Distribusi. Sampling muan 3) Tim Dosen

dokumen-dokumen yang mirip
Oleh: BAMBANG AVIP PRIATNA M

Pembahasan Contoh Soal PELUANG

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

6. PELUANG A. Kaidah Pencacahan 1. Aturan perkalian

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA

Populasi dan Sampel. Materi 1 Distribusi Sampling

PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER

ESTIMASI. Arna Fariza PENDAHULUAN

matematika DISTRIBUSI VARIABEL ACAK DAN DISTRIBUSI BINOMIAL K e l a s A. Penarikan Sampel dari Suatu Populasi Kurikulum 2013 Tujuan Pembelajaran

peluang Contoh 6.1 Ali mempunyai 2 celana dan 3 baju yang berbeda. Berapa stelan celana dan baju berbeda yang dipunyai Ali? Matematika Dasar Page 46

PELUANG. n cara yang berbeda. Contoh 1: Ali mempunyai 2 celana dan 3 baju yang berbeda. Berapa stelan celana dan baju berbeda yang dipunyai Ali?

STATISTIKA. Muhamad Nursalman Pendilkom/Ilkom UPI

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.

Analisis Kombinatorial

Kombinatorial. Matematika Diskrit Pertemuan ke - 4

MODUL II DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU

STATISTIK DESKRIPTIF

LEMBAR AKTIVITAS SISWA PELUANG

(ESTIMASI/ PENAKSIRAN)

SOAL-JAWAB MATEMATIKA PENCACAHAN

SILABUS PEMBELAJARAN

MATERI BAB I RUANG SAMPEL DAN KEJADIAN. A. Pendahuluan Dari jaman dulu sampai sekarang orang sering berhadapan dengan peluang.

25/09/2013. Semua kemungkinan nilai yang muncul S={123456} S={1,2,3,4,5,6} Semua kemungkinan nilai yang muncul S={G, A}

DISTRIBUSI SAMPLING besar

Pada prakteknya hanya sebuah sampel yang biasa diambil dan digunakan untuk hal tersebut. Sampel yang diambil ialah sampel acak dan dari sampel

Metode Statistika. Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter (Selang Kepercayaan)

4.1.1 Distribusi Binomial

PENGUJIAN HIPOTESA #1

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 PELUANG RINGKASAN MATERI

STATISTICS WEEK 7. By: Hanung N. Prasetyo POLTECH TELKOM/HANUNG NP

Distribusi Peluang Teoritis. Titik-titik contoh di dalam Ruang Sampel (S) dapat disajikan dalam bentuk numerik/bilangan.

SILABUS PEMBELAJARAN

Bab 5 Distribusi Sampling

PROGRAM TAHUNAN. Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas : XI (Sebelas) Satuan Pendidikan : Madrasah Aliyah Negeri Bayah Tahun Pelajaran : 2010 / 2011

Distribusi Sampling. Ayundyah K., M.Si. PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015

LAMPIRAN B. B.3 Hasil Pengisian Lembar Penilaian LKS oleh Guru. B.4 Hasil Pengisian Lembar Penilaian RPP

MODUL TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR

Sampling Sistematis ( Sistematic Sampling

PENGUJIAN HIPOTESIS 2

MODUL PELUANG MATEMATIKA SMA KELAS XI

PERMUTASI & KOMBINASI

Aturan Pencacahan MATERI MATEMATIKA SMA KELAS XI MIA PERMUTASI SAPTANA SURAHMAT. Penyusun : Sub-pokok Bahasan:

PELUANG. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah

10. PELUANG A. Kaidah Pencacahan 1. Aturan perkalian

KONSEP PROBABILITAS & DISTRIBUSI PROBABILITAS

KONSEP DASAR PROBABILITAS

B. Aturan Permutasi ATURAN PENCACAHAN 7/8/2015. B. Aturan Permutasi

SEBARAN PENARIKAN CONTOH

STATISTIK DAN STATISTIKA

Pengantar Statistika Matematika II

Pengantar Statistika Matematika II

SOAL DAN PEMBAHASAN UJIAN NASIONAL SMA/MA IPS / KEAGAMAAN TAHUN PELAJARAN 2008/2009

Daftar Isi 5. DERET ANALISIS REAL. (Semester I Tahun ) Hendra Gunawan. Dosen FMIPA - ITB September 26, 2011

Ruko Jambusari No. 7A Yogyakarta Telp. : ; Fax. :

MATERI KULIAH STATISTIKA I PROBABLITAS. (Nuryanto, ST., MT)

TRY OUT MATEMATIKA SMK TEKNOLOGI - 01

STATISTIK PERTEMUAN IV

Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan:

DISTRIBUSI PELUANG TEORITIS

BIOSTATISTIK HIPOTESIS UNTUK PROPORSI MARIA ALMEIDA ( ) NURTASMIA ( ) SOBRI ( )

INTERVAL KEPERCAYAAN

BAB II LANDASAN TEORI. 2.1 Uji Hipotesis

SILABUS. Standar Kompetensi : 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan dan sifat sifat peluang dalam pemecahan masalah. dengan tentang data

Ukuran Statistik Bagi Data

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

EFEKTIVITAS PENERAPAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMP NEGERI 3 SUKAMAJU

SEBARAN PENARIKAN CONTOH (SAMPLING DISTRIBUTION)

SIAP UN 2013 SMK NEGERI 2 WONOGIRI 1

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Peluang Aturan Perkalian, Permutasi, dan Kombinasi dalam Pemecahan Masalah Ruang Sampel Suatu Percobaan Peluang Suatu Kejadian dan Penafsirannya

Permutasi dan Kombinasi

B. Aturan Permutasi ATURAN PENCACAHAN 11/20/2015. B. Aturan Permutasi

BABAK PENYISIHAN SELEKSI TINGKAT PROVINSI BIDANG KOMPETISI

STATISTIKA LINGKUNGAN Pendahuluan. Dwina Roosmini

Solusi Olimpiade Sains Tingkat Kabupaten/Kota 2015 Bidang Matematika

I. Standar Kompetensi 1.1 Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan masalah

C. { 0, 1, 2, 3, 4 } D. { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Silabus. Indikator Teknik

Uji Kompetensi Semester Akhir

PEMILIHAN DATA (SAMPEL) PENELITIAN PERTEMUAN KE 5

4. Jika log 3 = 0,477 dan log 5 = 0,699, maka nilai log 45 adalah. a. 1,176 b. 1,431 c. 1,649 d. 1,653 e. 1,954. merupakan invers dari fungsi f (x)

BAB 2 LANDASAN TEORI. KB (Keluarga Berencana) adalah salah satu usaha yang dilakukan untuk mencegah

PENCACAHAN RUANG SAMPEL

PELUANG. Permutasi dengan beberapa elemen yang sama: Dari n obyek terdapat n

PERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130

Metode pembuktian untuk proposisi yang berkaitan dengan bilangan bulat adalah induksi matematik.

PEMBAHASAN UN SMA IPA TAHUN AJARAN 2011/2012

OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP SELEKSI TINGKAT PROVINSI TAHUN 2013 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT

UJI HIPOTESIS SATU-SAMPEL

a. Ruang Sampel dan Titik Sampel Dalam himpunan ruang sampel disebut Semesta S = 1, 2, 3, 4,5, 6

BAB IV PERTIDAKSAMAAN. 1. Pertidaksamaan Kuadrat 2. Pertidaksamaan Bentuk Pecahan 3. Pertidaksamaan Bentuk Akar 4. Pertidaksamaan Nilai Mutlak

SOAL DAN PEMBAHASAN UJIAN NASIONAL SMA/MA IPS / KEAGAMAAN TAHUN PELAJARAN 2007/2008

STRATEGI PENYELESAIAN MASALAH (PROBLEM SOLVING STRATEGIES) EDDY HERMANTO

BAB III METODE PENELITIAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

( ) = dan f 5 3 ( )( ) =? ( ) =. Hitung nilai a. 1. Operasi untuk himpunan bilangan A ={ ,,,,, } didefi nisikan sesuai tabel di bawah ini

S 10 Studi Simulasi Tentang Penerapan Grafik Pengendali Berdasarkan Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis)

Transkripsi:

Distribusi Sampling (Pertem muan 3) Tim Dosen Sampling Semester Ganjil 2012

Proses Sampling

Statistik dan Parameter Parameter Karakter ristik itikpopulasi Bernilai tetap Biasanya tidak diketahui nilainya Statistik ik Karakterist tik sampel Penaksir bagi parameter Merupakan fungsi dari variabel acak Memiliki distribusi Distribusi Sampling

Distribusi Sampling Distribusi dari suatu penaksir parameter atau Statistik yang merupakan fungsi dari variabel acak. Distribusi sampling bergantung pada distribusi variabel acaknya

Distribusi Sampling Banyak sampel yang mungkin adalah N C n untuk sampling tanpa pengembalian N n untuk sampling dengan pengembalian N P n Distribusi Sampling yang akan dipelajari Rata-rata Proporsi Simpangan Baku

Komb binasi Kombinasi adalah susunan unsur-unsur dengan tidak memperhatikan urutannya. Pada kombinasi AB=BA Dari suatu himpunan dengan n n unsur dapat disusun himpunan bagiannya dengann k unsur untuk k n Setiap himpunan bagian dengan k unsur dari ihimpunan dengan unsur n disebut kombinasi k unsur dari n ditulis nc k, k C atau C(nk)dengan (n,k) rumus C n

Kombinasi nasi lanjutan Contoh: Diketahui himpunan A={x x 5, x c} }.Tentukan banyak himpunan bagian dari himpunan A yang memiliki 2 uns sur! Jawab : A={x x 5, x c}={0,1,2,3,4,5} n(a) = 6 Banyak himpunan bagian dari A yang memiliki 2 unsur adalah C (6, 2)

Kombinasi nasi lanjutan Cara cepat mengerjakan soal lkomb binasii Dengan penulisan n c k, hitung 10 c 4 Kita langsung tulis 4 angka dari 10 mundur lalu dibagi 4!, yaitu 10.9.8.7 dibagi 4.3.2.1 jadi 10C4 = 10x9x8x7 / 4x3x2x1 berapa itu? hitung sendiri :) jika ditanya 10 c 6 maka sama dengan 10 0c 4, ingat 10 c 6 = 10 c 4. contoh lainnya 20cc 5 = 20 c 15 3c 2 = 3 c 1 100c 97 = 100 c 3 Lihat polanya!!! a!!!

Perm mutasi Permutasi adalah susunan unsur-unsur yang berbeda dalam urutan tertentu. Pada permutasi urutan diperhatikan sehingga AB BA Permutasi k unsur dari n unsur k n adalah semua urutan yang berbeda b yang mungkin dari k unsur yang diambil dari n unsur yang berbeda. Banyak permutasi k k unsur dari n unsur ditulis n p k, Pn Permutasi siklis (melingk ar) dari n unsur adalah (n-1)!

Permutasi tasi lanjutan Cara cepat mengerjakan soal permutasi dengan penulisan n p k, hitung 10 p 4 kita langsung tulis 4 angka dari 10 mundur, yaitu 10.9.8.7 jadi 10 p 4 = 10x9x8x7 berapa itu? hitung sendiri :) Contoh permutasi siklis : Suatu keluarga yang terdiri atas 6 orang duduk mengelilingi g sebuah meja makan yang berbentuk lingkaran. Berapa banyak cara agar mereka dapat duduk mengelilingi meja makan dengan cara yang berbeda? Jawab : Banyaknya cara agar 6 orang dapat duduk mengelilingi meja makan dengan urutan yang berbeda sama dengan banyak permutasi siklis (melingkar) 6 unsur yaitu : (n-1)! = (6-1)! = 5! = 5 4 3 2 1=120

Distribusi Samp pling Rata-rata μ adalah parameter rata-rata n x i x = adalah penaksir i= 1 n Rata-rata bagi penaksir rata-rata adalah : m x μ = i = μ x m i= 1 1 ( ) bagi μ dimana m adalah banyak kemungkinan sampel Simpangan baku bagi penaksir rata-rata adalah = m x 2 σ i x 2 m x i ) 2 = σ n N n N 11

Cont toh 1 Dalam pekerjaan sehari-hari seorang manajer dibantu oleh lima orang stafnya yang masing-masing memiliki nilai i prestasi kerja sebagai berikut: A = 65, B = 80, C = 70, D = 60, E = 85. Jika pada waktu tertentu manajer tersebut akan membuat keputusan dan ia memerlukan masukkan dari 2 orang stafnya secara acak, maka tentukanlah distribusi sampling rata-rata untuk masalah ini!

Distribusi Sam mpling Proporsi π adalah parameter proporsi p i = x n i adalah penaksir bagi π Rata-rata bagi penaksir proporsi adalah m p μ = i = π x n m i= 1 Simpangan baku bagi penaksir proporsi adalah m p 2 ( i = σ x n 2 m p i ) 2 π ( 1 π ) = n N n N 1

Cont toh 2 Menurut catatan bagian produksi yang dihasilkan dalam lima kelompok bia produksi A, B, C, D, dan E produksi B dan D dapa kelompok biaya produksi ya keuangan beban biaya dapat dikelompokkan ke aya, yaitu kelompok biaya E, di mana kelompok biaya at dikategorikan kedalam ang mahal. Jika selanjutnya dalam proses penjualan produk tersebut akan dijual ke dalam bentuk kemasan yang masing-masing terdiri dari tiga kelompok biaya secara acak, maka tentukanlah distribusi sampling proporsi beban biaya produksi mahal yang dihasilkan!

Distribusi Sampling Simpangan Baku σ Adalah simpangan baku populasi s adalah penaksir bagi σ Untuk distribusi normal untuk n besar rata-rata bagi s adalah dlhμ s = σ Dan simpangan baku bag gi s adalah σ = s σ 2n