IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 4.2 Metode Pengumpulan Data

dokumen-dokumen yang mirip
1. Keterlibatan stakeholders terkait pengembangan ekowisata di TNTC 2. Manfaat pengembangan ekowisata di TNTC bagi stakeholders

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

Two-Stage Nested Design

BAB 1 PENDAHULUAN. melaksanakan pembangunan kembali diberbagai sektor yang mencakup seluruh

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

FISIKA BESARAN VEKTOR

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Analytical Hierarchy Process

BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak

PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 129 TAHUN 2000 TENTANG

Gambar 1.1. Contoh Produk-Produk Dekorasi dan Saniter yang Dihasilkan oleh Perusahaan tersebut


Survei Perilaku Anti Korupsi, 2017

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

Universitas Esa Unggul

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

PEMILIHAN TEKNOLOGI PEMBANGUNAN DRAINASE DENGAN METODE AHP

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Matematika SMA (Program Studi IPA)

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

METODE PENELITIAN. Penelitian ini akan dilaksanakan di desa Sei Bamban, Kecamatan Sei

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

Aljabar Linear Elementer

TRY OUT UJIAN NASIONAL

Aljabar Linear Elementer

STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA,

IV. METODO PENELITIAN Tipe Penelitian. Penelitian ini bertipe grounded research, sehingga tidak bermaksud

Materi IX A. Pendahuluan

III. METODE PENELITIAN

KEMENTERIAN SOSIAL RI

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

IMPLEMENTASI METODE AHP DAN TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

8. konservasi sumber daya ikan dan pengembangan pembangunan kelautan berkelanjutan; 9. pengelolaan perikanan lestari.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1

BAB III METODE PENELITIAN. sehingga diperoleh pemecahan yang tepat terhadap masalah tersebut. 70. keterangan mengenai apa yang ingin kita ketehaui.

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI

Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

Profil Fisik atlet Selabora Senam FIK UNY tahun Oleh : Ch. Fajar Sriwahyuniati. Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Yogyakarta

BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA

BAB VIII PENDIMENSIAN JARINGAN. Data yang diperlukan untuk pendimensian jaringan adalah : 1. matriks trafik (trafik yang ditawarkan)

Sistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian)

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

Desain Faktorial 2 Faktor

perusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun

Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

ω = kecepatan sudut poros engkol

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

UJIAN NASIONAL. Matematika (D10) PROGRAM STUDI IPA PAKET 1 (UTAMA) SELASA, 11 MEI 2004 Pukul

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45

STATIKA (Reaksi Perletakan)

P E M E R I N T A H K A B U P A T E N L U M A J A N G PENGUKURAN KINERJA TAHUN 2014

BAB III METODE PENELITIAN. pengetahuan yang menggunakan data berupa angka sebagai alat menemukan

Pedoman Pendidikan dan Pelatihan Pegawai Negeri Sipil di

METODE PENGUJIAN KEAUSAN AGREGAT DENGAN MESIN ABRASI LOS ANGELES

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

Transkripsi:

IV METODE PENELITIAN 4. Loksi dn Wktu Penelitin Penelitin ini dilksnkn di delpn des yng berd pd du kecmtn di Pulu Bengklis (Kecmtn Bengklis dn Kecmtn Bntn) Kbupten Bengklis. Pet loksi penelitin disjikn pd Gmbr Lmpirn. Des loksi penelitin merupkn seluruh des ssrn Co-Fish Project. Dilksnkn selm lim buln yitu terhitung dri buln Mei smpi September 006. 4. Metode Pengumpuln Dt Dt yng dikumpulkn dlh dt primer dn dt sekunder, dt primer yng dimbil dlm penelitin ini dlh:. Jenis progrm Co-Fish Project.. Pelksnn Co-Fish Project di tingkt msyrkt ssrn. 3. Kondisi progrm-progrm dri Co-Fish Project setelh proyek selesi 4. Prtisipsi msyrkt ssrn. 5. Kondisi sosil-ekonomi nelyn ssrn sebelum dn setelh Co-Fish Project. 6. Pendptn msyrkt nelyn non ssrn Co-Fish Project. 7. Persepsi stkeholder tentng rh pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis ke depn. Pengumpuln dt primer pd penelitin dilkukn mellui observsi lpngn (field observtion). Kegitn ini dilkukn dengn kunjungn lngsung ke lpngn dengn melkukn wwncr mendlm (depth interview) yng dilkukn terhdp: Msyrkt ssrn dn non ssrn Co-Fish Project, Dins Periknn dn Kelutn, Bpped, DPRD, pengelol Co-Fish Project, Akdemisi, Pengush periknn, Nelyn penggun jring btu (bottom gill net), Lembg Swdy Msyrkt (LSM), Ketu kelompok nelyn sert Tokoh msyrkt dengn menggunkn pedomn wwncr (interview guide). Urin tujun, spek, lt nlis, vribel, jenis dn sumber dt dpt diliht pd Tbel.

56 Tbel Urin tujun, spek, teknis nlisis, vribel, jenis dn sumber dt No Tujun Aspek 3 4 Mendiskripsikn pelksnn Co-Fish Project di Kbupten Bengklis Mengnlisis perubhn kondisi sosil-ekonomi msyrkt nelyn kibt dri pelksnn Co-Fish Project Mendiskripsikn pern kerifn lokl dn konflik yng terjdi dlm pengeloln dn pemnftn sumberdy periknn di Kbupten Bengklis Merumuskn rh pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis ke depn - Konsep dn Progrm sumberdy - Perencnn - Pelksnn - Evlusi - Sosil - Ekonomi - Infrstruktur - Tingkt kesejhtern - Tingkt pendptn nelyn non ssrn - Kerifn lokl - Konflik ntr nelyn Persepsi stkeholder tentng pengeloln sumberdy periknn ke depn Teknik Anlisis Anlisis deskriptif pelksnn Co-Fish Project Anlisis deskriptif - Perubhn kondisi sosek sebelum dn setelh Co- Fish - Tingkt kesejhtern Uji-T Perbedn tingkt pendptn nelyn ssrn dn non ssrn Anlisis deskriptif - pern kerifn lokl - konflik ntr nelyn AHP Vribel Jenis Dt Sumber Dt - Progrmprogrm dn kegitn Co- Fish Project - Keterlibtn ssrn - Keberlnjutn progrm - Kondisi RT & fsilits - Armd penngkpn ikn - Pendptn sektor periknn - Pekerjn selin nelyn - Pendptn - Kedn rumh - Fsilits rumh - Kesehtn kelurg - Kemudhn pendidikn - Fsilits trnsportsi - Nili-nili budy - Perturn lokl - penyebb konflik - Cr pndng pihk yng terlibt - Perbedn lt tngkp - Pemetn konflik - Perturn Persepsi stkeholders - Dt primer (wwncr) - Dt sekunder (Lpornlporn kegitn Co- Fish Project) Dt primer (wwncr) - Dt primer (wwncr) - Dt Skunder (lpornlporn) Dt primer (wwncr) - Msyrkt nelyn - Aprt des - Informn kunci - Co-Fish Project - Dins Periknn - Msyrkt nelyn ssrn dn non ssrn - Pengush periknn Pemkb - Nelyn trdisionl - Tokoh msyrkt - Nelyn trdisionl - Nelyn jring btu - Pemd - Perturnperturn - Wlhi - Pemd - Co-Fish Project - Cendikiwn - Pengush periknn - Msyrkt Sedngkn dt sekunder yng digunkn dlm penelitin ini meliputi: Deskripsi wilyh penelitin, Jumlh nggrn pelksnn Co-Fish Project, Jumlh nggrn pembngunn di sektor periknn pemerinth kbupten Bengklis, Jenis progrm dn kegitn Co-Fish Project, Perturn-perturn dlm pengeloln sumberdy periknn, Potensi sumberdy periknn, Budy (kerifn lokl) sert Permslhn-permslhn dlm pengeloln dn pemnftn sumberdy periknn. Dt dikumpulkn dri berbgi instnsi yng berhubungn dengn bidng penelitin, sebgi berikut: Dins Periknn dn Kelutn, Bpped, Pengelol

57 Co-Fish Project di Kbupten Bengklis, Bdn Pust Sttistik (BPS), Wlhi, Pemerinth des sert lporn hsil-hsil studi dn penelitin yng sudh d yng berkitn dengn kegitn pengeloln sumberdy periknn di loksi penelitin, sert studi pustk. 4.3 Metode Pemilihn Responden Pemilihn responden dilkukn dengn (du) cr sebgi berikut: 4.3. Secr Ack (Smple Rndom Smpling) Pemilihn responden secr ck digunkn untuk:. Mengethui keterlibtn msyrkt ssrn dlm pelksnn Co-Fish Project. Mengnlisis kondisi sosil-ekonomi msyrkt nelyn ssrn Co-Fish Project ntr sebelum dn setelh Co-Fish Project. 3. Mengnlisis perbedn tingkt pendptn di sektor periknn tngkp ntr ssrn dn non ssrn Co-Fish Project. Untuk mengethui keterlibtn msyrkt ssrn selm pelksnn Co-Fish Project dn kondisi sosil-ekonomi msyrkt sssrn ntr sebelum dn setelh Co-Fish Project, digunkn smpel sebesr 0 persen responden dri totl ssrn Co-Fish Project. Kemudin untuk melkukn nlisis perbedn tingkt pendptn ntr ssrn dn non ssrn, dismping responden yng bersl dri ssrn, jug digunkn responden pd nelyn non ssrn dengn smpel yng digunkn sebesr 30 responden. Dimn des yng digunkn dlh Des Kedbu Rpt Kecmtn Rngsng. Des ini dimbil sebgi pembnding dengn pertimbngn krkteristik des dn msyrktny mendekti dengn des dn msyrkt ssrn Co-Fish Project. Adpun krkteristik nelyn yng digunkn sebgi smpel untuk meliht perbedn tingkt pendptn bik pd msyrkt ssrn mupun non ssrn Co-Fish Project dlh nelyn yng menggunkn lt tngkp trdisionl (rwi), dn rmd yng digunkn dlh perhu bermotor yng kpsitsny -3 GT. Teknik menrik smpel dilkukn dengn cr undin pd keseluruhn jumlh ssrn di setip des ssrn Co-Fish Project, begitu jug pd des non ssrn. Persebrn jumlh responden menurut kecmtn dn des penelitin yng digunkn dlm penelitin dpt diliht pd Tbel.

58 Tbel Persebrn jumlh responden menurut kecmtn dn des penelitin Ssrn Co-Fish Project Kecmtn Bengklis Bntn Des Ssrn Co-Fish Project Jumlh Smpel (KK) (0%) Meskom 00 0 Penmpi 90 9 Tmern 90 9 Teluk Pmbng 00 0 Munti 70 7 Bntn Air 00 0 Jngkng 00 0 Seltbru 00 0 Sub Totl 550 55 Responden Non Ssrn Co-Fish Project Rngsng Kedbu Rpt - 30 Responden Totl - 85 Responden 4.3. Secr Sengj (Purposive Smpling) Pemilihn responden secr sengj (Purposive Smpling) digunkn sebgi informn kunci dn merumuskn rh pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis ke depn. Responden yng dipilih dlh stkeholder yng mengusi informsi yng dibutuhkn tu yng berhubungn dengn pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis. Persebrn jenis responden menurut elemen, pemngku kepentingn dn jbtn dpt diliht pd Tbel 3. Tbel 3 Persebrn jenis responden menurut elemen, pemngku kepentingn dn jbtn No Elemen Pemngku Kepentingn Jbtn Jumlh (Orng) Pemerinth - Eksekutif Dins Kelutn dn Kepl Dins Periknn Kb. Bengklis Bpped Kb. Bengklis Kepl Bgin Ekonomi - Legisltif DPRD Kb. Bengklis Wkil Ketu Co-Fish Project Pengelol Co-Fish Project Pimpro Co-Fish Project Kb. Bengklis 3 Cendekiwn 4 Pengush Periknn Akdemisi Pemb. Rektor I UIR Peknbru (hli pengeloln pesisir) Lembg Adt (Tokoh Ketu Lembg Adt Melyu Msyrkt) Kec. Bntn Pengush Besr Pemilik Ush Jring Btu (bottom gill net) Touke Periknn Pemilik Ush Pengumpul Hsil Periknn Des Jngkng 5 Msyrkt Lembg Swdy Ketu LSM Lksn Smudr Msyrkt (LSM) Kelompok Nelyn Ketu Solidrits Nelyn Kec. Bntn (SNKB)

59 4.4 Metode Anlisis Setelh dilkukn pengumpuln semu dt yng dibutuhkn kemudin dilkukn nlisis sesui dengn tujun penelitin sebgi berikut: 4.4. Anlisis Deskriptif Anlisis deskriptif dilkukn terhdp dt primer dn dt sekunder. Adpun nlisis dilkukn dengn tujun untuk mengkji hl-hl sebgi berikut: 4.4.. Pelksnn Co-Fish Project di Kbupten Bengklis Anlisis ini dilkukn untuk mengethui: jenis-jenis konsep dn progrm yng direncnkn dn progrm-progrm p sj yng telh diimplementsikn Co-Fish Project pd des dn msyrkt ssrn, Prtispsi msyrkt ssrn, kondisi progrm-progrm yng d setelh Co-Fish Project selesi dn keberlnjutnny. Adpun urutn kegitn nlisis ini dlh sebgi berikut:. Mengumpulkn konsep dn progrm-progrm Co-Fish Project.. Mengidentifiksi jenis-jenis progrm yng diimplementsikn ditingkt des dn msyrkt ssrn. 3. Mengkji secr detil pkh prtisiptif tu tidk dri proses-proses perencnn, pelksnn dn evlusi dri kegitn yng dilkukn Co-Fish Project ditingkt msyrkt ssrn. 4. Mengidentifiksi keberlnjutn dri progrm-progrm yng d setelh Co-Fish Project selesi. 4.4.. Kondisi Sosil-Ekonomi Msyrkt Nelyn 4.4... Sosil-Ekonomi Sebelum dn Setelh Co-Fish Project Anlisis ini untuk meliht perubhn kondisi sosil-ekonomi msyrkt nelyn ssrn sebelum dn setelh Co-Fish Project yng meliputi: kondisi perumhn, fsilits perumhn, jenis rmd penngkpn ikn yng digunkn, sert jenis pekerjn selin dri sektor periknn tngkp, sert tingkt pendptn hny diliht pendptn pd kondisi setelh Co-Fish Project yng dihitung dlh tingkt pendptn rumh tngg nelyn per buln.

4.4... Tingkt Kesejhtern Msyrkt Nelyn Ssrn Co-Fish Project Tingkt kesejhtern msyrkt nelyn ssrn yng dinlisis dlh kondisi setelh Co-Fish Project. Untuk meliht tingkt kesejhtern msyrkt nelyn dengn berbgi indiktor, nlisis ini dimksud untuk memperkut kesimpuln bgimn kondisi sosil-ekonomi msyrkt nelyn ssrn kibt dri pelksnn Co-Fish Project. Indiktor kesejhtern menggunkn indiktor kesejhtern yng mengcu pd Bdn Pust Sttistik (BPS) dlm Susens (99). Nmun dlm tingkt klsifiksi kesejhtern nelyn yng digunkn dlm nlisis ini sedikit menglmi modifiksi kren pertimbngn sesui dengn kondisi msyrkt di loksi penelitin (Tbel 4). Tingkt klsifiksi kesejhtern nelyn yng digunkn dlm nlisis ini sebgi berikut:. Tingkt kesejhtern tinggi jik skor = 4-7. Tingkt kesejhtern sedng jik skor = 0-3 3. Tingkt kesejhtern rendh jik skor = 6-9 60 4.4...3 Tingkt Pendptn Nelyn Ssrn dengn Non Ssrn Co-Fish Project Sebelum melkukn nlisis terlebih dhulu dilkukn perhitungn pendptn nelyn dengn menggunkn rumus sebgi berikut: Pendptn Kotor TR = Q. P Keterngn: TR Q P = Totl penerimn nelyn (Rp) = Produksi/hsil nelyn (Kg) = Hrg jul hsil produksi (Rp) Pendptn Bersih π = TR TC Keterngn: π TR TC = Pendptn bersih (Rp) = Totl penerimn (Rp) = Totl biy produksi (Rp)

6 Selnjutny untuk meliht perbedn tingkt pendptn ntr nelyn ssrn dn non ssrn Co-Fish Project dilkukn perhitungn dengn menggunkn softwre Minitb 4. Anlisis yng digunkn dengn cr uji smple t pd trf uji 5 persen. Hipotesis yng dijukn dlm nlisis ini dlh sebgi berikut: Ho : μ μ : Rt-rt pendptn nelyn ssrn Co-Fish Project lebih kecil tu sm dengn rt-rt pendptn nelyn non ssrn Co-Fish Project, rtiny Co-Fish Project tidk mempunyi efek berrti pd peningktn pendptn nelyn. H : μ > μ : Rt-rt pendptn nelyn ssrn Co-Fish Project lebih besr dri rt-rt pendptn nelyn non Co- Fish Project, rtiny Co-Fish Project mempunyi efek yng berrti terhdp peningktn pendptn nelyn. Dengn Sttistik Uji sebgi berikut: ( x x) d t = S n S g g + n ( n = Keterngn : x x s s n n Kidh Keputusn: 0 ) s + ( n ) s n + n : Rt-rt pendptn nelyn ssrn Co-Fish Project : Rt-rt pendptn nelyn non ssrn Co-Fish Project : Stndr devisi rt-rt pendptn nelyn ssrn Co- Fish Project : Stndr devisi rt-rt pendptn nelyn non ssrn Co-Fish Project : Jumlh responden nelyn ssrn Co-Fish Project : Jumlh responden nelyn non ssrn Co-Fish Project d o : Μ - μ Bil t > t α, mk tolk Ho (terim H ) Bil t t α, mk terim Ho (tolk H )

Tbel 4 Indiktor kesejhtern msyrkt, kedn tempt tinggl, kesehtn, pendidikn, dn fsilits trnsportsi nelyn ssrn Co-Fish Project No Indiktor Kesejhtern Skor Pendptn rumh tngg yng digunkn sebgi tolok ukur besrny pendptn rumh tngg ssrn Co- Fish Project per kpit dlm sebuln dn dikelsifiksikn menjdi 3 intervl yng sm dlm stun rupih Kedn tempt tinggl Tinggi Sedng Rendh Permnen Semi permnen Tidk permnen 3 Fsilits tempt tinggl hiburn: tersedi ()/tidk tersedi () Lengkp (skor -) 3 pendingin : kips ngin ()/lm () Cukup (skor 8-0) 3 penerngn: listrik (3)/diesel ()/petromk () Kurng (skor 5-7) 4 bhn bkr: gs (3)/minyk tnh ()/kyu () 5 MCK: dlm rumh ()/lur rumh (3) Bgus (< 5% sering skit) 3 4 Kesehtn nggot kelurg Cukup (5-50% sering skit) Kurng (>50% sering skit) 5 Kemudhn dlm pendidikn biy sekolh: terjngku (3)/cukup terjngku ()/ Mudh (skor 8-9) sulit terjngku () 3 Jrk sekolh: dekt (3)/sedng ()/juh () Cukup (skor 5-7) 3 kemun untuk sekolh: mu (3)/cukup ()/tidk () Sulit (3-4) 6 Kemudhn mendptkn fsilits trnsportsi ongkos: terjngku (3)/cukup terjngku ()/sulit Mudh (skor 7-8) terjngku () 3 fsilits kendrn: tersedi ()/tidk tersedi () Cukup (skor (5-6) 3 kepemilikn: sendiri ()/ongkos () Sulit (skor 3-4) 3 3 6 4.4..3 Pern Kerifn Lokl dlm Pengeloln Sumberdy Periknn di Kbupten Bengklis Anlisis pern kerifn (budy) lokl dlm penelitin ini dilkukn secr deskriptif-kulittif yitu untuk mengethui sejuh mn pol kerifn lokl yng terdpt di Kbupten Bengklis dlm pengeloln dn pemnftn sumberdy periknn tngkp, ush yng dilkukn dlm menjg kelestrin sumberdy periknn lut dn lingkungnny, sert seberp juh keterlibtn kerifn lokl dn pengruhny terhdp struktur sosil, budy sert ekonomi myrkt nelyn. Aspek yng dimti dlh pol-pol hubungn yng dinut nelyn, nili-nili sosil, budy dn dt istidt msyrkt dikji dengn menggunkn teori kelembgn dlm hubungnny dengn sumberdy periknn yng dimiliki dn sumberdy sosil untuk mencpi kediln dn keberlnjutn.

4.4..4 Konflik ntr Nelyn dlm Pengeloln Sumberdy Periknn Tngkp di Kbupten Bengklis Anlisis ini dilkukn secr deskriptif kulittif dengn menggmbrkn dn mengnlisis konflik sert interksi secr detil yng terjdi ntr stkeholder dlm pengeloln dn pemnftn sumberdy periknn tngkp di Kbupten Bengklis. Stkeholder dlh msyrkt nelyn trdisionl/nelyn rwi, pengush periknn/nelyn nelyn jring btu (bottom gill net), tokoh msyrkt, pemerinth Kbupten Bengklis, sert perturn-perturn yng berhubungn dengn pengturn pengeloln sumberdy periknn. 63 4.4. Anlisis Hirrki Proses (AHP) Arh Pengeloln Sumberdy Periknn di Kbupten Bengklis ke Depn Pemilihn jenis progrm yng kn dikembngkn dlm rh pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis ke depn mellui pendektn AHP. Penilinny dengn menggunkn Sofwre Expert Choice 000. Alsn digunknny metode AHP dlh dpt menngkp secr rsionl persepsi orng yng berhubungn sngt ert dengn permslhn tertentu mellui prosedur yng didesin untuk smpi pd sutu skl preferensi dintr berbgi lterntif. Dengn metode ini dihrpkn dpt ditrik kesimpuln dri persepsi stkeholder tentng bgimn rh pengeloln sumberdy periknn dlm meningktkn kondisi sosil-ekonomi msyrkt Kbupten Bengklis ke depn. Anlisis hirrki proses (AHP) dlh sutu metode yng sederhn dn fleksibel yng menmpung kretivits dlm ncngn sutu mslh. Metode menstruktur mslh dlm bentuk hirrki dn memsukkn pertimbngnpertimbngn untuk menghsilkn skl priorits reltif. AHP dpt berfungsi tnp dt kers selm pemki memiliki pemhmn yng bik mengeni sutu mslh yng sedng dihdpi. Kekutn AHP terletk pd ncngnny yng bersift holistik yng menggunkn logik, pertimbngn berdsrkn intuisi, dt kuntittif dn preferensi kulittif. AHP merupkn model bekerjny pikirn dengn tertur tu sekelompok pikirn untuk menghdpi kompleksits sutu mslh. Ini

64 merupkn filosofi untuk mengtur sutu mslh yng dihdpi dn dengn menggunkn pengturn tersebut untuk membut sutu keputusn mengeni lterntif yng dinggp terbik untuk dipilih, seperti bgimn mengloksikn sumberdy yng lngk, menyelesikn konflik, melkukn perencnn dn mengnlisis biy dn mnft. Dismping hl di ts, kekutn AHP jug terletk pd struktur hirrkiny yng memungkinkn kit (peneliti) memsukkn semu fktor penting, nyt mupun tk wujud dn mengturny dri ts kebwh muli dengn yng pling penting smpi ketingkt yng berisi lterntif untuk dipilih mn merupkn yng terbik dlm pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis ke depn. Setip mslh dpt dirumuskn sebgi sutu keputusn berbentuk hirrki. Anlisis AHP dilkukn dengn melkukn perbndingn berpsngn (pirwise comprisons) untuk mendptkn tingkt kepentingn sutu kriteri reltif terhdp kriteri lin dn dpt dinytkn dengn jels proses perbndingn berpsngn ini dilkukn untuk setip level tu tingkt: tingkt (gol), tingkt (ktor), tingkt 3 (fktor), tingkt 4 (dmpk), tingkt 5 (skenrio). Dengn memhmi hl-hl tersebut di ts, mk dpt disusun sutu kerngk (struktur hirrki) dlm rh pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis ke depn yng diinginkn. Keuntungn menggunkn AHP dlm dpt diliht pd Gmbr 3. Menurut Sty (994), thpn nlisis dt dlm AHP sebgi berikut:. Mendifinisikn Mslh dn Menentukn Solusi yng Diinginkn Pendektn AHP dlm rngk merumuskn rh pengeloln sumberdy periknn ke depn, untuk menyusun nlisis perlu dikethui terlebih dhulu identifiksi elemen-elemen yng mempengruhi pengeloln sumberdy periknn.. Membut Struktur Hirrki Struktur hirrki diwli dengn tujun umum, dilnjutkn dengn sub-sub tujun, kriteri dn kemungkinn lterntif pd tingktn kriteri yng pling bwh. Dlm penelitin ini dijukn beberp identifiksi elemen-elemen yng

terkit meliputi tujun umum, ktor, fktor, dmpk sert skenrio yng dipndng penting dlm pengeloln sumberdy periknn di Kbupten Bengklis. 3. Membut Mtriks Perbndingn Berpsngn Mtriks perbndingn berpsngn ini menggmbrkn pengruh reltif tu pengruh setip elemen terhdp msing-msing tujun yng setingkt di tsny. Perbndingn didsrkn kepd Judgement (pendpt) dri pr pengmbil keputusn dengn menili tingkt kepentingn stu elemen dibndingkn dengn elemen linny. Penentun tingkt kepentingn pd setip tingkt hirrki (pendpt) dilkukn dengn teknik komprsi berpsngn. Teknik komprsi berpsngn yng dipki dlm AHP dlh judgement dri nrsumber yng memhmi permslhn (dipilih sebgi responden) dengn cr melkukn wwncr lngsung dn menili tingkt kepentingn stu elemen dn dibndingkn dengn elemen linny. Penilin dilkukn dengn pembobotn untuk msing-msing komponen dengn komprsi berpsngn yng dimuli dri tingkt yng pling tinggi smpi dengn yng terendh. Pembobotn dilkukn berdsrkn Judgement pr nrsumber berdsrkn skl komprsi -9. Nili skl komprsi digunkn untuk mengkuntittifkn dt yng bersift kulittif. Skl bnding secr berpsngn dpt diliht pd Tbel 5. Tbel 5 Skl perbndingn/komprsi berpsngn (Sty 994) Tingkt Definisi Kepentingn Kedu elemen sm pentingny 3 5 7 9,4,6,8 Elemen yng stu sedikit lebih penting dripd elemen linny Elemen yng stu lebih penting dripd elemen yng linny Stu elemen jels lebih penting dripd elemen linny Stu elemen mutlk lebih penting dripd elemen linny Nili-nili ntr du nili pertimbngn yng berdektn 65 Penjelsn Du elemen mempunyi pengruh yng sm besr terhdp tujun. Penglmn dn penilin sngt kut mendukung stu elemen dibnding elemen yng linny. Penglmn dn penilin sngt kut mendukung stu elemen dibnding elemen linny. Stu elemen dengn kut didukung dn dominsi terliht dlm prktek Bukti yng mendukung elemen yng stu terhdp elemen yng lin memiliki tingkt penegsn tertinggi yng mungkin mengutkn. Nili diberikn bil d du kompromi dintr du pilihn.

66 Keuntungn Menggunkn Anlisis Hierrki Proses (AHP) Kestun AHP memberikn sutu model tunggl yng mudh dimengerti, luwes untuk bernekrgm persoln yng tidk terstruktur. Konsistensi AHP melck konsistensi logis dri pertimbngn-pertimbngn yng digunkn dlm menetpkn berbgi priorits. Kompleksits AHP memdukn rncngn deduktif dn induktif berdsrkn sistem dlm memechkn mslh yng kompleks. Sintesis AHP menuntun kesutu tksirn menyeluruh tentng kebikn setip lterntif. Sling ketergntungn AHP dpt menngni sling ketergntungn elemen-elemen dlm sutu sistem dn tidk memkskn pikirn linier. Penyusunn hirrki AHP mencerminkn kecendrungn lmi pikirn untuk memilhmilhkn elemen-elemen sutu sistem dlm berbgi tingkt berlinn dn mengelompokkn unsur yng serup dlm setip tingkt. Pengukurn AHP memberikn sutu skl untuk mengukur hl-hl dlm sutu metode untuk menentukn sutu priorits. Twr menwr AHP mempertimbngkn prioritspriorits reltif dri berbgi fktor sistem dn memungkinkn orng memilih lterntif terbik berdsrkn tujun-tujun merek. Penilin dn konsensus AHP tidk memkskn konsensus tetpi mensintesis sutu hsil yng representtif dri berbgi penilin yng berbed. Pengulngn proses AHP memungkinkn orng memperhlus definisi merek pd sutu persoln dn memperbiki pertimbngn sert pengertin merek mellui pengulngn. Gmbr 3 Keuntungn menggunkn AHP. 4. Melkukn Perbndingn Berpsngn Jik vektor pembobotn elemen-elemen kegitn A, A, A3 dinytkn sebgi vektor W, dengn W = (W, W, W3), mk intensits kepentingn elemen kegitn A dibndingn dengn A dinytkn sebgi perbndingn bobot elemen A kegitn A terhdp A, yitu W/W =. Mtriks perbndingn berpsngn dpt diliht pd Tbel 6 (Sty, 994). Nili Wi/Wj, dengn i, j =,, 3,.n didpt dri prtisipsi yitu pr pengmbil keputusn yng berkompeten dlm permslhn yng dinlisis. Bil mtriks ini diklikn dengn vektor kolom W (W, W, W3.Wn) mk diperoleh hubungn :

A W = n W Bil mtriks A dikethui dn ingin diperoleh nili W, mk dpt diselesikn mellui persmn berikut: (A n I) W = 0 Dimn : I = mtriks identits. Tbel 6 Mtriks perbndingn berpsngn A A A3.. An A A A3 An W/W W/W W/W3 W/Wn W/W W/W W/W3 W/Wn W3/W W3/W W3/W3 W3/Wn Wn/W Wn/W Wn/W3 Wn/Wn 5. Mtriks Pendpt Individu, Menghitung Akr Ciri, Vektor Ciri dn Menguji Konsisten. Mtriks Pendpt Individu Formul mtriks pendpt individu dpt diliht pd Tbel 7. Tbel 7 Formul mtriks pendpt individu C C.. Cn 67 A = (ij) = C C. Cn A. A n /. A n.. / n / n. Dlm hl ini C, C,, C n dlh set elemen pd stu tingkt keputusn dlm hirrki. Kuntifiksi pendpt dri hsil komprsi yng mencerminkn nili kepentingn Ci terhdp Cj.. Menghitung kr ciri, untuk mendptkn kr ciri : (A n I) = 0 Dijelskn dengn menggunkn mtriks A : 3 3 3 0 0 3 0 0 n = 0 0 0 3 3 3 n 3 0 0 0 n 0 0 0 = 0 n Hsil perhitungn kn didptkn kr ciri n, n, n 3

68 3. Menghitung vektor ciri Nili vektor ciri merupkn bobot setip elemen untuk mensintesis Judgement dlm penentun priorits. Vektor ciri (w) mk kr ciri (n) mk rumusny: (A n I) w = 0 ; dengn menggunkn normlissi w + w + w 3 =, mk didptkn n mksimum =, mk perklinny sebgi berikut: A n I w =0 3 0 0 w 3 0 0 w = 0 3 3 0 0 w 3 Mk diperoleh: 3 w 0 3 w = 0 3 3 w 3 0 Pd khir perhitungn diperoleh vektor ciri w, w, w 3. Vektor ciri dpt memberikn pilihn skenrio yng pling optiml. 4. Perhitungn konsistensi Perhitungn CI (consistency index) yng menytkn penyimpngn konsistensi dn concistency rtio (CR) untuk menentukn pkh konsisten/tidk sutu penilin tu pembobotn perbndingn berpsngn. Penyimpngn dri konsistensi dinytkn dengn indeks konsistensi sebgi berikut: π λ mx CI = n dimn : λ mx π = kr ciri mksimum N = ukurn mtriks Indeks konsistensi (CI) merupkn mtriks ck/rndom dengn skl penilin -9 dn kebliknny sebgi indeks rndom (RI). Perbndingn ntr CI dn RI untuk sutu mtriks didefinisikn sebgi rtio konsistensi (CR). CI CR = RI

69 Untuk mengethui konsistensi secr menyeluruh dri berbgi pertimbngn dpt diukur dri rtio konsistensi (CR). Nili rsio konsistensi (CR) dlh perbndingn ntr indeks konsistensi (CI) dengn indeks ck (RI), dimn nili-nili RI telh ditentukn. 6. Mtriks Pendpt Gbungn Mtriks gbungn merupkn mtriks bru yng elemen-elemenny (g ij ) bersl dri rt-rt geometrik elemen mtriks pendpt individu yng nili rtio konsistensi (CR) memenuhi syrt, dengn formul sebgi berikut: g ij = mπ ( k) ij k = Dimn : g ij = rt-rt geometrik m = jumlh responden ij = mtriks individu. Pengolhn Horizontl Pengolhn horizontl dpt dilkukn dengn empt thp, yitu:. Perklin bris (z) dengn menggunkn rumus: z i = VE = mπ ( k) ij J =. Perhitungn vektor priorits tu vektor eigen, dengn rumus: evp i = n i= n = n n π ij j= n π ij j= Dimn evpi dlh elemen vektor priorits ke i. 3. Perhitungn nili Eigen Mx, dengn rumus: VA = xvp dengn VA = V ) ij ( i VA VB = dengn VB = ( Vbi ) VP 4. Perhitungn nili konsistensi (CI), dengn rumus: CI λ mx = n π

Nili pengukurn konsistensi diperlukn untuk mengethui kekonsistenn jwbn dri responden yng kn berpengruh terhdp kebshn hsil.. Pengolhn Vertikl Pengolhn vertikl digunkn untuk menyusun priorits pengruh setip elemen pd tingkt hirrki keputusn tertentu terhdp ssrn utm. Jik CVij didefinisikn sebgi nili priorits pengruh elemen ke i pd tingkt ke j terhdp ssrn utm mk: CV ij = s t= CH ij ( t, i ) xvwt( i ) Untuk : i =,,3,..p j =,,3,...r t =,,3,..s Keterngn : Chij (t,i-) = Nili priorits elemen ke j pd tingkt ke I terhdp elemen ke t pd tingkt ditsny (i-), yng diperoleh dri pengolhn horizontl. VWt (i-) = Nili priorits pengruh elemen ke t pd tingkt ke (i-) terhdp ssrn utm, yng diperoleh dri hsil pengolhn vertikl. P = Jumlh tingkt hirrki keputusn. R = Jumlh elemen yng d pd tingkt ke i. S = Jumlh elemen yng d pd tingkt ke (i-). 3. Revisi Pendpt Revisi pendpt dpt dilkukn pbil nili konsistensi rtio (CR) pendpt cukup tinggi (lebih dri 0,) dengn mencri devisi RMS (Rood Men Squre) dri bris-bris (ij) dn perbndingn nili bobot bris terhdp bobot kolom (wi/wj) dn merevisi pendpt pd bris yng mempunyi nili terbesr, yitu: 70 λ mx = n j= ( ij w i / w ) j Beberp hli berpendpt jumlh revisi terllu besr sebikny dihilngkn responden tersebut. Jdi penggunn revisi ini sngt terbts mengingt kn terjdiny penyimpngn dri jwbn yng sebenrny.