BAB III PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI

Transkripsi

1 32 BAB III PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI 3.1 Perancangan Program Untuk merancang program pemilihan saham dengan metode quadratic programming, penulis menggunakan Delphi 6.0 dan Microsoft Access 2002 yang dioperasikan pada sistem operasi Microsoft Windows XP. Algoritma perhitungan dengan metode quadratic programming adalah sebagai berikut : Algoritma pemilihan saham dengan quadratic programming metode Wolfe. Setelah membuka data dari database, maka lakukan : Tentukan jumlah saham serta periode yang hendak dimasukkan dalam portfolio. Cek apakah jumlah saham yang dipilih lebih dari 1. Jika ya, hitung return. Jika tidak, minta user untuk memilih saham lagi. Hitung return dari masing-masing saham yang telah dipilih untuk dianalisa. Hitung rata-rata dari setiap return saham. Hitung risiko dari tiap-tiap saham dengan menghitung standar deviasi dan varians. Hitung kovarians untuk mengetahui hubungan antar saham, kemudian masukkan nilai yang didapat ke matrix kovarians. Tentukan nilai expected return yang diharapkan. Tambahkan variabel buatan, yaitu s 1 dan s 2 ke dalam persamaan serta kondisi Karush Kuhn Tucker.

2 33 Masukkan persamaan yang didapat ke dalam tabel iterasi dan tambahkan dengan kolom w dan a 0. Set nilai leaving variable mula-mula = 0, nilai pivot column mula-mula = 2* jumlah saham + 6. Selama leaving variable pada tabel iterasi tidak sama dengan a 0 maka lakukan : Cari pivot row dengan langkah : Membagi kolom solution dengan kolom pivot column. Hasil bagi terkecil merupakan pivot row. Bila hasil bagi yang didapat = 0, maka di cek apakah nilai dalam pivot column negatif atau postif. Jika hasil nya negatif, maka walaupun 0 merupakan hasil bagi terkecil, baris tersebut tidak dapat dijadikan pivot row. Tentukan new pivot row dengan cara : Baris yang menjadi pivot row dibagi dengan pivot point (perpotongan pivot row dengan pivot column). Mencari nilai baru untuk baris-baris lainnya dengan cara : Baris baru = baris lama- pengali * new pivot row. Tentukan pivot column yang baru dengan ketentuan (**): Bila pada kolom basic variable terdapat variabel s 1 maka λ 1 tidak boleh menjadi pivot column. Bila pada kolom basic variable terdapat variabel s 2 maka λ 2 tidak boleh menjadi pivot column.

3 34 Bila pada kolom basic variable terdapat variabel x i maka λ i+3 tidak boleh menjadi pivot column. Dari calon pivot column, dipilih pivot colum baru dengan nilai w terkecil. Tunjukkan nilai x i yang didapat. Flow chart dari algoritma diatas adalah sebagai berikut :

4 35 start Pilih saham Tidak Apakah banyak saham > 1 Ya Hitung return Hitung rata-rata return setiap saham Hitung standard deviasi, variance Hitung covariance Tentukan nilai expected return yang diharapkan Tambahkan variabel buatan s 1 dan s 2 sesuai kondisi KKT Set nilai leaving_var mula-mula = 0 dan pivot_column mula-mula = 2*numstock+6 For i = 2 to numstock + 3 * Grid[i,pivot_column] = 0? Tidak Ya Set hasil_bagi[i] = Hitung hasil_bagi[i]=grid[i,2*numstock+7]/g rid[i,pivot_column] Set i = i+ 1 Tentukan variabel maks = 0 A

5 36 A For I = 2 to numstock + 3 Hasil_bagi[i] = 0? Tidak Set maks=maks Ya Kolom[I,pivot_ column] > maks? Tidak Set maks=maks Max = max Ya Tentukan maks = kolom[i,pivot_column] Max = i Set i = i + 1 Nilai maks > 0? Ya Pivot_row = maks Tidak Tentukan nilai min = For I = 2 to numstock + 3 Hasil_bagi[i] tidak = 0? Tidak Tentukan nilai min = min Ya Hasil_bagi[i] < min? Tidak Tentukan min= min Min_r = min_r Ya Tentukan Min = hasil bagi[i], min r = i Set i = i + 1 B

6 37 B Tentukan pivot row = min Set leaving_var = Identifier[pivot_row,0] Identifier[pivot_row,0]= identifier[0,pivot_column] Set pivot_element = Grid[pivot_row, pivot_column] For i = 1 to numstock + 3 Tentukan pengali[i] = Grid[I,pivot column] Set i = i + 1 For i = 1 to numstock + 3 I = pivot_row? Tidak Ya For j = 1 to 2*numstock+7 Tentukan Grid[i,j] = Grid[i,j]/pivot_element New_pivot_row[j] = Grid[i,j] Set j = j + 1 Set i = i + 1 C

7 38 C For i = 1 to numstock + 3 For j = 1 to 2*numstock + 7 I <> pivot_row? Tidak Ya Tentukan Grid[i,j]=Grid[i,j] pengali[i] * new_pivot_row[j] Set j = j + 1 Set i = i + 1 Cari pivot_column baru dengan ketentuan (**) Leaving_var = a 0? tidak Kembali ke * Ya Tunjukkan hasil finish Gambar 3.1 Flow chart pemilihan saham dengan Quadratic Programming algoritma wolfe

8 39 Contoh dari penggunaan algoritma tersebut dapat dilihat pada perhitungan berikut Contoh perhitungan No Periode R BBCA R INDF R PTBA 1 Agustus ,70% -3,57% 10,71% 2 September ,11% 3,85% 9,68% 3 Oktober % -3,57% 8,82% 4 November ,58% 11,11% 58,33% 5 Desember ,18% 6,66% 0% 6 Januari ,54% 10,13% 8,55% 7 Februari ,91% 6,90% 0,60% 8 Maret ,62% 24,73% -9,52% 9 April ,56% -11,30% 1,97% 10 Mei ,10% 21,21% 1,30% 11 Juni ,35% -8,33% 1,92% 12 Juli ,39% -0,91% -1,26% Jumlah 75,44% 56,91% 91,1% Rata-rata( R ) 6,29% 4,74% 7,59% Tabel 3.1 Tabel Return dari saham BBCA, INDF, PTBA Periode Agustus 2004 Juli 2005

9 40 Periode R BBCA R BBCA ( R BBCA R BBCA ) 2 RINDF R INDF R 2 ( RINDF R INDF ) PTBA PTBA R ( R R PTBA ) PTBA 2 Agt ,99 80,8201-8,31 69,0561 3,12 9,7344 Sept ,82 23,2324-0,89 0,7921 2,09 4,3681 Okt ,71 187,9641-8,31 69,0561 1,23 1,5129 Nov ,29 68,7241 6,37 40, , ,5476 Des ,89 3,5721 1,92 3,6864-7,59 57,6081 Jan ,83 77,9689 5,39 29,0521 0,96 0,9216 Feb ,62 58,0644 2,16 4,6656-6,99 48,8601 Mar ,67 2, ,99 399, ,11 292,7521 April -15,85 251, ,04 257,2861-5,62 31, Mei ,81 33, ,47 271,2609-6,29 39,5641 Juni ,94 3, ,07 170,8249-5,67 32,1489 Juli ,90 24,01-5,65 31, ,85 78,3225 Jumlah 815, , ,9248 Tabel 3.2 Perhitungan nilai varians saham BBCA, INDF, PTBA

10 41 Periode ( R BBCA R BBCA )( RINDF R INDF ) ( R BBCA R BBCA )( RPTBA R PTBA ) ( RINDF R INDF )( RPTBA R PTBA ) Agt ,71-28,05-25,93 Sept ,29 10,07-1,86 Okt ,93 16,86-10,22 Nov ,81 420,63 323,21 Des ,63-14,35-14,57 Jan ,59-8,48 5,17 Feb ,46-53,26-15,10 Mar ,38 28,57-342,03 April 254,23 89,08 90, Mei ,69-36,55-103,60 Juni ,36 11,00 74,11 Juli ,69 43,37 50,00 Jumlah 351,37 478,89 29,34 Tabel 3.3 Perhitungan nilai kovarians saham BBCA, INDF, PTBA

11 42 Menghitung varians σ 2 = ( ) = n i i n r r maka : 74,1716 (815,8872) ) ( = = = i BBCA BBCA BBCA R R σ = = = ,524 (1347,7640) ) ( i INDF INDF INDF R R σ = = = ,3568 (3171,9248) ) ( i PTBA PTBA PTBA R R σ Menghitung kovarians

12 43 n 1 σ ij = ( r r )( r r ) n 1 t= 1 it i jt j σ BBCA , INDF = ( RBBCA R BBCA)( RINDF R INDF ) = (391,42) 35, t= 1 σ BBCA , PTBA = ( RBBCA R BBCA )( RPTBA R PTBA ) = (478,89) 43, t= 1 σ INDF , PTBA = ( RINDF R INDF )( RPTBA R PTBA ) = (29,34) 2, t= 1 misalkan nilai expected return yang diharapkan paling sedikit 6 % dan modal yang ingin diinvestasikan sebesar 1 juta rupiah. Fungsi objektifnya :

13 44 Min [ x x x ] ,17 35,58 43,53 35,58 122,52 2,67 43,53 2,67 288,36 x x x Fungsi objektif dirubah menjadi permasalahan maksimasi menjadi : Maks [ x x x ] ,17 35,58 43,53 35,58 122,52 2,67 43,53 2,67 288,36 x x x Dengan batasan masalah : x 1 + x 2 + x 3 1-6,29x 1 4,74x 2 7,59x 3-6 x 1, x 2, x 3 0 Dengan menambahkan variabel buatan s 1 dan s 2 ke dalam persamaan, kondisi Karush-kuhn Tucker yang didapat adalah : -148,34 x 1 71,16 x 2-87,06 x 3 - λ 1 + 6,29 λ 2 + λ 3 = 0

14 45-71,16 x 1 245,04 x 2 5,34 x 3 - λ 1 + 4,74 λ 2 + λ 4 = 0-87,06 x 1 4,74 x 2 576,72 x 3 - λ 1 + 7,59 λ 2 + λ 5 = 0 x 1 + x 2 + x 3 + s 1 = 1-6,29x 1 4,74x 2 7,59x 3 + s 2 = -6 s 1 λ 1 = s 2 λ 2 = x 1 λ 3 = x 2 λ 4 = x 3 λ 5 = 0 x 1, x 2, x 3, s 1, s 2, λ 1, λ 2, λ 3, λ 4, λ 5 0 Maka initial table nya : w x1 x2 x3 s1 s2 l1 l2 l3 l4 l5 a0 w l ,34-71,16-87, , l4 0-71,16-245,04-5, , l5 0-87,06-5,34-576, , s s2 0-6,29-4,74-7, Tabel 3.4 Initial table Metode Wolfe

15 46 new pivot row s2 0-6,29-4,74-7, a0 0 6,29 4,74 7, w w-lama a0 0 6,29 4,74 7, w-baru 1-6,29-4,74-7, l3 l3-lama 0-148,34-71,16-87, , a0 0 6,29 4,74 7, l3-baru 0-148,34-71,16-87, , l4 l4-lama 0-71,16-245,04-5, , a0 0 6,29 4,74 7, l4-baru 0-71,16-245,04-5, , l5 l5-lama 0-87,06-5,34-576, , a0 0 6,29 4,74 7, l5-baru 0-87,06-5,34-576, , s1 s1-lama a0 0 6,29 4,74 7, s1-baru

16 47 hasil iterasi 1 w x1 x2 x3 s1 s2 l1 l2 l3 l4 l5 a0 w 1-6,29-4,74-7, l ,34-71,16-87, , l4 0-71,16-245,04-5, , l5 0-87,06-5,34-576, , s a0 0 6,29 4,74 7, new pivot row l5 0-87,06-5,34-576, , l2 0-11, , , , , w w-lama 1-6,29-4,74-7, l2 0-11, , , , , w-baru 1-6,29-4,74-7, l3 l3-lama 0-148,34-71,16-87, , l2 0-11, , , , , l3-baru 0-76, , , , , l4 l4-lama 0-71,16-245,04-5, , l2 0-11, , , , , l4-baru 0-16, , , , , s1 s1-lama l2 0-11, , , , , s1-baru a0 a0-lama 0 6,29 4,74 7, l2 0-11, , , , , a0-baru 0 6,29 4,74 7,

17 48 hasil iterasi 2 w x1 x2 x3 s1 s2 l1 l2 l3 l4 l5 a0 w 1-6,29-4,74-7, l3 0-76, , , , , l4 0-16, , , , , l2 0-11, , , , , s a0 0 6,29 4,74 7, new pivot row l3 0-76, , , , , x3 0-0, , , , , w w-lama 1-6,29-4,74-7, x3 0-0, , , , , w-baru 1-7, , , , , l4 l4-lama 0-16, , , , , x3 0-0, , , , , l4-baru 0 52, , , , , l2 l2-lama 0-11, , , , , x3 0-0, , , , , l2-baru 0-26, , , , , s1 s1-lama x3 0-0, , , , , s1-baru 0 1, , , , , a0 a0-lama 0 6,29 4,74 7, x3 0-0, , , , , a0-baru 0 7, , , , ,

18 49 hasil iterasi 3 w x1 x2 x3 s1 s2 l1 l2 l3 l4 l5 a0 w 1-7, , , , , x3 0-0, , , , , l4 0 52, , , , , l2 0-26, , , , , s1 0 1, , , , , a0 0 7, , , , , new pivot row l4 0 52, , , , , x , , , , , w w-lama 1-7, , , , , x , , , , , w-baru , , , , , x3 x3-lama 0-0, , , , , x , , , , , x3-baru 0 0-0, , , , , l2 l2-lama 0-26, , , , , x , , , , , l2-baru , , , , , s1 s1-lama 0 1, , , , , x , , , , , s1-baru 0 0 5, , , , , a0 a0-lama 0 7, , , , , x , , , , , a0-baru , , , , ,

19 50 hasil iterasi 4 w x1 x2 x3 s1 s2 l1 l2 l3 l4 l5 a0 w , , , , , x , , , , , x , , , , , l , , , , , s , , , , , a , , , , , new pivot point a , , , , , x , , , , ,70109E-05 0, , w w-lama , , , , , x , , , , ,70109E-05 0, , w-baru x3 x3-lama 0 0-0, , , , , x , , , , ,70109E-05 0, , x3-baru , , , ,70109E-05-0, , , x1 x1-lama 0 1-3, , , , , x , , , , ,70109E-05 0, , x1-baru , , , , , , , l2 l2-lama , , , , , x , , , , ,70109E-05 0, , l2-baru , , , , , , , s1 s1-lama 0 0 5, , , , , x , , , , ,70109E-05 0, , s1-baru , , , , , , ,

20 51 hasil iterasi 5 w x1 x2 x3 s1 s2 l1 l2 l3 l4 l5 a0 w x , , , ,70109E-05-0, , , x , , , , , , , l , , , , , , , s , , , , , , , x , , , , ,70109E-05 0, , Tabel 3.5 Hasil iterasi Metode Wolfe Hasil yang didapat : x 1 : 0,631 x 2 : 0,182 x 3 : 0,154 Yang artinya penanaman modal sebesar 0,631 juta ke saham BBCA, 0,182 juta ke saham INDF, 0,154 ke saham PTBA.

21 Metode Pengumpulan Data Pengumpulan data berupa data harga saham-saham dilakukan dengan cara mengambil data sekunder, yaitu data mengambil data historis yang sudah ada melalui internet. 3.3 Perancangan Piranti Lunak Aplikasi Perancangan Layar Pada program aplikasi ini, user akan membuat lima layar. Layar yang pertama adalah layar menu. Keempat layar lainnya adalah layar stock information, layar stock market historical data, layar statistical calculation, dan layar final calculation Layar Menu Layar Menu berfungsi sebagai layar utama ketika user menjalankan program. Pada layar menu, akan terdapat tiga pilihan, yaitu DATA, CALCULATE, EXIT. Fungsi dari pilihan DATA adalah mengantar user ke layar stock information atau layar stock market historical data. Fungsi dari CALCULATE adalah mengantar user ke layar statistical calculation. Fungsi pilihan EXIT berguna jika user ingin keluar dari program.

22 53 Gambar 3.2 Rancangan Layar Menu Layar Stock Information Layar stock information dirancang untuk menampilkan, mengubah informasi dan menambah saham-saham yang belum ada di dalam database. Gambar 3.3 Rancangan Layar Stock Information

23 54 Judul form Stock Information menginformasikan kepada user halaman form yang dipilih. Tombol pilih ADD berguna untuk memasukkan data saham baru yang akan disimpan ke dalam database. Tombol pilih EDIT berfungsi untuk mengedit data yang sudah ada di dalam database. Tombol SAVE berfungsi untuk menyimpan data baru yang dimasukkan user atau menyimpan perubahan data yang dilakukan oleh user. Tombol CANCEL berguna bila user ingin membatalkan tindakan yang semula ingin dilakukan, baik penambahan data baru atau perubahan data yang telah ada. DBGrid1 berfungsi sebagai tabel yang menampilkan data sahamsaham yang telah ada. Informasi yang ditampilkan antara lain stock code, stock name, sector Layar Stock Market Historical Data Layar Stock Market Historical Data dirancang untuk menampilkan dan mengubah data harga dari masing-masing saham.

24 55 Gambar 3.4 Rancangan Layar Stock Market Historical Data Judul Form Stock Market Historical Data menginformasikan kepada user halaman form yang sedang dipilih. Tombol ADD berfungsi untuk menambah data harga saham baru yang akan disimpan dalam database. Tombol EDIT berfungsi untuk merubah data harga saham yang telah tersimpan. Tombol SAVE berfungsi untuk menyimpan data baru yang dimasukkan user atau menyimpan perubahan data yang dilakukan oleh user. Tombol CANCEL berguna bila user ingin membatalkan tindakan yang semula ingin dilakukan, baik penambahan data baru atau perubahan data yang telah ada. DBGrid1 berfungsi sebagai tabel yang menampilkan data sahamsaham yang telah ada. Informasi yang ditampilkan antara lain stock code, stock name.

25 56 DBGrid2 berfungsi sebagai tabel yang menampilkan data harga saham sesuai dengan saham yang dipilih pada DBGrid1. Informasi yang ditampilkan antara lain period, opening price, closing price Layar Statistical Calculation Layar Statistical Calculation dirancang untuk menampilkan hasil perhitungan statistik setelah sebelumnya user harus memilih terlebih dahulu jumlah saham yang hendak dihitung dan saham-saham yang hendak dihitung. Gambar 3.5 Rancangan Layar Statistical Calculation Tombol add to my portfolio berguna untuk mengambil data saham yang hendak dihitung, nama saham yang dipilih akan muncul dalam kotak Memo1. Tombol calculate berfungsi untuk memberi

26 57 perintah pada program untuk melakukan perhitungan statistik jika pemilihan saham telah selesai dilakukan oleh user. Tombol Iteration Table berfungsi untuk memasukkan dan menampilkan data hasil perhitungan statistik ke dalam tabel iterasi. Sebelum tombol ini dipilih, user harus memasukkan expected return yang diinginkan. Tombol Start Iteration berfungsi untuk melanjutkan perhitungan Quadratic Programming dengan metode Wolfe. Tombol Reset berfungsi untuk menghapus semua data saham yang telah dipilih termasuk perhitungannya jika perhitungan telah dilakukan. DBGrid1 berguna untuk menampilkan nama-nama saham yang telah tersimpan dalam database sehingga memudahkan user dalam memilih saham mana yang hendak dianalisa. Informasi yang terdapat dalam DBGrid1 antara lain : stock code, stock name, sector. StringGrid1 berguna untuk menampilkan hasil perhitungan secara statistik. Informasi yang terdapat dalam DBGrid2 antara lain : stock code, average return, variance. Memo1 berguna untuk menampilkan saham-saham apa saja yang telah dipilih oleh user. StringGrid2 berfungsi untuk menampilkan data-data hasil perhitungan statistik sebagai tabel iterasi mula-mula yang nantinya akan dijalankan. StringGrid3 berfungsi untuk menampilkan matriks kovarians dari saham-saham yang telah dipilih.

27 Layar Final Calculation Layar Final Calculation berguna untuk menampilkan hasil perhitungan akhir. StringGrid1 berguna untuk menampilkan tabel iterasi yang sudah stabil (sudah mendapatkan hasil perhitungan akhirnya). Tombol Final Result berguna untuk menampilkan hasil perhitungan akhir. Memo1 berfungsi untuk menginformasikan kepada user, proporsi investasi saham-saham yang telah dipilih. Gambar 3.6 Rancangan Layar Final Calculation Perancangan Basis Data Basis data yang digunakan adalah Microsoft Access Penggunaan basis data dimaksudkan agar data-data mudah diolah, di-update atau dihapus. Penulis akan membuat dua buah tabel di dalam database.

28 59 Tabel pertama,yaitu stockh, akan berisi daftar nama saham apa saja yang ada di dalam database beserta kode saham yang terdiri dari empat karakter dan sektor dari perusahaan yang mengeluarkan saham tersebut. Kode saham yang dipakai bersifat unik dan merupakan singkatan dari nama perusahaan emiten. Kode yang digunakan sudah sesuai dengan yang dikeluarkan oleh Bursa Efek Jakarta dan dipergunakan sebagai identitas perusahaan tersebut dalam perdagangan saham. Tabel kedua, stockd, akan berisi kode saham, daftar harga saham pada periode tertentu Perancangan Modul Layar Menu Modul Load_Menu Fungsi : Sebagai menu, perpindahan dari satu layar ke layar lainnya. Aktifkan Menu DATA Aktifkan menu Stock Information Aktifkan menu Stock Market Historical Data Aktifkan Menu CALCULATE Aktifkan menu Statistical Calculation Non-aktifkan menu Final Calculation Aktifkan Menu EXIT

29 60 Modul Stock_Information_click Fungsi : Menetukan perintah yang akan dijalankan jika menu Stock Information dipilih. Jalankan modul Load_Stock_Information Modul Stock_Historical_Data_click Fungsi : Menetukan perintah yang akan dijalankan jika menu Stock Market Historical Data dipilih. Jalankan modul Load_Stock_Historical_Data Modul Statistical_Calculation_click Fungsi : Menetukan perintah yang akan dijalankan jika menu Statistical Calculation dipilih. Jalankan modul Load_Statistical_Calculation Layar Stock Information Modul Inisialisasi Grid

30 61 Fungsi : Untuk mendefinisikan DBGrid1 yang akan digunakan untuk menampilkan informasi saham-saham yang terdapat di dalam database. Informasi yang ditampilkan adalah stock code, stock name, sector. Tentukan jumlah fixed column dari DBGrid1 adalah 0 Tentukan jumlah fixed row dari DBGrid1 adalah 1 Tentukan jumlah kolom DBGrid1 adalah 3 Isi sel (0,0) dari DBGrid1 dengan Stock Code Isi sel (1,0) dari DBGrid1 dengan Stock Name Isi sel (2,0) dari DBGrid1 dengan Sector Tentukan DataSource nya, yaitu DataSource1. Modul Tampil Data Fungsi : Untuk membuka data yang sudah tersimpan di dalam database dan menampilkannya di dalam DBGrid1. Dari tab Data Access, masukkan DataSource ke dalam form dengan nama DataSource1 Dari tab ADO masukkan ADOTable ke dalam form dengan nama ADOTable1 dan ADOQuery dengan nama ADOQuery1 Tentukan datasource ADOQuery1,yaitu DataSource1. Tentukan DataSet dari DataSource1, yaitu ADOTable1 Bangun ConnectionString dari ADOTable1.

31 62 Tentukan TableName yang akan digunakan pada ADOTable1, yaitu stockh. Modul but_add_click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang dijalankan bila tombol but_add ditekan. Kosongkan editbox txtstock_code Kosongkan editbox txtstock_name Set ComboBox sector menjadi default Aktifkan editbox txtstock_code Aktifkan editbox txtstock_name Aktifkan ComboBox sector Non-aktifkan tombol but_add Non-aktifkan tombol but_edit Aktifkan tombol but_save Aktifkan tombol but_cancel Tentukan focus pada editbox txtstock_code Tentukan variabel flag dengan 1 Modul but_edit_click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan jika tombol but_edit ditekan.

32 63 Kosongkan editbox txtstock_code Kosongkan editbox txtstock_name Set ComboBox sector menjadi default Aktifkan editbox txtstock_code Aktifkan editbox txtstock_name Aktifkan ComboBox sector Non-aktifkan tombol but_add Non-aktifkan tombol but_edit Aktifkan tombol but_save Aktifkan tombol but_cancel Tentukan focus pada editbox txtstock_code Tentukan variabel flag adalah 2 Modul but_save_click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan bila tombol but_save ditekan. Jika txtstock_code kosong maka Tampilkan Message Dialog Box yang berisi pesan agar user mengisi terlebih dahulu stock code. Jika variabel flag adalah 1 maka

33 64 Cek dengan query select * from stockh where stock_code = txtstock_code apakah sudah ada data dengan kode saham yang di-input. Jika nilainya false, maka Tambahkan record baru pada DBGrid1 Isi field Stock Code dengan isi txtstock_code Isi field Stock Name dengan isi txtstock_name Isi field Sector dengan isi sector Selain itu, Tampilkan Dialog Box Data yang anda masukkan sudah ada. Selain itu jika variabel flag adalah 2 maka Cek dengan query select * from stockh where stock_code = txtstock_code apakah sudah ada data dengan kode saham yang di-input. Jika nilainya true maka lakukan : Isi field Stock Code dengan isi txtstock_code Isi field Stock Name dengan isi txtstock_name Isi field Sector dengan isi sector Non-aktifkan tombol but_save Non-aktifkan tombol but_cancel Aktifkan tombol but_add Aktifkan tombol but_edit Non-aktifkan editbox txtstock_code Non-aktifkan editbox txtstock_name Non-aktifkan combobox sector Tentukan nilai flag adalah 0

34 65 Modul but_cancel_click Fungsi : Untuk menetukan perintah yang akan dijalankan bila tombol but_cancel ditekan. Aktifkan tombol but_add Aktifkan tombol but_edit Kosongkan editbox txtstock_code Kosongkan editbox txtstock_name Set ComboBox menjadi default Non-aktifkan tombol but_save Non-aktifkan tombol but_cancel Non-aktifkan editbox txtstock_code Non-aktifkan editbox txtstock_name Non-aktifkan ComboBox sector Modul Menu Fungsi : Sebagai menu, perpindahan dari layar yang satu ke layar yang lain. Aktifkan DATA Non-aktifkan pilihan Stock Information Aktifkan pilihan Stock Market Historical Data

35 66 Aktifkan CALCULATE Aktifkan pilihan Statistical Calculation Non-aktifkan pilihan Final Calculation Aktifkan Menu EXIT End Modul Load Stock_Information Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan bila menu stock information dipilih. Tentukan nilai flag mula-mula adalah 0 Jalankan modul Inisialisasi Grid Jalankan modul Menu Jalankan modul Tampil Data Aktifkan tombol but_add Aktifkan tombol but_edit Non-aktifkan tombol but_save Non-aktifkan tombol but_cancel Layar Stock Market Historical Data Modul Inisialisai Grid1 Fungsi : Untuk mendefinisikan DBGrid1 yang akan digunakan untuk menampilkan data saham-saham yang terdapat dalam database.

36 67 Tentukan jumlah fixed column dari DBGrid1 adalah 0 Tentukan jumlah fixed row dari DBGrid1 adalah 1 Tentukan jumlah kolom DBGrid1 adalah 3 Isi sel (0,0) dari DBGrid1 dengan Stock Code Isi sel (1,0) dari DBGrid1 dengan Stock Name Isis el (2,0) dari DBGrid1 dengan Sector Tentukan DataSource nya, yaitu DataSource1. Modul Inisialisasi Grid2 Fungsi : Untuk mendefinisikan DBGrid2 yang akan digunakan untuk menampilkan data harga pembukaan dan penutupan suatu saham setiap bulan. Tentukan jumlah fixed column dari DBGrid2 adalah 0 Tentukan jumlah fixed row dari DBGrid1 adalah 1 Tentukan jumlah kolom DBGrid1 adalah 3 Isi sel (0,0) dari DBGrid2 dengan Period Isi sel (1,0) dari DBGrid2 dengan Opening Price Isi sel (2,0) dari DBGrid2 dengan Closing Price Tentukan DataSource nya, yaitu DataSource2.

37 68 Modul Tampil Data Fungsi : Untuk membuka data yang sudah tersimpan di dalam database dan menampilkannya di dalam DBGrid1. Dari tab Data Access, masukkan DataSource ke dalam form dengan nama DataSource1 Dari tab ADO masukkan ADOTable ke dalam form dengan nama ADOTable1 Tentukan DataSet dari DataSource1, yaitu ADOTable1 Bangun ConnectionString dari ADOTable1. Tentukan TableName yang akan digunakan pada ADOTable1, yaitu stockh. Dari tab Data Access, masukkan DataSource ke dalam form dengan nama DataSource2 Dari tab ADO masukkan ADOQuery ke dalam form dengan nama ADOQuery1 Tentukan DataSource dari ADOQuery1 adalah DataSource1 Tentukan DataSet dari DataSource2, yaitu ADOQuery1 Bangun ConnectionString dari ADOQuery1. Modul but_add click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang dijalankan jika tombol but_add ditekan. Fungsi dari tombol but_add ini adalah jika user ingin menambah data harga saham beserta periodenya dengan syarat data saham sudah ada dalam database.

38 69 Aktifkan editbox period Aktifkan editbox txtopening Aktifkan editbox txtclosing Kosongkan editbox period Kosongkan editbox txtopening Kosongkan editbox txtclosing Non-aktifkan tombol but_add Non-aktifkan tombol but_edit Aktifkan tombol but_save Aktifkan tombol but_cancel Tentukan variabel flag adalah 1 Modul but_edit_click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang dijalankan jika tombol but_edit ditekan. Aktifkan editbox period Aktifkan editbox txtopening Aktifkan editbox txtclosing Kosongkan editbox period Kosongkan editbox txtopening Kosongkan editbox txtclosing Non-aktifkan tombol but_add

39 70 Non-aktifkan tombol but_edit Aktifkan tombol but_save Aktifkan tombol but_cancel Tentukan variabel flag adalah 2 Modul but_save_click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang dijalankan jika tombol but_save ditekan. Cek apakah combobox period sudah dipilih atau belum, jika belum tampilkan pesan yang meminta user untuk memilih periode terlebih dahulu Jika variabel flag adalah 1 maka Cek dengan query select * from stockd where stock_code = code and period = period Jika nilainya false maka Isi ke database stockd dimana stock_code = code field period dengan isi editbox period field opening_price dengan isi editbox txtopening field closing_price dengan isi editbox txtclosing Selain itu jika flag sama dengan 2, maka Buka record database dengan query select * from stockd where stock_code = code and period = period Isi field period dengan isi editbox period

40 71 Isi field opening_price dengan isi editbox txtopening Isi field closing_price dengan isi editbox txtclosing Non-aktifkan tombol but_save Non-aktifkan tombol but_cancel Aktifkan tombol but_add Aktifkan tombol but_edit Kosongkan period Kosongkan editbox txtopening Kosongkan editbox txtclosing Non-aktifkan period Non-aktifkan editbox txtopening Non-aktifkan editbox txtclosing Tentukan nilai flag adalah 0 Modul but_cancel_click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang dijalankan jika tombol but_cancel ditekan. Kosongkan editbox txtperiod Kosongkan editbox txtopening Kosongkan editbox txtclosing Non-aktifkan editbox txtperiod Non-aktifkan editbox txtopening

41 72 Non-aktifkan editbox txtclosing Aktifkan tombol but_add Aktifkan tombol but_edit Non-aktifkan tombol but_save Non-aktifkan tombol but_cancel Modul DBGrid1cell_click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan jika sel pada DBGrid1 di klik. Deklarasi isi sebagai string Isi variabel isi dengan kode saham sel yang di-click pada DBGrid1 Buka record pada DBGrid2 dengan query select * from stockd where stock_code = code Aktifkan tombol but_add Aktifkan tombol but_edit Modul Menu Fungsi : Sebagai menu, perpindahan dari layar yang satu ke layar yang lain. Aktifkan DATA Aktifkan pilihan Stock Information

42 73 Non-aktifkan pilihan Stock Market Historical Data Aktifkan CALCULATE Aktifkan pilihan Statistical Calculation Non-aktifkan pilihan Final Calculation Aktifkan Menu EXIT End Modul Load_Stock_Historical_Data Fungsi : Untuk menentukan perintah yang dijalankan jika menu Stock Market Historical Data dipilih. Jalankan modul Inisialisasi Grid1 Jalankan modul Inisialisasi Grid2 Jalankan modul Tmapil Data Kosongkan editbox period Kosongkan editbox txtopening Kosongkan editbox txtclosing Non-aktifkan editbox period Non-aktifkan editbox txtopening Non-aktifkan editbox txtclosing Non-aktifkan tombol but_save Non-aktifkan tombol but_cancel Aktifkan tombol but_add Aktifkan tombol but_edit

43 74 Tentukan nilai flag mula-mula adalah 0 Layar Statistical Calculation Modul Load_Statistical_Calculation Fungsi : Untuk menentukan perintah yang dijalankan pada saat pertama kali form dibuka Dekalrasikan variabel nama, kode sebagai string. Deklarasikan variabel numstock,numdata sebagai integer Deklarasikan variabel opening, closing, return, mean, returnmean, variance, std, r_er, covariance, Grid, MIdentitas1, MIdentitas2, A, b sebagai array of extended Deklarasikan variabel temp, temp1, temp2, temp3, temp4 sebagai extended Deklarasikan variabel m, k,l sebagai integer Deklarasikan variabel Identifier sebagai array of integer; Jalankan modul Inisialisasi Grid Non-aktifkan tombol but_add_to_portfolio Non-aktifkan tombol but_calculate Non-aktifkan tombol but_iteration_table Non-aktifkan tombol but_final_result Tentukan fokus pada editbox txtstock_number Kosongkan Memo1 Set nilai awal untuk temp sama dengan 0 Set nilai awal untuk variabel k, l, m adalah 0

44 75 Isi StringGrid1[0,0] dengan string Stock Code Isi StringGrid1[1,0] dengan string Average Return Isi StringGrid1[2,0] dengan string Variance Non-visible kan StringGrid3 Modul Inisialisasi Grid Fungsi : Untuk mendefinisikan DBGrid1 yang akan digunakan untuk menampilkan informasi saham-saham yang terdapat di dalam database. Informasi yang ditampilkan adalah stock code, stock name, sector. Tentukan jumlah fixed column dari DBGrid1 adalah 0 Tentukan jumlah fixed row dari DBGrid1 adalah 1 Tentukan jumlah kolom DBGrid1 adalah 3 Isi sel (0,0) dari DBGrid1 dengan Stock Code Isi sel (1,0) dari DBGrid1 dengan Stock Name Isi sel (2,0) dari DBGrid1 dengan Sector Tentukan DataSource nya, yaitu DataSource1. Modul DBGrid1cell_click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan jika isi sel dari DBGrid1 di-click.

45 76 Jika txtstock_number kosong, maka Tampilkan pesan Please Fill Stock Number Selain itu Cek apakah jumlah yang dimasukkan lebih dari 1 atau tidak. Jika tidak, tampilkan pesan Stock Number must be more than 1 Aktifkan tombol but_add_to_portfolio Isikan variabel nama dengan isi dari DBGrid1.Fields[1].text Isikan variable kode dengan isi dari DBGrid2.Fields[0].text Modul but_add_to_portfolio_click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan jika tombol but_add_yo_portfolio ditekan. Deklarasikan variabel i sebagai integer Tentukan nilai variabel l adalah l + 1 Transfer isi variabel nama ke variabel stock_name[l] pada layar Final Calculation. Isi StringGrid1[0,l] dengan isi dari kode. Isi StringGrid3[0,l] dengan isi dari kode. Isi StringGrid3[l,0] dengan isi dari kode Non-aktifkan tombol but_add_to_portfolio Jika nilai l lebih kecil dari numstock maka Aktifkan tombol but_add_to_portfolio

46 77 Selain itu Non-aktifkan tombol but_add_to_portfolio Aktifkan tombol calculate Non-aktifkan DBGrid1 Dengan ADOQuery1 lakukan : Ambil semua data harga opening_price dan closing_price dari tabel stockd dimana Stock_code sama dengan kode Tentukan variabel i sama dengan 0 Selama ADOQuery1 tidak Eof maka lakukan Isi variabel opening[i] dengan isi dari DBGrid2.Fields[0] Isi variabel closing[i] dengan isi dari DBGrid2.Fields[1] Hitung return[l-1,i] dengan melakukan perhitungan (closing[i]-opening[i] )/ opening[i] * 100 Tambahkan variabel i dengan 1 Tentukan isi dari numdata sama dengan i Untuk i sama dengan 1 sampai lakukan perulangan Jika nilai k lebih kecil dari numdata maka lakukan Tentukan nilai temp dengan perhitungan temp = temp + return[m,k] Tambah nilai k dengan 1 Jika nilai k sama dengan numdata maka lakukan Jalankan Modul calculate(m) Tambahkan nilai m dengan 1 Set nilai k menjadi 0 Set nilai variabel temp, temp1, temp2 menjadi 0

47 78 Isi Memo1 dengan isi variabel nama Modul but_calculate_click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan jika tombol but_calculate ditekan Deklarasikan variabel x, y, z sebagai integer Non-aktifkan tombol but_calculate Aktifkan tombol but_iteration_table Fokuskan kursor pada editbox txtexpected_return Visible-kan StringGrid3 Set banyak kolom untuk StringGrid3 sama dengan numstock + 1 Set banyak baris untuk StringGrid3 sama dengan numstock + 1 Jika nilai variabel m sama dengan numstock maka lakukan Lakukan perulangan untuk variabel x mulai dari 0 sampai numstock-1 Lakukan perulangan untuk variabel y mulai dari 0 sampai numstock-1 Tentukan nilai variabel temp4 = 0 Lakukan perulangan untuk variabel z mulai dari 0 sampai numdata-1 Hitung nilai temp3 dengan melakukan perhitungan temp3 = r_er[x,z]*r_er[y,z]

48 79 Hitung nilai temp4 dengan melakukan perhitungan temp4 = temp4 + temp3 Tentukan nilai variabel covariance[a,b] dengan menghitung covariance[a,b] = temp4 / (numdata-1) Modul calculate Fungsi : Untuk menghitung rata-rata return, variance, standar deviasi dari saham-saham yang telah dipilih. Deklarasikan variabel l sebagai integer Hitung nilai mean dengan hasil perhitungan mean[x] = temp/numdata Isi StringGrid1 [1,x+1] denga nilai mean[x] Set nilai temp2 = 0 Untuk l = 0 sampai numdata-1 lakukan Tentukan nilai temp1 dengan perhitungan temp1 = return[j,l]-mean[j] Tentukan nilai e_er[j,l] dengan perhitungan e_er[j,l] = temp1 Tentukan nilai temp1 dengan perhitungan temp1 = sqr(temp1) Tentukan variabel temp2 dengan perhitungan temp2 = temp2+temp1 Setelah selesai, maka hitung nilai variance dengan perhitungan variance[x] = temp2 / (numdata-1) Tentukan nilai std dengan perhitungan std[x] = sqrt(variance[x])

49 80 Modul but_iteration_table_click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan bila tombol but_iteration_table ditekan Deklarasikan variabel i, j, x, y sebagai integer Aktifkan tombol but_start Non-aktifkan tombol but_iteration_table Jika txtexpected_return kosong maka Tampilkan pesan Please Fill Expected Return Selain itu Tentukan jumlah kolom pada StringGrid2 dengan perhitungan (2*(strtoint(txtstock))) + 8 Tentukan jumlah baris pada StringGrid2 dengan perhitungan strtoint(txtstock)+ 4 Lakukan perulangan untuk variabel x mulai dari 1 sampai numstock Tentukan variabel A[1,x] dengan mendekalrasikan A[1,x] = 1 Lakukan perulangan untuk variabel y mulai dari 1 sampai numstock Tentukan variabel A[2,y] dengan mendeklarasikan A[2,y] = -1 * mean[y-1] Set nilai variabel b[1,1] dengan nilai 1 Set nilai variabel b[2,1] dengan isi dari txtexpected_return*-1 Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari 1 sampai numstock Lakukan perulangan untuk variabel j mulai dari 1 sampai numstock Jika nilai i sama dengan nilai j maka

50 81 Isi variabel MIdentitas1[i,j] dengan nilai 1 Selain itu Isi variabel MIdentitas1[i,j] dengan nilai 0 Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari 1 sampai 2 Lakukan perulangan untuk variabel j mulai dari 1 sampai 2 Jika nilai I sama dengan nilai j maka Isi variabel MIdentifier2[i,j] dengan nilai 1 Selain itu Isi variabel MIdentifier2[i,j] dengan nilai 0 Jalankan modul baris Jalankan modul kolom Jalankan modul isi Modul baris Fungsi : Untuk menampilkan keterangan kolom pada table iterasi Deklarasikan variabel i sebagai array of integer Tentukan Identifier[0,1] dengan string 1000 Isi StringGrid1[1,0] dengan isi Identifier[0,1] Lakukan perulangan untuk nilai i sama dengan 1 sampai numstock Set nilai Identifier[0,i+1] sama dengan i Isi StringGrid1[i+1,0] dengan X + inttostring(i) Lakukan perulangan untuk nilai i sama dengan 1 sampai numstock

51 82 Set nilai Identifier[0,numstock+ i +1] sama dengan i Isi StringGrid1[numstock + i +1, 0] dengan s + inttostring(i) Lakukan perulangan untuk nilai i sama dengan 1 sampai numstock + 2 Set nilai Identifier[0,numstock+ i + 3] sama dengan 50 + i Isi StringGrid1[numstock+ i + 3,0] dengan string l + inttostring(i) Set nilai Identifier[0, 2*numstock+6] sama dengan 1001 Set nilai Identifier[0, 2*numstock+7] sama dengan 1002 Isi StringGrid1[2*numstock+6, 0] dengan string a 0 Isi StringGrid1[2*numstock+7, 0] dengan string solution Modul kolom Fungsi : Untuk menampilkan keterangan baris pada tabel iterasi Deklarasikan variabel i sebagai integer Tentukan Identifier[1,0] sama dengan 1000 Isi StringGrid1[0,1] dengan string w Lakukan perulangan untuk i sama dengan 1 sampai numstock Set Identifier[i+1, 0] sama dengan string 50 + i +2 Isi StringGrid1[0, i+1] dengan string l + inttostring(i+2) Lakukan perulangan untuk i sama dengan 1 sampai numstock Set Identifier[numstock+1+i, 0] sama dengan string i Isi StringGrid1[0, numstock+1+i] dengan string s + inttostring(i)

52 83 Modul isi Fungsi : Untuk menentukan dan menampilkan isi tabel iterasi pertama kali Deklarasikan i,j sebagai integer Set nilai variabel Grid[1,1] dengan nilai 1 Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari 2 sampai numstock + 3 Tentukan nilai Grid[i,1] sama dengan 0 Isi StringGrid1[1,i] dengan 0 Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari 2 sampai numstock + 1 Lakukan perulangan untuk variabel j sama dengan 2 sampai numstock+1 Tentukan nilai Grid[i,j] sama dengan -2 * covariance[i-2, j-2] Isi StringGrid1[j,i] dengan -2 * covariance[i-2, j-2] Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari numstock + 2 sampai numstock + 3 Lakukan perulangan untuk variabel j sama dengan 2 sampai numstock+1 Tentukan nilai Grid[i,j] sama dengan A[i-numstock-2, j-1] Isi StringGrid1[j,i] dengan A[i-numstock-2, j-1] Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari 2 sampai numstock + 1 Lakukan perulangan untuk variabel j sama dengan numstock + 2 sampai numstock+3 Tentukan nilai Grid[i,j] sama dengan 0 Isi StringGrid1[j,i] dengan 0 Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari numstock + 2 sampai numstock + 3

53 84 Lakukan perulangan untuk variabel j sama dengan numstock + 2 sampai numstock+3 Tentukan nilai Grid[i,j] sama dengan MIdentitas2[i-numstock-1, j- numstock-1] Isi StringGrid1[j,i] dengan MIdentitas2[i-numstock-1, j-numstock-1] Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari 2 sampai numstock + 1 Lakukan perulangan untuk variabel j sama dengan numstock + 4 sampai numstock + 5 Tentukan nilai Grid[i,j] sama dengan -1 *A[j-numstock-3, i-1] Isi StringGrid1[j,i] dengan -1*A[j-numstock-3, i-1] Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari numstock + 2 sampai numstock + 3 Lakukan perulangan untuk variabel j sama dengan numstock + 4 sampai numstock+5 Tentukan nilai Grid[i,j] sama dengan 0 Isi StringGrid1[j,i] dengan 0 Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari 2 sampai numstock + 1 Lakukan perulangan untuk variabel j sama dengan numstock + 6 sampai 2*numstock+5 Tentukan nilai Grid[i,j] sama dengan MIdentitas1[i-1, j-numstock-5] Isi StringGrid1[j,i] dengan MIdentitas1[i-1, j-numstock-5] Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari numstock + 2 sampai numstock + 3

54 85 Lakukan perulangan untuk variabel j sama dengan numstock + 6 sampai 2*numstock+5 Tentukan nilai Grid[i,j] sama dengan 0 Isi StringGrid1[j,i] dengan 0 Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari 2 sampai 2*numstock + 5 Tentukan nilai Grid[1,i] sama dengan 0 Isi StringGrid1[i,1] dengan 0 Tentukan nilai Grid[1,2*numstock+6] sama dengan 1 Isi StringGrid1[2*numstock+6,1] dengan 1 Tentukan nilai Grid[1,2*numstock+7] sama dengan 0 Isi StringGrid1[2*numstock+7,1] dengan 0 Tentukan nilai Grid[numstock+3, 2*numstock+6] sama dengan -1 Isi StringGrid1[2*numstock+6, numstock+3] dengan -1 Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari 2 sampai numstock + 2 Tentukan nilai Grid[i, 2*numstock + 6] sama dengan 0 Isi StringGrid1[2*numstock + 6, i] dengan 0 Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari 1 sampai numstock + 1 Tentukan nilai Grid[i, 2*numstock + 7] sama dengan 0 Isi StringGrid1[2*numstock + 7, i] dengan 0 Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari numstock + 2 sampai numstock + 3 Tentukan nilai Grid[i, 2*numstock + 7] sama dengan b[i-numstock-1, 1] Isi StringGrid1[2*numstock + 7, i] dengan b[i-numstock-1, 1]

55 86 Modul but_start_iteration click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan bila tombol but_start_iteration ditekan Jalankan modul load_final_calculation Transfer nilai numstock Modul but_reset click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan jika tombol but_reset ditekan. Deklarasikan variabel i, j sebagai integer Kosongkan editbox txtstock_number Set fokus pada editbox txtstock_number Kosongkan editbox txtexpected_return Aktifkan DBGrid1 Lakukan perulangan untuk nilai i dari 0 sampai 2 Lakukan perulangan untuk nilai j sama dengan 1 sampai numstock Kosongkan isi dari StringGrid1[i,j] Kosongkan isi dari StringGrid3[i,j] Lakukan perulangan untuk nilai i sama dengan 0 sampai 2*numstock+7 Lakukan perulangan untuk nilai j sama dengan 0 sampai numstock+3 Kosongkan isi StringGrid2[i,j]

56 87 Set nilai Grid[i,j] menjadi 0 Lakukan perulangan untuk nilai i sama dengan 0 sampai numstock 1 Set nilai mean[i] menjadi 0 Set nilai variance[i] menjadi 0 Lakukan perulangan untuk nilai i sama dengan 0 sampai numstock 1 Lakukan perulangan untuk nilai j sama dengan 0 sampai numstock 1 Set nilai covariance[i,j] menjadi 0 Non-aktifkan tombol but_add_to_portfolio Non-aktifkan tombol but_calculate Non-aktifkan tombol but_iteration_table Non-aktifkan tombol but_final_result Tentukan fokus pada editbox txtstock_number Kosongkan Memo1 Set nilai awal untuk temp sama dengan 0 Set nilai awal untuk variabel k, l, m adalah 0 Isi StringGrid1[0,0] dengan string Stock Code Isi StringGrid1[1,0] dengan string Average Return Isi StringGrid1[2,0] dengan string Variance Non-visible kan StringGrid3 Layar Final Calculation Modul Load_final_calculation

57 88 Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan jika tombol but_final_calculation ditekan. Deklarasikan variabel numstock sebagai integer Deklarasikan leaving_var sebagai string Deklarasikan variabel pivot_column, pivot_row sebagai integer Deklarasikan hasil_bagi sebagai array of extended Deklarasikan varaibel stock_name sebagai array of string Kosongkan Memo1 Modul but_final click Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan jika tombol but_final ditekan Deklarasikan variabel counter sebagai integer Tentukan nilai counter sama dengan 0 Non-aktifkan tombol but_final Tentukan banyak kolom pada StringGrid1 adalah (2*numstock) + 8 Tentukan banyak baris pada StringGrid1 adalah numstock+ 4 Tentukan nilai variabel pivot_column yaitu 2*numstock+6 Selama leaving_var tidak sama dengan 1001 maka lakukan Jalankan modul iterasi Jalankan modul hasil_bagi_nol

58 89 Jalankan modul proses Jalankan modul cari_pivot_column Jalankan modul baris Tambahkan nilai variabel counter dengan 1 Jika nilai counter sama dengan 1000 maka Tampilkan pesan Result not found because of the expected return value is too big Setelah selesai, jalankan modul hasil Modul iterasi Fungsi : Untuk menentukan hasil bagi antara kolom solusi dengan pivot_column Deklarasikan variabel i sebagai integer Lakukan perulangan untuk variabel i dari 2 sampai numstock + 3 Jika Grid[i, pivot_column] sama dengan 0, maka Tentukan hasil_bagi[i] sama dengan Selain itu Tentukan hasil_bagi[i] dengan perhitungan hasil_bagi[i] = Grid[i, 2*numstock+7] / Grid[i, pivot_column]

59 90 Modul hasil_bagi_nol Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan bila dari modul iterasi ditemukan hasil_bagi yang nilainya 0 Deklarasikan variabel i,max sebagai integer Deklarasikan variabel maks sebagai extended Tentukan nilai maks sama dengan 0 Lakukan perulangan untuk i mulai dari 2 sampai numstock + 3 Jika hasil_bagi[i] sama dengan 0, maka Jika Grid[i, pivot_column] lebih besar maks maka Tentukan nilai maks sama dengan Grid[i, pivot_column] Tentukan nilai max sama dengan nilai variabel i Selain itu Tentukan nilai maks sama dengan maks Tentukan nilai max sama dengan max Jika nilai maks lebih besar dari 0, maka Tentukan nilai variabel pivot_row sama dengan max Selain itu Jalankan prosedur hasil_bagi_tidak_nol Modul hasil_bagi_tidak_nol Fungsi : Untuk menentukan perintah yang akan dijalankan bila dari modul iterasi tidak ditemukan hasil_bagi yang nilainya 0

60 91 Deklarasikan variabel i, min_r sebagai integer Deklarasikan min sebagai extended Tentukan nilai min mula-mula Lakukan perulangan untuk variabel i mulai dari 2 sampai numstock + 3 Jika hasil_bagi[i] tidak sama dengan 0, maka Jika hasil_bagi[i] < min maka Tentukan nilai variabel min sama dengan hasil_bagi[i] Tentukan nilai min_r sama dengan i Selain itu Tentukan nilai variabel min sama dengan min Tentukan nilai variabel min_r sama dengan min_r Setelah itu tentukan nilai pivot_row sama dengan min_r Modul proses Fungsi : Untuk mencari new pivot row dan baris-baris baru lainnya dalam proses iterasi Deklarasikan variabel i,j sebagai integer Deklarasikan variabel pivot_element sebagai extended Deklarasikan variabel pengali, new_pivot_row sebagai array of extended Tentukan nilai dari leaving_var sama dengan Identifier[pivot_row,0] Tentukan isi Identifier[pivot_row,0] sama dengan Identifier[0,pivot_column]

61 92 Tentukan nilai pivot_element sama dengan Grid[pivot_row,pivot_column] Lakukan perulangan untuk variabel i sama dengan 1 sampai numstock+3 Tentukan nilai dari pengali[i] sama dengan isi dari Grid[i,pivot_column] Lakukan perulangan untuk i sama dengan 1 sampai numstock + 3 Jika nilai i sama dengan pivot_row maka Lakukan perulangan untuk j sama dengan 1 sampai 2*numstock + 7 Tentukan nilai Grid[i,j] dengan perhitungan Grid[i,j] = Grid[i,j] / pivot_element Tentukan nilai new_pivot_row[j] sama dengan Grid[i,j] Lakukan perulangan untuk i sama dengan 1 sampai numstock + 3 Lakukan perulangan untuk j sama dengan 1 sampai 2*numstock + 7 Jika nilai tidak sama dengan pivot_row maka Tentukan nilai Grid[i,j] dengan perhitungan Grid[i,j] = Grid[i,j] pengali[i] * new_pivot_row[j] Modul cari_pivot_column Fungsi : Untuk mencari pivot_column yang baru setiap satu kali iterasi selesai dilakukan Deklarasikan variabel i,j sebagai integer Deklarasikan variabel min_col sebagai extended Jalankan modul baris Tentukan nilai Identifier[0,2*numstock+7] sama dengan 0