SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN KRIPIK PISANG MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB PADA TOKO TIGA PUTRA DI LUMAJANG

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

PERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.

IV. METODE PENELITIAN

FORECASTING (Peramalan)

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

Prosiding Manajemen ISSN:

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor Di UD ACHMAD JAYA Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING

PERANCANGAN APLIKASIFORECASTING PERTUMBUHAN PENDUDUK PADA KECAMATAN TEBING TINGGIDENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN (STUDI KASUS: INSTALASI FARMASI RSUD DR MURJANI)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

kesimpulan yang didapat.

BAB 2 TINJAUAN TEORI

APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series and Forecasting) Analisis Tren

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN

MODUL 3 PERAMALAN. Halaman 3

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

Bab III Metoda Taguchi

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB II TINJAUAN LITERATUR. Pengendalian persediaan dapat dilakukan dalam berbagai cara, antara lain dengan

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

PERANCANGAN APLIKASI PERAMALAN PERMINTAAN KEBUTUHAN TENAGA KERJA PADA PERUSAHAAN OUTSOURCING MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE MOVING AVERAGE

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar

IV. METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

Model Trend untuk Peramalan Jumlah Penduduk Studi kasus pada Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Gowa

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006

JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 2, April 2013, Halaman Online di:

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Penggunaan Metode Deseasonalized untuk Meramalkan Jumlah Pengunjung Objek Wisata Danau Ranau, Sumatera Selatan

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

BAB II LANDASAN TEORI. kesalahan ramalan (forecast error) yang berbeda pula. Salah satu seni dalam

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB 2 LANDASAN TEORI. mendapatkan perhatian dan dipelajari oleh ilmuan dari hampir semua ilmu bidang

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

E-Commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupaten Tana Toraja, Sulawesi Selatan)

PERAMALAN PERENCANAAN PRODUKSI SEMEN DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT. SEMEN INDONESIA

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Forecasting Demand. Chapter 4

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

PENENTUAN JUMLAH PERENCANAAN PERMINTAAN PELUMAS UNTUK MEMINIMASI TINGKAT KESALAHAN PERAMALAN BERDASARKAN PERAMALAN PERMINTAAN PELUMAS PADA PT.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Prosiding Manajemen ISSN:

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu

Transkripsi:

Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN KRIPIK PISANG MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB PADA TOKO TIGA PUTRA DI LUMAJANG Marjuki Dahla 1), Jauharul Makuah 2), Dwi Safiroh Utsalia 3) 1), 3) Sistem Iformasi, STMIK Pradya Paramita (STIMATA) Malag 2) Maajeme Iformatika, STMIK Pradya Paramita (STIMATA) Malag Email : marjukidahla17@gmail.com 1) Email : jauharuls@gmail.com 2) Email : utsalia@stimata.ac.id 3) Abstrak Kabupate Lumajag memiliki potesi yag besar utuk megembagka agrobisis yaitu keripik pisag, karea Lumajag adalah salah satu daerah peghasil pisag terbesar berdasarka data dari Uit Pelaksaa Tekis Dias (UPTD) Pertaia Kabupate Lumajag. Toko Tiga Putra merupaka usaha milik keluarga, usaha ii sudah dimulai dari tahu 2010 higga sekarag. Permasalaha yag biasaya mucul di dalam usaha keripik pisag di Toko Tiga Putra adalah serigya toko megalami kekuraga stok sehigga tidak dapat memeuhi permitaa pelagga da bagaimaa memprediksi hasil pejuala keripik pisag dimasa medatag berdasarka data yag telah direkam sebelumya. Prediksi tersebut sagat berpegaruh pada keputusa utuk meetuka jumlah pejuala kripik pisag yag harus dijual oleh Toko Tiga Putra dibula yag aka datag. Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah Double Expoetial Smoothig, metode tersebut diguaka utuk meghitug peramala pejuala kripik pisag. Tujua dari peelitia ii yaitu terbaguya sebuah Sistem Iformasi Peramala Pejuala Kripik Pisag pada Toko Tiga Putra Megguaka Metode Double Expoetial Smoothig. Peelitia meghasilka sebuah aplikasi sistem iformasi peramala pejuala kripik pisag megguaka metode Double expoetial smoothig yag dapat diguaka utuk meramalka jumlah pejuala kripik pisag yag dijual dimasa sekarag da yag aka datag. Kata Kuci : sistem Iformasi, peramala, pejuala, double expoetial smoothig. Abstract Lumajag Regecy has great potetial to develop baaa chips agribusiess because Lumajag is oe of the largest baaa-producig regios based o data from the Techical Implemetatio Uit of Lumajag District Agricultural Service Office (UPTD). Toko Tiga Putra is a family owed busiess, this busiess has started from 2010 util ow. The problem that usually arises i the baaa chips busiess at Toko Tiga Putra is that the store ofte lacks of stock, so that it ca ot meet desired demad by the customers ad also how to predict the sales of baaa chips i the future based o previously recorded data.predictio is very ifluetial o the decisio to determie the umber of sales of baaa chips to be sold by Toko Tiga Putra i the comig moths. The method used i this study is Double Expoetial Smoothig, the method is used to calculate sales forecastig baaa chips. The purpose of this study is the establishmet of a Iformatio System Forecastig Sales of Baaa Chips at Toko Tiga Putra by usig Double Expoetial Smoothig Method.This study also will produce a applicatio iformatio system forecastig sales of baaa chips usig Double Expoetial smoothig method that ca be used to predict the amout of sales of baaa chips sold i the preset ad future. Keywords: iformatio systems, forecastig, sales, double expoetial smoothig 676

data 2016 Jauari Februari Maret April Mei Jui Juli Agustus September Oktober November Desember Jauari Februari Maret April Mei Jui Juli Agustus September Oktober November Desember Kg Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag PENDAHULUAN Kabupate Lumajag memiliki potesi yag besar utuk megembagka agrobisis yaitu keripik pisag, karea Lumajag adalah salah satu daerah pegahasil pisag terbesar berdasarka data dari Uit Pelaksaa Tekis Dias (UPTD) Pertaia Kabupate Lumajag. Toko Tiga Putra merupaka usaha milik keluarga, usaha ii sudah dimulai dari tahu 2010 higga sekarag, toko tiga putra memiliki kerjasama dega beberapa toko yag berada di dalam maupu luar Lumajag, kerjasama ii sudah dilakuka selama 5 tahu terakhir. Permasalaha yag biasaya mucul di dalam usaha kripik pisag di Toko Tiga Putra adalah serigya toko megalami kekuraga sehigga tidak dapat memeuhi permitaa pelagga, disampig itu toko Tiga Putra juga megalami kelebiha stok sehigga meigkatka biaya produksi. Solusi yag dibutuhka oleh Toko Tiga Putra yaitu dega meerapka sebuah metode yag dapat memperkiraka data pejuala dimasa medatag, 200 150 100 50 0 PENJUALAN KRIPIK PISANG 2015-2016 Grafik 1.1 Pejuala Kripik Pisag Dari hasil melakuka plot pada grafik 1.1, maka diketahui pola dataya sehigga bisa dega tepat dalam mimilih metode smoothig sesuai dega pola data. Dalam kasus ii pola data yag terlihat tidak teralalu statioer da sedikit megadug usur tred didalamya. Maka metode yag tepat diguaka adalah Double expoetial Smoothig. Double Expoetial Smoothig metode ii diguaka ketika data meujukka adaya tred (Makridakis 1999). Berdasarka latar belakag yag telah diuraika tersebut, maka peelitia ii 677

Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag berjudul SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN KRIPIK PISANG MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB PADA TOKO TIGA PUTRA DI LUMAJANG. KAJIAN LITERATUR Peramala (Forecastig) Peramala (Forecastig) adalah suata usaha utuk meramalka keadaa dimasa medatag melalui pegujia keadaa masa lalu peramala bertujua medapatka hasil yag mampu memiimumka kesalaha dalam peramala (forecast error). (Zamzam, Aulia,2011). Berdasarka pedapat Sofja Assauri (1999) Peramala yag baik adalah peramala yag dilakuka dega megikuti lagkah-lagkah atau prosedur peyusua yag baik. Pada dasarya ada tiga lagkah peramala, yaitu: Pertama, megaalisa data yag lalu. Tahap ii bergua utuk pola yag terjadi pada masa lalu. Kedua, meetuka metode yag diperguaka. Metode peramala yag baik adalah metode yag memberika hasil ramala yag tidak jauh berbeda dega keyataa yag terjadi. Ketiga, memproyeksika data yag lalu dega megguaka metode yag diperguaka da mempertimbagka adaya beberapa faktor perubaha.ada empat jeis pola data : a. Pola Horizotal atau statioary, Bila ilai-ilai dari data observasi berfluktuasi sekitar ilai kosta rata-rata atau dapat dikataka pola ii sebagai statioary pada rata-rata hitugya (meas). Gambar 2.1 Pola Horizotal atau statioary Sumber : Titaia Dwi Adii, Probo Auristadi. 2016 b. Pola Musima atau Seasoal, Bila suatu deret waktu dipegaruhi oleh faktor musim (seperti kuartala, bulaa, miggua, haria). Gambar 2.2 Pola Musima atau Seasoal Sumber : Sumber : Titaia Dwi Adii, Probo Auristadi. 2016 c. Pola Siklus atau Cyclical, Bila data observasi dipegaruhi oleh fluktuasi ekoomi jagka pajag yag berkaita atau tergabug dega siklus usaha 678

Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag Metode Double Expoetial Smoothig Metode ii diguaka ketika data meujukka adaya tred. Expoetial Gambar 2.3 Pola Siklus atau Cyclical Sumber : Sumber : Titaia Dwi Adii, Probo Auristadi. 2016 d. Pola tred, Bila ada pertambaha/keaika atau peurua dari data observasi utuk jagka pajag. smoothig dega adaya tred seperti pemulusa sederhaa kecuali bahwa dua kompoe harus diupdate setiap periode level da tredya (Makridakis,1999). Rumus Perhituga peramala megguaka metode liier satu parameter dari Brow s. sebagai berikut : A t = ay t + (1 a)a t 1 A t = ay t + (1 a)a t 1 Gambar 2.4 Pola tred Sumber : Sumber : Titaia Dwi Adii, Probo Auristadi. 2016 Metode Expoetial Smoothig Metode Expoetial Smoothig (Makridakis, 1999) merupaka prosedur perbaika terus-meerus pada peramala terhadap objek pegamata terbaru. Metode peramala ii meitik-beratka pada peurua prioritas secara ekspoesial pada objek pegamata yag lebih tua. Dega kata lai, observasi terbaru aka diberika prioritas lebih tiggi bagi peramala daripada observasi yag lebih lama. Metode expoetial smoothig dibagi lagi berdasarka mejadi beberapa metode. A t = 2A t A t b t = a a 1 (A t A t ) Y = a t + b t P Keteraga A t = Nilai Pemulusa Expoesial A t = Nilai Pemulusa Expoesial Gada a = Kostata Pemulusa a t = Perbedaa atara ilai-ilai pemulusa b t = Faktor peyesuaia tambaha = pegukura suatu kurva Y t = Nilai actual pada Periode P = Jumlah periode ke depa yag aka diramalka Ukura Akurasi Peramala Ukura akurasi secara umum yag diperguaka utuk peramala. Berikut ii 679

Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag adalah macam-macam ukura peramala berserta pejabaraya (Gaspersz, 2004). 1. Mea Absolute Deviatio (MAD) MAD = t=1 A t F t 2. Mea squared error (MSE) MSE = t=1 (A t F t ) 2 3. Mea Absolute Percetage Error (MAPE) 100 MAPE = METODE PENELITIAN Tahapa Peelitia t=1 A t F t A t Peelitia tetag sistem peramala hasil pejuala Kripik pisag dilakuka melalui observasi atau pegamata lagsug di lapaga dega megumpulka data, dimaa proposisi yag dilakuka pada awal observasi aka megalami perubaha disesuaika dega perkembaga peelitia di lapaga. Metode pegembaga sistem yag diguaka dalam peelitia ii megacu kepada SDLC (System Developmet Life Cycle) (Rosa, 2013) dega tahapa:aalisis kebutuha (requiremets aalysis), Desai (desig), Pegembaga (developmet), Pegujia (testig), Implemetasi (implemetatio), Dokumetasi da Peyusua Lapora Tekik Pegumpula Data Metode pegumpula data yag diguaka dalam peelitia ii terdiri dari: 1. Obsevasi Obrservasi merupaka salah satu tekik pegumpula data yag tidak haya megukur sikap dari respode amu juga dapat diguaka utuk merekam berbagai keadaa, situasi, da kodisi yag terjadi pada Toko Tiga Putra Lumajag tepatya di Jl.Saoah No 16 Klakah-Lumajag. 2. Wawacara Wawacara yag dilakuka dalam peelitia ii adalah wawacara persoal (Persoal Iterview) yaitu wawacara dega melakuka tatap muka lagsug dega respode yaitu Mas Fajar Adi Jaya di maa dalam hal ii beliau adalah pemilik Toko Tiga Putra itu sediri. Wawacara ii bertujua utuk medapatka iformasi da data megeai prosedur hasil pejuala kripik pisag. 3. Studi Kepustakaa Studi Kepustakaa utuk medapatka literature yag telah ada dari buku, iteret, jural yag telah di akui 680

Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag peelitiaya da referesi yag terkait dega karya ilmiah ii. Perhituga Maual Data Pejuala da Peramala 1. Data Pejuala Disajika data pejuala Kripik pisag di Lumajag pada Jauari 2015 sampai Desember 2015. Berikut data pejuala kripik pisag pada tabel 3.7 Tabel 3.7 Data Pejuala 2015 Bula Data Pejuala Jauari 160 Februari 130 Maret 150 April 145 Mei 147 Jui 135 Juli 165 Agustus 145 September 130 Oktober 130 November 135 Desember 155 a. Metode Double Expoetial Smoothig Forecastig dihitug dega rumus 1. A t = ay t + (1 a)a t 1 2. A t = ay t + (1 a)a t 1 3. A t = 2A t A t 4. b t = a a 1 (A t A t ) 5. Y = a t + b t P Keteraga: A t = Nilai Pemulusa Expoesial A t = Nilai Pemulusa Expoesial Gada a = Kostata Pemulusa a t = Perbedaa atara ilai-ilai pemulusa b t = Faktor peyesuaia tambaha = pegukura suatu kurva Y t = Nilai actual pada Periode P = Jumlah periode ke depa yag aka diramalka 2. Hasil Peramala Pejuala kripik pisag Hasil peralamala pejuala kripik pisag yag di hutug secara maual megguaka Microsoft excel. Berikut hasil perhituga: Perhituga Maual utuk mecari ilai At : A t = ay t + (1 a)a t 1 Februari : A t =0.2*130+(1-0.2)*160 = 154 Maret : A t =0.2*150+(1-0.2)*154 = 153.2 Perhituga Maual Mecari ilai A t : A t = ay t + (1 a)a t 1 Februari : A t = 0.2*154+(1-0.2)*160 = 158.8 Maret : A t = 0.2*153,2+(1-0.2)*158,8 = 157.68 Perhituga Maual Mecari ilai a t : a t = 2A t A t Februari : a t = 2*154 158.8 = 149.2 Maret : a t = 2*153.2 157.68 = 148.72 Perhituga Maual Mecari ilai b t : 681

Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag b t = a a 1 (A t A t ) Februari : b t = 0.25*(154 158.8) = -1.2 Maret : b t = 0.25*(153.2 157.68) = -1.12 Perhituga Maual Mecari ilai Forecastig: Rumus: Y = a t + b t P Februari : Y = 149.2 + (-1.2) = 148 Maret : Y = 148.72 + (-1.12) = 147.6 Mea Absolute Deviatio (MAD) (Devisiasi Rata-Rata Absolut) MAD = t=1 A t F t Mea Squared Error (MSE) Kesalaha Rata-Rata kuadrat MSE = t=1 (A t F t ) 2 Mea Absolute Percet Error (MAPE) Kesalaha Perse Rata-Rata Absolute 100 MAPE = Keteraga : t=1 A t F t A t A t = Permitaa aktual period eke-t F t = Nilai peramala ke-t = Jumlah periode t t = Periode Hasil peramala pejuala kripik pisag megguaka Metode Double Expoetial Smoothial. Utuk meghitug error seperti : Perhituga Maual Mecari ilai MAD: MAD = t=1 A t F t Februari : MAD = 130-160 = -30 Maret : MAD = 150-148 = 2 Perhituga Maual Mecari ilai MSE: MSE = t=1 (A t F t ) 2 Februari : MSE = 30 2 = 900 Maret : MSE = = 2 2 = 4 Perhituga Maual Mecari ilai MAPE: 100 MAPE = t=1 A t F t A t Februari : MAPE = 100*(30/130) = 23.0769 Maret :MAPE = 100*(2/150) = 133.33 Pemodela Deskripsi Model/Racaga Sistem Solusi Berdasarka permasalaha pada bahasa sebelumya, Toko tiga putra membutuhka aplikasi yag mampu memberika kemudaha dalam meetukka hasil peramala pejuala pada bula berikutya, sehigga pejuala kripik pisag yag dijual tiap bulaya tidak terlalu bayak atau kurag dari permitaa. Utuk membuat aplikasi peramala pejuala kripik pisag diperluka data yag didapatka dari catata pejuala kripik pisag pada bula-bula sebelumya. Proses 682

Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag prediksi jumlah pejuala kripik pisag megguaka metode Double Expoetial Smoothig. Arsitektur/Desai Sistem dega metode Terstrukutur Arsitektur aplikasi adalah peggambara sistem yag aka di implemetasika. Peeliti megguaka Uified Modelig Laguage (UML) utuk melakuka pemodela sistem yag aka diracag, yaitu terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram, da Sequece Diagram. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pegujia pada bab ii adalah pegujia pada setiap halama yag ada. Pegujia dilakuka dega memasuka iputa yag berbeda-beda setiap pegujia. Berdasarka hasil pegujia yag dilakuka seebelumya, hasil pegujia adalah sebagai berikut : Pembahasa Hasil Pegujia Sistem Tampila Halama Logi Pada pegujia logi admi jika form yag disediaka tidak diisi maka aka diuji kelegkapa form dega form validatio. seperti pada gambar 4.1 di bawah ii. Gambar 4.1 Gagal Logi Gambar 4.2 Form Logi Jika verifikasi userame da Password berhasil maka aka diarahka meuju pada tampil dashboard/home seperti pada tampila 4.3 Gambar 4.3 Halama Dashboard Tampila Halama Trasaksi Pada tampila Trasaksi admi aka diarahka utuk megisi ilai alfa sebelum melakuka add data apabila tidak megisi ilai alfa maka aka tampil pemberitahua seperti pada gambar 4.4. 683

Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag Gambar 4.4 Megisi Nilai Alfa Maka dari itu ilai alfa wajib diisi mulai dari agka 0-1 utuk bisa melakuka add data seperti gambar pada 4.5 Gambar 4.7 Hasil Peramala Da forecast error Utuk meyimpa hasil forecastig tred da forecastig error dapat dilakuka dega megklik tombol simpa pada forecast tred seperti pada gambar 4.8 Gambar 4.5 form Add Data Pada gambar form add data wajib diisi semua ruas yag disediaka mulai dari periode bula, tahu da ilai observasi. Agar data yag di add bisa tampil pada list trasaksi seperti pada gambar 4.6 Gambar 4.6 add data berhasil Setelah data terisi, kemudia pilih periode peramala yag aka di lakuka. Periode peramala haya bisa dilakuka selama setahu dalam satu periode seperti gambar 4.7 Gambar 4.8 Simpa Hasil Peramala Setelah meeka tombol simpa pada forecast tred maka aka tampil pop-up seperti pada gambar 4.8. Utuk melihat data yag sudah disimpa bisa dilihat di form hasil simpa peramala sesuai dega gambar 4.9 Gambar 4.9 Form Hasil Simpa Peramala 684

Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag Tabel 4.6 Aalisis Hasil Perbadiga Metode Lama Metode Baru 1. Megiputka data yag diramalka 1. Megiputka data yag aka diramalka 2. Meghitug ratarata 2. Dega sekali pejuala meeka tombol setiap satu bula hitug, hasil data 3. Meghitug ratarata lagsug di pejuala tampilka layar selama setahu moitor klik 4. Hasil rata-rata simpa aka pejuala selama secara otomatis setahu meampilka diguaka halama lapora sebagai pedukug utuk memprediksi pejuala kripik pisag utuk bula yag sedag berjala peramala KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpula Berdasarka uraia da hasil aalisis yag telah dilakuka selama peracaga Sistem Iformasi Peerapa Metode Double Expoetial Smoothig Pada Peramala Pejuala Kripik Pisag Studi Kasus Toko Tiga Putra Lumajag, kesimpula yag dapat diambil adalah utuk studi kasus Produksi kripik pisag dapat diterapka pada metode Double Expoetial Smoothig sebagai berikut : 1. Sistem iformasi peramala pejuala kripik pisag megguaka metode Double expoetial smoothig yag dapat diguaka utuk meramalka jumlah pejuala kripik pisag yag dijual dibula sekarag da yag aka datag. 2. Dega adaya Peramala Pejuala kripik pisag maka pihak toko lebih mudah dalam melakuka proses pembelia barag atau peyediaa stok barag, sehigga dapat meghidari kekuraga ataupu kelebiha barag. Sara Dalam pembuata sistem peramala pejuala kriipik pisag pada toko tiga putra di lumajag megguaka metode double expoeetial smootig masih bayak hal-hal yag dapat dikembagka, seperti : 1. Perlu Adaya aalisis perbadiga atara beberapa metode peramala utuk medapatka hasil yag maksimal 2. Utuk Peramala selajutya data peramala yag diiputka lebih dari 2 tahu, karea data peramala semaki bayak semaki mulus data yag dihasilka. REFERENSI Wicaksoo Idra Bagus, Susato Heru, Shita Agustia. 2012. Aalisis Usaha da Strategi Pegembaga Agroidustri Keripik Pisag Agug 685

Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag (Studi Kasus pada Kabupate Lumajag).(http://repository.ub.ac.id/31 634/ Taggal 15 Mei 2017 jam 16.10). A. S., Rosa da Shalahuddi, M. 2013. Rekayasa Peragkat Luak Terstruktur Da Berorietasi Objek. Iformatika. Badug. Assauri, Sofya, 1999. Maajeme Produksi da Operasi, Edisi Revisi, LPFE-UI, Jakarta.(http://komplitpedidik.blogspo t.co.id/2017/03/pegertia-peramalaforecastig.html/ Taggal 17 Mei 2017 jam 10.15). Gasperz, Vicet. 2004. Productio Plaig Ad Ivetory Cotrol. PT Gramedia Pustaka Umum, Jakarta. Makridakis. 1999. Metode da aplikasi peramala. Edisi 2. Jakarta : Biarupa Aksara Zamzam, Aulia. 2011. Aalisis Jumlah Calo Mahasiswa Baru Di Fakultas Ekoomi Uiversitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Skripsi tidak diterbitka. Meda :SP-Geer al Uiversitas Sumatra Utara. 686