BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Transkripsi

1 32 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Perencanaan Produksi Perencanaan produksi diperlukan karena didalam setiap unit produksi ada manusia, mesin, dan material yang dimanfaatkan sebaik baiknya, agar menghasilkan laba. Produksi yang modern bersifat kompleks, baik secar teknologi maupun administratif, oleh karena itu harus direncanakan dengan teliti untuk memperhitungkan keterbatasan yang mungkin ada. Rencana Produksi harus mengacu pada permintaan total, sehingga secara umum formula untuk rencana total adalah: Plan Produksi = {(Total Demand Inventori awal) + Inventori akhir}...(1) Maka rencana produksi tahun 2015 pada PT. INS dapat dihitung sebagai berikut: Table 1. Rencana Produksi PT. INS Tahun 2015 Speedometer Tipe W Tipe X Tipe Y Tipe Z TOTAL Total Permintaan unit unit unit unit unit Inventory Awal unit unit unit unit unit Inventory Akhir unit unit unit unit unit Rencana Produksi unit unit unit unit unit Sumber : Data forecast hasil (POM) PT.Indonesia Nippon Seiki 2014

2 Keterangan: Total permintaan : Didapatkan dari total rencana produksi (forecast) Inventory awal : Diperoleh dari data stock awal bulan Maret 2015 Inventory akhir : Diperoleh dari data stock akhir bulan Maret 2015 Rencana produksi : Rumus diatas Type speedometer ditentukan berdasarkan nama dari customer diatas Prakiraan (Forecasting) Merupakan seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan (Heizer dan Render, 2005). Pada PT. INS menggunakan horizon waktu perkiraan jangka menengah yaitu satu sampai lima tahun. Untuk pendekatan dalam prakiraan, PT. INS menggunakan metode kulitatif dengan tinjauan permintaan pasar (sales force compoite), maksud dari metode ini adalah setiap tenaga penjualanan pada PT. INS yang melakukannya adalah pihak kedua/customer dalam meramalkan berapa jumlah penjualan yang bisa dilakukan pada perusahaan customer dan pesanan ditujukan ke pada PT. INS untuk dibuatnya forecasting oleh PPC pada Tabel 1 dan Tabel 2 hasil perbandingan dari 3 metode time series. Table 2. Hasil Perhitungan Forecast Dengan 3 Metode Error MAD MAPE Moving Average % Weight Moving Average % Exponential Smoothing %

3 Table 3. Hasil Forecast Tahun 2015 Menggunakan Metode Moving Average Month Demand(y) Forecast Error Error Error^2 % Error January February March April May June July August September October November December TOTALS AVERAGE Next period (Bias) (MAD) (MSE) (MAPE) Std err Pola Data Pola data menginformasikan pemintaan produksi sepeda motor selama beberapa bulan, pola data permintaan cukup stabil. Hal ini dapat dilihat dari sebagian besar jumlah permintaan setiap bulan berada disekitar unit speedometer. Untuk lebih jelas lihat Gambar unit Forecast Poduksi speedometer ar 1ar 1ar 1ar 1ar 1ar Gambar 1. Grafik Forecasting Tahun 2015 Produksi Aktual

4 5.1.3 Perencanaan Agregat Perencanaan Agregat adalah perencanaan dari keseluruhan proses produksi untuk menetapkan kombinasi yang optimal dari tingkat produksi, jumlah tenaga kerja, dan tingkat persediaan sehingga diperoleh biaya dari horizon perencanaan waktu tertentu. Hal ini memiliki arti proses perencanaan kuantitas dan pengaturan waktu keluaran selama periode waktu tertentu, dan mengabungkan prakiraanprakiraan barang atau jasa menjadi unit unit yang homogen. Perencanaa agregat menyangkut penentuan jumlah dan kapan produksi akan dilangsungkan dalam waktu dekat, sering kali tiga sampai delapan belas bulan kedepan. Dalam hal ini menajer operasi dituntut untuk mampu menentukan cara terbaik untuk memenuhi ramalan permintaan dengan menyesuaikan antara tingkat produksi, tingkat kebutuhan tenaga kerja, tingkat persediaan, waktu lembur, tingkat nilai sub kontrak, dan semua variabel yang dapat dikendalikan, dengan tujuan meminimisasi biaya sepanjang periode perencanaan. Perencanaan agregat merupakan bagian dari sistem perencanaan produksi yang lebih besar, sehingga peramalan mengenai keterkaitan antara rencana dan beberapa faktor internal dan eksternal merupakan sesuatu yang berguna,manajer operasi tidak hanya menerima input dari ramalan permintaan yang dilakukan departemen pemasaran, tapi juga berurusan dengan keuangan, karyawan, kapasitas dan ketersediaan bahan mentah. Dalam perencanaan agregat ada beberapa metode yang umum digunakan yang mencakup manipulasi tingkat persediaan, produksi, tingkat tenaga kerja, kapasitas serta variabel variabel yang mungkin dikendalikan. Menurut Heizer & Render (2001), ada delapan pilihan metode, lima pilihan pertama disebut pilihan

5 kapasitas karena pilihan ini tidak mencoba mengubah untuk mengubah permintaan tetapi berupaya untuk menyerap fluktuasi permintaan. Tiga pilihan lainnya merupakan pilihan permintaan, agar dapat memuluskan perubahan perubahan sepanjang periode perencanaannya. a. Pilihan Kapasitas 1. Tingkat persediaan yang berubah ubah, manajer dapat menambah persediaan sepanjang satu periode dimana tingkat permintaan rendah, untuk memenuhi tingkat permintaan yang tinggi, pada periode yang akan datang. Jika memilih strategi murni ini, maka biaya biaya yang berkaitan dengan penyimpanan, asuransi penanganan, kelalaian, pencurian, dan modal yang di investasikan akan meningkat. Dipihak lain, ketika perusahaan memasuki periode dimana permintaan meningkat, dapat terjadi kekurangan stok sehingga tidak terjadi penjualan yang semestinya dapat dihasilkan, karena waktu antara yang kemungkinan lebih lama dan pelayanan konsumen yang lebih buruk. 2. Mengubah jumlah tenaga kerja dengan cara merekrut ataupun memberhentikan tenaga kerja. Satu cara untuk memenuhi permintaan adalah mempekerjakan atau memberhentikan para pekerja produksi untuk menyesuaikan dengan tingkat produksi. Namun,sering kali pekerja baru perlu dilatih dan produktivitas akan menurun selagi mereka terserap kedalam perusahaan. Pemberhentian atau pemecatan dapat menurunkan moral para pekerja dan dapat mengarah pada produkivitas yang lebih rendah lagi.

6 3. Mengubah tingkat produksi berdasarkan waktu lembur atau waktu kosong. Kadangkala mungkin bagi kita untuk mempertahankan jumlah tenaga kerja yang konstan, tetapi jam kerjanya yang akan diubah. Meskipun demikian, walaupun dalam keadaan permintaan meningkat, waktu lembur yang realistis tentu ada batasnya. Upah lembur jumlahnya lebih besar, dan waktu lembur yang terlalu panjang dapat membuat pekerja letih, sehingga produktivitas menurun secara drastis. Waktu lembur juga mengindikasikan biaya pabrikase yang bertambah karena fasilitas produksinya berjalan. Dipihak lain ketika permintaan menurun, perusahaan harus dengan cara apa pun menyerap waktu kosong pekerja, hal ini biasanya merupakan proses yang sulit. 4. Subkontrak. Perusahaan dapat juga memperoleh kapsiats sementara dengan melakukan subkontrak pada beberapa pekerja selama permintan konsumen berada pada periode puncak. Meskipun demikian, tindakan melakukan subkontrak sangat merugikan. Pertama subkontrak memakai biaya, kedua subkontrak membuka kemungkinan klien akan lari kepesaing, ketiga sering kali sulit menemukan pemasok subkontrak yang sangat tepat, yaitu pemasok yang selalu memasok produk yang bermutu baik, tepat pada waktunya. 5. Mempekerjakan tenaga tenaga kerja paruh waktu. Khususnya disektor jasa, pekerja paruh waktu dapat mengisi kebutuhan akan pekerja tak terlatih. b. Pilihan Permintaan 1. Mempengaruhi Permintaan. Pada saat permintaan rendah, sebuah perusahaan dapat mencoba meningkatkan permintaan melalui periklanan, promosi, penjualan sistem personal selling, dan potongan potongan harga.

7 2. Pesanan cadangan dalam memenuhi permintaan pada periode permintaan tinggi. Pesanan cadangan adalah pesanan barang atau jasa yang diterima perusahaan namun tidak dapat dilayani pada saat itu (baik karena sengaja maupun kebetulan), namun pendekatan ini dapat menghilangkan kesempatan menjual barang barang atau jasa yang lain. 3. Product mix antar musim. Teknik pemulusan aktif yang banyak digunakan secara luas diantara perusahaan perusahaan manufaktur adalah pengembangan product mix untuk barang barang yang berlawanan musim ramainya. Namun, perusahaan jasa (juga manufaktur) yang menerapkan pendekatan iniakan menemukan bahwa mereka terlibat dalam pelayanan jasa atau produk yang di luar jangkauan keahlian mereka atau diluar pasar target mereka. Meskipun kedua strategi diatas dapat memproduksi jadwal agregat yang efektif dari segi biaya, kombinsai dari pilihan pilihan tersebut, (strategi campuran) sering kali lebih berhasil. Strategi campuran mencakup pengabungan dua atau lebih variabel variabel yang dapat dikendalikan untuk menetapkan rencana produksi. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan kombinasi dari jam lembur, subkontrak, dan pemerataan persediaan, ataupun ribuan kombinasi berbeda, karena tidak selalu memungkinkan bagi kita untuk menemukan satu rencana agregat yang optimal. Startegi strategi yang umum digunakan dalam perencanaan agregat adalah sebagai berikut:

8 Table 4. Forecast PT. INS pada bulan April-Desember 2015 Bulan UNIT SPEEDOMETER ASSY ANALOG DAN DIGITAL Type W Tipe X Tipe Y Tipe Z Total April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Nopember Desember Sumber: Data forecast PT. Indonesia Nippon Seiki Tahun 2015 Ket: tipe speedometer dari customer yang diproduksi pada mesin & peralatan yang sama Tipe W Tipe X Tipe Y Tipe Z : KV, KY, KW, KX, dan KM : XA,XB,XC, dan XD : S1, S2, dan S3 : C123, C122, dan C121 Adapun untuk pengumpulan dan pengolahan data adalah sebagai berikut : a) Demand adalah jumlah permintaan pasar akan produk yang dihasilkan, demand yang diperoleh melalui jumlah pesanan, maupun forecast dari bagian PPC. d B = Σ(d)...(2) d B = demand produk/bulan d = demand masing masing jenis produk/bulan

9 (d) April = (Tipe W + Tipe X + Tipe Y + Tipe Z) = ( ) = unit Speedometer Table 5. Demand PT. INS Periode April-Des 2015 Bulan Jumlah Permintaan Bulan Jumlah Permintaan April September Mei Oktober Juni Nopember Juli Desember Agustus Rata-rata b) Initial Inventori (In I) adalah jumlah stock yang disimpan pada akhir periode produksi yang bertujuan sebagai produk antisipasi jika terjadi kekurangan permintaan pada periode berikutnya. Initial Inventori di peroleh dari jumlah produk yang dialokasikan pada periode sebelumnya. In I In I Ss In I = Σ(ss) (3) = inventori awal = safety stock = = unit. c) Rencana Produksi (Prod) adalah jumlah produk yang akan dihasilkan dalam suatu periode dan menjadi acuan dalam Jadwal Induk Produksi, yang dapat berubah sesuai kebutuhan maupun faktor faktor tertentu. R prod = Rata rata (Σd B ) (4)

10 R prod = Rencana produksi bulanan d B = demand produk/bulan R prod = ( ) / 9 = unit/bulannya. d) Kapasitas produksi optimal pekerja (KO P ) adalah jumlah produk yang mampu dihasilkan pekerja selama satu periode kerja dalam kondisi normal. KO P KO P KO T = Rata rata (ΣKO T ) (5) = Kapasitas produksi optimal pekerja = kapasitas produksi tenaga kerja/bulan Table 6. Kapasitas produksi Speedometer PT. INS Lini Produksi Kapasitas/jam Man Power SA1 218 unit 22 SA2 212 unit 22 SA3 212 unit 22 SA4 218 unit 22 SA5 212 unit 22 SA6 100 unit 17 SA7 212 unit 22 SD1 168 unit 8 SD2 93 unit 8 SD3 106 unit 9

11 KO P SA 1 dan 4 : 1 jam = 218 speedometer; maka 1 shift = 218 x 8 jam kerja = unit/shift Dalam satu bulan = x 22 1 hari = unit speedometer/bulan dalam satu shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: TK/shift = 1.744speedometer/bulan. KO P SA 2,3,5,7, dan 8 : 1 jam = 212 speedometer; maka 1 shift = 212 x 8 jam kerja = unit/shift Dalam satu bulan = x 22 hari = unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: TK/shift = speedometer/bulan. KO P SA 6 : 1 jam = 100 speedometer; maka 1 shift = 100 x 8 jam kerja = 800 unit/shift Dalam satu bulan = 800 x 22 hari = unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: TK/shift = speedometer/bulan. KO P SD 1 : 1 jam = 168 speedometer; maka 1 shift = 168 x 8 jam kerja = unit/shift 1 Rata-rata hari kerja perbulan

12 Dalam satu bulan = x 22 hari = unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: = speedometer/bulan. 8 TK/shift KO P SD 2 : 1 jam = 93 speedometer; maka 1 shift = 93 x 8 jam kerja = 744 unit/shift Dalam satu bulan = 744 x 22 hari = unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: TK/shift = speedometer/bulan. KO P SD 3 : 1 jam = 106 speedometer; maka 1 shift = 106 x 8 jam kerja = 848 unit/shift Dalam satu bulan = 848 x 22 hari = unit speedometer/bulannya dalam 1 shift. Maka 1 orang tenaga kerja mampu menghasilkan: TK/shift = speedometer/bulan. Maka diperoleh akumulasi tingkat produksi optimal pekerja sebagai berikut: KOp = Rata rata (ΣKO T )......(6) Kop = (2x1.744) (5x1.696) Lini Produksi = speedometer/bulan. Maka berdasarkan perhitungan di atas dapat disimpulkan satu orang tenaga kerja mampu memproduksi speedometer dalam waktu satu bulan.

13 TK db =..... (7) KOp TK = Jumlah Tenaga kerja d B = demand produk/bulan KO P = Kapasitas produksi optimal pekerja TK pada bulan April = speedomete r/bulan speedomete r/tk = 259, Maka menurut Level strategic jumlah Tenaga Kerja yang diperlukan pada bulan April adalah 259 orang tenaga kerja. Ingat: karena tingkat produksi tetap setiap bulannya maka jumlah tenaga kerja konstan dari bulan April sampai pada akhir periode pada bulan Desember. Jika tidak terjadi penambahan jumlah produksi pada periode ini.