Keywords: Technology management, Technometric, Technologi Contribution Coefficient (TCC), Analytical Hierarchi Process (AHP).
|
|
- Djaja Wibowo
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ASSESMENT TEKNOLOGI PROSES PRODUKSI PRESS TOOL DI PT. KENZA PRESISI PRATAMA DENGAN PENDEKATAN TEKNOMETRIK Akbar Arsyad, Udisubekti Cipto Mulyono, Haryono Program Pascasarjana Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya ABSTRAK Perkembangan teknologi yang dilakukan oleh suatu perusahaan selalu didasarkan atas perencanaan bisnis dan perencanaan teknologi yang diformulasikan oleh pihak manajemen. Dalam rangka mencapai tujuan tersebut maka langkah-langkah strategi manajemen teknologi perlu dibuat dengan cermat, sehingga tujuan akhir yang diharapkan dapat tercapai. Untuk menentukan nilai tingkat kepentingan komponenkomponen teknologi digunakan metode Analytical Hierarchi Process (AHP). Berdasarkan identifikasi dan studi literatur yang telah dilakukan maka komponen teknologi dibagi menjadi empat, yaitu Technoware, Humanware, Inforware, dan Orgaware menurut klasifikasi ESCAP (1998). Kata kunci: Manajemen teknologi, Teknometrik, Technologi Contribution Coefficient (TCC), Analytical Hierarchi Process (AHP). ABSTRACT The development of technology that s done by the company always based on the bussiness planning and technology planning which s formulated by the management. To get that aim, the steps of technology management strategy need to be made accurately, so the final goal can be reached. The Analytical Hierarchi Process (AHP) model is used to determine the value of technology components hierarchi of need. Based on identification and literature study, according classification of ESCAPP (1998), the component of technology consist of 4 elements, Technoware, Humanware, Infoware and Orgaware. Keywords: Technology management, Technometric, Technologi Contribution Coefficient (TCC), Analytical Hierarchi Process (AHP). PENDAHULUAN Latar Belakang Pengembangan teknologi dalam bidang industri manufaktur seperti di PT. Kenza Presisi Pratama yang membuat peralatan Press Tool harus dilaksanakan dengan menyelaraskan antara empat komponen teknologi yang ada (Technoware, Humanware, Infoware, dan Orgaware). Ketersediaan dan kombinasi yang unik dari keempat komponen teknologi akan sangat mempengaruhi penguasaan teknologi yang dimiliki oleh suatu perusahaan dalam mencapai tujuan yang diharapkan. Perencanaan strategik terhadap teknologi merupakan sebuah proses berpikir paralel terhadap bentuk suatu perusahaan dan perencanaan teknologi didalam perusahaan tersebut. Dengan adanya input teknologi diharapkan dapat membantu kerangka dasar srategi bisnis perusahaan, dan kemudian strategi teknologi ikut memberikan konstribusi dalam suatu implementasi srategi bisnis tersebut.tidd (1988)
2 menyatakan bahwa setiap rencana bisnis srategik seharusnya terdapat konsep dasar teknologi, termasuk sejumlah data dan asumsi-asumsi yang mendasari pemilihan suatu teknologi. Pendekatan teknometri membagi komponen-komponen kedalam 4 perspektif menurut klasifikasi ESCAP (1988) yaitu: Technoware, Humanware, Infoware, dan Orgaware. Setiap dimensi diukur dalam perspektif dan intensitas pemanfaatan komponen teknologi yang luas. Sehingga dalam melakukan penilaiannya diperlukan pemberian bobot pada tiap komponen dengan Analitical Hierarchi Process (AHP), yang satu kriteria dengan kriteria yang lain bisa saling independent atau dependent serta kompleks, karena diperlukan pendekatan AHP untuk bisa memperoleh solusi pembobotan yang memuaskan keseluruhan pengambil keputusan. Perumusan Masalah Dalam penelitian ini, dengan didasarkan dari latar belakang perusahaan tersebut diatas, maka perumusan masalah dapat dinyatakan sebagai berikut: 1. Bagaimana konstribusi setiap komponen teknologi di PT. Kenza Presisi Pratama. 2. Apa yang menjadi kekuatan dan kelemahan PT. Kenza Presisi Pratama ditinjau dari ke empat perspektif teknologi ( Technoware, Humanware, Infoware, Orgaware). 3. Bagaimana kebijakan-kebijakan strategis yang perlu diambil oleh pihak manajer atau pengambil keputusan terkait dengan teknologi. Tujuan Penelitian Adapun tujuan penelitian yang ingin dicapai adalah sebagai berikut: 1. Menghitung besarnya konstribusi setiap komponen teknologi di PT. Kenza Presisi Pratama. 2. Kekuatan dan kelemahan PT. Kenza Presisi Pratama. ditinjau dari ke empat perspektif teknologi (Technoware, Humanware, Infoware, Orgaware). 3. Menentukan kebijakan-kebijakan strategis yang perlu diambil oleh pihak manajer atau pengambil keputusan terkait dengan teknologi. Manfaat Penelitian Manfaat penelitian yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Penelitian diharapkan dapat memberikan konstribusi yang bernilai tambah bagi manajemen khususnya kepada manager/pengambil keputusan juga memperkenalkan alat bantu pengambil keputusan yang rasional untuk pengukuran teknologi sehingga kualitas suatu manajemen teknologi dapat ditingkatkan. 2. Untuk mengetahui aspek-aspek dari pengukuran teknologi yang akan dilakukan. 3. Mengusulkan model pengukuran teknologi secara komprehensif pada level perusahaan dengan mempertimbangkan aspek/kriteria kuantitatif dan kualitas TINJAUAN PUSTAKA Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan pendekatan Teknometrik untuk mendapatkan tingkat kecanggihan (kemutakhiran) komponen yang dipergunakan, A-18-2
3 keempat komponen teknologi yang diukur adalah: Technoware, Humanware, Inforware dan Orgaware. Model pengukuran yang digunakan yaitu Technology Contribution Coefficient (TCC) yang merupakan pendekatan teknomerik dengan tujuan untuk mengukur kontribusi gabungan dari keempat komponen teknologi dalam suatu proses transformasi input menjadi output. Keseluruhan komponen secara bersama-sama menentukan kandungan teknologi dari proses transformasi yang kemudian diukur dari dalam koefisien kontribusi teknologi. Kontribusi teknologi atau Technology Contribution Coefficient (TCC) diformulasikan sebagai fungsi multiplikatif berikut: βt βh Bi Bo TCC T.H.I.O (2.1) dimana: T, H, I, O = kontribusi technoware, humanware, inforware, maupun orgaware. t, h, I, o = intensitas kontribusi T, H, I, O terhadap TCC, Intensitas kontribusi setiap komponen teknologi ini diestimasi dengan menggunakan pendekatan AHP. Adapun langkah-langkah proses hirarki analitik (AHP) dapat dilihat dibawah ini: a. Menyusun Matriks Perbandingan Berpasangan Persiapan yang perlu dilakukan dalam pengolahan data AHP adalah dengan menyusun matriks perbandingan berpasangan untuk semua level hirarki. Pengolahan data baru dapat dilakukan setelah ada penilaian tingkat kepentingan untuk setiap level hirarki. Penilaian perbandingan antar elemen dari hirarki tersebut menggunakan skala penilaian dari 1 sampai 9. b. Penilaian Tingkat Kepentingan Penilaian tingkat kepentingan ini dilakukan dengan metode wawancara yang dilakukan terhadap para pengambil keputusan atas permasalahan yang terkait. c. Menyusun Matriks Data Awal Hasil penilaian para pengambil keputusan tersebut disusun dalam suatu matriks perbandingan berpasangan, sehingga didapatkan sebuah matriks yang telah terisi lengkap, yang biasa disebut dengan matriks data awal. d. Normalisasi Matriks Masing-masing matriks data awal dalam setiap level hirarki tersebut kemudian dinormalisasi dengan cara: Menjumlahkan nilai-nilai setiap kolom dalam matriks Membagi setiap entri dalam setiap kolom dengan jumlah pada kolom tersebut Matriks data awal tersebut telah dinormalisasi e. Bobot Prioritas Adapun cara untuk mendapatkan bobot prioritas adalah: Jumlahkan nilai-nilai setiap baris dalam matriks Membagi hasil penjumlahan setiap baris tadi dengan banyaknya entri dari setiap baris f. Uji Konsistensi Matriks Dalam melakukan uji konsistensi matriks, hal pertama yang harus dilakukan adalah menghitung besarnya labda maksimum ( maks.), kemudian menghitung indeks konsistensi, dan terakhir adalah menghitung rasio konsistensi. A-18-3
4 LANGKAH PENELITIAN Identifikasi Variabel dan Pengumpulan Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer yang terkait dengan derajat sophisticated diperoleh secara aktual dengan wawancara serta pengamatan langsung ke lapangan. Data sekunder merupakan data yang sudah tersedia dalam menentukan derajat shopisticated masing-masing elemen setiap komponen teknologi yang diteliti. Pengumpulan data dapat dilakukan melalui metode wawancara maupun melalui data sekunder, untuk mendapatkan informasi mengenai: Tahapan proses transformasi dan kategorinya. Tingkat shopisticated komponen teknologi. State-of-the-art setiap komponen teknologi Nilai bobot masing-masing elemen komponen teknologi. Pengolahan Data Pada tahap ini dilakukan pengolahan data-data yang telah dikumpulkan sebelumnya. Dalam melakukan pengolahan data ini menggunakan metode Proses Hirarki Analitik (AHP) untuk menghitung nilai kontribusi teknologi, dan intensitas konstribusi setiap komponen teknologi. Selain itu dalam pengolahan data juga dilakukan perhitungan nilai koefisien kontribusi teknologi (TCC). Berikut ini adalah hasil pengolahan data dengan proses hirarki analitik (AHP), perhitungan kontribusi teknologi, penentuan intensitas konstribusi, dan perhitungan koefisien kontribusi teknologi (TCC). a. Bobot Elemen Teknologi Bobot dari elemen teknologi dihitung dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), dengan cara membandingkan tingkat kepentingan dari masig-masing elemen teknologi. Tabel 1 berikut menunjukkan bobot dari masingmasing elemen teknologi. Tabel 1. Bobot Elemen Teknologi Elemen Bobot AHP TECHNOWARE 0,599 HUMANWARE 0,171 INFORWARE 0,062 ORGAWARE 0,168 Inconsistensi Ratio = 0,048 Dari tabel di atas terlihat bahwa komponen Technoware mempunyai bobot terbesar, yaitu sebesar 0,599, di ikuti oleh komponen Humanware dengan bobot sebesar 0,171, selanjutnya komponen Inforware dengan bobot 0,168, dan yang terakhir komponen Orgaware dengan nilai 0,062. b. Bobot Elemen Technoware Bobot dari elemen technoware dihitung dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Tabel 2 berikut menunjukkan bobot dari masing-masing elemen technoware. A-18-4
5 Tabel 2. Bobot Elemen Technoware Elemen Bobot AHP Tahap Persiapan 0,069 Proses Permesinan 0,418 Quality Control 0,225 Utilitas Pabrik 0,173 Pengolahan Limbah 0,066 Utilitas Material 0,049 Inconsistensi Ratio 0,087 Dari tabel di atas terlihat bahwa elemen proses permesinan mempunyai bobot terbesar yaitu sebesar 0,418, di ikuti oleh elemen quality control dengan bobot sebesar 0,225, selanjutnya diikuti oleh elemen utilisasi pabrik dengan bobot 0,173, berikutnya elemen tahap persiapan dengan bobot 0,069, dan elemen pengolahan limbah dengan bobot 0,066, serta yang terakhir elemen utilitas pabrik dengan nilai 0,049. c. Agregasi Elemen Humanware Bobot untuk elemen Humanware, untuk setiap tipe tenaga kerja didapatkan berdasarkan jumlah dari tenaga kerja yang tersedia, perbandingan tingkat kepentingan hanya diukur pada tingkat paling bawah yaitu mengenai kualifikasi dan keahlian tenaga kerja. Untuk agregasi rating elemen Humanware dibagi menjadi dua yaitu tenaga kerja langsung dan tenaga kerja tak langsung, dan nilai agregasi rating dari kedua elemen tersebut dapat dilihat pada tabel 3 dibawah berikut ini: Tabel 3. Agregasi Elemen Humanware Agregasi Elemen Bobot (rating x bobot) Tenaga kerja langsung 0,629 0,815 0,513 Tenaga kerja tak langsung 0,900 0,185 0,167 Dari tabel di atas terlihat bahwa elemen tenaga kerja langsung mempunyai nilai agregasi rating terbesar yaitu sebesar 0,513 dan diikuti oleh elemen tenaga kerja langsung dengan nilai 0,167. d. Bobot Elemen Orgaware Bobot untuk empat elemen Orgaware adalah sama. Untuk rating elemen Orgaware dibagi menjadi empat yaitu organisasi kerja, fasilitas kerja, evaluasi kerja dan modifikasi kerja, dan nilai rating dari keempat elemen tersebut dapat dilihat pada tabel 4. A-18-5
6 Tabel 4. Bobot Elemen Orgaware Elemen Bobot AHP Utilisasi Kapasitas 0,109 Prosedur Perawatan 0,351 I. Organisasi Kerja Prosedur Perencanaan dan Pengendalian Produksi 0,351 Perencanaan Inventori 0,189 Inconsistensi Ratio 0,000 Perencanaan Pengembangan Keahlian 0,750 II. Fasilitas Kerja Penyebaran Informasi 0,250 Inconsistensi Ratio 0,000 Mekanisme Jaminan Kualitas 0,667 III. Evaluasi Kerja Mekanisme Pengontrolan Biaya-Biaya 0,333 Inconsistensi Ratio 0,000 Kualifikasi 0,333 IV. Evaluasi Kerja Keahlian 0,667 Inconsistensi Ratio 0,000 e. Elemen Inforware Perhitungan rating elemen inforware dengan menggunakan data performance dari perusahaan untuk setiap kriteria dari masing-masing elemen inforware. Tabel 5 dibawah berikut menunjukan rating dari masing-masing elemen Inforware. Tabel 5. Elemen Inforware Inforware yang berhubungan dengan Technoware 0,761 Inforware yang berhubungan dengan Humanware 0,800 Inforware yang berhubungan dengan Orgaware 0,733 Dari tabel di atas terlihat bahwa elemen inforware yang berhubungan dengan humanware mempunyai nilai rating terbesar yaitu sebesar 0,800, berikutnya elemen inforware yang berhubungan dengan technoware dengan nilai rating sebesar 0,761 dan terakhir adalah elemen inforware yang berhubungan dengan orgaware dengan nilai rating sebesar 0,733. f. Pengukuran Performansi Beberapa data performansi yag diperoleh secara kuantitatif tidak dilakukan dengan pendekatan pembobotan Analytical Hierarchy Process (AHP), tetapi dilakukan rating secara langsung. Batasan penetapan rating dilakukan dengan mempertimbangkan hal-hal sebagai berikut: 1. Jika nilai indikator performansi 0,5* SOA, maka = nilai indikator performansi/soa Sedangkan untuk kriteria efisiensi material: = SOA/nilai indikator performansi 2. = 0, jika nilai indikator performansi < 0,5*SOA A-18-6
7 Tabel 6. Pengukuran Indikator Performansi PT. KENZA PRESISI PRATAMA State-of Performansi the art keseluruhan Kapasitas Kapasitas perbulan ,600 0,600 Utilisasi Kapasitas Prosentase 0,600 0,909 0,660 0,660 Output Output perbulan ,600 0,600 Effisiensi Utilisasi Material Konsumsi Raw Material per unit 104, ,960 produk Scrap 2,08 1 0,481 0,814 Konsumsi Listrik g. Perhitungan Technologi Contribution Coefficient (TCC) Nilai Technologi Contribution Coefficient (TCC) diperoleh melalui perumusan TCC = T t * H h * I i * O o T, H, I, dan O menunjukkan nilai kontribusi individual dari technoware, humanware, inforware, dan orgaware. menunjukkan nilai intensitas kontribusi dari tiap komponen T, H, I, dan O terhadap TCC. Nilai diperoleh dengan menggunakan metode pembobotan Analytical Hierarchy Process (AHP). Sebelum dilakukan perhitungan nilai Technologi Contribution Coefficient (TCC), maka nilai derajat dari komponen Technoware, Humanware, Orgaware, dan Inforware harus diketahui terlebih dahulu: Derajat Kecanggihan Technoware Derajat kecanggihan technoware dihitung dengan cara: 1. Mencari rating terbobot dengan cara mengalikan rating dengan bobot 2. kemudian derajat kecanggihan diperoleh dengan cara menjumlahkan rating terbobot setiap elemen technoware. Tabel 7 berikut adalah hasil perhitungan derajat kecanggihan Technoware. Tabel 7. Derajat Kecanggihan Technoware Bobot terbobot Derajat kecanggihan I. Tahap Persiapan 0,750 0,069 0,051 II. Proses Permesinan 0,687 0,418 0,287 III. Quality Control 0,500 0,225 0,113 IV. Utilisasi Pabrik 0,188 0,173 0,033 V. Pengolahan Limbah 0,759 0,066 0,050 VI. Utilisasi Material 0,813 0,049 0,040 0,574 Derajat Kecanggihan Humanware Untuk mencari nilai derajat kecanggihan dari humanware langkah perhitungannya juga sama seperti yang dilakukan pada technoware. Tabel 8 berikut adalah hasil perhitungan derajat kecanggihan Humanware. A-18-7
8 Tabel 8. Derajat Kecanggihan Humanware Bobot Terbobot Derajat Kecanggihan I. Tenaga Kerja Langsung 0,629 0,815 0,513 II. Tenaga Kerja Tak Langsung 0,900 0,185 0,167 0,679 Derajat Kecanggihan Orgaware Untuk mencari nilai derajat kecanggihan dari orgaware adalah dengan cara menjumlahkan masing-masing kriteria orgaware lalu dibagi dengan jumlah kriteria orgaware tersebut. Tabel 9. Derajat Kecanggihan Orgaware Derajat kecanggihan I Organisasi Kerja 0,591 II Fasilitas Kerja 0,767 III Evaluasi Kerja 0,833 IV Modifikasi Kerja 0,778 0,742 Derajat Kecanggihan Inforware Untuk mencari nilai derajat kecanggihan dari inforware cara yang digunakan sama dengan perhitungan derajat kecanggihan orgaware. Tabel 10. Derajat Kecanggihan Inforware Derajat kecanggihan I Inforware yang berhubungan dengan Technoware 0,761 II Inforware yang berhubungan dengan Humanware 0,800 III Inforware yang berhubungan dengan Orgaware 0,733 0,765 Dari nilai derajat kecanggihan keempat komponen diatas, maka dapat dilakukan perhitungan Nilai Technologi Contribution Coefficient (TCC), Nilai Technologi Contribution Coefficient (TCC) selengkapnya dapat dilihat pada tabel 11 dibawah ini. Tabel 11. Nilai Technology Contribution Coefficient (TCC) Kontribusi Komponen Teknologi Intensitas Kontribusi Komponen Teknologi TECHNOWARE 0,574 0,599 HUMANWARE 0,679 0,171 ORGAWARE 0,742 0,062 INFORWARE 0,765 0,168 Koefisien Kontribusi Teknologi 0,630 Dari hasil perhitungan pada tabel diatas dapat diketahui bahwa nilai Technology Contribution Coefficient (TCC) dari PT. KENZA PRESISI PRATAMA adalah sebesar 0,630. A-18-8
9 KESIMPULAN Secara umum telah ditunjukkan bahwa pendekatan metode Analytical Hierarchi Process (AHP) sangat membantu dalam menentukan penilaian tingkat kepentingan komponen-komponen teknologi. Dari uraian pada bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa: 1. Komponen Technoware memegang peranan yang penting dalam kontribusi teknologi secara keseluruhan dengan nilai kontribusi sebesar 0,599. Sub kriteria dibawah kriteria utama technoware yang memegang peranan penting adalah proses permesinan, selanjutnya quality control, utilitas pabrik, tahap persiapan, pengolahan limbah dan peranan yag terakhir utilisasi material. 2. Komponen Humanware memegang peranan kedua setelah technoware dengan nilai kontribusi terhadap teknologi sebesar 0,171. Penilaian untuk komponen ini dilakukan dengan membandingkan antara kualifikasi dan keahlian dari para pekerja, sedangkan untuk pembobotan dilakukan berdasarkan jumlah tenaga kerja sesuai dengan kriterianya. Sub kriteria dibawah Humanware adalah tenaga kerja langsung dan tenaga kerja tak langsung, tenaga kerja langsung mempunyai peranan yang lebih penting dibandingkan dengan tenaga kerja tidak langsung. 3. Komponen Inforware memegang peranan ketiga dengan nilai kontribusi terhadap teknologi sebesar 0,168. Sub kriteria dibawah Inforware adalah Inforware yang berhubungan dengan Technoware, Inforware yang berhubungan dengan Humanware, dan Inforware yang berhubungan dengan Orgaware. 4. Komponen Orgaware memegang peranan ketiga dengan nilai kontribusi terhadap teknologi sebesar 0,062. Sub kriteria dibawah Orgaware adalah organisasi kerja, fasilitas kerja, evaluasi kerja, dan modifikasi kerja. 5. PT. KENZA PRESISI PRATAMA memiliki nilai Technologi Contribution Coefficient (TCC) sebesar 0,630. DAFTAR PUSTAKA Ciptomulyono,U., Integrasi Metode Delphi dan Prosedure Analisis Hierarkhis (AHP) untuk indentifikasi dan penetapan prioritas Objektif / Keputusan, Majalah IPTEK, FTI, ITS, 2000). Ciptomulyono,U., Model Multi Criteria Making (MCDM) dan Teknometrik Untuk Pengukuran Teknologi di Sektor Industri. FTI,ITS,2003). Haryono, Technology Audit Model, Modul Manajemen Teknologi. MMT-ITS, Khalil, T., Management of Technology: The key to competitive and wealth Creation, McGraw-Hill International Edition, Singapore, Alkadri, Manajemen Teknologi Untuk Pengembangan Wilayah : Konsep dasar, Contoh Kasus, dan inplikasi kebijakan, Pusat Pengkajian Kebijakan Teknologi Pengembangan Wilayah, BPPT,2001. Ramanathan, K., Fundamentals of Measurement of Technology, Handout, Asian Institut of Technology, Thailand, Pandey, B.R., Measurement of Technology: A Case Study in a Sugar Factory in Nepal, Tesis, Asian Institut of Teknology, Thailand, Saaty, T.L. Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin: Proses Hirarki Analitik untuk pengambilan keputusan dalam situasi yang kompleks, PT. Pustaka Binaman Pressindo, Jakarta, A-18-9
ANALISIS PERFORMANSI SOPHISTICATED TECHNOLOGY MELALUI PENDEKATAN TEKNOMETRIK UNTUK STRATEGI BERSAING (STUDI KASUS : PT PETROKIMIA GRESIK)
ANALISIS PERFORMANSI SOPHISTICATED TECHNOLOGY MELALUI PENDEKATAN TEKNOMETRIK UNTUK STRATEGI BERSAING (STUDI KASUS : PT PETROKIMIA GRESIK) Rina Sandora*, Udisubakti Ciptomulyono**, Hari Supriyanto*** Pascasarjana
Lebih terperinciANALISA TINGKAT KECANGGIHAN HUMANWARE DENGAN PENDEKATAN TEKNOMETRIK DI PABRIK GULA CANDI BARU, SIDOARJO
ANALISA TINGKAT KECANGGIHAN HUMANWARE DENGAN PENDEKATAN TEKNOMETRIK DI PABRIK GULA CANDI BARU, SIDOARJO Hana Catur Wahyuni, Udisubakti Ciptomulyono, Hari Supriyanto Jurusan Teknik Industri ITS Email :
Lebih terperinciMEKANIKA Volume 8 Nomor 2, Maret 2010
158 PENILAIAN TINGKAT KANDUNGAN TEKNOLOGI (TECHNOLOGY CONTENT ASSESSMENT) PENGECORAN BAJA DI CV. X DAN CV. Y DENGAN METODE AHP DAN TECHNOLOGY CONTRIBUTION COEFFICIENT (TCC) Taufiq Rochman 1, Wakhid A.
Lebih terperinciPENILAIAN TEKNOLOGI UNTUK MENENTUKAN POSISI TEKNOLOGI 2 INDUSTRI PEMBUAT SKOP DENGAN METODE TEKNOMETRIK
PENILAIAN TEKNOLOGI UNTUK MENENTUKAN POSISI TEKNOLOGI 2 INDUSTRI PEMBUAT SKOP DENGAN METODE TEKNOMETRIK Retno Indriartiningtias 1, Resta Amijaya, dan Widi Nugroho Laboratorium Manajemen Industri Program
Lebih terperinciPENGUKURAN TEKNOLOGI APLIKASI SISTEM INFORMASI DENGAN TEKNOMETRIK (INFORWARE) BERBASIS COBIT PADA PT. PLN (PERSERO) RAYON KAMAL
PENGUKURAN TEKNOLOGI APLIKASI SISTEM INFORMASI DENGAN TEKNOMETRIK (INFORWARE) BERBASIS COBIT PADA PT. PLN (PERSERO) RAYON KAMAL Rangga Romi Putra 1,*), dan Udisubakti Ciptomulyono 2) 1,2) program Studi
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian
3 METODE PENELITIAN Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus. Menurut Maxfield vide Nazir (2003), studi kasus merupakan penelitian tentang status subjek penelitian yang
Lebih terperinciPENILAIAN TINGKAT KONTRIBUSI TEKNOLOGI DI PT. WIRASINDO SANTAKARYA MENGGUNAKAN METODE TEKNOMERIK
PENILAIAN TINGKAT KONTRIBUSI TEKNOLOGI DI PT. WIRASINDO SANTAKARYA MENGGUNAKAN METODE TEKNOMERIK Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Jurusan Teknik Industri Fakultas
Lebih terperinciAnalisis Kontribusi Komponen Teknologi Pada UKM Keripik Buah Di Kota Batu
Analisis Kontribusi Pada Keripik Buah Di Kota Batu Analysis of Contributions Component Technology In SME Fruit Chips In Batu City Sigit Prayitno 1) *, Imam Santoso 2), Usman Effendi 2) 1) Alumni Jurusan
Lebih terperinciMengukur Kapabilitas Teknologi Industri Kecil Batik (Studi Kasus Batik Komar Bandung)
Performa (2010) Vol. 9, No.2: 11-18 Mengukur Kapabilitas Teknologi Industri Kecil Batik (Studi Kasus Batik Komar Bandung) Retno Indriartiningtias * Bidang Minat Manajemen Industri, Universitas Trunojoyo
Lebih terperinciPEMILIHAN KONTRAKTOR PERBAIKAN ROTOR DI PEMBANGKIT LISTRIK PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING
PEMILIHAN KONTRAKTOR PERBAIKAN ROTOR DI PEMBANGKIT LISTRIK PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING Akhmad Rusli 1, *), dan Udisubakti Ciptomulyono 2) 1, 2) Program
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN. Gambar 3 Peta lokasi penelitian
12 3 METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini akan dilaksanakan pada bulan Agustus hingga September 2011. Pengamatan dan pengumpulan data akan dilaksanakan bulan Agustus 2011 di
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Bahan baku merupakan sumber daya utama dalam kegiatan produksi selain sumber daya manusia sebagai tenaga kerja dan mesin sebagai sumber daya teknologi, dengan alasan diatas maka perlu dilakukan
Lebih terperinciPENILAIAN TEKNOLOGI MENGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN TEKNOMETRIK DI DEPARTEMEN PRODUKSI
PENILAIAN TEKNOLOGI MENGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN TEKNOMETRIK DI DEPARTEMEN PRODUKSI Didik Eko Cahyono 1, Hana Catur Wahyuni 2 Abstract: Company that will conduct business development needs
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENGAMBILAN KEPUTUSAN
BAB IV METODOLOGI PENGAMBILAN KEPUTUSAN 4.1. Objek Pengambilan Keputusan Dalam bidang manajemen operasi, fleksibilitas manufaktur telah ditetapkan sebagai sebuah prioritas daya saing utama dalam sistem
Lebih terperinci2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Teknologi
4 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Teknologi Salah satu cara yang dapat ditempuh manusia agar dapat memenuhi kebutuhan hidupnya sesuai dengan tuntutan zaman adalah melalui penerapan dan pengembangan teknologi dalam
Lebih terperinciPENGAMBILAN KEPUTUSAN ALTERNATIF ELEMEN FAKTOR TENAGA KERJA GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS KERJA DENGAN SWOT DAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS
PENGAMBILAN KEPUTUSAN ALTERNATIF ELEMEN FAKTOR TENAGA KERJA GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS KERJA DENGAN SWOT DAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS Endang Widuri Asih 1 1) Jurusan Teknik Industri Institut Sains
Lebih terperinciPernilaian Teknologi 2 Industri Pembuat Skop Dengan Metode Teknometrik
Jurnal Metris, 15 (2014): 89 96 Jurnal Metris ISSN: 1411-3287 Pernilaian Teknologi 2 Industri Pembuat Skop Dengan Metode Teknometrik Abstract. Retno Indriartiningtias, Resta Amijaya, Widi Nugroho Laboratorium
Lebih terperinciAplikasi Fuzzy Analytical Hierarchy Process Dalam Seleksi Karyawan (Studi Kasus: Pemilihan Staf Administrasi Di PT. XYZ)
J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 2, No. 1, May. 2005, 17 26 Aplikasi Fuzzy Analytical Hierarchy Process Dalam Seleksi Karyawan (Studi Kasus: Pemilihan Staf Administrasi Di PT. XYZ) Mardlijah,
Lebih terperinciTECHNOLOGY ATLAS PROJECT METHOD DAN MANAJEMEN PENINGKATAN MUTU BERBASIS SEKOLAH SEBAGAI ALAT PENJAMINAN MUTU JASA PENDIDIKAN 1
TECHNOLOGY ATLAS PROJECT METHOD DAN MANAJEMEN PENINGKATAN MUTU BERBASIS SEKOLAH SEBAGAI ALAT PENJAMINAN MUTU JASA PENDIDIKAN 1 Moh. Adam Jerusalem, S.T., S.H. Staf Pengajar Fakultas Teknik Universitas
Lebih terperinciPENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) GUNA PEMILIHAN DESAIN PRODUK KURSI SANTAI
PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) GUNA PEMILIHAN DESAIN PRODUK KURSI SANTAI Dwi Nurul Izzhati Fakultas Teknik, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang 50131 E-mail : dwinurul@dosen.dinus.ac.id
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi VI Program Studi MMT-ITS, Surabaya 4 Agustus 2007
ANALISIS KANDUNGAN TEKNOLOGI DENGAN PENDEKATAN TEKNOMETRIK DAN AHP DI INSTALASI RADIODIAGNOSTIK RSU HAJI SURABAYA SEBAGAI DASAR STRATEGI KEBIJAKAN MANAJEMEN RUMAH SAKIT Abdul Rachman*, UdiSubakti Ciptomulyono**
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. artian yang lebih spesifik yakni pihak ketiga dalam supply chain istilah dalam
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Vendor Dalam arti harfiahnya, vendor adalah penjual. Namun vendor memiliki artian yang lebih spesifik yakni pihak ketiga dalam supply chain istilah dalam industri yang menghubungkan
Lebih terperinciAnalisis Tingkat Kontribusi Teknologi Dalam Produksi Keripik Buah Menggunakan Metode Technology Coefficient Contribution (TCC) di Kabupaten Malang
Analisis Tingkat Kontribusi Dalam Produksi Keripik Buah Menggunakan Metode Technology Coefficient Contribution (TCC) di Kabupaten Malang Analysis of Contributions of Technology in Production of Fruit Chips
Lebih terperinciUSULAN PERBAIKAN TEKNOLOGI GELAS PADA PROSES PRODUKSI DI PT. IGLAS(Persero) BERDASARKAN PENDEKATAN TEKNOMETRIK
USULAN PERBAIKAN TEKNOLOGI GELAS PADA PROSES PRODUKSI DI PT. IGLAS(Persero) BERDASARKAN PENDEKATAN TEKNOMETRIK Sugeng Purnomo, Udisubakti Ciptomulyono Program Studi Magister Managemen Teknologi Bidang
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI. benar atau salah. Metode penelitian adalah teknik-teknik spesifik dalam
BAB III METODOLOGI Metodologi merupakan kumpulan prosedur atau metode yang digunakan untuk melakukan suatu penelitian. Menurut Mulyana (2001, p114), Metodologi diukur berdasarkan kemanfaatannya dan tidak
Lebih terperinciPenerapan Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Evaluasi Agen Pangkalan LPG 3 kg
Prosiding INSAHP5 Semarang,14 Mei 2007 ISBN :... Penerapan Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Evaluasi Agen Pangkalan LPG 3 kg Evi Yuliawati Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Lebih terperinciAnalisa Manfaat Dan Biaya Rusunawa Jemundo, Sidoarjo
JURNAL TEKNIK POMITS Vol 1, No 1, (2012) 1-5 1 Analisa Manfaat Dan Biaya Rusunawa Jemundo, Sidoarjo Novan Dwi Aryansyah, Retno Indryani Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut
Lebih terperinciANALISA PEMILIHAN ALTERNATIF PROYEK MANAJEMEN AIR DI PT X DENGAN METODE MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM)
ANALISA PEMILIHAN ALTERNATIF PROYEK MANAJEMEN AIR DI PT X DENGAN METODE MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) Ema Dwi Saputri 1) dan Putu Artama Wiguna 2) 1,2) Program Studi Magister Manajemen Teknologi
Lebih terperinciPENILAIAN TINGKAT TEKNOLOGI DOK PEMBINAAN UPT BTPI MUARA ANGKE JAKARTA The Assesment of Technology Level in Dok Pembinaan UPT BTPI Muara Angke Jakarta
PENILAIAN TINGKAT TEKNOLOGI DOK PEMBINAAN UPT BTPI MUARA ANGKE JAKARTA The Assesment of Technology Level in Dok Pembinaan UPT BTPI Muara Angke Jakarta Oleh: Achmad Fauzan 1 *, Yopi Novita 2, dan Vita Rumanti
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kata Kunci analytical hierarchy process, analytic network process, multi criteria decision making, zero one goal programming.
PENENTUAN MULTI CRITERIA DECISION MAKING DALAM OPTIMASI PEMILIHAN PELAKSANA PROYEK Chintya Ayu Puspaningtyas, Alvida Mustika Rukmi, dan Subchan Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Semakin maju dan berkembangnya kondisi perekonomian menyebabkan persaingan di dunia bisnis menjadi semakin ketat. Persaingan tersebut menuntut para pelaku bisnis melakukan
Lebih terperinciAndi Sultan Warafakih 1, Endang Chumaidiyah 2, Rio Aurachman 3
ANALISIS KANDUNGAN TEKNOLOGI 3G PADA LAYANAN TELKOMSEL FLASH DENGAN METODE TEKNOMETRIK DI PT. TELKOMSEL JAKARTA SELATAN ANALYSIS OF CONTENT TECHNOLOGY 3G FOR TELKOMSEL FLASH SERVICES USING TECHNOMETRIC
Lebih terperinciJAMHARI KASA TARUNA NRP DOSEN PEMBIMBING Prof. Dr.Ir. Udisubakti Ciptomulyono, M.Eng.SC
TESIS MM PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN KINERJA DI DINAS PEKERJAAN UMUM DAERAH KOTA BLITAR DENGAN METODE BALANCED SCORECARD DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) JAMHARI KASA TARUNA NRP 9106 201 307 DOSEN
Lebih terperinciPENENTUAN URUTAN PRIORITAS USULAN PENANGANAN RUAS-RUAS JALAN DI KOTA SAMARINDA
PENENTUAN URUTAN PRIORITAS USULAN PENANGANAN RUAS-RUAS JALAN DI KOTA SAMARINDA Desy Damayanti Mahasiswa Magister Manajemen Aset FTSP ITS Ria Asih Aryani Soemitro Dosen Pembina Magister Manajemen Aset FTSP
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Analytic Hierarchy Process (AHP) Sumber kerumitan masalah keputusan bukan hanya dikarenakan faktor ketidakpasatian atau ketidaksempurnaan informasi saja. Namun masih terdapat penyebab
Lebih terperinciMODEL ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PRIORITAS ALOKASI PRODUK
Jurnal Sistem Teknik Industri Volume 6, No. 3 Juli 2005 MODEL ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PRIORITAS ALOKASI PRODUK Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Malikulsaleh
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA Sistem Pendukung Keputusan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem yang efektif dalam membantu mengambil suatu keputusan yang kompleks, sistem ini menggunakan aturan
Lebih terperinciPERUMUSAN STRATEGI KORPORAT PERUSAHAAN CHEMICAL
PERUMUSAN STRATEGI KORPORAT PERUSAHAAN CHEMICAL Mochammad Taufiqurrochman 1) dan Buana Ma ruf 2) Manajemen Industri Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Lebih terperinciPENENTUAN LOKASI PROGRAM PENGEMBANGAN KAWASAN PERDESAAN BERKELANJUTAN KABUPATEN BULUNGAN PROVINSI KALIMANTAN UTARA
PENENTUAN LOKASI PROGRAM PENGEMBANGAN KAWASAN PERDESAAN BERKELANJUTAN KABUPATEN BULUNGAN PROVINSI KALIMANTAN UTARA Virgeovani Hermawan 1 1 Mahasiswa Magister Teknik Sipil Konsentrasi Manajemen Proyek Konstruksi
Lebih terperinciFAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MAHASISWA DALAM PEMILIHAN TEMPAT KERJA MELALUI METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
JIMT Vol. 12 No. 2 Desember 2016 (Hal 160-171) ISSN : 2450 766X FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MAHASISWA DALAM PEMILIHAN TEMPAT KERJA MELALUI METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) E. Salim 1, S. Musdalifah
Lebih terperinciANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Amalia, ST, MT
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Amalia, ST, MT Multi-Attribute Decision Making (MADM) Permasalahan untuk pencarian terhadap solusi terbaik dari sejumlah alternatif dapat dilakukan dengan beberapa teknik,
Lebih terperinciANALISA FAKTOR PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI TINGKAT SARJANA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALITICAL HIRARKI PROCESS)
ANALISA FAKTOR PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI TINGKAT SARJANA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALITICAL HIRARKI PROCESS) M.Fajar Nurwildani Dosen Prodi Teknik Industri, Universitasa Pancasakti,
Lebih terperinciANALISIS KONTRIBUSI TEKNOLOGI PADA INDUSTRI ( Studi Kasus : Industri Kecil dan Menengah (IKM) Komponen Elektronika)
ANALISIS KONTRIBUSI TEKNOLOGI PADA INDUSTRI ( Studi Kasus : Industri Kecil dan Menengah (IKM) Komponen Elektronika) TESIS Karya Tulis ini sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK CV Duta Warna adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa percetakan, dimana pemenuhan kebutuhan bahan baku kertas bergantung kepada supplier. Saat ini perusahaan memiliki 5 supplier bahan baku
Lebih terperinciPERUMUSAN STRATEGI KEUNGGULAN BERSAING PERUSAHAAN AIR MINUM DALAM KEMASAN MELALUI PENILAIAN KINERJA TEKNOLOGI
PERUMUSAN STRATEGI KEUNGGULAN BERSAING PERUSAHAAN AIR MINUM DALAM KEMASAN MELALUI PENILAIAN KINERJA TEKNOLOGI Ari Basuki Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Trunojoyo Madura, e-mail:
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KADER KESEHATAN DI KECAMATAN PEUDAWA KABUPATEN ACEH TIMUR
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KADER KESEHATAN DI KECAMATAN PEUDAWA KABUPATEN ACEH TIMUR TI BAHREN, MUNAR a Jurusan Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Jln. Almuslim Tlp.
Lebih terperinciMODEL PENGUKURAN HUMANWARE UNTUK PENGELOLAAN KINERJA PEGAWAI PADA PDAM SURYA SEMBADA KOTA SURABAYA
1 MODEL PENGUKURAN HUMANWARE UNTUK PENGELOLAAN KINERJA PEGAWAI PADA PDAM SURYA SEMBADA KOTA SURABAYA Windarti Listyarini, Udisubakti Ciptomulyono, dan Dewanti Anggrahini Teknik Industri, Fakultas Teknologi
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
56 BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 PENDAHULUAN Pada bab ini akan dipaparkan mengenai perancangan penelitian yang digunakan untuk mencapai tujuan dalam penulisan ini. Penelitian ini memiliki 2 (dua) tujuan,
Lebih terperinciKuliah 11. Metode Analytical Hierarchy Process. Dielaborasi dari materi kuliah Sofian Effendi. Sofian Effendi dan Marlan Hutahaean 30/05/2016
1 Kuliah 11 Metode Analytical Hierarchy Process Dielaborasi dari materi kuliah Sofian Effendi METODE AHP 2 Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Analytical Network Process (ANP) dapat digunakan
Lebih terperinciPENILAIAN TEKNOLOGI DENGAN METODE TEKNOMETRIK DI PT. INDO ACIDATAMA CHEMICAL INDUSTRY SOLO. Ratna Purwaningsih, Heru Prastawa, Zainal Fanani R 1
PENILAIAN TEKNOLOGI DENGAN METODE TEKNOMETRIK DI PT. INDO ACIDATAMA CHEMICAL INDUSTRY SOLO Ratna Purwaningsih, Heru Prastawa, Zainal Fanani R 1 ABSTRAK Dalam dunia industri yang terus menerus berkembang
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN Penelitian ini bertujuan untuk menentukan prioritas pemasok terbaik untuk produkproduk yang paling laris dijual di Toko Besi Nusantara Semarang. Prioritas pemasok terbaik ditentukan
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK CV. Motekar merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan boneka, dimana pemenuhan kebutuhan bahan baku bergantung sepenuhnya dari supplier. Saat ini perusahaan memiliki 2 supplier produksi
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Seleksi Ketua Osis Dengan Metode AHP SMK PGRI 23 Jakarta
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Osis Dengan Metode AHP SMK PGRI Jakarta Imam Sunoto, Fiqih Ismawan, Ade Lukman Nulhakim,, Dosen Universitas Indraprasta PGRI Email : raidersimam@gmail.com, vq.ismaone@gmail.com,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy AHP. Adapun tahapan penelitian adalah sebagai berikut
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Diagram Alir Metode Penelitian Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy AHP. Adapun tahapan penelitian adalah sebagai berikut Gambar 3.1 Diagram Alir Metode Penelitian 15 16
Lebih terperinciHALAMAN PENGESAHAN HALAMAN MOTTO
DAFTAR ISI Hal. HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PERSETUJUAN... ii HALAMAN PENGESAHAN... iii HALAMAN MOTTO... iv HALAMAN KEASLIAN PENELITIAN... v HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI... vi ABSTRAKSI... vii ABSTRACT......
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Flow Chart Metodologi Penelitian Sumber: Data Hasil Pribadi Gambar 3.1 Flowchart MetodePenelitian 40 41 1 Penerjemahan Visi dan Misi ke dalam empat perspektif Analisis SWOT
Lebih terperinciPENENTUAN FAKTOR PENYEBAB KECELAKAAN LALULINTAS DI WILAYAH BANDUNG METROPOLITAN AREA
Konferensi Nasional Teknik Sipil 11 Universitas Tarumanagara, 26-27 Oktober 2017 PENENTUAN FAKTOR PENYEBAB KECELAKAAN LALULINTAS DI WILAYAH BANDUNG METROPOLITAN AREA Dwi Prasetyanto 1, Indra Noer Hamdhan
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN MODEL ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMBERIAN BONUS KARYAWAN
RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN MODEL ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMBERIAN BONUS KARYAWAN Yosep Agus Pranoto Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri
Lebih terperinciFreza Surya Asrina Strata Satu Sistem Informasi Universitas Dian Nuswantoro ABSTRAK
Analytical Hierarchi Process Modelling Dalam Pendukung Keputusan Reward and Punishment Pada Badan Kesatuan Bangsa Politik dan Perlindungan Masyarakat Provinsi Jawa Tengah Freza Surya Asrina Strata Satu
Lebih terperinciPRIORITAS PENANGANAN PENINGKATAN JALAN PADA RUAS-RUAS JALAN DI KABUPATEN KAPUAS DENGAN METODE AHP
PRIORITAS PENANGANAN PENINGKATAN JALAN PADA RUAS-RUAS JALAN DI KABUPATEN KAPUAS DENGAN METODE AHP Junaidi, Retno Indryani, Syaiful Bahri Laboratorium Manajemen Konstruksi Jurusan Teknik Sipil FTSP ITS
Lebih terperinciMETODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN GALANGAN KAPAL UNTUK PEMBANGUNAN KAPAL TANKER DI PULAU BATAM
METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN GALANGAN KAPAL UNTUK PEMBANGUNAN KAPAL TANKER DI PULAU BATAM Oleh : Yuniva Eka Nugroho 4209106015 Jurusan Teknik Sistem Perkapalan
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT. Sumber Mulia Lestari merupakan salah satu perusahaan garmen di Indonesia yang memproduksi sweater baik untuk dewasa maupun untuk anakanak.perusahaan ini memiliki beberapa supplier yang memiliki
Lebih terperinciPENENTUAN INTERVAL WAKTU PEMELIHARAAN PENCEGAHAN BERDASARKAN ALOKASI DAN OPTIMASI KEHANDALAN PADA PERALATAN SEKSI PENGGILINGAN E
PENENTUAN INTERVAL WAKTU PEMELIHARAAN PENCEGAHAN BERDASARKAN ALOKASI DAN OPTIMASI KEHANDALAN PADA PERALATAN SEKSI PENGGILINGAN E (Studi Kasus: PT ISM Bogasari Flour Mills Surabaya) Edi Suhandoko, Bobby
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Manajemen rantai pasok adalah metode, alat, atau pendekatan pengelolaan yang terintegrasi dari rantai pasok (Pujawan, 2005). Rantai Pasok adalah suatu kegiatan menghubungkan
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT XYZ adalah salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak dalam pembuatan suku cadang dan komponen sepeda motor. Tata letak saat ini disusun berdasarkan kesamaan jenis mesin yang diletakkan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari sistem pendukung keputusan penentuan kenaikan kelas pada SMA Ar Rahman dengan sistem yang dibangun dapat
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH DI LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN ANALITICAL HIERARCHY PROCESS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH DI LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (A HP) Heri Nurdiyanto 1), Heryanita Meilia 2) 1) Teknik
Lebih terperinciPENGUKURAN KINERJA DENGAN MENGGUNAKAN SUPPLY CHAIN MELALUI PENDEKATAN SCOR MODEL DI PT. LASER JAYA SAKTI,Tbk GEMPOL, PASURUAN SKRIPSI
PENGUKURAN KINERJA DENGAN MENGGUNAKAN SUPPLY CHAIN MELALUI PENDEKATAN SCOR MODEL DI PT. LASER JAYA SAKTI,Tbk GEMPOL, PASURUAN SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagai Persyaratan Dalam Memperoleh Gelar
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN SEHAT MENGGUNAKAN METODE AHP (Analytic Hierarchy Process)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN SEHAT MENGGUNAKAN METODE AHP (Analytic Hierarchy Process) M. Misdram Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Yudharta Pasuruan ABSTRACT
Lebih terperinciKOMBINASI METODE AHP DAN TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
KOMBINASI METODE AHP DAN TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Ahmad Abdul Chamid 1*, Alif Catur Murti 1 1 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muria Kudus Gondangmanis, PO Box
Lebih terperinciPENERAPAN AHP (ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS) UNTUK MEMAKSIMALKAN PEMILIHAN VENDOR PELAYANAN TEKNIK DI PT. PLN (PERSERO) AREA BANYUWANGI
PENERAPAN AHP (ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS) UNTUK MEMAKSIMALKAN PEMILIHAN VENDOR PELAYANAN TEKNIK DI PT. PLN (PERSERO) AREA BANYUWANGI Harliwanti Prisilia Jurusan Teknik Industri Universitas 17 Agustus
Lebih terperinci2 METODE PENELITIAN. Kerangka Pemikiran
di Kantor Arsip dan Perpustakaan Daerah Kota Surakarta meliputi: 1. Strategi Pemasaran (Relation Marketing) dilaksanakan dengan fokus terhadap pelayanan masyarakat pengguna, sosialisasi kepada masyarakat
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Menurut Pujawan dan Erawan (2010) memilih supplier merupakan
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pemilihan Supplier Menurut Pujawan dan Erawan (2010) memilih supplier merupakan kegiatan strategis terutama apabila supplier tersebut memasok item yang kritis atau akan digunakan
Lebih terperinciANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
Jurnal Ilmiah Teknik Industri, Vol. 10, No. 1, Juni 2011 ISSN 1412-6869 ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Pendahuluan Ngatawi 1 dan Ira Setyaningsih 2 Abstrak:
Lebih terperinciANALISA PEMILIHAN ALTERNATIF ALAT PANCANG (STUDI KASUS PROYEK APARTEMEN GUNAWANGSA) I Putu Artama Wiguna, Ir.MT.PhD. Farida Rachmawati, ST.
ANALISA PEMILIHAN ALTERNATIF ALAT PANCANG (STUDI KASUS PROYEK APARTEMEN GUNAWANGSA) DISUSUN OLEH: AGUS PRIADI M 3109 106 048 DOSEN PEMBIMBING: I Putu Artama Wiguna, Ir.MT.PhD. Farida Rachmawati, ST.MT
Lebih terperinciImplementasi Metode AHP dalam Pemilihan Karyawan Obonk Steak n Rib s Berprestasi
ISSN: 2089-3787 297 Implementasi Metode AHP dalam Pemilihan Karyawan Obonk Steak n Rib s Berprestasi Nidia Rosmawanti, Didik Enggar Prastyo Program Studi Teknik Informatika STMIK Banjarbaru Jl. Jend Ahmad
Lebih terperinciMEMILIH METODE ASSESMENT DALAM MATAKULIAH PENERBITAN DAN PEMROGRAMAN WEB MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Abstract Migunani Program Studi Sistem Informasi STMIK PROVISI, Semarang miguns25@yahoo.com This paper discusses how to choose the method of assessment or evaluation of students in a course of study publication
Lebih terperinciDAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... iv. ABSTRACT...
DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... Error! UCAPAN TERIMA KASIH... Error! ABSTRAK... iv ABSTRACT... v DAFTAR ISI... Error! i DAFTAR GAMBAR... 5 DAFTAR TABEL... 8 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah...
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri Volume 6 No 3: Tahun 2017
Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri Volume 6 No 3: 133-144 Tahun 2017 133 Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri http://www.industria.ub.ac.id ISSN 2252-7877 (Print)
Lebih terperinciJurnal SCRIPT Vol. 3 No. 1 Desember 2015
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( AHP ) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (STUDI KASUS : INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA)
Lebih terperinciSigit Al Olang Aling D
TUGAS AKHIR ANALISIS TEKNOLOGI PADA PERUSAHAAN MEBEL DENGAN PENDEKATAN TEKNOMETRIK (Studi Kasus di : PT. YOSOGIRA Jl. Solo-Purwodadi km.17, Kalijambe, Sragen) Diajukan Untuk Melengkapi dan Memenuhi Syarat
Lebih terperinciKata kunci : Manajemen risiko lingkungan, Pengelolaan lumpur B3, fuzzy AHP
PENILAIAN RISIKO LINGKUNGAN DENGAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP) PADA MANAJEMEN RISIKO LINGKUNGAN LUMPUR BERBAHAN BERBAHAYA DAN BERACUN (B3) DARI INSTALASI PENGOLAHAN AIR LIMBAH (IPAL) (STUDI
Lebih terperinciPENDEKATAN MODEL OBJECTIVE MATRIX-AHP UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PELAYANAN PADA KANTOR KELURAHAN
PENDEKATAN MODEL OBJECTIVE MATRIX-AHP UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PELAYANAN PADA KANTOR KELURAHAN Rina Fiati 1) 1) Teknik Informatika UMK Jl Gondang Manis Bae Kudus Email : rfiati003@yahoo.com
Lebih terperinciTUGAS AKHIR ANALISIS PENGUKURAN ASPEK TEKNOLOGI PADA INDUSTRI KREATIF KERAJINAN SANGKAR BURUNG DENGAN PENDEKATAN TEKNOMETRIK
TUGAS AKHIR ANALISIS PENGUKURAN ASPEK TEKNOLOGI PADA INDUSTRI KREATIF KERAJINAN SANGKAR BURUNG DENGAN PENDEKATAN TEKNOMETRIK Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Jurusan
Lebih terperinciANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
ANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Sunggito Oyama 1, Ernawati 2, Paulus Mudjihartono 3 1,2,3) Jurusan Teknik Informatika,
Lebih terperinciDAFTAR GAMBAR. 1.1 Latar Belakang
12 DAFTAR GAMBAR 1. Gambar 1.1. Kerangka Teknologi ATLAS... 1 2. Gambar.1.2. Diagram Keterkaitan... 4 3. Gambar 1.3. Alur Penelitian... 7 4. Gambar 2.1. Proses Input dan Output... 8 5. Gambar 2.2. Skema
Lebih terperinciANALISIS KANDUNGAN TEKNOLOGI DENGAN PENDEKATAN TEKNOMETRIK DAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) PADA SURABAYA PLAZA HOTEL
ANALISIS KANDUNGAN TEKNOLOGI DENGAN PENDEKATAN TEKNOMETRIK DAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) PADA SURABAYA PLAZA HOTEL M.Myrza.A, Udisubakti Ciptomulyono. Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu sistem interaktif yang mendukung kepututsan dalam proses pengambilan keputusan melalui alternatif-alternatif
Lebih terperinciANALISIS DATA Metode Pembobotan AHP
ANALISIS DATA Data yang diperoleh dari hasil wawancara dengan konsumen dan pakar serta tinjauan langsung ke lapangan, dianalisa menggunakan metode yang berbeda-beda sesuai kebutuhan dan kepentingannya.
Lebih terperinciANALISIS LOKASI CABANG TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
ANALISIS LOKASI CABANG TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Muhammad Yusuf Teknik Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Email : yusuf@akprind.ac.id ABSTRAK Pemilihan lokasi yang
Lebih terperinciSKRIPSI. Disusun Oleh : DONNY BINCAR PARULIAN ARUAN NPM :
PENGUKURAN KINERJA SUPPY CHAIN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SCOR DAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DI PT LOTUS INDAH TEXTILE INDUSTRIES SURABAYA SKRIPSI Disusun Oleh : DONNY BINCAR PARULIAN ARUAN
Lebih terperinciANALISIS KANDUNGAN TEKNOLOGI UKM BATIK MENGGUNAKAN METODE TEKNOMETRIK GUNA MENINGKATKAN DAYA SAING ANTAR UKM BATIK
TUGAS AKHIR ANALISIS KANDUNGAN TEKNOLOGI UKM BATIK MENGGUNAKAN METODE TEKNOMETRIK GUNA MENINGKATKAN DAYA SAING ANTAR UKM BATIK Ditulis untuk memenuhi sebagian persyaratan akademik guna memperoleh gelar
Lebih terperinciINTRO Metode AHP dikembangkan oleh Saaty dan dipergunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang komplek dimana data dan informasi statistik dari masal
METODE AHP INTRO Metode AHP dikembangkan oleh Saaty dan dipergunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang komplek dimana data dan informasi statistik dari masalah yang dihadapi sangat sedikit. Intro analytical
Lebih terperinciDAFTAR ISI DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN
DAFTAR ISI DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN i iii iv v I. PENDAHULUAN.. 1 A. Latar Belakang.. 1 B. Identifikasi dan rumusan masalah. 4 C. Tujuan 6 D. Manfaat. 6 E. Ruang Lingkup..
Lebih terperinciPENINGKATAN KINERJA PERUSAHAAN KEMASAN PLASTIK DENGAN PENDEKATAN METODE PERFORMANCE PRISM DAN OBJECTIVE MATRIX
PENINGKATAN KINERJA PERUSAHAAN KEMASAN PLASTIK DENGAN PENDEKATAN METODE PERFORMANCE PRISM DAN OBJECTIVE MATRIX Vita Rias Prastika 1*, Ahmad Mubin 2*, Shanty Kusuma Dewi 3 1,2,3 Jurusan Teknik Industri,
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Jenis penelitian yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah penelitian deskriptif. Penelitian deskriptif adalah penelitian yang tujuannya untuk menyajikan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN POSISI IDEAL PEMAIN DALAM STRATEGI FORMASI SEPAK BOLA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN POSISI IDEAL PEMAIN DALAM STRATEGI FORMASI SEPAK BOLA Ian Febianto Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonrsia Jl.
Lebih terperinciTitis Handayani Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang. Abstract
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan untuk Seleksi Mahasiswa Berprestasi menggunakan Metode AHP (Application of Decision Support System for The Selection of Student Achievement using AHP Method) Titis
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1. Penyusunan Hirarki Dari identifikasi dan subatribut yang dominan, dapat disusun struktur hirarki sebagai berikut: Gambar 4.1 Struktur Hirarki Penerima Beasiswa
Lebih terperinciPEMODELAN PEMILIHAN MERK DUMP TRUCK UNTUK PROYEK URUGAN MELALUI PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
PEMODELAN PEMILIHAN MERK DUMP TRUCK UNTUK PROYEK URUGAN MELALUI PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Karna Rajasa, Christiono Utomo Program Studi Magister Manajemen Teknologi Bidang Keahlian
Lebih terperinci