Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XX Program Studi MMT-ITS, Surabaya 1 Februari 2014

Transkripsi

1 EVALUASI KINERJA PEMASOK BERDASARKAN ADAPTASI DARI DICKSON S VENDOR SELECTION CRITERIA DENGAN PENDEKATAN TERINTEGRASI DEMATEL DAN ANP (STUDI KASUS: Online Shop X) Rizky Amelia 1) dan Suparno 2) 1) Program Studi Magister Manajemen Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Jl. Cokroaminoto 12A, Surabaya, 60264, Indonesia rizkyamelia25@gmail.com 2) Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia ABSTRAK Online shop X merupakan perusahaan perorangan yang menjual produk kebutuhan wanita. Jenis produk yang diteliti adalah kemeja dan asesories. Kedua produk masing-masing dipasok oleh 3 pemasok yang kinerjanya dievaluasi berkala. Periode evaluasi dibagi menjadi 2 periode (per 3 bulan). Permasalahan dalam penelitian ini adalah mengevaluasi kinerja pemasok berdasarkan Dickson s vendor selection criteria yang diasumsikan mewakili kondisi online shop X. Tujuan penelitian ini adalah menentukan kriteria evaluasi kinerja pemasok, sehingga dapat diketahui pemasok terbaik dan index performace (IP) pemasok. Metode yang digunakan adalah Dematel, ANP dan sistem skor. Dematel digunakan untuk menentukan kriteria prioritas dan akan dijadikan input dalam ANP sehingga dapat diketahui bobot kriteria prioritas, dan sistem digunakan untuk menentukan nilai total kinerja dan IP pemasok. terbaik untuk produk kemeja adalah C,B,A dengan nilai IP berturut-turut 55,0467;52,8926;34,7445, sedangkan pemasok terbaik untuk produk asesories adalah pemasok E,D,F dengan nilai IP berturut-turut adalah 29,9204;12,9791;-7, Berdasarkan predikat nilai total kinerja pemasok, semua pemasok masuk dalam interval kategori BAIK. Kata kunci: Evaluasi Kinerja, Dickson s Vendor Selection Criteria, Dematel, ANP. PENDAHULUAN Penggunaan teknologi yang pesat membuka peluang bagi para pelaku bisnis karena kemudahannya dalam melakukan kegiatan jual beli secara online (e-commerce). Online shop X tidak memiliki toko fisik, sehingga tidak ada biaya sewa toko maupun biaya gaji pegawai, selain itu biaya promosi juga dapat ditekan karena hanya memanfaatkan internet. Fenomena online shop yang semakin berkembang sekarang ini memunculkan persaingan yang terjadi antar online shop sehingga mengharuskan suatu online shop memiliki kelebihan dibandingkan dengan online shop lainnya agar keberadaannya tetap eksis di kalangan konsumen. Hal ini bergantung pada kebijakan online shop dalam mengevaluasi kinerja pemasoknya, sebab akan berpengaruh pada kualitas produk yang dijual, efisiensi biaya pembelian, tingkat kepuasan konsumen dan juga meningkatkan kemampuan kompetitif online shop (Liao dan Kao, 2010). Evaluasi kinerja pemasok adalah masalah kompleks karena melibatkan banyak kriteria. Kriteria yang sering dipakai sebagai acuan untuk mengevaluasi kinerja pemasok adalah Dickson s vendor selection criteria (DVSC), namun dalam proses evaluasi kinerja pemasok, DVSC lebih dikenal dengan nama Dickson s supplier evaluation criteria (DSEC) (Missopoulos et al., 2009). Secara mayoritas DVSC mampu mewakili keadaan perusahaan, A-10-1

2 namun seringkali kriteria-kriteria tersebut bersifat conflicting objectives. Berdasarkan hal ini, maka perlu dilakukan analisa lebih lanjut mengenai kriteria yang digunakan dalam mengevaluasi kinerja pemasok sehingga dapat diketahui pemasok terbaik dan diprioritaskan. Penulis sebelumnya menggunakan berbagai metode untuk melakukan evaluasi kinerja pemasok, namun pada dasarnya metode yang digunakan dalam evaluasi kinerja pemasok juga dapat diterapkan dalam proses pemilihan pemasok, sehingga antara pemilihan pemasok dan evaluasi kinerja pemasok sebenarnya adalah hal yang saling terkait. Metode yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja pemasok adalah seperti analytic network process (ANP) (Gencer dan Gunipar, 2007), Dematel-ANP-zero goal programming (ZOGP) (Tsai dan Chou, 2009), analytic hierarchy process (AHP), dan decision making trial and laboratory (Dematel). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adaptasi dari berbagai metode yang sudah dilakukan sebelumnya, yaitu integrasi antara metode Dematel, ANP dan sistem skor. Dematel digunakan untuk mengetahui pengelompokkan kriteria yang terdiri dari kelompok Dispatcher (D) dan Receiver (R), selain itu Dematel juga dapat mengetahui hubungan antarkriteria dengan adanya causal diagram (Sumrit dan Anuntavoranich, 2013). Penentuan kriteria evaluasi melewati Dematel terlebih dahulu sebelum diolah menggunakan metode lain sebab dapat mengurangi kesalahan dalam pengambilan keputusan yang dikhawatirkan tidak mencerminkan kondisi online shop yang sebenarnya, sehingga penentuan kriteria menjadi lebih terfokus dan mewakili keadaan online shop X, selain itu network (causal diagram) Dematel dapat digunakan sebagai input dalam ANP. Kelompok kriteria yang diprioritaskan dan diolah dalam ANP adalah kelompok Dispatcher. Kriteria kelompok Dispatcher yang didapatkan tersebut kemudian dijadikan dalam 1 cluster untuk mengetahui bobot kriteria yang saling berhubungan satu sama lain (Gencer dan Gunipar, 2007), sehingga dapat diketahui kriteria prioritas dari masing-masing produk (kemeja dan asesories). Jenis kriteria prioritas dan bobotnya yang diperoleh dari integrasi antara Dematel dan ANP selanjutnya dianalisis dengan menggunakan metode sistem skor untuk mengetahui nilai total kinerja pemasok dan juga index performance (IP) pemasok. Setelah kedua jenis nilai ini diketahui, maka pemilik online shop X dapat segera memutuskan apakah hubungan kerjasama yang dijalin dengan pemasok masing-masing produk dapat dilanjutkan atau tidak. METODE Secara garis besar, tahap penelitian yang dilakukan meliputi empat tahapan utama, yaitu penentuan kelompok kriteria dengan menggunakan Dematel, tahap pemodelan jaringan ANP dan pembobotan kriteria prioritas, tahap penentuan nilai total kinerja pemasok, dan tahap penentuan nilai IP pemasok. Tahap pengelompokkan kriteria dengan menggunakan Dematel adalah tahap penting karena akan diputuskan jenis kriteria yang diprioritaskan dalam evaluasi kinerja pemasok. Penentuan dan pembobotan kriteria prioritas melibatkan responden (pemilik online shop X) karena berkaitan dengan pengisian kuisioner. Jenis kuisioner yang diberikan adalah kuisioner Dematel, kuisioner ANP, kuisioner kriteria kualitatif dan kuisioner kriteria kuantitatif. Selain mengisi kuisioner, juga diperlukan adanya wawancara dan brainstrorming dengan responden supaya diperoleh data yang relevan dengan kondisi online shop X. Tahap Pengelompokkan Kriteria menggunakan Dematel Pengelompokkan kriteria menggunakan data primer, yaitu data hasil adaptasi Dickson s vendor selection criteria, sehingga didapatkan 13 jenis kriteria evaluasi, meliputi kualitas, waktu pengiriman, jumlah pengiriman, kemampuan packaging, kapasitas produksi, A-10-2

3 kemudahan pembayaran, harga, potongan harga, layanan yang diberikan, prosedur komplain, sistem komunikasi, manajemen, dan sejarah kinerja. 13 jenis kriteria ini dijadikan dasar dari pembuatan kuisioner Dematel. Pengisian kuisioner Dematel mengikuti skala pada Tabel 1. Tabel 1. Tingkat Pengaruh dalam Dematel Angka Keterangan 0 Tidak berpengaruh 1 Berpengaruh lemah 2 Berpengaruh sedang 3 Berpengaruh tinggi 4 Berpengaruh sangat tinggi Tahap Pemodelan Jaringan ANP dan Pembobotan Kriteria Prioritas Berdasarkan hasil kuisioner Dematel yang mengelompokkan kriteria menjadi kelompok Dispatcher dan Receiver, maka selanjutnya dibuat kuisioner ANP (pairwise compartion) yang hanya menganalisis kriteria Dispatcher, sehingga dapat diketahui bobot kriteria. Hubungan antar kriteria dijadikan sebagai dasar pemodelan jaringan ANP. Pengisian kuisioner ANP mengikuti skala pada Tabel 2. Tabel 2. Tingkat Kepetingan dalam ANP Angka Definisi Keterangan 1 Kedua kriteria (K) sangat penting K1 dan K2 penting 3 Kriteria yang satu sedikit lebih penting K1 sedikit lebih penting daripada kriteria yang lain dibandingkan K2 5 Kriteria yang satu lebih penting daripada K1 lebih disukai dibandingkan K2 kriteria yang lain 7 Satu kriteria sangat lebih penting dari K1 sangat disukai dibandingkan K2 kriteria lainnya 9 Satu kriteria mutlak lebih penting K1 mutlak lebih penting daripada kriteria lainnya dibandingkan K2 2,4,6,8 Nilai tengah 2 nilai yang berdampingan Jika ada keraguan memilih angka Tahap Penentuan Nilai Total Kinerja Penilaian kinerja pemasok dilakukan berdasarkan kriteria prioritas dengan menggunakan kuisioner sistem skor. Kusioner menggunakan skala 1-5 yang menunjukkan tingkat kepuasan konsumen ( online shop X) terhadap kinerja pemasok. Hasil kuisioner dinormalkan untuk mengetahui apakah kriteria evaluasi kinerja pemasok sudah mencapai target atau belum (Tabel 3). Hasil penormalan kriteria dikalikan dengan bobot kriteria, sehingga didapatkan nilai kriteria prioritas. Nilai ini dijumlahkan untuk mendapatkan nilai kinerja total pemasok. Nilai total kinerja pemasok kemudian dibandingkan dengan nilai dalam interval pemasok (Tabel 4), sehingga dapat diambil keputusan kerjasama online shop X dengan pemasoknya. A-10-3

4 Tabel 3. Nilai dalam Traffic Light System Nilai (X) Warna Keterangan X 75,99 Merah Nilai kriteria masih jauh dari target 76 X 85,99 Kuning Nilai kriteria hampir mencapai target X 86 Hijau Nilai kriteria sudah mencapai target Tabel 4. Interval Nilai Evaluasi Kinerja Interval Nilai Kinerja Keterangan 92 X 100 Sangat baik dipertahankan 80 X 91,99 Baik dipertahankan dan ditingkatkan kinerjanya 65 X 79,99 Cukup Kemungkinan kerjasama dengan pemasok diperpanjang atau tidak 41 X 64,99 Kurang Kerjasama tidak diperpanjang Tahap Penentuan Nilai IP IP pemasok dihitung berdasarkan nilai total kinerja pemasok yang dilakukan selama periode evaluasi. Nilai total kinerja pemasok yang didapat dari tahapan sebelumnya kemudian dibagi menjadi 2 periode, yaitu periode 1: nilai total kinerja bulan Januari-Maret 2013 dan periode 2: nilai total kinerja bulan April-Juni Rumusan IP pemasok ada pada persamaan (1). nilai_ total_ kinerja_ periode_ 2 nilai_ total_ kinerja_ periode_1 IP nilai_ total_ kinerja_ periode_1 (1) HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil dari pengolahan data kriteria prioritas yang dijadikan sebagai bahan evaluasi kinerja pemasok pada masing-masing produk (kemeja dan asesories) dengan menggunakan metode Dematel dapat dilihat Diagram Causal yang ditampilkan pada Gambar 1 dan 2. Berdasarkan Gambar 1 dan 2 dapat diketahui kelompok kriteria Dispatcher dan Receiver dari masing-masing produk. Kelompok kriteria Dispatcher terletak diatas garis merah putus-putus horizontal ( threshold value). Threshold value ditentukan oleh responden (penentuannya subjektif) karena berkaitan dengan tingkat optimistis responden. Jenis riteria prioritas dari produk kemeja dan asesories adalah sama, yaitu terdiri dari 6 kriteria, meliputi kualitas, waktu pengiriman, layanan yang diberikan, prosedur komplain, harga dan sistem komunikasi. A-10-4

5 1.000 Hubungan Antar Kriteria Kualitas D+R Waktu pengiriman Jumlah pengiriman Kemampuan packaging Kapasitas produksi Kemudahan pembayaran Harga Potongan harga diberikan Prosedur komplain Sistem komunikasi Gambar 1. Diagram Causal Produk Gambar 2. Diagram Causal Produk Selanjutnya bobot dari masing-masing kriteria prioritas dalam evaluasi kinerja pemasok ini dihitung dengan menggunakan ANP sehingga diketahui rangking kriteria pada masing-masing produk. Rangking kriteria dapat dilihat pada Tabel 5 dan 6. Tabel 5. Bobot Kriteria Produk Tabel 6. Bobot Kriteria Produk Rangking Kriteria Prioritas Bobot Rangking Kriteria Prioritas Bobot 1 Sistem Komunikasi Kualitas Kualitas Harga Harga Sistem Komunikasi Waktu Pengiriman Prosedur Komplain Waktu Pengiriman Diberikan Prosedur Komplain Diberikan A-10-5

6 Kriteria evaluasi prioritas tersebut dibagi menjadi 2 kelompok, yaitu kriteria kualitatif (sistem komunikasi, layanan yang diberikan dan prosedur komplain) dan kriteria kuantitatif (waktu pengiriman, harga dan kualitas). Kriteria-kriteria prioritas tersebut dievaluasi berkala sesuai dengan ketentuan yang disepakati oleh responden dan dinormalkan. Hasil penormalan kriteria dapat dilihat pada Tabel 7, 8, 9 dan 10. Tabel 7. Penormalan Kriteria Kualitatif Periode 1 Sistem komunikasi diberikan Prosedur komplain Tabel 8. Penormalan Kriteria Kualitatif Periode 2 Sistem komunikasi diberikan Prosedur komplain Tabel 9. Penormalan Kriteria Kuantitatif Periode 1 Waktu pengiriman Kualitas Harga Tabel 10. Penormalan Kriteria Kuantitatif Periode 2 Waktu pengiriman Kualitas Harga Pemberian warna pada kriteria evaluasi mengacu pada Tabel 3. Berdasarkan hasil penormalan kriteria tesebut, maka didapatkan nilai total kinerja dan predikat pemasok pada periode 1 dan periode 2 (Tabel 11 dan 12). Setelah itu dapat dihitung nilai IP pemasok untuk A-10-6

7 mengetahui kriteria apa yang ada pada pemasok yang masih perlu diperbaiki. Hasil nilai IP pemasok dapat dilihat di Tabel 13. Tabel 11. Nilai Total Kinerja dan Predikat Periode 1 Bobot Kriteria Bobot Kriteria Sistem komunikasi diberikan Prosedur komplain Waktu pengiriman Kualitas Harga Nilai Total Kinerja Predikat BAIK CUKUP CUKUP CUKUP CUKUP BAIK Tabel 12. Nilai Total Kinerja dan Predikat Periode 2 Bobot Kriteria Bobot Kriteria Sistem komunikasi diberikan Prosedur komplain Waktu pengiriman Kualitas Harga Nilai Total Kinerja Predikat BAIK BAIK BAIK BAIK BAIK BAIK Tabel 13. Index Performance Sistem komunikasi diberikan Prosedur komplain Waktu pengiriman Kualitas Harga Total KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Terdapat 6 kriteria evaluasi kinerja pemasok yang diterapkan pada online shop X (menggunakan Dematel), baik produk kemeja maupun asesories, yaitu kualitas, waktu pengiriman, harga, sistem komunikasi, prosedur komplain dan layanan yang diberikan. 2. Bobot dan peringkat kriteria evaluasi kinerja pemasok yang didaptkan dari hasil ANP pada masing-masing produk (kemeja dan asesories) adalah berbeda karena bergantung pada jenis produk yang dipasok. 3. Peringkat pemasok usulan berdasarkan hasil evaluasi kinerja pemasok adalah: Produk kemeja: C, B, A dengan nilai IP berturut-turut adalah 55,0467; 52,8926; 34,7445. Produk asesories: E, D, F dengan nilai IP berturut-turut adalah 29,9204; 12,9791; -7, A-10-7

8 4. produk kemeja dan asesories termasuk dalam interval pemsok dengan predikat BAIK dan dapat dipertahankan sebagai mitra kerjasama bagi online shop X, namun tetap masih harus ada perbaikkan kinerja pemasok, terutama pada kriteria evaluasi kinerja yang diketahui performancenya mengalami penurunan yang ditandai dengan tanda (-). Untuk memperbaiki hasil penelitian ini, maka saran yang dapat disampaikan adalah: 1. Perlu ditambahkan periode evaluasi yang dapat melihat kinerja pemasok selama 1 tahun, sehingga dapat diambil keputusan yang lebih tepat. 2. Pada masing-masing pemasok ditambahkan penelitian mengenai alokasi order yang mempertimbangkan kinerja pemasok tersebut. 3. Perlu diteliti lebih lanjut mengenai kriteria prioritas sebagai bahan evaluasi kinerja pemasok, sehingga dapat diketahui kriteria prioritas yang konsisten. DAFTAR PUSTAKA Gencer, C. dan Gurpinar, D., (2007), Analytic network process in supplier selection: A case study in an electronic firm, Applied Mathematical Modelling, Vol. 31, hal Liao, C.N. dan Kao, H.P., (2010), Supplier selection model using Taguchi loss function, Analytical Hierarchy Process and Multi Choice Goal Programming, Computers & Industrial Engineering, Vol. 58, hal Missopoulos, F., Imeri, S. dan Chacha, I., (2009), Supplier Performance Criteria: The Case of SME s in Former Yugoslavian Republic of Macedonia (FYROM), International Conference for Entrepreneurship, Innovation and Regional Development, Yugoslavia, hal. 10. Sumrit, D. dan Anuntavoranich, P., (2013), Using DEMATEL Method to Analyze the Causal Realtions on Technological Innovation Capability Evaluation Factors in Thai Technology-Based Firms, International Transaction Journal of Engineering, Management, & Applied Sciences & Technologies, Vol. 4, No. 2, hal Tsai, W.H. dan Chou, W.C., (2009), Selecting management systems for sustainable development in SMEs: A novel hybrid model based on DEMATEL, ANP, and ZOGP, Expert Systems with Applications, Vol. 36, hal A-10-8