PERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.

dokumen-dokumen yang mirip
LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 2, April 2013, Halaman Online di:

FORECASTING (Peramalan)

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor Di UD ACHMAD JAYA Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

PERAMALAN DATA TIME SERIES DENGAN METODE PENGHALUSAN EKSPONENSIAL HOLT - WINTER

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB 2 LANDASAN TEORI. mendapatkan perhatian dan dipelajari oleh ilmuan dari hampir semua ilmu bidang

Prosiding Manajemen ISSN:

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1

PEMILIHAN TEKNIK PERAMALAN DAN PENENTUAN KESALAHAN PERAMALAN

kesimpulan yang didapat.

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

REGRESI LINIER GANDA

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

A. Pengertian Hipotesis

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

MODUL 3 PERAMALAN. Halaman 3

UKURAN PEMUSATAN DATA

APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN (STUDI KASUS: INSTALASI FARMASI RSUD DR MURJANI)

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

BAB III METODE PENELITIAN

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Perbandingan Beberapa Metode Pendugaan Parameter AR(1)

III. METODE PENELITIAN

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

III. METODE PENELITIAN

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

PERAMALAN PERENCANAAN PRODUKSI SEMEN DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT. SEMEN INDONESIA

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

SEBARAN t dan SEBARAN F

PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB II TINJAUAN LITERATUR. Pengendalian persediaan dapat dilakukan dalam berbagai cara, antara lain dengan

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB III METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN

BAB III PROSEDUR PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series and Forecasting) Analisis Tren

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PENENTUAN JUMLAH PERENCANAAN PERMINTAAN PELUMAS UNTUK MEMINIMASI TINGKAT KESALAHAN PERAMALAN BERDASARKAN PERAMALAN PERMINTAAN PELUMAS PADA PT.

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIKA SMA (Bag.1)

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

PROSIDING ISBN:

BAB III METODE PENELITIAN

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

III. METODELOGI PENELITIAN

STATISTIK PERTEMUAN VIII

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

Pengantar Statistika Matematika II

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Model Trend untuk Peramalan Jumlah Penduduk Studi kasus pada Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Gowa

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi:

PERAMALAN KURSIDRERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENIAL SMOOHING. Padrul Jaa 1), Rokhimi 2), Ismi Ratri Prihatiigsih 3) 1,2,3 PedidikaMatematika, Uiversitas PGRI Yogyakarta email: padrul.jaa@mail.ugm.ac.id 1 email: rokhimi076@gmail.com 2 email: ismiratri@yahoo.com 3 Abstrak Kurs IDR terhadap USD yag fluktuatif sagat mempegaruhi ekoomi Idoesia saat ii, dibutuhka suatu metode utuk meramalka Kurs IDR terhadap USD agar bisa diprediksi. Diharapka para pemagku kepetiga segera megambil kebijaka strategis demi stabilitas ekoomi asioal. Metode peramala dalam tulisa ii megguaka Double Movig Averages da Double Expoetial Smoothig dega α = 0.33. Hasil peramala megguaka metode Double Movig Averages diperoleh F = 14.203,9 IDR/USD, F = 14,176.1 IDR/USD, F = 14.203,8 IDR/USD da Double Expoetial Smoothig diperoleh F = 14.120,51 IDR/USD, F = 14,074.6 IDR/USD, F = 14.028,7 IDR/USD. Kata Kuci: IDR, USD, Double Movig Averages, Double Expoetial Smoothig. 1. PENDAHULUAN Feomea lemahya kurs rupiah terhadap dolar Amerika Serikat pada pertegaha Agustus sampai awal September 2015 memag mearik utuk dikuti perkembagaya. Setiap egara megigika Kurs mata uagya selalu stabil terhadap mata uag egara lai demi mejaga stabilitas ekoomi dalam egeri. Fluktuasi KursIDR (Idoesia Rupiah terhadap USD palig tidak dipegaruhi oleh dua hal, yaki faktor iteral da eksteral perekoomia suatu egara. Akibat dari melemahya IDR terhadap USD adalah aikya harga barag-barag impor, sehigga aka berdampak lagsug bagi masyarakat luas. Megigat petigya mejaga kestabila KursIDR terhadap USD demi kepetiga ekoomi dalam egeri, dibutuhka suatu cara utuk forecastig (peramala) KursIDR terhadap USD agar para pemagku kepetiga da pegambil kebijaka bisa bergerak lebih cepat dalam megambil keputusa. ulisa ii membahas forecastig Kurs IDR terhadap USD dega dua metode yaitu Double Movig Averages da Double Expoetial Smoothig (Metode Liear Satu Parameter dari Brow), alasa megguaka kedua metode tersebut agar lebih megakomodir adaya tred pada data yag tersedia. Peramala aka disajika utuk beberapa lagkah ke depa, serta dilegkapi dega ilai tegah kesalaha, ilai tegah kesalaha absolut, ilai tegah kesalaha persetase absolut (MAPE), deviasi 48

Jural Derivat Volume 2 No. 2 Desember 2015 (ISSN: 2407 3792) Halama 48-55 stadar kesalaha, ilai tegah kesalaha kuadrat (MSE) utuk megukur akurasi dari peramala pada setiap metode yag disajika. Bagia pertama dari proses peramala adalah megambil data 14 hari terakhir data kurs mata uag IDR terhadap USDutuk diaalisis dega membagi mejadi kelompok data iisialisasi da kelompok data pegujia. Kedua, Memilih metode peramala dalam hal ii metode Double Movig Averages da Double Expoetial Smoothig (Metode Liear Satu Parameter dari Brow). Ketiga, megguaka metode tersebut utuk meramalka KursIDR terhadap USD utuk beberapa hari ke depa dega ukura pegujia: MAPE, MSE dll. 2. KAJIAN EORI Diberika N titik data da ditetuka data diguaka sebagai kelompok observasi pada setiap rata-rata sedagka data ke +1 sampai data ke N sebagai data pegujia, proses seperti ii disebut dega rata-rata bergerak berorde. Kelompok Kelompok Iisialis Pegujia X, X,, X X, X,, X Rumus utuk Sigle Movig Average dituliska sebagai berikut: Waktu Rata-rata Bergerak Ramala Karakteristik dari rata-rata bergerak dega orde adalah: a. Haya meyagkut periode terakhir dari data yag telah diketahui, b. Jumlah titik data dalam setiap ratarata tidak berubah dega berjalaya waktu. Sigle Movig Average kurag begitu baik dalam megatasi tred yag ada pada data, sehigga diperluka metode yag dapat megakumulasi da megakomodir tred yag ada. Metode ii disebut Double Movig Average, dasar dari metode ii adalah meghitug rata-rata bergerak yag kedua artiya rata-rata bergerak dari ratarata bergerak. X = X 1 + + X +1 X = X 2 + + X +1 +2 X = X 3 + + X +2 dst. Prosedur peramala dega Double Movig Average meliputi: F +1 = X = X i a. Pegguaa rata-rata bergerak tuggal pada waktu t (ditulis S ), b. Pegguaa rata-rata bergerak gada pada waktu t (ditulis S ), i=1 F +2 = X +1 = X i i=2 F +3 = X +2 = X i i=3 49

Peramala kurs IDR terhadap USD megguaka double movig averages da double expoetial smoothig. Padrul Jaa, Rokhimi, Ismi Ratri Prihatiigsih c. Selisih atara rata-rata bergerak tuggal da gada pada waktu t (ditulis S S ), d. Kecederuga dari periode t ke periode t+1 meyesuaika. Prosedur Double Movig Average secara umum dapat dijelaska melalui persamaa berikut: S = X + X + + X N S = S + S + + S N a = S + (S S ) b (1) = 2S S (3) = 2 N 1 (S S ) (4) F = a + b m. (5) Keteraga: S : Sigle Movig Average S : Double Movig Average a : Peyesuaia Movig Average tuggal a : dega perbedaa (S S ) b : Estimasi kecederuga dari periode aaaaaawaktu satu ke periode waktu aaaaaaberikutya. F : Ramala utuk m periode ke depa. Sigle Expoetial Smoothig dikembagka dari persamaa: F = X = X da F = X = X dari (6) da (7) F = F + 1 (X X ) Misal: + 1 = t da = N diperoleh: F = F + 1 N (X X ) F (6) (7) = F + X N X (8) N Apabila observasi data lama X tidak tersedia, sehigga harus di estimasi dega suatu ilai. yag mugki adalah ramala periode sebelumya yaki F. Sehigga persamaa (8) mejadi: F = F + ( ) F = 1 N X + 1 1 N F (9) F didasarka pada pembobota pada data observasi terakhir sebesar da ramala terakhir sebelumya F sebesar 1. Karea N merupaka bilaga 50

Jural Derivat Volume 2 No. 2 Desember 2015 (ISSN: 2407 3792) Halama 48-55 positif, maka 0 1. Jika digati dega α maka persamaa (4) mejadi: F = αx + (1 α)f (10) Peramala Double Expoetial Smoothig metode liear satu parameter Brow dirumuska dega: S = αx + (1 α)s (11) S = αs + (1 α)s (12) a = S + (S S ) = 2S S b = α 1 α (S S ) (13) F = a + b m. S : Sigle Expoetial Smoothig S : Double Expoetial Smoothig a : Peyesuaia Expoetial Smoothig bbbbbtugal dega perbedaa (S S ) b : Estimasi kecederuga dari periode aaaaaawaktu satu ke periode waktu aaaaaaberikutya. F : Ramala utuk m periode ke depa. α : Pembobota, 0 α 1 Rata-rata kesalaha dihitug dega jumlaha dari selisih atara hasil ramala dega data asli dibagi dega bayakya data. Mea Error = X t F t t=1 (14) Rata-rata kesalaha absolut merupaka ilai mutlak dari hasil peramala dikuragi data asli dibagi dega bayakya data. Mea Absolute Error = X t F t t=1 (15) Persetase kesalaha absolute rata-rata atau Mea Absolute Percetage Error (MAPE) dihitug dega meemuka kesalaha absolut setiap periode tersebut, kemudia membagiya dega ilai observasi pada periode tersebut da terakhir merata-rataka persetase absolut ii. Rumusa utuk meghitug MAPE disajika sebagai berikut: MAPE = (16) Kesalaha rata-rata kuadrat atau Mea Square Error (MSE) merupaka alteratif dalam megevaluasi suatu tekik peramala. Setiap kesalaha dikuadratka, kemudia dijumlahka da dibagi dega jumlah observasi. Rumusa utuk meghitug MSE disajika sebagai berikut: MSE = (X F ) (17) Cara lai utuk megevaluasi tekik peramala adalah megguaka pejumlaha kesalaha tersebut. Simpaga absolut rata-rata atau Mea Absolute Deviatio (MAD) megukur akurasi peramala dega merata-rataka 51

Peramala kurs IDR terhadap USD megguaka double movig averages da double expoetial smoothig. Padrul Jaa, Rokhimi, Ismi Ratri Prihatiigsih kesalaha peramala ( Absolutya). MAD ii sagat bergua jika seorag aalis igi megukur kesalaha peramala dalam uit ukura yag sama seperti data asliya. Rumusa utuk meghitug MAD disajika sebagai berikut: MAD = (X F ) 3. MEODE PENELIIAN (18) Pegambila data time series Kurs IDR terhadap USD dari taggal 18 Agustus sampai dega 4 September 2015 di seputarforex.com. Data time series di aalisis dega megguaka dua metode yaitu Double Movig Averages da Double Expoetial Smoothig dega α = 0.33, utuk diketahui ramala data utuk 3 hari ke depa. Aalisis kesalaha dari masigmasig metode aka ditijau dari hituga: Rata-rata kesalaha, Rata-rata kesalaha absolut, Rata-rata kesalaha persetase absolut (MAPE), Rata-rata kuadrat kesalaha (MSE), Deviasi stadar kesalaha (MAD). 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Double Movig Average Periode Kurs Sigle MA(3) (1) 1 13,815.00 2 13,835.00 3 13,865.00 13,838.33 4 13,935.00 13,878.33 5 14,035.00 13,945.00 6 14,060.00 14,010.00 7 14,120.00 14,071.67 8 13,990.00 14,056.67 9 13,985.00 14,031.67 10 14,045.00 14,006.67 11 14,095.00 14,041.67 12 14,125.00 14,088.33 13 14,155.00 14,125.00 14 14,165.00 14,148.33 15 Periode 1 2 3 4 5 dari (1) Double MA(3) Dari (1) da a 14002.7777 13,887.22 8 6 14075.5555 13,944.44 6 7 14134.4444 14,008.89 4 8 14067.2222 14,046.11 2 9 14,053.33 14010 10 13981.6666 14,031.67 7 11 14056.6666 14,026.67 7 12 14131.1111 14,045.56 1 13 14,085.00 14165 14 14176.1111 14,120.56 1 15 Dari (1) da Periode B 1 2 3 4 5 57.77778 a+b(m) apabilam=1 52

Jural Derivat Volume 2 No. 2 Desember 2015 (ISSN: 2407 3792) Halama 48-55 6 65.55556 14060.5556 7 62.77778 14141.1111 8 10.55556 14197.2222 9-21.6667 14077.7778 10-25 13988.3333 11 15 13956.6667 12 42.77778 14071.6667 13 40 14173.8889 14 27.77778 14205 15 14203.8889 Hasil perhituga meujuka bahwa dega megguaka metode Double Movig Averages ramala kurs IDR terhadap USD periode 15 sebesar Rp. 14.203,9 serta ramala utuk periode 16 da 17 disajika dalam hituga berikut: F = a + b 2 = 14,120.56 + 27.77778 2 = Rp. 14,176.1 F = a + b 3 = 14,120.56 + 27.77778 3 = Rp. 14.203,8 Dega aalisis kesalaha: Aalisis Kesalaha Rata-rata kesalaha -14,7 Rata-rata kesalaha absolut 69,9 MAPE 11,1 MSE 8.793.7 Stadar Deviasi kesalaha (MAD) 93,8 Gambar1. Data Asli da hasil Peramala Double Expoetial Smoothig Periode Kurs Sigle ES (1) 1 13,815.00 13,815.00 2 13,835.00 13821.6 3 13,865.00 13835.922 4 13,935.00 13868.61774 5 14,035.00 13923.52389 6 14,060.00 13968.561 7 14,120.00 14018.53587 8 13,990.00 14009.11903 9 13,985.00 14001.15975 10 14,045.00 14015.62703 11 14,095.00 14041.82011 12 14,125.00 14069.26948 13 14,155.00 14097.56055 14 14,165.00 14119.81557 15 Periode dari (1) Double SE Dari (1) da a 1 13,815.00 2 13817.178 13826.022 3 13823.36352 13848.48048 4 13838.29741 13898.93807 5 13866.42215 13980.62562 6 13900.12797 14036.99404 7 13939.20258 14097.86917 8 13962.27501 14055.96306 9 13975.10697 14027.21253 10 13988.47859 14042.77547 11 14006.0813 14077.55893 12 14026.9334 14111.60556 53

Peramala kurs IDR terhadap USD megguaka double movig averages da double expoetial smoothig. Padrul Jaa, Rokhimi, Ismi Ratri Prihatiigsih 13 14050.24036 14144.88074 14 14073.20018 14166.43096 15 Periode Dari (1) da b a+b(m) apabilam=1 1 2-4.356 3-12.371 13821.67 4-29.8678 13836.11 5-56.2495 13869.07 6-67.4116 13924.38 7-78.1492 13969.58 8-46.1449 14019.72 9-25.6639 14009.82 10-26.7432 14001.55 11-35.2054 14016.03 12-41.7042 14042.35 13-46.6139 14069.9 14-45.9196 14098.27 15 14120.51 Hasil perhituga meujuka bahwa dega megguaka metode Double Expoetial Smoothig ramala kurs IDR terhadap USD periode 15 sebesar Rp. 14.120,51 serta ramala utuk periode 16 da 17 disajika dalam hituga berikut: F = a + b 2 = 14,166.43096 + ( 45.9196) 2 = Rp. 14,074.6 F = a + b 3 = 14,166.43096 + ( 45.9196) 3 = Rp. 14.028,7 Dega aalisis kesalaha: Gambar 2. Data Asli da hasil Peramala 5. KESIMPULAN Metode peramala dalam tulisa ii megguaka Double Movig Averages da Double Expoetial Smoothig dega α = 0.33. Hasil peramala megguaka metode Double Movig Averages diperoleh F t+1 = 14.203,9 IDR/USD, F t+2 = 14,176.1 IDR/USD, F t+3 = 14.203,8 IDR/USD da Double Expoetial Smoothig diperoleh F t+1 = 14.120,51 IDR/USD, F t+2 = 14,074.6 IDR/USD, F t+3 = 14.028,7 IDR/USD. Utuk megukur akurasi dari peramala masig-masig metode megguaka Mea Error, Mea Absolute Error, MAPE, MSE..REFERENSI 54

Jural Derivat Volume 2 No. 2 Desember 2015 (ISSN: 2407 3792) Halama 48-55 Arsyad, Licoli. 2001. Peramala Bisis, Fakultas Ekoomi UGM, Yogyakarta. Bai, L. J. da Egelhard,M., 1992, Itroductio o Probability Ad Mathematical Statistics, Duxbury Press, Belmot,Califoria. Devore, J. L. da Berk,K.N., 2012, Moder Mathematical Statistics With Applicatio, Spriger New York. Hayati, ia. Peramala ukar Rupiah (IDR) erhadap Dolar (USD) Dega megguaka Metode Gabuga Arima (Auto regressive itegrated Movig Average) Da A (Artificial Neural Network), Fakultas ekik Iformatika, Uiversitas elkom. Hogg, R. V. da Craig,A.., 1978, Itroductio o Mathematical Statistics,Macmilla Publishig, Ic, New York. Makridakis. 1995, Metode da Aplikasi Peramala. Erlagga, Jakarta. Wibowo, ri. Faktor-Faktor Yag Mempegaruhi ukar Rupiah, BAPPEKI. Jakarta. 55