SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

dokumen-dokumen yang mirip
1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR:

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA

Program Studi Teknik Mesin S1

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Program Studi Sistem Informasi

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

SILABUS MATA KULIAH. Tanggal Berlaku : 4 September 2015

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS MENGGUNAKAN METODE SALIHU

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

DETERMINAN. Determinan matriks hanya didefinisikan pada matriks bujursangkar (matriks kuadrat). Notasi determinan matriks A: Jika diketahui matriks A:

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2

Matriks Jawab:

MATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.

Invers Tergeneralisasi Matriks atas Z p

Definisi : det(a) Permutasi himpunan integer {1, 2, 3,, n}:

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Aljabar Linear Elementer

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

MATRIKS INVERS TERGENERALISIR

Satuan Acara Perkuliahan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304

Operasi Pada Matriks a. Penjumlahan pada Matriks ( berlaku untuk matriks matriks yang berukuran sama ). Jika A = a ij. maka matriks A = ( a ij)

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

Minggu II Lanjutan Matriks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI

Trihastuti Agustinah

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

BAB 2 LANDASAN TEORI

MENENTUKAN NILPOTENT ORDE 4 PADA MATRIKS SINGULAR MENGGUNAKAN TEOREMA CAYLEY HAMILTON TUGAS AKHIR

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

KAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS

Bab 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

Program Studi Teknik Mesin S1

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Aljabar Matriks. Aljabar Matriks

BAB II LANDASAN TEORI

MATRIKS UNITER, SIMILARITAS UNITER DAN MATRIKS NORMAL. Anis Fitri Lestari. Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Ponorogo ABSTRAK

Eigen value & Eigen vektor

Vektor. Vektor. 1. Pengertian Vektor

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH : Kalkulus 2 (2 SKS) JENJANG/JURUSAN : S1-Teknik Elektro/Mesin/Industri

DIAGONALISASI MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN INTISARI

MODUL V EIGENVALUE DAN EIGENVEKTOR

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

TUGAS MANDIRI MATRIKS. Mata Kuliah : Matematika ekonomi

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 5

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua)

Matematika Lanjut 1. Sistem Persamaan Linier Transformasi Linier. Matriks Invers. Ruang Vektor Matriks. Determinan. Vektor

MAKALAH ALJABAR LINEAR TRANSFORMASI LINEAR ATAU PEMETAAN LINEAR

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. tegak, perlu diketahui tentang materi-materi sebagai berikut.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Definisi & Rumus Dasar

SUMMARY ALJABAR LINEAR

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

APLIKASI MATRIKS DAN RUANG VEKTOR, oleh Dr. Adiwijaya Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta Telp: ;

BAB 2 LANDASAN TEORI

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

3 Langkah Determinan Matriks 3x3 Metode OBE

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

Matematika Teknik DETERMINAN

RENCANA KEGIATAN PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah : MAA 526 Nama Mata Kuliah : Analisis Fungsional

KAJIAN MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINEAR WAKTU DISKRIT

BAB II LANDASAN TEORI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA ITP

MODUL E LEARNING SEKSI -1 MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA 151 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

Ruang Baris, Ruang Kolom, dan Ruang Null (Kernel)

SILABUS. Mengenal matriks persegi. Melakukan operasi aljabar atas dua matriks. Mengenal invers matriks persegi.

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

Aljabar Linier Elementer

Contoh. C. Determinan dan Invers Matriks. C. 1. Determinan

Transkripsi:

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 3 Minggu Ke Pokok Bahasan dan TIU Sub Pokok Bahasan Sasaran Belajar Cara Pengajaran Media Tugas Referens i 1 Vektor - pengertian vektor, baik definisi, notasi maupun operasi yang berlaku didalamnya. - Susunan koordinat ruang R n. - Pengertian vektor dan koordinatnya di dalam ruang berdi - mensi 1, 2, 3, dan n. 1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2. Susunan Koordinat Ruang R n 3. Vektor di dalam R n 4. Persamaan garis lurus dan bidang rata menyebutkan definisi dari vektor menuliskan notasi sebuah vektor menyebutkan jenis operasi dan hasil operasi pada vektor. menyebutkan dan memberikan contoh susunan koordinat ruang R n. menuliskan vektor bentuk vektor di R n menuliskan persamaan parameter dan persamaan vektor garis lurus dan persamaan bidang rata. Hal.29-33 Hal.15-17 [1] Hal. 67 Hal.7-22 Chap.1 2 Ruang Vektor (1) memahami pengertian/ konsep dari : sebuah field, ruang vektor diatas suatu field, 1. Field 2. Ruang Vektor di atas suatu Field 3. Ruang Vektor Bagian 4. Vektor Bebas Linier dan Bergantungan Linier Mahasiswa dapat menuliskan definisi, sifat-sifat, dan contoh dari : sebuah field. ruang vektor diatas suatu field. Hal.60-64 Hal.82-85 Bab 2. Hal.34-49 Chap.4 1

ruang vektor bagian, vektor-vektor yang bebas linier dan bergantungan linier, kombinasi linier dan artinya secara ilmu ukur, Teorema-teorema tentang kombinasi linier, serta Basis dan dimensi dari suatu ruang vektor. ruang vektor bagian. vektor-vektor yg bebas linier dan bergantungan linier. Mahasiswa dpt menentukan/menyelidiki/ membuktikan bahwa suatu himpunan vektor-vektor adalah : bebas/bergantungan linier. pembentuk suatu ruang vektor ruang vektor bagian atau bukan 3 Ruang Vektor (2) 1. Kombinasi Linier dan Arti Kombinasi Linier secara ilmu ukur. 2. Teorema-teorema mengenai Kombinasi Linier 3. Dimensi dan Basis menuliskan definisi dari kombinasi linier dan contoh bentuk kombinasi linier. menggambarkan arti kombinasi linier secara ilmu ukur. menuliskan beberapa teorema tentang kombinasi linier. menuliskan definisi dan contoh dari dimensi dan basis suatu ruang vektor. mencari/menentukan besarnya dimensi dan basis dari suatu ruang vektor menuliskan hubungan kombinasi linier, bebas linier dan basis Hal.60-64 Hal.82-85 Bab 2. Hal.34-49 Chap.4 4 Matriks. 1. Definisi dan Notasi Matriks [1] Hal.103- [1] 2

definisi, notasi, operasi, dan transpose dari matriks. Bentuk dan sifat dari beberapa matriks khusus. 2. Operasi pada Matriks 3. Transpose dari suatu matriks 4. Beberapa Jenis Matriks khusus menuliskan bentuk umum sebuah matriks menyebutkan jenis-jenis operasi matriks menentukan hasil operasi dari dua buah matriks atau lebih. menuliskan hasil transpose suatu matriks menuliskan bentuk-bentuk beberapa matriks khusus. 109 Hal.106-113 Hal.58-61 Hal.67-102 Hal.65-90 Hal.35-46 5 Matriks TIU Bentuk transformasi elementer pada baris dan kolom. yang disebut dengan matriks ekivalen yang disebut dengan ruang baris dan ruang kolom dari suatu matriks. apa yang disebut dgn rank matriks. 1. Transformasi Elementer pada Baris Kolom 2. Matriks Ekivalen 3. Ruang Baris dan Ruang Kolom dari suatu matriks 4. Rank Matriks menentukan hasil transformasi elementer pada baris dan kolom. menentukan matriks ekivalen. menentukan ruang baris dan ruang kolom dari suatu matriks. menentukan besarnya rank suatu matriks. [1] Hal.103-109 Hal.106-113 Hal.58-61 [1] Hal.67-102 Hal.65-90 Hal.35-46 6 Determinan 1. Pendahuluan (Permutasi) 2. Sifat-sifat Determinan 3. Minor dan Kofaktor [1] Hal.108 [1] Hal.87-98 3

pengertian determinan definisi dan konsep permutasi genap dan permutasi ganjil sifat-sifat determinan pengertian minor dan kofaktor. Menentukan banyaknya inversi dari suatu permutasi genap dan ganjil menuliskan sifat-sifat determinan dari suatu matriks. menentukan nilai minor dan kofaktor dari setiap elemen matriks. Hal.133-136 Hal.193-194 Hal.114-128 Hal.171-178 7 Determinan konsep penghitungan penghitungan nilai determinan dari suatu matriks dgn berbagai cara. Definisi matriks singular dan nonsingular. 1. Ekspansi secara Baris dan Kolom 2. Menghitung nilai Determinan dgn sifat-sifat determinan menentukan nilai determinan dari suatu matriks dengan cara sarrus, sifat-sifat determinan, ekspansi matriks secara baris dan kolom, dan dengan minor/kofaktor. [1] Hal.108 Hal.133-136 Hal.193-194 [1] Hal.87-98 Hal.114-128 Hal.171-178 8 Matriks Invers memahami definisi dari matriks invers serta cara menentukan matriks invers. 1. Definisi matriks invers 2. Matriks Singular, Non-singular 3. Matriks Adjoint dan Invers 4. Mencari Matriks Invers dgn Transformasi Elementer dan Partisi 5. Invers pada matriks yang tidak bujur sangkar menyebutkan definisi dari matriks invers, Hal.161-165 [1] Hal.100-102 Hal.137-139 4

matriks singular dan non singular, serta matriks adjoint. menentukan invers dari matriks yang bujur sangkar dengan beberapa cara. menentukan invers dari matriks yang tidak bujur sangkar. 9 Persamaan-persamaan Linier. pengertian persamaan linier dan susunan persamaan linier. Pengertian Persamaan linier homogen dan non-homogen. Cara penyelesaian susunan persamaan linier homogen dan non-homogen. 1. Persamaan Linier dan Susunan Persamaan Linier. 2. Susunan Persamaan Linier Homogen dan Penyelesaiannya. 3. Susunan Persamaan Linier Non-homogen dan Penyelesaiannya. menuliskan bentuk persamaan linier dan susunan persamaan linier. menyebutkan perbedaan susunan persamaan linier homogen dan non-homogen. menentukan jawab dari susunan persamaan linier homogen dan non-homogen. Hal. 198-201 Hal.32-34 Hal.168-183 Hal.18-24 5

10 Transformasi Linier memahami pengertian dari : transformasi linier basis. matriks transisi transformasi vektor linier. 1. Pengertian Transformasi 2. Pergantian Basis 3. Transformasi Vektor Linier menuliskan pengertian dari transformasi linier dan memberikan contoh sebuah transformasi linier. menuliskan pengertian dari basis dan dpt memberikan contoh basis. menentukan matriks transisi dari suatu pergantian basis. menentukan bentuk vektor baru akibat pergantian basis menuliskan definisi dari transformasi vector linier. menentukan bentuk matriks representasi dari suatu transformasi linier. 11 Transformasi Linier pengertian dari ruang peta dan ruang nol pengertian dari produk transformasi. 1. Ruang Peta dan Ruang Nol 2. Produk Transformasi menuliskan pengertian dari ruang peta dan memberikan contoh sebuah ruang peta. menuliskan pengertian dari ruang nol dan memberikan contoh sebuah ruang nol. menentukan basis dan dimensi dari ruang peta dan ruang nol dari suatu transformasi. menuliskan pengertian dari produk transformasi menentukan bentuk produk transformasi dan 6

matriks transformasi dari dua buah transformasi. 12 Transformasi Linier pengertian/definisi dari transformasi invers pada suatu ruang vektor. pengertian/definisi dari transformasi similaritas pada suatu ruang vektor 1. Transformasi Invers 2. Transformasi Similaritas menuliskan pengertian dan contoh dari transformasi invers. menuliskan pengertian dan contoh dari transformasi similaritas. menentukan matriks transformasi invers dan hasil transformasi invers. menentukan matriks transformasi similaritas dan hasil transformasi similaritas. 13 Transformasi Linier definisi/pengertian dari eigenvalue dan eigenvector. proses diagonalisasi definisi/pengertian dari transformasi orthogonal. 1. Eigenvalue dan Eigenvector 2. Diagonalisasi 3. Transformasi ortogonal menuliskan definisi dari eigenvalue dan eigenvector. menentukan/mencari eigenvalue dan eigenvector. mereduksi suatu matriks ke bentuk diagonal. menuliskan definisi dan memberikan contoh bentuk transformasi orthogonal. menentukan/mencari bentuk matriks transformasi orthogonal. 7

14 Transformasi Linier pengertian/definisi dari transformasi rotasi dan transformasi simetris. Proses transformasi rotasi dan transformasi simetris. 1. Rotasi 2. Transformasi Simetris menuliskan bentuk persamaan hasil transformasi rotasi. menentukan/mencari bentuk matriks transformasi yang simetris. Referensi : [1]. Yusuf Yahya, D. Suryadi. H.S., Agus S., Matematika untuk Perguruan Tinggi, Ghalia-Indonesia, Jakarta, 1995. D. Suryadi H.S., S. Harini Machmudi, Teori dan Soal Pendahuluan ALJABAR LINIER, Ghalia-Indonesia, Jakarta, 1986. Seymour Lipschutz, Theory and problems of Linear Algebra, McGraw-Hill, 1968. 8