ANALISIS PEMILIHAN PEMASOK BAHAN BAKU TEPUNG AGAR-AGAR PADA PT JAYA FOOD INDONESIA MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANP DAN FUZZY TOPSIS Nama : Retno Eka NPM : 36412164 Jurusan : Teknik Industri Pembimbing : 1. Dr. Emirul Bahar, ACSI. 2. Nanih Suhartini, ST., MMSI.
LATAR BELAKANG Pentingnya Manajemen Rantai Pasok Pemilihan Pemasok yang Baik Permasalahan Pemasok pada Perusahaan TUJUAN PENELITIAN Tujuan penelitian tugas akhir ini yaitu menganalisis dan memilih pemasok bahan baku tepung agar-agar terbaik dengan mempertimbangkan kriteriakriteria dalam pemilihan pemasok tersebut. Dampak yang Terjadi Alternatif Penyelesaian
Mulai Studi Pustaka Identifikasi Masalah Studi Lapangan Pembatasan Masalah Tujuan Penelitian Pengumpulan Data: 1. Wawancara 2. Pengisian Kuesioner METODOLOGI PENELITIAN Pengujian Data Kuesioner Data Konsisten? Ya Tidak Pengolahan Data: 1. Merubah kuesioner menjadi bentuk matriks 2. Perhitungan bobot degan fuzzy ANP 3. Merubah kuesioner TOPSIS menjadi bentuk matriks 4. Perhitungan peringkat dengan fuzzy TOPSIS Analisis Data Kesimpulan dan Saran Selesai
BAHAN BAKU DAN PEMASOK BAHAN BAKU PT JAYA FOOD INDONESIA KRITERIA PEMILIHAN PEMASOK SEBELUM DAN SETELAH PENELITIAN
STRUKTUR MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Tabel Super Matriks Berdasarkan Penilaian pada Kuesioner Perbandingan Berpasangan 2 Responden BB CP CT Dn Kn KB MB MD TW TH BB CP CT Dn Kn KB MB MD TW TH BB 1,00 5,00 3,00 3,00 1,00 3,00 3,00 3,00 3,00 3,00 BB 1,00 5,00 3,00 3,00 1,00 3,00 5,00 3,00 3,00 3,00 CP 0,20 1,00 0,20 1,00 0,20 1,00 1,00 0,33 0,33 1,00 CP 0,20 1,00 0,20 1,00 0,50 1,00 1,00 0,20 0,33 1,00 CT 0,33 5,00 1,00 3,00 1,00 3,00 3,00 1,00 1,00 3,00 CT 0,33 5,00 1,00 3,00 1,00 3,00 3,00 1,00 1,00 3,00 Dn 0,33 1,00 0,33 1,00 0,20 0,33 0,33 0,33 0,33 1,00 Dn 0,33 1,00 0,33 1,00 0,20 0,33 0,33 0,33 0,33 0,33 Kn 1,00 5,00 1,00 5,00 1,00 3,00 3,00 3,00 3,00 3,00 Kn 1,00 5,00 1,00 5,00 1,00 3,00 3,00 3,00 3,00 3,00 KB 0,33 1,00 0,33 3,00 0,33 1,00 3,00 0,33 0,33 1,00 KB 0,33 1,00 0,33 3,00 0,33 1,00 5,00 0,33 0,33 1,00 MB 0,33 1,00 0,33 3,00 0,33 0,33 1,00 1,00 0,33 0,33 MB 0,20 1,00 0,33 3,00 0,33 0,20 1,00 1,00 0,33 0,33 MD 0,33 3,00 1,00 3,00 0,33 3,00 1,00 1,00 1,00 0,33 MD 0,33 5,00 1,00 3,00 0,33 3,00 1,00 1,00 1,00 0,33 TW 0,33 3,00 1,00 3,00 0,33 3,00 3,00 1,00 1,00 3,00 TW 0,33 3,00 1,00 3,00 0,33 3,00 3,00 1,00 1,00 3,00 TH 0,33 1,00 0,33 1,00 0,33 1,00 3,00 3,00 0,33 1,00 TH 0,33 1,00 0,33 3,00 0,33 1,00 3,00 3,00 0,33 1,00 Tabel Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan
Hasil Nilai Konsistensi pada Kuesioner Menggunakan Software Super Decision Nilai Konsistensi Responden 2 Nilai Konsistensi Responden 1
Super Matriks Segitiga Fuzzy Responden 1 PERHITUNGAN BOBOT DENGAN FUZZY ANP BB CP CT Dn Kn l m u l m u l m u l m u l m u BB 1 1 1 3 5 7 1 3 5 1 3 5 1 1 3 CP 0,33 0,2 0,14 1 1 1 1 0,33 0,2 1 1 3 1 0,33 0,2 CT 1 0,33 0,2 1 3 5 1 1 1 1 3 5 1 1 3 Dn 1 0,33 0,2 1 1 0,33 1 0,33 0,2 1 1 1 0,33 0,2 0,14 Kn 1 1 0,33 1 3 5 1 1 0,33 3 5 7 1 1 1 KB 1 0,33 0,2 1 1 0,33 1 0,33 0,2 1 3 5 1 0,33 0,2 MB 1 0,33 0,2 1 1 0,33 1 0,33 0,2 1 3 5 1 0,33 0,2 MD 1 0,33 0,2 1 3 5 1 1 0,33 1 3 5 1 0,33 0,2 TW 1 0,33 0,2 1 3 5 1 1 0,33 1 3 5 1 0,33 0,2 TH 1 0,33 0,2 1 1 0,33 1 0,33 0,2 1 1 0,33 1 0,33 0,2 KB MB MD TW TH l m u l m u l m u l m u l m u BB 1 3 5 1 3 5 1 3 5 1 3 5 1 3 5 CP 1 1 3 1 1 3 1 0,33 0,2 1 0,33 0,2 1 1 3 CT 1 3 5 1 3 5 1 1 3 1 1 3 1 3 5 Dn 1 0,33 0,2 1 0,33 0,2 1 0,33 0,2 1 0,33 0,2 1 1 3 Kn 1 3 5 1 3 5 1 3 5 1 3 5 1 3 5 KB 1 1 1 1 3 5 1 0,33 0,2 1 0,33 0,2 1 1 3 MB 1 0,33 0,2 1 1 1 1 1 3 1 0,33 0,2 1 0,33 0,2 MD 1 3 5 1 1 0,33 1 1 1 1 1 3 1 0,33 0,2 TW 1 3 5 1 3 5 1 1 0,33 1 1 1 1 3 5 TH 1 1 0,33 1 3 5 1 3 5 1 0,33 0,2 1 1 1
Hasil Bobot Final Perhitungan Fuzzy ANP Berdasarkan Kuesioner Perbandingan Berpasangan BB CP CT Dn Kn KB MB MD TW TH 0,3694809 0,0213974 0,1632823 0,0144454 0,2139899 0,0335843 0,0201907 0,051311 0,0780026 0,0343155 KRITERIA PEMASOK Kode Kriteria Pemasok No Kriteria Pemasok Kode Kriteria Jenis Kriteria 1 Bahan Baku yang Dipasok K1 + Kualitas Tepung Jeli 2 Kemasan K2 + 3 Tingkat Harga K3-4 Harga Tepung Jeli Diskon K4 + 5 Cara Pembayaran K5 + 6 Kemampuan Berkomunikasi K6 + 7 Kriteria Pelayanan Kecepatan Tanggap K7 + 8 Kemudahan Dihubungi K8 + 9 Ketersediaan Barang K9 + Kriteria Pengiriman 10 Ketepatan Waktu K10 +
Penilaian Alternatif untuk Setiap Kriteria Bahan Baku oleh Kedua Responden Keputusan PEMBERIAN PERINGKAT DENGAN FUZZY TOPSIS Kriteria Asam Sitrat K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 PT X 5,911 3,841 3,841 3 6,998 5,911 8,329 6,998 3,841 5,911 PT Y 4,999 5,911 5,911 3 5,911 3 4,999 5,911 6,998 7,618 PT Z 6,998 6,998 4,999 3 4,999 5,911 3,841 3,841 7,618 5,911 Keputusan Kriteria Potasium Sitrat K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 PT X 5,911 3 4,51 3 6,998 5,911 8,329 6,998 4,999 5,911 PT Y 4,999 5,911 4,51 3 5,911 3 4,999 5,911 4,999 7,618 PT Z 4,51 5,911 5,911 3 4,999 5,911 3,841 3,841 4,51 5,911 Keputusan Kriteria Sodium Benzoat K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 PT X 3,841 4,51 4,999 3 6,998 5,911 8,329 6,998 4,999 5,911 PT Y 5,911 3,841 6,998 3 5,911 3 4,999 5,911 5,911 7,618 PT Z 6,998 5,911 4,999 3 4,999 5,911 3,841 3,841 7,618 5,911
Nilai Matriks Ternormalisasi Terbobot untuk Setiap Alternatif Berdasarkan Perhitungan Fuzzy TOPSIS Keputusan Kriteria Asam Sitrat K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 PT X 0,209 0,083 0,015 0,008 0,014 0,013 0,13 0,036 0,012 0,041 PT Y 0,177 0,127 0,023 0,008 0,012 0,007 0,078 0,031 0,021 0,053 PT Z 0,248 0,151 0,02 0,008 0,01 0,013 0,06 0,02 0,023 0,041 Keputusan Kriteria Potasium Sitrat K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 PT X 0,244 0,072 0,018 0,008 0,014 0,013 0,13 0,036 0,02 0,041 PT Y 0,206 0,142 0,018 0,008 0,012 0,007 0,078 0,031 0,02 0,053 PT Z 0,186 0,142 0,023 0,008 0,01 0,013 0,06 0,02 0,018 0,041 Keputusan Kriteria Sodium Benzoat K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 PT X 0,143 0,115 0,017 0,008 0,014 0,013 0,13 0,036 0,015 0,041 PT Y 0,22 0,098 0,024 0,008 0,012 0,007 0,078 0,031 0,018 0,053 PT Z 0,26 0,151 0,017 0,008 0,01 0,013 0,06 0,02 0,024 0,041
Nilai Preferensi dan Peringkat Setiap Alternatif Berdasarkan Perhitungan Fuzzy TOPSIS Asam Sitrat Alternatif V Persentase Peringkat PT X 0,4996236 34,82403054 2 PT Y 0,3600525 25,09585217 3 PT Z 0,5750332 40,08011729 1 Total 1,4347093 100% Alternatif V Persentase Peringkat PT X 0,5662521 36,78007333 1 PT Y 0,5432273 35,28452867 2 PT Z 0,4300828 27,935398 3 Total 1,5395622 100% Potasium Sitrat Sodium Benzoat Alternatif V Persentase Peringkat PT X 0,3768827 25,09617233 3 PT Y 0,4858387 32,35142773 2 PT Z 0,6390322 42,55239993 1 Total 1,5017536 100%
KESIMPULAN Pemilihan pemasok tepung agar-agar dilakukan dengan mempertimbangkan beberapa kriteria dan sub kriteria. Kriteria yang ditetapkan dalam melakukan pemilihan pemasok adalah kriteria kualitas, harga, pelayanan dan pengiriman. Sedangkan sub kriteria yang ditetapkan adalah bahan baku yang dipasok, kemasan, tingkat harga, diskon, cara pembayaran, kemudahan dihubungi, kemampuan berkomunikasi, cepat tanggap, ketersediaan barang dan tepat waktu.
SARAN 1. Perusahaan sebaiknya menetapkan kriteria yang lebih spesifik terhadap bahan baku yang akan dipesan. 2. Perusahaan sebaiknya selalu melakukan evaluasi terhadap kinerja pemasok agar perusahaan dapat mengetahui pemasok yang terbaik, sehingga perusahaan bisa lebih mengutamakan pembelian bahan baku terhadap pemasok tersebut. 3. Perusahaan dapat menggunakan analisis fuzzy ANP dan fuzzy TOPSIS yang dilakukan oleh peneliti untuk pengambilan keputusan dalam pemilihan pemasok ataupun untuk pengambilan keputusan dalam permasalahan yang lain. 4. Saran untuk penelitian selanjutnya yaitu peneliti diharapkan mampu mengembangkan metode kecerdasan buatan yang lain seperti genetika algoritma dan jaringan saraf tiruan (artificial neural network/ ANN) untuk diterapkan pada permasalahan rantai pasokan.
Daftar Pustaka 1. Aini, Harumi, Muhammad Syamsun dan Alim Setiawan. 2014. Risiko Rantai Pasok Kakao di Indonesia dengan Metode Analytic Network Process dan Failure Mode Effect Analysis Terintegrasi. No 3. Volume 11. PP 210-211. Bogor: Institut Pertanian Bogor. 2. Arin, Riska Devi Nur, Retno Astuti dan Dhita Morita Ikasari. 2013. Penilaian Kinerja Pemasok Susu Segar Menggunakan Metode Analytic Network Process dan Rating Scale: Studi Kasus di Pusat Koperasi Industri Susu Sekar Tanjung Pasuruan. No 2. Volume 14. PP 132-133. Malang: Universitas Brawijaya. 3. Arini, Dania. 2015. Analisis Pemilihan Vendor dengan Menggunakan Pendekatan Metode Fuzzy Topsis di PT. Tripatra Engineers and Constructors. No 1. Volume 3. PP 54-57. Jakarta: Universitas Mercubuana. 4. Heizer, Jay dan Barry Render. 2015. Manajemen Operasi: Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan. Jakarta: Salemba Empat. 5. Kuo, R. J, C. W Hsu & Y. L Chen. 2015. Integration of Fuzzy ANP and Fuzzy TOPSIS for Evaluating Carbon Performance of Suppliers. Volume 12. PP 3863-3876. Dubai: Islamic Azad University. 6. Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu. 7. Masruroh, Nisa. 2008. Pemilihan Supplier Bahan Baku dengan Menggunakan Metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) with Promethee dan Goal Programming. No 1. Volume 3. PP 233-234. Jawa Tumur: UPN Veteran. 8. Perdana, Yandra Rahadian dan Septia Ambarwati. 2012. Penentuan Prioritas Perbaikan Kinerja Supply Chain Menggunakan Metode Analytic Network Process. No 1. Volume 10. PP 43-44. Yogyakarta: Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga. 9. Pujawan, I Nyoman. 2010. Supply Chain Management. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November. 10. Rezaeiniya, Nahid, Abdolhamid Safei Ghadikolaei, Javad Mehri-Tekmeh dan Hamidreza Rezaeiniya. 2014. Fuzzy ANP Approach for New Application: Greenhouse Location Selection; a Case in Iran. Volume 8. PP 1-20. Iran: Journal of Mathematics and Computer Science. 11. Suciadi, Yusiana. 2013. Pemilihan dan Evaluasi Pemasok pada PT New Hope Jawa Timur dengan Menggunakan Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process. No 1. Volume 2. PP 4-6. Surabaya: Universitas Surabaya.
TERIMAKASIH