LAMPIRAN
LAMPIRAN 1 Kuesioner Penelitian Data Mentah Kuesioner Penelitian Bagian 2 Data Variabel Motivasi Belajar Dikalikan Dengan Nilai Z
KUESIONER PENELITIAN Saya mahasiswa Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha Bandung yang sedang menyusun Tugas Akhir memohon kesediaan saudara/i untuk mengisi kuesioner yang akan digunakan untuk mengumpulkan data penelitian. Saya ucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya atas bantuan dan kesediaan Saudara/i yang telah menyediakan waktunya untuk mengisi kuesioner penelitian ini. Bagian 1 Isi pertanyaan-pertanyaan berikut dengan tepat. 1. Jenis kelamin anda: a. Pria b. Wanita 2. Usia Anda saat ini :... Tahun 3. Anda berasal dari jurusan :... 4.Anda adalah Mahasiswa/i UK Maranatha angkatan :... 5. Nilai IPK anda saat ini :... 6. Apakah anda Bermain Game Online sejak semester 1 : a. Ya b. Tidak
Bagian 2 Beri tanda checklist ( ) pada salah satu jawaban yang anda anggap paling tepat dari pernyataan-pernyataan berikut ini. No Pernyataan Tidak Pernah Jarang Sering Selalu 1 Saya berusaha mencapai prestasi belajar yang maksimal 2 Saya yakin dengan kemampuan yang saya miliki untuk mencapai prestasi belajar yang baik 3 Dosen memberikan penghargaan kepada saya saat berhasil mencapai prestasi. 4 Saya berusaha mengerjakan tugas kuliah dengan sebaik-baiknya. 5 Saya mempersiapkan diri dengan belajar jauh hari sebelum ujian 6 Saya berusaha untuk belajar sebaik mungkin. 7 Saya berusaha agar prestasi belajar saya semakin meningkat 8 Saya belajar di tempat yang suasananya mendukung. 9 Saya bangga menjadi mahasiswa Universitas Kristen Maranatha. 10 Teman-teman memotivasi saya untuk belajar dengan baik 11 Saya siap bersaing dengan siapa saja untuk meraih prestasi belajar yang baik 12 Bermain game online selalu ada di dalam pikiran saya. 13 Saya lebih mementingkan untuk bermain game online daripada melakukan kegiatan lain. 14 Saya selalu menyempatkan diri untuk bermain game online setiap harinya. 15 Saya bermain game online lebih dari 3 jam dalam satu kali bermain. 16 Saya lebih mengalokasikan uang saya untuk bermain game online daripada untuk memenuhi kebutuhan lainnya.
Data Mentah Kuesioner Bagian 2 Responden Pernyataan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 4 3 2 3 3 3 3 2 4 4 3 3 3 2 3 2 2 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 1 2 2 1 3 4 4 2 4 1 4 4 3 3 2 3 3 2 2 2 2 4 4 3 2 4 2 4 3 3 3 2 3 2 1 1 1 1 5 3 3 1 2 2 3 3 3 1 1 3 3 2 3 2 3 6 3 3 2 3 2 3 3 3 3 2 3 2 2 3 2 2 7 4 4 2 2 2 2 3 1 3 2 3 2 1 2 3 2 8 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 9 2 4 2 3 2 2 3 4 4 3 3 2 1 2 2 1 10 3 2 3 3 2 3 2 2 4 4 3 4 3 4 4 2 11 3 3 1 3 2 3 3 3 3 4 3 2 1 1 1 1 12 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 3 2 2 2 2 1 13 4 3 2 3 3 3 3 4 3 3 3 2 1 2 2 2 14 3 3 1 3 3 3 3 4 3 3 3 2 1 1 1 1 15 3 3 3 3 2 4 4 2 3 2 4 3 3 4 2 3 16 2 2 1 3 2 3 2 4 3 2 1 3 3 3 2 2 17 2 2 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2 2 1 4 4 18 1 1 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 19 3 3 1 4 2 3 4 4 3 3 3 4 2 4 2 3 20 3 3 1 3 2 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 21 2 3 1 2 1 3 3 3 2 3 3 4 4 4 2 2 22 4 3 2 3 2 3 4 3 4 1 2 2 2 3 3 2 23 3 3 2 3 2 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 24 3 3 2 4 3 4 3 4 3 3 3 2 2 2 2 2 25 3 3 2 4 2 3 4 3 3 3 3 2 2 2 2 2 26 3 3 1 3 2 3 3 1 2 2 3 3 3 3 3 3 27 3 3 2 2 2 3 3 2 4 3 1 3 2 2 1 2 28 4 4 4 3 2 3 4 3 3 3 4 1 1 1 2 1 29 3 4 1 3 2 2 3 2 3 1 2 3 2 3 4 1 30 2 3 2 3 2 3 4 4 4 3 3 2 2 3 2 2 31 3 2 2 3 2 4 3 3 2 2 1 2 2 2 3 1 32 3 3 1 3 2 3 4 2 2 2 3 4 3 3 3 3 33 3 3 1 4 2 3 3 2 2 2 3 3 3 3 4 3 34 4 4 3 4 1 4 4 4 4 3 3 3 2 1 2 2 35 4 3 3 4 2 3 3 2 3 2 3 2 2 1 1 1 36 2 2 1 2 2 3 3 4 1 1 3 3 2 3 1 1 37 4 4 3 4 3 3 3 4 4 4 3 3 2 2 4 3 38 3 3 2 3 2 3 3 2 3 3 3 3 2 2 2 1 39 3 3 1 3 2 3 3 3 3 2 3 2 2 3 2 2 40 3 3 1 3 2 3 3 3 3 4 3 2 1 1 1 1 41 3 3 2 3 2 3 3 4 3 3 3 3 4 3 3 4 42 2 4 2 3 2 2 3 4 4 3 3 2 2 2 2 1 43 3 3 3 3 2 4 4 4 3 2 4 3 3 4 3 4 44 2 2 1 3 2 3 2 4 3 2 1 3 3 3 3 3 45 4 4 3 4 3 3 4 4 4 3 3 2 2 2 2 1 46 4 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 2 2 3 3 47 3 3 1 3 3 3 3 1 3 3 3 2 1 1 1 1 48 4 4 1 2 2 2 3 1 3 2 3 2 1 2 2 2 49 3 2 1 4 2 3 2 4 4 4 3 4 4 4 3 3 50 2 2 1 2 1 1 2 1 1 2 1 2 2 1 3 3 51 3 3 1 3 2 3 3 3 2 2 2 2 3 2 1 2 52 3 3 1 4 2 4 4 4 3 3 3 4 4 4 2 3 53 3 3 1 4 2 4 3 4 4 2 2 3 3 3 4 3 54 2 3 1 2 1 3 3 3 2 3 3 4 4 4 3 2 55 3 3 1 3 2 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 56 3 3 1 2 2 3 3 2 4 3 1 3 2 2 1 2 57 3 3 1 4 3 4 3 4 3 3 3 2 3 2 3 3 58 3 3 1 4 2 3 4 3 3 3 3 2 2 2 2 2 59 1 1 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 60 4 3 1 4 2 3 4 4 4 4 2 2 3 3 3 3
Responden Pernyataan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 61 4 4 4 3 2 3 4 3 3 3 4 1 1 1 2 2 62 2 2 1 3 3 3 3 4 2 2 2 3 4 4 4 4 63 2 3 1 3 2 3 4 4 4 3 3 2 3 3 3 2 64 3 2 2 3 2 4 3 3 2 2 1 2 2 2 3 1 65 3 3 1 3 2 4 4 4 2 2 3 4 4 3 3 3 66 2 2 1 2 2 2 3 4 3 3 2 4 3 3 3 3 67 4 4 2 4 2 3 4 3 2 2 3 3 3 3 3 3 68 3 2 1 3 2 3 2 1 3 1 2 3 3 2 3 3 69 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 3 70 3 2 1 3 2 4 3 3 2 2 2 4 2 3 3 2 71 2 4 1 3 1 2 2 4 4 3 3 4 3 4 4 3 72 4 4 1 3 2 3 3 3 4 3 3 1 1 1 1 1 73 3 3 1 3 2 3 3 2 4 3 2 3 3 3 3 2 74 2 3 1 2 2 3 4 2 4 2 2 3 3 4 4 2 75 4 3 2 2 2 2 3 2 2 3 4 1 1 1 1 1 76 3 3 1 2 1 3 4 3 2 3 3 3 3 1 1 1 77 4 4 2 3 2 3 3 3 3 2 4 2 2 3 3 1 78 3 3 1 2 2 3 3 3 2 3 3 2 2 3 3 2 79 4 3 2 3 3 3 3 2 4 4 3 3 3 2 3 2 80 3 3 3 3 2 3 3 2 3 2 3 2 2 3 2 2 81 4 4 2 4 1 4 4 4 3 2 3 3 3 2 2 2 82 3 3 1 2 3 3 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 83 2 3 2 3 2 3 3 3 4 3 2 2 3 3 3 2 84 2 4 1 2 2 2 2 1 1 2 3 2 3 4 3 1 85 3 3 1 3 1 3 4 4 4 3 2 3 3 3 3 2 86 3 3 1 2 2 3 3 1 1 1 3 3 2 3 2 3 87 4 3 3 3 2 4 4 4 3 4 2 2 2 3 4 3 88 4 4 4 2 2 2 3 3 3 2 3 2 2 2 3 2 89 3 3 1 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 90 3 3 1 3 2 3 3 2 3 3 3 3 1 2 2 1 91 3 2 1 3 2 3 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 92 4 3 2 4 2 4 3 3 3 2 3 2 1 1 1 1 93 4 4 1 4 4 4 4 4 4 3 4 2 1 2 2 2 94 3 4 1 4 3 4 3 2 3 2 4 1 1 1 3 2 95 3 3 1 4 2 3 3 4 2 2 3 3 3 3 4 3 96 3 3 2 2 2 3 3 4 2 3 3 3 4 3 4 4 97 2 4 3 3 2 2 3 4 4 3 3 2 3 2 2 1 98 3 4 1 3 2 2 3 2 3 1 2 3 2 3 4 1 99 4 4 2 4 4 4 4 3 4 3 4 2 1 2 2 2 100 3 2 1 3 2 3 2 1 3 1 2 3 3 2 3 3 101 3 4 3 4 3 4 3 2 3 2 4 1 1 1 2 2 102 3 2 2 3 2 3 3 2 2 2 2 4 2 3 4 2 103 2 2 3 3 3 3 3 2 2 2 2 3 4 4 4 4 104 2 2 2 2 2 2 3 2 3 3 2 4 3 3 3 4 105 4 4 3 3 2 3 4 2 2 2 3 3 2 3 3 1 106 3 3 2 2 2 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 2 107 4 3 3 2 2 2 3 2 2 3 4 1 1 1 1 1 108 3 3 1 2 2 3 3 1 4 3 2 3 3 3 3 2 109 4 4 2 4 4 4 4 2 4 4 4 4 2 2 4 3 110 3 3 2 2 1 3 4 3 2 3 3 3 2 1 2 1 111 4 4 1 3 2 3 3 3 4 3 3 1 1 1 1 1 112 3 3 2 2 2 3 3 3 2 3 3 2 2 3 3 2 113 2 3 1 2 2 3 4 1 4 2 2 3 3 4 4 2 114 3 3 1 2 3 3 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 115 2 3 3 3 2 3 3 3 4 3 2 2 2 3 3 2 116 2 4 1 2 2 2 2 2 1 2 3 2 3 4 4 1 117 3 3 2 3 1 3 4 4 4 3 2 3 3 3 3 2 118 4 4 2 3 2 3 3 3 3 2 4 2 1 3 3 1 119 4 3 2 3 1 3 4 2 3 2 2 2 2 3 4 2 120 2 4 1 3 1 2 2 2 4 3 3 4 2 4 4 2
Data variabel motivasi belajar dikalikan nilai z Responden Pernyataan X 1.z X 2.z X 4.z X 5.z X 6.z X 7.z X 8.z X 9.z X 10.z X 11.z 1 10.400 7.800 7.800 7.800 7.800 7.800 5.200 10.400 10.400 7.800 2 5.400 5.400 5.400 3.600 5.400 5.400 5.400 5.400 5.400 5.400 3 8.800 8.800 8.800 2.200 8.800 8.800 6.600 6.600 4.400 6.600 4 4.800 3.600 4.800 2.400 4.800 3.600 3.600 3.600 2.400 3.600 5 7.800 7.800 5.200 5.200 7.800 7.800 7.800 2.600 2.600 7.800 6 6.600 6.600 6.600 4.400 6.600 6.600 6.600 6.600 4.400 6.600 7 8.000 8.000 4.000 4.000 4.000 6.000 2.000 6.000 4.000 6.000 8 8.400 8.400 8.400 5.600 8.400 8.400 8.400 8.400 8.400 8.400 9 3.200 6.400 4.800 3.200 3.200 4.800 6.400 6.400 4.800 4.800 10 10.200 6.800 10.200 6.800 10.200 6.800 6.800 13.600 13.600 10.200 11 3.600 3.600 3.600 2.400 3.600 3.600 3.600 3.600 4.800 3.600 12 7.200 7.200 7.200 5.400 5.400 7.200 7.200 7.200 5.400 5.400 13 7.200 5.400 5.400 5.400 5.400 5.400 7.200 5.400 5.400 5.400 14 3.600 3.600 3.600 3.600 3.600 3.600 4.800 3.600 3.600 3.600 15 9.000 9.000 9.000 6.000 12.000 12.000 6.000 9.000 6.000 12.000 16 5.200 5.200 7.800 5.200 7.800 5.200 10.400 7.800 5.200 2.600 17 5.200 5.200 5.200 2.600 2.600 5.200 2.600 5.200 5.200 2.600 18 1.200 1.200 2.400 1.200 2.400 2.400 2.400 1.200 1.200 1.200 19 9.000 9.000 12.000 6.000 9.000 12.000 12.000 9.000 9.000 9.000 20 9.000 9.000 9.000 6.000 9.000 9.000 9.000 9.000 6.000 6.000 21 6.400 9.600 6.400 3.200 9.600 9.600 9.600 6.400 9.600 9.600 22 9.600 7.200 7.200 4.800 7.200 9.600 7.200 9.600 2.400 4.800 23 6.000 6.000 6.000 4.000 6.000 6.000 6.000 4.000 4.000 4.000 24 6.000 6.000 8.000 6.000 8.000 6.000 8.000 6.000 6.000 6.000 25 6.000 6.000 8.000 4.000 6.000 8.000 6.000 6.000 6.000 6.000 26 9.000 9.000 9.000 6.000 9.000 9.000 3.000 6.000 6.000 9.000 27 6.000 6.000 4.000 4.000 6.000 6.000 4.000 8.000 6.000 2.000 28 4.800 4.800 3.600 2.400 3.600 4.800 3.600 3.600 3.600 4.800 29 7.800 10.400 7.800 5.200 5.200 7.800 5.200 7.800 2.600 5.200 30 4.400 6.600 6.600 4.400 6.600 8.800 8.800 8.800 6.600 6.600 31 6.000 4.000 6.000 4.000 8.000 6.000 6.000 4.000 4.000 2.000 32 9.600 9.600 9.600 6.400 9.600 12.800 6.400 6.400 6.400 9.600 33 9.600 9.600 12.800 6.400 9.600 9.600 6.400 6.400 6.400 9.600 34 8.000 8.000 8.000 2.000 8.000 8.000 8.000 8.000 6.000 6.000 35 5.600 4.200 5.600 2.800 4.200 4.200 2.800 4.200 2.800 4.200 36 4.000 4.000 4.000 4.000 6.000 6.000 8.000 2.000 2.000 6.000 37 11.200 11.200 11.200 8.400 8.400 8.400 11.200 11.200 11.200 8.400 38 6.000 6.000 6.000 4.000 6.000 6.000 4.000 6.000 6.000 6.000 39 6.600 6.600 6.600 4.400 6.600 6.600 6.600 6.600 4.400 6.600 40 3.600 3.600 3.600 2.400 3.600 3.600 3.600 3.600 4.800 3.600 41 10.200 10.200 10.200 6.800 10.200 10.200 13.600 10.200 10.200 10.200 42 3.600 7.200 5.400 3.600 3.600 5.400 7.200 7.200 5.400 5.400 43 10.200 10.200 10.200 6.800 13.600 13.600 13.600 10.200 6.800 13.600 44 6.000 6.000 9.000 6.000 9.000 6.000 12.000 9.000 6.000 3.000 45 7.200 7.200 7.200 5.400 5.400 7.200 7.200 7.200 5.400 5.400 46 9.600 7.200 7.200 7.200 7.200 7.200 4.800 7.200 7.200 7.200 47 3.600 3.600 3.600 3.600 3.600 3.600 1.200 3.600 3.600 3.600 48 7.200 7.200 3.600 3.600 3.600 5.400 1.800 5.400 3.600 5.400 49 10.800 7.200 14.400 7.200 10.800 7.200 14.400 14.400 14.400 10.800 50 4.400 4.400 4.400 2.200 2.200 4.400 2.200 2.200 4.400 2.200 51 6.000 6.000 6.000 4.000 6.000 6.000 6.000 4.000 4.000 4.000 52 10.200 10.200 13.600 6.800 13.600 13.600 13.600 10.200 10.200 10.200 53 9.600 9.600 12.800 6.400 12.800 9.600 12.800 12.800 6.400 6.400 54 6.800 10.200 6.800 3.400 10.200 10.200 10.200 6.800 10.200 10.200 55 9.000 9.000 9.000 6.000 9.000 9.000 9.000 6.000 6.000 9.000 56 6.000 6.000 4.000 4.000 6.000 6.000 4.000 8.000 6.000 2.000 57 7.800 7.800 10.400 7.800 10.400 7.800 10.400 7.800 7.800 7.800 58 6.000 6.000 8.000 4.000 6.000 8.000 6.000 6.000 6.000 6.000 59 1.400 1.400 2.800 1.400 2.800 2.800 2.800 1.400 1.400 1.400 60 11.200 8.400 11.200 5.600 8.400 11.200 11.200 11.200 11.200 5.600
Responden X 1.z X 2.z X 4.z X 5.z Pernyataan X 6.z X 7.z X 8.z X 9.z X 10.z X 11.z 61 5.600 5.600 4.200 2.800 4.200 5.600 4.200 4.200 4.200 5.600 62 7.600 7.600 11.400 11.400 11.400 11.400 15.200 7.600 7.600 7.600 63 5.200 7.800 7.800 5.200 7.800 10.400 10.400 10.400 7.800 7.800 64 6.000 4.000 6.000 4.000 8.000 6.000 6.000 4.000 4.000 2.000 65 10.200 10.200 10.200 6.800 13.600 13.600 13.600 6.800 6.800 10.200 66 6.400 6.400 6.400 6.400 6.400 9.600 12.800 9.600 9.600 6.400 67 12.000 12.000 12.000 6.000 9.000 12.000 9.000 6.000 6.000 9.000 68 8.400 5.600 8.400 5.600 8.400 5.600 2.800 8.400 2.800 5.600 69 12.000 12.000 12.000 12.000 12.000 12.000 12.000 12.000 12.000 12.000 70 8.400 5.600 8.400 5.600 11.200 8.400 8.400 5.600 5.600 5.600 71 7.200 14.400 10.800 3.600 7.200 7.200 14.400 14.400 10.800 10.800 72 4.000 4.000 3.000 2.000 3.000 3.000 3.000 4.000 3.000 3.000 73 8.400 8.400 8.400 5.600 8.400 8.400 5.600 11.200 8.400 5.600 74 6.400 9.600 6.400 6.400 9.600 12.800 6.400 12.800 6.400 6.400 75 4.000 3.000 2.000 2.000 2.000 3.000 2.000 2.000 3.000 4.000 76 5.400 5.400 3.600 1.800 5.400 7.200 5.400 3.600 5.400 5.400 77 8.800 8.800 6.600 4.400 6.600 6.600 6.600 6.600 4.400 8.800 78 7.200 7.200 4.800 4.800 7.200 7.200 7.200 4.800 7.200 7.200 79 10.400 7.800 7.800 7.800 7.800 7.800 5.200 10.400 10.400 7.800 80 6.600 6.600 6.600 4.400 6.600 6.600 4.400 6.600 4.400 6.600 81 9.600 9.600 9.600 2.400 9.600 9.600 9.600 7.200 4.800 7.200 82 6.600 6.600 4.400 6.600 6.600 4.400 4.400 4.400 4.400 6.600 83 5.200 7.800 7.800 5.200 7.800 7.800 7.800 10.400 7.800 5.200 84 5.200 10.400 5.200 5.200 5.200 5.200 2.600 2.600 5.200 7.800 85 8.400 8.400 8.400 2.800 8.400 11.200 11.200 11.200 8.400 5.600 86 7.800 7.800 5.200 5.200 7.800 7.800 2.600 2.600 2.600 7.800 87 11.200 8.400 8.400 5.600 11.200 11.200 11.200 8.400 11.200 5.600 88 8.800 8.800 4.400 4.400 4.400 6.600 6.600 6.600 4.400 6.600 89 9.000 9.000 9.000 6.000 9.000 9.000 9.000 9.000 9.000 9.000 90 5.400 5.400 5.400 3.600 5.400 5.400 3.600 5.400 5.400 5.400 91 12.000 8.000 12.000 8.000 12.000 8.000 8.000 16.000 16.000 12.000 92 4.800 3.600 4.800 2.400 4.800 3.600 3.600 3.600 2.400 3.600 93 7.200 7.200 7.200 7.200 7.200 7.200 7.200 7.200 5.400 7.200 94 4.800 6.400 6.400 4.800 6.400 4.800 3.200 4.800 3.200 6.400 95 9.600 9.600 12.800 6.400 9.600 9.600 12.800 6.400 6.400 9.600 96 10.800 10.800 7.200 7.200 10.800 10.800 14.400 7.200 10.800 10.800 97 4.000 8.000 6.000 4.000 4.000 6.000 8.000 8.000 6.000 6.000 98 7.800 10.400 7.800 5.200 5.200 7.800 5.200 7.800 2.600 5.200 99 7.200 7.200 7.200 7.200 7.200 7.200 5.400 7.200 5.400 7.200 100 8.400 5.600 8.400 5.600 8.400 5.600 2.800 8.400 2.800 5.600 101 4.200 5.600 5.600 4.200 5.600 4.200 2.800 4.200 2.800 5.600 102 9.000 6.000 9.000 6.000 9.000 9.000 6.000 6.000 6.000 6.000 103 7.600 7.600 11.400 11.400 11.400 11.400 7.600 7.600 7.600 7.600 104 6.800 6.800 6.800 6.800 6.800 10.200 6.800 10.200 10.200 6.800 105 9.600 9.600 7.200 4.800 7.200 9.600 4.800 4.800 4.800 7.200 106 8.400 8.400 5.600 5.600 8.400 8.400 8.400 5.600 8.400 8.400 107 4.000 3.000 2.000 2.000 2.000 3.000 2.000 2.000 3.000 4.000 108 8.400 8.400 5.600 5.600 8.400 8.400 2.800 11.200 8.400 5.600 109 12.000 12.000 12.000 12.000 12.000 12.000 6.000 12.000 12.000 12.000 110 5.400 5.400 3.600 1.800 5.400 7.200 5.400 3.600 5.400 5.400 111 4.000 4.000 3.000 2.000 3.000 3.000 3.000 4.000 3.000 3.000 112 7.200 7.200 4.800 4.800 7.200 7.200 7.200 4.800 7.200 7.200 113 6.400 9.600 6.400 6.400 9.600 12.800 3.200 12.800 6.400 6.400 114 6.600 6.600 4.400 6.600 6.600 4.400 4.400 4.400 4.400 6.600 115 4.800 7.200 7.200 4.800 7.200 7.200 7.200 9.600 7.200 4.800 116 5.600 11.200 5.600 5.600 5.600 5.600 5.600 2.800 5.600 8.400 117 8.400 8.400 8.400 2.800 8.400 11.200 11.200 11.200 8.400 5.600 118 8.000 8.000 6.000 4.000 6.000 6.000 6.000 6.000 4.000 8.000 119 10.400 7.800 7.800 2.600 7.800 10.400 5.200 7.800 5.200 5.200 120 6.400 12.800 9.600 3.200 6.400 6.400 6.400 12.800 9.600 9.600
LAMPIRAN 2 Tabel Nilai-Nilai r Product Moment Tabel Uji Normal Tabel Uji F Tabel Uji t
LAMPIRAN 3 Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Enter Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Stepwise Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Remove Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Forward
Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Enter Regression Descriptive Statistics Y X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z Mean Std. Deviation N 2.9217.46646 120 3.0500.74303 120 3.0833.69310 120 2.9667.69733 120 2.0750.63725 120 3.0000.63511 120 3.1333.63422 120 2.8083.97270 120 2.9167.89427 120 2.5500.78697 120 2.7333.77496 120 7.2000 2.35932 120 7.3167 2.39138 120 7.1450 2.73538 120 4.9683 2.09601 120 7.2517 2.69609 120 7.5300 2.70321 120 6.8183 3.37962 120 7.0400 3.11479 120 6.1567 2.84858 120 6.4933 2.52156 120 Model 1 Variables Entered/Removed b Variables Entered X11Z, X9, X1, X8, X5, X7, X2, X10, X4, X6, X11, X8Z, X5Z, X1Z, X9Z, X10Z, X7Z, X4Z, X2Z, X6Z a Variables Removed a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Y Method. Enter
Model 1 Model Summary b Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.654 a.427.312.38696 a. Predictors: (Constant), X11Z, X9, X1, X8, X5, X7, X2, X10, X4, X6, X11, X8Z, X5Z, X1Z, X9Z, X10Z, X7Z, X4Z, X2Z, X6Z b. Dependent Variable: Y ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 11.068 20.553 3.696.000 a Residual 14.824 99.150 Total 25.893 119 a. Predictors: (Constant), X11Z, X9, X1, X8, X5, X7, X2, X10, X4, X6, X11, X8Z, X5Z, X1Z X9Z, X10Z, X7Z, X4Z, X2Z, X6Z b. Dependent Variable: Y Model 1 (Constant) X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z a. Dependent Variable: Y Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients 95% Confidence Interval for B t Sig. Lower Bound Upper Bound B Std. Error Beta 1.842.263 7.007.000 1.320 2.363.292.236.465 1.238.219 -.176.760 -.388.374 -.577-1.039.302-1.130.354.233.326.348.713.477 -.414.879 -.288.254 -.393-1.134.259 -.791.216.231.327.315.708.481 -.417.880.101.332.137.304.762 -.558.760.100.172.208.579.564 -.242.441 -.085.334 -.163 -.254.800 -.748.578.240.264.405.910.365 -.283.763 -.002.311 -.003 -.007.995 -.618.614.017.100.087.172.864 -.181.215.172.136.881 1.262.210 -.098.442 -.121.125 -.707 -.968.336 -.368.127.125.099.560 1.256.212 -.072.321 -.087.134 -.503 -.649.518 -.353.179 -.055.122 -.318 -.449.655 -.298.188 -.030.065 -.220 -.469.640 -.159.098.037.122.246.301.764 -.205.279 -.093.104 -.569 -.895.373 -.300.114.011.123.061.092.927 -.233.255
Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value a. Dependent Variable: Y Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N 2.2449 3.5909 2.9217.30498 120-2.219 2.194.000 1.000 120.05763.26371.15602.04333 120 2.0038 3.6252 2.9236.31583 120 -.9736.8171.0000.35295 120-2.516 2.111.000.912 120-2.769 2.463 -.002 1.013 120-1.1788 1.1119 -.0019.43793 120-2.868 2.529 -.002 1.023 120 1.648 54.276 19.833 10.988 120.000.104.012.022 120.014.456.167.092 120 Charts
Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Stepwise Regression Descriptive Statistics Y X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z Mean Std. Deviation N 2.9217.46646 120 3.0500.74303 120 3.0833.69310 120 2.9667.69733 120 2.0750.63725 120 3.0000.63511 120 3.1333.63422 120 2.8083.97270 120 2.9167.89427 120 2.5500.78697 120 2.7333.77496 120 7.2000 2.35932 120 7.3167 2.39138 120 7.1450 2.73538 120 4.9683 2.09601 120 7.2517 2.69609 120 7.5300 2.70321 120 6.8183 3.37962 120 7.0400 3.11479 120 6.1567 2.84858 120 6.4933 2.52156 120
Variables Entered/Removed a Model 1 2 Variables Entered Variables Removed X1. X1Z. a. Dependent Variable: Y Method Stepwise (Criteria: Probabilit y-of-f-to-e nter <=.050, Probabilit y-of-f-to-r emove >=.100). Stepwise (Criteria: Probabilit y-of-f-to-e nter <=.050, Probabilit y-of-f-to-r emove >=.100). Model 1 2 Model Summary c Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.550 a.302.296.39133.604 b.365.354.37491 a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, X1Z c. Dependent Variable: Y Model 1 2 Regression Residual Total Regression Residual Total a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, X1Z c. Dependent Variable: Y ANOVA c Sum of Squares df Mean Square F Sig. 7.822 1 7.822 51.080.000 a 18.070 118.153 25.893 119 9.447 2 4.724 33.605.000 b 16.446 117.141 25.893 119
Model 1 2 (Constant) X1 (Constant) X1 X1Z a. Dependent Variable: Y Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients 95% Confidence Interval for B t Sig. Lower Bound Upper Bound B Std. Error Beta 1.869.152 12.336.000 1.569 2.169.345.048.550 7.147.000.249.441 2.031.153 13.295.000 1.728 2.333.422.052.673 8.195.000.320.524 -.055.016 -.279-3.400.001 -.087 -.023 Model 1 2 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z Excluded Variables c Collinearity Partial Statistics Beta In t Sig. Correlation Tolerance.088 a.993.323.091.752 -.064 a -.764.447 -.070.833 -.004 a -.049.961 -.005.892 -.025 a -.300.765 -.028.847 -.010 a -.117.907 -.011.814 -.018 a -.239.812 -.022.998 -.047 a -.592.555 -.055.933 -.019 a -.240.811 -.022.955.030 a.349.727.032.787 -.279 a -3.400.001 -.300.806 -.149 a -1.963.052 -.179.999 -.247 a -3.342.001 -.295.999 -.179 a -2.366.020 -.214.999 -.227 a -3.060.003 -.272 1.000 -.208 a -2.774.006 -.248 1.000 -.184 a -2.412.017 -.218.981 -.197 a -2.624.010 -.236.998 -.191 a -2.540.012 -.229.996 -.178 a -2.358.020 -.213.996.048 b.563.575.052.737 -.024 b -.290.773 -.027.814.003 b.043.965.004.891.030 b.370.712.034.813.017 b.206.837.019.806.005 b.061.952.006.989 -.028 b -.370.712 -.034.928.000 b -.002.998.000.950.007 b.083.934.008.782.094 b.830.408.077.428 -.125 b -.945.347 -.087.312 -.009 b -.090.928 -.008.519 -.050 b -.351.726 -.033.271 -.016 b -.128.899 -.012.350 -.039 b -.404.687 -.037.587 -.050 b -.492.624 -.046.537 -.030 b -.292.771 -.027.507.014 b.129.897.012.456 a. Predictors in the Model: (Constant), X1 b. Predictors in the Model: (Constant), X1, X1Z c. Dependent Variable: Y
Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value a. Dependent Variable: Y Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N 2.3760 3.4995 2.9217.28176 120-1.937 2.051.000 1.000 120.03432.11288.05703.01624 120 2.3089 3.5639 2.9225.28317 120 -.9995.8776.0000.37175 120-2.666 2.341.000.992 120-2.750 2.372 -.001 1.007 120-1.0639.9010 -.0008.38326 120-2.832 2.421 -.002 1.015 120.006 9.796 1.983 1.778 120.000.162.010.024 120.000.082.017.015 120 Charts
Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Remove Regression Warnings Invalid REGRESSION METHOD subcommand specification--remove cannot be used as the first method when building an equation. REGRESSION has inserted ENTER as the first method; REMOVE is now the second method. Descriptive Statistics Y X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z Mean Std. Deviation N 2.9217.46646 120 3.0500.74303 120 3.0833.69310 120 2.9667.69733 120 2.0750.63725 120 3.0000.63511 120 3.1333.63422 120 2.8083.97270 120 2.9167.89427 120 2.5500.78697 120 2.7333.77496 120 7.2000 2.35932 120 7.3167 2.39138 120 7.1450 2.73538 120 4.9683 2.09601 120 7.2517 2.69609 120 7.5300 2.70321 120 6.8183 3.37962 120 7.0400 3.11479 120 6.1567 2.84858 120 6.4933 2.52156 120
Model 1 2 Variables Entered/Removed c Variables Entered X11Z, X9, X1, X8, X5, X7, X2, X10, X4, X6, X11, X8Z, X5Z, X1Z, X9Z, X10Z, X7Z, X4Z, X2Z, X6Z a. a Variables Removed X9Z, X6Z, X7Z, X11Z, X4Z, X10Z, X2Z, X5Z, X8Z, X2, X4, X1, X6, X10, X7, X5, X9, X11, X1Z, X8 b a. All requested variables entered. b. All requested variables removed. c. Dependent Variable: Y Method. Enter Remove Model 1 2 Model Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.654 a.427.312.38696.000 b.000.000.46646 a. Predictors: (Constant), X11Z, X9, X1, X8, X5, X7, X2, X10, X4, X6, X11, X8Z, X5Z, X1Z, X9Z, X10Z, X7Z, X4Z, X2Z, X6Z b. Predictor: (constant) Model 1 2 Regression Residual Total Regression Residual Total ANOVA c Sum of Squares df Mean Square F Sig. 11.068 20.553 3.696.000 a 14.824 99.150 25.893 119.000 0.000.. b 25.893 119.218 25.893 119 a. Predictors: (Constant), X11Z, X9, X1, X8, X5, X7, X2, X10, X4, X6, X11, X8Z, X5Z, X1 X9Z, X10Z, X7Z, X4Z, X2Z, X6Z b. Predictor: (constant) c. Dependent Variable: Y
Model 1 2 (Constant) X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z (Constant) a. Dependent Variable: Y Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients 95% Confidence Interval for B t Sig. Lower Bound Upper Bound B Std. Error Beta 1.842.263 7.007.000 1.320 2.363.292.236.465 1.238.219 -.176.760 -.388.374 -.577-1.039.302-1.130.354.233.326.348.713.477 -.414.879 -.288.254 -.393-1.134.259 -.791.216.231.327.315.708.481 -.417.880.101.332.137.304.762 -.558.760.100.172.208.579.564 -.242.441 -.085.334 -.163 -.254.800 -.748.578.240.264.405.910.365 -.283.763 -.002.311 -.003 -.007.995 -.618.614.017.100.087.172.864 -.181.215.172.136.881 1.262.210 -.098.442 -.121.125 -.707 -.968.336 -.368.127.125.099.560 1.256.212 -.072.321 -.087.134 -.503 -.649.518 -.353.179 -.055.122 -.318 -.449.655 -.298.188 -.030.065 -.220 -.469.640 -.159.098.037.122.246.301.764 -.205.279 -.093.104 -.569 -.895.373 -.300.114.011.123.061.092.927 -.233.255 2.922.043 68.613.000 2.837 3.006 Model 2 X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z a. Predictor: (constant) b. Dependent Variable: Y Excluded Variables b Collinearity Partial Statistics Beta In t Sig. Correlation Tolerance.550 a 7.147.000.550 1.000.340 a 3.925.000.340 1.000.171 a 1.885.062.171 1.000.177 a 1.958.053.177 1.000.194 a 2.148.034.194 1.000.229 a 2.556.012.229 1.000.008 a.088.930.008 1.000.098 a 1.075.285.098 1.000.098 a 1.069.287.098 1.000.277 a 3.137.002.277 1.000.018 a.191.849.018 1.000 -.130 a -1.420.158 -.130 1.000 -.229 a -2.560.012 -.229 1.000 -.165 a -1.816.072 -.165 1.000 -.232 a -2.588.011 -.232 1.000 -.210 a -2.331.021 -.210 1.000 -.255 a -2.869.005 -.255 1.000 -.221 a -2.459.015 -.221 1.000 -.224 a -2.498.014 -.224 1.000 -.141 a -1.547.125 -.141 1.000
Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Forward Regression Descriptive Statistics Y X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z Mean Std. Deviation N 2.9217.46646 120 3.0500.74303 120 3.0833.69310 120 2.9667.69733 120 2.0750.63725 120 3.0000.63511 120 3.1333.63422 120 2.8083.97270 120 2.9167.89427 120 2.5500.78697 120 2.7333.77496 120 7.2000 2.35932 120 7.3167 2.39138 120 7.1450 2.73538 120 4.9683 2.09601 120 7.2517 2.69609 120 7.5300 2.70321 120 6.8183 3.37962 120 7.0400 3.11479 120 6.1567 2.84858 120 6.4933 2.52156 120 Variables Entered/Removed a Model 1 2 Variables Entered Variables Removed X1. X1Z. a. Dependent Variable: Y Method Forward (Criterion: Probabilit y-of-f-to-e nter <=.050) Forward (Criterion: Probabilit y-of-f-to-e nter <=.050)
Model 1 2 Model Summary c Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.550 a.302.296.39133.604 b.365.354.37491 a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, X1Z c. Dependent Variable: Y Model 1 2 Regression Residual Total Regression Residual Total a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, X1Z c. Dependent Variable: Y ANOVA c Sum of Squares df Mean Square F Sig. 7.822 1 7.822 51.080.000 a 18.070 118.153 25.893 119 9.447 2 4.724 33.605.000 b 16.446 117.141 25.893 119 Model 1 2 (Constant) X1 (Constant) X1 X1Z a. Dependent Variable: Y Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients 95% Confidence Interval for B t Sig. Lower Bound Upper Bound B Std. Error Beta 1.869.152 12.336.000 1.569 2.169.345.048.550 7.147.000.249.441 2.031.153 13.295.000 1.728 2.333.422.052.673 8.195.000.320.524 -.055.016 -.279-3.400.001 -.087 -.023
Model 1 2 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z Excluded Variables c Collinearity Partial Statistics Beta In t Sig. Correlation Tolerance.088 a.993.323.091.752 -.064 a -.764.447 -.070.833 -.004 a -.049.961 -.005.892 -.025 a -.300.765 -.028.847 -.010 a -.117.907 -.011.814 -.018 a -.239.812 -.022.998 -.047 a -.592.555 -.055.933 -.019 a -.240.811 -.022.955.030 a.349.727.032.787 -.279 a -3.400.001 -.300.806 -.149 a -1.963.052 -.179.999 -.247 a -3.342.001 -.295.999 -.179 a -2.366.020 -.214.999 -.227 a -3.060.003 -.272 1.000 -.208 a -2.774.006 -.248 1.000 -.184 a -2.412.017 -.218.981 -.197 a -2.624.010 -.236.998 -.191 a -2.540.012 -.229.996 -.178 a -2.358.020 -.213.996.048 b.563.575.052.737 -.024 b -.290.773 -.027.814.003 b.043.965.004.891.030 b.370.712.034.813.017 b.206.837.019.806.005 b.061.952.006.989 -.028 b -.370.712 -.034.928.000 b -.002.998.000.950.007 b.083.934.008.782.094 b.830.408.077.428 -.125 b -.945.347 -.087.312 -.009 b -.090.928 -.008.519 -.050 b -.351.726 -.033.271 -.016 b -.128.899 -.012.350 -.039 b -.404.687 -.037.587 -.050 b -.492.624 -.046.537 -.030 b -.292.771 -.027.507.014 b.129.897.012.456 a. Predictors in the Model: (Constant), X1 b. Predictors in the Model: (Constant), X1, X1Z c. Dependent Variable: Y
Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value a. Dependent Variable: Y Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N 2.3760 3.4995 2.9217.28176 120-1.937 2.051.000 1.000 120.03432.11288.05703.01624 120 2.3089 3.5639 2.9225.28317 120 -.9995.8776.0000.37175 120-2.666 2.341.000.992 120-2.750 2.372 -.001 1.007 120-1.0639.9010 -.0008.38326 120-2.832 2.421 -.002 1.015 120.006 9.796 1.983 1.778 120.000.162.010.024 120.000.082.017.015 120 Charts
DATA PENULIS Nama : Regi Pratama Alamat : 1. Jln. Surya Sumantri No. 24, Bandung 2. Perumahan Resinda Blok D9 No. 33, Karawang No Telp. : 1. 2. (0267) 601551 No. Handphone : 085216060441 Pendidikan : TK Yos Sudarso Karawang SD Yos Sudarso Karawang SLTP Yos Sudarso Karawang SMA Yos Sudarso Karawang Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha 2005 Nilai Tugas Akhir : 3,54 Tanggal USTA : 27 Juli 2009