USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK)

BAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok

BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga

Bab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum

EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah

BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA

BAB 2 LANDASAN TEORI

VI. KETIDAKPASTIAN. Contoh : Asih mengalami gejala ada bintik-bintik di wajahnya. Dokter menduga bahwa Asih terkena cacar

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

IMPLEMENTASI MODEL OPTIMASI LINIER INTEGER DENGAN BANYAK TUJUAN UNTUK PENGALOKASIAN PEKERJAAN

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. 2.1 Konsep Dasar Infeksi, Saluran Pernafasan, Infeksi Akut, dan Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA)

PENJADWALAN PEKERJAAN DENGAN MENGGUNAKAN DISPATCHING RULES DI PT. TIGA SERANGKAI PUSTAKA MANDIRI

PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMAL CPO DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING PADA PABRIK KELAPA SAWIT PT. XYZ

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (Studi kasus: klasifikasi kualitas produk)

ANALISIS MODEL PERSEDIAAN BARANG EOQ DENGAN MEMPERTIMBANGKAN FAKTOR KADALUARSA DAN FAKTOR ALL UNIT DISCOUNT

PENGUJIAN PROPORSI MENGGUNAKAN KETERKAITAN DISTRIBUSI CHI-SQUARE DENGAN PENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL TERHADAP DISTRIBUSI NORMAL STANDARD

STATISTIKA. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Mean Median Modus Simpangan baku Varian Histogram Quartil Desil Persentil

Optimasi Baru Program Linear Multi Objektif Dengan Simplex LP Untuk Perencanaan Produksi

PENERAPAN PETA P MULTIVARIAT PADA PENGONTROLAN PROSES PEMOTONGAN KACA JENIS LNFL DI PT. ASAHIMAS FLAT GLASS, TBK.

Benyamin Kusumoputro Ph.D Computational Intelligence, Faculty of Computer Science University of Indonesia METODE PEMBELAJARAN

Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Pada Aplikasi Pengenalan Wajah Dengan Jarak Yang Berbeda Menggunakan MATLAB 7.0

PEMODELAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI MAKANAN DI KOTA SURABAYA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE

Perbandingan Masalah Optimasi TSP dengan Menggunakan Algoritma Ant Colony dan Jaringan Hopfield

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. Analisis diskriminan (discriminant analysis) merupakan salah satu metode

BAB II DIMENSI PARTISI

PROPOSAL SKRIPSI JUDUL:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA LONGITUDINAL PADA KASUS KADAR CD4 PENDERITA HIV. Lilis Laome 1)

PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PERAMALAN BANJIR KANAL BARAT JAKARTA MENGGUNAKAN AUTOREGRESI MULTIVARIANT

BAB IV PEMBAHASAN MODEL

Oleh : Wahyu Safi i Dosen Pembimbing : Drs. Soehardjoepri, M.Si

PENJADWALAN PRODUKSI di PT MEUBEL JEPARA PROBOLINGGO

BAB III METODE RESPONSE SURFACE DENGAN SIMULASI MONTE CARLO. solusi dari suatu masalah diberikan berdasarkan proses rendomisasi (acak).

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.

III FUZZY GOAL LINEAR PROGRAMMING

Implementasi Algoritma Radix Sort dalam Berbagai Kasus Bilangan Dibandingkan Algoritma Pengurutan yang lain

Eman Lesmana, Riaman. Jurusan Matematika FMIPA Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang km 21 Jatinangor ABSTRAK

BAB IV HASIL ANALISIS

Studi Perhitungan CCT Menggunakan Metode EEAC (Extended Equal Area Criterion) Dan Trajektori Kritis/ Critical Trajectory Untuk Kestabilan Transien

KOLINEARITAS GANDA (MULTICOLLINEARITY) Oleh Bambang Juanda

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

METODE OPTIMASI SELEKSI FITUR DENGAN ALGORITMA FAST BRANCH AND BOUND

BAB II LANDASAN TEORI

UKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA

Strategi Meminimalkan Load Shedding Menggunakan Metode Sensitivitas Untuk Mencegah Voltage Collapse Pada Sistem Kelistrikan Jawa-Bali 500 kv

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penyusunan laporan tugas akhir ini dilakukan sesuai dengan langkahlangkah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

APLIKASI PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA FUZZY MADM PADA BEASISWA RUTIN UKSW

Jurnal Einstein 4 (1) (2016): Jurnal Einstein. Available online

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

Pengaruh Kelembaban dan Seri Tanah Terhadap Mutu dan Produksi Tanaman Tembakau Temanggung dengan Metode MANOVA

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

PENENTUAN LOKASI GUDANG DISTRIBUSI PADA SISTEM DISTRIBUSI PRODUK KONSUMSI PT X DI JAWA TIMUR

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DAN PEMILIHAN MITRA BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) KABUPATEN GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi

ANALISIS PREVENTIVE MAINTENANCE JIG WELDING PADA PROSES PERAKITAN SUPPORT ASSY CLUTCH PEDAL

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

Diagram Kontrol Fuzzy Multinomial Untuk Data Linguistik

Lucas Theorem Untuk Mengatur Penyimpanan Memori yang Lebih Aman

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Pengolahan lanjut data gravitasi

Bab III Model Estimasi Outstanding Claims Liability

BAB II LANDASAN TEORI

Pemodelan Peran Perempuan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur Tahun Menggunakan Regresi Data Panel

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

ANALISIS DATA WORLD DEVELOPMENT INDICATORS MENGGUNAKAN CLUSTER DATA MINING

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB

EVALUASI STATUS KETERTINGGALAN DAERAH DENGAN ANALISIS DISKRIMINAN 6. Oleh : Anik Djuraidah

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and

BAB III METODELOGI PENELITIAN. metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

BAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2)

BAB I PENDAHULUAN. Semakin tinggi penerimaan Pajak di Indonesia, semakin tinggi pula kualitas

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

BAB IV METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Pengaruh Kupedes Terhadap Performance

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

HUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD

BAB III MODUL INJEKTIF

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan

TEKNIK EKSTRAPOLASI RICHARDSON BERULANG PADA MODEL BINOMIAL FLEKSIBEL UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI JUAL AMERIKA

Analisis Sensitivitas

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh

Bab III Analisis Rantai Markov

Nama : Crishadi Juliantoro NPM :

Transkripsi:

Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Nof Ern, Benny Wjaya Jurusan Ten Industr-Unverstas Esa Unggul, Jaarta Jalan Arjuna Utara 9 Tol Tomang Kebun Jeru, Jaarta 5 nof.ern@esaunggul.ac.d Abstra PT. Pupu Kujang sebaga salah satu pabr pupu terbesar d Indonesa membutuhan suatu sstem perawatan fasltas produs untu mengurang erugan arena arena egagalan nerja mesn produs. Perawatan tahunan yang dterapan pada PT. Pupu Kujang meml endala yan mesn harus dmatan selama beberapa har sehngga produs menjad berurang.75 ton/har. Berdasaran onds tersebut, perusahaan menjad ragu dalam penerapan sstem n. Apaah benar melauan perawatan tahunan merupaan sstem terba? Peneltan n bertujuan untu membantu PT. Pupu Kujang untu mengevaluas eputusan perawatan mesn mengunaan metode Marov. mesn dbag menjad 3 state yan ba, rusa sedang dan rusa berat. Alternatf yang dberan adalah tda melauan perawatan tahunan atau melauan perawatan tahunan. Berdasaran hasl pengolahan data, ddapatan bahwa eputusan terba yang dambl perusahaan alah melauan perawatan tahunan selama 5 perode (perode = 8 bulan). Hasl produs yang hlang hanya bersar antara,% sampa 3,4% yang berart lebh ecl dbandng ja tda dlauan perawatan tahunan yang hlang sampa dengan 4%. Untu mengurang hasl produs yang hlang, dapat dlauan dengan mengurang watu shut down mesn selama perawatan tahunan yang menyebaban hlangnya sejumlah produs menjad lebh ecl. Cara n dapat dlauan dengan beberapa cara sepert menggunaan tenaga ahl, mengurang watu tempuh antar mesn yang mengalam erusaan dan persedan omponen perbaan sehngga tda perlu menunggu edatangan omponen terlebh dahulu. Untu tu, permasalahan yang dhadap oleh PT. Pupu Kujang dalam mengambl eputusan dalam melauan perawatan tahunan dapat terselesaan dengan eputusan yang ba. Kata unc: teor marov, perawatan tahunan, eputusan Pendahuluan Sebaga perusahaan yang bergera d bdang penyedaan pupu d Indonesa, PT pupu Kujang membutuhan mesn dan peralatan yang beroperas dalam onds ba, sehngga dapat mencapa target produs. Kegagalan pada peralatan rts mengabatan perusahaan mengalam erugan arena harus mengurang produs bahan teradang harus menghentan produs. D sampng tu, ja freuens egagalan seman tngg maa memerluan mantenance cost yang tngg juga. Untu membantu mengatas permasalahan tersebut, PT. Pupu Kujang melauan suatu sstem Perawatan Tahunan dmana pada setap perode ( perode = 8 bulan) dlauan perawatan terhadap semua mesn. Sstem n dterapan untu menjaga agar mesn tetap dalam onds ba dan egagalan pada peralatan rts dapat dmnmalan. Namun sstem n meml elemahan. Saat dlauan perawatan, mesn harus dmatan selama beberapa har sehngga produs terhent. Selan tu, melauan perawatan buan sesuatu yang mudah dan murah sehngga perusahaan harus mengeluaran baya yang cuup besar untu melauan perawatan dan menyewa beberapa ahl dar luar untu membantu melauan perawatan. Berdasaran onds yang sepert tu, perusahaan menjad ragu dalam penerapan sstem n. Apaah benar melauan perawatan tahunan merupaan sstem terba? Untu tu dperluan suatu analss terhadap eputusan sstem perawatan yang telah dlauan. Salah satu metode yang dapat dgunaan untu mengambl eputusan adalah teor marov. Dengan teor marov, dapat dlauan analss eputusan berdasaran perubahan varabel yang terjad pada masa yang aan datang (Kamla, 7). Pada peneltan n, dgunaan metode Marov untu menganalss apaah eputusan perawatan yang telah dlasanaan tepat atau dapat dgunaan alternatf lan. Metode Peneltan Langah-langah dalam melauan peneltan dapat dlhat pada gambar berut n: Jurnal Inovs Volume 7 Nomor, Otober 56

Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang Data Prmer - Wawancara Start Peneltan Pendahuluan - Melauan observas lapangan - wawancara mengena masalah yang terjad Perumusan Masalah -Merumusan masalah yang terjad berdasaran hasl observas - mencar metode pemecahan yang tepat Tujuan Penelttan - membantu PT. Pupu Kujang dalam mengambl eputusan mengena perawatan tahunan Pengolahan Data - Klasfas onds mesn - Penentuan probabltas - Penentuan Revenue - Penentuan jumlah stage - Menentuan Keputusan Analsa Hasl Pengolahan Data - Apaah metode marov memberan hasl yang ba? YA Analsa eputusan yang harus dambl perusahaan. Kesmpulan dan Saran - Kesmpulan dar hasl analsa - Saran untu perusahaan Fnsh Stud Pustaa - mencar referens buu dan jurnal untu menduung metode yang dgunaan Data Seunder - Data profl perusahaan - Proses Produs - Data Perawatan Tahunan TIDAK Gambar Metode Peneltan Data dan Analss Pengumpulan data Dalam perhtungan Ranta Marov berdasaran data Perawatan Tahunan yang dberan perusahaan, dlasfasan jens perawatan e dalam jens yan dlauan perawatan tahunan dan tda dlauan perawatan tahunan. Melauan perawatan tahunan berart melasanaan egatan perawatan mesn secara berala dan teratur sesua dengan jadwal yang telah dbuat. Sedangan tda melauan perawatan tahunan berart tda melauan perawatan secara berala. Perbaan hanya dlauan ja merasa onds mesn memang sudah memerluan perbaan. Berdasaran data yang sama, pengelompoan erusaan mesn dbag menjad 3 onds yan: Ba mesn mash dalam eadaan bagus. Hanya perlu dlauan pembershan dan sedt penyetelan ulang. Pada onds sepert n, apastas produs dapat mencapa apastas terpasang sebesar 855. ton/perode. Sedang Mesn mengalam perbaan namun tda dalam onds yang cuup parah. Hanya bagan bagan tertentu dengan erusaan ecl dan perbaan yang dlauan tda sampa mengalam overhoul. Pada onds sepert n, hasl produs aan berurang sebesar 5% (hasl dar wawancara) darenaan onds mesn yang tda optmal sehngga hasl produs hanya sebesar 8.5 ton/perode. Berat Mesn mengalam erusaan yang cuup parah sehngga perlu dlauan perbaan dengan melauan overhoul. Ja hal n terjad, hasl produs aan berurang sampa % (hasl dar wawancara), menjad 684. ton/perode. Dar data selama 5 perode ( perode = 8 bulan), d dapat hasl penglasfasan ja dlauan perawatan tahunan untu unt Sntesa Urea pada Tabel berut: Tabel Tabel Jumlah Mesn Saat Dlauan Perawatan Perode Jumlah (unt) Ba Sedang Berat 4 5 6 5 7 3 9 5 4 Selanjutnya dlauan penglasfasan perpndahan onds mesn dar perode searang e perode berutnya. Hasl penglasfasan dapat dlhat pada Tabel berut: Tabel Jumlah Perubahan Mesn Tanpa Perawatan Tahunan Selama 5 Perode (unt mesn) Searang Perode Berutnya Ba Sedang Berat Ba 8 6 Sedang 4 4 Berat 57 Jurnal Inovs Volume 7 Nomor, Otober

Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang Pengolahan Data Penentuan probabltas Selanjutnya melauan perhtungan probabltas dengan menggunaan persamaan:...() Dmana: a j = Banyanya perubahan onds mesn dar state e state j. = state onds saat n j = state onds perode mendatang Dengan deman, menggunaan persamaan tersebut, nla probabltas untu onds saat n ba ( = ) dan onds perode berutnya ba (j = ) adalah: P = 8/4 =,57 Begtu seterusnya hngga semua state ters dengan probabltas. Nla probabltas semua state dapat dlhat dalam Tabel 3: Tabel 3 Nla Probabltas Semua State dengan Perawatan Tahunan Selama 5 Perode Searang Perode Berutnya Ba Sedang Berat Ba,57,43 Sedang,4,4, Berat,5,5,5 Ja tda dlauan perawatan tahunan, maa peluang onds mesn aan menurun. Msalnya mesn saat n berada dalam onds ba. Peluang mesn tetap dalam onds ba tda aan sama besar dengan peluang ja dlauan perawatan tahunan. Peluang tda dlauan perawatan tahunan lebh ecl 5% dbandng dlauan perawatan tahunan (hasl dar wawancara dengan epala Pemelharaan Lapangan) sehngga peluang perode saat n ba dan perode berutnya ba menjad,5. Hal yang sama ja onds perode berutnya rusa sedang. Maa peluangnya menjad,38. Selsh, yang hlang dar onds perode berutnya ba dan rusa sedang menjad peluang mesn menjad rusa berat. Dengan deman, probabltas semua state ja tda dlauan perawatan tahunan dapat dlhat pada Tabel 4 berut: Tabel 4 Nla Probabltas Semua State Tanpa Perawatan Tahunan Searang Perode Berutnya Ba Sedang Berat Ba,5,38, Sedang,6,4 Berat Penentuan Revenue Untu onds dlauan perawatan tahunan, mesn aan mengalam shut down atau dmatan sementara. Selama masa perawatan tersebut aan mengurang hasl produs. Ja jumlah produs sebesar.75 ton/har (57. ton/tahun), maa rata rata lama watu perawatan aan dalan jumlah produs per har. Haslnya adalah jumlah produs yang hlang. Selanjutnya apastas produs perode ( perode = 8 bulan (,5 tahun) sehngga apastas produs perode =,5 x 57. ton = 855. ton/perode) durang dengan apastas yang hlang maa ddapat hasl produs bersh. Rata rata watu yang dperluan untu melauan perawatan dapat dlhat pada Tabel 5 berut: Tabel 5 Rata Rata Watu Perawatan (Har) Searang Perode Berutnya Ba Sedang Berat Ba 5,5,33 Sedang 8 Berat 3 7 Dengan watu rata rata tersebut, maa jumlah produs bersh untu tap state adalah: R = 855. ton/perode (.75 ton x 5,5 har) /perode = 845.5,5 ton/perode. R = 855. ton/perode (.75 ton x,33 har)/perode = 837.8,75ton/perode Begtu seterusnya hngga semua state ters dengan Revenue. Dengan deman, rata rata produs j- Jurnal Inovs Volume 7 Nomor, Otober 58

Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang a dlauan perawatan tahunan adalah sebaga berut: Tabel 6 Rata Rata Produs dengan Perawatan Tahunan (ton/perode) Searang Perode Berutnya Ba Sedang Berat Ba 845.5,5 837.8,75 Sedang 837.74 837.74 84. Berat 837.74 83.575 85.675 Untu hasl produs ja tda dlauan perawatan aan mengalam penurunan sebesar 5% dar apastas terpasang. Penurunan hasl produs terjad arena menurunnya utltas mesn ja tda dlauan perawatan. Hasl produs yang semestnya bsa mencapa apastas terpasang aan menurun arena emampuan mesn yang tda optmal. Ja onds mesn searang ba dan d perode berutnya ba, maa tda ada masalah. Kapastas produs berurang ja onds searang ba dan pada perode berutnya menjad sedang, maa aan mengalam penurunan produs 5%. Ja onds berutnya berat, maa aan mengalam penurunan sebesar %. Ja onds awal sudah sedang, maa penurunan menjad % ja onds perode berutnya sedang. Hal n darenaan penurunan emampuan produs yang sebelumnya telah terjad dan mengalam penurunan lag pada perode berutnya. Hal yang sama berlau ja onds awal rusa berat. Dengan deman, rata rata produs ja tda dlauan perawatan tahunan adalah sebaga berut: Tabel 7 Rata Rata Produs Tanpa Perawatan Tahunan (ton/perode) Searang Perode Berutnya Ba Sedang Berat Ba 855. 8.5 684. Sedang 769.5 64.5 Berat 53. Penentuan Jumlah Stage Jumlah stage dsn menunjuan hasl yang ddapat untu berapa lama. Terdapat jens stage yan nfnte dan fnte. Infnte berart hasl yang ddapat aan dpaa untu selamanya sedangan fnte dgunaan untu beberapa perode tertentu. Dalam asus n, perusahaan menyebutan ja umur mesn d PT. Pupu Kujang n dlauan pemersaan secara menyeluruh dalam 5 perode seal yang berart semua mesn aan mengalam overhoul supaya dapat berfungs dengan optmal embal. Dengan deman, dalam metode n hanya dbatas untu stage fnte untu 5 perode. Metode Marovan Metode Marovan (Metode Marov atau Metode Ranta Marov/Marov Chan) merupaan sebuah metode pengamblan eputusan. Tujuan Marovan dsn adalah untu menentuan apan perawatan tahunan dlauan berdasaran hasl produs yang ddapat. Berdasaran hasl perhtungan sebelumnya, ddapat probabltas untu masng masng onds. P = P = R = R =,5,57,4,5 855.,38,6,43,4,5 845.5,5 837.74 837.74,,4,,5 8.5 769.5 837.8,75 837.74 83.757 684. 64.5 53. 84. 85.675 Dmana: P = Probabltas P = Probabltas ja tda dlauan perawatan tahunan. P = Probabltas ja dlauan perawatan tahunan. R = Hasl yang ddapat R = Hasl yang ddapat ja tda melauan perawatan R = Hasl yang ddapat ja dlauan perawatan. Selanjutnya memasuan nla tersebut e dalam persamaan. Persamaan yang dgunaan sebaga berut: v rj...() j Kemudan nla tersebut dgunaan untu rumus berut: max v Untu stage terahr. Dan,...(3) 59 Jurnal Inovs Volume 7 Nomor, Otober

Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang max v ( j)...(4) j Untu selan stage terahr. Dmana: v = Espetas yang ddapatan dar suatu transs tunggal dar state pada onds P = Probabltas = State onds saat n j = state onds perode selanjutnya = onds perlauan f n () = Fungs pada stage n dengan onds mesn saat n Perhtungan dmula dar Stage yang palng ahr lalu htung mundur. Karena terdapat 5 stage, maa dmula dar stage e 5. N = 5 v p r p r p3 r3 =,5 x 855. +,38 x 8.5 +, x 684. = 8.655 v p r p r p3 r3 = x +,6 x 769.5 +,4 x 64.5 = 78. v 3 p3 r3 p3 r3 p33 r33 = x + x + x 53. = 53. v p r p r p3 r3 =,57 x 845.5,5 +,43 x 837.8,75 + x = 84.99,85 v p r p r p3 r3 =,4 x 837.74 +,4 x 837.74 +, x 84. = 838.43 v 3 p3 r3 p3 r3 p33 r33 =,5 x 837.74 +,5 x 83.757 +,5 x 85.675 = 83.46,75 Tabel 8 Hasl Perhtungan Stage 5 max v * tndaan = = f 5() terba 8.655 84.99,85 84.99,85 78. 838.43 838.43 3 53. 83.46,75 83.46,75 Dmana K =, berart onds tda dlauan perawatan tahunan dan K =, berat onds ja dlauan perawatan tahunan. N = 4 =, = f n () = v + P f 5() + P f 5() + P 3 f 5(3) = 8.655 +,5 x 84.99,85 +,38 x 838.43 +, x83.46,75 =.66.8,86 =, = f n () = v + P f 5() + P f 5() + P 3 f 5(3) = 78. + x 84.99,85 +,6 x 838.43 +,4 x 83.46,75 =.553.443,9 =3, = f n () = v 3 + P 3 f 5() + P 3 f 5() + P 33 f 5(3) = 53. + x 84.99,85 + x 838.43 + x 83.46,75 =.343.46,75 =, = f n () = v + P f 5() + P f 5() + P 3 f 5(3) = 84.99,85 +,57 x 84.99,85 +,43 x 838.43 + x 83.46,75 =.68.355,63 =, = f n () = v + P f 5() + P f 5() + P 3 f 5(3) = 838.43 +,4 x 84.99,85 +,4 x 838.43 +, x 83.46,75 =.676.669,9 =3, = f n () = v 3 + P 3 f 5() + P 3 f 5() + P 33 f 5(3) = 83.46,75 +,5 x 84.99,85 +,5 x 838.43 +,5 x 83.46,75 =.665.783,9 Tabel 9 Hasl Perhtungan Stage 4 max v ( j) j = = F 4() * tndaan terba.66.8,86.68.355,63.68.355,63.553.443,9.676.669,9.676.669,9 3.343.46,75.665.783,9.665.783,9 N = 3 =, = f n () = v + P f 4() + P f 4() + P 3 f 4(3) = 8.655 +,5 x.68.355,63 +,38 x.676.669,9 +, x.665.783,9 =.5.9,49 =, = Jurnal Inovs Volume 7 Nomor, Otober 6

Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang f n () = v + P f 4() + P f 4() + P 3 f 4(3) = 78. + x.68.355,63 +,6 x.676.669,9 +,4 x.665.783,9 =.39.54,69 =3, = f n () = v 3 + P 3 f 4() + P 3 f 4() + P 33 f 4(3) = 53. + x.68.355,63 + x.676.669,9 + x.665.783,9 =.665.783,9 =, = f n () = v + P f 4() + P f 4() + P 3 f 4(3) = 84.99,85 +,57 x.68.355,63 +,43 x.676.669,9 + x.665.783,9 =.5.84,7 =, = f n () = v + P f 4() + P f 4() + P 3 f 4(3) = 838.43 +,4 x.68.355,63 +,4 x.676.669,9 +, x.665.783,9 =.55.98,5 =3, = f n () = v 3 + P 3 f 4() + P 3 f 4() + P 33 f 4(3) = 83.46,75 +,5x.68.355,63 +,5 x.676.669,9 +,5 x.665.783,9 =.53.9,48 Tabel Hasl Perhtungan Stage 3 max v ( j) j = = F 3() * tndaan terba.5.9,49.5.84,7.5.84,7.39.54,69.55.98,5.55.98,5 3.665.783,9.53.9,48.53.9,48 N = =, = f n () = v + P f 3() + P f 3() + P 3 f 3(3) = 8.655 +,5 x.5.84,7 +,38 x.55.98,5 +, x.53.9,48 = 3.339.98,3 =, = f n () = v + P f 3() + P f 3() + P 3 f 3(3) = 78. + x.5.84,7 +,6 x.55.98,5 +,4 x.53.9,48 = 3.8.56,89 =3, = f n () = v 3 + P 3 f 3() + P 3 f 3() + P 33 f 3(3) = 53. + x.5.84,7 + x.55.98,5 + x.53.9,48 = 3.6.9,48 =, = f n () = v + P f 3() + P f 3() + P 3 f 3(3) = 84.99,85 +,57 x.5.84,7 +,43 x.55.98,5 + x.53.9,48 = 3.36.94, 6 =, = f n () = v + P f 3() + P f 3() + P 3 f 3(3) = 838.43 +,4 x.5.84,7 +,4 x.55.98,5 +, x.53.9,48 = 3.353.869,4 =3, = f n () = v 3 + P 3 f 3() + P 3 f 3() + P 33 f 3(3) = 83.46,75 +,5 x.5.84,7 +,5 x.55.98,5 +,5 x.53.9,48 = 3.34.76,9 Tabel Hasl Perhtungan Stage max v j ( j) * = = F () tndaa n terba 3.339.98,3 3.36.94, 6 3.36.94, 6 3.8.56,89 3.353.869,4 3.353.869,4 3 3.6.9,48 3.34.76,9 3.34.76,9 N= =, = f n () = v + P f () + P f () + P 3 f (3) = 8.655 +,5 x 3.36.94,6 +,38 x 3.353.869,4 +, x 3.34.76,9 = 4.77.98,8 =, = f n () = v + P f () + P f () + P 3 f (3) = 78. + x 3.36.94,6 +,6 x 3.353.869,4 +,4 x 3.34.76,9 = 4.67.3, =3, = f n () = v 3 + P 3 f () + P 3 f () + P 33 f (3) = 53. + x 3.36.94,6 + x 3.353.869,4 + x 3.34.76,9 = 3.854.76,9 =, = f n () = v + P f () + P f () + P 3 f (3) = 84.99,85 +,57 x 3.36.94,6 +,43 x 3.353.869,4 + x 3.34.76,9 = 4.99.84,77 =, = f n () = v + P f () + P f () + P 3 f (3) = 838.43 +,4 x 3.36.94,6 +,4 x 3.353.869,4 +, x 3.34.76,9 = 4.9.6,67 =3, = f n () = v 3 + P 3 f () + P 3 f () + P 33 f (3) = 83.46,75 +,5 x 3.36.94,6 +,5 x 3.353.869,4 +,5 x 3.34.76,9 = 4.79.795,74 6 Jurnal Inovs Volume 7 Nomor, Otober

Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang Tabel Hasl Perhtungan Stage max v j ( j) = = F () 4.77.98,8 4.99.84,77 4.67.3, 4.9.6,67 3 3.854.76,9 4.79.795,74 4.99.84,7 7 4.9.6,6 7 4.79.795,7 4 * tndaa n terba Analss Penerapan metode Ranta Marov yang dgunaan sangat membantu dalam mengambl eputusan, berdasaran unsur peluang perstwa sehngga untu mengambl eputusan berdasaran emungnan peluang yang terjad. Pada peneltan n, rtera yang dngnan berdasaran hasl produs. Krtera dapat dgant menjad baya, watu yang hlang dan lan lan. Metode n juga mengalam beberapa endala untu dterapan, terutama etersedaan data hstors sebaga dasar untu melauan perhtungan. Dar beberapa peneltan dan tulsan yang djadan referens, data yang dgunaan bersar antara 5 perode walaupun teradang ada yang menggunaan lebh. Berdasaran hasl perhtungan metode datas, ddapatan hasl sebaga berut:. Stage 5 Hasl perhtungan metode menunjuan bahwa pada tahun e 5, perawatan tahunan tetap dlauan pada mesn saat onds ba, rusa sedang dan rusa berat. Hasl perhtungan menunjuan eputusan terba adalah dlauan perawatan tahunan pada semua onds state.. Stage 4 Hasl perhtungan metode menunjuan bahwa pada tahun e 4, perawatan tahunan tetap dlauan pada mesn saat onds ba, rusa sedang dan rusa berat. Hasl perhtungan menunjuan eputusan terba adalah dlauan perawatan tahunan pada semua onds state. 3. Stage 3 Hasl perhtungan metode menunjuan bahwa pada tahun e 3, perawatan tahunan tetap dlauan pada mesn saat onds ba, rusa sedang dan rusa berat. Hasl perhtungan menunjuan eputusan terba adalah dlauan perawatan tahunan pada semua onds state. 4. Stage Hasl perhtungan metode menunjuan bahwa pada tahun e, perawatan tahunan tetap dlauan pada mesn saat onds ba, rusa sedang dan rusa berat. Hasl perhtungan menunjuan eputusan terba adalah dlauan perawatan tahunan pada semua onds state. 5. Stage Hasl perhtungan metode menunjuan bahwa pada tahun e, perawatan tahunan tetap dlauan pada mesn saat onds ba, rusa sedang dan rusa berat. Hasl perhtungan menunjuan eputusan terba adalah dlauan perawatan tahunan pada semua onds state. Hal n menunjuan bahwa perusahaan sebanya melauan perawatan tahunan selama 5 tahun, arena dar hasl perhtungan setap stage memberan hasl onds terba ja dlauan perawatan tahunan. Berdasaran hasl perhtungan, ja dlauan perawatan tahunan, hasl produs tertngg yang ddapat adalah sebesar 845.5,5 ton/perode (pada onds mesn saat n ba dan perode berutnya ba) dan hasl produs terendah sebesar 85.675 ton/perode (pada onds mesn saat n rusa berat dan perode berutnya rusa berat). Hasl produs tertngg ja tda dlauan perawatan tahunan adalah 855. ton/perode (onds saat n ba dan perode berutnya ba) dan terendah 53. ton/perode (onds saat n rusa berat dan onds perode berutnya rusa berat). Dengan deman hasl produs tertngg adalah ja tda dlauan perawatan tahunan dengan onds ba dan perode berutnya ba. Tetap perlu dlhat bahwa peluang emungnan tersebut dcapa lebh ecl (,5) dbandng dengan peluang dlauan perawatan tahunan (,57). Ja ternyata onds tersebut tda tercapa, peluang yang mungn terjad adalah onds mesn menjad rusa sedang atau rusa berat (ja tda dlauan perawatan tahunan) yang berart hasl produs aan menurun. Hasl produs onds saat n ba dan perode berutnya rusa sedang ja dlauan perawatan tahunan sebesar 837.8,75 ton/perode dmana lebh besar dbandngan dengan hasl produs onds mesn saat n ba dan perode berutnya rusa sedang tanapa perawatan tahunan yang sebesar 8.5 ton/perode dan 684. ton/perode ja perode berutnya rusa berat. Dbandngan dengan apastas terpasang yang sebesar 855. ton/perode, ja dlauan perawatan tahunan dengan hasl tertngg 845.5,5 ton/perode terjad ehlangan produs sebesar 9.487 ton/perode (setar,% dar apastas terpasang) dan dengan hasl terendah sebesar 85.675 ton/perode terjad ehlangan produs sebesar 9.35 ton/perode (setar 3,4% dar apastas terpasang). Jurnal Inovs Volume 7 Nomor, Otober 6

Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang Hasl produs tertngg ja tda dlauan perawatan tahunan sebesar 855. ton/perode, hasl produs memang tda ada yang hlang tetap untu hasl produs terendah sebesar 53. ton/perode, terjad ehlangan produs sebesar 34. ton/perode (setar 4% dar hasl produs). Hal n tentu menjad bahan pertmbangan embal oleh perusahaan. Hal yang menyebaban hasl produs berurang selama dlauan perawatan adalah terjadnya shut down pada saat dlauan perawatan. Lamanya har saat terjad shut down tersebut yang menyebaban produs berhent sehngga hasl produs berurang. Memang saat dlauan pemersaan aan menyebaban hasl produs berurang, namun hal tersebut dapat dmnmalan dengan cara mengurang jumlah watu yang dperluan untu perawatan tersebut sehngga hasl produs yang hlang pun aan lebh sedt. Mengurang watu yang dperluan untu perawatan dapat dengan menggunaan tenaga yang sudah ahl. Dengan menggunaan tenaga perbaan yang ahl, maa watu untu memperba aan lebh sngat ja dbandngan tenaga peerja umumnya. Dapat pula dengan mengurang watu tempuh antar mesn yang memerluan perawatan. Mencar rute dengan watu tempuh tersngat dapat mempersngat watu perawatan. Cara lannya adalah dengan sstem persedan omponen yang aan dgunaan sehngga saat terjad erusaan dapat segera dlauan perbaan tanpa harus menunggu datangnya omponen terlebh dahulu. Dengan cara cara sepert tu, dapat mengurang hasl produs yang hlang walaupun tda % dapat dhlangan. Untu perawatan yang dlauan dapat dengan beberapa cara. Msalan untu mesn yang dalam eadaan ba. Perawatan yang dlauan hanya dlauan pembershan omponen omponen dan dlauan penyetelan ulang agar onds mesn tetap ba. Namun untu onds yang sedang mengalam erusaan (sedang maupun berat), perbaan melbatan bagan mantenance dan beerja sama dengan bagan KPK (Keselamatan dan Pemadam Kebaaran) yang aan menjaga proses perbaan berlangsung dengan aman. Selan tu juga menyewa beberapa ahl dar luar untu membantu melauan perbaan supaya hasl lebh optmal lag. Kesmpulan Metode Marovan merupaan metode yang ba untu melauan pengamblan eputusan perawatan mesn d PT. Pupu Kujang. Dar hasl perhtungan ddapat hasl bahwa dalam 5 perode ( perode = 8 bulan), dlauan perawatan tahunan secara teratur. Berart sstem yang telah dterapan perusahaan selama n sudah cuup tepat. Hasl produs yang hlang ja dlauan perawatan hanya bersar antara,% sampa 3,4% yang berart lebh ecl dbandng tda dlauan perawatan tahunan yang dapat hlang sampa dengan 4%. Perhtungan metode Marov menggunaan data hstors 5 perode sebelumnya dan ddapat hasl eputusan untu dgunaan selama 5 perode edepan. Untu perode selanjutnya (setelah 5 perode edepan) perlu dlauan perhtungan ulang. Penurunan hasl produs arena onds shut down pada saat perawatan dapat dmnmalan dengan cara antara lan : mengurang watu tempuh antar mesn, memperba sstem persedaan omponen dan menggunaan tenaga ahl. Daftar Pustaa Abdurachman, Ed. Konsep Dasar Marov Chan serta Kemungnan Penerapannya d Bdang Pertanan. Jurnal Infromata Pertanan, Vol. 8, Des 999. Kamla, Mar atul. Penggunaan Model Ranta Marov dalam Ranga Pengamblan Keputusan Mantenance Mesn yang Tepat pada PT. Excelso Mult Rasa Surabaya. Srps, Faultas Eonom, Unverstas Muhammadyah Malang, 6. Hartono, M. Perencanaan Perawatan Mesn dengan Metode Marov Chan Guna Menurunan Baya Perawatan. Jurnal Optmumm, Vol. 3, No., : 73 84. Pratama, Ars Setyo. Penerapan Metode Marov Chan dan Electre III dalam Perangngan Alternatf Pengembangan Program Pemasaran Telom Flex PT. Telom Dvre V. Srps, Faultas Tenolog Industr, Jurusan Ten Industr, Insttut Tenolog Sepuluh Nopember, 9. Rosad, Ded. Pengamblan Keputusan Marov dan Aplasnya d Bdang Perlanan. Jurnal Integral, Vol. 5, No., Ot : 75 8. Taha, Hamdy A. Rset Operas, Suatu Pengantar Jld. Bnarupa Asara. Jaarta. 997. 63 Jurnal Inovs Volume 7 Nomor, Otober