BAB IV PENGARUH PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERPADU (SIKADU) TERHADAP MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA TARBIYAH PRODI PAI ANGKATAN 2013 STAIN PEKALONGAN Setelah data terkumpul didukung teori, maka langkah selanjutnya adalah membuktikan apakah ada pengaruh antara penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) dengan motivasi belajar mahasiswa Tarbiyah prodi PAI angkatan 2913 STAIN Pekalongan dengan menggunakan rumus regresi. Terdapat tiga tahap dalam mneganalisis data yaitu analisis pendahuluan, analisis hipotesis dan analisis lanjutan. A. Analisis Penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) Dalam analisis pendahuluan ini, akan digambarkan tentang skor hasil pengukuran penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu mahasiswa PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 sebagai variabel X (bebas) dengan motivasi belajar mahasiwa PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 sebagai variabel Y (terikat). Adapun data skor hasil pengukuran penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu mahasiswa PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 adalah sebagai berikut: 77
78 52 54 32 34 27 49 47 45 48 52 54 53 60 49 52 44 44 48 52 53 53 43 47 49 54 50 55 51 54 53 42 42 45 47 45 50 42 33 48 53 49 48 52 46 51 58 56 24 23 45 25 57 48 52 51 54 48 49 54 53 51 33 54 Dari data di atas dapat diketahui X = 2986 Berdasarkan data dari 63 responden maka analisis yang dapat peneliti sajikan adalah sebagai berikut: 1. Menentukan banyaknya kelas interval (K) K = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 63 = 1 + 3,3 (1,7) = 1 + 5, 61 = 6, 61 = 7 2. Menentukan skor tertinggi (Xt) dan skor terendah (Xr) Xt = 60 Xr = 23 3. Menentukan jarak pengukuran atau range (R) R = (Xt Xr)
79 = (60 23) = 37 4. Menghitung panjang kelas interval (i) dengan rumus : i = = 37 : 7 = 5,28 = 6 kemudian dari data tersebut dimasukkan ke dalam tabel distribusi frekuensi sebagai berikut: Tabel 7 Tabel Distribusi Frekuensi Penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) Interval frekuensi Persentase (%) Persentase kumulatif (%) Kategori 23 28 4 6,3% 6,3% Sangat Rendah 29 34 4 6,3% 12,6% Rendah 35 40 0 0% 12,6% Cukup 41 46 11 17,5% 30,1% Sedang 47 52 26 41,3% 71,4% Tinggi
80 53 58 17 27% 98,4% Sangat Tinggi 59 64 1 1,6% 100% Istimewa Total 63 100,0% Dari data tersebut dapat diketahui bahwa uji angket penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) yang diberikan kepada 63 mahasiswa : a. 4 mahasiswa atau 6,3% berada pada kategori sangat rendah. b. 4 mahasiswa atau 6,3% berada pada kategori rendah. c. 0 mahasiswa atau 0% berada pada kategori cukup. d. 11 mahasiswa atau 17,5% berapa pada kategori sedang. e. 26 mahasiswa atau 41,3% berada pada kategori tinggi. f. 17 mahasiswa atau 27% berada pada kategori sangat tinggi. g. 1 mahasiswa atau 1,6% berada pada kategori istimewa. Berdasarkan analisis dari tabel yang telah dipaparkan di atas menunjukkan bahwa sebanyak 41,3% mahasiswa PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 memiliki tingkat penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) yang berada pada kategori tinggi. 5. Mencari rata-rata dari variabel X dengan rumus mean Mx = Keterangan: Mx = Mean
81 fx = Jumlah nilai dalam distribusi N = Jumlah responden Perhitungan : Mx = 2986 : 63 = 47,39 = 47 Berdasarkan perhitungan data angket dari tabel distribusi frekuensi X didapat bahwa nilai rata-rata penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) mahasiswa Tarbiyah prodi PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 adalah 47. Nilai tersebut masuk dalam interval 47 52 dan masuk dalam kategori tinggi. B. Analisis Motivasi Belajar Mahasiswa Tarbiyah Prodi PAI Angkatan 2013 STAIN Pekalongan Dalam menganalisis hasil motivasi belajar mahasiswa Tarbiyah prodi PAI angkatan 2013 STAIN Pekalongan (variabel Y), akan dideskripsikan skor sebagai berikut: 47 52 40 39 52 35 49 39 41 47 51 44 48 42 48 47 48 42 52 40 47 42 49 45 44 36 57 45 38 38 39 36 48 51 38 35 37 37 45 46 34 48 50 49 49 56 37 45 43 44 48 42 42 38 39 41 39 39 45 34
82 47 42 44 Dari data di atas dapat diketahui Y = 2751 Berdasarkan data dari 63 responden maka analisis yang dapat peneliti sajikan adalah sebagai berikut: 1. Menentukan kelas interval (K) K = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 63 = 1 + 3,3 (1,7) = 1 + 5, 61 = 6, 61 = 7 2. Menentukan skor tertinggi (Yt) dan skor terendah (Yr) Yt = 57 Yr = 34 3. Menentukan jarak pengukuran atau Range (R) R = Yt Yr = 57 34 = 23 4. Menghitung lebar interval (i) dengan rumus : i = = 23 : 7 = 3,28 = 4
83 sebagai berikut: kemudian dari data tersebut dimasukkan ke dalam tabel distribusi frekuensi Tabel 8 Tabel Distribusi Frekuensi Motivasi Belajar Interval Frekuensi Persentase (%) Persentase kumulatif (%) kategori 34 37 9 14,3% 14,3% Sangat Rendah 38 41 14 22,2% 36,5% Rendah 42 45 16 25,4% 61,9% Cukup 46 49 16 25,4% 87,3% Sedang 50 53 6 9,5% 96,8% Tinggi 54 57 2 3,2% 100% Sangat Tinggi 58 61 0 0% 100% Istimewa Total 63 100,0% Dari data tersebut dapat diketahui bahwa uji motivasi belajar yang diberikan kepada 63 mahasiswa adalah sebagai berikut:
84 a. 9 mahasiswa atau 14,3% berada pada kategori sangat rendah. b. 14 mahasiswa atau 22,2% berada pada kategori rendah. c. 16 mahasiswa atau 25,4% berada pada kategori cukup. d. 16 mahasiswa atau 25,4% berada pada kategori sedang. e. 6 mahasiswa atau 9,5% berada pada kategori tinggi. f. 2 mahasiswa atau 3,2% berada pada kategori tinggi. g. 0 mahasiswa atau 0% berada pada kategori istimewa. Berdasarkan analisis dari tabel yang telah dipaparkan di atas menunjukkan bahwa 25,4% mahasiswa PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 memiliki motivasi belajar sedang. 5. Mencari rata-rata dari variabel Y dengan rumus mean : Mx = = 2751: 63 = 43,66 = 44 Berdasarkan data angket dari tabel ditribusi frekuensi Y didapat bahwa nilai ratarata motivasi belajar mahasiswa PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 adalah 44. Nilai tersebut termasuk dalam interval 42 45 dan termasuk dalam kategori sedang.
85 C. Pengaruh Penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) terhadap Motivasi Belajar Mahasiswa Tarbiyah Prodi PAI angkatan 2013 STAIN Pekalongan Dari analisis tentang penggunaan SIKADU dan motivasi belajar mahasiswa, maka selanjutnya peneliti menggunakan analisis statistik dengan rumus regresi linier sederhana. Analisis data ini digunakan untuk mengetahui apakah penggunaan SIKADU berpengaruh terhadap motivasi belajar mahasiswa jurusan Tarbiyah prodi PAI angkatan 2013 STAIN Pekalongan. Berikut merupakan teknik analisis regresi linier sederhana. Ŷ = a + bx Keterangan: Ŷ :Variabel dependen. a :Intersep (titik potong kurva terhadap sumbu Y). b :Gradien / kemiringan kurva linier, disebut juga koefisien regresi sederhana. X :Variabel independen. 1 1 Salafudin, Statistika Terapan untuk Penelitian Sosial, Cet. Ke-4 (Pekalongan: STAIN Pekalongan Press, 2010), hlm. 147.
86 Adapun langkah-langkah analisis regresi sederhana sebagai berikut: 1. Membuat Tabel Kerja Tabel 9 Tabel Kerja Koefisiensi Regresi Sederhana Responden X Y X² Y² XY R1 52 47 2704 2209 2444 R2 54 52 2916 2704 2808 R3 32 40 1024 1600 1280 R4 34 39 1156 1521 1326 R5 27 52 729 2704 1404 R6 49 35 2401 1225 1715 R7 47 49 2209 2401 2303 R8 45 39 2025 1521 1755 R9 48 41 2304 1681 1968 R10 52 47 2704 2209 2444 R11 54 51 2916 2601 2754 R12 53 44 2809 1936 2332 R13 60 48 3600 2304 2880 R14 49 42 2401 1764 2058 R15 52 48 2704 2304 2496 R16 44 47 1936 2209 2068 R17 44 48 1936 2304 2112 R18 48 42 2304 1764 2016 R19 52 52 2704 2704 2704 R20 53 40 2809 1600 2120 R21 53 47 2809 2209 2491 R22 43 42 1849 1764 1806 R23 47 49 2209 2401 2303 R24 49 45 2401 2025 2205 R25 54 44 2916 1936 2376 R26 50 36 2500 1296 1800 R27 55 57 3025 3249 3135 R28 51 45 2601 2025 2295
R29 54 38 2916 1444 2052 R30 53 38 2809 1444 2014 R31 42 39 1764 1521 1638 R32 42 36 1764 1296 1512 R33 45 48 2025 2304 2160 R34 47 51 2209 2601 2397 R35 45 38 2025 1444 1710 R36 50 35 2500 1225 1750 R37 42 37 1764 1369 1554 R38 33 37 1089 1369 1221 R39 48 45 2304 2025 2160 R40 53 46 2809 2116 2438 R41 49 34 2401 1156 1666 R42 48 48 2304 2304 2304 R43 52 50 2704 2500 2600 R44 46 49 2116 2401 2254 R45 51 49 2601 2401 2499 R46 58 56 3364 3136 3248 R47 56 37 3136 1369 2072 R48 24 45 576 2025 1080 R49 23 43 529 1849 989 R50 45 44 2025 1936 1980 R51 25 48 625 2304 1200 R52 57 42 3249 1764 2394 R53 48 42 2304 1764 2016 R54 52 38 2704 1444 1976 R55 51 39 2601 1521 1989 R56 54 41 2916 1681 2214 R57 48 39 2304 1521 1872 R58 49 39 2401 1521 1911 R59 54 45 2916 2025 2430 R60 53 34 2809 1156 1802 R61 51 47 2601 2209 2397 R62 33 42 1089 1764 1386 R63 54 44 2916 1936 2376 Jumlah 2986 2751 145770 122015 130659 87
88 Dari tabel kerja regresi di atas, maka dapat diketahui: N= 63 XY = 130659 X = 2986 X 2 = 145770 Y = 2751 Y 2 = 122015 2. Mencari Persamaan Regresi Sederhana Setelah diketahui jumlah nilai penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) dan motivasi belajar mahasiswa, langkah selanjutnya memasukkan nilai dari variabel X dan variabel Y ke dalam rumus regresi sederhana. Ŷ = a + bx b = n XY- ( X) ( Y) n( X²) ( X)² b = (63 x 130659) (2986) (2751) 63 (145770) (2986)² b = 17031 267314 b = 0,0637 dibulatkan menjadi 0,063
89 = Dibulatkan menjadi 40,6 3. Pengujian terhadap koefisien regresi Persamaan regresi yang diperoleh dalam suatu proses perhitungan tidak selalu tepat. Untuk itu perlu dilakukan analisis persamaan regresi. Dalam analisis ini dilakukan pengujian terhadap koefisien regresi. Pengujian dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Pengujian dilakukan dengan langkahlangkah sebagai berikut: a. Menghitung Kesalahan Standar Estimasi Kesalahan standar estimasi (Se) menunjukkan ketepatan persamaan estimasi untuk menjelaskan nilai variabel dependen yang sesungguhnya. Semakin kecil nilai standar estimasi, semakin tinggi ketepatan persamaan estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variabel dependen yang sesungguhnya. Sebaliknya semakin besar nilai kesalahan standar estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variabel dependen yang sesungguhnya.
90 Berikut ini merupakan persamaan standar estimasi pada regresi linier sederhana dengan menggunakan windows SPSS 16.0: Tabel 10 Koefisien Determinasi Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson 1.096 a.009 -.007 5.538 2.091 a. Predictors: (Constant), Penggunaan SIKADU b. Dependent Variable: Motivasi Belajar Nilai penting dalam keluaran ini ialah: nilai R Square sebesar 0.009, nilai Standard Error of the Estimate sebesar 5,538 dan nilai Durbin- Watson sebesar 2,091. b. Merumuskan Hipotesis Rumusan hipotesisnya adalah: Ho : β = 0 : variabel independen(x) tidak berpengaruh terhadap variabel dependen (Y). Ha : β 0 : variabel independen (X) berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (Y). c. Menentukkan Nilai t Test (t hitung)
91 t Test = Dimana : b = koefisien regresi β = 0, karena pada perumusan hipotesis nol (Ho), β = 0 t Test = d. Menentukkan nilai t Tabel = 63 2 = 61
92 Pada tingkat signifikansi 5% nilai t Tabel = t 0.05 2 e. Membandingkan t test dan t tabel Dari hasil penelitian telah didapat t Test = 0, 741 Pada tingkat signifikan 5% nilai t Tabel = 1,525 Maka t Test = 0,741< t Tabel = 1,525, sehingga Ho diterima, Ha ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel independen kurang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.