SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

DESKRIPSI MATA KULIAH

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

Program Studi Teknik Mesin S1

PENGANTAR STATISTIKA PROF. DR. KRISHNA PURNAWAN CANDRA, M.S. JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS MULAWARMAN

SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A

DESKRIPSI MATA KULIAH PROGRAM STUDI MATEMATIKA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

STAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 4 Hal ISSN : c Jurusan Matematika FMIPA UNAND

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

Penyajian Data. Oleh: Arum Handini Primandari, M.Sc

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

SILABUS MATERI PEMBELAJARAN. Statistika: Diagram batang Diagram garis Diagram Lingkaran Tabel distribusi frekuensi Histogram dan Ogif

Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:

Penyajian Data. Oleh: Ayundyah K., M.Si. PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (SI) KODE / SKS: KD / 3 SKS

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Pengumpulan & Penyajian Data

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

STATISTIK DAN PROBABILITY

Perum Candi Gebang Permai Blok R No. 6 Yogyakarta Telp. : ; Fax. :

SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN

DAFTAR PUSTAKA. Beuemer, B.J.M Ilmu Bahan Logam Jilid I. Penerbit Bharatara, Jakarta.

CIRI-CIRI DISTRIBUSI NORMAL

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) (06)

King s Learning Be Smart Without Limits NAMA : KELAS :

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:

SILABUS. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN Estimasi parameter: 1. Pengenalan pendugaan titik (estimasi point) pada pendugaan selang (estimasi interval)

Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal

SILABUS. 5. Evaluasi a. Kehadiran = 10% b. Tugas = 20% c. UTS = 30% d. UAS = 40%

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Silabus. Indikator Teknik

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS


GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

BAB 4 HASIL PENELITIAN Deskripsi Data Terdistribusi Kualitas Sistem Informasi Business

MAKALAH. Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR PUTRI DESSY VIVIT L IGA ANDRIANITA

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

Distribusi Frekuensi

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26

DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI DAN GRAFIKNYA

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

PROGRAM TAHUNAN. Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas : XI (Sebelas) Satuan Pendidikan : Madrasah Aliyah Negeri Bayah Tahun Pelajaran : 2010 / 2011

Silabus NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.

BAB 4 HASIL PENELITIAN

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

KONTRAK KULIAH STATISTIK DESKRIPTIF

SILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (IA) KODE / SKS : KD / 3 SKS

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Ukuran Simpangan

SILABUS ALOKASI WAKTU T M P S P I SUMBER BELAJAR MATERI PEMBELAJARAN KOMPETENSI DASAR INDIKATOR. Kuis Tes lisan Tes tertulis Pengamatan Penugasan

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I

KURIKULUM TINGKAT SATUAN PENDIDIKAN (KTSP)

HAND OUT PERKULIAHAN

PENGUKURAN DESKRIPTIF

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

Statistika Pendidikan

BAB IV HASIL PENELITIAN. meliputi jenis kelamin, usia, pendidikan, lama bekerja. Tabel 4.1. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

BAB III METODE THEIL. menganalisis hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat yang dinyatakan

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA SILABUS STATISTIK

Standar Kompetensi. Sesudah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa. menggunakan statistika secara tepat dalam kegiatan penelitian ilmiah.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

SILABUS MATA KULIAH. : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.

DIAGRAM SERABI S-2 dan S-3 SMU S-1

Transkripsi:

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 1 PENDAHULUAN pengertian statistika dan hal-hal yang berkaitan dengannya, serta PENYAJIAN DATA 2 TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI, MACAM- MACAMNYA, DAN GRAFIKNYA konsep dasar pembuatan macammacam penyajian data serta konsep dasar pembuatan macammacam tabel distribusi frekuensi, serta mampu menerapkannya dalam 1. mendefinisikan statistik dan statistika. 2. membedakan statistika deskriptif dan statistika inferensial. 3. mendefinisikan populasi dan sampel. 4. mendefinisikan macam-macam pengumpulan data. 5. membulatkan sebuah bilangan menurut aturan pembulatan bilangan. 1. membedakan macam-macam.tabel: baris-kolom, kontingensi, dan distribusi frekuensi. 2. membuat diagram batang. 3. membuat diagram lingkaran. 4. membuat diagram lambang. 1. membuat tabel distribusi frekuensi dengan panjang kelas yang sama. 2. menghitung ujung-ujung kelas, batas-batas kelas, titik tengah, dan panjang kelas. 3. membuat tabel distribusi frekuensi relatif. 4. membuat tabel distribusi frekuensi kumulatif. 5. membuat histogram dan poligon frekuensi. 6. membuat ogif atau ozaiv. 7. membuat diagram batang dan daun. Statistik dan Statistika Macam-macam Statistika Populasi dan Sampel Sensus dan sampling Aturan Pembulatan Bilangan Macam-macam Tabel Diagram Batang Diagram Lingkaran Giagram Lambang Frekuensi Beberapa Istilah dalam Tabel Dis- Tribusi Frekuensi Macam-Macam Frekuensi Histogram dan Poligon Frekuensi Ogif Diagram Batang Dan Daun 1

MINGGU POKOK & SUB KE POKOK BAHASAN 3-5 MACAM-MACAM UKURAN 6 PENGGUNAAN BEBERAPA TABEL konsep dasar penghitungan macam-macam ukuran, serta. penggunaan beberapa tabel yang ada dalam statistika. 1. menghitung nilai rata-rata. 2. menghitung nilai median. 3. menghitung nilai modus. 4. menghitung nilai kuartil. 5. menghitung nilai desil. 6. menghitung nilai persentil. 7. menghitung nilai rentang. 8. menghitung rentang antarkuartil. 9. menghitung rata-rata simpangan. 10.menghitung simpangan baku. 11.menghitung angka baku dan penafsirannya. 12.menghitung koefisien variasi dan penafsirannya. 13.menghitung koefisien kemiringan. 14.menentukan model lengkungan ditinjau dari kemiringannya. 15.menghitung koefisien keruncingan. 16.menentukan model lengkungan ditinjau dari keruncingannya. 1. menghitung luas daerah untuk nilai z yang berharga 2. mencari nilai z, apabila luas daerahnya diketahui. 3. menghitung nilai t untuk peluang dan derajat kebebasan 4. menghitung nilai chi-kuadrat untuk peluang dan derajat kebebasan 5. menghitung nilai F untuk peluang dan derajat kebebasan pembilang dan penyebut Median Modus Kuartil Desil Persentil Rentang Rentang Antar- Kuartil Sim- Pangan Simpangan Baku Angka Baku Koefisien Variasi Koefisien Kemiringan Koefisien Keruncingan Normal Baku t Chi-Kuadrat F 2

MINGGU POKOK & SUB KE POKOK BAHASAN 7 DISTRIBUSI SAMPLING 8 PENDAHULUAN S.D. DISTRIBUSI SAMPLING 9 & 10 PENAKSIRAN PARAMETER penghitungan peluang sebuah statistik yang berharga tertentu sesuai dengan distribusi samplingnya serta dapat menerapkannya dalam kehidupan seharihari. konsep dasar penentuan penaksiran interval dari sebuah parameter serta dapat menerapkannya dalam kehidupan seharihari. 1. menghitung peluang dari statistik rata-rata yang berharga tertentu dengan bantuan dalil limit pusat. 2. menghitung peluang dari statistik proporsi yang berharga 3. menghitung peluang dari statistik selisih dua rata-rata yang berharga 4. menghitung peluang dari statistik jumlah dua rata-rata yang berharga 5. menghitung peluang dari statistik selisih dua proporsi yang berharga 1. membedakan penaksiran titik dan penaksiran interval. 2. menentukan taksiran interval untuk satu rata-rata populasi dengan berbagai keadaan. 3. menentukan taksiran interval untuk satu proporsi populasi. 4. menentukan taksiran interval untuk satu simpangan baku populasi. 5. menentukan taksiran interval untuk selisih dua rata-rata populasi dengan berbagai keadaan. 6. menentukan taksiran interval untuk Selisih dua proporsi populasi. Distribusi Satu Distribusi Satu Proporsi Distribusi Dua Distribusi Dua Proporsi UJIAN TENGAH SEMESTER () Macam-Macam Penaksiran Satu Satu Proporsi Satu Simpangan Baku Dua Dua Proporsi 3

MINGGU POKOK & SUB KE POKOK BAHASAN 11 PENGUJIAN HIPOTESIS penganalisisan data melalui pengujian hipotesis serta mampu menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari. 1. menjelaskan langkah-langkah secara umum dalam pengujian hipotesis. 2. menguji hipotesis untuk satu ratarata populasi dengan berbagai keadaan. 3. menguji hipotesis untuk satu proporsi populasi. 4. menguji hipotesis untuk satu simpangan baku populasi. 12 5. menguji normalitas untuk data tidak berkelompok. 6. menguji normalitas untuk data berkelompok. 7. menguji hipotesis kesamaan dua varians populasi. 8. menguji hipotesis kesamaan dua rata-rata populasi dengan berbagai keadaan. 13 9. menguji hipotesis kesamaan lebih dari dua varians populasi. 10.menguji hipotesis kesamaan lebih dari dua rata-rata populasi. 14 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINEAR penganalisisan data melalui analisis regresi dan korelasi serta 1. menjelaskan definisi beberapa istilah dalam analisis regresi, seperti: variabel bebas, variabel respon, diagram pencar, metode tangan bebas, dan metode kuadrat terkecil. 2. menurunkan perumusan koefisienkoefisien regresi linear sederhana. 3. menghitung nilai-nilai koefisien regresi linear sederhana. 4. menguji linearitas dan keberartian regresi linear sederhana. Langkah-Langkah Pengujian Hipotesis. Uji Satu Uji Satu Proporsi Uji Satu Simpangan Baku Uji Normalitas Uji Dua Varians Uji Dua Uji Lebih Dari Dua Varians Uji Lebih Dari Dua Beberapa Istilah dalam Analisis Regresi Rumus Koefisien Regresi Linear Uji Linearitas dan Keberartian Regresi Linear 4

MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 15 & 16 5. menurunkan rumus koefisien regresi linear berganda. 6. menghitung nilai-nilai koefisien regresi linear berganda.. 7. menguji keberartian dari koefisien regresi linear berganda. 8. menghitung koefisien korelasi dengan berbagai rumus. 9. menghitung koefisien korelasi dari data berkelompok. 10.menguji keberartian dari koefisien korelasi populasi. 11.menentukan taksiran interval dari koefisien korelasi populasi. Koefisien Regresi Linear Berganda Uji Keberartian Koefisien Regresi Berganda Koefisien Korelasi Uji Keberartian Koefisien Korelasi Koefisien Korelasi SUMBER : 1. Freund, J.E., Williams, F.J., & Perles, B.M. 1993. Elementary Business Statistics. Six Edition. New Jersey : Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs. 2. Garrett, H.E. 1979. Statistics in Psychology and Education. India : Vakils, Feffer and Simons Ltd. 3. Glass, G.V. & Hopkins, K.D. 1984. Statistical Methods in Education and Psychology. Second Edition. New Jersey : Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs. 4. Minium, E.W., King, B.M., & Bear, G. 1993. Statistical Reasoning in Psychology and Education. New York : John Wiley & Sons, Inc. 5. Sudjana. 1996. Metoda Statistika. Edisi Ke-6. Bandung: Penerbit TARSITO. 6. Walpole, R.E. 1988. Pengantar Statistika. Edisi Ke-3. Alihbahasa oleh Bambang Sumantri. Jakarta : Gramedia. 5

6