ANALISIS PEMILIHAN UKURAN UTAMA KAPAL IKAN BERBASIS CONSTRAINTS dan PREFERENSI PEMILIK KAPAL

Transkripsi

1 ANALISIS PEMILIHAN UKURAN UTAMA KAPAL IKAN BERBASIS CONSTRAINTS dan PREFERENSI PEMILIK KAPAL Oleh Adhi Kholiddin NRP Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Djauhar Manfaat, M.Sc., Ph.D. JURUSAN TEKNIK PERKAPALAN FAKULTAS TEKNOLOGI KELUATAN INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2010

2 LATAR BELAKANG Desainer membutuhkan waktu yang lama dalam menghasilkan spesifikasi desain kapal. Kk Kekurangtelitian lii desainer dalam mengerjakan jk proses desain. Biaya pembangunan kapal yang tidak murah. Kekurangpuasan owner kapal dengan hasil spesifikasi desain dari desainer.

3 LANJUTAN. Dengan memanfaatkan Case Based Reasoning (CBR) diharapkan dalam mendapatkan spesifikasi desain bisa dilakukan dengan lebih efektif dan efesien. Dimana desain yang lalu digunakan untuk menghasilkan desain baru. CBR mempunyai tiga komponen,yaitu : Case Representation Case Recalling Case Adaptation

4 PERUMUSAN MASALAH Bagaimana mempresentasikan spesifikasi desain kapal dalam bentuk numerical and symbolic pattern? Bagaimana mempresentasikan spesifikasi desain dari contoh contoh desain kapal ikan lama ke dalam case base? Bagaimana melakukan proses numerical and symbolic pattern matching antara spesifikasi desain kapal permintaan owner (sebagai input) dengan pattern yang sama dari contoh contoh desain kapal pembanding dalam case base? Bagaimana memilih dan menarik salah satu set spesifikasi desain kapal ikan yang optimal dari case base sesuai dengan preferensi owner sebagai ii inputnya?

5 BATASAN MASALAH Data spesifikasi desain kapal kapal lama yang digunakan berasal dari Brondong Lamongan. Rancang bangun dari sistem komputer yang akan digunakan dibatasi untuk proses pemilihan spesifikasi desain kapal ikan lama dengan tingkat kesamaan tertinggi terhadap spesifikasi desain yang mewakili keinginan owner. Implementasi dari teknik yang dikembangkan dalam sistem komputer dilakukan dengan menggunakan software Visual Basic Aplication Excel untuk proses numerical and symbolic pattern matching antar spesifikasi desain kapal ikan.

6 TUJUAN Untuk memperoleh format (bentuk) representasi spesifikasi desain kapal dalam bentuk numerical and symbolic pattern. Untuk memperoleh case base yang berisi spesifikasi desain dari contoh contoh desain kapal ikan lama. Untuk mengembangkan teknik numerical and symbolic pattern matching untuk membandingkan representasi spek desain kapal ikan dalam case base dengan spek desain dari preferensi (keinginan) owner. Untuk memperoleh hasil proses pattern matching yang sesuai dengan preferensi owner.

7 MANFAAT Mengurangi tugas desainer karena desainer tidak menentukan dan melakukan perhitungan spesifikasi desain kapal ikan dari awal. Mempercepat waktu dalam penentuan spesifikasi desain kapal ikan. Memperoleh spesifikasi desain kapal ikan yang sesuai dengan preferensi owner dan constraint yang berlaku. Mengurangi biaya pembangunan kapal

8 DASAR TEORI Pemanfaatan pengalaman desain kapal yang lalu untuk sebuah proses desain kapal yang baru adalah sesuai adalah sesuai dengan teknik yang dikenal dengan Case Based Reasoning (CBR)(Maher dkk.1995). CBR dalam desain mempunyai tiga komponen yaitu : CBR dalam desain mempunyai tiga komponen, yaitu : case representation,case recalling dan case adaptation.

9 Dasar Teori Case Based Reasoning (CBR) New Problem Recall Case Base Adaptation New Solution Model Sederhana dari Case Based Reasoning (CBR) (Maher dkk,1995)

10 Dasar Teori Case Based Reasoning (CBR) New Problem permintaan pemilik kapal sebagai nilai input Recalling tahap penarikan ukuran utama kapal dari case base. Tahapan Recalling : Searching (pencarian) Matching (kesamaan) Measuring similarities (penilaian kesamaan) Retrieving (penarikan) Adaptation tahap adaptasi New Solution

11 METODOLOGI ANALISIS STUDY LITERATURE PENGUMPULAN DATA HIPOTESA PERUMUSAN MASALAH PEMECAHAN MASALAH Owner Requirement Sebagai input Penerapan Constraints dan preferensi owner NUMERICAL AND SYMBOLIC PATTERN MATCHING Pembandingan nilai atribut yang bersesuaian antara spesifikasi desain-desain kapal ikan lama dan input spesifikasi desain preferensi (keinginan) owner Tidak Analisis Batasan Ya CASE STUDY DAN ANALISIS HASIL KESIMPULAN Diagram Metodologi dan Model Analisis

12 Metodologi ianalisis i Pengumpulan Data Attribute Nama kapal ikan Jenis kapal Gross tonnage (GT) 7 Value Net tonnage (NT) 6.4 DWT 4.8 Kecepatan (Vs) Panjang (L) Lebar (B) Tinggi (D) Ana Muda Longline 9 knots 8.0 m 4.0 m 1.5 m Slh Salah satu contoh hattribute Value Pairs Contoh dari pattern matrix (Sumber : Pelabuhan Perikanan Nusantara, 2007)

13 Metodologi ianalisis i Hipotesa Jika perancangan desain awal kapal ikan dengan menggunakan teknik Case Based Reasoning (CBR) dapat direalisasikan, maka sistem yang dihasilkan ini akan dapat secara efektif mendukung desainer dalam menghasilkan desain kapal ikan yang optimal.

14 Metodologi ianalisis i Numerical and Symbolic Pattern Matching Pengukuran kesamaan dari spesifikasi desain desain kapal ikan Euclidean Distance d d(i,k) = [ (x ij x kj ) 2 ] 1/2 = [(x i x k ) T (x i x k )] 1/2 j= 1 Metrik metrik Minkowski (Jain dan Dubes 1988) Maka, Jarak antar titik = [ ] ½ = 4.472

15 Metodologi ianalisis i Constraints Contraints yang berlaku sesuai dengan kondisi dan data data yang berasal dari Brondong Lamongan, Yaitu : 1. Longline 3. Purse Sainer o L/B = 2.00 s/d 3.07 o L/D = 4.67 s/d 8.0 o B/T = 2.35 s/d Trawler o L/B = 1.50 s/d 3.00 o L/D = 4.00 s/d 7.00 o B/T = 1.57 s/d 4.71 o L/B = 2.33 s/d 4.00 o L/D = 6.67 s/d o B/T = 2.94 s/d 4.12

16 Metodologi ianalisis i Preferensi Owner Setiap atribut akan mempunyai nilai yang berbeda dalam proses pattern matching sesuai dengan permintaan owner, Sehingga akan terjadi kecenderungan terhadap salah satu nilai atribut. Jika atribut GT,NT,DWT dan Vs yang digunakan dalam pattern matching untuk mendapatkan spesifikasi desain yang sesuai dengan permintaan owner, maka a = Nilai preferensi untuk GT b = Nilai preferensi untuk NT c = Nilai preferensi untuk DWT d = Nilai preferensi untuk Vs Sehingga y(x) = [ (a(x ij x kj )) 2 + (b(x lm x nm )) 2 + (c(x op x qp )) 2 + (d(x rs x ts )) 2 ] 1/2

17 ANALISA HASIL dan PEMBAHASAN Spesifikasi desain dari contoh contoh kapal ikan lama direpresentasikan ik ke dalam Case Base. 10 buah kapal ikan dengan jenis alat tangkap longline dalam case base

18 Analisa Hasil dan Pembahasan 7 buah kapal ikan dengan jenis alat tangkap Purse sainer dalam case base 11 buah kapal ikan dengan jenis alat tangkap Trawler dalam case base

19 Analisa Hasil dan Pembahasan Interface dari detail spesifikasi salah satu desain kapal ikan jenis longline. Interface dari detail spesifikasi salah satu desain kapal ikan

20 Analisa Hasil dan Pembahasan Sebagai contoh, diberikan owner requirement sebagai berikut : Jenis = Longline GT = 6 NT = 4 DWT = 4 Vs = 9 Interface dari contoh data input pattern kapal ikan jenis longline

21 Analisa Hasil dan Pembahasan Untuk nilaipreferensi diberikan : GT = 25 NT = 25 DWT = 25 Vs = 25 Interface dari nilai preferensi

22 Analisa Hasil dan Pembahasan Sehingga hasil proses pattern matching Rekapitulasi dari hasil proses pattern matching Hasil proes pattern matching dengan nilai preferensi masing masing atribut = 25

23 Analisa Hasil dan Pembahasan Sedangkan untuk nilai preferensi : GT = 50 NT = 10 DWT = 20 Vs = 20 Interface dari nilai preferensi

24 Analisa Hasil dan Pembahasan Dan hasil proses pattern matching Rekapitulasi dari hasil proses pattern matching Hasil proes pattern matching

25 Analisa Hasil dan Pembahasan Untuk nilaipreferensi : GT = 5 NT = 60 DWT = 15 Vs = 20 Interface dari nilai preferensi

26 Analisa Hasil dan Pembahasan Hasil proses pattern matching Rekapitulasi dari hasil proses pattern matching Hasil proes pattern matching

27 KESIMPULAN Didapatkan ukuran utama kapal ikan dengan contoh nilai input Jenis = Longline GT = 6 NILAI PREFERENSI NAMA NILAI NT = 4 GT NT DWT Vs KAPAL PERBEDAAN DWT = Dian Jaya I Vs = Lestari AnakMuda

28 KESIMPULAN Proses pattern matching yang dilakukan dengan menggunakan software Visual Basic Aplication Excel dinyatakan telah berfungsi optimal karena dapat mencari data spesifikasi desain kapal sesuai dengan input design. Pemberian nilai preferensi sangat mempengaruhi pattern yang akan ditarik. Sehingga data yang dihasilkan dari proses pattern matching yang dikombinasikan dengan preferensi pemilik kapal sangat efektif dan efesien. Case base reasoning dapat mengurutkan dan merangking tingkat kesamaan terhadap input design sehingga dapat membantu desainer dl dalam melakukan lkk proses perancangan kapal. Hal ini i juga berarti mengurangi lama waktu yang dibutuhkan seorang desainer dalam merancang kapal. Sehingga program case base reasoning ini dinyatakan berhasil.

29 SARAN Data spesifikasi desain dalam case base perlu diperbanyak. Penilitian dikembangkan untuk daerah selain Brondong.

30 DAFTAR PUSTAKA Maher, M. L., M. B. Balachandran, dan D. M. Zhang (1995). Case based reasoning in design. Mh Mahwah, h New Jersey:Lawrence Elb Erlbaum Associates. Dave, B., Schmitt, G., Faltings, B. and Smith, I. (1994). Case based design in architecture. In J.S. Gero and F. Sudweeks (eds.), Artificial Inteligence in Design 94. Kluwer Academic Publishers, pp

31 DAFTAR PUSTAKA Giretti, A., Spalazzi, L. And Lemma, M. (1994). A.S.A. an interactive assistant to architectural design, in J.S. Gero and F. Sudweeks (eds.), Artificial Inteligence in Design 94, Kluwer Academic Publishers, pp

32 TERIMA KASIH