BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.

dokumen-dokumen yang mirip
III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

Hidraulika Komputasi

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

BAB 2 LANDASAN TEORI

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 3 METODE PENELITIAN

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Universitas Sumatera Utara

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

2.2.3 Ukuran Dispersi

Universitas Sumatera Utara

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2. Tinjauan Teoritis

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

III. METODE KAJIAN A.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113

BAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

BAB II TINJAUAN TEORITIS

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU

PENGENDALIAN STOCK CUTTING TOOL DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DI WORKSHOP UNITED CAN COMPANY

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor 2, Nopember 2015 ISSN

Rancangan Acak Kelompok

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

Declustering Peaks Over Threshold Pada Data Curah Hujan Ekstrim Dependen di Sentra Produksi Padi Jawa Timur

PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

FORMULA AKUMULASI FACKLER UNTUK CADANGAN PREMI BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

BAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

FINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA)

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengukuran Bunga. Modul 1

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Analisis Terhadap Protokol Harn Dan Lin

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya

Transkripsi:

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Telah dkeahu bahwa saa sedag megalam krss global, dak haya erjad pada Negara yag sedag berkembag, bahka Negara maju juga megalamya, seper Amerka. Akbaya bayak orag yag dphk, perusahaa yag gulug kar, bahka dak sedk orag yag frusas akba dar krss global. Sumaera Uara merupaka Provs keempa yag memlk peduduk erpada d Idoesa seelah Jawa Bara, Jawa Tegah, da Jawa Tmur. Dperkraka d Sumaera Uara jumlah agkaa kerja sebayak 5,49 jua jwa yag erdr dar 4,86 jua jwa erkaegor bekerja da sebesar 632.000 jwa erkaegor mecar kerja da dak bekerja (Pegaggura erbuka). D Idoesa, pegaggura serg dsebu pegaggura erbuka. Pegaggura erbuka merupaka baga dar agkaa yag dak bekerja aau Uversas Sumaera Uara

sedag mecar pekerjaa (bag mereka yag belum perah bekerja), aau sedag mempersapka suau usaha, mereka yag dak mecar pekerjaa karea merasa dak mugk uuk medapaka pekerjaa da mereka yag sudah memlk pekerjaa eap belum mula bekerja. D Negara-egara berkembag seper Idoesa, dkeal slah pegaggura erselubug d maa pekerjaa yag semesya basa dlakuka dega eaga kerja sedk, dlakuka oleh lebh bayak orag. D Negara yag sedag berkembag, masyarakaya serg bekerja secara musma. Jka ada pekerjaa mereka aka bekerja, eap bla dak ada mereka aka megaggur. Sebaga cooh pejual dura ada pada saa musm dura saja. Keadaa pedapaa meyebabka pegaggur harus megurag pegeluara kosumsya yag meyebabka meuruya gka kemakmura da kesejaheraa. Pegaggura yag berkepajaga juga dapa membulka efek pskologs yag buruk erhadap pegaggur da keluargaya. Tgka pegaggura yag erlalu gg juga dapa meyebabka kekacaua polk, keamaa da sosal sehgga meggaggu perumbuha da pembagua Uversas Sumaera Uara

ekoom. Akba jagka pajag adalah meuruya GNP (Gross Naoal Produc) da pedapaa per kapa suau egara. Besarya agka pegaggura erbuka mempuya mplkas sosal yag luas karea mereka yag dak bekerja dak mempuya pedapaa. Semak gg agka pegaggura erbuka maka semak besar poes kerawaa sosal yag dmbulkaya coohya krmalas. Sebalkya semak redah agka pegaggura erbuka maka semak sabl kods sosal dalam masyaraka. Sagalah epa jka pemerah serg kal mejadka dkaor sebaga olak ukur keberhasla pembagua. Jad semak bayak jumlah pegaggura d suau Negara maka Negara ersebu semak sul pula uuk berkembag. Da gka krmalya pu aka semak gg. Dkareaka jumlah pegaggura megka, maka aka medorog masyaraka uuk melakuka kejahaa. Dar uraa laar belakag d aas maka peuls megambl judul Peramala Jumlah Pegaggura d Sumaera Uara Pada Tahu 2010-2012 Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesal Gada. 1.2 Idefkas Masalah Uversas Sumaera Uara

Adapu yag mejad masalah dalam peulsa ugas akhr adalah meramalka jumlah pegaggura d Sumaera Uara pada ahu 2010-2012. 1.3 Baasa Masalah Uuk meghdar peympaga pembahasa da ujua sebearya, perlu kraya peuls membaas permasalaha yag aka dbahas sehgga jes pokokpokok permasalahaya, yag mejad baasa masalah pada ugas akhr haya erbaas pada aalss uuk megeahu berapa besar jumlah pegaggura d Sumaera Uara pada ahu 2010-2012. 1.4 Maksud da Tujua Adapu maksud dar peuls alah memberka ramala berupa gambara umum eag jumlah pegaggura d Sumaera Uara pada ahu 2010-2012. Da berujua uuk dapa membadgka seberapa besar pegkaa da peurua jumlah pegagura ap ahuya. 1.5 Meode Pela Uversas Sumaera Uara

Dalam peulsa ugas akhr peuls megguaka meode yau : 1. Tekk Da Aalss Daa Dalam meramalka besarya jumlah pegaggura d Sumaera Uara pada ahu 2010-2012, peuls melakuka aalss daa megguaka ekk peramala dega Meode Pemulusa Ekspoesal. Meode Pemulusa Ekspoesal yag dguaka yau Meode Pemulusa Ekspoesal Ler Sau Parameer dar Brow. Dega persamaa-persamaa sebaga berku : S S ' '' ( 1 α ) S 1 = α Χ + ( 1 α ) S 1 = α Χ + ' ' '' ' " a = S 1 + ( S S ) = 2S S b α = 1 α ' " ( S S ) F + m = a + b (m) D maa : ' S = la pemulusa ekspoesal uggal (sgle ekspoesal smoohg value) '' S = la pemulusa ekspoesal gada (double ekspoesal smoohg value) Uversas Sumaera Uara

a = parameer pemulusa ekspoesal yag besarya (0< a <1) a, b = kosaa pemulusa F +m = hasl peramala uuk m perode kedepa yag aka dramalka Beberapa krera yag dguaka uuk meguj keepaa la ramala yau : a. Nla Tegah Kuadra (Mea Square Error) MSE = = 1 ( Χ F ) 2 b. Nla Tegah Kesalaha Persease Absolue (Mea Absolue Perceage) ΜΑΡE = [ PE ] = 1 c. Kesalaha Persease ( Perceage Error) Uversas Sumaera Uara

Χ F PE = 100 Χ d. Nla Tegah Devas Absolu (Mea Absolue Devao) MAD [ Χ F ] = = 1 e. Jumlah Kuadra Kesalaha (Sum Square Error) SSE = ( Χ ) = 1 F 2 D maa : Χ F = Kesalaha pada perode ke- Χ = Daa akual pada perode ke- F = Nla ramala pada perode ke- Uversas Sumaera Uara

= Bayakya perode waku 2. Lokas Peela Peela aau pegumpula daa dlakuka d Bada Pusa Sask (BPS) Provs Sumaera Uara d Jala Asrama No. 147 Meda. 3. Peela Kepusakaa Peela kepusakaa yau suau cara peela yag dperguaka uuk memperoleh daa da formas dar perpusakaa, yau dega membaca buku-buku aau sumber erba laya da baha-baha yag bersfa eors yag medukug sera releva dega peulsa ugas akhr. 1.6 Ssemaka Peulsa Ssemaka peulsa duraka uuk memberka keragka aau gambara dar ugas akhr, yau sebaga berku : BAB 1 PENDAHULUAN Uversas Sumaera Uara

Bab berska eag Laar Belakag Masalah, defkas Masalah, Pembaasa Masalah, Tujua Peela, Meode Peela, da Ssemaka Peulsa. BAB 2 LANDASAN TEORI Bab mejelaska uraa eors eag segala sesuau yag berhubuga dega masalah ugas akhr BAB 3 SEJARAH SINGKAT TEMPAT RISET Bab berska eag sejarah sgka empa peuls melakuka peela BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN Bab berska eag daa yag dperoleh d lapaga da pegolaha daa yag dlakuka dega meode yag elah deuka sera aalss erhadap hasl-haslya. BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM Bab mejelaska eag mplemeas ssem yag dguaka uuk aalss peela. BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN Uversas Sumaera Uara

Bab berska eag kesmpula peela da memberka sara uuk peela lebh laju. Uversas Sumaera Uara