No Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media / Alat Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Apa itu statistik?

dokumen-dokumen yang mirip
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media/ Alat

GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP)

GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP)

GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015

GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. B. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu:

METODE STATISTIKA (Pendahuluan)

SATUAN ACUAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIK & PROBABILITAS KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

STATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:

Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I

STATISTIK DAN PROBABILITY

4. Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter, melakukan uji hipotesis statistic serta estimasi interval. Diskripsi Singkat MK

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

Probabilitas dan Statistika

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

KONTRAK PEMBELAJARAN

SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah

SAMPLING METHODS Metode Penarikan Contoh STK221 3(2-2)

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

STK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2016

STK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

DESKRIPSI MATA KULIAH

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

MA2081 Statistika Dasar

RENCANA PEMBELAJARAN MAHASISWA

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

POKOK BAHASAN YANG DIAJARKAN: 1. DISTRIBUSI PEUBAH ACAK a. Distribusi Peubah Acak Tunggal b. Distribusi Peubah Acak Ganda c. Distribusi Bersyarat d.

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah. Metode Penelitian Kuantitatif

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

KONSEP DASAR TERKAIT METODE BAYES

Versi : 3 Tanggal Revisi : 18 Agustus 2011 Revisi : Tanggal Berlaku: 12 September 2011 KONTRAK PERKULIAHAN. Deskripsi Mata Kuliah

RANCANGAN PERKULIAHAN PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

Pika Silvianti, M.Si (UTS) Dr. Ali Nurmansyah (UAS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Semester : 4 Kelompok Mata Kuliah : MKKP Program Studi/Program : Pendidikan Teknik Sipil

Kegiatan Belajar 1 menerangkan konsep chi square. Kegiatan Belajar 2 menerangkan uji kepatutan (goodness of fit). Kegiatan Belajar 3 menerangkan tes

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH ANALISIS REAL II (MT410) / 3 SKS

Pengantar Statistik PR 410

FORMULIR RANCANGAN PERKULIAHAN PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK

2 SKS. Oleh ; N. Setyaningsih

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA dan PROBABILITAS (MI) KODE / SKS : KK /2 SKS

SILABUS ATIFICIAL INTELIGENCE

BAB 1 PENDAHULUAN. ii Bagaimana rata-rata atau nilai tengah dibuat oleh Stimulan eksternal.

METODE PERANCANGAN-1

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Program Studi Teknik Mesin S1

SILABUS. 5. Evaluasi a. Kehadiran = 10% b. Tugas = 20% c. UTS = 30% d. UAS = 40%

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

FM-UDINUS-BM-08-04/R0 SILABUS MATAKULIAH. Revisi : - Tanggal Berlaku : September 2014

SILABUS (GBPP Perkuliahan)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

LEMBAR PENGESAHAN PROSEDUR PINDAH PROGRAM STUDI

RANCANGAN PEMBELAJARAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

Sampling dengan Simulasi Komputer

KONTRAK PERKULIAHAN (STATISTIKA MATEMATIKA)

No. Dokumen : Tanggal Terbit : No. Revisi : Hal : RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER. Form (FR)

GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP) UNIVERSITAS DIPONEGORO

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (KKSS43116) Metode Numerik. Disusun oleh: Rafki Imani, MT

Transkripsi:

Mata Kuliah Kode/Bobot Deskripsi Singkat : GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) : Statistika dan Probabilitas : TSP-203/ 2 SKS Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar statistika dan probabilitas. Pembahasan ditekankan pada mengumpulkan data, merangkum data, menganalisa data serta menyimpulkan data dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil Tujuan Instruksional Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil : 1. Ott, R.L, and Longnecker, M.T (2008). An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (6 th Ed.). Duxbury Press. Belmont CA, USA. 1. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Apa itu statistik? dasar statistik - Pengertian statistik - Mengapa statistik perlu digunakan? - Aplikasi statistik Ch. 1.1-1.3 2. Mahasiswa mampu menyusun teknik pengumpulan data Teknik-teknik pengumpulan data - Pengertian data - Teknik-teknik Pengumpulan data: Survey, Studi Sains, Observasi Ch. 2.1-2.5 GBPP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 1 dari 4

- Persiapan Data untuk Analisa dan kesimpulan 3. Mahasiswa mampu merangkum data Merangkum Data - Pendahuluan tentang merangkum data - Penjelasan data untuk satu variabel data dengan metode grafik - Penjelasan data untuk satu variabel data dengan metode numerik - Box Plot - Rangkuman data untuk lebih dari satu variabel 4. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar probabilitas Probabilitas - Pengertian probabilitas - Teori peluang - Peluang bersyarat dan aturan Bayes - Peubak Acak Ch. 3.1-3.7 Ch. 4.1-4.5 5. Mahasiswa mampu mengidentifikasi distribusi peluang diskrit 6. Mahasiswa mampu mengidentifikasi distribusi peluang kontinu Distribusi Peluang Diskrit Distribusi Peluang Kontinu - Pengertian distribusi peluang diskrit - Jenis-jenis distribusi peluang diskrit - Pengertian distribusi peluang kontinu - Jenis-jenis distribusi peluang kontinu Ch. 4.6-4.8 Ch. 4.9-4.10 GBPP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 2 dari 4

7. Mahasiswa mampu menjelaskan sample dan mengidentifikasi distribusinya Sampel Acak dan Distribusi Sampel Acak - Pengertian sampel - Fungsi pembangkit momen - Distribusi sample Ch 4.11-4.13 8 Ujian Tengah Semester (UTS) 9. Mahasiswa mampu mendemonstrasikan teori penaksiran untuk menganalisa data Teori Penaksiran - Teorema Limit Pusat - Penaksiran Populasi Rata-rata Ch. 5.1-5.2 10. Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap rata-rata suatu populasi dengan satu variabel 11. Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap rata-rata suatu populasi dengan dua variabel Uji Hipotesa untuk Rata-rata Satu Uji Hipotesa untuk Rata-rata Dua 12. Mahasiswa mampu menyimpulkan data Uji Hipotesa untuk Variansi Suatu - Pemilihan ukuran rata-rata rata-rata satu variabel - Pemilihan ukuran rata-rata dua variabel rata-rata dua variabel - Penaksiran variansi suatu populasi Ch. 5.3-5.8 Ch. 6 Ch. GBPP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 3 dari 4

terhadap variansi suatu populasi Populasi - Pemilihan ukuran 7 variansi variansi 13. Mahasiswa mampu menganalisa dan menggunakan metoda regresi Metoda Regresi - Pengertian analisa regresi - Regresi linier - Korelasi Ch. 9 14. Mahasiswa mampu menganalisa dan menggunakan regresi linier untuk satu variabel Analisa Regresi Linier untuk Satu Variabel Acak - Regresi Linier untuk satu variabel - Kalibrasi: prediksi satu variabel Ch. 10 15. Mahasiswa mampu menganalisa dan menggunakan regresi linier untuk lebih dari satu variabel Analisa Regresi Linier untuk Lebih dari Satu - Regresi Linier untuk lebih dari satu variabel - Kalibrasi: prediksi gabungan variabel Ch. 11 16 Ujian Akhir Semester (UAS) Bobot Penilaian : 1. Tugas : 25 % 2. Praktikum : - 3. Ujian Tengah Semester : 35% 4. Ujian Akhir Semester : 40% GBPP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 4 dari 4

Disiapkan Oleh Diperiksa Oleh Disahkan Oleh Agus Setiawan, S.T., M.T. Agus Setiawan, S.T., M.T. Koordinator Pengembangan Kurikulum Ferdinand Fassa, S.T., M.T. Ketua Program Studi Teknik Sipil GBPP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 5 dari 4