Pendekatan Klasik. Pendekatan Empiris. Pendekatan Subyektif 4 APAKAH PROBABILITAS? PROBABILITAS, PENGERTIAN& APLIKASI Widya Rahmawati

Transkripsi

1 PROILITS, PENGERTIN& PLIKSI Widya Rahmawati PKH PROILITS? Konsep Dasar Probabilitas (peluang) adalah memperkirakan kemungkinan terjadinya suatu kejadian berdasarkan pendekatan yang sudah ada. Jika kita mengetahui keseluruhan peluang (probabilitas) dari kemungkinan outcome yang terjadi, seluruh probabilitas kejadian akan membentuk suatu distribusi probabilitas Most of this presentation if from Iwan riawan, PKH PROILITS? PENDEKTN PROILITS Probabilitas suatu kejadian merupakan suatu ukuran kemungkinan terjadinya suatu kejadian Probabolitas kejadian dinyatakan dengan P() FKU, Gizi Klasik Empiris pengetahuan dari proses yang terjadi melempar dadu, koin data (kejadian) sebelumnya peluang LR pada ibu hamil anemia, peluang kematian bayi di Ind opini ahli atau perasaan peluang tim REM menang, peluang Indonesia mendapat emas Subyektif 4

2 Hukum 1 Peluang terjadinya suatu kejadian adalah antara 0 dan 1 (0 P 1) erapa peluang munculnya gambar pada koin yang dilempar? erapa peluang munculnya angka 1? erapa peluang munculnya angka ganjil? Hukum 2 Kebalikan suatu kejadian adalah komplemen ( ) dan P( ) = 1 P () Peluang seorang anak menderita penyakit diare adalah = 0,15 Peluang seorang anak tidak menderita penyakit diare adalah = 1 0,15 = 0, Hukum 3 Kejadian dan adalah mutually exclussive (tidak mungkin kejadian dan terjadi bersama, kejadian peluang yang mencegah terjadinya peluang yang lain) 7 Hukum 3 Jika suatu kejadian dan adalahmutually exclussive (tidak mungkin kejadian dan terjadi bersama), peluang terjadinya kejadian dan terjadi bersama-sama adalah 0 P ( & ) = 0 Peluang seorang memiliki golongan darah O adalah 0,5 Peluang seorang memiliki golongan darah adalah 0,25 Peluang seorang memiliki golongan darah O dan adalah 0 8 Nutrition iost Gizi FKU, 20 tatistics, Widya, PS Ilmu 012

3 Hukum 4 Kejadian dan adalah mutually exclussive (tidak mungkin kejadian dan terjadi bersama) 9 Hukum 4 Jika suatu kejadian dan adalahmutually exclussive (tidak mungkin kejadian dan terjadi bersama), peluang terjadinya kejadian atau adalah penjumlahan dari penjumlahan dari kedua peluang tersebut. P ( atau ) = P () + P () Peluang seorang memiliki golongan darah O adalah 0,5 Peluang seorang memiliki golongan darah adalah 0,25 Peluang seorang memiliki golongan darah O dan adalah 0,5 + 0,25 = 0,75 10 Hukum 5 Kejadian dan adalah mutually exclussive (tidak mungkin kejadian dan terjadi bersama) 11 Hukum 5 Jika suatu kejadian dan adalahmutually exclussive (tidak mungkin kejadian dan terjadi bersama), penjumlahan dari semua peluang adalah 1 P () + P () + P (C) + P(D) = 1 Peluang seorang memiliki golongan darah O adalah 0,5 Peluang seorang memiliki golongan darah adalah 0,25 Peluang seorang memiliki golongan darah adalah 0,15 Peluang seorang memiliki golongan darah adalah 0,1 Peluang seorang memiliki golongan darah O, atau, atau, atau adalah 0,5 + 0,25 + 0,15 + 0,1 = 1 12

4 Hukum 6 Kejadian dan adalahbukanmutually exclussive dan independent kejadian dapat terjadi bersama dengan Hukum 6 Jika suatu kejadian dan adalahbukan mutually exclussive kejadian dapat terjadi bersama dengan P ( atau ) = P () + P () - P ( & ) Peluang seorang menderita diare adalah 0,15 Peluang seorang menderita ISP adalah 0,20 Peluang seorang menderita diare dan ISP adalah 0,05 13 Peluang seorang menderita diare atau ISP adalah 0,15 + 0,2 0,05 = 0,3 14 Hukum 7 Jika suatu kejadian dan adalah independent, (tidak berhubungan, bisa terjadi bersamaan, tetapi hanya sekedar kebetulan) maka kejadian dan terjadi bersamaan adalah perkalian kedua peluang tersebut Jika dan independent, P ( dan ) = P () * P () Peluang seorang laki-laki = 0,54 Peluang seorang menderitadiare = 0,2 Peluang seorang laki-laki dan menderita diare = 0,54 * 0.2 = Hukum 8 Jika dan tidakindependent, P ( dan ) = P () * P ( ) Peristiwa satu dipengaruhi oleh peristiwa lain Peluang (kurang gizi) = 0,05 P() Peluang (menderita diare) = 0,02 P() Peluang (menderita diare dari yang kurang gizi) = 0,3 P ( ) Peluang (menderita diare dari yang tidak kurang gizi) = 0,1 P ( ) Peluang seorang anak untuk kurang gizi dan menderita diare = 0,05 * 0.3 = Nutrition iost Gizi FKU, 20 tatistics, Widya, PS Ilmu 012

5 CONTOH LIN Diare Tidak Diare Total Kurang Gizi Gizi Normal Total P (kurang gizi) = 0,05 P() P (menderita diare) = 0,02 P() P (menderita diare dari yang kurang gizi) = 0,3 P ( ) P (menderita diare dari yang tidak kurang gizi) = 0,1 P ( ) Peluang seorang anak untuk kurang gizi dan menderita diare = 0,05 * 0.3 = CONTOH LIN Hipertensi Tidak Hipertensi Total Obesitas Tidak Obesitas Total P (obesitas) = 0,3 P (hipertensi) = 0,2 P (hipertensi obesitas) = 150 / 300 = 0,5 P (hipertensi tidak obesitas) = 50/700 = 0,07 P ( dan ) = P () * P ( ) P seseorang dari populasi menderita obesitas dan hipertensi = 150 / 1000 = 0,15 = 0,3 * 0,5 = 0,15 18 UNTUK MEMPERMUDH PEMHMN PROILITS (Tugas Kelompok) Literatur tentang hukum Probabilitas Contoh untuk masing-masing hukum probabilitas SMPLING PROSEDUR Sebutkan pembagian prosedur sampling & berikan contoh aplikasinya (ditulis tangan, tugas individu) Nurul Muslihah, Probabilitas dan Distribusi Probabilitas. Iwan riawan, Probability