METODE SIMPLEKS PRIMAL-DUAL PADA PROGRAM LINIER FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN TRAPEZOIDAL

dokumen-dokumen yang mirip
Solusi Sistem Persamaan Linear Fuzzy

PENENTUAN MATCHING MAKSIMUM PADA GRAF BIPARTIT BERBOBOT MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN

BEBERAPA IDENTITAS PADA GENERALISASI BARISAN FIBONACCI ABSTRACT

EKONOMETRIKA PERSAMAAN SIMULTAN

METODE URUTAN PARSIAL UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH PROGRAM LINIER FUZZY TIDAK PENUH

PANJANG DAN JARAK VEKTOR PADA RUANG HASIL KALI DALAM. V, yang selanjutnya dinotasikan dengan v, didefinisikan:

PENYELESAIAN LUAS BANGUN DATAR DAN VOLUME BANGUN RUANG DENGAN KONSEP DETERMINAN

METODE SIMPLEKS FUZZY UNTUK PERMASALAHAN PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN VARIABEL TRAPEZOIDAL FUZZY

HASIL KALI TITIK DAN PROYEKSI ORTOGONAL SUATU VEKTOR (Aljabar Linear) Oleh: H. Karso FPMIPA UPI

Trihastuti Agustinah

3. RUANG VEKTOR. dan jika k adalah sembarang skalar, maka perkalian skalar ku didefinisikan oleh

CHAPTER 6. INNER PRODUCT SPACE

Trihastuti Agustinah

Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang

Mata Kuliah: Aljabar Linier Dosen Pengampu: Darmadi, S. Si, M. Pd

Penerapan Masalah Transportasi

Bab 5 RUANG HASIL KALI DALAM

Bab 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENDEKATAN VALUE BILANGAN TRAPEZOIDAL FUZZY DALAM METODE MAGNITUDE

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004

BEBERAPA SIFAT JARAK ROTASI PADA POHON BINER TERURUT DAN TERORIENTASI

BAB III LIMIT DAN FUNGSI KONTINU

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Optimasi Multi Response Surface pada Industri Kemasan Botol Plastik dengan Pendekatan Fuzzy Programming

Bab 5 RUANG HASIL KALI DALAM

Hasil Kali Titik. Dua Operasi Vektor. Sifat-sifat Hasil Kali Titik. oki neswan (fmipa-itb)

III PEMODELAN SISTEM PENDULUM

URUNAN PARSIAL. Definisi Jika f fungsi dua variable (x dan y) maka: atau f x (x,y), didefinisikan sebagai

ALJABAR LINEAR (Vektor diruang 2 dan 3) Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linear Dosen Pembimbing: Abdul Aziz Saefudin, M.

BAB RELATIVITAS Semua Gerak adalah Relatif

(a) (b) Gambar 1. garis singgung

BUKU AJAR METODE ELEMEN HINGGA

Untuk pondasi tiang tipe floating, kekuatan ujung tiang diabaikan. Pp = kekuatan ujung tiang yang bekerja secara bersamaan dengan P

BAB III 3. METODOLOGI PENELITIAN

Model Optimasi Penjadwalan Proses Slitting Material Roll dengan Multi Objective Programming

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENYELESAIAN MASALAH KONTROL OPTIMAL KONTINU YANG MEMUAT FAKTOR DISKON

KEPUTUSAN INVESTASI (CAPITAL BUDGETING) MANAJEMEN KEUANGAN 2 ANDRI HELMI M, S.E., M.M.

PENGENDALIAN OPTIMAL PADA MODEL KEMOPROFILAKSIS DAN PENANGANAN TUBERKULOSIS

PERTEMUAN-2. Persamaan Diferensial Homogen. Persamaan diferensial yang unsur x dan y tidak dapat dipisah n. Contoh: 1.

Pengenalan Pola. Ekstraksi dan Seleksi Fitur

METODE FINITE DIFFERENCE INTERVAL UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN PANAS ABSTRACT 1. PENDAHULUAN

FOURIER Oktober 2014, Vol. 3, No. 2,

PENELUSURAN LINTASAN DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Pengubahan Model Ketidaksamaan Persamaan

MULTICRITERIA DECISION MAKING (MCDM)_3 PRASETYANINGRUM

PROGRAM LINIER FUZZY PENUH DENGAN METODE KUMAR. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang

Integrasi 2. Metode Integral Kuadratur Gauss 2 Titik Metode Integral Kuadratur Gauss 3 Titik Contoh Kasus Permasalahan Integrasi.

OPTIMALISASI JUMLAH BUS TRAYEK MANGKANG- PENGGARON DENGAN PENDEKATAN COMPROMISE PROGRAMMING

WALIKOTA BANJARMASIN

Konsep Primal - Dual

lim 0 h Jadi f (x) = k maka f (x)= 0 lim lim lim TURUNAN/DIFERENSIAL Definisi : Laju perubahan nilai f terhadap variabelnya adalah :

KAJIAN PEMODELAN MATEMATIKA TERHADAP PENYEBARAN VIRUS AVIAN INFLUENZA TIPE-H5N1 PADA POPULASI UNGGAS

T E K U K A N. Gambar 7.1. Pembebanan Normal Negatif

METODE SIMPLEKS UNTUK PERSOALAN PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN FUNGSI TUJUAN BILANGAN FUZZY TRAPEZOIDAL

NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

Program Linear Fuzzy dengan Koefisien dan Konstanta Kendala Bilangan Fuzzy

EKSISTENSI BAGIAN IMAJINER PADA INTEGRAL FORMULA INVERSI FUNGSI KARAKTERISTIK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN TEORI. Berikut diberikan landasan teori mengenai teori himpunan fuzzy, program

PENGATURAN FUNGSI PENYERAPAN DARI MODEL DIFUSI KADAR AIR PENYIMPANAN PADI DENGAN METODE BEDA HINGGA SKEMA IMPLISIT

PRAKTIKUM OPERASI TEKNIK KIMIA II MODUL 5 BILANGAN REYNOLD

(b) Tekuk Gambar 7.1. Pembebanan Normal Negatif

PROGRAM LINIER FUZZY PENUH DENGAN ALGORITMA MULTI OBJECTIVE LINEAR PROGRAMMING. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGGUNAAN ALGORITMA KUHN MUNKRES UNTUK MENDAPATKAN MATCHING MAKSIMAL PADA GRAF BIPARTIT BERBOBOT

BAB III SOLUSI GRAFIK DAN METODE PRIMAL SIMPLEKS

Integra. asi 2. Metode Integral Kuadr. ratur Gauss 2 Titik

DAFTAR ISI. LEMBAR PERNYATAAN. ABSTRAK KATA PENGANTAR. UCAPAN TERIMAKASIH. DAFTAR TABEL. DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

Fungsi kendala tidak hanya dibentuk oleh pertidaksamaan tetapi juga oleh pertidaksamaan dan/atau persamaan =. Fungsi kendala dengan pertidaksamaan

WALIKOTA BANJARMASIN PROVINSI KALIMANTAN SELATAN PERATURAN DAERAH KOTA BANJARMASIN NOMOR TAHUN 2016 TENTANG

Frekuensi Alami Rangka Batang Semi-Kaku dengan Efek Gaya Aksial Ruly Irawan 1,a*

Aljabar Linear Elementer

Riset Operasional LINEAR PROGRAMMING

Z = 5X1 + 6X2 + 0S1 + 0S2 + MA1 + MA2. Persoalan Primal (asli) Persoalan Dual (kebalikan dari primal)

Elis Ratna Wulan a, Diana Ratnasari b

OBJECTIVES PENGANTAR-1

Pemodelan Dinamika Gelombang dengan Mengerjakan Persamaan Kekekalan Energi. Syawaluddin H 1)

Teknik Riset Operasi. Oleh : A. AfrinaRamadhani H. Teknik Riset Operasi

Bab III Studi Kasus Model Double Decrement

OPTIMASI PENGGUNAAN BAHAN BAKAR UNIT PLTGU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL FUZZY GOAL PROGRAMMING STUDI KASUS DI PT.PJB GRESIK

(x, f(x)) P. x = h. Gambar 4.1. Gradien garis singgung didifinisikan sebagai limit y/ x ketika x mendekati 0, yakni

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Pencarian Solusi Optimal Fuzzy Untuk Masalah Program Linier Fuzzy Menggunakan Metode Level-Sum

OPTIMISASI MULTIOBJEKTIF UNTUK PEMBENTUKAN PORTOFOLIO. Abdul Hoyyi 1, Dwi Ispriyanti 1. Abstract

Kontrol Optimum pada Model Epidemik SIR dengan Pengaruh Vaksinasi dan Faktor Imigrasi

APLIKASI METODE CROSS ENTROPY UNTUK SUPPORT VECTOR MACHINES

Analisis Peluruhan Flourine-18 menggunakan Sistem Pencacah Kamar Pengion Capintec CRC-7BT S/N 71742

Metode Simpleks M U H L I S T A H I R

BAB V VERIFIKASI PROGRAM

IT CONSULTANT UNIVERSITAS MURIA KUDUS (ITC - UMK)

METODE SIMPLEKS PRIMAL MENGGUNAKAN WORKING BASIS

BAB VI PROGRAMA LINIER : DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

BAB II KAJIAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai beberapa definisi dan teori yang akan

PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL. Pertemuan 6

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MASALAH TRANSPORTASI FUZZY BILANGAN TRAPEZOIDAL DENGAN METODE ZERO POINT

Transkripsi:

METODE SIMPLEKS PRIMAL-DUAL PADA PROGRAM LINIER FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN TRAPEZOIDAL Bambang Irawanto 1,Djwandi 2, Sryoto 3, Rizky Handayani 41,2,3 Departemen Matematika Faktas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro J. Prof. H. Soedarto, SH, Tembaang, Semarang 50275 4 Mahasiswa S2 matematika Universitas Gadjah Mada 1 b_irawanto@yahoo.co.id, 4 rizkyhandayani93@yahoo.co.id Abstract. Program inier dengan koefisien fngsi tjan biangan trapezoida fzzy (FNLP) dan program inier dengan variabe trapezoida fzzy (FVLP) merpakan bentk dari program inier fzzy tidak penh. FNLP memiiki bentk biangan trapezoida fzzy hanya pada koefisien fngsi tjannya saja, sedangkan FVLP memiiki bentk biangan trapezoida fzzy pada variabe keptsan dan konstanta ras kanannya. Kass minimasi dari FNLP dan FVLP dapat diseesaikan dengan metode simpeks da. Bentk biangan trapezoida fzzy hars dibah ke bentk biangan crisp terebih dah dengan menggnakan fngsi peringkat ntk menentkan entering variabe dan eaving variabenya.niai fngsi tjan optimayang dihasikan berpa biangan trapezoida fzzy dan biangan crisp. Kata knci : Program Linier Fzzy Tidak Penh, Biangan Trapezoida Fzzy, Metode Simpeks Da. 1. PENDAHULUAN Teori himpnan fzzymerpakan pendekatan ntk menyeesaikan masaah ketidakpastian tersebt dengan memperkenakan himpnan yang dinyatakan dengan sat fngsi keanggotaan yang memetakan setiap domain pada himpnan fzzy ke tepat sat biangan rea pada interva terttp [0,1] [1]. Teori himpnan fzzy banyak diterapkan daam berbagai disipin im seperti daam program inier.[2,3] meneiti mengenai daitas pada program inier dengan variabe trapezoida fzzy (FVLP) seanjtnya membahas Metode Simpeks Da ntk menyeesaikan masaah program inier dengan variabe trapezoida fzzy (FVLP).Tisan ini akan membahas Metode Simpeks Da ntk menyeesaikan masaah program inier fzzy tidak penh dengan biangan trapezoida fzzy non simetris khssnya pada bentk program inier dengan koefisien fngsi tjan biangan trapezoida fzzy (FNLP) dan program inier dengan variabe trapezoida fzzy (FVLP).. 2. HASIL DAN PEMBAHASAN Daam pembahasan ini di berikan beberapa pengertian yang mendkng 2.1. Biangan Trapezoida Fzzy Daam himpnan fzzy dikena dengan sat biangan fzzy yang di definisikan sebagai Definisi 2.1 [4] Biangan fzzy disebt biangan trapezoida fzzy apabia memiiki fngsi keanggotaan sebagai berikt: 1, < 1, 1, < + 0,. Secara geometris digambarkan seperti gambar dibawah ini Gambar 2.1 Fngsi Keanggotaan BianganFzzy 127

Bambang Irawanto, Djwandi, Sryoto dan Rizky Handayani (Metode Simpeks Prima-Da pada ) Definisi 2.2[4]Biangan trapezoida fzzy dapat dinyatakan dengan,,, dengan <,>0,>0 dan,,, R. Core dari biangan trapezoida fzzy adaah [, ] dan spport dari biangan trapezoida fzzy adaah, +. Operasi operasi antara biangan biangan fzzy di definisikan sebagai Definisi 2.3. [4] Diberikan da biangan trapezoida fzzy yait,,, dan,,,, dengan, R dan,,,,,,, R. Operasi dari biangan trapezoida fzzy didefinisikan sebagai berikt: 1. Negasi:,,, 2. Penjmahan: + +, +,+,+ 3. Pengrangan:,,+,+ 4. Perkaian dengan skaar: ntk 0, R maka,,, ntk <0, R maka,,,. Teorema2.1 [4]Diberikan biangan trapezoida fzzy,,,) dengan,,, R. Fngsi Peringkat (Ranking Fnction)dari biangan trapezoida fzzy adaahr + Bkti : Diberikan biangantrapezoida fzzy,,,) dengan,,, R. Daam fngsi keanggotaan biangan fzzy ã dapat di gambarkan sebagaiberikt : Dengan memandang bahwa biangan crips yang diharapkan adaah teretak disekitar titik tengah antara da titik (( a α), 0) dan (( a + β),0) dengan maksd bahwa mencari sat titikγ yang mempnyai µ mendekati 1 yang akan di istrasikan di gambarberikt : Gambar 2.3IstrasiTitik γ PadaFngsiKeanggotaanBianganFzzy Untk mencari sat titik di sekitar titik tengah antara da titik (( a α), 0) dan (( a + β ),0), maka akan dicari dengan cara mencari rata-rata dari keempat titik adaah sebagai berikt : DidefinisikanR adaah rata-rata dari keempat titik (( a α),0), ( a,0), ( a,0), (( a + β ),0) padasmb x maka R 1 µ 0 ( a ) γ + ( a α) + a + a + ( a + β ) 4 2( a + a ) + β α 4 a + a β α + 1 0 + Gambar 2.2 128

Jrna Matematika Vo. 19, No. 3, Desember 2016 : 121-131 Diberikan R adaah himpnan dari biangan trapezoida fzzy dan, R dengan Rdan R niaicrips, Definisi 2.5. [4] Sifat-sifat reasi yang dignakan ntk mengrtkan setiap biangan trapezoida fzzy, Rdan skaar Rdidefinisikan sebagai berikt: >jika R>R, <jika R<, dan jika R R. 2.2. Program Linier Fzzy Tidak Penh Secara mm bentk kass minimasi masaah program inier dengan koefisien fngsi tjan biangan trapezoida fzzy (FNLP) dirmskan sebagai berikt [5]: Meminimakan terhadap, 1,2,, 0,1,2,,. (2.1) sedangkan secara mm bentk kass minimasi masaah program inier dengan variabe trapezoidafzzy (FVLP) dirmskan sebagai berikt [3]: Meminimakan terhadap, 1,2,, 0,1,2,, (2.2) Langkah-angkah metode simpeks da ntk menyeesaikan kass minimasi masaah FNLP ata FVLP dirmskan sebagai berikt [2,3]: 1. Mengbah tanda pertidaksamaan menjadi pada setiap kendaa dengan cara mengaikan keda ras kendaa dengan -1 pada bentk mm kass minimasi FNLP ata FVLP. 2. Mengbah bentk mm kass minimasi FNLP ata FVLP yang bar ke daam bentk standar kass minimasi FNLP ata FVLP, yait dengan menambah variabe tambahan ata variabe sem. 3. Menysn tabe simpeks awa kass minimasi FNLP ata FVLP daam bentk standar dengan syarat bahwa kendaa tama sdah terssn Gass- Jordan. 4. Memperbaiki tabe simpeks awa sehingga niai 0 ntk sema 1,2,,dengan mengganti sat variabe basis. Jika sema basis pada 0 maka sosi sdah fisibe dan jika 0 ntk sema maka tabe dikatakan optima. Mengganti variabe basis diakkan dengan da atran, yait: KUNCI I (Leaving Variabe) Piih, sehingga min. dengan adaah koom RHS yait R pada kass FVLP dan adaah variabe basis yang kear. KUNCI II (Entering Variabe) Piih koom ke- yang memenhi min <0, dengan R pada kass FNLP. Abaikan 0, apabia niai 0maka masaah tidak memiiki sosi fisibe. 5. Memiih sebagai nsr knci dan memperbari tabe simpeks fzzy. Apabia tabe simpeks bar masih terdapat niai <0, maka diakkan angkah keempat dan setersnya hingga diperoeh sosi fisibe dengan niai 0 ntk sema. Contoh 2.1 Diberikan kass minimasi FNLP seperti di bawah ini: Min 1,3,2,6 + 2,4,3,3 s.t 3 + 3 4 +3 6 +2 3, 0. Ubah tanda pertidaksamaan menjadi pada setiap kendaa dengan cara mengaikan keda ras kendaa dengan -1 pada bentk mm kass minimasi FNLP di atas sebagai berikt: s.t 3 + 3 3 3 4 +3 6 4 3 6 +2 3. 129

Bambang Irawanto, Djwandi, Sryoto dan Rizky Handayani (Metode Simpeks Prima-Da pada ) Ubah bentk mm kass minimasi FNLP yang bar ke daam bentk standar kass minimasi FNLP, yait dengan menambah variabe tambahan ata variabe sem sebagai berikt: 1,3,2,6 2,4,3,3 0 0 0 0 3 + 3 dengan, 130 4 3 + 6 +2 + 3,,,, 0. Ssnah bentk standar kass minimasi FNLP di atas ke daam tabe simpeks awa: Tabe 2.1 Tabe Simpeks Iterasi 0 BV RHS 1 3,1,6,2 4,2,3,3 0 0 0 0 0 3 1 1 0 0 3 0 4 3 0 1 0 6 0 1 2 0 0 1 3 R 3,1,6,2 3+1 + 2 6 2 2 + 4 4 1 1 2 R 4,2,3,3 4+2 + 3 3 2 2 +0 4 1+0 1 Memperbaiki tabe simpeks awa sehingga niai 0 ntk sema 1,2,,dengan mengganti sat variabe basis. Piih min,, 3, 6 6, sehingga terpiih sebagai eaving variabe dan piih min,, sehingga terpiih sebagai variabe basis yang bar (entering variabe) dengan demikian 3 terpiih sebagai nsr knci. Memperbari tabe simpeks di atas dengan menjadikan nsr knci berniai 1 sedangkan entri koom yang ainnya berniai 0 dengan meakkan operasi baris eementer. Iterasi ters diakkan sampai diperoeh tabe simpeks optima. Diperoeh niai sosi penyeesaian crisp optimanya adaah,,, niai fngsi tjan fzzy optimanya adaah 3,,,12, dan niai fngsi tjan crisp optimanya adaah R 3,,,12. + + Contoh 2.2Diberikan kass minimasi FVLP seperti di bawah ini: Min 48 +20 +8 s.t 8 +4 +2 20,80,20,60 6 +2 + 3 2 20,34,10,22 + 3 2 + 1 2 10,26,2,10,, 0 Dengan cara yang sama seperti pada Contoh 1, maka diperoeh niai sosi penyeesaian fzzy optimanya adaah, 20,42,34,30, 74,80,70,98, niai sosi penyeesaian crisp optimanya adaah, R 20,42,34,30,R 74,80,70,98 10,10, niai fngsi tjan fzzy optimanya adaah 0,488,216,360, dan niai fngsi tjan crisp optimanya adaah R0,488,216,360 + 280. + 3. PENUTUP Metode Simpeks Da dapat dignakan ntk menyeesaikan kass minimasi masaah program inier dengan koefisien fngsi tjan biangan

Jrna Matematika Vo. 19, No. 3, Desember 2016 : 121-131 trapezoida fzzy (FNLP) dan program inier dengan variabe trapezoida fzzy (FVLP).Niai fngsi tjan optima fzzy yang dihasikan kemdian dicrispkan dengan menggnakan fngsi ranking sehingga diperoeh niai fngsi tjan optima crisp nya. 4. DAFTAR PUSTAKA [1] Ssio, Frans. 2006. Himpnan dan Logika Kabr. Yogyakarta: Graha Im [2] Nezam Mahdavi-Amiri, Seyed Hadi Nasseri, (2005), Daity in Fzzy Variabe Linear Programming,Word Academy of Science, Engineering, and Techonoogy,6: 115-117. [3] Nezam Mahdavi-Amiri, Seyed Hadi Nasseri, (2007), Daity Rests and A Da Simpex Method for Linear Programming Probems with Trapezoida Fzzy Variabe, Fzzy Sets and Systems, 158 : 1961-1978. [4] Nezam Mahdavi-Amiri, Seyed Hadi Nasseri, Aahbakhsh Yazdani,(2009),Fzzy Prima Simpex Agorithms for Soving Fzzy Linear Programming Probems, Iranian Jorna of Operation Research.2:68-84. [5] Ebrahimnejad, Ai, (2011), A Prima- Da Agorithm for Soving Linear Programming Probems with Symmetric Trapezoida Fzzy Nmber, Appied Mathematica, 2 : 676-684. 131