X a, TINJAUAN PUSTAKA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2. Tinjauan Teoritis

Analisis Regresi Logistik Ordinal terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Predikat Kelulusan Mahasiswa S1 di ITS Surabaya

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

ANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX WEIBULL PADA PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI RUMAH SAKIT HAJI SUKOLILO SURABAYA

Analisis Survival Pada Pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) di RSU Haji Surabaya Menggunakan Model Regresi Weibull

Statistika ITS Surabaya

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

Bab II Teori Pendukung

Puasa Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2 di Poli Diabetes RSUD Dr. Soetomo Surabaya Menggunakan Regresi Probit Biner

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus HIV & AIDS di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013 Menggunakan Bivariate Poisson.

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II LANDASAN TEORI. digunakan dengan mengabaikan asumsi-asumsi yang melandasi penggunaan metode

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

ABSTRAK. Ika Dewi Ariyanti 1 dan Sutikno 2

PEMBENTUKAN MODEL PROBIT BIVARIAT

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. 2 (2016) ( X Print) D-277

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

REGRESI LINIER SEDERHANA

*Corresponding Author:

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 2 LANDASAN TEORI

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

Pemodelan Regresi Poisson Inverse Gaussian Studi Kasus: Jumlah Kasus Baru HIV di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

Pemodelan dan Pemetaan Kasus Pneumonia di Kota Padang Tahun 2014 dengan Geograpghically Weighted Negative Binomial Regression

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

Aplikasi Model Regresi Logit dan Probit pada Data Kategorik

Analisis Korelasi dan Regresi

Analisis Regresi Logistik Ordinal pada Prestasi Belajar Lulusan Mahasiswa di ITS Berbasis SKEM

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

2.2.3 Ukuran Dispersi

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

Beberapa Metode Alternatif untuk Analisis Data Sampel Berpasangan

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Analisis Regresi dan Korelasi

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

PEMODELAN REGRESI POISSON UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA KEMATIAN BAYI DI JAWA TENGAH

Pemodelan Jumlah Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Poisson Regression

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

Analisis Regresi Robust Menggunakan Kuadrat Terkecil Terpangkas untuk Pendugaan Parameter

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA BERAT BADAN BALITA MENURUT UMUR DI KABUPATEN BOJONEGORO TAHUN 2010

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Peramalan Kebutuhan Listrik Dengan Model Harvey

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

Pemodelan Kasus Pneumonia Balita di Kota Surabaya dengan Geographically Weighted Poisson Regression dan Flexibly Shaped

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

KONSISTENSI KOEFISIEN DETERMINASI SEBAGAI UKURAN KESESUAIAN MODEL PADA REGRESI ROBUST

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Pemodelan Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Timur Tahun 2011 dengan Pendekatan Regresi Binomial Negatif

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2011 DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

REGRESI LINEAR SEDERHANA

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

Transkripsi:

PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel respo dega varabel predktor H 1 : ada hubuga atara atara varabel respo dega varabel predktor Statstk Uj I J 1 j1 O j E E j j Daerah peolaka : Tolak H 0 jka χ lebh besar dar. X a, v 11

PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Regres probt merupaka cara yag dguaka utuk membetuk probablty lear model jka varabel depede kualtatf (Aldrch da Nelso, 1984). Regres probt ber adalah suatu aalss hubuga atara varabel depede dega varabel depede yag bersfat kualtatf ( kategor) (Aldrch da Nelso, 1984). 1

TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA TINJAUAN STATISTIKA Statstka Deskrptf Fugs kepadata peluag f ( x) 1 1 exp x Karea berdstrbus ormal stadar z (0,1), maka PDF ya adalah 1 1 ( z) exp z Probabltas Y=1 P 0 1X Y x ( 1 ) [ 0 1 1 exp 1 t dt x] 13

TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA TINJAUAN STATISTIKA Statstka Deskrptf Lkelhood regres probt L() 1 [ p( x )] y [ q( x )] y Uj Sgfkas parameter secara seretak 1 H 0 : β 1 = β =... = β =0 H 1 : mmal ada satu β 0 ; = 1,,..., Statstk uj : G 1 1 ˆ y 1 0 (1 ˆ ) 0 (1 y ) Daerah krts : Tolak H 0 jka G > a,v 14

TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA TINJAUAN STATISTIKA Statstka Deskrptf Uj Sgfkas secara parsal H 0 : β =0 H 1 : β 0 ; = 1,,..., Statstk uj : W ` SE ˆ ) ( Daerah krts : Tolak H 0 jka W > Z α/ 15

TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA TINJAUAN STATISTIKA Statstka Deskrptf Uj Kesesuaa Model H 0 : Model sesua (tdak terdapat perbedaa yag sgfka atara hasl pegamata dega kemugka hasl predks model) H 1 : Model tdak sesua (terdapat perbedaa yag sgfka atara hasl pegamata dega kemugka hasl predks model) Statstk uj : D J j1 d( y j, ˆ ) j 16

PENELITIAN SEBELUMNYA Peddka Pergurua Tgg TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Mahasswa Program Pascasarjaa Program Pascasarjaa ITS Peddka pergurua tgg merupaka salah satu jejag peddka formal. Peserta yag megkut jejag peddka pergurua tgg basa dsebut mahasswa. Mahasswa juga dapat memlk art yag lebh luas yatu seseorag yag sedag megeyam bagku peddka atau sedag belajar d pergurua tgg (Yuwoo da Abdullah, 1994) 17

PENELITIAN SEBELUMNYA Peddka Pergurua Tgg TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Mahasswa Program Pascasarjaa Program Pascasarjaa ITS Mahasswa pascasarjaa adalah seorag yag sedag megeyam bagku pergurua tgg sesudah program sarjaa dlalu (Yuwoo da Abdullah, 1994). 18

PENELITIAN SEBELUMNYA Peddka Pergurua Tgg TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Mahasswa Program Pascasarjaa Program Pascasarjaa ITS Program Peddka Pascasarjaa Magster bertujua utuk megkatka kemampua lulusa program sarjaa agar mejad teaga akademk da profesoal yag mampu utuk mempelajar da megembagka lmu pegetahua da tekolog secara madr (Isttut Tekolog Sepuluh Nopember, 001). Prod Fska Prod T Idustr Prod T Fska Prod T Geomatka Prod Matematka Prod T Spl Prod T Mes Prod T Kelauta Prod Statstka Prod Arstektur Prod T Elektro Prod T Iformatka Prod Kma Prod T Lgkuga Prod T Kma MMT 19

SUMBER DATA TINJAUAN PUSTAKA VARIABEL PENELITIAN METODE ANALISIS Data yag dguaka dalam peelta merupaka data sekuder. Data sekuder tetag lulusa program pascasarjaa ITS perode kelulusa tahu 006-011 dperoleh dar Program Pascasarjaa ITS 0