BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading.
|
|
|
- Verawati Sudjarwadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : 1. Variabel luas lahan (X1) berpengaruh signifikan terhadap produksi cabai besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading. 2. Variabel jumlah bibit (X2) berpengaruh signifikan terhadap produksi cabai besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading. 3. Variabel jumlah tenaga kerja (X3) berpengaruh signifikan terhadap produksi cabai besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading. 4. Variabel jumlah pupuk (X4) tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi cabai besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading. 5. Variabel jumlah pestisida (X5) berpengaruh secara signifikan terhadap produksi cabai besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading. 6. Variabel luas lahan, jumlah bibit, jumlah tenaga kerja, jumlah pupuk dan jumlah pestisida berpengaruh secara keseluruhan terhadap produksi cabai besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading. 5.2 Saran Berdasarkan uraian pada bagian sebelumnya dan kesimpulan yang telah disampaikan di atas, maka saran dalam penelitian ini adalah: 1. Usaha tani cabai lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading perlu terus dipertahankan bahkan ditingkatkan baik dari segi kuantitas maupun kualitas cabai agar produktivitas tetap stabil setiap tahunnya. 84
2 85 2. Petani cabai lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading perlu mengkaji kembali penggunaan faktor-faktor produksi yang ada agar lebih efisien. Seperti penggunaan bibit maupun pupuk yang tepat dan sesuai untuk lahan pertanian marginal pasir pantai, sehingga dapat meningkatkan efisiensi produksi pertanian cabai di wilayah penelitian. 3. Perlu adanya peningkatan luas lahan pertanian lahan pasir. Hal ini dikarenakan, penambahan luas lahan akan sangat berdampak positif bagi peningkatan produksi cabai terutama terkait masalah semakin menyempitnya lahan pertanian yang ada. 4. Penggunaan input tenaga kerja untuk usaha tani cabai lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading juga perlu di perhatikan baik dari segi kuantitas maupun kualitas SDM. Berdasarkan hasil penelitian, penggunaan input tenaga kerja lebih banyak berasal dari luar keluarga sehingga memperbesar biaya tenaga kerja. Selain itu pelatihan terhadap tenaga kerja juga perlu dipertimbangkan karena lahan marginal pasir pantai memerlukan metode penanganan khusus. 5. Perlu adanya penggunaan teknologi pertanian disertai pelatihan bagi petani cabai lahan pasir khususnya di dusun Ngepet, desa Srigading, Kecamatan Sanden mengingat perlakuan terhadap lahan marginal pasir pantai ini memerlukan penanganan yang berbeda dengan lahan biasa. Hal ini diharapkan mampu meningkatkan prduksi serta keuntungan dan menjaga kestabilan produk cabai lahan pasir setiap tahunnya.
3 86 6. Dukungan pemerintah baik daerah maupun pusat menjadi salah faktor pendukung yang cukup penting. Diharapkan agar pemerintah dusun Ngepet, desa Srigading, Kecamatan Sanden maupun pemerintah DIY ikut berkontribusi mendukung usaha tani cabai lahan pasir ini baik dalam segi penyediaan sarana prasarana fisik maupun materi.
4 87 DAFTAR PUSTAKA A. Buku. Badan Pusat Statistik (BPS) DIY Statistik Hortikultura Daerah Istimewa Yogyakarta Yogyakarta: BPS. Badan Pusat Statistik (BPS) DIY Bantul Dalam Angka Yogyakarta: BPS. Badan Pusat Statistik (BPS) DIY Kecamatan Sanden Dalam Angka Yogyakarta: BPS. Badan Pusat Statistik (BPS) DIY Kecamatan Sanden Dalam Angka Yogyakarta: BPS. Gujarati, D.N., (2007), Dasar-dasar Ekonometrika, Edisi Ketiga, Jilid 2, Erlangga, Jakarta. Gujarati, D.N., dan Porter, D.C., (2009), Basic Econometrics, Fifth Edition, McGraw Hill Education, New York. Joesron, T.S., dan Fathorrozi, (2003), Teori Ekonomi Mikro Dilengkapi Beberapa Bentuk Fungsi Produksi, Salemba Empat, Jakarta. Kuncoro, M., (2009), Metode Riset Untuk Bisnis dan Ekonomi : Bagaimana Meneliti dan Menulis Tesis, Edisi 3, Erlangga, Jakarta. Ps, Djarwanto. (1998), Petunjuk Teknis Penyusunan Skripsi, Cetakan II, Edisi I, Penerbit BPFE, Yogyakarta. Widarjono, A., (2013), Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya, Edisi IV, Penerbit UPP STIM YKPN, Yogyakarta. Sukirno, S., (2008), Teori Pengantar Mikro Ekonomi, Raja Grafindo Persada, Jakarta. Gazpersz Vincent, (1996) Ekonomi Manajerial Penerapan Konsep-konsep Ekonomi dalam Manajemen Bisnis Total, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
5 88 B. Brosur / Artikel / Skripsi. Hutagalung Monika M.S., Sihombing Luhut, dan Sebayang Thomson, (2012), Analisis Efisiensi Teknis Produksi Usahatani Cabai (Kasus Kelurahan TigaRunggu, Kecamatan Purba, Kabupaten Simalungun). Fakultas Pertanian. Universitas Sumatera Utara. Khazanani, A., (2009), Analisis Efisiensi Penggunaan Faktor Faktor Produksi Usahatani Cabai Kabupaten Temanggung (Studi Kasus di Desa Gondosuli, Kecamatan Bulu, Kabupaten Temanggung ). Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Universitas Diponegoro. Kurniawan R.P., Istiyanti Eni, dan Hasanah Uswatun, (2013), Analisis Usahatani Cabai Rawit (Capsicum frutescens l.) di Lahan Tegalan, Desa Ketawangrejo, Kecamatan Grabag, Kabupaten Purworejo. Surya Agritama2, hlm Mardliyah Ainul, Fathy Muhammad, (2013), Analisis Efisiensi Produksi Usahatani Cabai Merah di Kabupaten Tanggamus, Jurnal Wacana Pertanian12, hlm Saptana, Daryanto Arief, Daryanto H.K., dan Kuntjoro, (2011), Analisis Efisiensi Produksi Komoditas Cabai Merah Besar dan Cabai Merah Keriting di Provinsi Jawa Tengah. Forum Pascasarjana34, hlm Satyarini Triwara Buddhi, (2009), Analisis Usahatani Cabai di Lahan Pantai (Studi Kasus di Pantai Pandan Simo, Bantul, DIY ). Fakultas Pertanian. Universitas Muhammadiyah. Witjaksono,Mudiono, Hariadi, (2012), Aksesibilitas Petani dalam Agribisnis Bawang Merah di Lahan Pasir Pantai Kecamatan Sanden Kabupaten Bantul. Agriekonomika2, hlm C. Referensi yang diakses dari internet. Badan Pusat Statistik, (2014), Statistik Daerah Kabupaten Bantul diakses dari tanggal 15 Agustus Badan Pusat Statistik, (2013), Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Cabai Besar di Kecamatan Sanden , diakses dari tanggal 16 Agustus 2015.
6 89 Badan Pusat Statistik, (2015), Produk Domestik Bruto Atas Dasar Harga Konstan 2000 Menurut Lapangan Usaha , diakses dari tanggal 8 Agustus Badan Pusat Statistik, (2013), Luas Panen Sayuran Potensi Tahun , diakses dari pada tanggal 16 Agustus Badan Pusat Statistik, (2013), Perbandingan Luas Panen dan Produksi Cabai Besar Menurut Kecamatan di Kabupaten Bantul Tahun 2013, diakses dari pada tanggal 16 Agustus Departemen Pertanian, (2013), Ekspor Cabai Di Indonesia Tahun 2012, diakses dari tanggal 16 Agustus 2015.
7 90 Lampiran 1 Kuisoner DAFTAR PERTANYAAN BAGI PETANI CABAI LAHAN PASIR DI DUSUN NGEPET, DESA SRIGADING, KECAMATAN SANDEN, KABUPATEN BANTUL, DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA (DIY) TAHUN 2015 Bagian I : Identitas Responden 1. Nama Responden : 2. Jenis Kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan 3. Umur Responden : a. < 40 Tahun d Tahun b Tahun e. > 70 Tahun c Tahun 4. Tingkat pendidikan : a. Tidak Sekolah d. Tamat SMA/Sederajat b. Tamat SD e. Tamat Perguruan Tinggi/Akademi c. Tamat SMP 5. Pekerjaan : a. PNS Guru e. Petani b. PNS Bukan Guru f. Karyawan/i c. Pegawai Swasta g. Lainnya... d. Wiraswasta Bagian II : Latar Belakang Usaha Tani Cabai Lahan Pasir 1. Sudah berapa lama anda mengusahakan tani cabai lahan pasir? a. <10 Tahun b Tahun c. >15 Tahun 2. Bagaimana asal usul usaha tani cabai lahan pasir anda? a. Warisan b. Inisiatif sendiri Dalam satu tahun berapa kali anda menanam cabai? a. Satu kali b. Dua kali c. Lebih dari dua kali 4. Berapa lama musim tanam cabai lahan pasir yang di perlukan? a. <3 bulan b. 3 4 bulan c. >4 bulan 5. Apakah ada kesulitan dalam mengusahakan pertanian cabai lahan pasir? a....
8 91 b.... Bagian III : Total Penerimaan dan Harga Penjualan Hasil Panen Cabai Besar Lahan Pasir (Per Satu Kali Musim Tanam) Total Produksi (Kg) Harga Jual cabai (Rp) Total Pendapatan (Rp) Bagian IV : Luas Lahan, Status Lahan, Biaya Sewa Lahan dan PBB (Per Satu Kali Musim Tanam) Luas dan Status Tanah Garapan (m 2 ) Milik Sendiri Sewa Bagian V : Biaya Produksi (Per Satu Kali Musim Tanam) a. Pengeluaran Untuk Sewa Lahan, Pajak Bumi dan Bangunan (Per Satu Kali Musim Tanam) Jenis Pengeluaran Pengeluaran/Tahun Keterangan Sewa Lahan PBB Lain lain... -
9 92 b. Pengeluaran Untuk Bibit (Per Satu Kali Musim Tanam) Jenis Bibit Jumlah Bibit (Kg) Harga Per Kg (Rp) Biaya Transportasi Pembelian Bibit (Rp) Total Pengeluaran (Rp) Keterangan Jam Kerja/ Hari c. Pengeluaran Untuk Tenaga Kerja yang Berasal Dari Keluaraga Sendiri Maupun Dari Luar Anggota Keluarga (Per Musim Tanam ) Dari Keluarga Sendiri Dari Luar Anggota Keluarga Total Pengeluar an (Rp) Rp/ Hari Jumlah T.K (Orang) Jumlah Hari Kerja/ Hari Jam Kerja /Hari Rp/ Hari Jumlah T.K (Orang) Jumlah Hari Kerja (Hari) d. Pengeluaran Untuk Pembelian Pupuk (Per Satu Kali Musim Tanam) Jenis Pupuk Urea Jumlah Pupuk (Kg) Harga Per Kg (Rp) Biaya Transportasi Pembelian Pupuk (Rp) Total Pengeluaran (Rp) Kandang Lainnya...
10 93 e. Pengeluaran Untuk Pestisida (Per Satu Kali Musim Tanam) Jenis Pestisida Jumlah (Liter) Harga Per Liter (Rp) Biaya Transportasi Pembelian Pestisida (Rp) Total Pengeluaran (Rp) f. Pengeluaran Untuk Transportasi Pengangkutan Hasil Produksi Cabai Besar Lahan Pasir Untuk Dijual (Per Satu Kali Musim Tanam) Jenis Transportasi Motor Truck/Pick Up Jumlah Kali Angkut (Kali) Rp/Satu Kali Angkut Total Pengeluaran (Rp) Bagian VI : Jarak Tanam Cabai Besar Lahan Pasir (Per Satu Kali Musim Tanam) 1. Berapa jarak tanam cabai lahan pasir yang anda terapkan? a. <40 x 40cm b. 40 x 40 cm c. >40 x 40cm 2. Dalam satu lubang berapa biji cabai yang ditanam? a. Satu biji b. Dua biji
11 94 Lampiran 2 Profil Responden Responden Umur Pendidikan Pekerjaan Utama Lama Usaha Tani Cabai Lahan Pasir (Tahun) 1 62 Tamat SD Petani Tamat SMP Petani Tamat SMA Petani Tamat SMA Petani Tamat SMP Petani Tamat SMP Petani Tamat SMA Petani Tamat SMA Petani Tamat Perguruan Tinggi PNS Guru Tamat SMP Petani Tamat SMA Wiraswasta Tamat SD Petani Tamat SMP Petani Tamat SD Petani Tamat SMP Petani Tamat Perguruan Tinggi Pegawai Swasta Tamat SD Petani Tamat SMA Petani Tamat SMP Petani Tamat SMA Petani Tamat SMP Petani Tamat SMA Petani Tamat SD Petani Tamat SMA Petani Tidak Sekolah Petani Tamat SMP Pedagang Tamat SD Petani Tamat SD Pedagang Tamat SMP Petani Tamat SD Petani Tamat SMP Pegawai Swasta Tamat SMA Petani Tamat SD Petani Tamat SMA Pedagang Tidak Sekolah Petani Tamat SMA Petani Tamat SMP Petani Tamat SMA Petani Tamat SD Petani Tamat SMA Pedagang 11
12 95 Lanjutan Profil Responden Responden Umur Pendidikan Pekerjaan Utama Lama Usaha Tani Cabai Lahan Pasir (Tahun) Tamat SMA Petani Tamat SMA PNS Bukan Guru Tidak Sekolah Petani Tamat SMA Petani Tamat SD Petani Tamat SMA Petani Tamat SD Petani Tamat SMA Pedagang Tamat SD Petani Tamat SMA Pegawai Swasta Tamat SMP PNS Bukan Guru Tamat SMA Petani Tamat SMA Petani Tamat SMP Petani Tidak Sekolah Petani Tamat SMP Petani Tamat SMA Pegawai Swasta Tidak Sekolah Petani Tidak Sekolah Petani Tamat SMP Petani Tamat SMP Pedagang Tamat SMP Petani Tamat SD Petani Tamat SMA Petani Tamat SMP Petani Tamat SMA Petani Tamat SMP Petani Tamat SD Petani Tamat SD Petani Tidak Sekolah Petani Tamat SMA Pedagang Tamat SD Petani Tamat SMA Petani Tamat SMP Petani Tamat SD Petani Tamat SMA Petani Tamat SMP Petani Tamat SMA Petani Tidak Sekolah Petani Tamat SMA Petani 16 Sumber: Data Primer Diolah (2015).
13 96 Lampiran 3 Data Produksi Cabai Lahan Pasir, Harga Jual/kg dan Total Penerimaan Petani Cabai Lahan Pasir di Dusun Ngepet, Desa Srigading, Kecamatan Sanden, Dalam Satu Kali Musim TanamTahun 2015 Responden Produksi Cabai Lahan Pasir (Kg) Luas Lahan (m2) Produktivitas (Kw/Ha) Harga Jual Cabai Lahan Pasir (Rp/Kg) Penerimaan (Rp) , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
14 97 Lanjutan Data Produksi Cabai Lahan Pasir, Harga Jual/kg dan Total Penerimaan Petani Cabai Lahan Pasir di Dusun Ngepet, Desa Srigading, Kecamatan Sanden, Dalam Satu Kali Musim TanamTahun 2015 Responden Produksi Cabai Lahan Pasir (Kg) Luas Lahan (m2) Produktivitas (Kw/Ha) Harga Jual Cabai Lahan Pasir (Rp/Kg) Penerimaan (Rp) , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Total Sumber: Data Primer Diolah (2015).
15 98
16 98 Lampiran 4 Data Biaya Tetap, Biaya Variabel dan Total Pengeluaran Petani Cabai Lahan Pasir di Dusun Ngepet, Desa Srigading, Kecamatan Sanden, Tahun 2015 Responden Biaya Tetap Dalam Satu Kali Musim Tanam Biaya Variabel Dalam Satu Kali Musim Tanam Total Sewa Lahan (Rp) PBB (Rp) Biaya Pembelian BiBit (Rp) Biaya Pembelian Pupuk (Rp) Biaya Tenaga Kerja Tenaga Kerja Keluarga Tenaga Kerja Bukan Keluarga Biaya Pembelian Pestisida (Rp) Biaya Transportasi Pengangkuta n (Rp) Pengeluaran (Rp)
17 99 Lanjutan Data Biaya Tetap, Biaya Variabel dan Total Pengeluaran Petani Cabai Lahan Pasir di Dusun Ngepet, Desa Srigading, Kecamatan Sanden, Tahun 2015 Responden Biaya Tetap Dalam Satu Kali Musim Tanam Biaya Variabel Dalam Satu Kali Musim Tanam Total Sewa Lahan (Rp) PBB (Rp) Biaya Pembelian BiBit (Rp) Biaya Pembelian Pupuk (Rp) Biaya Tenaga Kerja Tenaga Kerja Keluarga Tenaga Kerja Bukan Keluarga Biaya Pembelian Pestisida (Rp) Biaya Transportasi Pengangkuta n (Rp) Pengeluaran (Rp)
18 100 Lanjutan Data Biaya Tetap, Biaya Variabel dan Total Pengeluaran Petani Cabai Lahan Pasir di Dusun Ngepet, Desa Srigading, Kecamatan Sanden, Tahun 2015 Responden Biaya Tetap Dalam Satu Kali Musim Tanam Biaya Variabel Dalam Satu Kali Musim Tanam Total Sewa Lahan (Rp) PBB (Rp) Biaya Pembelian BiBit (Rp) Biaya Pembelian Pupuk (Rp) Biaya Tenaga Kerja Biaya Pembelian Pestisida (Rp) Biaya Transportasi Pengangkuta n (Rp) Pengeluaran (Rp) Tenaga Kerja Keluarga Tenaga Kerja Bukan Keluarga Total Sumber: Data Primer Diolah (2015).
19 101 Lampiran 5 Responden Data Produksi dan Faktor Produksi Usaha Tani Cabai Lahan Pasir di Dusun Ngepet, Desa Srigading, Kecamatan Sanden, Tahun 2015 Produksi Cabai Lahan Pasir (Kg) Luas Lahan (m2) Jumlah Bibit (Kg) Tenaga Kerja (HOK)* Jumlah Pupuk (Kg) Jumlah Pestisida (ml) , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
20 102 Responden Lanjutan Data Produksi dan Faktor Produksi Usaha Tani Cabai Lahan Pasir di Dusun Ngepet, Desa Srigading, Kecamatan Sanden, Tahun 2015 Produksi Cabai Lahan Pasir (Kg) Luas Lahan (m2) Jumlah Bibit (Kg) Tenaga Kerja (HOK)* Jumlah Pupuk (Kg) Jumlah Pestisida (ml) , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Sumber: Data Primer Diolah (2015). * HOK = jumlah tenaga kerja (orang) x hari kerja x jam kerja per/hari.
21 103 Lampiran 6 Hasil Regresi Model Log Linear dengan Ordinary Least Square (OLS) Output Regresi LY (Produksi) = Lβ 0 + β 1 LnX1 (Luas Lahan) + β 2 LnX2 (Jumlah Bibit) + β 3 LnX3 (Jumlah Tenaga Kerja) + β 4 LnX4 (Jumlah Pupuk) + β 5 LnX 5 (Jumlah Pestisida) Dependent Variable: LY Method: Least Squares Date: 11/25/15 Time: 20:22 Sample: 1 80 Included observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LX LX LX LX LX R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
22 104 Lampiran 7 Regresi Auksiliari untuk Pendeteksian Heteroskedastisitas (cross term) Heteroskedasticity Test: White F-statistic Prob. F(12,67) Obs*R-squared Prob. Chi-Square(12) Scaled explained SS Prob. Chi-Square(12) Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/03/15 Time: 02:07 Sample: 1 80 Included observations: 80 Collinear test regressors dropped from specification Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LX1^ LX1*LX LX1*LX LX1*LX LX1*LX LX LX2^ LX2*LX LX3*LX LX4*LX LX5^ LX R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
23 105 Lampiran 8a Regresi Auksiliari untuk Pendeteksian Multikolinearitas Dependent Variable: LX1 Method: Least Squares Date: 12/01/15 Time: 11:32 Sample: 1 80 Included observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LX LX LX LX R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
24 106 Lampiran 8b Regresi Auksiliari untuk Pendeteksian Multikolinearitas Dependent Variable: LX2 Method: Least Squares Date: 12/01/15 Time: 11:35 Sample: 1 80 Included observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LX LX LX LX R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
25 107 Lampiran 8c Regresi Auksiliari untuk Pendeteksian Multikolinearitas Dependent Variable: LX3 Method: Least Squares Date: 12/01/15 Time: 02:06 Sample: 1 80 Included observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LX LX LX LX R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
26 108 Lampiran 8d Regresi Auksiliari untuk Pendeteksian Multikolinearitas Dependent Variable: LX4 Method: Least Squares Date: 12/01/15 Time: 11:37 Sample: 1 80 Included observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LX LX LX LX R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
27 109 Lampiran 8e Regresi Auksiliari untuk Pendeteksian Multikolinearitas Dependent Variable: LX5 Method: Least Squares Date: 12/01/15 Time: 11:39 Sample: 1 80 Included observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LX LX LX LX R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
28 110 Lampiran 8f Regresi Auksiliari untuk Pendeteksian Multikolinearitas Variance Inflation Factors Date: 12/13/15 Time: 18:29 Sample: 1 80 Included observations: 80 Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C NA LX LX LX LX LX
29 111 Lampiran 9 Hasil Regresi untuk Pendeteksian Autokorelasi dengan Metode Breusch-Godfrey Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Prob. F(4,70) Obs*R-squared Prob. Chi-Square(4) Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 12/01/15 Time: 02:28 Sample: 1 80 Included observations: 80 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LX LX LX LX LX RESID(-1) RESID(-2) RESID(-3) RESID(-4) R-squared Mean dependent var 1.41E-15 Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bagian ini berisikan kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. beberapa kesimpulan yaitu:
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil beberapa kesimpulan yaitu: 1) Tingkat pendapatan bersih petani jagung di pedukuhan Sawah adalah Rp. 30.055.060.
PENDAPATAN DAN FUNGSI PRODUKSI USAHA TANI CABAI LAHAN PASIR STUDI DI DUSUN NGEPET, DESA SRIGADING, KECAMATAN SANDEN, KABUPATEN BANTUL, DIY TAHUN 2015
PENDAPATAN DAN FUNGSI PRODUKSI USAHA TANI CABAI LAHAN PASIR STUDI DI DUSUN NGEPET, DESA SRIGADING, KECAMATAN SANDEN, KABUPATEN BANTUL, DIY TAHUN 2015 ELLEN DEVIS LINO Andreas Sukamto Program Studi Ekonomi
BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan
48 BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan penulis dan ditujukan untuk pengambil
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.
66 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bagian ini berisikan kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang diterangkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran
Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)
81 Lampiran 1 Jumlah Penduduk, Rumahtangga, dan Rata-rata Anggota Rumahtangga Tahun Jumlah Penduduk (ribu jiwa) Jumlah Rumahtangga Rata-rata Anggota Rumahtangga (1) (2) (3) (4) 2000 205.132 52.008,3 3,9
BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN
72 BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam penelitian ini alat analisis data yang digunakan adalah model regresi linear klasik (OLS). Untuk pembuktian kebenaran hipotesis dan untuk menguji setiap variabel
(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata
L A M P I R A N 95 96 Lampiran 1 (Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata TAHUN PAD Sektor Pariwisata Jumlah
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data
1.1 Analisis Deskripsi Data BAB IV HASIL DAN ANALISIS Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun 1996-2012. Data tersebut
DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.
DAFTAR PUSTAKA Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta. Mattjik AS &M. Sumertajaya, (2000). Metodologi Penelitian Ekonomi dan Bisnis. IPB Press. Bogor. Nataludin. (2001). Potensi
PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN
PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2006-2013 INDAH AYU PUSPITA SARI 14213347/3EA16 Sri Rakhmawati, SE.,
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Pada bagian ini akan dikemukakan mengenai kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode 1993-2013 kurun waktu
BAB IV HASIL DAN ANALISIS
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1. Deskripsi Data Penelitian Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang merupakan datatime series atau data runtun waktu sebanyak 12 observasi, yaitu
Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,
Lampiran 1. Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang, 2004-2010 Tahun Semester Produktivitas Padi (ton/ha) Luas Panen (ha) Produksi Padi (ton) 2004 1 4.585 40.187 184257.4
BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.
BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran hipotesis penelitian.
BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian dan pembahasan terhadap Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut: 1. Berdasarkan hasil regresi pada analisis
Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari
76 Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun 2010 2014 (Ton) Bulan Tahun 2010 2011 2012 2013 2014 Januari 570 1.277 1.091 1.264 511 Februari 880 1.058 1.486 1.254 447 Maret 1.095 1.078
BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.
64 BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan tujuan dari penelitian ini, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah sebagai berikut : 1. Variabel X 1 (PDRB) Kabupaten Kapuas Hulu berpengaruh secara signifikan
BAB V PENUTUP. usahatani padi organik adalah sebagai berikut:
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Kesimpulan dari hasil penelitian efisiensi penggunaan faktor produksi usahatani padi organik adalah sebagai berikut: 1. Variabel benih berpengaruh terhadap tingkat produksi
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Analisis dan Hasil Regresi Semua data yang digunakan dalam analisis ini merupakan data sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai Desember
LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x
LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x3 1 1.12 8979000 3000000 4 2 1.15384 8979000 3500000 2 3 1.25 9000000 4000000 2 4 1.12 8900000 4000000 4 5 1.53846 10165900 7000000 3 6 1.875 10165900 9000000 2
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil analisis jumlah uang beredar dan tingkat suku bunga SBI terhadap inflasi di Indonesia tahun 1984-2009 adalah sebagai
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode
38 BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini seluruhnya merupakan data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima ini penulis mengambil suatu kesimpulan hasil penelitian yaitu sebagai berikut: 1. Modal
RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:
Rangga Handika Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah: Apakah berinvestasi pada saham bisa menutup penurunan pendapatan real kita yang tergerus inflasi? Untuk itu, marilah
Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun
LAMPIRAN 1 Kuisioner Skripsi Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun A. IDENTITAS RESPONDEN 1. Nama : 2. Usia
Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara
No Kredit (Y) Pendapatan (x1) Modal Kerja (x2) Usia (x3) Jumlah Tanggungan (x4) 1 1000000 80000 80000 20 0 2 1000000 275000 500000 21 1 3 1500000 400000 550000 25 1 4 2000000 400000 1000000 25 1 5 2000000
BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambildari penelitian dan pembahasan Pengaruh Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi terhadap Inflasi di Indonesia Periode
BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model random effect yang diterima, dan berdasarkan pengujian disimpulkan sebagai berikut: 1. Dana alokasi umum
LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman
LAMPIRAN Lampiran 1 Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman No Nama Perusahaan Tanggal Listing Kriteria 1 2 3 1. PT. Cahaya Kalbar Tbk 9 Juli 1996 2. PT. Delta Djakarta Tbk 27 Februari 1984 3. PT.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.
45 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan uraian yang telah disampaikan pada bab sebelumnya, maka kesimpulan penelitian ini adalah: 1) Secara individu variabel Jumlah Uang Beredar (M1) tidak
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Bagian ini berisi analisis hasil penelitian mengenai Pengaruh Perkembangan Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun 1994-2009. Analisis data
Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian No. Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel 1 2 3 Ke 1. ASII PT. Astra Internasional, Tbk. 1 2. AUTO PT. Astra Otoparts, Tbk. 2 3. BRAM PT. Indokordsa, Tbk. 3
Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 Data Regresi I obs X1 X2 X3 X4 Y 1 5.000000 1.000000 2.000000 18.00000 20.00000 2 4.000000 1.000000 2.000000 20.00000 20.00000 3 4.000000 2.000000 3.000000 20.00000 20.00000 4 3.000000 5.000000
LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN
DAFTAR PUSTAKA Basri, Faisal. 2002. Perekonomian Indonesia : Tantangan dan Harapan bagi Kebangkitan Indonesia. Jakarta : Erlangga. Bratakusumah, Deddy Supriady dan Dadang, Solihin. 2004. Otonomi Penyelenggaraan
PENDAPATAN DAN FUNGSI PRODUKSI USAHA TANI CABAI LAHAN PASIR STUDI DI DUSUN NGEPET, DESA SRIGADING, KECAMATAN SANDEN, KABUPATEN BANTUL, DIY TAHUN 2015
PENDAPATAN DAN FUNGSI PRODUKSI USAHA TANI CABAI LAHAN PASIR STUDI DI DUSUN NGEPET, DESA SRIGADING, KECAMATAN SANDEN, KABUPATEN BANTUL, DIY TAHUN 2015 Skripsi Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN A. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat
BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA
BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA Pendahuluan Intepretasi data adalah salah satu komponen penting dalam tahap akhir olah data. Ketika data telah diolah maka inilah kunci dari akhir tahap olah data sebelum
DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.
DAFTAR PUSTAKA Alexandi, Muhammad Findi, 2011. Penyerapan tenaga kerja pada sektor pertanian dan jasa pasca kebijakan upah minimum di Provinsi Banten. Jurnal Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Institut Pertanian
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Pertumbuhan ekonomi di Propinsi Nusa Tenggara Timur dipengaruhi beberapa sektor, yaitu sektor kehutanan, sektor perkebunan, sektor pertambangan dan energi, sektor
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil kesimpulan yaitu 1) Dalam jangka pendek jumlah uang beredar tidak berpengaruh atau tidak signifikan terhadap
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Jumlah pakan konsentrat (X 1 ) mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap hasil
BULAN
LAMPIRAN I Data Inflasi Bulanan Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Indeks Harga Konsumen (IHK) Provinsi Sumatera Utara Periode Januari 2002 - Desember 2013 TAHUN 2002 2003 2004 2005 2006 2007 BULAN JANUARI
Surat Keterangan Perubahan Judul
LAMPIRAN 1 Surat Keterangan Perubahan Judul [Type text] LAMPIRAN 2 Permohonan Izin Penelitian [Type text] LAMPIRAN 3 Pengantar Riset [Type text] LAMPIRAN 4 Surat Keterangan Penelitian [Type text] LAMPIRAN
Lampiran 1. Data Penelitian
Cilacap Banyumas Purbalingga Banjarnegara Kebumen Purworejo Wonosobo Magelan g Lampiran 1. Data Penelitian Kab / Kota Tahun Kemiskinan UMK TPT AMH LnUMK (%) (Rb Rp) (%) (%) 2010 18.11 698333 13.4565 9.75
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dapat disimpulkan bahwa dari hasil analisisis regresi diperoleh nilai dari R 2 sebesar 0.669740, berarti penyebaran data
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling No Nama Bank Kriteria 1 Kriteria 2 Yang memenuhi kriteria 1 dan 2 1 PT. BPD Aceh 2 PT. BPD Bali 3 PT. BPD Bengkulu - - 4 PT.
BAB V PENUTUP. Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan
BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan penulis dan ditujukan untuk pengambil
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di provinsi Kalimantan Timur tahun 2002-2013, maka diperoleh kesimpulan
BAB V PENUTUP. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1 2008:Q2.
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Pendapatan nasional (Y) mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1
Bab V. Penutup. 5.1 Kesimpulan
Bab V Penutup 5.1 Kesimpulan Negara-negara yang digunakan dalam penelitian ini merupakan sembilan negara Asia yang pernah terkena krisis tahun 1997 dengan periode pengamatan tahun 2011-2014. Berdasarkan
Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun
69 Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun 2004-2010 Periode sbdepo Inflasi depo Jan-04 6.27 0.57 426.424 Feb-04 5.99-0.02 409.204 Mar-04 5.86 0.36 401.686 Apr-04
LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER
LAMPIRAN 1 Kuisioner Penelitian No : KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN MASYARAKAT DALAM MEMANFAATKAN KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH DI KOTA MEDAN (STUDI KASUS PT. BRI MEDAN) Oleh:
BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini. maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran hipotesis penelitian.
BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2008-2012, maka diperoleh kesimpulan yang
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series
44 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Kelayakan Data 4.1.1 Uji Stasioner Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series stasioner (tidak ada akar akar unit) atau tidak
REGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINIER SEDERHANA Model fungsi : Y = f (X) LAHIR = F (WUS) LAHIR, yaitu data jumlah kelahiran setahun lalu di sejumlah Kecamatan di Jateng WUS, yaitu data jumlah wanita usia subur di sejumlah Kecamatan
BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa: Kecamatan Imogiri, Kabupaten Bantul.
67 BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa: 1) Input Pestisida berpengaruh positif dan signifikan terhadap besarnya produksi padi sawah di Desa Kebonagung, Kecamatan
BAB XI UJI HIPOTESIS
BAB XI UJI HIPOTESIS Pendahuluan Uji hipotesis merupakan suatu prosedur untuk pembuktian kebenaran sifat populasi berdasarkan data sampel. Dalam melakukan penelitian berdasarkan sampel, seorang peneliti
ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN
ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2000-2014 NADIA IKA PURNAMA Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara email : nadiaika95@gmail.com
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.
56 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dan uji dalam penelitian ini, peneliti mengambil beberapa kesimpulan yaitu : 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh
BAB IV HASIL DAN ANALISIS
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1. Deskripsi Data Penelitian Semua data yang digunkana dalam analisis ini merupakan data sekunder mulai tahun 1995 sampai tahun 2014 di Indonesia. Penelitian ini dimaksudkan
BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya
BAB IV HASIL PENGUJIAN IV.1 Gambaran Umum Obyek Penelitian Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif berdasarkan data empiris. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk
Kata kunci : Indeks harga konsumen, PDB, Exchange Rate. Jumlah uang beredar, BI rate
Calyptra: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya Vol.4 No.1 (215) FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INFLASI DI INDONESIA PERIODE 29:4 214:2 Julia Sonatan Jurusan :Ilmu Ekonomi Studi Pembangunan Konsentrasi
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Saham Gabungan (IHSG) pada periode Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) pada periode
51 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dan uji dalam penelitian ini, peneliti mengambil beberapa kesimpulan yaitu : 1. Inflasi mempunyai pengaruh positif dan signifikan
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1) Secara statistik variabel dana pihak ketiga mempengaruhi
KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT
KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT Apip Supriadi 1, Gusti Tia Ardiani Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Siliwangi ABSTRACT The purpose of this study is to analyze
LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)
LAMPIRAN LAMPIRAN Lampiran 1 KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo) I. INDENTITAS RESPONDEN 1. Nama : 2. Alamat : 3. Jenis
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 5. 1 Pengantar Bab 5 akan memaparkan proses pengolahan data dan analisis hasil pengolahan data. Data diolah dalam bentuk persamaan regresi linear berganda dengan menggunakan
BAB V KESIMPULAN DAN SAAN. Berikut ini akan diuraikan secara rinci: terhadap IHSG pada periode Januari 2004 Desember 2008.
63 BAB V KESIMPULAN DAN SAAN Berdasarkan hasil analisa yang telah dilakukan pada bab empat, maka dapat ditarik kesimpulan dan saran yang berkaitan dengan penelitian tersebut. Dari hasil penelitian tentang
Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)
Lampiran 1 Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014 Kab. Asahan 18 13 20 69 9 Kab. Dairi 0 59 41 82-35 Kab. Deli Serdang 13 159 27 22 22 Kab.
Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian No. Nama Perusahaan 1 PT. Colorpak Indonesia 2 PT. Gudang Garam 3 PT. Sumi Indo Kabel 4 PT. Multi Bintang Indonesia 5 PT. Metrodata Electronics
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN JURNAL PUBLIKASI
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN 1993-2013 JURNAL PUBLIKASI OLEH : Nama : Futikha Kautsariyatun Rahmi Nomor Mahasiswa : 12313269 Jurusan : Ilmu Ekonomi FAKULTAS EKONOMI
Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun
72 Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2005-2010 Kode Kabupaten/Kota Tahun Bekerja PDRB Pengeluaran Pemerintah
Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)
Lampiran I Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun 1983-2007 (juta rupiah) Tahun Penerimaan Pajak Pengeluaran Pemerintah 1983 150.392 1.627.530 1984 155.699 1.842300 1985 149.670
LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian
LAMPIRAN Lampiran 1 Data Penelitian Kota/Kab Tahun PDRB INV LBR Bogor 2009 1273760 110108 111101 2010 1335090 1382859 268543 2011 1439103 23266318 268543 2012 1527428 23266318 268543 2013 1628110 23272174
ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia
(ECONOMETRIC MODEL: SIMUTANEOUS EQUATION MODEL) The title of paper: ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia OLEH: S U R I A N I NIM: 1509300010009 UNIVERSITAS SYIAH KUALA PROGRAM DOKTOR
BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Deskripsi Data Penelitian Jenis data yang digunakan adalah data panel yang berbentuk dari tahun 2006 sampai tahun 2013 yang mencakup 33 propinsi di Indonesia. Penelitian ini
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Responden Dalam gambaran umum mengenai responden ini akan disajikan data yang telah diperolah dari penelitian yang telah dilakukan pada 100 orang
PENGARUH NILAI DAN RATING PENERBITAN OBLIGASI SYARIAH (SUKUK) TERHADAP RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG MENERBITKAN OBLIGASI SYARIAH
PENGARUH NILAI DAN RATING PENERBITAN OBLIGASI SYARIAH (SUKUK) TERHADAP RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG MENERBITKAN OBLIGASI SYARIAH Bayu Mulya Nugraha STIE Jl. Kemang raya no 35, kebayoran baru, Jakarta
LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.
LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy 2. AKRA PT. Akr. Corporindo 3. ALDO PT. Alkindo Naratama 4. ALMI PT. Alumindo Light Metal Insudtry 5. ARGO
BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks
BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia (IPM) di Provinsi Papua Barat adalah variabel angka melek huruf (AMH), rata-rata
Lampiran 1. Koesioner
Lampiran 1. Koesioner PENGENALAN TEMPAT DAN PROFIL PERUSAHAAN Kabupaten/Kota Kecamatan Kelurahan Lokasi Klaster BDSP Nama Perusahaan Tanggal Berdiri Nomor Badan Hukum Tanggal Penetapan Badan Hukum Alamat
BAB 1V HASIL DAN ANALISIS
BAB 1V HASIL DAN ANALISIS 4.1 Diskripsi Data Penelitian 4.1.1 Nilai Tukar Rupiah Nilai tukar adalah harga suatu mata uang suatu Negara dalam satuan mata uang asing, yang mana jumlah mata uang asing tersebut
DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.
DAFTAR PUSTAKA A.A.Yogi Prasanjaya dan I Wayan Ramantha. (2013). Analisis Pengaruh Rasio Car, Bopo, Ldr Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Profitabilitas Bank Yang Terdaftar Di Bei. Ahmad Buyung Nusantara.
LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 85 Lampiran 1. Daftar Populasi Dan Pemilihan Sampel Perusahaan No Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel 1 2 3 1 ADES Akasha Wira Internasional Tbk,PT v v v 2 AQUA PT Aqua Golden Mississippi Tbk
1. ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK DAERAH DI PROVINSI DKI JAKARTA Tahun
1. ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK DAERAH DI PROVINSI DKI JAKARTA Tahun 2000-2016 JURNAL Dosen Pembimbing : Suharto,S.E., M.Si. Disusun Oleh : Nama : Muhamad Syahru Romadhon NIM
Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )
71 Lampiran-Lampiran Lampiran 1 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi ) PELAKU KEGIATAN USAHA 1. Nama : 2. Alamat
BAB 1V HASIL DAN PEMBAHASAN. Skripsi ini meneliti mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi
53 BAB 1V 4.1 Diskripsi Data Penelitian HASIL DAN PEMBAHASAN Skripsi ini meneliti mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi masyarakat di Indonesia tahun 1995-2014 dengan model error correction
BAB V PENUTUP. pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan
BAB V PENUTUP Bagian ini berisikan kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran hipotesis. Saran
akan di gunakan berbentuk linier atau log linier. Maka dalam penelitian ini
56 BAB VI ANALISIS DAN PEMBAHASAN 6.1. Analisis Hasil Regresi dan Pengujian Hipotesis 6.1.1. Pemilihan Model Regresi Pemilihan model regresi ini menggunakan uji Mackinnon, white and Davidson (MWD) yang
LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia
LAMPIRAN 1 Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia No Nama Provinsi TFR 1 N.A. Darussalam 3.1 2 Sumatera Utara 3.8 3 Sumatera Barat 3.4 4 Riau 2.7 5 Jambi 2.8 6 Sumatera Selatan 2.7 7 Bengkulu
Lampiran 1. Sampel Penelitian
Lampiran 1. Sampel Penelitian No Keterangan Jumlah Perusahaan 1 Total industri food and beverage yang 16 terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2007-2012 2 Tidak mempublikasikan data mengenai 3
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN A. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Heterokidastisitas Dalam uji white, model regresi linier yang digunakan dalam penelitian ini diregresikan untuk mendapatkan nilai residualnya. Kemudian
BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG
BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG Pertumbuhan ekonomi merupakan pertumbuhan output yang dibentuk oleh berbagai sektor ekonomi sehingga dapat menggambarkan bagaimana kemajuan atau kemunduran yang telah
PENGARUH PENGUNGKAPAN SUKARELA NON KEUANGAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN. Triana Nurmayati Ch. Rusiti
PENGARUH PENGUNGKAPAN SUKARELA NON KEUANGAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN Triana Nurmayati Ch. Rusiti Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi, Universitas Atma Jaya Yogyakarta Jl. Babarsari 43-44, Yogyakarta
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio. sampel penelitian dengan rincian sebagai berikut :
44 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Pengumpulan Data Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio (DER), price to earning ratio (PER), dan earning pershare (EPS) terhadap return
BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis mengenai faktor yang mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun 2009-2013, diperoleh kesimpulan sebagai berikut : 1. Produk
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh
89 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan uraian yang telah disampaikan pada bab sebelumnya, maka kesimpulan penelitian ini adalah: 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak