SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG
|
|
|
- Widyawati Hardja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DENGAN METODE TOPSIS BESERTA INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA MALANG Rosslie Dhnir 1) 1) Progrm Studi Teknik Informtik, Sekolh Tinggi Informtik & Komputer Indonesi (STIKI) Mlng Emil: ABSTRAK Bergmny tujun kuliner di Kot Mlng membut bnyk msyrkt sellu ingin menikmti wist kuliner. Untuk mendptkn informsi mengeni tempt kuliner yng sesui dengn keinginn tidk sedikit konsumen yng mers bingung untuk memilih tempt kuliner yng sesui dengn kebutuhn dn keinginn. Berdsrkn permslhn tersebut mk dibut sutu sistem berbsis website yng dpt menjdi sumber informsi untuk memudhkn bgi pr penggunny. Untuk membut sistem tersebut tentuny membutuhkn metode khusus. Slh stu metode yng digunkn dlh TOPSIS yitu metode yng dpt melkukn penilin dn perngkingn bukn hny berdsrkn kelebihn tempt kuliner melinkn dpt menghitungkn kekurngn dri tempt kuliner mellui perbndingn berpsngn ntr tempt kuliner lin pd kriteri yng sm. Tugs khir ini kn menjelskn cr untuk menentukn kriteri penilin, pembobotn penilin dn perngkingn tempt kuliner, sert megnlis dn mengevlusi implementsi penerpn metode tersebut dlm menggunkn metode TOPSIS. Kriteri penilin yng digunkn dlh rs, susn, pelynn, kebersihn, hrg, vrisi menu, kpsits, wktu opersionl dn fsilits dimn tip kriteri kn diberikn bobot. Pembobotn penilin tersebut menckup ngk dri 1 smpi 5 dimn ngk 5 dlh nili terbesr. Hsil yng diperoleh dri penelitin ini dpt memberikn lterntif srn tu pilihn tempt kuliner terbik dlm penilin st pengujin. Sehingg memberikn perbndingn penilin kepd msyrkt untuk menentukn dlm pemilihn tempt kuliner yng sesui dengn keinginn dn kebutuhn. Selin itu jug terdpt pet untuk meliht loksi dri tempt kuliner. Kt Kunci : TOPSIS, Tempt Kuliner. 1. PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Kot Mlng memiliki bnyk kenekrgmn tujun kuliner muli dri mknn lokl, mskn derh, fst food, Jpnese food, Western food, dn lin-lin, sehingg bnyk pr wistwn bik lokl mupun lur derh sert pendtng dn penduduk setempt yng senng berwist kuliner bik sekedr meleps lelh, berkumpul dengn kelurg, dn jug jng tempt berkumpulny pr nk mud. Untuk mendptkn informsi mengeni tempt kuliner yng sesui dengn keinginn tidk sedikit konsumen yng mers bingung, kren bergmny seler msyrkt diliht dri sudut pndng yng berbed untuk mencri tempt mkn sesui kebutuhn. Hl ini jug yng sering menjdi permslhn, oleh kren itu dibutuhkn sutu sistem penunjng keputusn pemilihn tempt kuliner yng dpt memberikn kemudhn untuk memilih tempt yng sesui dengn seler dn kemmpun. Pemilihn tempt kuliner dpt diktegorikn sebgi slh stu contoh ksus multikriteri, kren terdpt beberp fktor dri berbgi lterntif pilihn dengn nili yng berbed-bed. 1
2 Untuk memberikn solusi dri permslhn yng muncul, mk dibut sutu sistem berbsis website yng dpt menjdi sumber informsi untuk memudhkn bgi pr penggunny. Sistem ini jug dihrpkn dpt mempermudh penggun dlm pemilihn tempt kuliner. Tentuny, pd website ini memiliki sistem yng tidk hny memberikn rekomendsi tempt kuliner terbik sj, nmun memberikn informsi geogrfis seperti loksi sehingg memudhkn bgi punggun untuk mendptkn informsi tempt kuliner sesui dengn keinginnny. Selin itu penggun jug dpt memberikn rting tu nili dn komentr pd tip tempt kuliner yng dipilih. Untuk membut sistem tersebut tentuny membutuhkn metode khusus. Slh stu metode yng digunkn dlh TOPSIS (Technique for Order Preference by Similrity to Idel Solution). TOPSIS dlh sebuh metode yng dpt membntu dlm melkukn pernkingn mellui perbndingn berpsngn ntr tempt kuliner pd kriteri yng sm dengn mempertimbngkn solusi idel positif dn solusi idel negtifny. Ad beberp kriteri yng digunkn dlm pembutn sistem penunjng keputusn ini ntr lin rs, susn, pelynn, kebersihn, hrg, vrisi menu, kpsits rung, wktu opersionl dn fsilits, dengn pemberin bobot tip kriteri menckup dri ngk 1 smpi 5, dimn ngk 1 dlh nili bobot terendh dn ngk 5 dlh nili bobot terbesr. 1.2 Rumusn Mslh Bgimn menyusun dn membut sistem penunjng keputusn pemilihn tempt kuliner berbsis web menggunkn metode TOPSIS besert informsi geogrfis di kot Mlng. 1.3 Tujun Membut sutu pliksi yng memudhkn konsumen dlm pemilihn tempt kuliner di kot Mlng dengn cr membut sistem penunjng keputusn tempt kuliner berbsis web menggunkn metode TOPSIS besert sistem informsi geogrfis. 1.4 Mnft Membntu konsumen mengmbil keputusn dlm pemilihn tempt kuliner yng tept dn obyektif berdsrkn kriteri yng d. 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 TOPSIS TOPSIS dlh slh stu metode pengmbiln keputusn multikriteri yng pertm kli diperkenlkn oleh Yoon dn Hwng thun Metode TOPSIS didsrkn pd konsep, dimn lterntif terpilih yng bik tidk hny memiliki jrk terpendek dri solusi idel positif, nmun jug memiliki jrk terpnjng dri solusi idel negtif. Solusi idel positif memksimlkn kriteri keuntungn dn meminimlkn kriteri biy. Solusi idel negtif memksimlkn kriteri biy dn meminimlkn kriteri keuntungn (Fn dn Cheng 2009 : 4). Kriteri keuntungn merupkn kriteri dimn ketik nili kriteri tersebut semkin besr mk semkin lyk pul untuk dipilih. Sedngkn kriteri biy merupkn keblikn dri kriteri keuntungn, semkin kecil nili dri kriteri tersebut mk kn semkin lyk untuk dipilih. Dlm metode TOPSIS, lterntif yng optiml dlh yng pling dekt dengn solusi idel positif dn pling juh dri solusi idel negtif. Konsepny sederhn dn mudh diphmi, komputsiny efisien, dn memiliki kemmpun untuk mengukur kinerj reltif dri lterntif-lterntif keputusn dlm bentuk mtemtis yng sederhn. Secr umum, prosedur metode TOPSIS mengikuti lngkh-lngkh sebgi berikut : 1. Membut mtriks keputusn yng ternormlissi. 2. Membut mtriks keputusn yng ternormlissi terbobot. 3. Menentukn mtriks solusi idel positif dn mtriks solusi idel negtif. 4. Menentukn jrk ntr nili setip lterntif dengn mtriks solusi idel positif dn negtif. 5. Menentukn nili preferensi untuk setip lterntif. TOPSIS membutuhkn rnking kinerj r ij setip lterntif A i pd setip kriteri C j yng ternormlissi yitu : 2
3 r ij = i = 1,2,..m; j = 1,2,..n (1) r ij dlh rnking kinerj x ij dlh nili pd mtriks keputusn x² yng dimksud : i pd rumus melmbngkn lterntif j pd rumus melmbngkn kriteri m pd rumus melmbngkn totl lternrif n pd rumus melmbngkn totl kriteri solusi idel positif A+ dn solusi idel negtif A dpt ditentukn. berdsrkn rnking bobot ternormlissi (y ij) sebgi berikut : y ij = w i,r ij i = 1,2,...m; j = 1,2,...n (2) w i dlh bobot preferensi untuk setip kriteri A+ = (y₁+, y₂+,...,y n+ ) (3) y j+ y j A = (y₁, y₂,...,y n ) (4) dlh - mx y ij, jik j dlh kriteri keuntungn - min y ij, jik j dlh kriteri biy dlh - min y ij, jik j dlh kriteri keuntungn - mx y ij, jik j dlh kriteri biy Jrk dlh lterntif A i dengn solusi idel positif dirumuskn sebgi berikut : = i = 1,2,...,m (5) D i+ = jrk lterntif Ai dengn solusi idel positif y i+ = solusi idel positif i y ij = mtriks normlissi terbobot ij Jrk dlh lterntif A i dengn solusi idel negtif dirumuskn sebgi berikut: = i =1,2,...,m (6) D i = jrk lterntif Ai dengn solusi idel negtif y i = solusi idel negtif i y ij = mtriks normlissi terbobot ij Nili preferensi untuk setip lterntif (V i) diberikn sebgi : = i = 1,2,...,m (7) V i = kedektn tip lterntif terhdp solusi idel D i+ = jrk lterntif Ai dengn solusi idel positif D i = jrk lterntif Ai dengn solusi idel negtif 3. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Anlis Mslh Untuk mendptkn informsi mengeni tempt kuliner yng sesui dengn keinginn tidk sedikit konsumen yng mers bingung. Pemilihn tempt kuliner yng tept jug berpengruh dlm hl ini dikrenkn bnykny lterntif pilihn tempt kuliner di kot Mlng sehingg, dibutuhkn sebuh sistem yng dihrpkn dpt digunkn untuk mendptkn informsi dn pengmbiln keputusn pemilihn tempt kuliner sesui dengn kriteri-kriteri yng ditentukn. 3.2 Perncngn Perncngn Metode TOPSIS Alur proses metode TOPSIS dimuli dengn melkukn studi lpngn yng didukung dengn studi pustk untuk kriteri yng digunkn dlm menentukn kriteri dn dt tempt kuliner, selnjutny dlh mengmbil dt tempt kuliner yng kn dinili. Setip tempt tersebut kn dinili berdsrkn kriteri-kriteri yng disedikn untuk penilin dengn skl 5 point, hl yng sm jug berlku dlm menentukn bobot prioritsny. Seluruh dt tempt kuliner dn nili tip kriteri pd tempt kuliner diolh dlm bentuk mtriks hingg dihsilkn sutu rekomendsi berup lporn seluruh penilin tempt kuliner terbik. Pd proses penginputn kriteri dn bobot terdpt 5 skl point. Skl point pd kriteri digunkn untuk mengethui berp nili yng didpt pd setip tempt kuliner, sedngkn skl point pd bobot digunkn untuk mengethui kriteri p sj yng lebih diutmkn. Input lterntif dlh tempt kuliner yng dipilih dlm pemilihn tempt kuliner terbik. Kemudin proses perhitungn Normlissi mtriks keputusn x ij dlh nili pd mtriks yng didpt dri pengelompokn tempt yng dipilih dn dinili yng didpt pd x ij, I mewkili bris pd mtriks dn j mewkili bris pd kolom mtriks. 3
4 Pencrin solusi idel (+) dn ( -), kn dilkukn perhitungn nili mksiml tu nili minimun dri hsil perhitungn bobot mtriks keputusn yng telh ternormlissi. Untuk pencrin kriteri keuntungn, kn dilkukn perhitungn MAX (y ij) untuk mencri y+ dn perhitungn MIN (y ij) untuk mencri y. Untuk pencrin kriteri biy, kn dilkukn perhitungn MIN (y ij) untuk mencri y+ dn perhitungn MAX (yij) untuk mencri y. Mksud dri pencrin seprtion mesure dlh mencri jrk ntr nili terbobot pd setip lterntif terhdp solusi idel positif dn negtifny gr dpt dihitung nili kedektn pd tip tempt kuliner dengn solusi idelny. Setelh dikethui nili kedektnny mk kn dilkukn proses menurutkn nili-nili tersebut gr lebih mudh untuk mengethui nili tertinggi dri seluruh tempt kuliner Use Cse Sistem Activity Digrm Pemilihn Tempt Gmbr 3.3 Pemilihn Tempt Activity Digrm Beri Rting Gmbr 3.4 Beri Rting Gmbr 3.1 Use Cse Digrm Sistem Clss Digrm 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Implementsi Menu pemilihn digunkn untuk menentukn tempt kuliner yng tept dn sesui keinginn, pd menu pemilihn tempt form kuisioner mengeni ktegori mknn yng diinginkn sert seberp penting rs, susn, pelynn, kebersihn, hrg yng sesui dengn keinginn, bnykny vrisi menu yng tersedi, kpsits tempt yng sesui dengn kebutuhn pengunjung, dn wktu opersionl yng diinginkn sert fsilits yng diinginkn oleh pengunjung. Gmbr 3.2 Clss Digrm 4
5 Gmbr 4.1 Form Pemilihn Tempt Gmbr 4.4 Liht Pet Pd hlmn ini pengunjung yng telh terdftr sebgi member dpt menmbhkn dt tempt kuliner. Tmpiln untuk form tmbh tempt kuliner dpt diliht pd gmbr dibwh ini : Gmbr 4.2 Hsil Pemilihn Tempt Kuliner Pd hlmn detil tempt terdpt informsi mengeni tempt kuliner yng dipilih, jug terdpt form untuk pemberin rting terhdp tempt kuliner sert form untuk pemberin komentr mengeni tempt kuliner dn terdpt jug pet untuk meliht loksi dri tempt kuliner lengkp besert lmt, kontk dn jm buk. Gmbr 4.5 Form Tmbh Tempt Kuliner Berikut dlh hlmn untuk merubh dt tempt kuliner dn pd hlmn ini dmin hrus menmbhkn penilin untuk tempt kuliner yng bru ditmbhkn oleh member. Gmbr 4.3 Detil Tempt Kuliner Dlm hlmn detil tempt jug terdpt hlmn untuk meliht pet, berikut tmpilnny : Gmbr 4.6 Form edit dn penilin tempt 5
6 Nm Tempt Pecel Lele Lel Rs House of 3.2 juminten 4 Griy Bebek&A ym Pembhsn Uji Cob Secr Teoristis Dt nili tempt kuliner pd msing-msing kriteri tmpk pd Tbel 4.1 dibwh ini: Tbel 4.1 Nili Kriteri Tip Alterntif Su sn Pel yn n Keb er sih n Kriteri Hr g Vrisi Menu Kp sit s Nili wl dri kriteri pd msing-msing tempt kuliner kemudin diproses dengn metode TOPSIS membentuk perbndingn berpsngn setip lterntif setip kriteri (x ij). Nili ini hrus dinormlissikn ke dlm sutu skl yng dpt diperbndingkn (r ij ) sebgi berikut : xij = = = = = = = = xij = = Wktu = = = = Fsi lits Mtriks V, dihitung berdsrkn perklin mtriks R dengn vektor bobot (Nili Preferensi Kriteri), dengn nili pembobotn 1 smpi 5 dn yng dijdikn sebgi kriteri dlh rs, susn, pelynn, kebersihn, hrg, vrisi menu, kpsits, wktu opersionl dn fsilits. Dengn rumus : W = 5 / ( ) = 5/37 = Nili dits didptkn dri form kuisioner st melkukn pengisin tu pemilihn nili pd tip kriteri, dimn tip kriteri tersebut memiliki nili bobot ntr 1 smpi 5. Semu bobot nili preferensi kriteri ditmbhkn, kemudin setip nili kriteri di bgi dengn jumlh dri bobot nili preferensi kriteri. Selnjutny menghitung hsil dri tip nili preferensi diklikn dengn nili ternormlissi R, seperti dibwh ini : = * = = * = Dn seterusny : Y = Nm Temp t Pecel Lele Lel Hous e Jumi nten Griy Bebe kay m W = bobot nili preferensi / jumlh bobot nili preferensi kriteri Rs Su s n Pel y nn Ke ber sih n Hr g Vr isi Me nu K p sit s W ktu Fs ili ts Nm Temp t Pecel Lele Lel Hous e Jumi nten Griy Bebe kay m Rs Su s n = = Demikin seterusny, hingg didptkn mtriks ternormlissi R sebgi berikut: R= Pel y nn Ke ber sih n Hr g Vr isi Me nu K p sit s W ktu Fs ili ts Dri mtriks Nili Keputusn Ternormlissi (R ) dpt diklikn Nili Preferensi Kriteri sehingg didptkn Nili Keputusn Ternormlissi Terbobot (Y). Dri mtriks Nili Keputusn Ternormlissi Terbobot ( Y ) tersebut didptkn solusi idel positif (A +) sebgi berikut : = mx { ; ; } = = mx { ; ; } = = mx { ; ; } =
7 Dn seterusny sehingg menghsilkn A+ = { ; ; ; ; ; ; ; ; } Perhitungn solusi idel negtif ( A ) = min { ; ; } = = min { ; ; } = = min { ; ; } = Dn seterusny sehingg menghsilkn : A = { ; ; ; ; ; ; ; ; } Lngkh selnjutny dlh menghitung jrk ntr nili terbobotsetip lterntif terhdp solusi idel positif dn solusi idel negtif. Berikut dlh perhitungnny : Dt jrk solusi idel positif sebgi berikut : = = = Dt jrk solusi idel negtif sebgi berikut : = = = Lngkh terkhir dlh menghitung nili preferensi tip Tempt Kuliner. Berikut dlh perhitungnny : = = = = = = Hsil dri perhitungn nili preferensi setip tempt kuliner dilkukn mengurutkn dri yng terbesr smpi yng terkecil. Dengn nili preferensi ini kn menunjukn Tempt Kuliner yng kn direkomendsikn. Hsil dri mk kn dikemblikn kepd Id_tempt sehingg dpt memunculkn nm_tempt yng direkomendsikn Evlusi Sistem Setelh dilkukn proses implementsi pliksi penilin Tempt Kuliner terbik, proses selnjutny dlh evlusi deng tujun mengethui bhw pliksi yng yng dibut telh sesui dn dpt menyelesikn permslhn yng dihdpi. Evlusi dilkukn dengn cr melkukn serngkin ujicob terhdp kemmpun inferensi dri sistem penunjng keputusn untuk memberikn lterntif Tempt Kuliner yng sesui dengn keinginn dn hrpn konsumen berdsrkn kriteri penggun. Sistem pliksi mmpu mengolh dt inputn berup dt tempt kuliner, dt kriteri dn dt bobot kriteri menjdi sebuh proses penilin tempt kuliner sehingg memberikn kemudhn perhitungn skl lterntif penilin. Hl ini dpt memberikn kontribusi dlm pemilihn tempt kuliner terbik. Apliksi yng sudh dibut memberikn sutu rekomendsi lterntif keputusn pemilihn tempt kuliner terbik berdsrkn dri bobot kriteri pennilin kinerj tempt kuliner dengn pendektn metode TOPSIS. Dri hsil perhitungn ujicob mk pliksi memberikn lterntif pilihn dlm penilin st ini dlh tempt kuliner Pecel Lele Lel dengn nili = , tempt kuliner House of Juminten dengn nili = dn tempt kuliner Griy Bebek & Aym dengn nili = Sebgi lterntif tempt kuliner terbik dlm penilin tempt kuliner Pecel Lele Lel kren memiliki nili tertinggi dintr tempt kuliner yng lin. 5.KESIMPULAN 1. Apliksi yng sudh dibut memberikn sutu rekomendsi lterntif keputusn tempt kuliner berdsrkn kriteri dengn pendektn metode TOPSIS. 2. Penggun dpt mengethui loksi tempt kuliner sert mengethui rting dri tempt mkn dn dpt secr lngsung memberikn rting, komentr terhdp tempt mkn mellui website. 7
8 6.DAFTAR PUSTAKA [1]Budiynto, Eko. (2002). Sistem Informsi Geogrfis Menggunkn Arc View GIS. Yogykrt, Andi. [2]Hsn, M. Iqbl, Ir. M.M.. (2002). Pokokpokok Mteri Teori Pengmbiln Keputusn, Ghli Indonesi, Jkrt. [3] Hwng, Ching-Li, nd Yoon K. (1981). Multiple Attribute Decision Mking, Method nd Appliction, A stte-ofthe-art Survey, Berlin, Heidelberg, New York: Spinger Verlg. [4]Jogiynto. (2005). Anlisis dn Desin Sistem Informsi. Yogykrt, Andi. [5] Setiwn, Glih, dkk.(2011). TOPSIS (Technique For Others Reference by Similrity to Idel Solution. Yogykrt, Mklh (Universits Islm Negeri Sunn Klijg) [6]O Brien, Jmes A. (2003). Pengntr Sistem Informsi(Judul sli : Introduction to Informtion System, diterjemhkn oleh : Dewi Fitrisr i dn Beny Arnos Kwry),Slemb empt, Jkrt, [7]Turbn E, Jye Aronson, Peng-Ling Ting.( 2005). Decision System nd Intekegent System. Yogykrt, Andi. [8]Prbowo Pudjo Widodo Herlwti (2011). Menggunkn UML (Unified Modelling Lnguge) Bndung : Informtik [9] ownlod.bootstrp, (dikses pd 7 Desesmber 2013). [10] (dikses pd 12 Jnuri 2014).. 8
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
IMPLEMENTASI METODE AHP DAN TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP
IMPLEMENTASI METODE AHP DAN TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP A. PENDAHULUAN Perkembngn zmn yng semkin mju seperti sekrng ini membut kebutuhn msyrkt semkin meningkt pul. Terlebih
DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri
Kurikulum 0 Kels X mtemtik WAJIB RASIO TRIGONOMETRI Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi rsio-rsio trigonometri yng meliputi sinus, kosinus, tngen,
Two-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real
SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Wktu dn Tempt Penelitin 1. Wktu Penelitin Wktu penelitin dilksnkn selm 3 buln, muli wl September 2016 hingg Desember 2016. 2. Tempt Penelitin Tempt penelitin dilkukn di UPTD
METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011
III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,
matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s
K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn
BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI
BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI 4.1. Implementsi Sistem Setelh melkukn nlisis dn perncngn sistem yng telh dibhs, mk untuk thp selnjutny yitu implementsi sistem. Implementsi sistem merupkn thp meletkn sistem
1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
BAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn
Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt
VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web Pada CV. Surya Network Indonesia
Konferensi Nsionl istem & Informtik 05 TMIK TIKOM Bli, 9 0 Oktober 05 istem Pendukung Keputusn Penilin Kinerj Krywn Menggunkn Metode Topsis Berbsis Web Pd CV. ury Network Indonesi Helmi Kurniwn Fkults
STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT
Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister
PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum
PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt
DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2
Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok
Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyni PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA http://www.mercubun.c.id JAKARTA 7 Pendhulun Pemrogrmn
Matematika SMA (Program Studi IPA)
Smrt Solution UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Disusun Sesui Indiktor Kisi-Kisi UN 2013 Mtemtik SMA (Progrm Studi IPA) Disusun oleh : Pk Anng - Blogspot Pge 1 of 13 5. 2. Menyelesikn sol pliksi
Konstruksi Super Matriks Simetris Persegi Latin
SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY Konstruksi Super Mtriks Simetris Persegi Ltin T - Hendr Krtik Progrm Studi Pendidikn Mtemtik, Universits Singperbngs Krwng, Jln. H.S. Ronggowluyo Telukjmbe
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.
,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &
PERSAMAAN LINIER GAUSS-SIEDEL METHOD Simultneous Liner Equtions Oleh : Purwnto,S.Si Bentuk Umum x + x + 3 x 3 + + n x n = b Sebuh persmn linier dengn : n peubh : x, x, x 3,, x n n konstnt :,, 3,, n Contoh
PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KENDARAAN DALAM MENDISTRIBUSIKAN ZAKAT, INFAK DAN SEDEKAH
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KENDARAAN DALAM MENDISTRIBUSIKAN ZAKAT, INFAK DAN SEDEKAH Emi Surydi Mgister TeknikInformtikSTMIK AMIKOM Yogykrt E-mil: emisurydi@gmil.com Diterim: 8 Juli 2016/ Disetujui:
Materi V. Determianan dinotasikan berupa pembatas dua gris lurus,
Mteri V Tujun : 1. Mhsisw dpt mengenli determinn.. Mhsisw dpt merubh persmn linier menjdi persmn determinn.. Mhsisw menelesikn determinn ordo du. Mhsisw mmpu menelesikn determinn ordo tig. Mhsisw mengethui
FISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI
Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm
Rumus Luas Daerah Segi Empat Sembarang? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Pendidikan Indonesia
Rumus Lus Derh Segi Empt Sembrng? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusn Pendidikn Mtemtik Universits Pendidikn Indonesi Kit bisny lebih menyuki brng yng siftny serb gun dn efektif, stu brng untuk berbgi jenis keperlun.
Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks
inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.
17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )
Aljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando
Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng
TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 009 Bidng Mtemtik Wktu :,5 Jm DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT
Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
Aljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE) Mcm Mtriks Mtriks Nol () Mtriks yng semu entriny nol. Ex: Mtriks Identits (I) Mtriks persegi dengn entri pd digonl utmny dn pd tempt lin.
BAB 1 PENDAHULUAN. melaksanakan pembangunan kembali diberbagai sektor yang mencakup seluruh
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Pemilihn Judul Setelh menghdpi krisis ekonomi yng cukup pnjng, Indonesi berush melksnkn pembngunn kembli diberbgi sektor yng menckup seluruh spek kehidupn rkyt Indonesi,
r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.
Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi
Metoda Penyelesaian Pendekatan
Metod Elemen Hingg Dlm Hidrulik Bb 3 Dsr Pertm: Metod Penyelesin Pendektn Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. milto:luknnto@ugm.c.id I. Tig Lngkh Pokok (hl.54). Bentuk sebuh penyelesin pendektn Û. Optimsikn
BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :
BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.
11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
11. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (, ) x 1 x 1 x 2 (b, ) b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 ) b. Persmn
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,
TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI
LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn
Universitas Esa Unggul
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS BHAN KULIAH DRA SURYARI PURNAMA, MM Universits Es Unggul Minggu I Mtriks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : Pendhulun Mtriks : A. Pengertin
BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN
Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut
Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.
Apliksi Teori Perminn Lwn pemin (puny intelegensi yng sm) Setip pemin mempunyi beberp strtegi untuk sling menglhkn Two-Person Zero-Sum Gme Perminn dengn pemin dengn perolehn (keuntungn) bgi slh stu pemin
LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:
LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN
LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN NAMA PRAKTIKAN : Rmdhn Bestri Ichwn Almsyh Lubis GRUP PRAKTIKAN : Grup Pgi (08.00-11.00) KELOMPOK : 2 HARI/TGL. PRAKTIKUM : Rbu, 2 Oktober
BAB IV METODE PENELITIAN
21 BAB IV METODE PENELITIAN A. Thpn Penelitin Thpn peneletin Yng dilkukn mengcu pd lngkh lngkh yng terdpt dlm Gmr 4.1. Muli Studi Litertur Dt Dt Sekunder Dt Primer Lus Arel Prkir Geometri Arel Prkir c
PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 2013 TINGKAT KABUPATEN
www.sip-osn.blogspot.com @Mret 0 PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 0 TINGKAT KABUPATEN. B. x ( x ) ( x + )( x ) ( x ( ) )( x ) ( x + )( x )( x + )( x ) (d fktor) Tidk d penjelsn tentng fktor hrus bilngn
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkembngn yng pest di bidng ilmu dn teknologi dews ini menuntut dny kemmpun mnusi dlm mempertimbngkn segl kemungkinn sebelum mengmbil keputusn dn tindkn. Pertimbngn-pertimbngn
6. Himpunan Fungsi Ortogonal
6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn
NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah
NFA Teori Bhs dn Automt Visk Mutiwni - Informtik FMIPA Unsyih 1 NFA NFA: Nondeterministic Finite Automt Atu Automt Hingg NonDeterministik (AHND) Slh stu bentuk dri Finite Automt NFA memiliki kemmpun untuk
MA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
Gambar 1.1. Contoh Produk-Produk Dekorasi dan Saniter yang Dihasilkan oleh Perusahaan tersebut
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Ltr Belkng Sutu perushn menghsilkn wstfel, ptung, penyngg ptung, pot, penyngg pot, mej, penyngg mej, ir mncur, milbox, dn produk-produk dekorsi rumh linny yng berbhn utm terrzzo
M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.
M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN MOBIL BARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Prosiding Seminr Sins dn Teknologi FMIPA Unmul Vol. 1 No. 1 Juli 2016, Smrind, Indonesi SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN MOBIL BARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Nnng Anhri
Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :
TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut
BAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS
BAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS Mtriks A dn mtriks B diktkn sm (A = B), jik dn hny jik: 1. Ordo mtriks A sm dengn ordo mtriks B 2. Setip elemen yng seletk pd mtriks A
2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1
. Hitunglh 7 5. : b. 5 : c. 8 : 6 d. 8 9 7 7 7 5 77 77 77. : c. 8 : 6 : 6 6 9 9 9 6 54 8 40 7 b. 5: 5 d. 4: 4: 4 6 8 7 95 Husein Tmpoms, Rumus-rumus Dsr Mtemtik 4 :. Pmn mempunyi sebidng tnh yng lusny
BAB III. PERANCANGAN ANTENA BRICK 2,4 GHz
BAB III PERANCANGAN ANTENA BRICK, GHZ BAB III PERANCANGAN ANTENA BRICK, GHz 3. Pernnn Anten Brik Bb ini menjelskn proses pernnn nten brik denn melkukn beberp perhitunn yn terdiri dri beberp prmeter yn
SIFAT-SIFAT LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN SIFAT-SIFAT LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh memeljri mteri ini, kmu dihrkn memiliki kemmun berikut.. Memhmi definisi logritm.. Dt menentukn nili logritm dengn menggunkn tbel
Sistem Persamaan Linear
Sistem Persmn Liner Muhtdin, ST. MT. Metode Numerik & Komputsi. By : Muhtdin Persmn Aljbr Liner Simultn Metode Numerik & Komputsi. By : Muhtdin 9 Menyelesikn SPL sederhn Grphicl Method dri kedu persmn
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Bend Putr (Khusus Klkulus ) Kompetensi yng diukur dlh kemmpun mhsisw menghitung volume bend putr dengn metode cincin, metode ckrm, tu metode kulit tbung.. UAS Klkulus,
A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS
ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom
Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010
BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,
BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO
. Jwbn : C 8 3 8 6 3 3 3 6 BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO. Jwbn : C Tig bilngn prim pertm yng lebih besr dri 0 dlh 3, 9, dn 6. Mk 3 + 9 + 6 = 73. Jdi, jumlh tig bilngn
AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA
JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic
Antiremed Kelas 11 Matematika
Antiremed Kels Mtemtik Persipn UAS 0 Doc. Nme: ARMAT0UAS Version : 06-09 hlmn 0. Pd ulngn mtemtik, dikethui nili rt -rt kels dlh 8, Jik rt-rt nili mtemtik untuk sisw priny dlh 6, sedngkn untuk sisw wnit
TINGKAT SMA KOMET 2018 SE-JAWA TIMUR
. Dlm cr jln seht yng didkn oleh HIMATIKA menyedikn kupon hdih. Kode-kode kupon tersebut disusun dri ngkngk,,, 6, 8. Nomor dri kupon-kupon tersebut disusun berdsrkn kodeny muli dri yng terkecil smpi dengn
INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45
INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Penelitin ini dilkukn untuk mengethui hrg kut trik sert dn kut geser rektn pd interfce sert sut kelp yng dienmkn ke dlm epoksi. Pengujin jug dimksudkn untuk mengethui
STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin
MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX
BAB VIII PENDIMENSIAN JARINGAN. Data yang diperlukan untuk pendimensian jaringan adalah : 1. matriks trafik (trafik yang ditawarkan)
8 Diktt Rekys Trfik VIII PEDIMESI JRIG 8. Dt yng diperlukn Dt yng diperlukn untuk pendimensin jringn dlh :. mtriks trfik (trfik yng ditwrkn) -.... -.... -.... -. mtrik biy (biy per slurn) -.... -.... -....
IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2
GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.
MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
MTRIKS gustin Prdjningsih, M.Si. Jurusn Mtemtik FMIP UNEJ tinprdj.mth@gmil.com DEFINISI MTRIKS Sutu dftr bilngn-bilngn rel tu kompleks terdiri ts m bris dn n kolom, m dn n bilngn bult positip disebut mtriks
Desain Faktorial 2 Faktor
Mteri #8 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Desin Fktoril Fktor Adlh untuk meliht pengruh dri efek peruhn dri du fktor (vriel) terhdp hsil eksperimen. Misl pengruh dri fktor A dn B terhdp sutu eksperimen. Definisi
BAB III UPPER LEVEL SET SCAN STATISTICS. Bab ini akan membahas mengenai metode upper level set scan statistics.
BB III UPPER LEVEL SET SCN STTISTICS Bb ini kn membhs mengeni metode upper level set sn sttistis. Selin itu, kn dibhs jug hl-hl yng berkitn dengn metode upper level set sn sttistis. Berikut ini dlh istilh-istilh
Materi IX A. Pendahuluan
Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn
TRY OUT UJIAN NASIONAL
PEMERINTAH PROVINSI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTA DINAS PENDIDIKAN MUSYAWARAH KERJA KEPALA SEKOLAH SMA Sekretrit : SMA Negeri 0 Jkrt Jln Bulungn No. C, Jkrt Seltn - Telepon (0), Fx (0) TRY OUT UJIAN NASIONAL
Teorema Dasar Integral Garis
ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti
RUMUS HERON DAN RUMUS BRAHMAGUPTA
RUMUS HERON DAN RUMUS BRAHMAGUPTA Sumrdyono, M.Pd. Topik lus bngun dtr telh dipeljri sejk di Sekolh Dsr hingg SMA. Bil di SD, dipeljri lus segitig dn beberp bngun segiempt mk di SMP dipeljri lebih lnjut
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PROGRAM KEAHLIAN DI SMK MUHAMMADIYAH 1 MUNTILAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PROGRAM KEAHLIAN DI SMK MUHAMMADIYAH 1 MUNTILAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Tri Hndoyo STMIK Bin Ptri Mgelng Jl Rden Sleh No 2 Mgelng Emil : liliput_hndoyo@yhoocom
PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA
A. PENDAHULUAN KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA (Berisi ltr elkng mengeni fungsi sttistik inferensi pd permslhn di kehidupn sehri-hri.
Sistem Persamaan Linear Bagian 1
Sistem Persmn Liner Bgin. SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENGANTAR Dlm bgin ini kn kit perkenlkn istilh dsr dn kit bhs sebuh metode untuk memechkn sistem-sistem persmn liner. Sebuh gris dlm bidng xy secr ljbr
BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA
BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA ILUSTRASI Sony kn membeli sebuh motor secr kredit, ketentun yng ditwrkn oleh perushn lesing dlh, ung muk sebesr Rp.500.000,00 dn ngsurn perbulnny sebesr Rp 365.000,00
BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari
69 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitin Objek penelitin merupkn slh stu fktor yng tidk dpt dipishkn dri sutu penelitin, kren objek penelitin merupkn sumber diperolehny dt dri penelitin yng dilkukn.
VISUALISASI ALAT BANTU HITUNG PENCARIAN NILAI DETERMINAN MATRIKS DENGAN METODE CHIO
Seminr Nsionl Apliksi Teknologi Informsi 26 (SNATI 26) ISSN 197-5 Yogykrt, 17 Juni 26 VISUALISASI ALAT BANTU HITUNG PENCARIAN NILAI DETERMINAN MATRIKS DENGAN METODE CHIO Ami Fuzh dn Hsn Abdurhmn Hsn Jurusn
MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.
MATRIKS Stndr Kompetensi : Menggunkn konsep mtriks, vektor, dn trnsformsi dlm pemechn mslh Kompetensi Dsr : Menggunkn sift-sift dn opersi mtriks untuk menentukn invers mtriks persegi Menggunkn determinn
Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1
K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: GARIS SINGGUNG PADA HIPERBOLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (, ) pd
Teknik secret sharing yang efektif pada berkas yang terkompresi dengan menggunakan Algoritma Huffman
Teknik secret shring yng efektif pd berks yng terkompresi dengn menggunkn Algoritm Huffmn Ibnul Qoyyim 1) 1) Jurusn Teknik Informtik ITB, Bndung, emil: if14066@students.if.itb.c.id Abstrct Mklh ini membhs