Program S-1 FEUI Semester Genap SILABUS METODE KUANTITATIF DALAM BISNIS ACCT SEMESTER GENAP TH 2012/2013

Transkripsi

1 UNIVERSITAS INDONESIA FAKULTAS EKONOMI SILABUS METODE KUANTITATIF DALAM BISNIS ACCT SEMESTER GENAP TH 2012/ Tim Pengajar No Nama Dosen Alamat 1 Budi Frensidy - A frensidy@yahoo.com 2 Selvy Monalisa - B selvi_monalisa@yahoo.com 3 Nurul Husnah - C Nurulhusnah78@yahoo.com 4 Edward Tanujaya - D Edward_tanujaya@yahoo.com 5 Indah Melati - E indah.melati@gmail.com 6 Gede Harja Wasista / Rahfiani Khoirurizka- F wasistha@ui.ac.id / rahfiani@gmail.com 7 Viska Anggraita - G viskaviska257@yahoo.co.id 8 Dian Nastiti - H Dian_nastiti@yahoo.com 9 Prita Hapsari - I Prita.ghozie@gmail.com No Nama Asisten No Kontak/ 1 2. Deskripsi Mata Ajaran Mata kuliah Metode Kuantitatif dalam Bisnis merupakan kelanjutan dari mata kuliah Matematika Ekonomi dan Bisnis. Mata kuliah ini bertujuan membantu mahasiswa membuat analisa dan pengambilan keputusan di bidang bisnis seperti keputusan-keputusan keuangan, pemasaran, produksi, dan sebagainya dan menganalisa hasil perhitungan berdasarkan metode kuantitatif. Topik-topik yang akan dibahas antara lain masalah anuitas, perpetuitas, dasar-dasar valuasi aset finansial (saham & obligasi), imbal hasil (yield), pengembalian (return) berdasarkan uang & berdasarkan waktu, pemrograman linier, pemrograman untuk banyak tujuan, teori pengambilan keputusan, dan AHP. Khusus untuk pemrograman linier dan AHP, mahasiswa akan dibiasakan menggunakan Excel untuk memecahkan masalah. Jenis : Wajib Jumlah SKS : 2 Mata ajar prasyarat : Matematika Ekonomi dan Bisnis (ECON 11100) hal 1 dari 8 hal

2 3. Tujuan 3.1. Tujuan yang berkaitan dengan peningkatan kemampuan kognitif Diharapkan agar mahasiswa: 1. Dapat mempunyai logika keuangan yang sangat berguna dalammenganalisis biaya dan manfaat dari semua produk bank dan tawaran investasi serta dalam valuasi semua aset. 2. Dapat melakukan analisis dan pengambilan keputusan keuangan dan akuntansiberdasarkan hasil hitungan kuantitatif. 3. Dapat menggunakan pendekatan kuantitatif dalam pengambilan banyak keputusan dalam bisnis dan menganalisis hasil perhitungan termasuk membaca computer printout Tujuan yang berkaitan dengan pengembangan kepribadian (soft-skills) Deskripsi Pengembangan keterampilan teknis Pengembangan keterampilan analitikal Pengembangan keterampilan penetapan tujuan (goal setting) Pengembangan keterampilan mengelola waktu Pengembangan keterampilan menulis Pengembangan keterampilan presentasi (public speaking) Pengembangan keterampilan kerjasama kelompok Pengembangan kepercayaan diri Pengembangan keterampilan memecahkan masalah Pengembangan keterampilan bahasa Inggris 4. Bahan Bacaan 4.1. Wajib Frensidy, Budi Matematika Keuangan, edisi 3. Salemba Empat. (BF) Taylor III, Bernard W Introduction to Management Science, 10 th edition. Prentice Hall. (BWT) 4.2. Pelengkap Frensidy, Budi Kumpulan Soal Matematika Keuangan, edisi 2. Salemba Empat. (KS-BF) hal 2 dari 8 hal

3 Andersen, Sweeney & Williams Introduction to Management Science, 10 th edition. West Publishing.(ASW) Artikel-artikel Populer Budi Frensidy di harian Seputar Indonesia, Bisnis Indonesia, Kontan. dan majalah Akuntan Indonesia serta artikel terkait matematika keuangan dan metode kuantitatif lainnya. 5. Metode Pengajaran Perkuliahan dilakukan dalam kelas dengan metode student-centered. Mahasiswa wajib membaca terlebih dahulu materi perkuliahan yaitu buku teks dan buku/artikel pendukung. Dosen hanya akan menyampaikan materi secara garis besar dengan beberapa ilustrasi dan contoh aplikasi yang diperlukan. Mahasiswa akan dibebani 2 tugas individu/kelompok, kuis, dan PR, jika diperlukan, untuk memastikan tujuan kuliah tercapai. Tugas pertama adalah mengenai matematika keuangan dan dikumpulkan sekitar ujian tengah semester. Tugas kedua adalah kasus penyusunan model pemrograman linier dan penyelesaiannya atau kasus nyata untuk aplikasi AHP, dikumpulkan sekitar ujian akhir semester.tidak diadakan sesi khusus untuk praktikum komputer namun mahasiswa harus melakukannya sendiri di rumah atau di lab komputer untuk memahami materi pemrograman linier, pemrograman dengan banyak tujuan, an AHP. Kuis akan diberikan dengan atau tanpa pemberitahuan terlebih dahulu. Rincian metode pengajaran yang digunakan pada mata ajaran ini adalah: Deskripsi Metode Pengerjaan kasus Kuliah Diskusi kelas Proyek kelompok Laboratorium (in-class experiential exercises) Penggunaan komputer Proyek penelitian independen Pembelajaran kerjasama (cooperative learning) Tidak ada 6. Evaluasi Hasil Pembelajaran Nilai akhir mahasiswa direncanakan diberikan dengan bobot sebagai berikut: Kuis, partisipasi, dan PR 10% Tugas individu& tugas kelompok 15% Ujian tengah semester 35% Ujian akhir semester 40% 100% Catatan: hal 3 dari 8 hal

4 Kelas Asistensi merupakan bagian yang tidak terpisahkan dalam proses belajar mengajar. Oleh karena itu asisten dosen HARUS berkoordinasi dengan dosen; antara lain dengan meningkatkan komunikasi antara asisten dan dosen, koordinasi dalam pemberian soal dan nilai, dan kewajiban sit-in bagi asisten di kelas dosen, minimal 2x (1 pertemuan sebelum UTS dan sesudah UTS). Untuk memperdalam pemahaman mahasiswa mengenai teori yang sudah dijelaskan oleh dosen di kelas maka pembahasan di kelas asistensi ditekankan pada pembahasan soal/latihan, baik dari buku referensi maupun dari UTS dan UAS tahuntahun sebelumnya. Asisten dosen WAJIB memberikan soal-soal untuk Pekerjaan Rumah dan kuis dan menyerahkan nilai PR dan kuis tersebut kepada dosen yang bersangkutan paling lambat pada periode UTS (untuk nilai PR dan kuis yang diberikan pada sesi-sesi sebelum UTS) dan pada periode UAS (untuk nilai PR dan kuis yang diberikan pada sesi-sesi sebelum UAS) Kuis paralel direncanakan diberikan di sesi asistensi sebelum UTS dan UAS (2 x). Koordinator asisten dosen WAJIB mengkoordinir pembuatan soal kuis bersama para asisten dosen lainnya. Selain kuis paralel, asisten dosen dapat memberikan kuis non-paralel untuk kelasnya masing-masing. 7. Kebijakan Umum Kode etik mahasiswa yang mencakup kejujuran akademik adalah hal yang sangat penting, tidak hanya bagi kredibilitas dan harga diri mahasiswa itu sendiri, namun juga mencerminkan nilai dan standar yang dianut oleh FEUI secara keseluruhan. Mahasiswa didorong untuk bekerjasama dalam proses pembelajaran, namun pengerjaan tugas-tugas tetap harus dilakukan secara jujur, mandiri, bukan menyalin pekerjaan orang lain dan kemudian diakui sebagai karyanya Kehadiran Sesuai dengan aturan Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, ketidakhadiran tanpa keterangan maksimum 20%. Bagi mereka yang tingkat ketidakhadiran lebih dari 20% tidak diperbolehkan mengikuti ujian akhir Persiapan Mahasiswa diasumsikan TELAH MEMBACA bahan ajar sebelum perkuliahan dimulai. Mahasiswa harus menunjukkan motivasi dan komitmen yang sungguh-sungguh untuk belajar secara mandiri. Pusat pembelajaran adalah diri mahasiswa sendiri, bukan dosen. Dosen berperan sebagai fasilitator dan nara sumber proses belajar Fotokopi Buku Sesuai dengan Kode Etik di lingkungan FEUI yang menghormati hak atas kekayaan intelektual (HAKI), mahasiswa diharuskan membawa buku teks asli ke kelas; bukan fotokopi. Buku teks tidak harus edisi terbaru sesuai silabus, selama bisa menunjang pembelajaran. Mahasiswa yang tidak memiliki buku asli, dapat meminjam dari mahasiswa senior atau Perpustakaan FEUI Pedoman Penulisan Makalah penulisan menggunakan standar huruf Times New Roman, font 12, spasi 1,5, kertas A Plagiarisme hal 4 dari 8 hal

5 Plagiarisme adalah mengutip hasil karya orang lain (meliputi namun tidak terbatas pada kata-kata/data/ide/tabel/diagram), baik sebagian atau seluruhnya, tanpa menyebutkan sumbernya, atau menyajikan ulang hasil karya orang lain seakan-akan karya si penyaji. Plagiarisme termasuk juga menyalin sebagian atau seluruh pekerjaan mahasiswa lain atau menyalin dari buku, jurnal, Web, majalah, koran, dan lain-lain. Plagiarisme juga mencakup oto-plagiarisme yaitu memasukkan kata-kata/kalimat/ ide sendiri yang berasal dari tugas/makalah yang telah dikumpulkan untuk penilaian lainnya tanpa menyebutkan sumbernya. Sanksi atas Plagiarisme Satu kali, makalah diberi nilai nol atau maksimum E Dua kali, mata ajaran terkait diberi nilai E Tiga kali, dikeluarkan dari Departemen Akuntansi FEUI Nama dan pas foto diumumkan di Papan Pengumuman setiap kali melakukan plagiarisme Panduan untuk Mencegah Plagiarisme Panduan untuk mencegah plagiarisme dapat diakses di situs FEUI. Bagi mahasiswa yang belum jelas, dapat menghubungi Departemen Akuntansi FEUI. Statement of Authorship Bagi mahasiswa yang mendapatkan tugas membuat makalah/paper, harus menyertakan Statament of Authorship (terlampir) di halaman depan makalah/ papernya. Statement of Authorship Saya/kami yang bertandatangan dibawah ini menyatakan bahwa makalah/tugas terlampir adalah murni hasil pekerjaan saya/kami sendiri. Tidak ada pekerjaan orang lain yang saya/kami gunakan tanpa menyebutkan sumbernya. Materi ini tidak/belum pernah disajikan/digunakan sebagai bahan untuk makalah/tugas pada mata ajaran lain kecuali saya/kami menyatakan dengan jelas bahwa saya/kami menyatakan dengan jelas menggunakannya. Saya/kami memahami bahwa tugas yang saya/kami kumpulkan ini dapat diperbanyak dan atau dikomunikasikan untuk tujuan mendeteksi adanya plagiarisme. Nama : NPM : Tandatangan : Mata Ajaran : Judul Makalah/Tugas : Tanggal : Dosen : (Dibuat oleh seluruh anggota kelompok) 8. Jadwal Kuliah Pertemuan Deskripsi Bahan Bacaan 1 Bab 1: -Nilai Waktu dari Uang -Metode Bunga Biasa & Metode Bunga Tepat -Menghitung Jumlah Hari antara Dua Tanggal BF: Ch. 1, 2, 3 hal 5 dari 8 hal

6 2 3 4 Bab 2: -Perbedaan Tingkat Diskon dan Tingkat Bunga -Manipulasi Persamaan Diskon -Wesel -Diskon Tunai Bab 3: -Periode Compounding (J 1, J 2, J 4, J 12, J 52, J 365 ) -Bunga Efektif dan Bunga Nominal -Persamaan Dasar PV dan Manipulasinya -Aturan 72 -Diskrit vs Continuous Compounding Bab 4: -Persamaan Anuitas Nilai Sekarang (PV) -Manipulasi Persamaan Anuitas PV -Perpetuitas -Persamaan Anuitas Nilai Akan Datang (FV) -Manipulasi Persamaan Anuitas FV -Pengaruh Pajak Tabungan -Tingkat Bunga Flat vs Tingkat Bunga Efektif Bab 5: - Perbedaan Anuitas Biasa dan Anuitas di Muka - Persamaan Anuitas di Muka untuk PV - Persamaan Anuitas di Muka untuk FV - Anuitas Ditunda Bab 6: - Anuitas Bertumbuh - Perpetuitas Bertumbuh - Anuitas Variabel (Menurun & Meningkat) Bab 7: Amortisasi Utang untuk Anuitas Biasa Amortisasi Utang untuk Anuitas di Muka Penyusunan Tabel Amortisasi Utang Dana Pelunasan dan Penyusunan Tabelnya - Metode Dana Pelunasan vs Metode Amortisasi Utang untuk Pelunasan Utang Bab 9: Obligasi Berbunga dan Tak Berbunga - Penentuan Harga Wajar Obligasi - Obligasi Dapat Ditebus - Amortisasi Premium dan Diskon Obligasi - Harga Obligasi antara Dua Tanggal Pembayaran Bunga - Pencarian Yield Obligasi Bab 10: - Penilaian Saham yang Tidak Membagikan Dividen - Penilaian Saham dengan Dividen Tak Berpola - Penilaian Saham dengan Dividen Konstan - Penilaian Saham dengan Pertumbuhan Konstan - Penilaian Saham Bertumbuh Supernormal - Tingkat Diskonto Penilaian Saham dengan Metode Kelipatan Harga 5 Bab 11: - Return Nominal dan Return Riil - Imbal Hasil dalam Pasar Uang BF: Ch.4, 5 BF: Ch.6, 7 BF: Ch. 9, 10 BF: Ch. 11 hal 6 dari 8 hal

7 Return Geometrik dan Return Aritmetik - Return Tertimbang Berdasarkan Uang - Aplikasi Pemilihan Return dalam Praktik - Indeks Pasar Saham - IHSG dan Fraksi Harga Saham UJIAN TENGAH SEMESTER Bab 2: Linear Programming: Model Formulation and Graphical Solution Model Formulation A Maximization Model Example Graphical Solution of Linear Programming Models A Minimization Model Example Irregular Types of Linear Programming Problems Characteristics of Linear Programming Problems Bab 4: Examples and Computer Solutions of Linear Programming Models - A Product Mix Example - A Diet Example - An Investment Example - A Marketing Example Bab 5: Integer Programming - Integer Programming Models - Integer Programming Graphical Solution - Computer Solution of Integer Programming Problem Using Excel Integer Programming - Enumeration Method Bab 3: Sensitivity Analysis Using Sensitivity Report - Coefficients of Objective Functions - Right-Hand Side - Shadow Prices Bab 7: Network Flow Models - The Shortest Route Problem - The Minimal Spanning Tree Problem - The Maximal Flow Problem Bab 9: GOAL PROGRAMMING AND AHP Multicriteria Decision Making - Goal Programming - Graphical Interpretation of Goal Programming - Computer Solution of Goal Programming Problems with QM for Windows and Excel - The Analytical Hierarchy Process - Scoring Model Bab 12: Decision Analysis - Decision Making without Probabilities - Decision Making with Probabilities - Expected Utility - Decision Trees - Expected Value of Perfect Information - Expected Value of Sample Information 10 Modul E: GAME THEORY - Game Theory BWT: Ch. 2, 4 BWT: Ch. 5, 3 BWT: Ch. 7, 9 BWT: Ch. 12 BWT: Online Module E hal 7 dari 8 hal

8 - Types of Game Situations - A Pure Strategy - A Mixed Strategy Sumber: 112/28870/ cw/index.html UJIAN AKHIR SEMESTER Artikel-artikel Populer Pendukung Harian Seputar Indonesia kolom Matematika Keuangan: 1. Tingkat bunga: variabel terpenting pasar keuangan 2. Membedakan tingkat bunga vs tingkat diskonto 3. Relevansi buku teks keuangan Amerika di Indonesia 4. Matematika keuangan vs manajemen keuangan 5. Aturan 72 dalam investasi 6. Matematika keuangan vs matematika ekonomi 7. Memahami anuitas vs perpetuitas 8. Bunga efektif vs bunga flat 9. Hitunglah selalu bunga efektif 10. Satu tujuan, dua kriteria, dan tiga kompetensi 11. Matematika untuk valuasi aset 12. Memahami opsi refinancing KPR 13. Matematika investasi 14. Matematika untuk perencanaan keuangan 15. Deal or no deal Majalah Akuntan Indonesia kolom Pasar Modal: 1. Memilih saham bagus tidak semudah memilah perusahaan bagus 2. Seluk-beluk ukuran return dalam investasi Harian Bisnis Indonesia kolom Investasi: 1. Hati-hati baca valuasi saham 2. Memahami penghitungan indeks saham Harian Kontan kolom Wake-up Call: 1. Yield kuncinya, bukan lokasi properti Sebagian besar artikel di atas dapat dicari di Google Search atau di hal 8 dari 8 hal