Probabilitas dan Statistika
|
|
- Indra Atmadjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Probabilitas dan Statistika Karena Jika Tak Kenal Maka Tak Sayang Adam Hendra Brata
2 Mata Adam Hendra Brata adam@ub.ac.id mizuno.tatsuya.mx@gmail.com Materi adamhendrabrata.wordpress.com Ruang Dosen Laboratorium Rekayasa Perangkat Lunak Gedung C Ruang 1.6
3 Mata Nama Kode Kredit Sifat : Probabilitas & Statistika : PTI15006 : 4 SKS (Tidak Ada Praktikum) : Wajib Prasyarat : Matematika Komputasi 1 Tujuan : Memahami konsep Probabilitas dan Statistika Mampu menganalisa dan menerapkan Probabilitas dan Statistika dalam bidang Informatika
4 Mata No Materi No Materi 1 Analisis Data 9 Harapan Matematik (Ekspe ktasi) 2 Ruang Sample 10 Kovarian,Korelasi, Regresi 3 Peluang 11 Distribusi Peluang Diskrit 4 Teorema Bayes 12 Distribusi Peluang Kontinyu 5 6 Variabel acak dan fungsi distribusi peluang Diskrit Fungsi Distribusi Peluang Kontinyu 13 QUIZ 14 Pembahasan Quiz 7 Latihan Soal 15 Latihan Soal 8 UTS 16 UAS
5 Mata Evans, James R., and David L. Olson. Statistics, Data Analysis, and Decision Modeling. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, Hogg, Robert V. and Elliot A. Tanis. Probability and Statistical Inference. 6th edition. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, Peck, Roxy, Chris Olsen, and Jay Devore. Intro dcution to Statistics and Data Analysis. Pacific Grove, CA: Duxbury, Richard Lungan, 2006, Aplikasi Statistika dan Hitung Peluang, Graha Ilmu, Yogyakarta Spatz, Chris. Basic Statistics: Tales of Distributi ons. 7th edition. CA: Wadsworth, REFERENSI BEBAS (TIDAK ADA ACUAN BAKU)
6 Mata 1. Penilaian Tugas : 30% Quiz : 20% UTS : 20% UAS : 20% Keaktifan : 10% 2. Kehadiran minimal 80% untuk bisa me ngikuti UAS 3. Diperbolehkan membawa makanan & minuman di dalam kelas.* 4. Mahasiswa harus aktif dalam mengerja kan soal-soal 5. Terlambat? Boleh kok ^^*
7 Probabilitas dan Statistika
8 Mata Statistika Merupakan yang mempelajari cara (metode) pengumpulan, penyajian, analisa, interprestasi dan penarikan kesimpulan dari sekelompok data yang disusun dalam bentuk angka. Mata
9 Mata Mata Statistika Pembagian Statistika Menurut Tingkat Proses Pekerjaannya : a. Statistika Deskriptif: metode guna mengumpulkan data dan dan menghitung data serta menganalisa secara kwantitatif sehingga diperoleh ka rakteristik/sifat dari suatu kelompok data. b. Statistika Inferensial/Induktif: metode yang berisi aturan-aturan dan cara-cara yang dapat dipakai sebagai al at untuk menarik kesimpulan yang berla ku secara umum yang datanya disusun dan diolah dari data statistika deskriptif.
10 Mata Mata Data Menurut KBBI, data adalah keterangan yang benar dan nyata. Data adalah bentuk jamak dari datum. Datum adalah sebuah keterangan atau informasi yang diperoleh dari satu pengamatan sedangkan data adalah segala keterangan atau informasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan.
11 Mata Data Syarat Data yang Baik : 1. Data harus obyektif (mencerminkan keadaan yang sebenarnya) 2. Data harus mewakili (representatif) 3. Data harus up-to-date 4. Data harus relevan (bersangkut paut) dengan masalah yang akan dipecahkan Mata
12 Mata Kegunaan Statistika Peran dan Jangkauan Statistika Statistika digunakan para ilmuan dan perekayasa untuk membuat simpulan dari suatu teori melalui suatu eksperimen, pengamatan dan pencatatan nilai satu atau lebih variabel yang menjadi pokok perhatiannya. Mata
13 Mata Kegunaan Statistika Konsep Statistika dapat dimanfaatkan untuk : a. Analisis data b. Prediksi (Peramalan) c. Uji hipotesa d. Ilmu statistik Mata
14 Mata Mata Ruang Lingkup Statistika 1. Ekonomi dan bisnis 2. Teknik dan mekanika 3. Rekayasa sipil 4. Sosial dan budaya 5. Pemerintahan 6. Komputer dan informasi 7. Psikologi dan komunikasi 8. Matematika dan pengetahuan alam
15 Mata Mata Aplikasi Statistik di Teknologi Informasi 1. Pengolahan Citra Digital - Filter 2. Data Mining 3. Pengenalan Pola 4. Kecerdasan Buatan 5. Jaringan Komputer 6. Penentuan kombinasi password 7. Dan lain-lain
16 Mata Mata Tugas 1 Buat sebuah tulisan / laporan tentang implementasi statistika dalam bidang teknologi informasi dan komunikasi! Tugas kelompok, 1 kelompok maksimum 3 orang Cari referensi dari artikel, skripsi, paper dan jurnal nasional atau internasional Kriteria Metode statistik yang digunakan Kasus penggunaan metode statistik dalam bidang TIK dan penjelasan metode yang digunakan
17 Mata Mata Tugas 1 - Bonus Paper dan Jurnal Internasional Jika laporan berdasarkan hasil review paper atau jurnal internasional, maka derajat penilaiannya lebih tinggi daripada yang dari sumber biasa Sumber Elsevier : m/ IEEE : e/home.jsp
18 Mata Mata Tugas 1 - Bonus Paper dan Jurnal Internasional Kriteria Metode statistik yang digunakan Penjelasan tentang metode yang digunakan dalam paper tersebut Masalah yang ingin dijawab Mengapa metode statistik itu dipiliih Hasil dari implementasi metode statistik terhadap kasus
19 Mata Mata Tugas 1 Format Tugas 1 file Word laporan (.doc/.docx), maksimum 2 halaman isi dan 1 halaman cover (nama anggota kelompok) 1 file Word daftar referensi File paper / jurnal internasional yang dijadikan referensi ( jika hasil review paper / jurnal internasional) Jadikan satu folder dan jadikan file zip atau rar Format nama file : PROBSTAT-(NAMA KELAS)- (NAMA KELOMPOK) Contoh : PROBSTAT-D-KEL1.rar
20 Mata Mata Tugas 1 Kirimkan file zip atau rar tugas ke alamat mizuno.tatsuya.mx@gmail.com adam@ub.ac.id Format judul PROBSTAT- (NAMA KELAS)-(NAMA KELOMPOK) Contoh : PROBSTAT-D-KEL1 Deadline : Selasa, 24 Februari 2015 Jam 7.00 (pagi)
21 Terimakasih dan Semoga Bermanfaat v^^
No Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media / Alat Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Apa itu statistik?
Mata Kuliah Kode/Bobot Deskripsi Singkat : GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) : Statistika dan Probabilitas : TSP-203/ 2 SKS Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar statistika dan probabilitas.
Lebih terperinciInteraksi Manusia & Komputer. Semester Genap 2016/2017
Semester Genap 2016/2017 Nama : Interaksi Manusia & Komputer Kode : CIS62120 Beban Studi : 3 SKS Sifat : Wajib Prasyarat : - Praktikum : - Tujuan Perkuliahan Matakuliah ini didesain untuk: Mahasiswa dapat
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER F-0653 Issue/Revisi : A0 Tanggal Berlaku : 1 Juli 2015 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : 10 halaman Mata Kuliah : Statistika &
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG LEMBAR PENGESAHAN Rencana
Lebih terperinciSILABUS. 5. Evaluasi a. Kehadiran = 10% b. Tugas = 20% c. UTS = 30% d. UAS = 40%
0 SILABUS 1. Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Statistika Matematik 1 Kode Mata Kuliah : MT 404 Jumlah SKS : 3 Semester : 6 Kelompok Mata Kuliah : Mata Kuliah Keahlian (MKK) Program Studi Jurusan/Program
Lebih terperinci4. Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter, melakukan uji hipotesis statistic serta estimasi interval. Diskripsi Singkat MK
INSTITUT TEKNOLOGI KALIMANTAN JURUSAN MATEMATIKA DAN TEKNOLOGI INFORMASI PROGRAM STUDI MATEMATIKA RENCANA PEMBELAJARAN MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan Matematika Statistika
Lebih terperinciSATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
1 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 6
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 6 Berlaku mulai: Genap/2010 MATA KULIAH : SISTEM PENDUKUNG PUTUSAN KODE MATA KULIAH / SKS : 410103090 / 3 SKS MATA KULIAH
Lebih terperinciSyllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah
Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah Nama mata kuliah Statistika Dasar SKS 3 (2 1) Kode INF-201 Prasyarat Matematika Dasar 1 Dosen Pengasuh Kelas A : DR.
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. B. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu:
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Statistika Maa I Kode/sks : MAS 4111/ 3 Semester : III Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4218
Lebih terperinciSilabus Teori Peluang (STK-104) Jurusan Statistika Genap 2013/2014
Silabus Teori Peluang (STK-104) Jurusan Statistika Genap 2013/2014 Waktu : (Selasa, jam 10.00 11.40, D3D) dan (Kamis, jam 14.00 16.40, D3D) Dosen Pengasuh : Ridha Ferdhiana, M.Sc dan Dr. Muhammad Subianto,
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Fungsi Distribusi Peluang Kontinyu. Adam Hendra Brata
Probabilitas dan Statistika Adam Hendra Brata Himpunan nilai-nilai yang mungkin dari peubah acak X merupakan himpunan tak terhitung yaitu tidak dapat dinyatakan sebagai {,, 3,., n } atau {,, 3,.} tetapi
Lebih terperinciBAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)
BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori) Fakultas : Fakultas Teknologi Industri Jurusan : Teknik informatika Mata kuliah & Kode : STATISTIKA SKS : Teori : 3 Praktik : - Semester dan Waktu : Sem : I Waktu
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATA KULIAH: STATISTIK INFERENSIAL DAN LAB (UPM) PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN 2015 bekman4s@yahoo.com 1 dari 8 Nama Mata Kuliah : Statistik Inferensial dan Lab (UPM) Kode
Lebih terperinciSILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017
SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP 2016 2017 PERIODE : JANUARI JUNI 2017 Kelompok Mata Kuliah Nama / Kode Mata Kuliah Bobot Mata Kuliah Program Studi Semester Dosen Pembina : MKK
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 Berlaku mulai: Gasal/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA KODE MATA KULIAH / SKS : 410102047 / 3 SKS MATA KULIAH PRASYARAT
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Nama Mata Kuliah : Sistem Penunjang Keputusan Kode Mata Kuliah : MI 027 Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : IV Kedudukan Mata Kuliah : Mata Kuliah Keahlian Berkarya
Lebih terperinci(Semester Gasal 2011/2012) Noor Ifada weblog:
Kontrak Kuliah Basis Data I (Semester Gasal 2011/2012) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com Mata Kuliah : Basis Data I Kode Mata Kuliah : TKC161
Lebih terperinciPROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI
PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI SILABUS Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : EKM 60107 Stats Mata Kuliah : Wajib Bobot : 3 SKS Jenjang Studi : S2 Reguler Program
Lebih terperinciBERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS
FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS Program Studi ADMINISTRASI BISNIS BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS Kode Mata Kuliah : EBH0B4 SKS : 4 SKS Semester : 3 Tahun
Lebih terperinciMatematika Komputasi. Rekyan RMP
Matematika Komputasi Rekyan RMP Sekilas Matakuliah : Matematika Komputasi Prasyarat : - Sifat Bobot : Wajib : 4 sks Deskripsi Mata kuliah ini membahas topik yang menjadi dasarmatematika bagi mahasiswa
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MUG2D3 PROBABILITAS DAN STATISTIKA Disusun oleh: INDWIARTI FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY 1 LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan
Lebih terperinciMETODE STATISTIKA (Pendahuluan)
METODE STATISTIKA (Pendahuluan) Kode: STK211 SKS: 3(2-3) Dr. Ir. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 1 Pokok Bahasan Minggu Ke I II-III IV V VI-VII VIII IX-X XI-XII XIII-XIV XV XVI Pokok Bahasan
Lebih terperinciGARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-1*/** / 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022250/2 SKS (AKUNTANSI) Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-1
Lebih terperinciUNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI No. Dokumen Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Tanggal
Lebih terperinciDESKRIPSI MATA KULIAH
DESKRIPSI MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Kredit : Statistika dan Probabilitas : IF32225 : 3 SKS (3X45 menit) Deskripsi : Membahas mengenai cara-cara pengumpulan data, penganalisisan dan
Lebih terperinciKONTRAK KULIAH STATISTIK DESKRIPTIF
DATA DIRI Nama lengkap : Herdian, S.Pd., M.Pd. Alamat : Jl Raya Pagelaran Kec. Pagelaran - Pringsewu Telepon : 0856 6969 3636/ 0812 72 104 167 Pendidikan : S.1 Pend. Matematika Univ. lampung S.2 Pend.
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas
Lebih terperinciSILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME
SILABUS STATISTIK BISNIS Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME Program Studi: Manajemen, Akuntansi, dan Teknik Informasi Universitas Pembangunan Jaya TA. 2014/2015 UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA SEMESTER GENAP
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata
Probabilitas dan Analisis dan Adam Hendra Brata Deskriptif Induktif Pembagian Deskriptif Metode guna mengumpulkan, menghitung, dan menyajikan suatu data secara kwantitatif sehingga memberikan informasi
Lebih terperinciUNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi No. Dokumen 02-3.04.1.02 Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Jurusan Teknik
Lebih terperinciKURIKULUM PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS TADULAKO TAHUN 2017
KURIKULUM PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS TADULAKO TAHUN 07 SEMESTER U0000 Pancasila 0 - U0000 Bahasa Indonesia 0 - U00009 Bahasa Inggris 0-4 U000
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MULTI MEDIA TP SKS
SISTEM INFORMASI MULTI MEDIA TP 707 3 SKS Semester Ganjil 2016/2017 Senin: 08:00 10:15 Tempat: R. 303 PPS UNJ Dosen: B.P. Sitepu & Dr. Moch.Sukardjo MPd DOSEN B.P. Sitepu Guru Besar di FIP-UNJ, Rawamangun,
Lebih terperinciStatistika Variansi dan Kovariansi. Adam Hendra Brata
Statistika dan Adam Hendra Brata Kita sudah memahami bahwa nilai harapan peubah acak X seringkali disebut rataan (mean) dan dilambangkan dengan μ. Tetapi, rataan tidak memberikan gambaran dispersi atau
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATA KULIAH: Sistem Informasi Manajemen
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATA KULIAH: Sistem Informasi Manajemen PROGRAM STUDI S-1 MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS 2015 Nama Mata Kuliah: Sistem Informasi Manajemen Kode Mata Kuliah/sks:
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI PSIKOLOGI. Issue/Revisi : A0 Tanggal : 27 November Mata Kuliah :Pengantar Psikologi Kode MK :PSY 105
PROGRAM STUDI KOLOGI Issue/Revisi : A0 Tanggal : 27 November 2017 Mata Kuliah :Pengantar Psikologi Kode MK :PSY 105 Rumpun MK :Mata KuliahWajib Semester :1 Dosen Pengampu : Yulius Fransisco Angkawijaya
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kuliah Kode / SKS Program Studi Fakultas : Statistika 2 / Probabilitas Terapan : IT012249 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1. Distribusi sampling populasi, sampel, tehnik
Lebih terperinciSTATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004
STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004 Kontrak Perkuliahan Pertemuan & Materi RPKPS Penilaian Tugas, short quiz (30%) Quiz 1 & 2 (40%) UAS (30%) Referensi Montgomery, D.C, George C. Runger. Applied Statistic and
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER F-0653 Issue/Revisi : A0 Tanggal Berlaku : 1Februari 2016 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : Xx halaman Mata Kuliah : Probabilitas
Lebih terperinciSATUAN ACUAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIK & PROBABILITAS KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS
SATUAN ACUAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS SEMESTER : III / GANJIL WAKTU : 150 Menit JUMLAH PERTEMUAN : 16 x pertemuan (14 x materi kuliah, 2 x Ujian (UTS dan UAS)) 1 ANALISIS
Lebih terperinciLearning Outcomes Ilustrasi Lingkup Kuliah Gugus. Pendahuluan. Julio Adisantoso. 10 Pebruari 2014
10 Pebruari 2014 Learning Outcome Mahasiswa dapat mengetahui alasan mempelajari Ilmu Peluang di bidang Ilmu Komputer Mahasiswa dapat memahami makna peluang dalam kehidupan sehari-hari Mahasiswa mengetahui
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-101 Pengantar Teknik Industri
Lebih terperinciAkuatik- Jurnal Sumberdaya Perairan
Akuatik- Jurnal Sumberdaya Perairan 1 Volume 8. Nomor. 1. Tahun 2014 ISSN 1978-1652 DETERMINASI NILAI ph UNTUK MEMPREDIKSI KUALITAS PERAIRAN PADA KOLONG PASCATAMBANG TIMAH DI PULAU BANGKA DETERMINATION
Lebih terperinciOVERVIEW RISET PEMASARAN (MARKETING RESEARCH)
OVERVIEW RISET PEMASARAN (MARKETING RESEARCH) A. PENDAHULUAN Dewasa ini, persaingan di dunia bisnis semakin ketat, bahkan tidak hanya dalam skala kecil, namun sudah menjadi persaingan yang berskala global.
Lebih terperinciPemrograman Dasar. Pendahuluan. Sutrisno Chandra Dewi Marji Ismiarta Aknuranda Issa Arwani A. Afif Supianto PTIIK- UB
Pemrograman Dasar Pendahuluan Sutrisno Chandra Dewi Marji Ismiarta Aknuranda Issa Arwani A. Afif Supianto PTIIK- UB Deskripsi Nama: Pemrograman Dasar Kode: PTI15001 Semester: 1 Bobot: 5 sks Status: Wajib
Lebih terperinciProgram Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE / SKS : IT042238 / 2 SKS Program Studi Teknik Mesin S1 Pokok Bahasan Pertemuan dan TIU 1 Pendahuluan memahami tentang konsep statistik
Lebih terperinciREKOMENDASI TOPIK TUGAS AKHIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFIER
REKOMENDASI TOPIK TUGAS AKHIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFIER Titis Suwartiningsih (11 1065 1116) 1, Bagus Setya Rintyarna,
Lebih terperinciKontrak Perkuliahan. Pertemuan Ke-1. Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia
Kontrak Perkuliahan RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-1 Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1 Identifikasi Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Riset Operasional Kode Mata Kuliah
Lebih terperinciPengantar Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)
Pengantar Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) Deskripsi Kuliah ini membahas teknologi untuk mengembangkan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK), dimana pengambilan keputusan tidak
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Ruang Sampel. Adam Hendra Brata
dan Statistika Ruang Adam Hendra Brata adalah suatu ilmu untuk memprediksi suatu kejadian (event) atau dapat disebut peluang suatu kejadian berdasarkan pendekatan matematis. Dengan ilmu probabilitas, kita
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4 Berlaku mulai : Genap/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE MATA KULIAH / SKS : 410202061 / 3 SKS MATA
Lebih terperinciStatistika Psikologi 1
Statistika Psikologi 1 Modul ke: Kontrak Perkuliahan Konsep-konsep Dasar Fakultas Psikologi Program Studi Psikologi Statistika Arie Suciyana S., M.Si. RAPEM STATISTIKA PSIKOLOGI 1 Judul Mata Kuliah : Statistika
Lebih terperinciPRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.
RP S1 SP 01 A. CAPAIAN PEMAN : 1. CP 11.1 : Mampu menganalisis data secara kuantitatif baik secara univariat maupun Multivariat serta menerapkannya. 2. CP 8.1 : Memformulasikan masalah ke dalam pemodelan
Lebih terperinciPENGANTAR PERKULIAHAN
PENGANTAR PERKULIAHAN P E N G E N A L A N P R O G R A M S T U D I T E K N I K I N F O R M AT I K A Institut Teknologi Sumatera DOSEN PENGAJAR Nama: Masayu Leylia Khodra Fakultas/Sekolah: STEI Kelompok
Lebih terperinciDokumen Kurikulum Program Studi : Teknik Informatika. Lampiran II
Dokumen Kurikulum 2013-2018 Program Studi : Teknik Informatika Lampiran II Sekolah Teknik Elektro dan Infomatika Institut Teknologi Bandung Bidang Akademik dan Kemahasiswaan Institut Teknologi Bandung
Lebih terperinciP1 Sistem Penunjang Keputusan (TIF49) Pengantar (RPKPS) A. Sidiq P.
P1 Sistem Penunjang Keputusan (TIF49) Pengantar (RPKPS) A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta Sistem Penunjang Keputusan Kontrak Kuliah
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
Mata Kuliah : Sistem Penunjang Keputusan Bobot Mata Kuliah : 3 Sks GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Deskripsi Mata Kuliah : Gambaran global; Pengenalan SPK; Pembuatan ; Fase pengambilan ; Fase
Lebih terperinciOPERASI DAN OPERATOR LOGIKA
OPERASI DAN OPERATOR LOGIKA Selain operator aritmatika yang sudah kalian pelajari pada pertemuan sebelumnya, terdapat juga operator logika. Operator logika digunakan dalam operasi-operasi logika, yaitu
Lebih terperinciRANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI) PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA 2 0 1
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : Sistem Pakar (2 sks) Kode : SKT 3403 Prasyarat : - Program studi : Sistem Komputer (program S1) Semester : V Dosen : Erfanti Fatkhiyah, ST., M.Cs. JURUSAN
Lebih terperinciRANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI) PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA 2 0 1 2 I.
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Kontinyu 1. Adam Hendra Brata
Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Kontinyu 1 Adam Hendra Brata Variabel Acak Kontinyu - Variabel Acak Kontinyu Suatu variabel yang memiliki nilai pecahan didalam range tertentu Distribusi
Lebih terperinciMetode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I 1 Pengantar Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan dapat menerapkan
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : E124909 / Data Mining Revisi ke : 4 Satuan Kredit Semester : 2 SKS Teori Tgl revisi : 16 Juli 2015 Jml Jam kuliah dalam seminggu
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER F-0653 Issue/Revisi : Tanggal Berlaku : 1 Februari 2016 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : 8 halaman Mata Kuliah : STATISTIK BISNIS
Lebih terperinciAPLIKASI TEKNOLOGI INFORMASI SEBAGAI ALAT BANTU PENGAMBIL KEPUTUSAN PADA PROSES PERENCANAAN DAN PENJADWALAN PRODUKSI UNTUK PERUSAHAAN SEPATU
APLIKASI TEKNOLOGI INFORMASI SEBAGAI ALAT BANTU PENGAMBIL KEPUTUSAN PADA PROSES PERENCANAAN DAN PENJADWALAN PRODUKSI UNTUK PERUSAHAAN SEPATU Agustinus Noertjahyana, Sugiarto Prawiradirja Jurusan Teknik
Lebih terperinciPengantar Matematika. Diskrit. Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diksrit RINALDI MUNIR INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA Sekolah Teknik Elrektro dan Informatika INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG Pengantar Matematika Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diksrit Diskrit RINALDI MUNIR Lab Ilmu dan Rekayasa
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah : E-Commerce & Semester : 5 Kode : SM521274 SKS : 4 Information Business Prodi : Manajemen Dosen : Adhi Prasetio Capaian Pembelajaran : Setelah mengikuti mata
Lebih terperinciPEDOMAN PERWALIAN KURIKULUM 2016
JURUSAN TEKNIK INATIKA No. Revisi : - A. PEDOMAN PERWALIAN MAHASISWA MULAI ANGKATAN 2016 DAN SETELAHNYA Semester I Gasal (Tingkat I) Semua mata kuliah di semester I (satu) pada tabel 1 wajib dikontrak.
Lebih terperinciRencana Perkuliahan. Kuliah Aljabar Linier Semester Ganjil MZI. Fakultas Informatika Telkom University. FIF Tel-U.
Rencana Perkuliahan Kuliah Aljabar Linier Semester Ganjil 2015-2016 MZI Fakultas Informatika Telkom University FIF Tel-U Agustus 2015 MZI (FIF Tel-U) Rencana Perkuliahan Agustus 2015 1 / 22 Acknowledgements
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kode / SKS Program Studi Fakultas : Statistika Dasar : IT012244 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1 Pendahuluan konsep statistika dan notasi penjumlahan 1.1. Konsep statistika
Lebih terperinci: Sistem Penunjang Keputusan
MATA KULIAH SKS : Sistem Penunjang Keputusan : 2 sks KOMPETENSI MATA KULIAH : Menganalisis, Merancang dan membuat model sistem penunjang keputusan Daya Tarik Komunikasi, Ketelitian, Kedisiplinan, Kreativitas,
Lebih terperinciPengantar Matematika. Diskrit. Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diksrit RINALDI MUNIR INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA Sekolah Teknik Elrektro dan Informatika INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG Pengantar Matematika Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diksrit Diskrit RINALDI MUNIR Lab Ilmu dan Rekayasa
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN Program Alih Jenis ALGORITME DAN PEMROGRAMAN KOM202
KONTRAK PERKULIAHAN Program Alih Jenis ALGORITME DAN PEMROGRAMAN KOM202 KOORDINATOR MATA AJARAN ALGORITME DAN PEMROGRAMAN DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR SEMESTER GANJIL TAHUN AJARAN
Lebih terperinciLAPORAN PENYUSUNAN MODUL BAHAN AJAR PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INDUSTRI
LAPORAN PENYUSUNAN MODUL BAHAN AJAR PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INDUSTRI Hal Ke-150 PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INDUSTRI Kepada Yth. Ir. Dadang Kurnia, M.M, selaku Ketua Program Studi S1 Teknik Industri, berdasarkan
Lebih terperinciSEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMAA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata : STATISA PROBABILITAS Kode Mata : MI - 14204 Jurusan / Jenjang : D3 MANAJEMEN INFORMAA Tujuan Instruksional Umum
Lebih terperinciPPK63109 BIO INFORMATICS
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PPK63109 BIO INFORMATICS PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinciTita Talitha, MT. pendahuluan 1
Tita Talitha, MT pendahuluan 1 LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi jilid 1 dan 2, Budiyuwono
Lebih terperinciPendahuluan Perkuliahan Pemodelan Sistem
Pendahuluan Perkuliahan Pemodelan Sistem Kuliah Pemodelan Sistem Semester Genap 2015-2016 MZI Fakultas Informatika Telkom University FIF Tel-U Januari 2016 MZI (FIF Tel-U) Pendahuluan Perkuliahan Januari
Lebih terperinciPembimbingan Skripsi. Aryo Pinandito, ST, M.MT v1.2
Pembimbingan Skripsi Aryo Pinandito, ST, M.MT v1.2 Laboratorium Pemrograman Aplikasi Perangkat Bergerak Mobile Application Development Laboratory Program Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Table of
Lebih terperinciPANDUAN PENGGUNAAN E-LEARNING UNTUK MAHASISWA
PANDUAN PENGGUNAAN E-LEARNING UNTUK MAHASISWA Indah Purwitasari Ihsan, MT Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Unversitas Ichsan Gorontalo September - 2017 KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat ALLAH
Lebih terperinciGroebner, Mark, (2009). Business Statistics: A Decision- Making Approach, 7e 2008 Prentice-Hall, Inc.
STATISTIK BISNIS BUKU ACUAN: Groebner, Mark, (2009). Business Statistics: A Decision- Making Approach, 7e 2008 Prentice-Hall, Inc. Aczel dan Sounderpandian. (2002). Complete Business Statistics. Edisi
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MSH1B3 LOGIKA MATEMATIKA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTASI FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY LEMBAR PENGESAHAN Rencana Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata
Lebih terperinciEKM 7030 Pemasaran Internasional Program Studi: Strata 1 (S-1) Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Silabus EKM 7030 Pemasaran Internasional Program Studi: Strata 1 (S-1) Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Institut Keuangan Perbankan dan Informatika Asia Perbanas Jalan Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi,
Lebih terperinci1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.
1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik. 3. Sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Metode statistika adalah prosedur-prosedur yang digunakan dalam pengumpulan, penyajian, analisis, dan penafsiran data. Metode statistika dibagi ke dalam dua kelompok
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tujuan Operasional Penelitian Tujuan operasional penelitian ini yaitu: Untuk dapat memperoleh informasi berkualitas yang up-to-date, akurat, dan terpercaya. Kerahasiaan
Lebih terperinciPerbandingan 5 Algoritma Data Mining untuk Klasifikasi Data Peserta Didik
Perbandingan 5 Algoritma Data Mining untuk Klasifikasi Data Peserta Didik Imam Sutoyo AMIK BSI JAKARTA e-mail: imam.ity@bsi.ac.id Abstrak - Klasifikasi peserta didik merupakan kegiatan yang sangat penting
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Fungsi Distribusi Peluang Kontinyu Lanjut. Adam Hendra Brata
Probabilitas dan Statistika Fungsi Lanjut Adam Hendra Brata Gabungan Gabungan Fungsi Acak Fungsi Rapat Kumulatif Gabungan Untuk variabel random kontinu, analog dengan kasus diskrit, fungsi rapat probabilitas
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : E124506 / Simulasi Komputer Revisi 4 Satuan Kredit Semester : 3 SKS Tgl revisi : 16 Juli 2015 Jml Jam kuliah dalam seminggu
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU 1 Nama Mata Kuliah : Statitika Probabilitas 2 Kode Mata Kuliah : TSS-1208 3 Semester : II 4 (sks) : 2
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Teori Peluang. Adam Hendra Brata
dan Statistika Teori Peluang Adam Hendra Brata / Peluang / Peluang atau Peluang merupakan ukuran numeric tentang seberapa sering peristiwa itu akan terjadi Semakin besar nilai probabilitas menyatakan bahwa
Lebih terperinciSTK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS
STK 211 Metode statistika Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS http://www.stat.ipb.ac.id/ 2017 Pengantar Kode Matakuliah: STK211, 3(2-3) Standar Kompetensi: Setelah mengikuti
Lebih terperinciKetentuan-ketentuan Pendaftaran FRS Semester II 2012/2013 Program Studi Teknik Elektro
Ketentuan-ketentuan Pendaftaran FRS Semester II 01/01 Program Studi Teknik Elektro I. Petunjuk Umum 1. Bagi mahasiswa program studi Teknik Elektro beberapa hal yang harus diperhatikan a. Memenuhi kewajiban
Lebih terperinciStruktur Kurikulum 2008 per Prodi. Fakultas. Struktur Kurikulum 2008 Program Studi Teknik Informatika. Mata Kuliah Wajib Non Jalur Pilihan
Struktur Kurikulum 2008 per Prodi Fakultas Struktur Kurikulum 2008 Program Studi Teknik Informatika Mata Kuliah Wajib Non Jalur Pilihan Semester 1 Semester 2 URUT SEM KODE KULIANAMA KULIAH SKS URUT SEM
Lebih terperinciSAP DAN SILABI RANCANGAN PERCOBAAN PROGRAM STUDI TEKNOLOGI PANGAN UNIVERSITAS PASUNDAN
SAP DAN SILABI RANCANGAN PERCOBAAN PROGRAM STUDI TEKNOLOGI PANGAN UNIVERSITAS PASUNDAN KATA PENGANTAR Satuan acara perkuliahan (SAP) atau garis besar program pembelajaran (GBPP)merupakan panduan bagi dosen
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU 1 Nama Mata Kuliah : Mekanika Tanah Lanjut 2 Kode Mata Kuliah : TSS-3252 3 Semester : VI (Pilihan) 4 (sks)
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJUALAN PADA PERUSAHAAN SPARE PARTS SAMARINDA
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJUALAN PADA PERUSAHAAN SPARE PARTS SAMARINDA Heny Pratiwi 1), Ekawati Yulsilviana 2), Siti Qomariah 3) 1,3) Teknik Informatika STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda
Lebih terperinciPerkenalan.
Perkenalan http://www.brigidaarie.com Data Diri Nama : Brigida Arie Minartiningtyas, M.Kom TTL : Denpasar, 1 Februari 1987 Alamat : Monang-Maning E-mail : brigida_arie@yahoo.com ubtopics Latar Belakang
Lebih terperinci