DAFTAR PUSTAKA. A.A Anwar Prabu Mangkunegara, 2011, Manajemen Sumber Daya Manusia. Bandung: Remaja Rosdakarya

Transkripsi

1 DAFTAR PUSTAKA A.A Anwar Prabu Mangkunegara, 2011, Manajemen Sumber Daya Manusia. Bandung: Remaja Rosdakarya Hani T. Handoko, 2001, Manajemen, Yogyakarta: BPFE Hendri Simamora. (1995). Manajemen Sumber Daya Manusia. Yogyakarta: STIE YPKN Malayu S.P Hasibuan, 2004, Organisasi dan Motivasi. Jakarta: PT Bumi Aksara Malayu S.P. Hasibuan, 2008, Manajemen Sumber Daya Manusia, cetakan ketujuh, Jakarta, PT. Bumi Aksara A.A. Anwar Prabu Mangkunegara. (2011). Manajemen Sumber Daya Manusia Perusahaan. Bandung : Rosda Muljani, Ninuk. (2002). Kompensasi Sebagai Motivator untuk Meningkatkan Kinerja Karyawan, Jurnal Manajemen & Kewirausahaan, Vol.4, No.2, September Maryoto, Susilo, 2000, Manajemen Sumber Daya Manusia. Yogyakarta: BPFE UGM. Mathis, Robert L Dan Jackson, John H, Manajemen Sumber Daya Manusia Bohlander George W. & Snell Scott A. (2010) Managing Human Resources,15th edition, South-Westren Cengage Learning, Canada. Suharto dan Budhi Cahyono Pengaruh Budaya Organisasi, Kepemimpinan dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Sumber Daya Manusia di Sekretariat DPRD Propinsi Jawa Tengah. Jurnal Riset & Bisnis Indonesia, Vol.1, No.1. Eka Suryaningsih Wardani, 2009, Pengaruh Kompensasi, Keahlian Dan Motivasi Kerja Terhadap Prestasi Kerja Karyawan Pada PT. Pembangkitan jawa bali Unit pembangkitan muara tawar,

2 Satria Negara Demokrat (2011),skripsi pengaruh Kompensasi terhadap Kinerja dengan Motivasi Kerja Sebagai Variabel Moderating Pada Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara Se Jawa Tengah dan D.I. Yogyakarta.Yogyakarta Louis Agung Widyarto (2012),skripsi Pengaruh Kompensasi dan Motivasi Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan Serta Dampaknya Pada Kinerja Karyawan Pada PT.Profilia Indotech. Surabaya _ pdf. thesis.binus.ac.id/doc/bab2doc/ mn%202.doc

3 Reliability Notes Output Created 10-FEB :04:34 Comments Input Data Active Dataset Filter Weight Split File D:\Job - Skripsi\Skripsi - Anita\DATA(X1).sav DataSet6 N of Rows in Working Data File 64 Missing Value Handling Matrix Input Definition of Missing Cases Used D:\Job - Skripsi\Skripsi - Anita\DATA(X1).sav User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. RELIABILITY Syntax /VARIABLES=KP1 KP2 KP3 KK1 KK2 KA1 KA2 KA3 TTL /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.01

4 Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted KP KP KP KK KK KA KA KA TTL

5 Reliability Notes Output Created 10-FEB :14:23 Comments Input Data Active Dataset Filter Weight Split File D:\Job - Skripsi\Skripsi - Anita\DATA(X2).sav DataSet7 N of Rows in Working Data File 64 Missing Value Handling Matrix Input Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. RELIABILITY Syntax /VARIABLES=KL1 KL2 KL3 KTL1 KTL2 TTL /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.02 Elapsed Time 00:00:00.01

6 Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted KL KL KL KTL KTL TTL

7 Reliability Notes Output Created 10-FEB :03:16 Comments Input Data Active Dataset Filter Weight Split File D:\Job - Skripsi\Skripsi - Anita\DATA(Y).sav DataSet5 N of Rows in Working Data File 64 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. RELIABILITY Syntax /VARIABLES=KuanDH1 KuanDH2 KualDH1 KualDH2 KWH1 KWH2 KH1 KH2 KBS1 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.02 Elapsed Time 00:00:00.01 Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a 0.0 Total

8 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted KuanDH KuanDH KualDH KualDH KWH KWH KH KH KBS

9 Regression Notes Output Created 10-FEB :21:21 Comments Input Active Dataset DataSet2 Filter Weight Split File Missing Value Handling N of Rows in Working Data File Definition of Missing Cases Used 64 User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on cases with no missing values for any variable used. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA Syntax /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Jml_Y /METHOD=ENTER Jml_X1 Jml_X2 /SAVE RESID. Resources Processor Time 00:00:00.05 Elapsed Time 00:00:00.03 Variables Created or Modified Memory Required Additional Memory Required for Residual Plots RES_ bytes 0 bytes Unstandardized Residual

10 Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Jml_X2, Jml_X1 b. Enter a. Dependent Variable: Jml_Y b. All requested variables entered. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), Jml_X2, Jml_X1 b. Dependent Variable: Jml_Y ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression b Residual Total a. Dependent Variable: Jml_Y b. Predictors: (Constant), Jml_X2, Jml_X1

11 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Jml_X Jml_X a. Dependent Variable: Jml_Y Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: Jml_Y NPar Tests Notes Output Created 10-FEB :22:04 Comments Input Active Dataset DataSet2 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File 64

12 Missing Value Handling Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing. Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test. NPAR TESTS Syntax /K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS. Resources Processor Time 00:00:00.02 Elapsed Time 00:00:00.01 Number of Cases Allowed a a. Based on availability of workspace memory. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 64 Normal Parameters a,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.079 Positive.049 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.631 Asymp. Sig. (2-tailed).820 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

13 Regression Notes Output Created 10-FEB :24:58 Comments Input Active Dataset DataSet2 Filter Weight Split File Missing Value Handling N of Rows in Working Data File Definition of Missing Cases Used 64 User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on cases with no missing values for any variable used. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA Syntax /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Jml_Y /METHOD=ENTER Jml_X1 Jml_X2 /SAVE RESID. Resources Processor Time 00:00:00.02 Elapsed Time 00:00:00.03 Variables Created or Modified Memory Required Additional Memory Required for Residual Plots RES_ bytes 0 bytes Unstandardized Residual

14 Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Jml_X2, Jml_X1 b. Enter a. Dependent Variable: Jml_Y b. All requested variables entered. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), Jml_X2, Jml_X1 b. Dependent Variable: Jml_Y ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression b Residual Total a. Dependent Variable: Jml_Y b. Predictors: (Constant), Jml_X2, Jml_X1

15 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Jml_X Jml_X a. Dependent Variable: Jml_Y Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: Jml_Y Regression Notes Output Created 10-FEB :27:25 Comments Input Active Dataset DataSet2 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File 64

16 Missing Value Handling Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on cases with no missing values for any variable used. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA Syntax /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT RES2 /METHOD=ENTER Jml_X1 Jml_X2. Resources Processor Time 00:00:00.03 Elapsed Time 00:00:00.04 Memory Required Additional Memory Required for Residual Plots 1692 bytes 0 bytes Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Jml_X2, Jml_X1 b. Enter a. Dependent Variable: RES2 b. All requested variables entered. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a

17 a. Predictors: (Constant), Jml_X2, Jml_X1 ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression b Residual Total a. Dependent Variable: RES2 b. Predictors: (Constant), Jml_X2, Jml_X1 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Jml_X Jml_X a. Dependent Variable: RES2

18 KUESIONER PENGARUH MOTIVASI DAN KOMPENSASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN PT.BANK YUDHA BHAKTI KANTOR PUSAT OPERASIONAL I.IDENTITAS RESPONDEN Mohon Bapak/Ibu memberi tanda (x) pada jawaban berikut ini 1.Jenis kelamin : a.laki Laki b.perempuan 2. Usia Saudara/I : a. Dibawah 20 Tahun b Tahun c Tahun d.diatas 40 Tahun 3.Pendidikan : a. SLTA b. Sarjana Muda (D3) / Diploma II atau setingkat c. Sarjana (S1) / Diploma IV d.pasca Sarjana / Specialis 1 e.lainnya ( sebutkan ) 4.Masa Kerja : a. Dibawah 1 Tahun b.1-5 Tahun c.6-10 Tahun d.diatas 11 Tahun Petunjuk Pengisian 1.Jawablah pertanyaan ini dengan jujur dan benar. 2.Bacalah terlebih dahulu pertanyaan dengan cermat sebelum anda memulai untuk menjawabnya. 3.Pilihlah salah satu jawaban yang tersedia dengan memberi tanda ( ) pada salah satu jawaban yang anda anggap paling benar. Berilah tanda ( ) pada kolom yang paling sesuai dengan pilihan Anda. Setiap responden diharapkan memilih hanya 1 jawaban.

19 Keterangan Skor Penilaian : 5 = Sangat Setuju (SS) 4 = Setuju (S) 3 = Kurang Setuju (KS) 2 = Tidak Setuju (TS) 1 = Sangat Tidak Setuju (STS) II.Motivasi Kerja Daftar Pertanyaan SS S KS TS STS 1. Saya selalu mengeluarkan ide-ide yang kreatif di dalam pekerjaan saya 2. Saya selalu tepat waktu dalam menyelesaikan pekerjaan 3.Saya selalu bertanggung jawab atas pekerjaan saya. 4.Saya selalu memberikan pengaruh yang positif pada rekan kerja saya 5.Saya selalu menciptakan situasi kondusif di lingkungan kerja. 6.Saya dapat menyelesaikan suatu pekerjaan apabila bekerjasama dengan rekan kerja saya 7.Jika saya dapat menyelesaikan pekerjaan dengan sangat baik maka saya harus naik grade 8.Saya menganggap rekan rekan kerja adalah keluarga

20 III. Kompensasi Kerja Daftar Pertanyaan SS S KS TS STS 1.Perusahaan tempat saya bekerja,dalam memberikan gaji pokok setiap bulan telah mampu memenuhi kebutuhan sehari hari karyawan 2.Tunjangan yang saya terima sudah sangat sesuai dengan jabatan saya saat ini 3. Bonus yang diberikan perusahaan setiap tahun,dapat meningkatkan semangat kerja karyawan. 4. Perusahaan memberikan proteksi seperti asuransi kesehatan,biaya sekolah anak dan uang pensiun bagi karyawan,sudah dapat membantu kesejahteraan keluarga saya. 5. Komisi yang diberikan perusahaan di luar jam kerja seperti lembur dan cuti sudah sesuai dengan standar di perusahaan lain. III. Kinerja Karyawan. Daftar Pertanyaan SS S KS TS STS 1. Saya merasa, bahwa saya mampu menyelesaikan semua pekerjaan yang diberikan. 2. Saya merasa, bahwa saya mampu meningkatkan kuantitas pekerjaan saya. 3.Saya merasa,bahwa hasil pekerjaan saya sudah sangat baik. 4.Saya selalu berinisiatif di dalam pekerjaan saya. 5.Saya merasa bahwa saya dapat menyelesaikan pekerjaan dengan cepat dan benar 6.Pekerjaan yang diberikan dapat saya selesaikan dengan baik dan tepat waktu.

21 7.Saya selalu datang tepat waktu 8. Absensi saya setiap bulannya selalu baik. 9.Saya merasa,saya dapat bekerjasama dengan tim saya di dalam menyelesaikan pekerjaan.