PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN DARAH UDD PMI KABUPATEN BANYUMAS DENGAN METODE PERAMALAN KOMBINASI

dokumen-dokumen yang mirip
PEMODELAN SARIMAX DALAM PERAMALAN PENUMPANG KERETA API PADA DAERAH OPERASI (DAOP) V PURWOKERTO

MODEL EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTER DAN MODEL SARIMA UNTUK PERAMALAN TINGKAT HUNIAN HOTEL DI PROPINSI DIY SKRIPSI

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN (FKIP) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO 2013

BAB II LANDASAN TEORI

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian...

KORELASI ANTARA PERCAYA DIRI DENGAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS SISWA SMP MUHAMMADIYAH BANYUMAS

SKRIPSI. Diajukan Dalam Rangka Penyelesaian Studi Strata Satu (S1) Untuk Memenuhi Gelar Sarjana Pendidikan OLEH : ARIF FEBRI HIMAWAN

ANGGA NUR ARDYANSAH NIM

PERBANDINGAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SISWA SMP N 1 KALIBAGOR ANTARA YANG DIAJAR DENGAN PEMBELAJARAN GENERATIF DAN PEMBELAJARAN LANGSUNG

PENGEMBANGAN LEMBAR KERJA SISWA (LKS) BERBASIS CREATIVE PROBLEM SOLVING (CPS) PADA POKOK BAHASAN FUNGSI KELAS VIII SMP

ANGGA NUR ARDYANSAH NIM

ANALISIS KEMAMPUAN KOMUNIKASI MATEMATIS SISWA KELAS VIII SMP NEGERI 2 KARANGLEWAS

MODEL FUZZY RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK UNTUK PERAMALAN KEBUTUHAN LISTRIK DI PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

IDENTIFIKASI KESALAHAN JAWABAN SISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL MATEMATIKA DITINJAU DARI FASE PEMECAHAN MASALAH POLYA

SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Syarat Mencapai. Gelar Sarjana Strata 1 (S1) Prodi Pendidikan Matematika. Oleh: HENDAR PUJI UTOMO

PENINGKATAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SISWA KELAS VIII F MELALUI MODEL PEMBELAJARAN THE POWER OF TWO DI SMP NEGERI 5 PURWOKERTO

UPAYA MENINGKATAN KEMAMPUAN KONEKSI MATEMATIKA SISWA KELAS VIII G SMP MUHAMMADIYAH 1 PURWOKERTO MELALUI MODEL PEMBELAJARAN LEARNING CYCLE 5-E

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA DUA PARAMETER DARI HOLT DAN METODE BOX-JENKINS

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEBERHASILAN BELAJAR MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA DENGAN REGRESI LOGISTIK

DESKRIPSI KEPERCAYAAN DIRI DAN KEMAMPUAN PENALARAN ADAPTIF MATEMATIKA SISWA SMP DIPONEGORO 10 PEKUNCEN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. PMI merupakan sebuah organisasi perhimpunan nasional di Indonesia

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN MENGGUNAKAN MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING...iii. HALAMAN PENGESAHAN...iv. HALAMAN PERSEMBAHAN... vi. KATA PENGANTAR... viii. DAFTAR ISI... x. DAFTAR TABEL...

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI KOTA SEMARANG

PENGEMBANGAN BUKU TEKS PELAJARAN POKOK BAHASAN LOGIKA MATEMATIKA UNTUK SISWA SMK / MAK

PENGEMBANGAN MODUL MATEMATIKA SMP KELAS VIII BERBASIS PROBLEM SOLVING PADA POKOK BAHASAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA VARIABEL

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN GABUNGAN MODEL VOLATILITAS DAN MARKOV SWITCHING BERDASARKAN INDIKATOR HARGA MINYAK

PERAMALAN TINGKAT KEMATIAN BALITA PADA DINAS KESEHATAN KABUPATEN TAPANULI UTARA DENGAN MODEL ARIMA BOX-JENKINS SKRIPSI

DESKRIPSI KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF MATEMATIS DAN KONSEP DIRI SISWA SMP NEGERI 8 PURWOKERTO

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DAN INFLASI INDONESIA DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS

SKRIPSI. Disusun oleh: Firda Megawati

Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) adl teknik untuk mencari pola yg paling cocok dari sekelompok data Model ARIMA dapat digunakan

PENGEMBANGAN MEDIA CD PEMBELAJARAN MATEMATIKA MODEL COOPERATIVE LEARNING TIPE TPS POKOK BAHASAN TEOREMA PYTHAGORAS

KARAKTERISTIK FUNGSI GAMMA DAN FUNGSI BETA PADA PEUBAH KOMPLEKS

VERIFIKASI MODEL ARIMA MUSIMAN MENGGUNAKAN PETA KENDALI MOVING RANGE

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Mencapai Jenjang Sarjana S-1. Disusun oleh: CINTA HENAWATI

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO 2015

PENGARUH KOMIK MATEMATIKA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN DALAM METODE DISKUSI TERHADAP MINAT DAN PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA SISWA SMP

PENGEMBANGAN LEMBAR KERJA SISWA (LKS) DENGAN PENDEKATAN KONSTRUKTIVISME PADA MATERI BANGUN RUANG SISI LENGKUNG KELAS IX

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

SKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Syarat. Mencapai Derajat Sarjana S-1. Oleh : Dian Zahrah Roviqoh

PENGEMBANGAN BAHAN AJAR BERBENTUK DIKTAT UNTUK SISWA SMK KELAS X PADA MATERI BARISAN DAN DERET DENGAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL

PREDIKSI HARGA SAHAM PT. BRI, Tbk. MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

PENINGKATAN KEAKTIFAN DAN PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN KOOPERATIF MAKE A MATCH

SKRIPSI PUSPA LINDA

ANALISIS TIME SERIES PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS DAN INTERVENSI

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS KEMAMPUAN KONEKSI MATEMATIS SISWA KELAS VII SMP NEGERI 1 KEMBARAN MATERI SEGITIGA DAN SEGIEMPAT

DESKRIPSI KEMAMPUAN PEMAHAMAN MATEMATIS SISWA PADA MATERI SEGITIGA DAN SEGIEMPAT KELAS VII SMP MUHAMMADIYAH 3 PURWOKERTO

SKRIPSI. Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Pendidikan GITA LESTARI

UPAYA MENINGKATKAN MOTIVASI DAN PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS VII A SMP MA ARIF NU 1 PURWOKERTO MELALUI PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE TAI

DESKRIPSI KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS DITINJAU DARI KEMANDIRIAN BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP NEGERI 2 KESUGIHAN

SKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari. Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Pendidikan. Program Studi Matematika.

ANALISIS PEMANFAATAN SUDUT BACA DI LINGKUNGAN SEKOLAH GUNA MENUMBUHKAN BUDAYA LITERASI PADA SISWA DI SD NEGERI POLOMARTO

PENINGKATAN KEMANDIRIAN BELAJAR DAN KEMAMPUAN PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIKA MELALUI RECIPROCAL TEACHING

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada semester genap tahun akademik 2014/2015

PENERAPAN MODEL DISCOVERY LEARNING

BAB 2 LANDASAN TEORI

HUBUNGAN ANTARA KECERDASAN EMOSIONAL DAN KEPERCAYAAN DIRI DENGAN PRESTASI BELAJAR SISWA KELAS IV SD NEGERI 1 TAMANSARI

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH DAN NILAI TANGGUNG JAWAB TERHADAP PRESTASI BELAJAR IPA SISWA KELAS IV SD NEGERI JIPANG BANYUMAS

Diajukan Untuk Melengkapi Persyaratan Jenjang S1

MENINGKATKAN KEMANDIRIAN BELAJAR DAN KEMAMPUAN KOMUNIKASI MATEMATIS SISWA KELAS XI APHPP 1 SMK N 1 KALIBAGOR MELALUI PROBLEM BASED LEARNING

PENGARUH MINAT DAN KEBIASAAN BELAJAR TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN SOSIAL KELAS V SD NEGERI SUDIMARA

PENGEMBANGAN LEMBAR KERJA SISWA (LKS) MATERI PECAHAN DI KELAS IV SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN STRATEGI TANDUR

DESKRIPSI KEMAMPUAN PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIS SISWADITINJAU DARI SPIRITUAL QUOTIENT (SQ) KELAS VIII SMP NEGERI 1 BATURRADEN

PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN MATEMATIKA KREATIF BERBASIS PENDEKATAN QUANTUM LEARNING PADA MATERI KESEBANGUNAN DAN KEKONGRUENAN UNTUK KELAS IX SMP

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE TAI (TEAM ASSISTED INDIVIDUALIZATION) UNTUK MENINGKATKAN

SKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Pendidikan Program Studi Pendidikan Matematika

PENGEMBANGAN LEMBAR KERJA SISWA (LKS) MATERI PRISMA DAN LIMAS TEGAK BERBASIS GUIDED DISCOVERY UNTUK SISWA SMP KELAS VIII

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENGEMBANGAN MODUL MATEMATIKA SISWA SMP KELAS VIII BERBASIS MODEL PEMBELAJARAN CTL (Contextual Teaching and Learning) PADA MATERI LINGKARAN

PENINGKATAN PEMAHAMAN KONSEP DAN KEMANDIRIAN BELAJAR MELALUI DISCOVERY LEARNING PADA SISWA KELAS VIII A SMP NEGERI 8 PURWOKERTO

DESKRIPSI KEMAMPUAN BERPIKIR INTUITIF DALAM MATEMATIKA DITINJAU DARI PERBEDAAN GENDER SISWA SMP ISTIQOMAH SAMBAS PURBALINGGA

PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS MULTIMEDIA PADA MATERI BANGUN RUANG SEDERHANA DI KELAS IV SEKOLAH DASAR (SD) KECAMATAN PURWOJATI

PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN GROJOGAN SEWU MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE EXOGENOUS (ARIMAX) DENGAN VARIASI KALENDER

ANALISIS KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF MATEMATIS DITINJAU DARI GAYA BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP NEGERI 1 LUMBIR

Metode Deret Berkala Box Jenkins

APLIKASI KRIPTOGRAFI HILL CIPHER DENGAN MATRIKS m n

ANALISIS INTERVENSI FUNGSI STEP

DISTRIBUSI GAMMA BIVARIAT BERDASARKAN KARAKTERISTIK DISTRIBUSI GAMMA DAN DISTRIBUSI BETA SKRIPSI

PENINGKATAN MOTIVASI DAN PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS X TEI-1 SMK YPT 1 PURBALINGGA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN ARIAS

PENGEMBANGAN LEMBAR KERJA SISWA (LKS) MATERI FAKTORISASI SUKU ALJABAR BERBASIS KONTEKSTUAL UNTUK SMP KELAS VIII SKRIPSI

MENINGKATKAN PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA KELAS X MM (MULTIMEDIA) SMK MIFTAHUL HUDA RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN DISCOVERY

UPAYA MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS DAN RASA PERCAYA DIRI SISWA MENGGUNAKAN STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE LEARNING TOURNAMENT

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL DAN ARIMA (BOX-JENKINS) SEBAGAI METODE PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) SKRIPSI

PENINGKATAN KEMANDIRIAN DAN PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA MATERI PECAHAN MELALUI PENDEKATAN MATEMATIKA REALISTIK DI KELAS IV SN NEGERI 2 BANTARWUNI

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR RASIO CADANGAN INTERNASIONAL TERHADAP M2 (UANG BEREDAR)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

1. I Wayan Sumarjaya, S.Si, M.Stats. 2. I Gusti Ayu Made Srinadi, S.Si, M.Si. ABSTRAK

PEMODELAN DAN PERAMALAN DATA NILAI TUKAR MATA UANG DOLLAR AMERIKA TERHADAP YEN JEPANG DAN EURO TERHADAP DOLLAR AMERIKA DALAM ARCH, GARCH DAN TARCH

PENGARUH PROBLEM BASED LEARNING TERHADAP KEMAMPUAN KOMUNIKASI MATEMATIS DAN PERCAYA DIRI SISWA SMP NEGERI 1 SOKARAJA

PENGARUH TEMAN SEBAYA DAN PERHATIAN ORANG TUA TERHADAP KEPRIBADIAN ANAK

DESKRIPSI KEMAMPUAN BERPIKIR ANALOGI SISWA SMK NEGERI 1 PURWOKERTO

PENGARUH PEMBELAJARAN DOUBLE LOOP PROBLEM SOLVING TERHADAP KEMAMPUAN KONEKSI MATEMATIKA SISWA SMP NEGERI 1 PURWOKERTO

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

Transkripsi:

PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN DARAH UDD PMI KABUPATEN BANYUMAS DENGAN METODE PERAMALAN KOMBINASI SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Pendidikan S-1 Program Studi Pendidikan Matematika Oleh : LINDA AGUSTIAN PRATIWI (0901060085) FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN (FKIP) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO 2014 i

ii

iii

ABSTRAK PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN DARAH UDD PMI KABUPATEN BANYUMAS DENGAN METODE PERAMALAN KOMBINASI Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah permintaan darah di UDD PMI Kabupaten Banyumas berdasarkan model peramalan kombinasi minimum variance dengan menggunakan data jumlah permintaan darah di UDD PMI Kabupaten Banyumas periode Januari 2010 sampai Juni 2013 berdasarkan jenis golongan darahnya. Metode peramalan kombinasi minimum variance menggabungkan beberapa model peramalan yang sesuai dengan data sebenarnya dengan cara memberikan bobot pada masing-masing model yang digunakan untuk meminimumkan variansi kesalahan peramalan. Dalam penelitian ini dilakukan penggabungan model peramalan ARIMA Box-Jenkins dan model peramalan exponential smoothing membentuk suatu model yang mendekati data observasi dengan meminimumkan variansi. Peramalan dengan metode kombinasi minimum variance menghasilkan variansi dari kesalahan peramalan yang lebih kecil daripada variansi dari kesalahan model peramalan exponential smoothing atau model peramalan ARIMA Box-Jenkins. Hasil peramalan jumlah permintaan darah UDD PMI Kabupaten Banyumas periode Juli 2013 sampai Juni 2014 berdasarkan jenis golongan darah dengan metode peramalan kombinasi minimum variance adalah untuk darah golongan A ( ) ( )( ), untuk darah golongan B ( )( ) ( )( ), darah golongan AB ( )( ) ( )( ), dan untuk darah golongan O ( ) ( )( ). Kata kunci : peramalan, metode peramalan exponential smoothing, metode peramalan ARIMA Box-Jenkins, metode peramalan kombinasi minimum variance. iv

ABSTRACT THE PREDICTION OF TOTAL OF BLOOD DEMAND IN UDD PMI BANYUMAS REGENCY USING COMBINED PREDICTION METHOD The purpose of this research is to forecast the number of blood demand in UDD PMI Banyumas district based on the minimum variance combination forecast model by using the blood demand number data in UDD PMI Banyumas district period January 2010 until June 2013 based on the blood s type. Minimum variance combination forecast method combines some forecast models which are suitable with the real data by giving weight on each model which is used to combine the ARIMA Box-Jenkins forecast model and exponential smoothing forecast model formed a model approach the real data by minimum variance. Forecast with minimum variance combiantion forecast method produces smaller variance error than the variance error of ARIMA Box-Jenkins forecast model or exponential smoothing forecast model. The result of the blood demand number in UDD PMI Banyumas district period July 2013 until June 2014 based on the boold s type with minimum variance combination forecast method are, for blood type A ( ) ( )( ), for blood type B ( )( ) ( )( ), for blood type AB ( )( ) ( )( ), and for blood type O ( ) ( )( ). Keyword: forecast, exponential smoothing forecast method, ARIMA Box-Jenkins forecast method, minimum variance combination forecast method. v

MOTTO Dapatkan ketenangan dalam sujudmu, dapatkanlah keyakinan dalam dzikirmu Berdoalah kamu kepada Rabbmu dengan kerendahan hati dan suara yang lembut. Sesungguhnya Allah tidak menyukai orang-orang yang melampaui batas (QS. Al A Raf : 55) Wujudkan harapan menjadi kenyataan (Mario Teguh) vi

PERSEMBAHAN Dengan senang hati dan bersyukur kehadirat Alloh SWT yang telah memberikan rahmat, nikmat dan hidayah-nya. Ku persembahkan skripsi ini untuk : Kedua orangtuaku, Bapak Lasiman dan Ibu Endah Pertiwi tercinta yang selalu memberikan dorongan, doa, semangat dan biaya sampai akhir (Hidupku selalu berarti dengan Doa dan Senyum kalian yang menyertaiku). Adikku tersayang Dwi Nur Laila yang selalu mendukungku. Teman-teman Kosyandu dan seperjuanganku (Pend. Matematika 09) yang selalu memberikan dorongan, doa dan kebersamaannya. vii

KATA PENGANTAR السلامعليكمورحمةاللهوبركته Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan Rahmat dan Hidayah-Nya, sehingga Ridho-Nya peneliti dapat menyelesaikan skripsi ini dengan judul Peramalan Jumlah Permintaan Darah UDD Kabupaten Banyumas Dengan Metode Peramalan Kombinasi. Skripsi ini bertujuan untuk memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Strata Satu (S1). Dalam penulisan skripsi ini, peneliti banyak mendapatkan bimbingan dan bantuan dari berbagai pihak, untuk itu pada kesempatan yang baik ini, peneliti mengucapkan terima kasih kepada : 1. Dr. H. Syamsuhadi Irsyad, S.H., M.H, Rektor Universitas Muhammadiyah Purwokerto. 2. Drs. Ahmad, M.Pd, Dekan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Purwokerto. 3. Erni Widiyastuti, S.Si., M.Si., Ketua Program Studi Pendidikan Matematika Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Purwokerto. 4. Chumaedi Sugihandardji, S.Si., M.Si selaku Pembimbing I yang telah meluangkan waktunya untuk memberikan bimbingan, petunjuk dan arah dalam penyusunan skripsi ini. viii

5. Anton Jaelani, S.Pd, M.Pd selaku Pembimbing II yang juga telah meluangkan waktunya untuk memberikan bimbingan, petunjuk dan arahan dalam penyusunan skripsi ini. 6. Dosen Program Studi Pendidikan Matematika yang telah memberikan bimbingan selama belajar di Universitas Muhammadiyah Purwokerto 7. Semua pihak yang telah membantu terselesaikannya skripsi ini yang tidak dapat disebut satu per satu. Semoga amal kebaikan semua pihak tersebut mendapatkan imbalan dari Allah SWT. Peneliti menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan. Oleh karena itu, kritik dan saran yang bersifat membangun selalu peneliti harapkan. Peneliti berharap semoga skripsi ini dapat memberikan manfaat untuk kemajuan bersama. والسلامعليكمورحمةاللهوبركته Purwokerto, 15 Februari 2104 Peneliti Linda Agustian Pratiwi ix

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL...i HALAMAN PENGESAHAN...ii SUSUNAN DEWAN PENGUJI...iii HALAMAN PERNYATAAN...iv ABSTRAK...v HALAMAN MOTTO...vii HALAMAN PERSEMBAHAN...viii KATA PENGANTAR...ix DAFTAR ISI...xi DAFTAR TABEL...xiv DAFTAR GAMBAR...xvi DAFTAR SIMBOL...xxi DAFTAR LAMPIRAN...xxiii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah... 4 1.3 Ruang Lingkup Permasalahan... 4 1.4 Tujuan Penelitian... 4 1.5 Manfaat Penelitian... 5 BAB II Landasan Teori... 6 x

2.1 Peramalan... 6 2.1.1 Pengertian Peramalan... 6 2.1.2 Peran Peramalan... 6 2.1.3 Jenis Peramalan... 7 2.1.4 Metode Peramalan Kuantitatif... 8 2.1.5 Langkah-langkah Peramalan... 9 2.2 Data Time Series... 10 2.3 Analisis Time Series... 11 2.4 Metode Peramalan Exponential Smoothing... 18 2.5 Metode ARIMA Box-Jenkins... 24 2.6 Metode Peramalan Kombinasi... 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN... 35 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian... 35 3.2 Metode Penelitian... 35 3.3 Teknik Pengumpulan Data... 35 3.4 Langkah-langkah Penelitian... 36 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN... 38 4.1 Pola Data... 38 4.1.1 Golongan A... 41 4.1.2 Golongan B... 42 4.1.3 Golongan AB... 43 4.1.4 Golongan O... 44 xi

4.2 Peramalan Dengan Metode Exponential Smoothing... 45 4.2.1 Golongan A... 46 4.2.2 Golongan B... 48 4.2.3 Golongan AB... 49 4.2.4 Golongan O... 51 4.3 Peramalan Dengan Metode ARIMA Box-Jenkins... 53 4.3.1 Golongan A... 53 4.3.2 Golongan B... 65 4.3.3 Golongan AB... 75 4.3.4 Golongan O... 82 4.4 Peramalan Dengan Metode Peramalan Kombinasi... 89 4.4.1 Golongan A... 89 4.4.3 Golongan B... 92 4.4.3 Golongan AB... 95 4.4.4 Golongan O... 98 BAB V SIMPULAN DAN SARAN... 101 5.1 Simpulan... 101 5.2 Saran... 102 DAFTAR PUSTAKA... 103 LAMPIRAN... 104 xii

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Nilai-nilai dan Bentuk Transformasinya... 14 Tabel 4.1 Hasil Peramalan Double Exponential Smoothing untuk Permintaan Darah Golongan A... 47 Tabel 4.2 Hasil Peramalan Double exponential Smoothing untuk Permintaan Darah Golongan B... 49 Tabel 4.3 Hasil Peramalan Double exponential Smoothing untuk Permintaan Darah Golongan AB... 51 Tabel 4.4 Hasil Peramalan Double exponential Smoothing untuk Permintaan Darah Golongan O... 52 Tabel 4.5 Uji Signifikasi Parameter Dugaan Awal Model ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan A... 60 Tabel 4.6 Uji Sisa White Noise Dugaan Awal Model ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan A... 61 Tabel 4.7 Hasil Peramalan ARIMA(0,1,1) untuk Permintaan Darah Golongan A... 63 xiii

Tabel 4.8 Uji Signifikasi Parameter Dugaan Awal Model ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan B... 68 Tabel 4.9 Uji Sisa White Noise Dugaan Awal Model ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan B... 68 Tabel 4.10 Uji Sisa Bedistribusi Normal Dugaan Awal Model ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan B... 69 Tabel 4.11 Uji Signifikasi Parameter Dugaan Awal Model ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan B Setelah Data Didifferensi Sebanyak Dua Kali... 73 Tabel 4.12 Uji Sisa White Noise Dugaan Awal Model ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan B Setelah Data Didifferensi Sebanyak Dua Kali... 73 Tabel 4.13 Uji Sisa Bedistribusi Normal Dugaan Awal Model ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan B Setelah Data Didifferensi Sebanyak Dua Kali... 74 Tabel 4.14 Hasil Peramalan ARIMA(3,2,0) untuk Permintaan Darah Golongan B... 75 Tabel 4.15 Uji Signifikasi Parameter Dugaan Awal Model ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan AB... 79 xiv

Tabel 4.16 Uji Sisa White Noise Dugaan Awal Model ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan AB... 80 Tabel 4.17 Hasil Peramalan ARIMA(4,1,0) untuk Permintaan Darah Golongan AB... 82 Tabel 4.18 Uji Signifikasi Parameter Dugaan Awal Model ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan O... 86 Tabel 4.19 Uji Sisa White Noise Dugaan Awal Model ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan O... 87 Tabel 4.20 Hasil Peramalan ARIMA(0,1,2) untuk Permintaan Darah Golongan O... 89 Tabel 4.21 Hasil Peramalan Kombinasi Minimum Variance untuk Permintaan Darah Golongan A... 92 Tabel 4.22 Hasil Peramalan Kombinasi Minimum Variance untuk Permintaan Darah Golongan B... 95 Tabel 4.23 Hasil Peramalan Kombinasi Minimum Variance untuk Permintaan Darah Golongan AB... 97 Tabel 4.24 Hasil Peramalan Kombinasi Minimum Variance untuk Permintaan Darah Golongan O... 100 xv

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 4.1 Diagram Time Series Permintaan Darah Golongan A... 39 Gambar 4.2 Diagram Time Series Permintaan Darah Golongan B... 39 Gambar 4.3 Diagram Time Series Permintaan Darah Golongan AB... 39 Gambar 4.4 Diagram Time Series Permintaan Darah Golongan O... 39 Gambar 4.5 Output Fungsi Autokorelasi Permintaan Darah Golongan A... 40 Gambar 4.6 Output Fungsi Autokorelasi Permintaan Darah Golongan B... 40 Gambar 4.7 Output Fungsi Autokorelasi Permintaan Darah Golongan AB... 41 Gambar 4.8 Output Fungsi Autokorelasi Permintaan Darah Golongan O... 41 Gambar 4.9 Output Plot Double Exponential Smoothing Permintaan Darah Golongan A... 47 xvi

Gambar 4.10 Output Plot Double Exponential Smoothing Permintaan Darah Golongan B... 48 Gambar 4.11 Output Plot Double Exponential Smoothing Permintaan Darah Golongan AB... 50 Gambar 4.12 Output Plot Double Exponential Smoothing Permintaan Darah Golongan O... 52 Gambar 4.13 Output Plot Box-Cox Permintaan Darah Golongan A... 54 Gambar 4.14 Output Plot Transformasi Box-Cox 1 Permintaan Darah Golongan A... 55 Gambar 4.15 Output Plot Transformasi Box-Cox 2 Permintaan Darah Golongan A... 56 Gambar 4.16 Output Fungsi Autokorelasi Data Transformasi 2 Permintaan Darah Golongan A... 57 Gambar 4.17 Output Fungsi Autokorelasi Diffencing 1 Data Transformasi 2 Permintaan Darah Golongan A... 58 Gambar 4.18 Output Fungsi Autokorelasi Parsial Diffencing 1 Data Transformasi 2 Permintaan Darah Golongan A... 59 xvii

Gambar 4.19 Output Grafik Sisa Distribusi Normal Untuk Model ARIMA(0,1,1) Permintaan Darah Golongan A... 62 Gambar 4.20 Output Fungsi Autokorelasi Data Transformasi 2 Permintaan Darah Golongan B... 64 Gambar 4.21 Output Fungsi Autokorelasi Diffencing 1 Data Transformasi 2 Permintaan Darah Golongan B... 65 Gambar 4.22 Output Fungsi Autokorelasi Parsial Diffencing 1 Data Transformasi 2 Permintaan Darah Golongan B... 66 Gambar 4.23 Output Fungsi Autokorelasi Diffencing 2 Dari Hasil Differencing 1 Data Transformasi 2 Permintaan Darah Golongan B... 70 Gambar 4.24 Output Fungsi Autokorelasi Parsial Diffencing 2 Dari Hasil Differencing 1 Data Transformasi 2 Permintaan Darah Golongan B... 71 Gambar 4.25 Output Fungsi Autokorelasi Data Permintaan Darah Golongan AB... 76 Gambar 4.26 Output Fungsi Autokorelasi Differencing 1 Permintaan Darah Golongan AB... 77 xviii

Gambar 4.27 Output Fungsi Autokorelasi Parsial Differencing 1 Data Permintaan Darah Golongan AB... 78 Gambar 4.28 Output Grafik Sisa Berdistribusi Normal Untuk Model ARIMA(4,1,0) Permintaan Darah Golongan AB... 81 Gambar 4.29 Output Fungsi Autokorelasi Data Permintaan Darah Golongan O... 83 Gambar 4.30 Output Fungsi Autokorelasi Differencing 1 Data Permintaan Darah Golongan O... 84 Gambar 4.31 Output Fungsi Autokorelasi Parsial Differencing 1 Data Permintaan Darah Golongan O... 85 Gambar 4.32 Output Grafik Sisa Berdistribusi Normal Untuk Model ARIMA(0.1,2) Permintaan Darah Golongan O... 88 xix

DAFTAR SIMBOL = Data observasi ke- = Hasil differencing data ke- ( ) = Hasil transformasi data ke- ( ) = Eksepektasi dari ( ) = Variansi dari ( ) = Korelasi antara dan = Autokovariansi pada lag k = Autokorelasi pada lag k = Nilai ramalan pada periode mendatang = Estimasi level = Konstanta pemulusan untuk data observasi ( ) = Estimasi trend = Konstanta pemulusan untuk estimasi trend ( ) = Estimasi musiman xx

= Panjang musiman = Konstanta pemulusan untuk estimasi musiman ( ) = Residual atau error pada waktu ke- = Orde autoregressive (AR) = Orde differencing non musiman = Orde moving average (MA) = Parameter AR yang berorde ke- = Parameter MA yang berorde ke- = Banyak data = Hasil peramalan pada periode ke- = Hasil peramalan kombinasi periode ke- = Kesalahan peramalan kombinasi pada periode ke- xxi

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Data Jumlah Permintaan Darah UDD PMI Kabupaten Banyumas Periode Januari 2010 Sampai Juni 2013... 104 Lampiran 2 Peramalan Permintaan Darah Golongan A Dengan Metode Double Exponential Smoothing... 105 Lampiran 3 Peramalan Permintaan Darah Golongan B Dengan Metode Double Exponential Smoothing... 106 Lampiran 4 Peramalan Permintaan Darah Golongan AB Dengan Metode Double Exponential Smoothing... 107 Lampiran 5 Peramalan Permintaan Darah Golongan O Dengan Metode Double Exponential Smoothing... 108 Lampiran 6 Data Hasil Transformasi Box-Cox Untuk Data Permintaan Darah Golongan A... 109 Lampiran 7 Data Hasil Differencing 1 Untuk Data Transformasi 2 Permintaan Darah Golongan A... 110 Lampiran 8 Output Model ARIMA(1,1,0) Untuk Data Permintaan Darah Golongan A... 111 Lampiran 9 Output Model ARIMA(0,1,1) Untuk Data Permintaan Darah Golongan A... 112 xxii

Lampiran 10 Output Model ARIMA(1,1,1) Untuk Data Permintaan Darah Golongan A... 113 Lampiran 11 Data Hasil Peramalan Dengan Model ARIMA(0,1,1) Data Permintaan Darah Golongan A... 114 Lampiran 12 Gambar Transformasi Box-cox Untuk Menstasionerkan Data Permintaan Darah Golongan B dalam Variansi... 115 Lampiran 13 Data Hasil Transformasi Box-Cox Untuk Data Permintaan Darah Golongan B... 117 Lampiran 14 Data Hasil Differencing 1 Untuk Data Transformasi 2 Permintaan Darah Golongan B... 118 Lampiran 15 Output Model ARIMA(2,1,1) Untuk Data Permintaan Darah Golongan B... 119 Lampiran 16 Output Model ARIMA(2,1,0) Untuk Data Permintaan Darah Golongan B... 120 Lampiran 17 Output Model ARIMA(0,1,1) Untuk Data Permintaan Darah Golongan B... 121 Lampiran 18 Gambar Pengujian Sisa Berdistribusi Normal Dugaan Model Awal ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan B... 122 Lampiran 19 Data Hasil Differencing 2 Untuk Hasil Differencing 1 Data Transformasi 2 Permintaan Darah Golongan B... 123 Lampiran 20 Output Model ARIMA(3,2,1) Untuk Data Permintaan Darah Golongan B... 124 xxiii

Lampiran 21 Output Model ARIMA(3,2,0) Untuk Data Permintaan Darah Golongan B... 125 Lampiran 22 Output Model ARIMA(0,2,1) Untuk Data Permintaan Darah Golongan B... 126 Lampiran 23 Gambar Pengujian Sisa Berdistribusi Normal Dugaan Model Awal ARIMA Untuk Permintaan Darah Golongan B... 127 Lampiran 24 Data Hasil Peramalan Dengan Model ARIMA(3,2,0) Data Permintaan Darah Golongan B... 128 Lampiran 25 Gambar Transformasi Box-cox Untuk Menstasionerkan Data Permintaan Darah Golongan AB Dalam Variansi... 129 Lampiran 26 Data Hasil Differencing 1 Untuk Data Permintaan Darah Golongan AB... 130 Lampiran 27 Output Model ARIMA(4,1,2) Untuk Data Permintaan Darah Golongan AB... 131 Lampiran 28 Output Model ARIMA(4,1,0) Untuk Data Permintaan Darah Golongan AB... 132 Lampiran 29 Output Model ARIMA(0,1,2) Untuk Data Permintaan Darah Golongan AB... 133 Lampiran 30 Data Hasil Peramalan Dengan Model ARIMA(4,1,0) Data Permintaan Darah Golongan AB... 134 Lampiran 31 Gambar Transformasi Box-cox Untuk Menstasionerkan Data Permintaan Darah Golongan O dalam variansi... 135 xxiv

Lampiran 32 Data Hasil Differencing 1 Untuk Data Permintaan Darah Golongan O... 136 Lampiran 33 Output Model ARIMA(1,1,2) Untuk Data Permintaan Darah Golongan O... 137 Lampiran 34 Output Model ARIMA(1,1,0) Untuk Data Permintaan Darah Golongan O... 138 Lampiran 35 Output Model ARIMA(0,1,2) Untuk Data Permintaan Darah Golongan O... 139 Lampiran 36 Data Hasil Peramalan Dengan Model ARIMA(0,1,2) Data Permintaan Darah Golongan O... 140 Lampiran 37 Tabel Perhitungan Variansi dan Koefisien Korelasi Kesalahan Peramalan Metode Exponential Smoothing( ) dan ARIMA Box-Jenkins ( ) Permintaan Darah Golongan A... 141 Lampiran 38 Tabel Perhitungan Variansi dan Koefisien Korelasi Kesalahan Peramalan Metode Exponential Smoothing( ) dan ARIMA Box-Jenkins ( ) Permintaan Darah Golongan B... 142 Lampiran 39 Tabel Perhitungan Variansi dan Koefisien Korelasi Kesalahan Peramalan Metode Exponential Smoothing( ) dan ARIMA Box-Jenkins ( ) Permintaan Darah Golongan AB... 143 xxv

Lampiran 40 Tabel Perhitungan Variansi dan Koefisien Korelasi Kesalahan Peramalan Metode Exponential Smoothing( ) dan ARIMA Box-Jenkins ( ) Permintaan Darah Golongan O... 144 Lampiran 41 Langkah-Langkah Metode Peramalan Exponential Smoothing.. 145 Lampiran 42 Langkah-Langkah Metode Peramalan ARIMA Box-Jenkins... 146 Lampiran 43 Surat Permohonan Ijin Penelitian... 147 Lampiran 44 Surat Balasan Dari UDD PMI Kabupaten Banyumas... 148 xxvi