UJIAN A70 PERIODE JUNI 2014 SOLUSI UJIAN PAI A70. A70-Pemodelan dan Teori Risiko 9/14/2014

dokumen-dokumen yang mirip
PERSATUAN AKTUARIS INDONESIA

UJIAN A20 PERIODE JUNI 2014 SOLUSI UJIAN PAI A20. A20-Probabilitas dan Statistika 9/25/2014

PERSATUAN AKTUARIS INDONESIA

MA4183 MODEL RISIKO Control your Risk!

Catatan Kuliah. MA4183 Model Risiko

MA4181 MODEL RISIKO Risk is managed, not avoided

MA4181 MODEL RISIKO Risk is managed, not avoided

MA4183 MODEL RISIKO Control your Risk!

Catatan Kuliah. MA4183 Model Risiko Forecast, assess, and control your risk. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

terhadap kesehatan persalinan. Sehingga tak heran jika negara-negara maju di

Catatan Kuliah. MA4183 Model Risiko Risk: Quantify and Control. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Catatan Kuliah. MA4183 Model Risiko

Catatan Kuliah. MA4183 Model Risiko Forecast, assess, and control your risk. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

MA4181 MODEL RISIKO Risk is managed, not avoided

Catatan Kuliah. MA4283 Teori Risiko dan Kredibilitas Forecasting Risk: Precise and Prospective. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Catatan Kuliah. MA4283 Teori Risiko dan Kredibilitas Forecasting Risk: Precise and Prospective. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Pengantar Statistika Matematik(a)

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

MA4183 MODEL RISIKO Control your Risk!

PERSATUAN AKTUARIS INDONESIA

Catatan Kuliah. MA4183 Model Risiko

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. memperkecil atau meminimumkan ketidakpastian tersebut. Risiko dapat terjadi

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

MA4183 MODEL RISIKO Bab 5 Teori Kebangkrutan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. banyak orang agar mau menjadi pemegang polis pada perusahaan tersebut. Salah

Pemodelan Data Curah Hujan Menggunakan Proses Shot Noise Modeling Rainfall Data Using a Shot Noise Process

Catatan Kuliah. MA4183 Model Risiko Forecast, assess, and control your risk. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

Seri Pendidikan Aktuaris Indonesia Ruhiyat

terdefinisi. Oleh karena itu, estimasi resiko kematian pasien dapat diperoleh berdasarkan nilai hazard ratio. Model hazard proporsional parametrik

MODEL DISTRIBUSI TOTAL KERUGIAN AGGREGAT MANFAAT RAWAT JALAN BERDASARKAN SIMULASI

SIMULASI TOTAL KERUGIAN ASURANSI MENGGUNAKAN DEDUCTIBLE DAN LIMITED COVERAGE SYAMSUL

BAB III PEMBAHASAN. penggunaan metode benefit prorate constant dollar dengan suku bunga model

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

Prosiding Statistika ISSN:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan

Catatan Kuliah. MA4183 Model Risiko Risk: Quantify and Control. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

MA4183 MODEL RISIKO Control your Risk!

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Catatan Kuliah. MA4183 Model Risiko

BAB I PENDAHULUAN. risiko finansial yang disebabkan oleh peristiwa aktuaria (actuarial events).

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Esti Pertiwi, 2013

BAB III MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF UNTUK MENGATASI OVERDISPERSI PADA MODEL REGRESI POISSON

Estimasi Hazard Rate Temporal Point Process

BAB III ESTIMASI BIAYA GARANSI TV. Pada bab ini akan dibahas tahapan-tahapan yang dilakukan untuk

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. sampai dengan bulan mei tahun 2014.

LANDASAN TEORI. menyatakan hubungan antara variabel respon Y dengan variabel-variabel

Pemodelan Data Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor Menggunakan Distribusi Mixture Erlang

BAB 2 LANDASAN TEORI

II. TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Fungsi Keberlangsungan Hidup (Survival Function) Misalkan adalah usia seseorang saat menutup polis asuransi, sehingga adalah

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ANALISIS DATA UJI HIDUP KODE MATA KULIAH : MAA SKS

Generalized Linear Model

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Persatuan Aktuaris Indonesia Probabilitas dan Statistik 27 November 2006 A. 5/32 B. ¼ C. 27/32 D. ¾ E. 1 A. 0,20 B. 0,34 C. 0,40 D. 0,60 E.

BAB II KAJIAN TEORI. Analisis survival atau analisis ketahanan hidup adalah metode yang

BAB I PENDAHULUAN. kematian bisa menimpa siapa saja di semua kalangan, misalnya cacat karena sakit

BAB I PENDAHULUAN. Waktu hidup adalah waktu terjadinya suatu peristiwa. Peristiwa yang

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. penafsiran semua data yang berkaitan dengan apa yang menjadi obyek di dalam

BAB 1 PENDAHULUAN. Asuransi umum adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan sebuah

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN Case Processing Summary Universitas Sumatera Utara

UKURAN RISIKO BERDASARKAN PRINSIP PENENTUAN PREMI : PROPORTIONAL HAZARD TRANSFORM. Aprida Siska Lestia

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION (GWPR)

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Gambar 1.1 Proses Pembayaran Klaim

Prosiding Statistika ISSN:

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BILANGAN ACAK. Metode untuk mendapatkan bilangan acak : 1. Metode Kongruen Campuran Rumus :

ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN TRANSFORMASI MODEL REGRESI MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL LINIER

BAB 1 PENDAHULUAN. masing-masing individu untuk terhindar dari kerusakan dan kehilangan. Asuransi

PRODI. Semester : Hal: 1 dari 6 RP S1 SB 05. No.Revisi : 00. CP 2.5 : Menerapkan Teori Resiko. Di Industri Keuangan. (Rating perusahaan, Model

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENGUKURAN RISIKO MANFAAT PENGUKURAN RISIKO DIMENSI YANG DIUKUR

PENGUKURAN RISIKO MANFAAT PENGUKURAN RISIKO DIMENSI YANG DIUKUR

MA4181 MODEL RISIKO Enjoy the Risks

Distribusi Weibull Power Series

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

III. METODE PENELITIAN

ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN TRANSFORMASI MODEL REGRESI MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL LINIER

Transkripsi:

SOLUSI UJIAN PAI A70 UJIAN A70 PERIODE JUNI 2014 A70-Pemodelan Teori Risiko 9/14/2014 Berikut merupakan solusi ujian PAI yang saya buat secara khusus untuk teman-teman PT Padma Radya Aktuaria, secara umum untuk teman-teman yang mau mengambil ujian PAI A70. Semoga bermanfaat.

1 1) Diketahui. Akan dicari nilai dari. ( * Karena ( ), maka ( ) 3) Diketahui bedistribusi gamma - dengan, [ ] [ ] ( ) ( ) 2) Diketahui berdistribusi lognormal - dengan Akan dicari nilai dari. Berdasarkan persamaan didapat. Karena, maka Karena, maka. Sehingga didapat nilai 4) Diketahui Catatan: seharusnya pilihan jawabannya dalam variable bukan variable. 5) Diketahui. Karena, maka..

2 6) Diketahui variable acak ( ) ( ) dengan pdf Akan dicari fungsi. Karena menyatakan variabel acak merupakan fungsi dari variabel acak, maka haruslah. ( ) ( ) ( ( ) ( ) 7) Diketahui ) ( Akan dicari nilai. Karena maka (, ) ( ) 8) Diketahui. Akan dicari nilai dari ( ). ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Karena, maka ( ) ( ( ) ) 9) Diketahui dengan. Akan dicari nilai. Karena, didapat ( ) 10) Misalkan =deductible tahun ini =deductible tahun depan. Diketahui dengan. Akan dicari nilai

3 ( ) ( * ( * ( * ( * 11) Diketahui deductible. Dengan menggunakan persamaan bisa diperoleh nilai sebagai berikut ( * Akan dicari nilai yang membuat menjadi dua kali lipat. 12) Diketahui fungsi survival pareto, ( ). Padahal ( ). Sehingga didapat atau. Diketahui juga Karena maka ( ( * * Sehingga diperoleh. Selanjutnya akan dicari nilai. 13) Diketahui, ( ). Padahal ( ), maka. Akan dicari nilai ( ).

4 14) Diketahui. Akan dicari nilai dari jika variable acak adalah 120% kali variable acak. Karena, maka. [ ] 15) Diketahui [ ] ( ). Akan di cari nilai. ( ) ( * Karena syarat, maka yang memenuhi syarat adalah. 16) Diketahui ( ). Akan dicari fungsi survival. ( ) ( ) ( ) ] 17) Diketahui [ ] ( ) ( ). Akan dicari nilai yang dinyatakan dalam bentuk. ( ) Karena ( ) ( ), maka 18) Diketahui ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Maka nilai

5 22) Diketahui. Akan dicari nilai [ ]. [ ] 19) Diketahui [ ]. Akan dicari expected loss prepayment dengan. Jika merupakan variable acak klaim dengan, maka ( *. ( *. ( 20) Misalkan merupakan variable acak frekuensi klaim dengan merupakan variable acak severity klaim setelah naik 50%. Diketahui bahwa distribusi sebagai berikut: Severity Klaim Probabilitas 60 25% 120 25% 180 25% 300 25% Maka ( ). Akan dicari nilai [ ]. [ ] ( ). 21) Diketahui. Akan dicari nilai [ ]. [ ] ) 23) Diketahui data klaim sebagai berikut: 100; 100; 100; 200; 300; 300; 300; 400; 500; 600. Data tersebut kebetulan sudah urut, sehingga bisa langsung digunakan untuk mencari. Karena, maka. 24) Data dari soal dapat dinyatakan dalam bentuk tabel berikut: waktu meninggal Berdasarkan tabel diatas didapat nilai-nilai sebagai berikut: banyaknya data waktu meninggal urutan ke- (dari belakang) waktu keluar 1 - - 1-3 4-5 - - 6 8-1 1 7 4 1 4 5 1 3 8 1 1

6 Mengacu pada table diatas, didapat [ ] yaitu: [ ] 25) Diketahui Karena variable acak berdistribusi pareto, maka dengan metode moment didapat persamaan dicari nilai.. Akan Pada bagian lampiran yang ada pada soal, rumus ( *. Sehingga ( ( ) + ( ( ) ) 26) Diketahui. Akan dicari maksimum likelihood estimator untuk.. 27) Diketahui. Akan dicari maksimum likelihood estimator untuk. 28) Diketahui variable acak berdistribusi Compound Poisson merupakan variable acak severity yang berdistribusi konstan. Segkan ukuran sampel yang diperlukan untuk full kredibilitas adalah. Karena berdistribusi konstan maka. Jika merupakan variable acak poisson dari Compound Poisson, maka. Sementara akan dicari standard untuk full kredibilitas yaitu.

7. Jika berdistribusi lognormal dengan, akan dicari nilai. ( ) 29) Diketahui ( ). Akan dicari nilai ( ). ( ) ( ) ] ( * 30) Diketahui ( ) ( ) Akan dicari nilai. Karena sudah diketahui fungsi, maka bisa didapat nilai sebagai berikut: ]