IMPLEMENTASI MODEL PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT MENGGUNAKAN MODEL MA(1)

dokumen-dokumen yang mirip
PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE

RESPONS STRUKTUR SDOF AKIBAT BEBAN SINUSOIDAL DENGAN METODE INTEGRAL DUHAMEL

PENDEKATAN BAYES EMPIRIK PADA PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL BERBASIS MODEL POISSON-GAMMA DENGAN PEUBAH PENYERTA 1)

Pendekatan Bayes Empirik Pada Pendugaan Statistik Area Kecil Berbasis Model Poisson-Gamma Dengan Peubah Penyerta

BAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN

INTERFERENSI DAN DIFRAKSI. Mata Kuliah: Gelombang & Optik Dosen: Andhy Setiawan

Pengaruh Penyisipan Induktor dan Kapasitor pada Sambungan Saluran Udara dan Kabel Distribusi 20 kv terhadap Perambatan Gelombang Tegangan Surja

BAB IV DATA DAN ANALISA

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas:

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11]

ANALISA ANALITIS KARATERISTIK ARUS MOTOR DC YANG DISUPLAI PENYEARAH DIODA SATU FASA

5 Model sebaran pergerakan

2.1 Persamaan Gerak Roket dalam Ruang Tiga Dimensi

8.1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

BAB IV TURUNAN FUNGSI. Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa diharapkan mampu menentukan turunan fungsi yang diberikan.

MODEL DINAMIS RANTAI MAKANAN TIGA SPESIES

BAB III TURUNAN FUNGSI

Model Gelombang Panjang dengan Metoda Elemen Hingga Diskrit. Syawaluddin Hutahean 1)

MODEL MATEMATIKA SISTEM MEKANIKA

Kresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan

Filosofi Dasar. Konsep Dasar Susunan Antena. Superposisi Medan Listrik. Oleh : Nachwan Mufti Adriansyah, ST, MT

BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM

Solusi khusus dari masalah nilai awal tersebut dapat ditulis dalam bentuk integral Fourier, yaitu:

MODEL MATEMATIS DAN SIMULASI PERGERAKAN HARGA SAHAM SKRIPSI

ESTIMASI PARAMETER DUA LEVEL MODEL GSTARX-GLS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH

DEFORMASI INTERAKSI DUA PAKET GELOMBANG DARI PERSAMAAN IMPROVED KdV (IKdV)

PROYEKSI PENDUDUK PROVINSI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK PADA BEBERAPA TAHUN MENDATANG

Peranan Formulasi Inversi pada Fungsi Karakteristik Suatu Variabel Acak

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE

BAB II PENYEARAH TERKENDALI. fasa thyristor. Tegangan keluaran penyearah terkendali dapat divariasikan dengan

INTERVAL KREDIBEL BAYESIAN OBYEKTIF DARI PARAMETER POPULASI BERDISTRIBUSI POISSON DAN EKSPONENSIAL

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)

KAJIAN ANALISIS REGRESI DENGAN DATA PANEL

Fungsi dan Grafik Diferensial dan Integral

Minggu 4 RATA-RATA BERGERAK DAN EXPONENTIAL SMOOTHING. Peramalan Data Time Series

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

ANALISIS SAMBUNGAN PAKU

PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta

BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode

Penentuan Koefisien Difusi Gas SF 6 pada Tanah Sawah dengan Metode Spektroskopi Fotoakustik Laser CO 2

ANALISIS STABILITAS MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI DENGAN FAKTOR LOGISTIK

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

Perbandingan Perhitungan Jumlah Penduduk Tahunan dengan Interpolasi Spline dan Simulasi Asumsi Gompertz

MODEL DUA LEVEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE HIBRIDA ARIMA-ANFIS UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI JAWA BALI

Penerapan Algoritma RSA dan CBC (Chiper Block Chaining) untuk Enkripsi-Dekripsi Citra Digital

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun

Jurusan Teknik Sipil, Universitas Riau, Jl. Subrantas KM 12.5 Pekanbaru

Solusi Persamaan Schrodinger 1-dimensi untuk Potensial Deng Fan MenggunakanKonstruksi Supersimetri

Perhitungan Premi dengan Asumsi Waktu Antar Klaim Berdistribusi Eksponensial

Penerapan Model Predictive Control (MPC) pada Kapal Autopilot dengan Lintasan Tertentu

PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL

Analisis Jalur / Path Analysis

( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)

BAB II LANDASAN TEORI

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

RISK IDENTIFICATION & IMPLEMENTATION OF RISK MANAGEMENT METHOD AT FUEL OIL SYSTEMS (CASE STUDY : PAITON POWER PLANT, PT.PJB)

IV. Konsolidasi. Pertemuan VII

ESTIMASI PELUANG KEMUNCULAN KLAIM PADA PERUSAHAAN ASURANSI KECELAKAAN MELALUI PEMODELAN POINT PROCESS

MATEMATIKA TERAPAN I. REVIEW

PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR

MODEL DAN ANALISIS DATA SURVIVAL MENGGUNAKAN SEBARAN LOG-LOGISTIK NURMAULIDAH G

PENENTUAN ALOKASI PESANAN BAHAN BAKU DENGAN INTEGRASI METODE FUZZY-TOPSIS DAN MULTI CHOICE GOAL PROGRAMMING DI PT. DJARUM KUDUS

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON

KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG TRANSPORTASI UDARA TUJUAN SURABAYA BALIKPAPAN DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS

Kendali Optimal pada Masalah Persediaan Barang yang Mengalami Peningkatan

OPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Studi Kasus Produk Flash Disk dengan Kapasitas Penyimpanan 4 GB dan 8 GB)

PENGEMBANGAN MODEL DO-BOD DALAM PENGELOLAAN KUALITAS AIR SUNGAI CILIWUNG 1) (The DO-BOD Model Develompent for Ciliwung River Water Quality Management)

BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI

ADSORPSI METHYLEN BLUE DENGAN ABU DASAR PT.IPMOMI PROBOLINGGO JAWA TIMUR DAN ZEOLIT BERKARBON

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN. Disini tujuan akhir yang ingin dicapai penulis adalah pembuatan suatu aplikasi

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

LOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS

IMPLEMENTASI ISO SEBAGAI IT RISK MANAGEMENT PADA PT. BANK MANDIRI, TBK

BAB VI APLIKASI PERSAMAAN DIFFERENSIAL

BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1

FIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL

BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD. BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN

EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

PENGARUH TAWAS HASIL SINTESIS DARI LIMBAH KALENG MINUMAN TERHADAP KINETIKA ADSORPSI METHYL ORANGE OLEH KAPAS DAN SERAT KAIN

PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK JAM AIR JENIS POLYVASCULAR CLEPSYDRA DENGAN KASUS VISCOSITY DOMINATED. Linda Maria Evi Dewi 1 dan Widowati 2

ESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN

Transkripsi:

IMPEMENTASI MOE PENGUKURAN BUWHIP EFFECT MENGGUNAKAN MOE MA() Ta Talha Jurusan Tknk Inusr Fakulas Tknk Unvrsas an Nuswanoro Jalan Nakula I No. 5- Smarang Emal : a@osn.nus.ac. Absrac In supply chan managmn on of h mos crcal problms whch rqur a lo of ffor wh s how o quanfy an allva h mpac of bullwhp ffc. Faul nformaon can mak soron of nformaon whch on of h consqunc s varanc of man on supply chan channl. In fac varably spos movng upsram ha s bullwhp ffc phnomnon. In hs rsarch a masur of bullwhp ffc wll b vlop hrough movng avrag mol MA(). From h rsulng bullwhp masurmn mol can b mplmn bcaus h valu of r >-.5. Kywors : Bullwhp ffc man MA() Absrak alam Supply Chan Managmn salah sau masalah yang palng krs yang mana mmrlukan banyak usaha ngan bagamana unuk kuanaf an mngurang pngaruh ar bullwhp ffc. Kurangnya nformas apa mnmbulkan sors nformas mana salah sau akbanya aalah varans prmnaan yang ra paa saluran supply chan. Bahkan varablas rsbu cnrung brgrak upsram yang namakan fnomna buulwhp ffc. alam pnlan n pngukuran bullwhp ffc akan kmbangkan mlalu mol movng avrag MA(). ar mol pngukuran bullwhp yang haslkan apa mplmnaskan karna nla r >-.5. Kaa Kunc : Bullwhp ffc prmnaan MA(). PENAHUUAN Prumbuhan nusr yang smakn kompf mnybabkan munculnya banyak pman-pman baru una nusr. Bbrapa prusahaan skarang n mnggunakan srag mnaga rana pasok (supply chan) alam mnguasa aaupun mmprahankan pasar. Namun alam prakknya banyak mu knala alam pnrapan ssm supply chan. Knala yang srng muncul aalah aanya ksalahan nformas yang rma mana salah sau akbanya aalah aanya kakpasan sock yang ra paa supply chan channl. Varablas cnrung mnngka ar arah hlr k hulu (ar cusomr k supplr) mana hal rsbu muncul sbaga suau fnomna yang sbu ngan bullwhp ffc. Bullwhp ffc mrupakan hambaan bag prusahaan alam mnrapkan srag Supply Chan Managmn (SCM).. al (997) mngnfkas 4 pnybab uama ar bullwhp ffc yau man forcasng upang orr bachng prc flucuaon an raonng & shorag gamng. Warburon. al (4) alam proyknya mnybukan bahwa bullwhp ffc mrupakan masalah yang sanga sgnfkan brbaga ns prusahaan an nusr. Bullwhp ffc uga mnybabkan mnngkanya baya karna mnmbulkan klbhan nvnory kakpuasan konsumn an kakpasan rncana prouks (ana Yan Wu an Elna K 6). Moyaux. al (6) mnyaakan bullwhp ffc uga mnybabkan ak aanya fsns alam supply chan yang slanunya uga akan mnngkakan baya. Bullwhp ffc uga cnrung mnmbulkan ysfunconal oucoms. Mskpun sumbr uama yang mnybabkan bullwhp ffc lah nfkas kuanfkas bullwhp ffc mash mna anangan bag banyak pnl. alam pnlan n Tchno Scnc Vol. 4 No. M 59

pngaruh kofsn MA() an la m alam pngukuran Bullwhp Effc (BE) akan analss kmuan mol akan mplmnaskan paa salah sau prusahaan garmn.. METOE PENEITIAN Tahap awal pngmbangan mol n yau ngan mnganalss pola aa yang lalu kmuan mnnukan mo yang prgunakan an slanunya mmproykskan aa yang lalu mnggunakan mo yang prgunakan. Mol yang akan kmbangkan aalah B ( ) mana mrupakan kofsn Movng Avrag (). Tahapan formulas mol yang lakukan mnggunakan pnkaan AR(). Varabl yang ambahkan alam pngmbangan mol n aalah paramr MA ( ) sbaga nla aksran unuk mol MA(). 3. HASI AN PEMBAHASAN Pngmbangan Mol Noas yang gunakan alam pngmbangan mol aalah : : Prmnaan paa pro q : Orr quany paa awal pro S : Orr-up-o lvl paa awal pro : : Kofsn korlas MA() : Konsana ar mol MA µ : Man ar pross MA yang gunakan unuk mnskrpskan pross prmnaan : Varans prmnaan : a m orr : Prmnaan saa ˆ : Pramalan prmnaan saa : Sanar vas ksalahan pramalan prmnaan saa : Ksalahan pramalan paa pro Tahap-ahap mmbangun mol ngan mngku prosur yang lakukan uong (7) sbaga brku : a. skrps Ssm ngan mmprmbangkan kbakan nvnory prsamaan orr quany ( q ) paa awal pro aalah : q () S S Jka kbakan nvnory gunakan S ˆ zˆ S apa nukan mlalu prmnaan saa aalah : () b. Pross Prmnaan uong (7) lah mngukur bullwhp ffc brasar kbakan prsaan an pramalan prmnaan mnggunakan AR() yau : φ (3) Implmnas Mol Pngukuran....(Ta) 5

Unuk pross MA() ngan q mnghaslkan ρ mana q aalah or ar mo pramalan MA(). Bla ρ gan ngan r yang kahu sbaga auokorlas mprs prolh nla aksran unuk pross MA() maka nla ρ aalah hal. 5). Maka nla pnaksr r apa uls : (Makraks 999 r (4) Mnggunakan prsamaan (3) an prsamaan (4) pross prmnaan rumuskan : (5) mana () varabl ranom brsrbus normal ngan man an varans. Unuk pross MA() yang sasonr maka : E E µ (6) ( ) ( ) Olh karna u ar prsamaan (5) prolh : µ (7) Mngacu paa prsamaan uong (7) ar prsamaan (5) uga prolh : aau (8) ar prsamaan (7) an (8) apa lha bahwa orr unuk pross prmnaan yang sasonr maka <. c. Pnnuan Pramalan Prmnaan Saa Prmnaan saa uls sbaga brku : Unuk pross MA() E (9) () apa nukan : [ ] Slanunya akan mnghaslkan : nyaakan alam maka : Jka Kmuan : Mnggunakan prosur aas prolh :. ( ) () Slanunya : Tchno Scnc Vol. 4 No. M 5

5 Implmnas Mol Pngukuran....(Ta) [ ] E µ ar prnyaaan aas prnyaaan kspls prolh an brbnuk prsamaan () brku : µ () Slanunya prsamaan () subsuskan k prsamaan () prolh : µ µ (3). Pnnuan Sanar vas Ksalahan Pramalan Prmnaan Saa Paa ahap n prnyaaan varans ar ksalahan pramalan prmnaan saa akan kmbangkan. fnskan : (4) an unuk ksalahan pramalan aalah : ar prsamaan () apa nukan : mana : Maka prolh : (5) Shngga varans ar ksalahan pramalan prmnaan saa ak rganung paa an nukan olh : (6). Pnnuan Varans Orr Quany ar prsamaan () an prsamaan () apakan : S S q z z (7)

53 Tchno Scnc Vol. 4 No. M ar prsamaan (3) q fnskan : q Ja COV q (8) ngan knuan bahwa : (9a) COV (9b) Maka : q q () Shngga varans ar orr quany paa pro apa nukan ngan prsamaan () brku n : q () ngan mngahu varans orr quany maka bullwhp ffc apa valus. Olh karna u ukuran bullwhp ffc apa nyaakan sbaga raso varans orr quany ngan varans prmnaan. Shngga ar prsamaan () ukuran bullwhp ffc apa nukan ngan : q B () f. Pngaruh Kofsn MA() an a Tm ar f apa kmbangkan ngan ahapan sbaga brku : B B (3) B (4)

ar prsamaan nla r korlaskan ngan prolh - an nla yang apa mmnuh aalah.5. 5 Prlaku Mol Analss mngna prlaku mol prlukan unuk mngahu pngaruh aau fk paramr MA() an la m paa ukuran bullwhp. Unuk analss prlaku mol n fnskan bahwa ra bullwhp ffc ka nla B ) aalah >. a. Pngaruh Paramr MA ( ) Trhaap B ( ) ( 3.5 Ukuran Bullwhp Effc 3..5..5..5 3 4 5. - -.8 -.6 -.4 -...4.6.8 Kofsn MA() Gambar. Pngaruh rhaap B ( ) Bahwa prubahan nla bullwhp ffc nukan ar nla kofsn. Tranya bullwhp ffc rsbu karna nla yang gunakan aalah - ngan nla B( ) haslkan aalah >. b. Pngaruh a Tm ( ) Trhaap B ( ) B() yang Ukuran Bullwhp Effc...8.6.4...75.986.3.999.63 3 4 5 B() a Tm () Gambar. ) B (. Nla B ) yang haslkan rsbu sbabkan karna aanya pngaruh la m mana la m apa mnngkakan varablas alam mramalkan prmnaan shngga apa prkrakan ranya bullwhp ffc. ( Implmnas Mol Pngukuran....(Ta) 54

Implmnas Mol MA() ar aa prmnaan barang yang kumpulkan prolh nla r yau kofsn korlas unuk MA(). Tabl. aa Pramalan MA() Bulan Akual (X) Pramalan (Y) XY X Y Jan 659 7568 Fb 44 73888 Mar 3673 869599 Apr 347 488833 9995669 88439 6637889 M 386 383367 96434 95876 937456689 Jun 3 364 787 76 86464 Jul 579 345 43669 478696 8994 Agus 473 45 94538 7384 665 Sp 4 457 4849387 993 74389 Ok 687 4854 4994858 834799 6436 Nov 3987 5333 98767 9563669 3749776889 s 3945 4975 886375 944635 4565 Toal 74339 959933 86784544 54939845 8695759467 ngan mnggunakan rumusan : n XY ( X )( Y ) r XY n X X n Y Y prolh nla Cov VarX VarY r XY -.779 mana korlas mprs unuk MA() aalah XY r. Sbagamana lah laskan sblumnya nla yang gunakan alam mol MA() aalah - shngga apa uls -.5 r.5. Hal n mnunukkan bahwa mol yang haslkan apa mplmnaskan paa prusahaan karna nla r >-.5 4. KESIMPUAN Pnlan n mnylk supply chan srhana ngan sau ralr an sau supplr mana ralr mmpkrakan nvnory brasar kbakan sock. Hasl kuanaf unuk mol MA() mnunukkan bahwa kofsn MA an la m mmpunya umbukan yang cukup bsar paa BE. ar mol pngukuran bullwhp yang haslkan apa mplmnaskan karna nla r >-.5 AFTAR PUSTAKA [] ana Yan Wu. an E. Kaok. (6). arnng communcaon an h bullwhp ffc. Journal of Opraons Managmn 46 839-85. [] I Nyoman Puawan. (5). Supply Chan Managmn. Surabaya Guna Wya. [3] H. P. Pamanabhan an S. Whang. (997). Informaon soron n a supply chan: Th bullwhp ffc. Managmn Scnc 43 546-58. [4] Moyaux T. B. Chab-raa S. Amours. (6). Informaon Sharng as Mchansm for Rucng h Bullwhp Effc In A Supply Chan. Naonal Scnc an Engnrng Rsarch. Unvrsy aval Qubc Cy Qubc Canaa. [5] Warburon R.. H. (4). An analycal nvsgaon of h bullwhp ffc. Journal of Proucon an Opraons Managmn 3 no. 5-6. Tchno Scnc Vol. 4 No. M 55