Puasa Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2 di Poli Diabetes RSUD Dr. Soetomo Surabaya Menggunakan Regresi Probit Biner

Transkripsi

1 D-56 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) (301-98X Prt) Faktor yag Memegaruh Kadar Gula Darah Puasa Pase Dabetes Melltus Tpe d Pol Dabetes RSUD Dr. Soetomo Surabaya Megguaka Regres Probt Ber Idah Fahmyah, I Nyoma Latra Jurusa Statstka, Fakultas MIPA, Isttut Tekolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahma Hakm, Surabaya Idoesa e-mal: dahfahmyah@gmal.com, _yoma_l@statstka.ts.ac.d Abstrak Peyebab kemata utuk semua umur telah megalam pergesera, yatu dar peyakt meular mejad Peyakt Tdak Meular (PTM), salah satu PTM adalah dabetes melltus (DM). Dar semua jes DM, pederta DM tpe meca-pa 90% 95% dar keseluruha populas pederta DM. DM tpe adalah peyakt gaggua metabolk yag dtada dega kadar gula darah tgg akbat adaya resstes sul da atau defses sul (gaggua sekres sul). Pederta DM tpe memerluka peatalaksaaa DM secara bak da teratur utuk mejaga agar kadar gula darah tetap terkedal. Salah satu kadar gula darah yag dapat meggambarka kods gula darah pederta DM tpe adalah Gula Darah Puasa (GDP). GDP merupaka kadar gula darah seseorag yag dukur/ dperksa setelah mejala puasa sektar 10-1 jam. Kadar gula darah yag tdak terkedal dapat megkatka terjadya komplkas akbat DM tpe, bahka dapat meyebabka kemata. Oleh sebab tu, dlakuka peelta terhadap pase DM tpe d Pol Dabetes RSUD Dr. Soetomo yag sedag mejala rawat jala utuk megetahu faktor yag memegaruh kadar GDP pase dega megkategorka kadar GDP mejad kategor, yatu GDP terkedal (GDP < 16 mg/dl) da GDP tdak terkedal (GDP 16 mg/dl) sebaga varabel depede sehgga aalss yag dguaka adalah aalss regres utuk varabel depede yag bersfat kualtatf (kategork), yatu salah satuya adalah regres probt ber. Faktor atau varabel yag sgfka meme-garuh kadar GDP adalah kadar HDL, LDL, da Trglserda dega ketepata model dalam megklasfkaska sebesar 70%. Kata Kuc DM Tpe,, Regres Probt Ber. P I. PENDAHULUAN eyebab kemata utuk semua umur telah megalam pergesera, yatu dar peyakt meular mejad peyakt tdak meular (PTM), salah satu PTM adalah dabetes melltus atau dsgkat DM [1]. Idoesa dpredks memlk pederta dabetes sebayak 8, juta pada tahu 000 da megkat mejad 1,3 juta pada tahu 030 []. Dar semua jes DM, pederta DM tpe mecapa 90% 95% dar keseluruha pederta DM [3]. DM tpe adalah peyakt gaggua metabolk yag dtada dega kadar gula darah tgg akbat adaya resstes sul da atau defses sul (gaggua sekres sul) [3]. Pederta DM tpe memerluka peatalaksaaa DM se-cara bak da teratur utuk mejaga agar kadar gula darah te-tap terkedal. Apabla pederta DM tpe tdak megedalka kadar gula darah dega bak, kadar gula darah dapat megalam pegkata da peurua secara tdak stabl sehgga dapat memcu terjadya komplkas []. Beberapa komplkas yag serg terjad pada pederta DM tpe adalah ketoasdoss dabetk da komplkas makrovaskular [3]. Salah satu kadar gula darah yag dapat meggambarka kods gula darah seseorag, khususya pederta DM tpe adalah Gula Darah Puasa (GDP). GDP merupaka kadar gula darah seseorag yag dukur atau dperksa setelah mejala puasa sektar 10-1 jam [5]. GDP dapat dguaka sebaga pedoma dalam dagoss DM. Jka hasl pemerksaa GDP 16 mg/dl da terdapat keluha khas DM, dagoss DM dapat dtegakka [6]. Upaya pecegaha terjadya kadar GDP yag tdak terkedal sagat dperluka, salah satu caraya adalah megetahu faktor yag memegaruh kadar GDP tdak terkedal. Peelta yag dlakuka [5] memperoleh kesmpula bahwa faktor pegetahua, peddka, asupa maka, aktvtas fsk, asupa obat, serta komplkas peyakt la tdak berhubuga dega pegedala kadar gula darah. Meurut peelta [], aktvtas fsk da pegetahua memegaruh terkedalya kadar gula darah pase DM. Kadar gula darah pederta DM dmodelka [7] dega regres sple brespo. Peelta dlakuka utuk megetahu faktor yag memegaruh kadar GDP pase DM tpe stud kasus d Pol Dabetes RSUD Dr. Soetomo dega megkategorka pase meurut kadar GDP mejad kategor, yatu GDP terkedal (GDP < 16 mg/dl) da GDP tdak terkedal (GDP 16 mg/dl) sebaga varabel depede. Varabel depede atara la usa, kadar HDL, kadar LDL, kadar Trglserda, jes ke-lam, da rwayat keluarga mederta DM. Salah satu metode statstka yag dguaka utuk megetahu hubuga atara varabel depede yag bersfat kualtatf dega varabel depede adalah regres probt. Regres probt adalah metode regres yag dguaka utuk megaalss varabel depede yag bersfat kualtatf da varabel depede yag bersfat kualtatf, kuattatf, atau gabuga keduaya dega Cummulatve Dstrbuto Fucto (CDF) ormal utuk megestmas model probt [8].

2 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) (301-98X Prt) D-57 II. Regres Probt Ber TINJAUAN PUSTAKA Regres probt adalah metode regres yag dguaka utuk megaalss varabel depede yag bersfat kualtatf da varabel depede yag bersfat kualtatf, kuattatf, atau gabuga keduaya dega pedekata CDF ormal utuk megestmas model probt [8]. Pemodela regres probt ber dawal dega persamaa (1) [9] dega vektor x = [1 x 1 x x p ] da β = [β 0 β 1 β β p ]. y * xβ ε (1) Utuk membetuk model probt ber, y * dkategorka mejad kategor dega memberka la threshold terte-tu. Jka y * γ, y dkategorka 0 da jka y * > γ, y dkategorka 1. Dega demka, model probt utuk y = 0 adalah P ( y 0 x) ( xβ) () da model probabltas utuk y = 1 adalah P ( y 1 x) 1 ( xβ) (3) Dega Φ( ) merupaka CDF dar dstrbus ormal stadar, yatu xβ x β ( z) dz () Da ϕ( ) atau Φ 1 ( ) yag dtujukka persamaa () merupaka fugs dstrbus probabltas dstrbus ormal stadar. 1 z ( z) exp (5) Pegaruh varabel depede terhadap probabltas varabel depede dapat dtujukka dega la margal effect. Berkut rumus margal effect utuk setap kategor dega cara meuruka persamaa () da (3) terhadap x. P ( y 0 x) ( xβ) β x P( y 1 x) ( xβ) β x Peaksra Parameter Model Regres Probt Ber Peaksra parameter pada model regres probt ber dapat megguaka metode Maxmum Lkelhood Estmato (MLE). Metode MLE merupaka metode yag memaksmumka fugs lkelhood dega fugs lkelhood sepert dalam persamaa (8). 1 y - xβ 1 - x 1 y L( β ) β (8) Lagkah metode MLE berkutya adalah melakuka trasformas l terhadap fugs lkelhood da meghtug turua pertama dar fugs l L(β) terhadap β. l L β y - xβ - xβ β 1 - xβ 1 y 1 - xβ y - x β - xβ 1 - xβ x x - x β 1 Lagkah berkutya, persamaa (9) dsamadegaka ol. (6) (7) (9) y - xβ - xβ 1 - xβ x - xβ 0 1 (10) Aka tetap, persamaa (10) yag ddapatka adalah fugs mplst (tdak close form) sehgga dguaka teras Newto-Raphso utuk meyelesaka persamaa yag tdak ler [10]. Secara umum, teras ke- (t + 1) dega metode Newto-Raphso dtujukka oleh persamaa (11) utuk t = 1,, 3, β t1 t ( t ) 1 t β t β H g β l L t t β β 1 l L t β β t (11) Proses teras Newto-Raphso aka berhet, jka hasl teras sudah koverge atau β (t+1) β (t) ε dega ε merupaka blaga yag sagat kecl. Peguja Sgfkas Parameter Secara Seretak Peguja sgfkas parameter secara seretak dguaka utuk meguj sgfkas parameter β secara seretak. Hpotess peguja secara seretak adalah H 0 : β β 0 β1 p H 1 : mmal ada satu β j 0 ; j = 1,,, p. Statstk uj yag dguaka adalah Lkelhood Rato Test (LRT) [11] dega P adalah probabltas kejada utuk observas ke-. G l 1 1 y P 1 0 (1 P ) 0 1 y (1) Keputusa H 0 dtolak, jka G > χ α,p atau P-value < α pada tgkat sgfkas α dega derajat bebas (db) sebesar bayakya varabel depede (p). Peguja Sgfkas Parameter Secara Parsal Peguja parsal dlakuka utuk meguj sgfkas parameter β secara parsal. Hpotess yag dguaka adalah H 0 : β j 0 H 1 : β j 0 ; j = 1,,, p. Statstk uj yag dguaka adalah statstk uj Wald [11]. βˆ j W j ~ N (0,1) (13) SE(βˆ ) j Keputusa H 0 dtolak, jka la statstk W j > Z α/ atau W j > Z α/ atau P-value < α. Uj Kesesuaa Model Uj kesesuaa model (goodess of ft test) dguaka utuk megetahu apakah terdapat perbedaa atara hasl observas dega hasl predks dar model [11]. Hpotess dalam peguja kesesuaa model adalah. H 0 : Tdak terdapat perbedaa atara hasl observas dega hasl predks dar model (model sesua) H 1 : Terdapat perbedaa atara hasl observas dega hasl predks dar model (model tdak sesua)

3 D-58 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) (301-98X Prt) Statstk ujya adalah statstk uj D atau Devace. P 1 P D y l (1 y ) l (1) 1 y 1 y Keputusa meolak H 0, jka la D > χ α, p 1 pada tgkat sgfkas α da db sebesar -p- atau P-value < α. Klasfkas Model Regres Probt Ber Model regres probt ber dapat dguaka utuk klasfkas. Klasfkas model regres probt ber dhtug dega membuat tabel klasfkas yag dtujukka oleh Tabel 1. Kelompok yag Sebearya TABEL 1. TABEL KLASIFIKASI MODEL Kelompok yag Dpredks y = 0 y = 1 y = 0 m 0T m 0F = m 0 m 0T m 0 y = 1 m 1F = m 1 m 1T m 1T m 1 Ukura yag dpaka utuk meyataka la propors observas yag salah dklasfkaska oleh fugs klasfkas adalah Apparet Error Rate (APER) [1]. Ketepata klas-fkas dda-patka dar la 1 APER, yatu. m0f m1f 1 APER 1 (15) m m Dabetes Melltus Tpe 0 Dabetes Melltus (DM) tpe adalah peyakt gaggua metabolk yag dtada dega keaka gula darah (hper-glkema) akbat adaya resstes terhadap sul da atau defses sul (gaggua sekres sul) [3]. Kelompok yag bersko tgg terkea DM tpe, atara la kelompok usa dewasa ( 5 tahu), memlk rwayat keluarga meder-ta DM, rwayat predabetes, rwayat melahrka bay dega berat bada kg, rwayat DM gestasoal, obestas, hper-tes, da dslpdema [13]. Faktor rsko DM tpe la ada-lah gaya hdup kurag gerak serta det tgg lemak da redah serat [3]. Merokok juga mejad faktor rsko tmbulya DM tpe. Kadar Gula Darah Puasa (GDP) Gula Darah Puasa (GDP) adalah gula darah seseorag yag dperksa setelah mejala puasa selama 10-1 jam [5]. mejad salah satu pedoma dalam melakuka dagoss DM. Jka hasl pemerksaa kadar GDP 16 mg/dl da terdapat keluha khas DM, dagoss DM dapat dtegak-ka [6]. Dega demka, kadar GDP yag buruk adalah kadar GDP 16 mg/dl atau dalam peelta aka dsebut se-baga GDP tdak terkedal. Kods gula darah yag tdak ter-kedal dapat memcu tmbulya komplkas akbat DM tpe. Beberapa faktor yag dduga memegaruh pegedala kadar gula darah meurut [] adalah dt, aktvtas fsk, kepa-tuha mum obat, da pegetahua. Pola maka tdak sehat, dapat megkatka terjadya resstes sul sehgga ka-dar gula darah tdak terkedal. Kuragya aktvtas fsk da ketdakpatuha pederta DM tpe dalam memum obat at-dabetes serta tggya kosums makaa berlemak je-uh dapat megkatka kadar kolesterol da lemak dalam darah. Hal dduga dapat meyebabka kadar gula darah tdak 1 terkedal. Kadar kolesterol ada, yatu Hgh Desty Lpoprote (HDL) da Low Desty Lpoprote (LDL). Se-la tu, darah juga terdapat lemak yag berupa Trglserda. Kadar HDL dalam tubuh yag < 35 mg/dl da lemak Trglse-rda > 50 mg/dl dapat dyataka sebaga kods dslpde-ma [1]. Kadar LDL yag bak adalah < 100 mg/dl [3] da ukura ormal adalah atara mg/dl. III. Sumber Data METODOLOGI PENELITIAN Data yag dguaka terdr atas data sosodemograf, rwayat kesehata, da pegukura kesehata pase DM tpe d Pol Dabetes RSUD Dr. Soetomo yag mejala rawat jala Data ddapatka dar pase DM tpe yag sedag mejala rawat jala d Pol Dabetes RSUD Dr. Soetomo Surabaya pada taggal, 3,, 9, 10, 13, da 16 Me 016, yatu sebayak 11 pase. Aka tetap, data yag yag dgu-aka dalam peelta adalah data dar 50 pase yag mem-lk semua data yag dbutuhka dalam peelta. Varabel Peelta Varabel depede yag dguaka adalah kadar GDP yag dkategorka mejad, yatu GDP terkedal (GDP < 16 mg/dl) da GDP tdak terkedal (GDP 16 mg/dl). Varabel depede yag dguaka dalam membetuk model adalah usa, kadar HDL, LDL, da Trglserda, jes kelam, da rwayat keluarga mederta DM. Varabel rwayat melahrka bay dega berat bada kg (khusus pase wata) da kebasaa merokok (khusus pase pra) yag djadka sebaga tambaha deskrp-s pase sepert dalam Tabel. TABEL. VARIABEL PENELITIAN Varabel Nama Varabel Kategor Y GDP terkedal (GDP < 16 mg/dl) GDP tdak terkedal (GDP 16 mg/dl) Skala Data Nomal X 1 Usa - Raso X Kadar HDL - Raso X 3 Kadar LDL - Raso X Kadar Trglserda - Raso X 5 X 6 X 7 X 8 Jes Kelam Rwayat keluarga mederta DM Rwayat melahrka bay dega berat bada kg Kebasaa Merokok Lagkah Aalss Pra Wata Tdak ada rwayat keluarga mederta DM Ada rwayat keluarga mederta DM Tdak ada rwayat melahrka bay dega berat kg Ada rwayat melahrka bay dega berat kg Tdak ada kebasaa merokok Ada (perah atau mash mejad perokok) Nomal Nomal Nomal Nomal Lagkah aalss dalam peelta, atara la. 1. Megumpulka data pase DM tpe.. Melakuka pre-processg data pase DM tpe dega megkategorka kadar GDP mejad kategor, yatu GDP < 16 mg/dl dkategorka 0 da

4 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) (301-98X Prt) D-59 GDP 16 mg/dl dkategorka Medskrpska karakterstk pase DM tpe yag sedag mejala rawat jala d Pol Dabetes RSUD Dr. Soetomo.. Melakuka aalss regres probt ber. a. Membuat model regres probt ber dega cara meregreska kadar GDP (Y) dega X 1 hgga X 6. Selajutya meguj sgfkas parameter secara seretak dega statstk uj G pada persamaa (1). Jka mmal terdapat satu varabel depede yag sgfka memegaruh kadar GDP, meguj sgfkas parameter secara parsal dega statstk uj Wald pada persamaa (13). b. Meguj kesesuaa model regres probt ber dega statstk uj D yag dtujukka oleh persamaa (1). c. Meghtug ketepata klasfkas model regres probt ber dega persamaa (15). d. Membuat model regres probt ber terbak da megterpretaska model. e. Meguj kesesuaa model regres probt ber terbak. f. Meghtug ketepata klasfkas model regres probt ber terbak. 5. Membuat kesmpula da sara peelta IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Karekterstk Pase DM Tpe Pase DM tpe d Pol Dabetes RSUD Dr. Soetomo yag dtelt sebayak 50 pase. Pase dkategorka meurut kadar Gula Darah Puasa (GDP), yatu kadar GDP terkedal (y = 0) da GDP tdak terkedal (y = 1). Dar 50 pase tersebut, sebayak 33 pase (66%) memlk GDP tdak terkedal da 17 pase (3%) memlk GDP terkedal sepert dtujukka dalam Gambar 1. Gambar 1. Karakterstk Pase Berdasarka Kategor Kelompok yag memlk rsko mederta DM tpe pada umumya berusa d atas 5 tahu. Rata-rata usa pase yag memlk kadar GDP tdak terkedal lebh muda darpada usa pase yag memlk GDP terkedal, yatu masg-masg adalah 5,76 tahu da 60,8 tahu yag dtujukka Tabel 3, sedagka rata-rata usa dar 50 pase adalah 56,8 tahu. Umumya, pada usa tersebut wata sudah megalam masa meopause. TABEL 3. KARAKTERISTIK KADAR GDP PASIEN BERDASARKAN USIA 3% GDP Tdak Terkedal 66% GDP Terkedal Usa (tahu) Devas Stadar M Maks GDP Terkedal 60,8 11, GDP Tdak Terkedal 5,76 8, Kods redahya kadar HDL hgga berada d luar batas ormal (< 35 mg/dl) atau kods dslpdema mejad salah satu faktor rsko terjadya DM tpe. Pase DM tpe yag memlk kadar HDL sebesar 35 mg/dl ke atas, yatu sebayak 1 pase (8%), sedagka 18% pase laya memlk kadar HDL < 35 mg/dl. Rata-rata kadar HDL pase DM tpe, bak pase yag memlk kadar GDP tdak terkedal maupu GDP terkedal masg-masg adalah,6 mg/dl da 50,1 mg/dl. Ukura peyebara utuk kedua kategor pase hampr sama yag dtujukka Tabel. TABEL. KARAKTERISTIK KADAR GDP PASIEN BERDASARKAN KADAR HDL Kadar HDL (mg/dl) Devas Stadar M Maks GDP Terkedal 50,1 11, GDP Tdak Terkedal,6 11, Dar 50 pase, sebayak 6% pase memlk kadar LDL 130 mg/dl (melebh batas ormal) da 5% pase memlk kadar LDL kurag dar 130 mg/dl. Secara ratarata, kadar LDL pase utuk setap kategor pase berada dalam batas ormal, yatu 18,55 mg/dl utuk kategor kadar GDP tdak terkedal da 11,53 mg/dl utuk kadar GDP terkedal sepert yag terdapat dalam Tabel 5. TABEL 5. KARAKTERISTIK KADAR GDP PASIEN BERDASARKAN KADAR LDL Kadar LDL (mg/dl) Devas Stadar M Maks GDP Terkedal 11,53 3, GDP Tdak Terkedal 18,55 38, Kadar Trglserda yag melebh batas ormal ( 50 mg/dl) juga dyataka sebaga kods dslpdema. Pase DM tpe yag dtelt terdr atas 1 pase (8%) yag memlk kadar Trglserda < 50 mg/dl da 9 pase (18%) yag memlk kadar Trglserda sebesar 50 mg/dl ke atas. TABEL 6. KARAKTERISTIK KADAR GDP PASIEN BERDASARKAN KADAR TRIGLISERIDA Kadar Trglserda (mg/dl) Devas Stadar M Maks GDP Terkedal 117,1 6, GDP Tdak Terkedal 10,8 180, Rata-rata kadar Trglserda pase yag memlk kadar GDP tdak terkedal sebesar 10,8 mg/dl dega devas stadar sebesar 180,8 mg/dl. Kadar Trglserda pase yag memlk GDP terkedal mula dar 6 mg/dl hgga meca-pa 80 mg/dl. Kadar Trglserda yag sagat tgg dapat berdampak buruk bag pederta DM tpe, khususya dalam kotrol metabolk sepert kadar gula darah serta kemugka muculya komplkas. Secara deskrptf, pase wata (6 pase) lebh bayak darpada pase pra ( pase). Pase wata yag memlk kadar GDP tdak terkedal sebayak 19 pase da lebh ba-yak darpada pase pra. Dar 6 pase wata, sebayak 15,38% ( pase) memlk rwayat melahrka bay dega berat bada kg. Sela tu, pase pra juga dtelt mege-a kebasaa merokok da dketahu bahwa 18 pase dar pase merokok memlk kebasaa merokok (perah atau mash mejad perokok aktf).

5 D-60 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) (301-98X Prt) TABEL 7. KARAKTERISTIK KADAR GDP PASIEN BERDASARKAN JENIS KELAMIN Jes Kelam GDP Terkedal GDP Tdak Terkedal Pra 10 1 Wata Peyakt DM tpe serg dhubugka dega adaya rwayat keluarga mederta DM. Pase DM tpe yag memlk rwayat keluarga mederta DM sebayak pase, terdr atas 17 pase (70,83%) memlk kadar GDP tdak terkedal da 7 pase (9,17%) laya memlk GDP terkedal. Pase DM tpe yag tdak memlk rwayat keluarga mederta DM sebayak 6 pase sepert dalam Tabel 8. TABEL 8. KARAKTERISTIK KADAR GDP PASIEN BERDASARKAN RIWAYAT KELUARGA MENDERITA DM Rwayat Keluarga Mederta DM GDP Terkedal GDP Tdak Terkedal Tdak Ada Ada Pembetuka Model Regres Probt Ber Model regres probt ber atau regres probt dbetuk dega cara meregreska varabel depede, yatu kadar GDP pase yag bersfat kualtatf dega varabel depede. Varabel depede yag dguaka dalam membetuk model regres probt, yatu usa (X 1 ), kadar HDL (X ), kadar LDL (X 3 ), da kadar Trglserda (X ), jes kelam (X 5 ), da rwayat keluarga mederta DM (X 6 ). Peguja Sgfkas Parameter Secara Seretak Setelah melakuka estmas parameter dega metode MLE (Bab II Subbab C) da ddapatka la estmator (Tabel 9 kolom ke-), dlakuka peguja sgfkas parameter secara seretak dega meghtug la statstk G dega persamaa (1). Nla statstk G dar peguja secara seretak adalah 13,58 lebh besar dar la χ 0,16;6 = 10,66. Sela tu, P-value sebesar 0,039 > 0,10. Jad, H 0 dtolak pada tgkat sgfkas 10%, artya mmal terdapat satu vara-bel depede yag memegaruh kadar GDP. Peguja Sgfkas Parameter Secara Parsal Selajutya, dlakuka peguja sgfkas parameter secara parsal dega statstk uj Wald (persamaa (13)). Hasl peguja sgfkas parameter terdapat dalam Tabel 9. TABEL 9. HASIL PENGUJIAN SECARA PARSIAL MODEL REGRESI PROBIT BINER Predktor β W P Kostata -1,8616-0,93 0,351 Usa (X 1 ) 0,0030 0,90 0,370 HDL (X ) 0,0351 1,5 0,13* LDL (X 3 ) -0,0090-1,33 0,185* Trglserda (X ) -0,0098-1,3 0,19 Jes kelam (X 5 [1]) 0,815 0,61 0,50 Rwayat Keluarga (X 6 [1]) 0,1736 0,30 0,76 Keteraga: * = sgfka pada tgkat sgfkas 0% Keputusa meolak atau gagal meolak H 0 pada tgkat sgfkas (α) 0% ddapatka dega cara membadgka la statstk W dega la ±Z 0,1 = ±1,8 atau P-value d-ga α = 0,0. Varabel yag secara sgfka memegaruh kadar GDP pase DM tpe adalah kadar HDL (X ) da LDL (X 3 ) dega tgkat sgfkas 0%. Uj Kesesuaa Model Regres Probt Ber Uj kesesuaa model megguaka statstk uj Devace (D) yag dhtug dega persamaa (1). Nla statstk D sebesar 50,85 dega P-value sebesar 0,19. Dega tgkat sgfkas 10%, la χ 0,16;6 adalah 55,3019 sehgga H 0 gagal dtolak karea la statstk D kurag dar χ tabel da P-value lebh dar 10%, artya model regres probt ber sesua. Klasfkas Model Regres Probt Ber Model regres probt ber yag ddapatka juga dapat dguaka utuk megklasfkaska kadar GDP pase DM tpe. Tabel 10 meujukka hasl klasfkas yag ddapatka dar model regres probt ber. TABEL 10. KLASIFIKASI MODEL REGRESI PROBIT BINER yag Dpredks GDP GDP Tdak Sebearya Terkedal Terkedal GDP Terkedal GDP Tdak Terkedal 9 33 Ketepata Klasfkas 76% Pase dega kadar GDP tdak terkedal yag tepat terklasfkaska sebayak 9 pase, sedagka pase laya tdak tepat terklasfkaska. Pase dega kadar GDP terkedal yag tepat terklasfkaska sebayak 9 pase da 8 laya terklasfkaska sebaga pase dega kadar GDP tdak terkedal. Ketepata model regres probt adalah sebesar 76% yag dhtug dega persamaa (15). Model Regres Probt BerTerbak Model regres probt ber terbak yag terbetuk adalah model regres probt ber dega megguaka varabel kadar HDL (X ), LDL (X 3 ), da Trglserda (X ). Model regres probt ber yag dbetuk adalah. y* 0, ,03659X 0,01186X 3 0,003181X Probabltas model probt ber utuk y = 1 adalah P( y 1 x) 1 ( 0, ,03659X 0,01186X 0,003181X. Msalka dambl data dar pase kedua dega kadar HDL (X ) sebesar 56 mg/dl, LDL (X 3 ) sebesar 151 mg/dl, da Trglserda (X ) sebesar 68 mg/dl, probabltas pase memlk kadar GDP tdak terkedal dhtug dega persamaa (3) da ddapatka probabltas sebesar P( y 1 x) 1 ( 0, ,03659(56) 0,01186(151) 0,003181(68) 1 ( ) 0,56. Dega demka, probabltas pase kedua memlk kadar GDP tdak terkedal sebesar 0,56. Lagkahlagkah tersebut dapat dlakuka utuk pase-pase yag laya dega la kadar HDL, LDL, da Trglserda tertetu. Pegaruh perubaha kadar HDL, LDL, da Trglserda terhadap kadar GDP pase dtujukka dega masgmasg margal effect sebaga berkut, msalka data yag dguaka adalah data pase kedua. Pegaruh perubaha kadar HDL terhadap kadar GDP pase kedua ε 3

6 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) (301-98X Prt) D-61 sebesar -0,0187, artya setap keaka kadar HDL sebesar 1 mg/dl aka meuruka probabltas pase memlk kadar GDP tdak terke-dal sebesar 0,0187. P( y 1 x) β ( xβ) X 0,03659 ( 0,15706) 0,03659(0,3905) 0,0187. Varabel depede yag juga sgfka memegaruh kadar GDP pase DM tpe d Pol Dabetes RSUD Dr. Soetomo adalah kadar LDL. Pegaruh perubaha kadar LDL terhadap kadar GDP pase kedua sebesar 0,007. Jka ka-dar LDL ak sebesar 1 mg/dl, probabltas pase utuk me-mlk kadar GDP tdak terkedal ak sebesar 0,007. P( y 1 x) 0,01186 ( 0,15706) X 3 0,007 Pegaruh perubaha kadar Trglserda terhadap kadar GDP adalah sebesar 0,0015. Hal tersebut berart bahwa se-tap keaka kadar Trglserda sebesar 1 mg/dl aka meak-ka probabltas pase utuk memlk kadar GDP yag tdak terkedal sebesar 0,0015. P( y 1 x) 0, ( 0,15706) X 0,0015 Model regres probt ber terbak juga perlu duj kesesuaa model. Nla statstk D sebesar 5,6886 lebh kecl darpada χ 0,16;6 = 58,605 da P-value sebesar 0,31 > 0,10 sehgga H 0 gagal dtolak pada tgkat sgfkas 10%, art-ya model regres probt ber terbak sesua. Sela tu, kete-pata model regres probt ber terbak dalam megklasf-kaska pase meurut kategor kadar GDP adalah sebesar 70% sepert dalam Tabel 11. TABEL 11. KLASIFIKASI MODEL REGRESI PROBIT BINER TERBAIK yag Dpredks GDP GDP Tdak Sebearya Terkedal Terkedal GDP Terkedal GDP Tdak Terkedal Ketepata Klasfkas 70% V. KESIMPULAN DAN SARAN Kesmpula yag ddapatka dar peelta, atara la. (1) Karakterstk pase DM tpe d Pol Dabetes RSUD Dr. Soetomo yag memlk kadar GDP tdak terkedal (GDP 16 mg/dl) sebayak 66% da 3% laya memlk GDP terkedal (GDP < 16 mg/dl). Sebayak pase (8%) adalah pra da 6 pase (5%) adalah wata. Rata-rata usa pase adalah 56,8 tahu. Rwayat melahrka bay dega berat bada kg terdapat pada 15,38% pase wata yag dtelt da kebasaa merokok terjad pada 75% pase pra yag dtelt. Kadar HDL, LDL, da Trglserda pase bervaras, bahka kadar Trglserda ada yag mecapa 80 mg/dl. () Faktor atau varabel yag sgfka memegaruh kadar GDP adalah kadar HDL, LDL, da Trglserda dega ketepata model sebesar 70%. Sara yag dapat dberka setelah melakuka peelta, atara la. (1) Peelt la yag hedak megguaka data dar stas RSUD Dr. Soetomo sebakya meulska proposal da permohoa z peelta dega jelas, khususya terkat sumber data yag g dguaka, yatu data prmer atau data sekuder. Proposal peelta hedakya dajuka kepada phak rumah sakt jauh sebelum recaa waktu pegambla data karea z peelta da pegambla data dberka oleh phak rumah sakt kepada peelt sektar 1 hgga bula dar pegajua proposal. Dega demka, peca-tata data dapat dlakuka lebh lama sehgga data yag ddapatka lebh bayak. () Utuk peelta selajutya, peelt dharapka meambah bayakya pase yag dtelt serta varabel depede yag belum ada dalam model, sepert kepatuha pase dalam melakuka kotrol metabolk, jes obat atdabetes yag dkosums, obestas, tekaa darah, da komplkas yag dalam. Peelt sebakya berdskus dega teaga meds terkat peetua varabel yag dguaka. VI. DAFTAR PUSTAKA [1] Kemekes. (007). Rset Kesehata Dasar: Rskesdas 007. [] Wld, S., Roglc, G., Gree, A., Scree, R., da Kg, H. (00). Global Prevalece of Dabetes: Estmates for the year 000 ad projectos for 030. Dabetes Care, 7(5), [3] Depkes. (005). Pharmaceutcal Care utuk Peyakt Dabetes Meltus. [] Dew, E.U. (015). Gambara Faktor-Faktor yag Memegaruh Terkedalya Kadar Gula Darah pada Pase Dabetes Melltus d Puskesmas Paks Surabaya. Jural STIKes Wllam Booth, (). [5] Qurratuae (009). Faktor-Faktor yag Berhubuga dega Terkedalya Kadar Gula Darah pada Pase Dabetes Melltus d Rumah Sakt Umum Pusat Fatmawat Jakarta. Skrps. Uverstas Islam Nasoal Syarf Hdayatullah, Jakarta. [6] Ndraha, S. (01). Dabetes Meltus Tpe da Tatalaksaa Terk. Departeme Peyakt Dalam Fakultas Kedoktera Uverstas Krda Wacaa Jakarta, 7(), [7] Oktavaa, D. (011). Regres Sple Brespo utuk Memodelka Kadar Gula Darah Pederta Dabetes Meltus. Skrps. Isttut Tekolog Sepuluh Nopember, Surabaya. [8] Gujarat, D.N. (00). Basc Ecoometrcs (th ed.). The McGraw-Hll: New York. [9] Greee, W. H. (008). Ecoometrc Aalyss (6th ed.). New Jersey: Pretce Hall Ic. [10] Agrest, A. (00). Categorcal Data Aalyss ( d ed.). New Jersey: Joh Wley Sos. [11] Hosmer, D. da Lemeshow. (000). Appled Logstc Regresso. USA: Joh Wley & Sos. [1] Johso, R. A. da Wcher, D. W. (007). Appled Multvarate Statstcal Aalyss (6 th ed.). New Jersey: Pretce Hall. [13] Ndyasar, N. D. (010). Perbedaa Tgkat Kecemasa pada Pederta Dabetes Melltus (DM) Tpe I dega Dabetes Melltus (DM) Tpe II. Skrps. Uverstas Sebelas Maret, Surakarta. [1] Syamyah, N. (01). Faktor Rsko Kejada Dabetes Melltus Tpe pada Wata d Puskesmas Kecamata Pesaggraha Jakarta Selata Tahu 01. Skrps. Uverstas Islam Nasoal Syarf Hdayatullah, Jakarta