Dosen Pembimbing : Supriyo Hartadi. W., S.E., M.M.

Transkripsi

1 Analisis Antrian pada service kendaraan pada PT. Tri Warga Dian Sakti (Honda Prima) Kranji Bekasi Selatan Satrio Nur Rachman Dosen Pembimbing : Supriyo Hartadi. W., S.E., M.M.

2 PENDAHULUAN Latar Belakang Pada era globalisasi dan teknologi saat ini membuat kita sadar bahwa kita dituntut untuk melakukan sesuatu pekerjaan dengan cepat dan tepat. Orang-orang kini enggan membuang waktu dengan percuma dan merasa ingin serba praktis dan efesiensi. Antrian adalah suatu kejadian yang biasa dalam kehidupan sehari-hari, dimana berada dalam situasi barisan yang tidak boleh saling mendahului. Komponen dasar antrian adalah kedatangan, pelayanan, dan antrian. Antrian didefinisikan sebagai situasi barisan dimana sejumlah kesatuan fisik (pendatang) sedangkan berusaha untuk menerima pelayanan dari fasilitas terbatas (pemberi layanan) sehingga pendatang harus mengantri dalam beberapa waktu agar dapat dilayani. Rumusan Masalah Yang menjadi rumusan masalah dalam penelitian ini adalah : Bagaimana cara untuk meningkatkan pelayanan agar dapat meminimalkan waktu service mobil saat menunggu dalam antrian agar tidak terjadi antrian yang terlalu lama?

3 PENDAHULUAN Batasan Masalah Penulis membatasi masalah pada antrian Service bagian Body Riper pada semua kendaraan dengan menggunakan Metode Multi Chanel Single phase yang di amati pada tanggal 01 November 2015 s.d. 12 Desember 2015, Pada jam sibuk pukul WIB, sedangkan pada jam biasa pukul WIB. Tujuan Penelitian Untuk Menganalisis antrian yang terjadi pada PT. Triwarga Dian Sakti dan untuk menentukan jumlah SAyang sebaiknya di operasikan pada hari kerja serta untuk memperoleh jumlah SA yang baik bagi Customer maupun PT. Triwarga Dian Sakti Kranji Bekasi.

4 Metode Pengumpulan Data Data Primer Studi Lapangan : Observasi : Melakukan pengamatan terhadap kendaraan yang mengantri dari datang sampai selesai proses pelayanan. Wawancara : dalam memperoleh data penulis melakukan wawancara dengan manajer maupun pegawai lain di dalam perusahaan tersebut. Data Sekunder Studi Perpustaka : Membaca literatur-literatur yang berhubungan dengan penulisan.

5 PEMBAHASAN & ANALISIS Rumus yang digunakan : Nama 1. Tingkat Keuangan Karyawan (P) Rumus 2. Probabilitas tidak ada Customer dalam sistem (PO) 3. Jumlah rata-rata Customer dalam antrian (Nq) 4. Jumlah rata-rata customer dalam sistem ( Nt) 5. Waktu rata-rata dalam antrian (Tq) 6. Waktu rata-rata dalam sistem (tt) 7. Probabilitas waktu menunggu dalam antrian (Pw)

6 PEMBAHASAN & ANALISIS Jumlah Kedatangan Customer Pada Hari Sibuk No Hari Tanggal Jumlah Kedatangan Customer Jam Kerja 1 Selasa 03 November Rabu 04 November Jumat 06 November Sabtu 07 November Selasa 10 November Rabu 11 November Jumat 13 November Sabtu 14 November Selasa 17 November Rabu 18 November Jumlah 617 N = Banyaknya Observasi yang dilakukan Tingkat kedatangan rata-rata perjam (?)? = Jumlah kedatngan Customer/ ( N x Jam Kerja) = 617/ (10 x 8) = 7,71 Customer/Jam Berarti pada hari sibuk hanya 7,71 customer yang dapat dilayani setiap jamnya

7 PEMBAHASAN & ANALISIS Jumlah Kedatangan Customer Pada Hari Biasa No Hari Tanggal Jumlah Kedatangan Jam Kerja Customer 1 Senin 09 November Kamis 12 November Senin 16 November Kamis 19 November Senin 23 November Kamis 26 November Senin 30 November Kamis 03 Desember Senin 07 Desember Kamis 10 Desember Jumlah 228 N = Banyaknya Observasi yang dilakukan Tingkat kedatangan rata-rata perjam (?)? = Jumlah kedatngan Customer/ ( N x Jam Kerja) = 228/ (10 x 8) = 2,85 Customer/Jam Berarti pada hari sibuk hanya 2,85 customer yang dapat dilayani setiap jamnya

8 PEMBAHASAN & ANALISIS Lama Pelayanan Pelanggan N o Jelnis Pelayanan Lama Pelayanan (dalam menit) 1 Quick Sarvice 25 2 General Repair 60 3 Pemesanan Part 20 4 Cuci Steam 15 Jumlah 120

9 PEMBAHASAN & ANALISIS Rangkuman Hasil Penelitian NAMA RUMUS HASIL HARI SIBUK HASIL HARI BIASA 1. Tingkat Keuangan Karyawan (P) 96,37 % 35,62 % 2. Probabilitas tidak ada Customer dalam sistem (PO) 6,14 %. 0,2770% 3. Jumlah rata-rata Customer dalam antrian (Nq) 21,62 pelanggan 0,018 pelanggan 4. Jumlah rata-rata customer dalam sistem ( Nt) 25,47 pelanggan 1,44 Pelanggan 5. Waktu rata-rata dalam antrian (Tq) 1,0089 jam. 5,782 jam. 6. Waktu rata-rata dalam sistem (tt) 1,5089 jam 6,282 jam 7. Probabilitas waktu menunggu dalam antrian (Pw) % 7,39 %

10 PEMBAHASAN & ANALISIS Analisis Jika di lihat dari tingkat perhitungan karyawan, dengan mengoprasikan 4 SA (Service Advisor) pada hari sibuk cukup optimal dengan waktu menganggur karyawan sebesar3,63% (100%-96,37%) dari 8 jam beroperasi pada hari sibuk, Sedangkan pada hari biasa, tingkat karyawan dengan mengoprasikan 4 SA (Service Advisor) lebih Optimal yaitu sebesar 64,38% (100% - 35,62%) dari 8 jam beroperasi pada hari biasa, Jadi dengan mengoprasikan 4 SA Pada hari biasa dan hari sibuk sudah cukup optimal dan memadai untuk pelayanan Customer yang aktif menservice Mobil di PT.Triwarga Dian Sakti (Honda Prima) Kranji Bekasi

11 KESIMPULAN & SARAN Kesimpulan Berdasarkan Pembahasan yang telah dilakukan kepada Bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : 1. Tingkat kegunaan pelayanan,dengan mengoprasikan 4 SA (Service Advisor) pada hari sibuk cukup optimal dengan waktu menganggur karyawan sebesar 3,63% (100%- 96,37%) dari 8 jam beroperasi pada hari sibuk. 2. Sedangkan pada hari biasa, tingkat karyawan dengan mengoprasikan 4 SA (Service Advisor) lebih Optimal yaitu sebesar 64,38% (100% - 35,62%) dari 8 jam beroperasi pada hari biasa 3. Maka dengan mengoprasikan 4 SA pada hari sibuk dan hari biasa sudah cukup optimal dan memadai bagi Bengkel PT. Triwarga Dian Sakti (Honda Prima) Kranji Bekasi untuk melakukan pelayanan bagi Customernya, baik jika dilihat dari biaya pelayanan, biaya pengorbanan Customer menunggu maupun biaya total keseluruhan.

12 KESIMPULAN & SARAN Saran Untuk memanfaatkan waktu menganggur karyawan SA Sebaiknya PT. Triwarga Dian Sakti (Honda Prima) Kranji Bekasi Menganekaragamkan atau menambah pelayanan Customer di SA, contohnya Service Body And Paint, Pemesanan Suku cadang.