Sig. (2-tailed).200 c,d a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance. Uji normalitas (uji Kolmogorov- Smirnov) Uji normalitas adalah untuk melihat apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual yang terdistribusi normal. Jadi uji normalitas bukan dilakukan pada masing-masing variabel tetapi pada nilai residualnya. Hipotesis: H0: data berdistribusi normal H1: data tidak berdistribusi normal Dasar Pengambilan Keputusan Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak Keputusan: Pada tabel di atas nilai sig = > 0.05, sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti data residual berdistribusi normal.

66 COMPUTE AbsRes=abs(ZRE_1). EXECUTE. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT AbsRes /METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX /SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE ZRESID. Regression Notes Output Created 12-JUN :19:46 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.

67 Syntax REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT AbsRes /METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX /SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE ZRESID. Resources Processor Time 00:00:00.31 Elapsed Time 00:00:00.31 Memory Required 3520 bytes Additional Memory Required for Residual Plots 680 bytes Variables Created or ZRE_2 Modified Standardized Residual Variables Entered/Removed a Variables Variables Model Entered Removed Method 1 Gaya Kepemimpinan(. Enter X) b a. Dependent Variable: AbsRes b. All requested variables entered. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X) b. Dependent Variable: AbsRes

68 ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression b Residual Total a. Dependent Variable: AbsRes b. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X) Model Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) Gaya Kepemimpinan(X) a. Dependent Variable: AbsRes t Sig Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas adalah kondisi dimana seluruh faktor gangguan tidak memiliki varian yang sama. Heteroskedastisitas akan menyebabkan penaksiran koefisien-koefisien regresi menjadi tidak efisien. Pendeteksian ada tidaknya heteroskedastisitas mengunakan uji Glejser yang meregresikan nilai absolute residual terhadap variabel independen. Hipotesis: H0: tidak terjadi heteroskedastisitas H1: terjadi heteroskedastisitas Dasar Pengambilan Keputusan Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak

69 Keputusan: Pada tabel di atas nilai sig variabel X= > 0.05, sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada variable X Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: AbsRes Charts

70

71

72 GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)=GayaKepemimpinanX WITH EfektivitasKerjaY /MISSING=LISTWISE. Graph Notes Output Created 12-JUN :20:25 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none>

73 Syntax Split File N of Rows in Working Data File <none> GRAPH 78 /SCATTERPLOT(BIVAR)=GayaKepem impinanx WITH EfektivitasKerjaY /MISSING=LISTWISE. Resources Processor Time 00:00:00.13 Elapsed Time 00:00:00.13