DAFTAR PERTANYAAN UJI KELAYAKAN CALON ANGGOTA (UK)
|
|
|
- Siska Johan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LAMPIRAN Lampiran 1. Kuesioner Uji Kelayakan DAFTAR PERTANYAAN UJI KELAYAKAN CALON ANGGOTA (UK) Nama Kepala Keluarga : Nama Istri : RT/RW : Kampung : Desa : Kecamatan : Kabupaten : Tangerang Propinsi : B a n t e n Nama Pencacah : Tanggal Pencacahan : Paraf Pencacah : Tanggal Editing : Editor : Paraf Editor : 90
2 I. KONDISI RUMAH 1. Status rumah : Milik Sendiri (4); sewa (2); numpang (0) 2. Luas pekarangan :..m 2. (dalam lingkungan pemukiman termasuk rumah pekarangan di tempat lain). yang..dimiliki, tidak termasuk 3. Luas rumah : Besar (4); sedang (3); kecil (0); (relatif menurut lingkungan). 4. Jenis atap : Genteng (4); seng (1); rumbia (0). 5. Dinding rumah : Tembok (3); setengah tembok (2); kayu/papan (1); bambu (0). 6. Lantai rumah : Tegel (4); plester semen/campuran teraso, keramik (3); papan..kayu/bambu (2); tanah (0). 7. Jenis penerangan : Listrik (4); petromak (2); lampu minyak (1). 8. Jenis jamban : WC (4); jamban terbuka (2); di sungai (0). 9. Sumber air minum : Sumur sendiri (3); sumur bersama (2); di sungai/mata air (0). 10. nilai indeks rumah: II. PEMILIKAN ASET Umur Sudah di Nilai Nilai Jenis Aset Jumlah ekonomis gunakan Tahun beli sekarang (Tahun) (Tahun) beli (Rp.) (Rp.) A. Alat transport B. Perabot Rumah Tangga C. Alat perikanan D. Alat pertanian 91
3 E. Lainnya III. KARATERISTIK RUMAH TANGGA 1. Informasi tentang anggota rumah tangga (termasuk yang tinggal di tempat lain, tetapi menjadi tanggungan keluarga ini ). Hubungan Pendi- Pekerjaan Tinggal Nama Dengan KK L/P Umur dikan Utama Lainnya Dirumah ini (Ya/tdk) Jumlah anggota keluarga =.orang *) Nyatakan dalam tahun (contoh : tamat SMP = 9 tahun; s/d SD kelas IV = 4 tahun; dsb.) 92
4 IV. PENGUASAAN TANAH, SAWAH, KEBUN/TEGALAN, DAN KOLAM Jenis Tanah 1. Tanah 2. Sawah a. Irigasi b. Tadah Hujan 3. Kebun/Tegalan 4. Kolam Jumlah Lahan Milik Tidak Milik Status garapan Digarap (Ha) Milik Sakap Sewa Lainnya Luas Status V. PENDAPATAN DARI USAHA SEKTOR PERTANIAN A. Sektor Perikanan (selama satu tahun terakhir) Alat Alat Uraian Tangkap Tangkap 1.Musim Ikan (ramai) Jumlah bulan/musim (bulan) Jumlah Trip melaut (kali) Jumlah hari per trip (hari) Pendapatan per trip (Rp) Pendapatan per musim (Rp) 2. Musim Paceklik (sepi) Jumlah bulan/musim (bulan) Jumlah Trip melaut (kali) Jumlah hari per trip (hari) Pendapatan per trip (Rp) Pendapatan per musim (Rp) 3. Pendapatan per tahun (Rp) Alat tangkap Keterangan 93
5 B. Usaha tani Tanaman Palawija Musim Hujan Keterangan Tanaman : luas garapan (milik, sewa, sakap) (Ha) 2. Hasil kotor (kg) 3. Nilai hasil kotor (Rp) 4. Biaya sewa tanah (Rp) 5. Biaya produksi (Rp) a. Bibit b. Pupuk c. Obat-obatan d. Tenaga kerja 6. Bagi hasil (Rp) 7. Nilai bersih (Rp) (3- (5a-d)-6) Musim Kemarau Tanaman :. C. Tanaman Tahunan Keterangan Jenis Tanaman 1. luas garapan (milik,sewa,sakap) (Ha) 2. Hasil kotor (Kg) 3. Nilai hasil kotor (Rp) 4. Biaya sewa tanah (Rp) 5. Biaya produksi (Rp) a. Bibit b. Pupuk c. Obat-obatan d. Tenaga kerja 6. Bagi hasil (Rp) 7. Nilai Bersih (Rp) (3- (5a-d)-6) 94
6 D. Peternakan (selama satu tahun terakhir) Biaya dan Penerimaan Jenis Ternak 1. Jumlah ternak sekarang (ekor) 2. Nilai jual (Rp) 3. Nilai yang dikonsumsi(rp) 4. Penerimaan kotor (2+3) 5. Nilai beli (Rp) 6. Biaya input (Rp) 7. Biaya tenaga kerja 8. Biaya peralatan 9. biaya ( ) (Rp) 10. Penerimaan bersih (4-9) (Rp) Catatan : Jenis unggas dihitung apabila memiliki minimal 5 ekor dewasa (sedang). E. Perikanan kolam atau tambak (selama satu tahun terakhir) Biaya dan Penerimaan Jenis Ikan 1. Jumlah ikan sekarang (Kg) 2. Nilai jual (Rp) 3. Nilai yang dikonsumsi (Rp) 4. Penerimaan kotor (2+3) 5. Biaya input (Bibit,pakan, dll) (Rp) 6. Biaya tenaga kerja (Rp) 7. Biaya peralatan (Rp) 8. biaya (5+6+7) (Rp) 9. Penerimaan bersih (4-8) (Rp) 95
7 VI. PENDAPATAN DARI BERBURUH DAN SUMBER LAIN (Selama Satu Tahun Terakhir) A. Pendapatan dari Berburuh (Satu Tahun Terakhir) Jenis Anggota Keluarga Yang HOK/ HOK/ Pekerjaan Bekerja Bulan Tahun Berburuh Upah/ Tahun Pendapatan Bersih/Tahun Jumlah B. Pendapatan Dari Sumber Lain Rata-Rata Pendapatan Jumlah Pendapatan Keterangan Perbulan (Rp) Pertahun (Rp) 1. Pensiunan / gaji / honor*) 2. Menyewakan alat pertanian, perikanan, tanah, rumah, dan lainlain 3. Kiriman atau pemberian dari anggota keluarga diluar dan dalam desa **) 4. Ojek 5. Sopir / Kenek mobil 6. Lainnya Pendapatan *) Pegawai Negeri / TNI / POLRI / Swasta termasuk tunjangan natura (beras, lauk pauk dan lainnya). **) Termasuk dalam bentuk sandang, pangan dan lain-lainnya. 96
8 VII. PENDAPATAN DARI KEGIATAN LUAR PERTANIAN (Selain Berburuh) Biaya dan Penerimaan Jenis Pekerjaan *) 1. Hasil Kotor Fisik (satuan) 2. Nilai Hasil Kotor (Rp) 3. Biaya Input Produksi (Rp) 4. Biaya Tenaga Kerja (Rp) 5. Biaya Lain-lain (sewa, transport, dsb) (Rp) 6. Nilai Hasil Bersih (Rp) *) Isikan : 1. Hasil Perikanan : Jualan ikan segar, ikan olahan, (pindang, asap, asin),...terasi,kerupuk, dsb. 2. Kios / Warung di pasar / di rumah / keliling (kebutuhan rumah tangga) 3. Dagang Pikulan : Sayuran / lauk pauk, makanan, minuman. 4. Gerobak dorong : Sayuran / lauk pauk, makanan, minuman. 5. Hasil Pertanian : Padi, Palawija, sayur-sayuran, buah-buahan dll. 6. Lainnya (sebutkan) : 97
9 VIII. REKAPITULASI PENDAPATAN RUMAH TANGGA U r a i a n 1. Pendapatan dari usaha sektor perikanan (penangkapan) 2. Pendapatan dari usaha tani padi dan palawija 3. Pendapatan dari tanaman tahunan 4. Pendapatan dari sektor peternakan 5. Pendapatan dari sektor perikanan (kolam dan tambak) 6. Pendapatan dari berburuh 7. Pendapatan dari luar pertanian (dagang dan industri rumah tangga perikanan dan non perikanan, jasa, dll). 8. Pendapatan dari sumber lain. Nilai (Rp) 9. pendapatan rumah tangga 10. Jumlah anggota rumah tangga 11. Pendapatan per kapita (9:10) Rp. Orang Rp. 98
10 Lampiran 2. Kuesioner Skripsi KUESIONER SKRIPSI Dampak Kredit Mikro Terhadap Kemiskinan: Studi Kasus LPP UMKM Kab. Tangerang A. Identitas Umum Anggota LPP UMKM 1. Nama Kepala Keluarga : Nama Istri : Rembug Pusat : RT/RW : Kampung : Desa : Kecamatan : Sukadiri 8. Kabupaten : Tangerang 9. Propinsi : Banten B. Keanggotaan dalam LPP UMKM 1. Lamanya menjadi anggota LPP UMKM:... bulan BULAN > Jumlah pinjaman yang telah diajukan: Suku Pinjaman Besarnya Cicilan Bung ke- Pinjaman (Rp.) Per minggu a Period pinjaman Period pelunasan 99
11 Saldo tabungan di LPP UMKM : Rp Sebelum bergabung dengan LPP UMKM apakah anda merasa tergolong sebagai keluarga miskin? a. Ya b. Tidak 5. Setelah bergabung dengan LPP UMKM apakah anda merasa tergolong sebagai keluarga miskin? a. Ya b. Tidak C. Kondisi Rumah 1. Status rumah : Milik sendiri (4); Sewa (2); Numpang (0) 2. Luas pekarangan : m2. (dalam lingkungan pemukiman temasuk rumah yang dimiliki tidak termasuk pekarangan di tempat lain). 3. Luas rumah : Besar (4); Sedang (3); Kecil (0); (relatif menurut lingkungan). 4. Jenis atap : Genteng (4); seng (1); rumbia (0). 5. Dinding rumah : Tembok (3); stengah tembok (2); kayu/papan (1); bambu (0). 6. Lantai rumah : Tegel (4); plester semen/campuran teraso, keramik, dll (3); papan kayu/bambu (2); tanah (0). 7. Jenis penerangan : Listrik PLN (4); Listrik Genset (2); Bukan listrik (0). 8. Jenis jamban : WC (4); jamban terbuka (2); di sungai (0). 9. Sumber air minum : Sumur sendiri (3); sumur bersama (2); di sungai/mata air (0). 10. Perabot Elektronik : Ada Telepon (3); Tidak ada Telepon (1); Tidak ada barang elektronik (0) nilai Indeks Rumah: 100
12 D. Kepemilikan Asset Jenis Asset Jumlah Umur Ekonomis (tahun) Sudah digunakan (tahun) Tahun beli Nilai beli (Rp) Nilai sekarang (Rp) 1. Alat Transportasi a. b. c. 2. Perabot Rumah Tangga a. b. c. 3. Alat Perikanan a. b. c. 4. Alat Pertanian a. b. c. 5. Lainnya a. b. c. E. Karakteristik Rumahtangga 1. Jumlah Anggota Keluarga : orang 2. Status per anggota KK (Informasi tentang anggota rumah tangga termasuk yang tinggal di tempat lain, tetapi menjadi tanggungan keluarga ini). 101
13 No Nama Hubungan dengan KK L/ P Umu r Tingkat Pendi- Dikan Utama Pekerjaan Lainnya Tinggal serumah (Ya/tdk) 3. Jarak dari rumah ke pasar :... km 4. Jarak dari rumah ke jalan beraspal :... km 5. Jarak dari rumah ke lembaga keuangan (Bank) :... km 6. Jarak dari rumah ke ibukota kecamatan :... km F. Penguasaan Tanah, Sawah, Kebun/Tegalan dan Kolam Lahan Milik tidak Luas Status Garapan Jenis Tanah Digarap (Ha) Milik Sakap Sewa Lainnya Luas Status 1. Tanah 2. Sawah a. Irigasi b. Tadah Hujan 3. Kebun/Tegalan 4. Kolam Jumlah 102
14 G. Pendapatan Dari Usaha Sektor Pertanian 1. Sektor Perikanan (selama satu tahun terakhir) Uraian Alat Tangkap Alat Tangkap Alat tangkap Keterangan 1. Musim Ikan (ramai) Jumlah bulan/musim (bulan) Jumlah Trip melaut (kali) Jumlah hari per trip (hari) Pendapatan per trip (Rp) Pendapatan per musim (Rp) 2. Musim Paceklik (sepi) Jumlah bulan/musim (bulan) Jumlah Trip melaut (kali) Jumlah hari per trip (hari) Pendapatan per trip (Rp) Pendapatan per musim (Rp) 3. Pendapatan per tahun (Rp) 2. Usaha tani Tanaman Palawija Musim Hujan Keterangan Tanaman : luas garapan (milik, sewa, sakap) (Ha) 2. Hasil kotor (kg) 3. Nilai hasil kotor (Rp) 4. Biaya sewa tanah (Rp) 5. Biaya produksi (Rp) a. Bibit b. Pupuk c. Obat-obatan d. Tenaga kerja 6. Bagi hasil (Rp) 7. Nilai bersih (Rp) (3- (5a-d)-6) Musim Kemarau Tanaman :. 103
15 3. Tanaman Tahunan Keterangan Jenis Tanaman 1. luas garapan (milik,sewa,sakap) (Ha) 2. Hasil kotor (Kg) 3. Nilai hasil kotor (Rp) 4. Biaya sewa tanah (Rp) 5. Biaya produksi (Rp) a. Bibit b. Pupuk c. Obat-obatan d. Tenaga kerja 6. Bagi hasil (Rp) 7. Nilai Bersih (Rp) (3- (5a-d)-6) 4. Peternakan (selama satu tahun terakhir) Biaya dan Penerimaan Jenis Ternak 1. Jumlah ternak sekarang (ekor) 2. Nilai jual (Rp) 3. Nilai yang dikonsumsi(rp) 4. Penerimaan kotor (2+3) 5. Nilai beli (Rp) 6. Biaya input (Rp) 7. Biaya tenaga kerja 8. Biaya peralatan 9. biaya ( ) (Rp) 10. Penerimaan bersih (4-9) (Rp) Catatan : Jenis unggas dihitung apabila memiliki minimal 5 ekor dewasa (sedang). 104
16 5. Perikanan (selama satu tahun terakhir) (kolam atau tambak) Biaya dan Penerimaan Jenis Ikan 1. Jumlah ikan sekarang (Kg) 2. Nilai jual (Rp) 3. Nilai yang dikonsumsi (Rp) 4. Penerimaan kotor (2+3) 5. Biaya input (Bibit,pakan, dll) (Rp) 6. Biaya tenaga kerja (Rp) 7. Biaya peralatan (Rp) 8. biaya (5+6+7) (Rp) 9. Penerimaan bersih (4-8) (Rp) H. Pendapatan Dari Berburuh Dan Sumber Lain (Satu Tahun Terakhir) 1. Pendapatan dari Berburuh (Satu Tahun Terakhir) Jenis Anggota Keluarga HOK/ HOK/ Upah/ Pendapatan Pekerjaan Yang Bekerja Bulan Tahun Tahun Bersih/Tahun Berburuh Jumlah 105
17 Lampiran 3. Hasil Output Regresi Model Logit Dependent Variable: OP1 Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing) Date: 07/17/08 Time: 11:10 Sample: Included observations: 130 Convergence achieved after 7 iterations Covariance matrix computed using second derivatives Variable Coefficient Std. Error z-statistic Prob. T EF EM FL ML DSMP DW JC JM JR C Mean dependent var S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter Restr. log likelihood Avg. log likelihood LR statistic (10 df) McFadden R-squared Probability(LR stat) Obs with Dep=0 114 obs 130 Obs with Dep=
Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 Data Regresi I obs X1 X2 X3 X4 Y 1 5.000000 1.000000 2.000000 18.00000 20.00000 2 4.000000 1.000000 2.000000 20.00000 20.00000 3 4.000000 2.000000 3.000000 20.00000 20.00000 4 3.000000 5.000000
Gambar 4.1. Alur Pikir Model Variabel Penentu Mitra Utama pada Kantor Pelayanan Utama Tipe A Direktorat Jenderal Bea dan Cukai Tanjung Priok Jakarta
74 BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN 4.1. Analisis Probabilitas Perusahaan Menjadi Mitra Utama. Dalam melakukan analisa terhadap variabel yang mempengaruhi penetapan Mitra Utama pada Kantor Pelayanan
PERSEPSI PENGUSAHA DAN PEKERJA UMKM TERHADAP PROGRAM JAMINAN SOSIAL NASIONAL 1. Abstraksi
PERSEPSI PENGUSAHA DAN PEKERJA UMKM TERHADAP PROGRAM JAMINAN SOSIAL NASIONAL 1 Oleh: Fajar Hasri Ramadhana 2 dan Hidayat Amir 3 Abstraksi Reformasi jaminan sosial di Indonesia memakan waktu yang cukup
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling No Nama Bank Kriteria 1 Kriteria 2 Yang memenuhi kriteria 1 dan 2 1 PT. BPD Aceh 2 PT. BPD Bali 3 PT. BPD Bengkulu - - 4 PT.
Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)
81 Lampiran 1 Jumlah Penduduk, Rumahtangga, dan Rata-rata Anggota Rumahtangga Tahun Jumlah Penduduk (ribu jiwa) Jumlah Rumahtangga Rata-rata Anggota Rumahtangga (1) (2) (3) (4) 2000 205.132 52.008,3 3,9
Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,
Lampiran 1. Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang, 2004-2010 Tahun Semester Produktivitas Padi (ton/ha) Luas Panen (ha) Produksi Padi (ton) 2004 1 4.585 40.187 184257.4
BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN
72 BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam penelitian ini alat analisis data yang digunakan adalah model regresi linear klasik (OLS). Untuk pembuktian kebenaran hipotesis dan untuk menguji setiap variabel
Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor)
Lampiran 1 Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor) FAKTOR PRODUKSI INSTITUSI SEKTOR PRODUKSI Tenaga Kerja 1 Bukan Tenaga Kerja 2 Bank Sentral 3 Perusahaan Keuangan Bank Bukan
PADUAN WAWANCARA PENELITIAN. : Fenomena Kemiskinan Pada Masyarakat Petani Sawah. : Desa Karang Anyar Kecamatan Jati Agung
PADUAN WAWANCARA PENELITIAN Judul Skripsi Lokasi Penelitian : Fenomena Kemiskinan Pada Masyarakat Petani Sawah : Desa Karang Anyar Kecamatan Jati Agung I. Identitas Informan 1. Nama : 2. Tempat Tanggal
Surat Keterangan Perubahan Judul
LAMPIRAN 1 Surat Keterangan Perubahan Judul [Type text] LAMPIRAN 2 Permohonan Izin Penelitian [Type text] LAMPIRAN 3 Pengantar Riset [Type text] LAMPIRAN 4 Surat Keterangan Penelitian [Type text] LAMPIRAN
BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA
BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA Pendahuluan Intepretasi data adalah salah satu komponen penting dalam tahap akhir olah data. Ketika data telah diolah maka inilah kunci dari akhir tahap olah data sebelum
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Deskripsi Data Penelitian Jenis data yang digunakan adalah data panel yang berbentuk dari tahun 2006 sampai tahun 2013 yang mencakup 33 propinsi di Indonesia. Penelitian ini
PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN
PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2006-2013 INDAH AYU PUSPITA SARI 14213347/3EA16 Sri Rakhmawati, SE.,
LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x
LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x3 1 1.12 8979000 3000000 4 2 1.15384 8979000 3500000 2 3 1.25 9000000 4000000 2 4 1.12 8900000 4000000 4 5 1.53846 10165900 7000000 3 6 1.875 10165900 9000000 2
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bagian ini berisikan kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran
BULAN
LAMPIRAN I Data Inflasi Bulanan Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Indeks Harga Konsumen (IHK) Provinsi Sumatera Utara Periode Januari 2002 - Desember 2013 TAHUN 2002 2003 2004 2005 2006 2007 BULAN JANUARI
Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun
72 Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2005-2010 Kode Kabupaten/Kota Tahun Bekerja PDRB Pengeluaran Pemerintah
BAB XI UJI HIPOTESIS
BAB XI UJI HIPOTESIS Pendahuluan Uji hipotesis merupakan suatu prosedur untuk pembuktian kebenaran sifat populasi berdasarkan data sampel. Dalam melakukan penelitian berdasarkan sampel, seorang peneliti
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series
44 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Kelayakan Data 4.1.1 Uji Stasioner Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series stasioner (tidak ada akar akar unit) atau tidak
SCALE:C(7)
127 Lampiran 1 Uji Jarque-Bera (JB) 20 16 12 8 4 0-0.4-0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 Series: Residuals Sample 1 120 ervations 120 Mean 4.79E-16 Median -0.038358 Maximum 0.615408 Minimum -0.496866 Std. Dev. 0.254648
LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia
LAMPIRAN 1 Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia No Nama Provinsi TFR 1 N.A. Darussalam 3.1 2 Sumatera Utara 3.8 3 Sumatera Barat 3.4 4 Riau 2.7 5 Jambi 2.8 6 Sumatera Selatan 2.7 7 Bengkulu
DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.
DAFTAR PUSTAKA Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta. Mattjik AS &M. Sumertajaya, (2000). Metodologi Penelitian Ekonomi dan Bisnis. IPB Press. Bogor. Nataludin. (2001). Potensi
Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara
No Kredit (Y) Pendapatan (x1) Modal Kerja (x2) Usia (x3) Jumlah Tanggungan (x4) 1 1000000 80000 80000 20 0 2 1000000 275000 500000 21 1 3 1500000 400000 550000 25 1 4 2000000 400000 1000000 25 1 5 2000000
Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun
69 Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun 2004-2010 Periode sbdepo Inflasi depo Jan-04 6.27 0.57 426.424 Feb-04 5.99-0.02 409.204 Mar-04 5.86 0.36 401.686 Apr-04
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode 1993-2013 kurun waktu
REPUBLIK INDONESIA SENSUS PERTANIAN 2003 SURVEI PENDAPATAN PETANI
SPP04 - S RAHASIA 1. Propinsi 2. Kabupaten/Kota *) 3. Kecamatan 4. Desa/Kelurahan *) REPUBLIK INDONESIA SENSUS PERTANIAN 2003 SURVEI PENDAPATAN PETANI I. PENGENALAN TEMPAT 5. Klasifikasi Desa/Kelurahan
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Tempat Penelitian 4.1.1 Letak Geografis Tempat Penelitian Desa Candi merupakan salah satu desa yang banyak menghasilkan produksi jagung terutama jagung pipilan
Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)
Lampiran I Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun 1983-2007 (juta rupiah) Tahun Penerimaan Pajak Pengeluaran Pemerintah 1983 150.392 1.627.530 1984 155.699 1.842300 1985 149.670
Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian No. Nama Perusahaan 1 PT. Colorpak Indonesia 2 PT. Gudang Garam 3 PT. Sumi Indo Kabel 4 PT. Multi Bintang Indonesia 5 PT. Metrodata Electronics
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1) Secara statistik variabel dana pihak ketiga mempengaruhi
LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian
LAMPIRAN Lampiran 1 Data Penelitian Kota/Kab Tahun PDRB INV LBR Bogor 2009 1273760 110108 111101 2010 1335090 1382859 268543 2011 1439103 23266318 268543 2012 1527428 23266318 268543 2013 1628110 23272174
(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata
L A M P I R A N 95 96 Lampiran 1 (Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata TAHUN PAD Sektor Pariwisata Jumlah
ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia
(ECONOMETRIC MODEL: SIMUTANEOUS EQUATION MODEL) The title of paper: ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia OLEH: S U R I A N I NIM: 1509300010009 UNIVERSITAS SYIAH KUALA PROGRAM DOKTOR
BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.
BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran hipotesis penelitian.
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data
1.1 Analisis Deskripsi Data BAB IV HASIL DAN ANALISIS Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun 1996-2012. Data tersebut
Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari
76 Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun 2010 2014 (Ton) Bulan Tahun 2010 2011 2012 2013 2014 Januari 570 1.277 1.091 1.264 511 Februari 880 1.058 1.486 1.254 447 Maret 1.095 1.078
LAMPIRAN. No. Perusahaan Kode Jimmy Budhi & Rekan COWL. Teramihardja) RSM AJJ Associates CTRA. & Mawar) Dbs & d. (Doli, Bambang, ELTY
LAMPIRAN Lampiran 1. Daftar Data Sampel Real Estate dan Property No. Perusahaan Kode 2008 2009 1. Bekasi Pemula Tbk Asri BAPA EPPS EPPS 2. Bukit Darmo Property Tbk BKDP Jimmy Budhi & Rekan HLB (Hadori
LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)
LAMPIRAN LAMPIRAN Lampiran 1 KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo) I. INDENTITAS RESPONDEN 1. Nama : 2. Alamat : 3. Jenis
Lampiran 1. Koesioner
Lampiran 1. Koesioner PENGENALAN TEMPAT DAN PROFIL PERUSAHAAN Kabupaten/Kota Kecamatan Kelurahan Lokasi Klaster BDSP Nama Perusahaan Tanggal Berdiri Nomor Badan Hukum Tanggal Penetapan Badan Hukum Alamat
Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)
Lampiran 1 Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014 Kab. Asahan 18 13 20 69 9 Kab. Dairi 0 59 41 82-35 Kab. Deli Serdang 13 159 27 22 22 Kab.
BAB IV HASIL DAN ANALISIS
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1. Deskripsi Data Penelitian Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang merupakan datatime series atau data runtun waktu sebanyak 12 observasi, yaitu
BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading.
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : 1. Variabel luas lahan (X1) berpengaruh signifikan terhadap produksi cabai besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa
LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER
LAMPIRAN 1 Kuisioner Penelitian No : KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN MASYARAKAT DALAM MEMANFAATKAN KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH DI KOTA MEDAN (STUDI KASUS PT. BRI MEDAN) Oleh:
Lampiran 1. Lokasi Tempat Penelitian
Lampiran 1. Lokasi Tempat Penelitian 61 62 Lampiran 2. Dokumentasi Penelitian Pantai Patra Sambolo 63 64 Lampiran 3. Kuisioner Penelitian KUISIONER PENELITIAN I. Identitas Responden 1. Nama :... 2. Umur
Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1
Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1 Kuisioner Penelitian Analisis Kontribusi Koperasi Baitul Maal Wat Tamwil Ar-Ridhwan Dalam Pengembangan Usaha Kecil dan Menengah di Kota Medan I. Identitas Responden 1. Nama
Lampiran 1. Data Penelitian
Cilacap Banyumas Purbalingga Banjarnegara Kebumen Purworejo Wonosobo Magelan g Lampiran 1. Data Penelitian Kab / Kota Tahun Kemiskinan UMK TPT AMH LnUMK (%) (Rb Rp) (%) (%) 2010 18.11 698333 13.4565 9.75
ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN
ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2000-2014 NADIA IKA PURNAMA Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara email : nadiaika95@gmail.com
Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun
LAMPIRAN 1 Kuisioner Skripsi Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun A. IDENTITAS RESPONDEN 1. Nama : 2. Usia
Lampiran 1. Sampel Penelitian
Lampiran 1. Sampel Penelitian No Keterangan Jumlah Perusahaan 1 Total industri food and beverage yang 16 terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2007-2012 2 Tidak mempublikasikan data mengenai 3
Lampiran I. INDENTITAS RESPONDEN PETANI NILAM DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT No Nama
Lampiran I. INDENTITAS RESPONDEN PETANI NILAM DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT No Nama Alamat Responden Umur Pendidikan Responden 1. Ringgas Berutu Desa Namuseng. Kec: 67 SLTP Sitellu Tali Urang Julu 2. Disol
MODEL LIMITED DEPENDENT VARIABEL
LECTURE NOTES #10 MODEL LIMITED DEPENDENT VARIABEL I. Pendahuluan Model regresi linier yang telah dibahas sebelumnya adalah menggunakan variabel tergantung yang bersifat numeris dan diasumsikan dapat mengambil
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima ini penulis mengambil suatu kesimpulan hasil penelitian yaitu sebagai berikut: 1. Modal
IV. GAMBARAN UMUM LOKASI PENELITIAN. memiliki aksesibilitas yang baik sehingga mudah dijangkau dan terhubung dengan
IV. GAMBARAN UMUM LOKASI PENELITIAN A. Letak Geografis Desa wukirsari merupakan salah satu Desa dari total 4 Desa yang berada di Kecamatan Cangkringan, Kabupaten Sleman. Desa Wukirsari yang berada sekitar
KUESIONER BEASISWA INSTITUT PERTANIAN BOGOR
NAMA BEASISWA : 1. Nama Lengkap : 2. NIM (Nomor Induk Mahasiswa) : 3. Fakultas : 4. Departemen : 5. Semester : 6. IPK : 7. Beasiswa yang pernah diterima : 8. Beasiswa yang saat ini diterima : 9. Email
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. beberapa kesimpulan yaitu:
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil beberapa kesimpulan yaitu: 1) Tingkat pendapatan bersih petani jagung di pedukuhan Sawah adalah Rp. 30.055.060.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil analisis jumlah uang beredar dan tingkat suku bunga SBI terhadap inflasi di Indonesia tahun 1984-2009 adalah sebagai
V. KEMISKINAN 5.1 Kemiskinan di Desa Sitemu
V. KEMISKINAN 5.1 Kemiskinan di Desa Sitemu Berdasarkan hasil pendataan sosial ekonomi penduduk (PSEP) yang dilakukan oleh BPS pada tahun 2005 diketahui jumlah keluarga miskin di Desa Sitemu 340 KK. Kriteria
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.
66 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bagian ini berisikan kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang diterangkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran
LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel
LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel Hasil Common Effect Method: Panel Least Squares Date: 12/06/11 Time: 18:16 C 12.40080 1.872750 6.621707 0.0000 LOG(PDRB) 0.145885 0.114857 1.270151
BUPATI CIAMIS PROVINSI JAWA BARAT PERATURAN BUPATI CIAMIS NOMOR 29 TAHUN 2016 T E N T A N G INDIKATOR LOKAL KELUARGA MISKIN DI KABUPATEN CIAMIS
1 BUPATI CIAMIS PROVINSI JAWA BARAT PERATURAN BUPATI CIAMIS NOMOR 29 TAHUN 2016 T E N T A N G INDIKATOR LOKAL KELUARGA MISKIN DI KABUPATEN CIAMIS DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPATI CIAMIS, Menimbang
RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:
Rangga Handika Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah: Apakah berinvestasi pada saham bisa menutup penurunan pendapatan real kita yang tergerus inflasi? Untuk itu, marilah
III. METODE PENELITIAN. Konsep dasar dan definisi operasional ini mencakup pengertian yang
III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar Dan Batasan Operasional Konsep dasar dan definisi operasional ini mencakup pengertian yang digunakan untuk mendapatkan data dan melakukan analisis sehubungan dengan
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN A. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Heterokidastisitas Dalam uji white, model regresi linier yang digunakan dalam penelitian ini diregresikan untuk mendapatkan nilai residualnya. Kemudian
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.. Keadaan Umum Tempat Penelitian Palabuhanratu merupakan salah satu kecamatan di daerah pesisir Teluk Palabuhanratu yang juga merupakan ibu kota Kabupaten Sukabumi, Provinsi
PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI
BPS PROVINSI SULAWESI SELATAN No. 33/06/73/Th. XI, 2 Juni PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI NILAI TUKAR PETANI BULAN MEI SEBESAR 100,41 NTP Gabungan Provinsi Sulawesi Selatan bulan Mei sebesar 100,41, terjadi
LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Harga CPO Fob MDEX Malaysia ( )
LAMPIRAN 91 LAMPIRAN Lampiran 1. Data Harga CPO Fob MDEX Malaysia (2004-2009) Tahun Bulan 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Januari 454 335 387 542 988 519 Februari 500 368 407 552 1.118 520 Maret 488 384
14 KRITERIA MISKIN MENURUT STANDAR BPS ; 1. Luas lantai bangunan tempat tinggal kurang dari 8m2 per orang.
14 KRITERIA MISKIN MENURUT STANDAR BPS ; 1. Luas lantai bangunan tempat tinggal kurang dari 8m2 per orang. 2. Jenis lantai tempat tinggal terbuat dari tanah/bambu/kayu murahan. 3. Jenis dinding tempat
PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI
BPS PROVINSI SULAWESI SELATAN No. 37/07/73/Th. XI, 3 Juli PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI NILAI TUKAR PETANI BULAN JUNI SEBESAR 100,54 NTP Gabungan Provinsi Sulawesi Selatan bulan Juni sebesar 100,54;
Lampiran 1 KUISIONER PENELITIAN PEMANFAATAN SUMBER DAYA HUTAN OLEH MASYARAKAT DESA BUNIWANGI KECAMATAN PELABUHAN RATU KABUPATEN SUKABUMI
LAMPIRAN Lampiran 1 KUISIONER PENELITIAN PEMANFAATAN SUMBER DAYA HUTAN OLEH MASYARAKAT DESA BUNIWANGI KECAMATAN PELABUHAN RATU KABUPATEN SUKABUMI A. Identitas Responden 1. Nama :... 2. Umur :. 3. Dusun/RT/RW
PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI
BPS PROVINSI SULAWESI SELATAN No. 04/01/73/Th. VIII, 1 Januari 2014 PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI NILAI TUKAR PETANI BULAN DESEMBER 2013 SEBESAR 104,95 PERSEN. Penyajian Nilai Tukar Petani (NTP) untuk
BAB III PETANI DAN HASIL PERTANIAN DESA BENDOHARJO. A. Monografi dan Demografi Desa Bendoharjo
BAB III PETANI DAN HASIL PERTANIAN DESA BENDOHARJO A. Monografi dan Demografi Desa Bendoharjo Di bawah ini penulis akan sampaikan gambaran umum tentang keadaan Desa Bendoharjo Kecamatan Gabus Kabupaten
Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian No. Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel 1 2 3 Ke 1. ASII PT. Astra Internasional, Tbk. 1 2. AUTO PT. Astra Otoparts, Tbk. 2 3. BRAM PT. Indokordsa, Tbk. 3
PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI
BPS PROVINSI SULAWESI SELATAN No. 25/05/73/Th. XI, 2 Mei 5 PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI NILAI TUKAR PETANI BULAN APRIL SEBESAR 100,11 PERSEN NTP Gabungan Provinsi Sulawesi Selatan bulan April sebesar
LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman
LAMPIRAN Lampiran 1 Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman No Nama Perusahaan Tanggal Listing Kriteria 1 2 3 1. PT. Cahaya Kalbar Tbk 9 Juli 1996 2. PT. Delta Djakarta Tbk 27 Februari 1984 3. PT.
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil kesimpulan yaitu 1) Dalam jangka pendek jumlah uang beredar tidak berpengaruh atau tidak signifikan terhadap
PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI DI JAWA TENGAH BULAN MEI 2009
BPS PROVINSI JAWA TENGAH No. 04/07/33/Th. III, 01 Juli 2009 PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI DI JAWA TENGAH BULAN MEI 2009 NTP Umum Provinsi Jawa Tengah Bulan Mei 2009 tercatat sebesar 97,86 atau naik 0,02
VII. ANALISIS TINGKAT KESEJAHTERAAN PEDAGANG DI TAMAN MARGASATWA RAGUNAN. 7.1 Pengaruh TMR terhadap Terciptanya Lapangan Usaha
VII. ANALISIS TINGKAT KESEJAHTERAAN PEDAGANG DI TAMAN MARGASATWA RAGUNAN 7. Pengaruh TMR terhadap Terciptanya Lapangan Usaha Keberadaan pariwisata memberikan dampak postif bagi pengelola, pengunjung, pedagang,
TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PIKIR
II. TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PIKIR A. Tinjauan Pustaka 1. Pengertian Geografi Geografi adalah ilmu yang mempelajari persamaan dan perbedaan fenomena geosfer dengan sudut pandang kelingkungan atau
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN A. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat
PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI
No. 56/10/72/Th. XVII, 1 Oktober 2014 PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI Selama September 2014, Nilai Tukar Petani (NTP) Sebesar 102,26 Persen Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Sulawesi Tengah selama September
KUESIONER PENELITIAN
LAMPIRAN 73 Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KUESIONER PENELITIAN ANALISIS RISIKO FAKTOR-FAKTOR PRODUKTIVITAS UDANG WINDU (PENAEUS MONODON) PADA PETAMBAK TRADISIONAL DI DESA PUSAKAJAYA UTARA KABUPATEN
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI DAN PENDAPATAN PETANI KEDELAI DI KECAMATAN PALIYAN GUNUNGKIDUL
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI DAN PENDAPATAN PETANI KEDELAI DI KECAMATAN PALIYAN GUNUNGKIDUL Agus Dwi Nugroho, Fatkhiyah Rohmah, Ali Hasyim Al Rosyid dan Ken Suratiyah, Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian
ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL
ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( 2010-2015 ) JURNAL Oleh : Nama : Faza Ibnu Redha No. Mahasiswa : 13313262 Program Studi : Ilmu
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Pada bagian ini akan dikemukakan mengenai kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan
PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI
BPS PROVINSI SULAWESI SELATAN No. 16/03/73/Th. XI, 1 Maret 5 PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI NILAI TUKAR PETANI BULAN FEBRUARI SEBESAR 101,41 PERSEN NTP Gabungan Provinsi Sulawesi Selatan bulan Februari
BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian
62 BAB IV Analisis Data 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian 4.1.1 Gambaran Umum Obyek Penelitian Obyek penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah bank bank yang beroperasi di
Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )
71 Lampiran-Lampiran Lampiran 1 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi ) PELAKU KEGIATAN USAHA 1. Nama : 2. Alamat
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN JURNAL PUBLIKASI
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN 1993-2013 JURNAL PUBLIKASI OLEH : Nama : Futikha Kautsariyatun Rahmi Nomor Mahasiswa : 12313269 Jurusan : Ilmu Ekonomi FAKULTAS EKONOMI
BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa: Kecamatan Imogiri, Kabupaten Bantul.
67 BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa: 1) Input Pestisida berpengaruh positif dan signifikan terhadap besarnya produksi padi sawah di Desa Kebonagung, Kecamatan
Bandung, 31 Desember Tim Peneliti
Kegiatan penelitian ini merupakan kegiatan penelitian kerja sama antara Bursa Efek Jakarta dengan Fakultas Ekonomi Unpad dengan judul Kontribusi/Peranan Pasar Modal Terhadap Perekonomian Indonesia yang
PROVINSI JAWA TENGAH
PROVINSI JAWA TENGAH PERATURAN BUPATI SRAGEN NOMOR 59 TAHUN 203 TENTANG PEDOMAN PELAKSANAAN VERIFIKASI RUMAH TANGGA MISKIN KABUPATEN SRAGEN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPATI SRAGEN, Menimbang :
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Jumlah pakan konsentrat (X 1 ) mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap hasil
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Obyek Penelitian Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sektor barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2014
PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI
BPS PROVINSI SULAWESI SELATAN No. 09/02/73/Th. VIII, 3 Februari 2014 PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI NILAI TUKAR PETANI BULAN JANUARI 2014 SEBESAR 104,98 PERSEN. Penyajian Nilai Tukar Petani (NTP) untuk
Lampiran 1. Diskripsi Varietas Padi Ciherang
L A M P I R A N 178 Lampiran 1. Diskripsi Varietas Padi Ciherang Lampiran 2. Diskripsi Varietas Padi IR 64 179 180 Lampiran 3. Peta administrasi dan plot stasiun hujan Kabupaten Indramayu S U B A N G CIREBON
PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI
No. 09/02/72/Th. XVIII, 2 Februari 2015 PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI Selama Januari 2015, Nilai Tukar Petani (NTP) Sebesar 98,37 Persen Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Sulawesi Tengah selama Januari
JURNAL ILMIAH. Disusun oleh : Yolan Cahyani JURUSAN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS BRAWIJAYA
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN TENAGA KERJA WANITA DI SEKTOR INFORMAL KECAMATAN TANJUNG KARANG TIMUR, KOTA BANDAR LAMPUNG, PROVINSI LAMPUNG JURNAL ILMIAH Disusun oleh : Yolan Cahyani 125020101111021
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilaksanakan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Palabuhanratu Sukabumi. Penelitian berlangsung pada bulan Juli sampai dengan September 0.
BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2008-2012, maka diperoleh kesimpulan yang
BUPATI BANYUWANGI SALINAN PERATURAN BUPATI BANYUWANGI NOMOR 28 TAHUN 2013 TENTANG INDIKATOR KELUARGA MISKIN DI KABUPATEN BANYUWANGI
1 BUPATI BANYUWANGI SALINAN PERATURAN BUPATI BANYUWANGI NOMOR 28 TAHUN 2013 TENTANG INDIKATOR KELUARGA MISKIN DI KABUPATEN BANYUWANGI DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPATI BANYUWANGI, Menimbang : a.