V ANALISIS SENSITIVITAS

dokumen-dokumen yang mirip
II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

ESTIMASI FUNGSI REGRESI MENGGUNAKAN METODE DERET FOURIER

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

REGRESI LINEAR SEDERHANA

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB II LANDASAN TEORI

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

PERANAN PERSYARATAN KARUSH-KUHN-TUCKER DALAM MENYELESAIAN PEMROGRAMAN KUADRATIS SKRIPSI AMALIA

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

Lampiran : Kekonvergenan Barisan Alternating Projection pada Himpunan yang tak Semuanya Konveks

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

INTEGRASI NUMERIK MENGGUNAKAN METODE GAUS KUADRATUR DENGAN PENDEKATAN INTERPOLASI HERMIT DAN POLINOMIAL LEGENDRE

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Deret Taylor dan Analisis Galat

Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 02 (2017), hal

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

PEMROGRAMAN GEOMETRIK DAN ANALISIS SENSITIVITASNYA YUDI SURYA LESMANA

Metode Perbaikan ASM pada Masalah Transportasi Tak Seimbang

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

PENERAPAN INTEGRASI NUMERIK MENGGUNAKAN METODE SEGIEMPAT (RECTANGLE RULE) UNTUK MENGHITUNG LUAS DAERAH TIDAK BERATURAN

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

PEMULUSAN SEBARAN DATA MENGGUNAKAN PENAKSIR KERNEL NADARAYA-WATSON DAN LINIER LOKAL UNTUK KERNEL NORMAL. Sudarno 1.

MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN SPLINE TRUNCATED

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

ANALISIS AVAILABILITAS SISTEM SERI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS MARKOV (STUDI KASUS DI PT X )

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

IV. METODE PENELITIAN

METODE ASM PADA MASALAH TRANSPORTASI SEIMBANG

X a, TINJAUAN PUSTAKA

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION DENGAN PEMBOBOT FUNGSI KERNEL GAUSS Studi Kasus: Jumlah Kematian Bayi di Jawa Timur Tahun 2007

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

3.1 Biaya Investasi Pipa

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Transkripsi:

5 + + = 5 + + = 5 + 5 = + = (6) Pegtuga (lat Lapra 8 baga ) Berdasarka asl pegtuga SPL (6) epuya bayak solus dega satu varabel bebas Msalka sebaga varabel bebas, aka pegtuga solus PGD dlajutka ke prosedur ke-, yatu eetuka global axzer dar fugs dual 5 ( ) ( ) 5 v( ) = 8 86655 7 5 = 86655 7 5 + 769 ( ) ( ) 5+ 769 79 986 79 6 8 () Dar asl pegtuga dperole solus optu PGD sebaga berkut: = 85 = = 989 = 55 5 = 9997 Jad = (85, 989, 55,, 9997) Nla solus optu PGD adala v ( ) = 9 Meurut Teorea, f ( ) = v( ) = 9, x dega f ( x ) la solus optu PGP utuk suatu x D f Meurut prosedur dapat dtug solus optu PGP x = ( x, x, x) sebaga berkut: x = v( ) = (55)(9) x = 5 x = 5 xx = = 5 5 x = (5) 85x = x = 7 xx = v( ) ()() x = (85)(9) x = 8767 Jad solus optu PGP adala x = ( x, x, x ) = (,68,86) V ANALISIS SENSITIVITAS Pada bab aka dbaas aalss sestvtas teradap PG takberkedala Utuk aalss sestvtas teradap PG berkedala tdak aka dbaas dala karya la Tujua dlakukaya aalss sestvtas atara la utuk egetau pegaru perubaa c (koefse) fugs objektf PGP teradap solus optuya Msalka dberka asala PGP () da PGD () Msalka g( ) = l v( ) c = l = c = l = c = l = = l = c Aka dperlatka bawa eaksuka v( ) ekuvale dega euka g( ) Msalka v epuya la aksu d = (,,, ), utuk suatu d daera asal v yatu D v, aka eurut Defs 7 berlaku v( ) v( ), D v, da utuk suatu D v Karea fugs logarta erupaka fugs + ak d, aka l v( ) l v( )

6 l v( ) l v( ) g( ) g( ) Meurut Defs 6, terbukt bawa g u d = (,,, ), utuk suatu D g, dega D g daera asal fugs g Jad terbukt bawa eaksuka v( ) ekuvale dega euka g( ) Ole karea tu PGD () dapat dodelka kebal sebaga berkut Muka g( ) = l c = teradap = = (5) aj =, j =,,, = dega >, >,, > Fugs Lagrage Masala (5) adala L, u, λ ( ) = l λ uj aj c = = = = l l c λ λ = = = u a, j j = dega u, λ Berdasarka Teorea, syarat perlu agar g epuya la u lokal pada ttk L = adala, utuk =,, L = l + l c λ u a j j j = L = l + l c λ u a =, =,, j j (5) Dar (5), terlat bawa jka dlakuka perubaa teradap c sebesar c, aka aka terjad perubaa teradap sebesar, λ sebesar λ, da u j sebesar u j, segga (5) ejad l( + ) + l( c + c) ( λ+ λ) (5) ( u + u ) a =, j = j j j dega +, λ + λ, da u + u adala kedala baru teradap paraeter c + c Peguraga (5) dega (5) egaslka l( + ) + l l( c + c ) + l c ( λ+ λ) + λ ( u + u ) a u a = j j j j j l( + ) l l( c + c ) + l c λ ua = j j l + l( c + c) + l c λ ua j j = (5) Karea < < da dasuska <, utuk =,,, aka < Karea < <, aka < < < Dar pertaksaaa tersebut terlat bawa = atau dekat dega Jka =, aka l + = l ( + ) = = Jka, aka aka dperlatka bawa l +, utuk ( t) ( + t) l + t, utuk t l t, () dega t = ( + t ) l Meperlatka ketka t, t ekuvale dega eperlatka

7 ( + t) l l l = () t t t Jad utuk eperlatka Aproksas () cukup dperlatka Aproksas () l ( + t) l ( + t) l = l t t t t ( t ) l + l() = l t t l ( + t) l( + ) = l t t () Msalka t () = l( + t), aka '( t) =, + t utuk t, segga Persaaa () ejad ( ) l + t t () () l = l t t t t = '() (defs turua) = = + terbukt Jad terbukt bawa l +, (5) utuk, dega =,,, Msalka ddefska l c l( c + c) = (l c) (5) Jka (5) da (5) dsubsttuska ke (5) aka dperole (l c) λ a j u = j, =,, (55) Jka (55) dkalka, aka dperole (l c ) λ a u = j j (55) Jka (55) djulaka utuk =,,, aka dperole (l c ) λ a u = j j = = = = (l c ) λ a u = j j = = = = ' ( ) (l c ) λ u a = j j = = = = ' c λ uj = = = (l ) () () = (l c ) λ = = = (l c) + λ =, (56) ' dega = + (solus PGD setela terjad perubaa) Jka (56) dsubsttuska ke (55), aka dperole aj uj = (l c ), =,,, (57) dega (l c ) = (l c ) (l c ), =,, (58) Persaaa (57) bersaa dega fugs kedala aj =, j =,,, (59) = dapat dtuls dala betuk atrks sebaga berkut (lat Lapra 9)

8 (l c ) - W A (l c ) =, (5) A' u j u dega da W = a a A = a a Persaaa (5) dapat dsederaaka ejad (l c ) (l c ) S = u j u (5) dega - W A S= (5) A ' Keteraga W = atrks vers dar atrks W, A ' = atrks traspos dar atrks A, = perubaa la varabel dual, utuk =,,, c = perubaa koefse fugs objektf PGP, utuk =,,, u j = perubaa la pegal Lagrage, utuk j =,, Persaaa (5) erupaka suatu SPL dega vektor solus ( uj u),,,,, Karea yag daat adala perubaa teradap solus optu PGD, aka solus SPL asl pegtuga yag dpl adala vektor = (,, ), sedagka vektor u = ( uj,, u ) dapat dabaka (Begtler & Pllps, 976) Coto 5 Dar asl pegtuga Coto aka dperlatka bawa solus PGD aka beruba jka terjad perubaa teradap sala satu atau beberapa koefse fugs objektf Pada coto aya aka dlakuka pegtuga jka terjad perubaa teradap c (koefse fugs objektf) dega beberapa skala perubaa Perubaa teradap c, c, atau c tdak aka dbaas pada coto Pegtuga tersebut dapat dlakuka sebaga berkut Dar fugs objektf pada Coto dperole atrks A = Dar asl pegtuga solus PGD dperole atrks 57 68 W =, 89 86 segga W 57 68 = 89 86 Dar Persaaa (5) dperole

9 57 68 S = 89 86 a) Msalka c dtgkatka 5 dar c = ejad c = Karea (l c ) =, utuk =,,, aka (l c ) = (l l ) = (68)(l l ) = 77 Dar Persaaa (58), dperole (l c ) = (l c ) (l c ) Utuk =,, = (l l ) 77 = (l c ) = (l c ) (l c ) c = (l ) = 77 77 Jka dguaka Persaaa (5), aka dperole perubaa varabel dual, utuk =,,, (lat Lapra ), sebaga berkut : = = = 7 = 9, segga solus optu PGD ejad ' = 57 + = 67 ' = 68 + 7 = 65 ' = 89 + = 8 ' = 86 9 = 67, da dperole la solus optu yag baru adala ' ' f( x ) = v( ) 67 65 = 67 65 8 67 8 8 67 = 6, ' da solus optu PGP x ejad ' ' ' ' x x = v( ) =67(6) ' ' x x = 7 ' ' (l x l x ) = l 7 l x l x = 896 () ' ' ' ' ' ' x x = v( ) ' ' x x = 8(6) ' ' l x + l x = l ' ' l x + l x = 8856 () Dar () da () dperole ' l x = 8856 896 ' l x = 8 () ' 8 x = e = 8 Dar () da () dperole ' l x = 8856 8 = 676 ' 676 x = e = 89 Jad solus optu PGP x ' yag baru adala ' ' ' x = ( x, x ) = (8,89) Keteraga ' x = vektor solus PGP setela terjad perubaa, ' = vektor solus PGD setela terjad perubaa

Dega deka, jka terjad pegkata 5 pada c, aka terjad perubaa teradap la solus optu asala PGD sebesar 6 69 x = 87 69 D bawa dberka tabel yag erupaka asl pegtuga utuk perubaa teradap c (koefse) fugs objektf asala PG pada Coto dega beberapa skala perubaa (lat Lapra ) Tabel 5 Pegaru Perubaa Koefse c Teradap Solus Optu PGD/PGP Pegkata c Peurua c 5 5 5 5 9 6 8 - - - -8 7 5-7 - - -9 6 7 - -7-5 -6-9 -8-7 -6 89 76 ' 67 76 9 58 7 6 9 ' 65 65 66 69 6 6 68 56 ' 8 85 8 86 86 8 8 77 ' 67 8 95 7 8 75 6 ' v( ) ' = f ( x ) 6 5 968 566 8 5787 55 869 ' x 8 89 5 95 69 697 998 ' x 89 898 9 99 8797 87 859 89 Persetase ' v( ) 87 565 688 67-895 -757-7757 -5 Dar Tabel 5 dapat dabl kespula bawa la solus optu PGD/PGP aka egkat atau euru jka terjad pegkata atau peuruaa sala satu koefse fugs objektf PGP Perubaa koefse fugs objektf tdak aya dapat dlakuka teradap sala satu koefse saja (dala coto aya pada c ), tetap teradap setap koefse dega skala perubaa yag berbeda-beda atau skala perubaaya saa Berkut dberka pegtuga aalss sestvtas jka terjad perubaa teradap seua koefse ( c, utuk =,,, ) dega skala perubaa yag saa Coto 5 Msalka setap c utuk PG pada Coto dtgkatka laya sebesar 5, aka (l c ) = (l l ) + (l l ) + (l5 l) + (l8 l8) = 6(879) + 6(879) + 8(879) + 8(879) = 879( + 6 + 8 + 8) = 8796 Dar Persaaa (58) dperole (l c ) = (l c ) (l c ) (l c ) = 879 879 = (l c ) = 879 879 = (l c ) = 879 879 = (l c ) = 879 879 = Dar Persaaa (5) dperole = utuk =,,, Jad solus optu PGD ejad

' = =(57, 68, 89, 86), segga la solus optu PGD ejad v ' ( ) 57 657 = 57 657 89 86 5 8 89 86 = 77, da perubaa la solus optuya sebesar 77 69 v( ) = x 69 = 5 5 VI SIMPULAN DAN SARAN 6 Spula Perograa geoetrk (PG) erupaka baga dar pegoptua koveks Dlat dar ada atau tdak adaya kedala, aka PG dbedaka ejad jes, yatu PG takberkedala da PG berkedala PG takberkedala adala PG yag berfugs objektf euka da tdak dserta fugs kedala, sedagka PG berkedala adala PG yag berfugs objektf euka da dserta fugs kedala sesua dega cr-cr PG Perograa geoetrk yag berfugs objektf euka dsebut perograa geoetrk pral (PGP) Dala eetuka solus PGP terleb daulu dtetuka dual dar PGP tersebut Dual dar asala PGP dsebut perograa geoetrk dual (PGD) PGD berfugs objektf eaksuka da dserta fugs kedala yag eeu kods kepostfa, oraltas da ortogoaltas Dar solus optu PGD dapat dperole solus optu PGP Jka terjad perubaa teradap koefse fugs objektf PG takberkedala aka aka terjad perubaa teradap la solus optu PGD aupu la solus optu PGP Berdasarka asl pegtuga pada Coto 5, jka dlakuka pegkata atau peurua teradap suatu koefse fugs objektf aka aka terjad pegkata atau peurua la solus optu PGD 6 Sara Bag yag berat ebuat karya tuls yag berubuga dega perograa geoetrk dapat ecar perasalaa yata dala kedupa sear-ar da eodelkaya ke betuk perograa geoetrk serta eetuka solusya Keuda dapat elakuka aalss sestvtas teradap PG berkedala atau aalss yag laya teradap PG takberkedala aupu PG berkedala DAFTAR PUSTAKA Bazaraa, MS, HD Seral, CM Setty 979 Nolear Prograg Teory ad Algorts Secod edto Jo Wley & Sos, New York Begtler, CS ad DT Pllps 976 Appled Geoetrc Prograg Jo Wley & Sos, New York Boyd, S ad Vadeberge, L Covex Optzato Cabrdge, Cabrdge Uversty Press wwwstafordedu/~boyd/reports/gp_tutor alpdf [--6] Boyd, S P, K, S J, Hassb, A,ad Vadeberge, L 6 A Tutoral o Geoetrc Prograg wwwstafordedu/~boyd/reports/gp_tutor alpdf [5-8-6]