SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) (06)
|
|
|
- Widyawati Susman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) (06) Mata Kuliah : Pengantar Statistika Pendidikan Kode Mata Kuliah : AR407 Bobot SKS : 2 SKS Semester : 5 Prasyarat : - Penanggung Jawab : Prof. Dr. H. Syihabuddin, M.Pd. Anggota : Drs. Wagino Hamid Hamdani, M.Pd. Dr. Maman Abdurrahman, M.Ag JURUSAN PENDIDIKAN BAHASA ARAB FPBS UPI 2010 Pertemuan ke 1 Pendahuluan: 1. Pengertian Statistika 2. Jenis Statistika 3. Kegunaan Statistika 4. Data Statistika Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan konsep statistika yang meliputi pengertian, jenis, kegunaan, dan data statistika dalam penelitian pendidikan.
2 - Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika - Mahasiswa dapat menjelaskan perbedaan antara statistik dan statistika - Mahasiswa dapat mengemukakan jenis statistika - Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan statistika dalam pendidikan - Mahasiswa dapat menjelaskan data statistika 1. Jelaskan pengertian statistika! 2. Jelaskan perbedaan antara pengertian statistik dan statistika! 3. Coba kelompokkan konsep statistika menurut jenisnya! 4. Jelaskan kegunaan statistika dalam pendidikan! 5. Jelaskan data statistika menurut janisnya! c. Sutrisno Hadi Statistik. Yogyakarta: UGM Pertemuan ke 2 Distribusi Frekuensi: 1. Pengertian Distribusi Frekuensi 2. Jenis Distribusi Frekuensi a. Distribusi Frekuensi Tunggal b. Dustribusi Frekuensi Bergolong c. Distribusi Frekuensi Meningkat 3. Cara Menentukan Jumlah dan Lebar Interval Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan konsep distribusi frekuensi yang meliputi pengertian, tabel, jenis, dan cara menentukan jumlah dan lebar interval. - Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian distribusi frekuensi - Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian tabel distribusi frekuensi - Mahasiswa dapat mengemukakan komponen-komponen tabel distribusi frekuensi - Mahasiswa dapat menyajikan contoh data dalam tabel distribusi frekuensi tunggal - Mahasiswa dapat menyajikan contoh data dalam tabel distribusi frekuensi bergolong - Mahasiswa dapat menyajikan contoh data dalam tabel distribusi frekuensi meningkat - Mahasiswa dapat menjelaskan cara menentukan jumlah interval - Mahasiswa dapat menjelaskan cara menentukan lebar interval
3 1. Jelaskan pengertian distribusi frekuensi! 2. Jelaskan pengertian tabel distribusi frekuensi! 3. Coba kemukakan komponen-komponen tabel distribusi frekuensi! 4. Sajikan sebuah contoh data dalam tabel distribusi frekuensi tunggal! 5. Sajikan sebuah contoh data dalam tabel distribusi frekuensi bergolong! 6. Sajikan sebuah contoh data dalam tabel distribusi frekuensi meningkat! 6. Jelaskan cara menentukan jumlah interval! 7. Jelaskan cara menentukan lebar interval! c. Sutrisno Hadi Statistik. Yogyakarta: UGM. Pertemuan ke 3 Grafik: 1. Grafik histrogram 2. Grafik polygon 3. Grafik ogive Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan langkah-langkah pembuatan grafik meliputi tabel persiapan, grafik histrogram, grafik poligon, dan grafik ogive. - Mahasiswa dapat membuat tabel persiapan untuk pembuatan grafik - Mahasiswa dapat menunjukkan langkah-langkah umum pembuatan grafik - Mahasiswa dapat menunjukkan langkah-langkah pembuatan grafik histrogram - Mahasiswa dapat menunjukkan langkah-langkah pembuatan grafik poligon - Mahasiswa dapat menunjukkan langkah-langkah pembuatan grafik ogive - Mahasiswa dapat menyajikan contoh data dalam grafik histrogram - Mahasiswa dapat menyajikan contoh data dalam grafik poligon - Mahasiswa dapat menyajikan contoh data dalam grafik ogive 1. Buatlah contoh tabel persiapan untuk pembuatan grafik! 2. Kemukakan langkah-langkah umum pembuatan grafik! 3. Kemukakan langkah-langkah pembuatan grafik histrogram! 4. Kemukakan langkah-langkah pembuatan grafik poligon!
4 5. Kemukakan langkah-langkah pembuatan grafik ogive! 6. Sajikan sebuah contoh data dalam grafik histrogram! 7. Sajikan sebuah contoh data dalam grafik poligon! 8. Sajikan sebuah contoh data dalam grafik ogive! c. Sutrisno Hadi Statistik. Yogyakarta: UGM. Pertemuan ke 4 Ukuran Gejala Pusat: 1. Mean a. Cara Menghitung Mean dari Distribusi Tunggal b. Cara Menghitung Mean dari Distribusi Bergolong 2. Median a. Cara Menghitung Median dari Distribusi Tunggal b. Cara Menghitung Median dari Distribusi Bergolong 3. Mode a. Menghitung Mode dari Distribusi Tunggal b. Menghitung Mode dari Distribusi Bergolong Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan konsep ukuran gejala pusat yang meliputi mean, median, dan mode dalam pengolahan data penelitian pendidikan - Mahasiswa dapat menghitung mean (rata-rata) dari distribusi tunggal - Mahasiswa dapat menghitung mean (rata-rata) dari distribusi bergolong - Mahasiswa dapat menghitung median dari distribusi tunggal - Mahasiswa dapat menghitung median dari distribusi bergolong - Mahasiswa dapat menghitung mode dari distribusi tunggal - Mahasiswa dapat menghitung mode dari distribusi bergolong 1. Buatlah sebuah contoh perhitungan mean (rata-rata) dari distribusi tunggal! 2. Buatlah sebuah contoh perhitungan mean (rata-rata) dari distribusi bergolong! 3. Buatlah sebuah contoh perhitungan median dari distribusi tunggal! 4. Buatlah sebuah contoh perhitungan median dari distribusi bergolong! 5. Buatlah sebuah contoh perhitungan mode dari distribusi tunggal! 6. Buatlah sebuah contoh perhitungan mode dari distribusi bergolong!
5 c. Sutrisno Hadi Statistik. Yogyakarta: UGM. Pertemuan ke 5 Kwartil, Desil, dan Persentil: 1. Kwartil a. Definisi Kwartil b. Cara Menghitung Kwartil 2. Desil a. Definisi Desil b. Cara Menghitung Desil 3. Persentil a. Definisi Persentil b. Cara Menghitung Persentil Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan konsep kwartil, desil, dan persentil dalam pengolahan data penelitian pendidikan. - Mahasiswa dapat mendefinisikan konsep kwartil - Mahasiswa dapat mendefinisikan konsep desil - Mahasiswa dapat mendefinisikan konsep persentil - Mahasiswa dapat membuat contoh perhitungan kwartil 2 - Mahasiswa dapat membuat contoh perhitungan desil 5 - Mahasiswa dapat membuat contoh perhitungan persentil Coba definisikan konsep kwartil! 2. Coba definisikan konsep desil! 3. Coba definisikan konsep kwartil! 4. Buatlah sebuah contoh perhitungan kwartil 2! 5. Buatlah sebuah contoh perhitungan desil 5! 6. Buatlah sebuah contoh perhitungan persentil 50! c. Sutrisno Hadi Statistik. Yogyakarta: UGM. Pertemuan ke 6 Ukuran Variabilitas: 1. Definisi Variabilitas
6 2. Kegunaan Indeks Variabilitas 3. Range (Rentang) 4. Mean Deviation (Simpangan Rata-rata) 5. Standard Deviation (Simpangan Baku) 6. Cara Menghitung Standard Deviation (Simpangan Baku) Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan konsep variabilitas yang mencakup definisi, kegunaan indeks variabilitas, range, mean deviation, standard deviation, dan cara menghitung standard deviation. - mahasiswa dapat mendefinisikan konsep variabilitas - mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan indeks variabilitas - mahasiswa dapat menghitung range - mahasiswa dapat menghitung mean deviation - mahsiswa dapat menjelaskan perbedaan antara mean deviation dan standard deviation - mahasiswa dapat menghitung standard deviation 1. Coba definisikan konsep variabilitas! 2. Jelaskan kegunaan indeks variabilitas! 3. Buatlah sebuah contoh perhitungan range! 4. Buatlah sebuah contoh perhitungan mean deviation! 5. Jelaskan perbedaan antara mean deviation dan standard deviation! 6. Buatlah sebuah contoh perhitungan standard deviation! c. Sutrisno Hadi Statistik. Yogyakarta: UGM. Pertemuan ke 7 Ujian Tengah Semester (Ujian Tulis Open Book/Take Home) Pertemuan ke 8, ke 9, dan ke 10 Teknik Korelasi: 1. Teknik Korelasi Product Moment a. Pengertiannya b. Penggunaannya c. Lambangnya d. Cara Menghitung Koefisien Korelasi e. Konklusi/Interpretasi 2. Teknik Korelasi Rank Order
7 a. Pengertiannya b. Penggunaannya c. Lambangnya d. Cara Menghitung Koefisien Korelasi e. Konklusi/Interpretasi 3. Teknik Korelasi Kontingensi a. Pengertiannya b. Penggunaannya c. Lambangnya d. Cara Menghitung Koefisien Korelasi e. Konklusi/Interpretasi Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan teknik korelasi yang mencakup korelasi product moment, korelasi rank order, dan korelasi kontingensi dalam pengolahan data penelitian pendidikan. - Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian teknik korelasi product moment - Mahasiswa dapat mengemukakan syarat-syarat penggunaan teknik korelasi product moment dalam analisis data - Mahasiswa menunjukkan lambang dan rumus teknik korelasi product moment - Mahasiswa dapat menghitung koefisien korelasi product moment dengan rumus angka kasar - Mahasiswa dapat menghitung koefisien korelasi product moment dengan peta korelasi atau diagram pencar - Mahasiswa dapat menafsirkan hasil perhitungan koefisien (angka indeks) ko relasi product moment - Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian teknik korelasi rank order - Mahasiswa dapat mengemukakan persyaratan penggunaan teknik korelasi rank order dalam analisis data - Mahasiswa menunjukkan lambang dan rumus teknik korelasi rank order - Mahasiswa dapat menghitung koefisien korelasi rank order dengan tepat - Mahasiswa dapat menafsirkan hasil perhitungan koefisien (angka indeks) ko relasi rank order - Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian teknik korelasi kontingensi - Mahasiswa dapat mengemukakan persyaratan penggunaan teknik korelasi kontingesni dalam analisis data - Mahasiswa menunjukkan lambang dan rumus teknik korelasi kontingensi - Mahasiswa dapat menghitung koefisien korelasi kontingensi dengan tepat - Mahasiswa dapat menafsirkan hasil perhitungan koefisien (angka indeks) ko relasi kontingensi 1. Jelaskan pengertian teknik korelasi product moment! 2. Coba kemukakan syarat-syarat penggunaan teknik korelasi product moment dadalam analisis data!
8 3. Tunjukkanlah lambang dan rumus teknik korelasi product moment! 4. Buatlah contoh perhitungan koefisien korelasi product moment dengan rumus angka kasar! 5. Buatlah contoh perhitungan koefisien korelasi product moment dengan rumus peta korelasi atau diagram pencar! 6. Coba buatlah contoh penafsiran hasil perhitungan koefisien (angka indeks) korelasi product moment! 7. Jelaskan pengertian teknik korelasi rank order! 8. Coba kemukakan syarat-syarat penggunaan teknik korelasi rank order dalam analisis data! 9. Tunjukkanlah lambang dan rumus teknik korelasi rank order! 10. Buatlah contoh perhitungan koefisien korelasi rank order dengan rumus yang tepat! 11. Buatlah contoh perhitungan koefisien korelasi rank order dengan rumus yang tepat! 12. Coba buatlah contoh penafsiran hasil perhitungan koefisien (angka indeks) korelasi rank order! 13. Jelaskan pengertian teknik korelasi kontingensi! 14. Coba kemukakan persyaratan penggunaan teknik korelasi kontingensi dalam analisis data! 15. Tunjukkanlah lambang dan rumus teknik korelasi kontingensi! 16. Buatlah contoh perhitungan koefisien korelasi kontingensi dengan rumus yang tepat! 17. Buatlah contoh perhitungan koefisien korelasi kontingensi dengan rumus yang tepat! 18. Coba buatlah contoh penafsiran hasil perhitungan koefisien (angka indeks) korelasi kontingensi! c. Rohman Natawijaya Pengolahan Data secara Statistik. Bandung: FPS d. Sutrisno Hadi Statistik. Yogyakarta: UGM. Pertemuan ke 11 dan ke Penggunaan t-test: a. Rumus t-test b. Kegunaannya c. Langkah-langkah Perhitungannya d. Contoh Penggunaanya e. Konklusi/Interpretasi 2. Penggunaan Chi Kuadrat: a. Rumus Chi Kuadrat b. Kegunaannya c. Langkah-langkah Perhitungannya d. Contoh Penggunaannya e. Konklusi/Interpretasi Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan teknik t-test dan chi kuadrat yang
9 meliputi rumus, kegunaan, langkah perhitungan, contoh penggunaannya, dan konklusi dan interpretasi hasil perhitungannya dalam penelitian empiris. - Mahasiswa dapat menuliskan rumus t-test dengan tepat - Mahasiswa dapat menjelaskan secara singkat kegunaan t-test - Mahasiswa dapat mengemukakan langkah-langkah perhitungan t-test - Mahasiswa dapat menyajikan sebuah contoh perhitungan t-test - Mahasiswa dapat menyimpulkan/menafsirkan hasil perhitungan t-test - Mahasiswa dapat menuliskan rumus chi kuadrat dengan tepat - Mahasiswa dapat menjelaskan secara singkat kegunaan chi kuadrat - Mahasiswa dapat mengemukakan langkah-langkah perhitungan chi kuadrat - Mahasiswa dapat menyajikan sebuah contoh perhitungan chi kuadrat - Mahasiswa dapat menyimpulkan/menafsirkan hasil perhitungan chi kuadrat 1. Tuliskan rumus t-test dengan tepat! 2. Jelaskan secara singkat kegunaan t-test! 3. Coba kemukakan langkah-langkah perhitungan t-test! 4. Coba Anda sajikan sebuah contoh perhitungan t-test!! 5. Buatlah sebuah kesimpulan/tafsiran terhadap hasil perhitungan t-test! 6. Tuliskan rumus chi kuadrat dengan tepat! 7. Jelaskan secara singkat kegunaan chi kuadrat! 8. Coba kemukakan langkah-langkah perhitungan chi kuadrat! 9. Coba Anda sajikan sebuah contoh perhitungan chi kuadrat! 10. Buatlah sebuah kesimpulan/tafsiran terhadap hasil perhitungan chi kuadrat! c. Rohman Natawijaya Pengolahan Data secara Statistik. Bandung: FPS d. Sutrisno Hadi Statistik. Yogyakarta: UGM. Pertemuan ke 13 dan ke 14 Distribusi Normal dan Tabel Statistika:1. Karakteristik Distribusi Normal 2. Distribusi Normal Baku 3. Kurva Normal 4. Uji Normalitas 5. Cara Menggunakan Tabel Statistika Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan konsep distribusi normal dan tabel statistika yang meliputi karakteristik distribusi normal, kurve normal, uji normalitas, dan cara menggunakan tabel statistika.
10 - Mahasiswa dapat menjelaskan karakteristik distribusi normal - Mahasiswa dapat menjelaskan ihwal distribusi normal baku - Mahasiswa dapat menjelaskan konsep kurva normal - Mahasiswa dapat mengemukakan langkah-langkah uji normalitas data - Mahasiswa dapat menyimpulkan/menafsirkan hasil perhitungan uji normalitas data - Mahasiswa dapat menggunakan tabel kurva normal 1. Jelaskan karakteristik distribusi normal! 2. Jelaskan ihwal distribusi normal baku! 3. Jelaskan konsep kurva normal! 4. Coba kemukakan langkah-langkah uji normalitas data! 5. Coba buat kesimpulan/tafsiran terhadap hasil perhitungan uji normalitas data! 6. Tunjukkan cara menggunakan tabel statistika: (a). tabel kurva normal (b) tabel nilai t (c) tabel nilai r (d) tabel nilai rho (e) tabel nilai chi kuadrat c. Nugroho, dkk Rumus-rumus Statistik serta Penerapannya. Jakarta: CV RAJAWALI. d. Sutrisno Hadi Statistik. Yogyakarta: UGM. Pertemuan ke 15 Reviu Perkuliahan/Penyusunan Makalah/Laporan Buku/Bab Pertemuan ke 16 Ujian Akhir Semester (Ujian Tulis Open Book)
PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :
PENYAJIAN DATA Cara Penyajian Data meliputi : 1. Tabel Tabel terbagi menjadi : - Tabel Biasa - Tabel Kontingensi - Tabel Distribusi Tabel Distribusi terbagi menjadi : Tabel Distribusi Mutlak Tabel Distribusi
RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)
RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) Nama Mata Kuliah/ sks/ Kode : Statistika Dasar/ 3/ PAMA 3226 Nama Tutor/ NPP : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd./088201206 Deskripsi Singkat Mata Kuliah : Mata kuliah ini
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika I Kode Mata kuliah : PE 104 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Stud : Pendidikan Manajemen Bisnis
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1
SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar
Tutorial ke : 1 : 3 Kompetensi Umum : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa 1. Memahami pengetahuan dasar statistika. 2. Memahami tehnik penyajian data dalam bentuk tabel.
SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.
Tutorial : ke-1 Nama Tutor : a. Menjelaskan pengertian statistik; b. Menjelaskan pengertian statistika; c. Menjelaskan pengertian data statistik; d. Menjelaskan contoh macam-macam data; e. Menjelaskan
UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS
UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PROGRAM & KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER(RPKPS) Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah : Beban sks : 3 sks (1) (2) Minggu
BUKU RANCANGAN PENGAJARAN
BUKU RANCANGAN PENGAJARAN Mata Kuliah STATISTIK SOSIAL Disusun oleh: SYAHRUL, S.T., M.Eng Program Studi Ilmu Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda 2015
STATISTIKA TERAPAN (PS603)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) STATISTIKA TERAPAN (PS603) PROGRAM STUDI PSIKOLOGI PENDIDIKAN SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER 1. Identitas Nama
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 1 PENDAHULUAN
1.0 Distribusi Frekuensi dan Tabel Silang
ANALISIS DESKRIPTIF 1.0 Distribusi Frekuensi dan Tabel Silang 1.1 Pengantar Statistik deskriptif Statistika deskriptif adalah bidang statistika yang mempelajari tatacara penyusunan dan penyajian data yang
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN Matakuliah : Statistika Dasar Kode : FI 411 Sks : 2 Semester : I Nama Dosen : dkk Standar Kompetensi: Menguasai dasar-dasar statistika dan dapat mengaplikasikannya untuk pengolahan
KWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL
KWARTIL, DESIL DA PERSETIL 1. KWARTIL Kwartil merupakan nilai yang membagi frekuensi distribusi data menjadi empat kelompok yang sama besar. Dengan kata lain kwartil merupakan nilai yang membagi tiaptiap
SILABUS MATA KULIAH PGSD S-1 FKIP UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG
Mata Kuliah Standar MK SILABUS MATA KULIAH PGSD S-1 FKIP UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG : a Pendidikan (3 SKS) : Matakuliah ini akan memberikan seperangkat kompetensi yang berkaitan dengan konsep dasar
Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /
Pengukuran Deskriptif 3 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi Pengukuran
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Semester/ SKS : 7/2 Pertemuan Ke- : 1 dan 2
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS KKPP24106 STATISTIK PSIKOLOGI Disusun oleh: IFANI CANDRA.S. Psi. M.M PROGRAM STUDI S1 PSIKOLOGI FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) (05)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) (05) Mata Kuliah : Adab Arabi Kode Mata Kuliah : AR516 Bobot SKS : 2 SKS Semester : 7 Prasyarat : - Penanggung Jawab : Prof. Dr. H. Agus Chodir Balyai, M.Pd Anggota : Drs.
DESKRIPSI MATA KULIAH
DESKRIPSI MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Kredit : Statistika dan Probabilitas : IF32225 : 3 SKS (3X45 menit) Deskripsi : Membahas mengenai cara-cara pengumpulan data, penganalisisan dan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
Topik Bahasan : Membahas Silabus Perkuliahan Tujuan Umum : Mahasiswa Mengetahui Komponen Yang Perlu Dipersiapkan Dalam Matakuliah Ini satu kali Tujuan 1 Menjelaskan tentang Mengakomodasi berbagai masukan
STATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI
STATISTIKA SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI STATISTIKA Statistik, Populasi dan Sampel Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram batang, garis, lingkaran dan ogive serta penafsirannya Menghitung ukuran
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA Mata Kuliah STATISTIK
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA 2015 Mata Kuliah STATISTIK Kode UNIS 14110 Disusun oleh:.. FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNIVERSITAS
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
BAB III METODE PENELITIAN. Mardalis (2009: 24) mengartikan metode sebagai:
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Mardalis (2009: 24) mengartikan metode sebagai: Suatu cara atau teknis yang dilakukan dalam proses penelitian, sedangkan penelitian itu sendiri diartikan
BAB IV DESKRIPSI HASIL PENELITIAN
BAB IV DESKRIPSI HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Penelitian Metode Kauny Quantum Memory Berdasarkan hasil angket dan tes yang dilakukan di Pondok Pesantren Modern Manahijussadat, Lebak, Rangkas Bitung.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PSI-106 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Penguasaan metodologi penelitian psikologi Indikator
STATISTIK untuk PENELITIAN
Prof. Dr. Sugiyono STATISTIK untuk PENELITIAN Penerbit CV ALFABETA Bandung Dilarang menfotocopy/memperbanyak isi buku tanpa seizin penerbit. Hak Cipta dilindungi Undang-Undang Cetakan kesepuluh 2006 Judul
SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.
Nama Sekolah : SMA Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/Program : XI / IPS Semester : 1 SILABUS STANDAR KOMPETENSI: 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan
PENGUKURAN DESKRIPTIF
PENGUKURAN DESKRIPTIF STATISTIK INDUSTRI I Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya Malang 1 PENGUKURAN DESKRIPTIF Suatu pengukuran yang bertujuan untuk memberikan gambaran tentang data yang diperoleh
SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Nama Mata : Statistik Kode Mata : TI 003 Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : III Kedudukan Mata : Mata Prasyarat : Penanggung Jawab : Latifah Rahayu, M.Sc Pertemuan / Pokok
SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.
SILABUS NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika KELAS : XII STANDAR KOMPETENSI : Menerapkan aturan konsep statistika dalam pemecahan masalah. KODE KOMPETENSI : 10 ALOKASI WAKTU : 52 x 45 Kompetensi
SILABUS. Ceramah & Latihan
SILABUS UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA FAKULTAS : EKONOMI MATA KULIAH : STATISTIKA I KODE MATA KULIAH : NAMA DOSEN : LIA YULIANTI, SE. M.Pd PROGRAM STUDI : STRATA 1 MATA KULIAH PRASYARAT : Tujuan Instruksional
STATISTIKA EKONOMI. Fakultas Ekonomi-Akuntansi
STATISTIKA EKONOMI Fakultas Ekonomi-Akuntansi Universitas Negeri Jakarta Nisrina Anzilla 8335128433 Pengertian Statistik Pengertian statistik berasal dari bahasa Latin, yaitu status yang berarti negara
RENCANA PEMBELAJARAN
FAKULTAS TEKNOLOGI KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS NASIONAL RENCANA Matakuliah : Statistika Semester : 2 Kode : SKS : 2 Jurusan : Sistem Informasi Dosen : Ir. Endah Tri E.H.,MMSI Kompetensi : MINGGU
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I. DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:
LEMBAR TUGAS MAHASISWA (LTM) Mata Kuliah: STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen: Nama NIM Kelas Jurusan Akademi : : : : : AKADEMI - AKADEMI BINA SARANA INFORMATIKA J A K A R T A C.2009 1 BAB I PENDAHULUAN Pertemuan
DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)
DISPERSI DISPERSI DATA Ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)
5. Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu-ilmu Sosial. (Edisi keempat 2009, edisi pertama cetakan pertama 2000). Yogyakarta: Gadjah Mada University
5. Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu-ilmu Sosial. (Edisi keempat 2009, edisi pertama cetakan pertama 2000). Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. STATISTIK TERAPAN UNTUK PENELITIAN SOSIAL Burhan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
D. SATUAN ACARA PERKULIAHAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN Pertemuan Pokok Bahasan Indikator Ketercapaian Kompetensi 1 dan 2 Ukuran Keterkaitan - Menjelaskan arah hubungan antar variabel - Memahami diagram yang
Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi
Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi Oleh: Zulhan Widya Baskara FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN Mataram, September 2014 Statistika Statistika Deskriptif Statistika Inferensial Statistika Deskriptif
SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG KODE MATA KULIAH : EUE 201 MATA KULIAH : STATISTIK I BOBOT SKS : 2 SKS JURUSAN : AKUNTANSI TK/SEMESTER
Pengukuran Deskriptif
Pengukuran Deskriptif 2.2 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Berdasarkan pengambilan sampel, tempat penelitian yang diambil merupakan
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Metode Analisis Data Penelitian 4.1.1. Tempat Penelitian Berdasarkan pengambilan sampel, tempat penelitian yang diambil merupakan salah satu universitas yang
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN A. IDENTITAS MATA KULIAH Mata Kuliah : Statistika Penelitian I Kode : IP305 Bobot SKS
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Pertemuan Ke- : 1 Alokasi : 100 Menit Prasyarat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode merupakan cara yang digunakan untuk menemukan jawaban dari
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Metode merupakan cara yang digunakan untuk menemukan jawaban dari permasalahan yang sedang diteliti. Sehubungan dengan hal ini, Suharsimi Arikunto (00:136)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Nama Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : IV Kedudukan Mata Kuliah : Mata Kuliah Prasyarat : - Penanggung Jawab Mata Kuliah
SILABUS ALOKASI WAKTU T M P S P I SUMBER BELAJAR MATERI PEMBELAJARAN KOMPETENSI DASAR INDIKATOR. Kuis Tes lisan Tes tertulis Pengamatan Penugasan
SILABUS KELAS / SEMESTER : X / 1 STANDAR : Memecahkan masalah berkaitan dengan konsep operasi bilangan riil KODE : D.1 : 57 x 45 menit 1. Menerapkan operasi pada bilangan riil Dua atau lebih bilangan bulat
SILABUS PEMBELAJARAN
SILABUS PEMBELAJARAN Nama Sekolah :... Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/Program : XI / IPS Semester : 1 STANDAR KOMPETENSI: 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang
BAB IV DESKRIPSI HASIL PENELITIAN
BAB IV DESKRIPSI HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Kecerdasan Emosional Deskripsi data ini penulis lakukan untuk mengetahui data mengenai kecerdasan emosional (variabel X), yang diperoleh melalui penyebaran
BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian diperlukan untuk mencapai tujuan penelitian. Metode
BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Penelitian Metode penelitian diperlukan untuk mencapai tujuan penelitian. Metode merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu (Sugiyono,
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskripsi Data Hasil Penelitian 4.. Deskripsi Data Kompetensi Pedagogik Pendidik TK Data yang dikumpul dari hasil Test lisan, menunjukkan harga nilai ratarata
CIRI-CIRI DISTRIBUSI NORMAL
DISTRIBUSI NORMAL CIRI-CIRI DISTRIBUSI NORMAL Berbentuk lonceng simetris terhadap x = μ distribusi normal atau kurva normal disebut juga dengan nama distribusi Gauss, karena persamaan matematisnya ditemukan
Skala pengukuran dan Ukuran Pemusatan. Ukuran Pemusatan
Skala Pengukuran Nominal (dapat dikelompokkan, tidak punya urutan) Ordinal (dapat dikelompokkan, dapat diurutkan, jarak antar nilai tidak tetap sehingga tidak dapat dijumlahkan) Interval (dapat dikelompokkan,
STATISTIKA 4 UKURAN LETAK
TUJUAN STATISTIKA 4 UKURAN LETAK MODUL 4 Melatih berfikir dan bernalar secara logis dan kritis serta mengembangkan aktifitas, kreatifitas dalam memecahkan masalah serta mampu mengkomunikasikan ide dan
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL INSPEKTORAT JENDERAL DIKLAT METODOLOGI PENELITIAN SOSIAL PARUNG BOGOR, 25 27 MEI 2005 PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA Oleh: NUGRAHA SETIAWAN UNIVERSITAS PADJADJARAN PENGOLAHAN
SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A
SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A Dosen: Dr. Budi Susetyo, M. Pd (0918) Dr. Juang Sunanto (0918) Drs. Iding Tarsidi, M. Pd (1723) Dra. Tjutju Soendari, M.Pd. ( ) Dra. Oom Siti Homdijah, M. Pd ( )
STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok
/0/0 Peta Konsep Jurnal Datar Hadir Materi B Materi Umum STATISTIKA Kelas XI, Semester Pemusatan Statistika Letak Data Tunggal Penyebaran SoalLatihan B. Menghitung Data dari Data Berkelompok Pemusatan
(ARC 1.42 C.23. Prof. Drs. Sutrisno Hadi, M.A. PUST... ~JAPftNIATA
(ARC PUST... ~JAPftNIATA 1.42 D C.23 Prof. Drs. Sutrisno Hadi, M.A. DAFTAR lsi v BAB HAlAMAN JUDUL I SEPATAH KATA PENGIRING..., iii DAFTAR lsi.... v X. METODOLOGl STATISTIK BAGIAN DESKRrPTIP 221 I. PENGANTAR
Mengolah dan Menganalisis Data
Mengolah dan Menganalisis Data Dr. Eko Pujiyanto, S.Si., M.T. Materi Data Mengolah dan analisis data Memilih alat analisis yang tepat Data Data 1 Jamak dari DATUM artinya informasi yang diperoleh dari
Hanif Fakhrurroja, MT
Metodologi Penelitian Analisis Penelitian: Statistik Deskriftif dan Inferensial Hanif Fakhrurroja, MT PIKSI GANESHA, 2012 Hanif Fakhrurroja @hanifoza hanifoza@gmail.com Pendahuluan Kegiatan dalam analisis
Pengertian Statistika (1) Statistika: Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk
Pengertian Statistika (1) Statistika: Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Statistik:
Pokok Bahasan: MODUL PERKULIAHAN STATISTIKA BISNIS. Distribusi Frekuensi, Penyajian Data Histogram, Polygon dan Kurva Ogive.
MODUL PERKULIAHAN STATISTIKA BISNIS Pokok Bahasan: Distribusi Frekuensi, Penyajian Data Histogram, Polygon dan Kurva Ogive Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh Ekonomi dan Bisnis Akuntansi
DAFTAR ISI ABSTRAK... KATA PENGANTAR... UCAPAN TERIMA KASIH... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN...
DAFTAR ISI ABSTRAK... KATA PENGANTAR... UCAPAN TERIMA KASIH... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN... i ii iii v viii ix x BAB I PENDAHULUAN... 1 A. Latar Belakang Masalah...
BAB III METODE PENELITIAN. dua kelas, yaitu kelas eksperimen dan kelas kontrol. Pada kelas eksperimen
47 BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini adalah penelitian quasi eksperimen yang dilakukan terhadap dua kelas, yaitu kelas eksperimen dan kelas kontrol. Pada kelas eksperimen diberikan perlakuan penerapan
STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA
STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 East West North 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr Disusun oleh : Markus Yuniarto, S.Si Tahun Pelajaran 2016
PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016
Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Probability and Random Process Topik 2. Statistik Deskriptif Prima Kristalina Maret 2016 1 Outline [2][1] 1. Penyajian Data o Tabel
BAB III METODE PENELITIAN. Surakhmad (Andrianto, 2011: 29) mengungkapkan ciri-ciri metode korelasional, yaitu:
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Pada penelitian ini pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif, yaitu pendekatan yang menggunakan data yang dikualifikasikan/dikelompokkan dan
STATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data
STATISTIK DESKRIPTIF Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data 1. Statisitik Deskriptif 2. Penyajian Data 3. Ukuran Pemusatan Data 4. Ukuran Penyebaran Data Materi Pokok Indikator Setelah
BAB III METODE PENELITIAN. Sebuah penelitian memerlukan metode pendekatan yang digunakan untuk
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Sebuah penelitian memerlukan metode pendekatan yang digunakan untuk memecahkan masalah yang akan diteliti serta untuk mencapai tujuan penelitian. Menurut
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Lokasi dan Sampel Penelitian 3.1.1. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini berlokasi di Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) yang terletak di Jalan Dr. Setiabudhi No.229,
TKS 4209 PENELITIAN DAN STATISTIKA 4/1/2015
TKS 4209 Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya Penelitian adalah merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Berdasarkan pengertian tersebut
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA STKIP SILIWANGI BANDUNG Sumber : 1.Sudjana. Budino dan Koster 3. Berbagai sumber LUVY S. ZANTHY 1 Ukuran Penyebaran Data (Ukuran Dispersi) Ukuran penyebaran data atau ukuran dispersi
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) A. IDENTITAS Satuan Pendidikan Kelas / Semester Mata Pelajaran Program Pokok Bahasan Alokasi Waktu : Sekolah Menengah Atas : XI / 4 (empat) : Matematika : Umum :
BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA
BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA A. Deskripsi Data Setelah melakukan penelitian, peneliti memperoleh hasil studi lapangan berupa data tentang kebiasaan membaca Al- Qur an dan minat belajar pendidikan
SILABUS MATA KULIAH. : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 405203 Mata kuliah : Statistika Dasar Bobot : 3 SKS Semester : IV Mata Kuliah Prasyarat : Probabilitas Deskripsi Mata Kuliah
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Dalam melaksanakan suatu penelitian, seorang peneliti harus menentukan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Dalam melaksanakan suatu penelitian, seorang peneliti harus menentukan metode apa yang akan dipakai karena menyangkut langkah-langkah yang harus dilakukan
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD se-gugus Karangmojo III yang meliputi
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian 1. Deskripsi Data Penelitian ini dilaksanakan di SD se-gugus Karangmojo III yang meliputi enam SD, antara lain SD Karangmojo III, SD Gedangan,
UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI
UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI UKURAN TENGAH Ukuran tengah nilai tunggal yang representatif untuk keseluruhan nilai data. Ukuran tendensi sentral nilainya cenderung terletak di urutan paling tengah
STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si
STATISTIKA DASAR MAF 1212 Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si Pokok Bahasan Pokok Bahasan KONTRAK PERKULIAHAN UTS 35% UAS 35% TUGAS/QUIZ 20% KEHADIRAN 10% REFERENSI: Walpole, Ronald E. 2011. Probability
BAB IV DESKRIPSI HASIL PENELITIAN
BAB IV DESKRIPSI HASIL PENELITIAN A. Analisis Data Tentang Pembelajaran Kitab Safinatun Najah (Variabel X) Bab ini merupakan pokok pembahasan mengenai Kitab Safinatun Najah pengelolaan data dari hasil
MENGHITUNG NILAI RATA-RATA SUATU DISTRIBUSI DATA
MENGHITUNG NILAI RATA-RATA SUATU DISTRIBUSI DATA AMIYELLA ENDISTA SKG.MKM Email : amiyella.endista@yahoo.com Website : www.berandakami.wordpress.com Perhitungan Nilai Gejala Pusat Mean Median Modus Range
Tentang MA5283 Statistika BAB 1 STATISTIKA DESKRIPTIF MA5283 STATISTIKA. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Orang Cerdas Belajar Statistika
Orang Cerdas Belajar Statistika Bentuk perkuliahan Jadwal Kuliah Buku teks Penilaian Matriks kegiatan perkuliahan Jadwal Kuliah 1 Tatap muka di kelas 2 Praktikum di Lab. Statistika dan Komputasi Bentuk
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMK Mata Pelajaran : Matematika Kelas : XII (Dua Belas) Program : Teknologi, Kesehatan, dan Pertanian Standar Kompetensi Kompetensi Dasar : 13. Memecahkan
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekatan Penelitian Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang mengarah pada penelitian eksperimen, yaitu metode penelitian yang mempunyai maksud mencari
BAB III METODE PENELITIAN
digilib.uns.ac.id BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Mojolaban. Adapun alasan pemilihan tempat tersebut sebagai lokasi penelitian karena tingkat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian deskriptif merupakan
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Hasil Penelitian Deskripsi penelitian bertujuan untuk menyajikan dan menganalisis data tentang konsep diri, minat dan motivasi belajar matematika peserta
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di SMKN 1 yang beralamat di Jl. Mayor Abdurchman No.209, sebagai tempat pelaksanaan serta pengambilan data penelitian.
KONTRAK KULIAH STATISTIK DESKRIPTIF
DATA DIRI Nama lengkap : Herdian, S.Pd., M.Pd. Alamat : Jl Raya Pagelaran Kec. Pagelaran - Pringsewu Telepon : 0856 6969 3636/ 0812 72 104 167 Pendidikan : S.1 Pend. Matematika Univ. lampung S.2 Pend.
dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak
1. Ukuran Letak Agar kita dapat mengetahui lebih jauh mengenai karakteristik data observasi dengan beberapa ukuran sentral, kita sebaiknya mengetahui beberapa ukuran lain, yaitu ukuran letak. Ada tiga
SILABUS MATERI PEMBELAJARAN. Statistika: Diagram batang Diagram garis Diagram Lingkaran Tabel distribusi frekuensi Histogram dan Ogif
SILABUS Nama Sekolah : SMA Negeri 1 Sungai Penuh Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/Program : XI / IPA Semester : 1 STANDAR KOMPETENSI: 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat
SILABUS. Mahasiswa S2 mampu memahami berbagai konsep dasar statistik dan analisisnya serta dapat mengaplikasikannya dalam penelitian
1 SILABUS I. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PAS 303 SKS : 3 SKS Dosen : Dr. Farida Agus Setiawati,M.Si II. STANDAR KOMPETENSI. Mahasiswa S2 mampu memahami berbagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. A. Hasil Penelitian
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 1. Deskripsi Data A. Hasil Penelitian Deskripsi data dalam penelitian ini mengemukakan hasil pengolahan data dengan teknik statistik deskriptif meliputi nilai rerata
PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 6
PENGANTAR STATISTIK JR113 Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI 2008 Pertemuan 6 MODUS Modus (Mo) adalah sebuah ukuran untuk menyatakan fenomena yang paling banyak terjadi atau
Penyajian data histrogram
Modul ke: Distribusi Frekuensi Penyajian data histrogram Fakultas EKONOMI & BISNIS Sediyanto, ST. MM Program Studi Akuntansi www.mercubuana.ac.id Pengelompokan data Pengelompokkan data menjadi tabulasi
YKRN
YKRN www.stioykpn.nc.fd STIE YKPN Yogyakarta Jl. Seturan, Depok, Sleman, Yogyakarta - 55281 Telp. (0274) 486321, (0274) 486160; Fax (0274) 486081 Website: www.stieykpn.ac.td SILABUS STATISTIKA I SEMESTER
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melalui penyebaran angket adalah melakukan perhitungan menggunakan
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Langkah selanjutnya setelah data penelitian terkumpul dari responden melalui penyebaran angket adalah melakukan perhitungan menggunakan statistik yang telah ditentukan
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode MK : MIK321 Mata Kuliah Prasyarat