RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Transkripsi

1 RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : D / Aplikom Komputer Biostatistik Revisi ke : 2 Satuan Kredit Semester : 2 SKS Tgl revisi : 14 September 2015 Jml Jam kuliah dalam seminggu : 2 jam. Tgl mulai berlaku : 14 September 2015 Penyusun : Dr. MG Catur Yuantari,M.kes Vilda Vera, M.Gizi Eti Rimawati, M.Kes Suharyo, M.Kes Jml Jam kegiatan laboratorium : 2 jam Penanggungjawab Keilmuan : Dr. MG Catur Yuantari,M.kes Deskripsi Mata kuliah : Mata kuliah Aplikasi Komputer Biostatistik ini membahas tentang penggunaan SPSS untuk mengolah data statistik dan melakukan langkah-langkah yang tepat untuk menentukan uji hipotesis yang sesuai serta mampu melakukan pengambilan kesimpulan yang tepat. Standar Kompetensi : Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu mengkaji dan menganalisis data statistik serta mampu mengkomunikasikan hasil kesimpulan tentang uji validitas dan reliabilitas, normalisasi data dan melakukan uji statistik deskriptif, uji statistik asosiatif, uji komparatif dan uji korelasi.

2 Pertemua Kompetensi Dasar n ke : 1 1. Mahasiswa mengetahui fungsi SPSS 2. Mampu mengoperasikan program SPSS Indikator Merencanakan kegiatan kuliah biostatistik 1. Overview kuliah aplikom statistik inferensial 2. Aturan kuliah 3. Pengenalan MK 4. Peran MK dalam kurikulum s1 Kesmas 5. Memberi motivasi 6. Dapat menggunakan program SPSS Pokok Bahasan/Materi 1. Overview kuliah aplikom statistik Inferensial 2. Aturan kuliah 3. Pengenalan MK 4. Peran MK dalam kurikulum s1 Kesmas 5. Memberi motivasi 6. Memasukkan data a. Mampu mengoperasika n SPSS dengan mengisi variable view b. Mampu melakukan perubahan data dari skala numerik ke skala kategorikal Aktifitas Pembelajaran dan penilaian mata kuliah Aplikom Inferensial kompetensi dasar di tiap-tiap mempelajari mata kuliah aplikom dalam kehidupan sehari-hari 4. Menjelaskan secara global materi yang akan diberikan. 5. Memotivasi Belajar Mahasiswa dengan membuat rencana jadwal kegiatan tiap-tiap mahasiswa selama 1 semester. 6. Menjelaskan cara memasukkan data Rujukan

3 dengan program SPSS 7. Menginformasika n materi selanjutnya. 2 Mampu memasukkan data kuesioner ke dalam program SPSS Dapat memasukkan data kuesioner ke dalam program SPSS dan mengolah data dengan benar 1. Membuat data view 2. Memasukkan kuesioner dalam program SPSS 3. Menggunakan fungsi compute 4. Menggunakan Fungsi Recode 5. Menggunakan Fungsi Count ke-2 kompetensi ke-2 mempelajari fungsi-fungsi spss 4. Menjelaskan cara memahami kuesioner secara global materi yang akan diberikan. 5. Menjelaskan cara memasukkan atau memindah data data dengan

4 program SPSS 6. Menginformasika n materi selanjutnya. 3 Mahasiswa diharapkan mampu mempraktikkan Tampilan Grafik Mahasiswa dapat melakukan tentang: 1. Membuat grafik 2. Mengedit Grafik Tampilan Grafik 1. Membuat grafik 2. Mengedit Grfaik ke-3 kompetensi ke-3 mempelajari Mempraktikan tampilan grafik 1. Stanislaus S Uyanto, Pedoman Analisis Data dengan SPSS,Graha Ilmu, M. Sopiyudin Dahlan, Statistika untuk Kedokteran dan Kesehatan,Arkans, 2004 membuat grafik cara mengedit grafik 3. Mahasiswa : mendengarkan, memahami dan mempraktikkan

5 materi yang diberikan 4&5 Mampu mengolah data hasil kuesioner ke dalam statistik deskriptif Dapat mengolah data dari hasil kuesioner ke dalam statistik deskriptif 1. Memasukkan data 2. Merubah skala pengukuran 3. Membuat deskripsi variabel kategorikal 4. Membuat deskripsi numerik 5. Mengetahui suatu data mempunyai distribusi normal atau tidak 6. Transformasi data untuk menormalkan data yang sebarannya tidak normal 4. Menginformasika n materi selanjutnya dan penilaian mata kuliah Aplikom Inferensial kompetensi dasar di tiap-tiap mempelajari fungsi dalam pengelolahan statistik 4. Menjelaskan cara merubah skala pengukuran

6 5. Mempraktikan cara membuat deskripsi variabel kategorikal 6. Mempraktikkan cara membuat deskripsi numerik 7. Mempraktikkan cara mengetahui suatu data mempunyai distribusi normal atau tidak 8. Mempraktikkan cara transformasi data untuk menormalkan data yang sebarannya tidak normal 9. Menginformasika n materi selanjutnya.

7 Pertemua Kompetensi n ke : Dasar 6 Mampu mempraktikan uji validitas dan realibilitas. Indikator 1. Mampu melakukan uji validitas dan realibilitas hasil kuesioner dengan SPSS. 2. Mampu membaca hasil uji validitas dan reabilitas output SPSS Pokok Bahasan/Materi 1. Uji validitas 2. Uji reabilitas Aktifitas Pembelajaran ke-6 kompetensi ke-6 mempelajari validitas dan reliabilitas dalam program SPSS Rujukan 4. Menjelaskan cara menjalankan validitas dan reliabilitas. 5. Menjelaskan cara membaca output pada validitas dan reliabilitas. 6. Menginformasi kan materi

8 selanjutnya. 7 Mampu menerapkan validitas dan reabilitas pada contoh kuesioner 1. Mampu melakukan uji validitas dan realibilitas hasil kuesioner contoh kasus dengan program SPSS. 2. Mampu membaca hasil uji validitas dan reabilitas output contoh kasus kuesioner SPSS Contoh kasus kuesioner uji validitas dan reliabilitas ke-7 kompetensi ke-7 3. Mempraktikan uji validitas dan reliabilitas pada contoh kasus kuesioner. 4. Mempraktikan cara membaca output pada validitas dan reliabilitas. 5. Menginformasi kan materi selanjutnya

9 8. UJIAN TENGAH SEMESTER FM-UDINUS-BM-08-05/R0

10 Pertemu Kompetensi an ke : Dasar 9 &10 1. Mahasisma mengetahui pemakaian Uji t 2. Mampu mempraktikan pemakian uji t test serta mampu membaca hasil uji t-test SPSS Indikator 1. Mampu melakukan uji one sample t-test dengan SPSS 2. Mampu melakukan uji independent t-test dengan SPSS 3. Mampu melakukan uji paired sample t-test dengan SPSS 4. Mampu membaca hasil uji SPSS Pokok Bahasan/Materi 1. uji one sample t- test dengan SPSS 2. uji independent t- test dengan SPSS 3. uji paired sample t- test dengan SPSS Aktifitas Pembelajaran ke-9 kompetensi dasar di ke-9 mempelajari uji t test 4. Menjelaskan cara menggunakan T- test one sampel 5. Menjelaskan cara menggunakan T- test two sampel berpasangan 6. Menjelaskan cara menggunakan T- test two sampel tidak berpasangan 7. Mengerjakan latihan soal Rujukan 2. Santoso, Singgih. SPSS Statistik Parametrik. Elex Media Komputindo. Jakarta Santoso, Singgih. SPSS Statistik Non Parametrik. Elex Media Komputindo. Jakarta Menginformasikan materi selanjutnya

11 11 1. Mampu menggunakan Uji chi square 2. Mampu menggunakan uji fisher Exact test 3. Mampu membaca hasil 1. Mampu melakukan uji chi square dengan SPSS 2. Mampu melakukan uji Fisher Exact test 3. Mampu membaca hasil uji Chi square dan fisher exact test 1. Uji chi square 2. Uji fisher Exact ke-10 kompetensi dasar di ke-10 mempelajari uji kemaknaan dua sampel tidak berpasangan uji chi square 4. Menjelaskan Chi square 2 sampel 5. Menjelaskan fisher Exact 6. Mengerjakan latihan soal 6. Menginformasikan materi selanjutnya

12 Pertem uan ke : 12 & 13 Kompetensi Dasar 1. Mampu menggunakan pemakaian uji korelasi 2. Mampu membaca hasil uji korelasi Indikator 1. Mampu melakukan uji korelasi dengan SPSS 2. Mampu membaca hasil uji korelasi dengan SPSS Pokok Bahasan/Materi 1. Uji korelasi pearson 2. Uji korelasi rank spearman Aktifitas Pembelajaran ke-12& 13 kompetensi dasar di ke- 12 & 13 mempelajari uji korelasi Rujukan 4. Menjelaskan uji korelasi Pearson 5. Menjelaskan uji korelasi rank Spearman 6. Mengerjakan latihan soal 7. Menginformasikan materi selanjutnya

13 14 1. Mampu menggunakan pemakaian uji regressi 2. Mampu menggunakan uji Anova 3. Mampu membaca hasil uji regressi dan Anova 1. Mampu melakukan uji regressi dengan SPSS. 2. Mampu melakukan uji Anova 3. Mampu membaca hasil uji regresi dan anova SPSS 1. Uji Regressi 2. Uji Anova ke-14 kompetensi dasar di ke- 14 mempelajari uji korelasi 4. Menjelaskan uji Regressi 5. Menjelaskan uji Anova 6. Menjelaskan cara membaca Uji Regresi dan Anova 7. Mengerjakan latihan soal 1. Santoso, Singgih. SPSS Statistik Parametrik. Elex Media Komputindo. Jakarta Santoso, Singgih. SPSS Statistik Non Parametrik. Elex Media Komputindo. Jakarta Menginformasikan materi selanjutnya

14 15 Mampu menggunakan uji statistik yang sesuai. (studi kasus untuk menentukan uji statistik) Mampu memilih dan menggunakan hingga cara membaca hasil uji statistik yang sesuai dengan problem (kasus yang ada) Semua uji yang statistik yang telah diajarkan. ke-15 kompetensi dasar di ke Santoso, Singgih. SPSS Statistik Parametrik. Elex Media Komputindo. Jakarta Dahlan, Sopiyudin. 3. Refresh semua uji yang sudah diajarkan 4. Mengerjakan contoh studi kasus untuk menentukan uji statistik yang sesuai. 5. Menginformasikan materi yang harus dipelajari untuk persiapan ujian akhir. 16. UJIAN AKHIR SEMESTER

15 Level Taksonomi : Pengetahuan 20 % Pemahaman 30 % Penerapan 30 % Analisis 20 % Sintesis % Evaluasi % Komposisi Penilaian : Daftar Referensi Wajib : Anjuran 2. Santoso, Singgih. SPSS Statistik Parametrik. Elex Media Komputindo. Jakarta Santoso, Singgih. SPSS Statistik Non Parametrik. Elex Media Komputindo. Jakarta 2000 Disusun oleh : Diperiksa oleh : Disahkan oleh : Dosen Pengampu Aspek Penilaian Prosentase Ujian Akhir Semester 30 % Ujian Tengah Semester 30 % Tugas Mandiri 40 % Keaktifan Mahasiswa % Komponen lain (jika ada) % Total 100 % Penanggungjawab Keilmuan Program Studi Dekan Dr. MG Catur Yuantari,M.Kes Vilda Ana V, M.Gizi Dr. MG Catur Yuantari, M.Kes Dr. MG.Catur Yuantari, S,KM, M.Kes Dr. dr.andarini I,M.Kes