KONTRAK PEMBELAJARAN (KP)

Transkripsi

1 KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH : STATISTIKA KODE MATA KULIAH/SKS: ILL 325 / 2 SKS PROGRAM MAGISTER LINGUISTIK FAKULTAS ILMU BUDAYA UNIVERSITAS DIPONEGORO Dosen : DR. DWIJANTO, M.S.

2 KONTRAK PEMBELAJARAN Mata Kuliah : Statistika KODE / BOBOT : ILL 325 /2 SKS DOSEN : Dr. Dwijanto, M.S. Semester : 3 Hari / Waktu Pertemuan : Jumat Ruang : Ruang Kuliah Lingustik Lantai 3 1. Manfaat Pembelajaran Mahasiswa dapat memanfatkan komputer untuk melakukan analisis statistika guna mengolah data untuk kepentingan penelitian sekaligus memahami dan memaknai hasil perhitungan tersebut. 2. Deskripsi Pembelajaran Mata kuliah ini mengkaji: Data, Jenis-jenis Data, Analisis Deskriptif, Analisis Korelasi yang terdiri dari Pengertian korelasi, nilai korelasi, makna korelasi, dan menghitung nilai korelasi. Analisis Uji beda yang terdiri dari One sample t-test, independent sample t-test, Paired sample t-test, One way Anova. Analisis regresi yang terdiri dari regresi sederhana, regresi ganda, multi kolinear, heteroskedastis, autokorelasi, regresi dengan ln, dan Anova dua jalur. 3. Kompetensi Pembelajaran Mahasiswa mampu melakukan analisis data yang berkaitan dengan penelitian yang terurai sebagai berikut: 1.1 Mahasiswa dapat mengolah data menghasilkan deskripsi: mean, mode, Standard deviation. 1.2 Mahasiswa mampu menjelaskan maka deskripsi data yang dihasilkan oleh SPSS/PASW. 1.3 Mahasiswa mampu membaca/memahami histogram. 2.1 Mahasiswa mampu melakukan analisis korelasi. 2.2 Mahasiswa mampu menterjemahkan hasil Analisis korelasi Mahasiswa mampu melakukan analisis uji beda Mahasiswa mampu menterjemahkan hasil Analisis Uji Beda 4.1 Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi sederhana. 4.2 Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi ganda.

3 5. Mahasiswa Mampu mengolah dan menjelaskan anova dua jalur 6. Mahasiswa Mampu mengolah dan menjelaskan Analisis Regresi dengan logaritma. 4. Organisasi Materi Mata kuliah:statistika Semester 3 /2 SKS Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu melakukan analisis data yang berkaitan dengan penelitian Deskripsi Data dan Gambar (grafik) Analisis Hasil Inferansial Deskripsi hasil Olahan Hasil Inferensial Ada dua analisis utama Membaca dan Memaknai hasil output dari program sesuai permasalahan penelitian yang dilakukan

4 Menjalankan Program Statistika untuk penelitian Mempelajari untuk memahami Teori dalam Statistika Dapat melakukan entry data baik secara langsung maupun mengambil/membaca data dari file lain Mengenal Data dan sifat-sifatnya Mengenal komputer dan segala perlengkapannya termasuk sofware SPSS/PASW Entry Behavior 5. Strategi Pembelajaran Semua mahasiswa harus mambawa Laptop yang sudah di install SPSS/PASW Kelas dibuat Laboratorium Komputer Virtual Kuliah dan Praktek memanfaatkan komputer, memahami masalah penelitian, mencari data, mengentry data, mengolah data, menterjemahkan/memaknai hasil olahan data.

5 6. Referensi IKIP Bandung Press 7. Tugas Ada 3-5 kali tugas untuk mencari data segaligus mengolah/menganalisis dan memaknai hasil olahan sesuai dengan permasalahan. 8. Kriteria Penilaian Nilai Tugas = 30% Nilai UTS = 30% Nilai UAS = 40% Jadi Nilai Akhir = (3 x Nilai Tugas + 3 x Nilai UTS + 4 x Nilai UAS) / 10. Minggu Pokok Bahasan Ke 1. Kontrak Kuliah dan Perlengkapan yang digunakan dalam kuliah 2 Pengenalan SPSS dan PASW dan Entry data 9. Kegiatan Pembelajaran Sumber Kepustakaan IKIP dan Penggunaan SPSS. 3 Analisis Deskriptif IKIP dan 4 Analisis Korelasi IKIP dan

6 5 Membahas Tugas Analisis Korelasi 6 Analisis Regresi Linear Sederhana 7 Membahas Tugas Analisis Regresi Linear Sederhana (Simple Linear Regresion) IKIP dan 8 MID TERM TEST 9 Analisis Uji Beda: One Sample t-test Independent sample t-tes Paired Sample t-tes One Way Anova 10 Membahas Tugas Analisis Uji Beda 11 Analisis Regresi Linear Ganda (Multiple Linear Regresion) 12 Membahas Tugas Analisis Regresi Linear Ganda (Multiple Linear Regresion)

7 13. Anova Dua Jalur (Two Way Anova) 14. Membahas Tugas Anova Dua Jalur (Two Way Anova) 15 Analisis Regresi Linear dengan Ln (Natural Logaritme) 16 FINAL TEST Penanggungjawab Mata Kuliah Semarang,... Koordinator Mahasiswa Dr. Dwijanto, M.S. NIP Nama... NIM...