BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Program Studi Pendidikan Ekonomi angkatan FKIP-UKSW

Transkripsi

1 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pada bab IV ini diuraikan tentang Pengaruh Lingkungan Keluarga dan Prestasi Belajar terhadap Minat Menjadi Guru Ekonomi pada Mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi angkatan FKIP-UKSW Salatiga. Data yang diperoleh meliputi lingkungan keluarga dan minat menjadi guru ekonomi yang diambil dai angket dan prestasi belajar yang diambil dari dokumentasi. Selanjutnya data yang terkumpul dianalisis dengan menggunakan analisis deskriptif untuk menggambarkan masing-masing variabel, serta analisis regresi untuk pengujian hipotesis penelitian. Pengujian hipotesis dengan menggunakan teknik analisis regresi berganda dengan bantuan sofware SPSS version 17.0 Sebelum sampai pada tahap pengujian hipotesis yang bertujuan untuk melihat pengaruh antar variabel independen dengan variabel dependen maka dilakukan terlebih dahulu uji validitas dan reliabilitas. Pengujian validitas dan reliabilitas bertujuan untuk melihat valid dan konsistennya indikator penelitian. A. Deskripsi Hasil Penelitian Penyebaran kuesioner dimulai pada tanggal 3 Juni Pengumpulan data dilakukan pada mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP- UKSW Salatiga Tahun angkatan sejumlah 166 mahasiswa yang menjadi populasi pada penelitian ini. Peneliti akan mengambil 62

2 sampel sebagai sumber data yang dapat mewakili seluruh populasi sehingga memudahkan peneliti dalam pengumpulan data. Kuesioner yang disebarkan berjumlah 62 dan kuesioner yang disebarkan kembali 62. Hal ini sesuai dengan jumlah sampel yang diharapkan pada setiap angkatan. Kuesioner yang telah diisi dengan benar kemudian akan diolah menjadi data penelitian. 1. Jumlah Mahasiswa Berdasarkan Tahun Angkatan Peneliti menetapkan 62 mahasiswa tersebut sebagai sampel penelitian yang akan dianalisis lebih lanjut agar dapat diketahui pola pengaruh dari variabel lingkungan keluarga (X 1 ) dan variabel prestasi belajar (X 2 ) terhadap variabel minat menjadi guru ekonomi (Y). Sampel penelitian dari mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP-UKSW Salatiga tahun angkatan ditunjukkan pada tabel di bawah ini : Tabel 4.1 Prosentase Jumlah Sampel Mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi angkatan FKIP-UKSW Salatiga No Tahun Angkatan Populasi Prosentase (%) Jumlah Sampel , , , ,96 13 Jumlah total Sumber : Data Primer yang diolah, Jumlah Mahasiswa Berdasarkan IPK (Indeks Prestasi Komulatif) Sampel penelitian berasal dari mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP-UKSW Salatiga tahun angkatan sejumlah 62 mahasiswa yang memiliki minat menjadi guru 63

3 ekonomi berbeda antara satu dengan yang lain. Pada penelitian ini, IPK mahasiswa memang secara langsung berpengaruh terhadap minat menjadi guru ekonomi, namun kiranya perlu diketahui jumlah mahasiswa berdasarkan IPK agar diperoleh gambaran singkat mengenai prestasi akademik mahasiswa yang ditunjukkan pada tabel di bawah ini: Tabel 4.2 Prosentase Jumlah Mahasiswa Berdasarkan IPK (Indeks Prestasi Komulatif) No Interval IPK Jumlah Mahasiswa Prosentase (%) 1 2,00 2,25 1 1,61 2 2,26 2,51 3 4,84 3 2,52 2, ,35 4 2,78-3, ,39 5 3,04 3, ,52 6 3,30-3,55 6 9,68 7 3,56 3,81 1 1,61 Jumlah Total Sumber : Data Primer yang diolah, Jumlah Mahasiswa Berdasarkan Kota Asal Sekolah Mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP-UKSW Salatiga tahun angkatan berasal dari sekolah yang beragam, ada yang berasal dari SMA/SMK di kota Salatiga, sedangkan yang lain berasal dari SMA/SMK diluar kota Salatiga. Gambaran singkat mengenai jumlah mahasiswa berdasarkan kota asal sekolah dapat dilihat pada tabel sebagai berikut : 64

4 Tabel 4.3 Prosentase Jumlah Mahasiswa Berdasarkan Kota Asal Sekolah No Kota Asal Sekolah Jumlah Mahasiswa Prosentase (%) 1 Kota Salatiga 23 37,10 2 Luar Kota Salatiga 39 62,90 Jumlah total ,00 Sumber : Data Primer yang diolah, 2013 B. Deskripsi Data Data hasil penelitian terdiri dari dua variabel bebas yaitu variabel Lingkungan Keluarga (X 1 ), Prestasi Belajar (X 2 ), dan variabel terikat yaitu Minat Menjadi Guru Ekonomi (Y). Mendeskripsikan dan menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dalam penelitian ini, maka pada bagian ini akan disajikan deskripsi data dari masing-masing variabel berdasarkan data yang diperoleh di lapangan. Deskripsi data masing-masing variabel secara rinci dapat dilihat dalam uraian berikut ini : 1. Minat Menjadi Guru Ekonomi (Y) Hasil statistik deskriptif dari skor variabel Minat Menjadi guru Ekonomi seperti pada tabel 4.4 berikut Tabel 4.4 Distribusi skor variabel minat menjadi guru ekonomi Variabel N Mean SD Variance Range Min Max Y 62 67,68 9,197 84, Sumber : Data primer diolah dari SPSS, 2013 Hasil deskriptif skor tentang variabel Minat Menjadi Guru Ekonomi (Y) dalam tabel distribusi skor 4.4. Penentuan kecenderungan variabel minat menjadi guru ekonomi, setelah nilai 65

5 minimum dan nilai maximum diketahui, maka selanjutnya diterangkan bahwa terdapat 62 orang mahasiswa yang mengisi angket dengan ratarata (mean) = 67,68; simpangan baku (standar deviasi) = 9,197; tingkat penyebaran data minat menjadi guru ekonomi (variance) = 84,583; rentangan (range) = 58; skor minimum yang paling rendah adalah 37 dan skor maksimum tertinggi adalah 95. Tabel 4.5 Distribusi Frekuensi variabel minat menjadi guru ekonomi No Minat Menjadi Guru Ekonomi Frekuensi ( Interval ) F % , , , , , , ,61 Jumlah Sumber : Data primer diolah dari, 2013 Berdasar tabel 4.5 penyebaran skor minat menjadi guru ekonomi menunjukkan bahwa 29 responden (46,77%) memperoleh skor di sekitar nilai rata-ratanya yang bervariasi adalah Terdapat 17 responden (27,43%) yang memperoleh skor di bawah nilai rata-rata yang bervariasi antara Sebagian minat menjadi guru ekonomi responden lainnya, yaitu 16 responden (25,8%) memperoleh skor diatas rata-rata, yang bervariasi antara

6 4.6 Distribusi Kecenderungan Frekuensi variabel minat menjadi guru ekonomi No Skor Minat Menjadi Kategori Guru Ekonomi Rendah Sedang Tinggi Jumlah 2. Lingkungan Keluarga (X 1 ) Hasil statistik deskriptif skor dari variabel Lingkungan Keluarga seperti pada tabel 4.7 berikut Tabel 4.7 Distribusi skor variabel lingkungan keluarga Variabel N Mean SD Variance Range Min Max X ,42 7,171 51, Sumber : Data primer diolah dari SPSS, 2013 Hasil deskriptif tentang variabel Lingkungan Keluarga (X) dalam tabel distribusi skor 4.7. Dalam penentuan kecenderungan variabel lingkungan keluarga, setelah nilai minimum dan nilai maximum diketahui, maka selanjutnya diterangkan bahwa terdapat 62 orang mahasiswa yang mengisi angket rata-rata (mean) = 49,42; simpangan baku (standar deviasi) = 7,171; tingkat penyebaran data Lingkungan Keluarga (variance) = 51,428; rentangan (range) = 41; skor minimum yang paling rendah adalah 19 dan skor maksimum tertinggi adalah

7 Tabel 4.8 Distribusi Frekuensi variabel lingkungan keluarga No Lingkungan Keluarga Frekuensi ( Interval ) f Relatif % , , , , ,13 Jumlah Sumber : Data primer diolah dari, 2013 Berdasar tabel 4.8 penyebaran skor variabel lingkungan keluarga menunjukkan bahwa 3 responden (4,84%) memperoleh skor di sekitar nilai rata-ratanya yang bervariasi adalah Terdapat 2 responden (3,23%) yang memperoleh skor di bawah nilai rata-rata yang bervariasi antara Sebagian lingkungan keluarga responden lainnya, yaitu 57 responden (91,93%) memperoleh skor diatas rata-rata, yang bervariasi antara Distribusi Kecenderungan Frekuensi variabel lingkungan keluarga No Skor Lingkungan Keluarga Kategori Kurang Cukup Kondusif Jumlah Sumber : Data primer yang diolah Prestasi Belajar (X 2 ) Hasil statistik deskriptif dari skor variabel prestasi belajar. Tabel 4.10 Distribusi skor variabel prestasi belajar Variabel N Mean SD Variance Range Min Max X , ,67 2,00 3,67 Sumber : Data primer diolah dari SPSS,

8 Hasil deskriptif tentang variabel prestasi belajar (X 2 ) dalam tabel distribusi skor Penentuan kecenderungan variabel prestasi belajar setelah nilai minimum dan nilai maximum diketahui, maka selanjutnya diterangkan bahwa terdapat 62 orang mahasiswa yang mengisi angket dengan rata-rata (mean) = 2,9295; simpangan baku (standar deviasi) = 28423; tingkat penyebaran data prestasi (variance) =.081; rentangan (range) = 1,67; skor minimum yang paling rendah adalah 2,00 dan skor maksimum tertinggi adalah 60. Distribusi frekuensi prestasi belajar dapat dilihat pada tabel 4.11 berikut Tabel 4.11 Distribusi Frekuensi variabel prestasi belajar No Prestasi Belajar Frekuensi ( Interval ) f Relatif % 1. 2,00 2,25 1 1, ,26 2,51 3 4, ,52 2, , ,78-3, , ,04 3, , ,30-3,55 6 9, ,56 3,81 1 1,61 Jumlah Sumber : Data primer diolah dari, 2013 Berdasar tabel 4.11 penyebaran skor prestasi belajar menunjukkan bahwa 30 responden (48,39%) memperoleh skor di sekitar nilai rataratanya yang bervariasi adalah 2,78-3,03. Terdapat 16 responden (25,8%) yang memperoleh skor di bawah nilai rata-rata yang bervariasi antara 2,00 2,77. Sebagian prestasi belajar responden lainnya, yaitu 16 responden (25,81%) memperoleh skor diatas rata-rata, yang bervariasi antara 3,04 3,81 69

9 4.12 Distribusi Kecenderungan Frekuensi variabel prestasi belajar No Lingkungan Keluarga Kategori 1. 2,00 2,77 Memuaskan 2. 2,78-3,03 Sangat Memuaskan 3. 3,04 3,81 Dengan Pujian Jumlah Sumber : Data primer diolah dari, 2013 C. Uji Prasyarat Analisis Regresi 1. Uji Normalitas Uji normalitas dimaksudkan untuk menguji kenormalan data. Jika data berdistribusi normal, maka uji hipotesis menggunakan statistik parametik, sedangkan jika data tidak berdistribusi normal, maka uji hipotesis menggunakan statistik non parametik. Data berdistribusi normal jika taraf signifikan hitung lebih dari taraf signifikan yang digunakan yaitu 0,05. Tabel 4.13 Uji Normalitas Lingkungan Keluarga, Prestasi Belajar dan Minat Menjadi Guru Ekonomi One- Sample Kolmogorov-Smirnov Test One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Lingkungan Keluarga Prestasi Belajar Minat Menjadi Guru Ekonomi N Normal Mean Parameters a,b Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. 70

10 Uji normalitas data pada penelitian ini menggunakan rumus One- Sample Kolmogrov Smirnov Test dengan perhitungan program SPSS for windows release 17.0 dan berdasarkan penghitungan SPSS for windows release bahwa harga One-Sample Kolmogrov Smirnov Test untuk variabel lingkungan keluarga diperoleh hasil 0,073. Untuk variabel prestasi belajar diperoleh hasil sebesar 0,516 dan untuk minat menjadi guru diperoleh hasil sebesar 0,826. Dari data lingkungan keluarga, prestasi belajar dan minat menjadi guru ekonomi dalam penelitian ini berdistribusi normal karena lebih dari 0, Uji Linieritas Uji linieritas dimaksudkan untuk mengetahui linier tidaknya hubungan diantara data variabel bebas dengan data variabel terikat. Apabila data berbentuk linier maka analisis data menggunakan analisis regresi linier, tetapi jika tidak linier maka analisis data yang digunakan analisis regresi untuk pengujian hipotesis non linier. Uji linieritas garis regresi dalam penelitian ini menggunakan uji F dan berdasarkan perhitungan SPSS for windows release 17.0 diperoleh hasil sebagai berikut: 71

11 Tabel 4.14 Uji Linieritas Lingkungan Keluarga terhadap Minat Menajdi Guru Ekonomi minat menjadi guru ekonomi lingkungan keluarga Between Groups Sum of Squares df Mean Square F Sig. (Combined) Linearity Deviation from Linearity Within Groups Total Tabel 4.15 Uji Linieritas Prestasi Belajar terhadap Minat Menajdi Guru Ekonomi minat menjadi guru ekonomi prestasi belajar Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between (Combined) Groups Linearity Deviation from Linearity Within Groups Total Variabel lingkungan keluarga diperoleh F hitung = 2,085 dengan signifikansi 0,023 lebih besar dari 0,05. Prestasi belajar diperoleh F hitung = 1,585 dengan signifikansi 0, 152 lebih besar dari 0,05 yang berarti data lingkungan keluarga, prestasi belajar dan minat menjadi guru ekonomi dalam penelitian ini berbentuk linier sehingga analisis regresi linier digunakan untuk menguji hipotesis penelitian. 72

12 D. Uji Hipotesis 1. Analisis Regresi Berganda Menurut Riduwan dan Engkos Achmad Kuncoro (2008:83), regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling mungkin terjadi dimasa yang akan datang berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahannya dapat diperkecil. Analisis ini digunakan untuk mengetahui apakah lingkungan keluarga dan prestasi belajar mempunyai pengaruh terhadap minat menjadi guru ekonomi. Penghitungan uji analisis berganda menggunakan bantuan komputer program SPSS for windows release 17.0 diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 4.16 Hasil Analisis Regresi Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. (Constant) Lingkungan Keluarga Prestasi Belajar a. Dependent Variable: Minat Hasil analisis regresi pada tabel 4.16 menunjukkan bahwa konstanta pada kolom B sebesar dan koefisien regresi variabel lingkungan keluarga pada kolom Beta sebesar 0,427, serta variabel prestasi belajar pada kolom Beta sebesar 0,023. Hasil analisis regresi tersebut berikutnya dikonsultasikan dalam persamaan regresi berganda, 73

13 secara umum persamaan regresi berganda dapat dirumuskan sebagai berikut : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Y = 38, ,427X 1 + 0,023X 2 (t h = 3,045) (t h = 3,596) (t h = 0,189) Persamaan regresi tersebut maka dapat dinterpretasikan sebagai berikut: a) a = 38,479, artinya jika lingkungan keluarga dan prestasi belajar konstan, maka minat menjadi guru ekonomi sebesar 38,479 b) b 1 = 0,427, artinya jika lingkungan keluarga meningkat satu point maka akan menurunkan minat menjadi guru ekonomi sebesar 0,427 c) b 2 = 0,023, artinya prestasi belajar meningkat satu point maka akan meningkatkan minat menjadi guru ekonomi sebesar 0,023 Persamaan regresi dapat digunakan untuk menunjukkan pola pengaruh variabel lingkungan keluarga (X 1 ) dan variabel prestasi belajar (X 2 ) terhadap variabel minat menjadi guru ekonomi (Y). Konstanta sebesar 38,479 menyatakan bahwa jika tidak ada kenaikan nilai dari variabel lingkungan keluarga dan variabel prestasi belajar, maka nilai dari variabel minat menjadi guru ekonomi adalah 38,479. Sedangkan koefisien b menunjukkan koefisien arah regresi atas setiap perubahan variabel lingkungan keluarga (X 1 ) dan variabel prestasi belajar (X 2 ) sebesar 1 unit akan mengakibatkan perubahan rata-rata variabel minat menjadi guru ekonomi (Y). Perubahan dapat dikatakan sebagai penambahan jika b bertanda positif (tanda +) dan ketika b 74

14 bertanda negatif (tanda -) maka perubahan merupakan penurunan. Pada persamaan regresi berganda di atas, diperoleh koefisien regresi (b) sebesar 0,427 dan 0,023 menyatakan bahwa setiap kali variabel lingkungan keluarga dan variabel prestasi belajar mengalami penambahan (karena tanda +), maka rata-rata variabel minat menjadi guru ekonomi (Y) akan bertambah sebesar 0,427 dan 0,023. Secara statistik hipotesis diartikan sebagai pernyataan mengenai keadaaan populasi (parameter) yang akan diuji kebenarannya berdasarkan data yang diperoleh dari sampel penelitian (statistik). Uji hipotesis dimaksudkan untuk menguji jawaban sementara terhadap rumusan masalah penelitian dengan menguji hipotesis nol (H 0 ) dari hipotesis yang diajukan. Jadi hipotesis nol (H 0 ) merupakan pernyataan tidak adanya pengaruh antara parameter dan statistik (sampel penelitian) dan hipotesis alternatif (H a ) menyatakan adanya pengaruh antara parameter dan statistik. Uji hipotesis dilakukan dengan uji t untuk mengetahui signifikansi antara konstanta dengan variabel minat menjadi guru ekonomi yang dilakukan dengan membandingkan variabel lingkungan keluarga dan prestasi belajar antara nilai probabilitas 0,05 dengan nilai probabilitas Sig dan membandingkan t x dengan t tabel pada df = (62 3) dan taraf kesalahan 5 %, dengan perhitungan uji t sebagai berikut : x = 75

15 x = untuk variabel lingkungan keluarga (X 1 ) x = 0,189 untuk variabel prestasi belajar (X 2 ) Nilai t hitung ( x ) akan diperbandingkan dengan nilai t tabel pada dk df = (62 3) dan taraf kesalahan 5 % sebesar 1,670 dengan nilai probabilitas sebesar 0,05. Kriteria pengujian adalah jika t hitung > t tabel dan nilai signifikansi < α (0,05), maka dapat disimpulkan bahwa H 0 ditolak atau H a diterima. Artinya Variabel independen (lingkungan keluarga dan prestasi belajar) secara persial berpengaruh terhadap variabel dependen (minat menjadi guru ekonomi). Sebaliknya jika t hitung < t tabel dan nilai signifikansi > α (0,05), maka dapat disimpulkan bahwa H 0 diterima atau H a ditolak. Artinya Variabel independen (lingkungan keluarga dan prestasi belajar secara persial tidak berpengaruh terhadap variabel dependen (minat menjadi guru ekonomi). Uji koefisien regresi dari variabel lingkungan keluarga dan variabel prestasi belajar terhadap variabel minat menjadi guru ekonomi adalah sebagai berikut : 1. Uji Variabel lingkungan keluarga (X 1 ) Berdasarkan tabel 4.16 dalam analisis regresi berganda diperoleh t hitung ( x ) variabel lingkungan keluarga (X 1 ) sebesar dengan nilai probabilitas Sig sebesar 0,001. Variabel lingkungan keluarga nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel ( > 1,670) dan diperoleh nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig (0,001 < 0,05) maka H 0 ditolak dan H a diterima. Jadi diperoleh 76

16 kesimpulan bahwa ada pengaruh positif dan signifikan lingkungan keluarga terhadap minat menjadi guru ekonomi angkatan FKIP-UKSW Salatiga. 2. Uji Variabel prestasi belajar(x 2 ) Berdasarkan tabel 4.16 dalam analisis regresi berganda diperoleh t hitung ( x ) variabel prestasi belajar (X 2 ) sebesar 0,189 dengan nilai probabilitas Sig sebesar 0,850. Variabel prestasi belajar nilai t hitung lebih kecil dari nilai t tabel (0,189 < 1,670) dan diperoleh nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas Sig (0,850 > 0,05) maka H 0 diterima dan H a ditolak. Jadi diperoleh kesimpulan bahwa ada pengaruh positif dan tidak signifikan antara prestasi belajar terhadap minat menjadi guru ekonomi angkatan FKIP-UKSW Salatiga. 2. Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji F) Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Kriteria dari uji F yaitu apabila F hitung > F tabel maka H 0 ditolak (menerima H a ) yang berarti variabel lingkungan keluarga dan prestasi belajar secara bersama-sama mempengaruhi minat menjadi guru ekonomi, dan sebaliknya apabila F hitung < F tabel maka H 0 diterima (H a ditolak) yang berarti lingkungan keluarga dan prestasi belajar secara bersama-sama tidak mempengaruhi minat menjadi guru ekonomi. Hasil analisis uji F sebagai berikut: 77

17 Tabel 4.17 Uji F ANOVA b Model Sum of Mean Squares df Square F Sig. Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), Prestasi, Lingkungan b. Dependent Variable: Minat Berdasarkan data hasil pengujian uji Fdengan menggunakan program SPSS for windows release 17.0 diperoleh F hitung = 6,727 dengan signifikansi sebesar 0,002 sedangkan F tabel untuk nilai n = 62 sebesar 2,363, sehingga didapat F hitung > F tabel dan nilai signifikansinya < α (0,05) oleh karena itu F hitung (6,727) > F tabel (2,363) dan nilai signifikansi (0,002) < α (0,05), maka dapat disimpulkan bahwa H 0 ditolak dan H a diterima. Hal ini menunjukkan bahwa nilai F hitung yang diperoleh tersebut signifikan sehingga hipotesis kerja (H a ) yang diuji dalam penelitian ini yaitu ada pengaruh yang signifikan antara lingkungan keluarga dan prestasi belajar terhadap minat menjadi guru ekonomi pada mahasiswa program studi pendidikan ekonomi angkatan FKIP-UKSW Salatiga. 3. Koefisien Diterminasi (R 2 ) Koefisien diterminasi menyatakan prosentase total variasi dari variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen dalam model R berkisar antara 0 sampai 1. Apabila R mendekati 1 ini menunjukan variasi variabel dependen dapat dijelaskan dengan variabel lain. 78

18 Table 4.18 Koefisien Diterminasi Lingkungan Keluarga Dan Prestasi Belajar Terhadap Minat Menjadi Guru Ekonomi Model Summary b Model R Adjusted Std. Error of R Square R Square the Estimate a a. Predictors: (Constant), lingkungan keluarga, prestasi belajar b. Dependent Variable: minat menjadi guru ekonomi Besarnya pengaruh lingkungan keluarga dan prestasi belajar terhadap minat menjadi guru ekonomi dapat diketahui melalui koefisien determinan RSquare. Hasil penghitungan koefisien regresi diproleh sebesar RSquare 0,186 adalah penguadratan dari koefisien korelasi atau 0,431 X 0,431. Hal ini menunjukan bahwa sebesar 18,6% variasi dari minat menjadi guru ekonomi dapat dijelaskan oleh lingkungan keluarga dan prestasi belajar. Sedangkan sebesar 81,4% lainya dijelaskan oleh variabel lain diluar model. E. Pembahasan Hasil Analisis Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah apakah lingkungan keluarga dan prestasi belajar memiliki pengaruh terhadap minat menjadi guru ekonomi pada mahasiswa program studi pendidikan ekonomi angkatan FKIP-UKSW Salatiga. Mengacu pada perumusan masalah tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh lingkungan keluarga dan prestasi belajar memiliki pengaruh terhadap minat menjadi guru ekonomi pada mahasiswa program studi pendidikan ekonomi angkatan FKIP-UKSW Salatiga. 79

19 Sumber penggerak mahasiswa menjadi guru ekonomi adalah minat yang timbul dari keinginan untuk terlibat secara langsung serta merasa tertarik dalam diri mahasiswa tanpa adanya unsur keterpaksaan. Menurut Slameto (2010: 180), minat adalah rasa suka dan rasa ketertarikan pada suatu hal atau aktivitas, tanpa ada yang menyuruh. Minat pada dasarnya adalah penerimaan akan suatu hubungan antara diri sendiri dengan sesuatu di luar diri. Mahasiswa akan mempunyai minat menjadi guru ekonomi kalau dalam dirinya sendiri ada sebuah rasa senang dan ketertarikan, adanya perhatian yang lebih besar, serta adanya keinginan dan kemauan. Rasa senang dan ketertarikan, adanya perhatian yang lebih besar, serta adanya keinginan dan kemauan inilah yang disebut minat. Seseorang yang berminat pada profesi tertentu maka akan memperoleh hasil yang lebih baik daripada yang tidak berminat pada profesinya tersebut Minat sangat penting untuk mendorong mahasiswa dalam memilih profesi sebagai guru ekonomi. Minat menjadi guru ekonomi itu dapat timbul dari respon positif mahasiswa yang dapat dilihat dari sudut pribadi individu yang berminat pada profesinya. Sebuah rasa senang dan perhatian juga dibutuhkan dalam mencapai prestasi dan pendidikan yang baik, sebab tanpa adanya rasa senang dan perhatian segala kegiatan yang dilakukan akan berjalan tidak secara efektif dan efsien. Orang tua memberikan kebebasan dalam memilih pekerjaan, hal ini yang dapat mempengaruhi mahasiswa untuk memilih profesi atau pekerjaan yang mereka inginkan. Pemilihan mengenai profesi menjadi 80

20 guru jika didasari dari keterpaksaan maka akan tidak berjalan secara maksimal. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan dengan menggunakan pengujian secara statistik yaitu pengujian regresi berganda yang meliputi pengujian secara bersama-sama yang sebelumnya diuji dengan uji prasyarat. Menggunakan bantuan komputer program SPSS versi 17.0 diperoleh hasil sebagai berikut: Y = 38, ,427X 1 + 0,023X 2 (tabel 4.16) dari persamaan tersebut maka dapat diartikan bahwa satu satuan nilai hasil oleh lingkungan keluarga sebesar 0,427dan prestasi belajar sebesar 0,023 dan konstanta 38,479. Jika lingkungan keluarga dan prestasi belajar sebesar 0 maka minat menjadi guru ekonomi adalah sebesar 38,479. Keluarga juga memegang peranan penting dalam memberikan pandangan mengenai nilai-nilai dalam memilih pekerjaan. Keluarga merupakan lembaga pendidikan tertua, bersifat informal, yang pertama dan utama dialami anak serta lembaga pendidikan yang bersifat kodrati. Menurut Syamsu Yusuf (2008:37) mengatakan Peran keluarga sebagai institusi (lembaga) yang dapat memenuhi kebutuhan insani (manusiawi), terutama kebutuhan bagi pengembangan kepribadiannya dan pengembangan rasa manusia. Nilai nilai yang telah diterima dari keluarga akan memunculkan minat dan pandangan seseorang terhadap profesi. Berdasarkan hasil analisis variabel lingkungan keluarga terhadap minat menjadi guru ekonomi pada Mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi angkatan FKIP-UKSW Salatiga diperoleh bahwa ada 81

21 pengaruh positif. Menurut Slameto (2003:2), Belajar adalah suatu proses usaha yang dilakukan seseorang untuk memperoleh suatu perubahan tingkah laku yang baru secara keseluruhan, sebagai hasil pengalamannya sendiri dalam interaksi dengan lingkungannya. Keberhasilan belajar pada mahasiswa dapat dilihat dari prestasi belajar yang telah dicapai serta penguasaan pengetahuan atau keterampilan mahasiswa setelah memperoleh pengalaman belajar yang lazimnya ditunjukkan dalam nilai. Winkel (1983:60), mengemukakan bahwa: Prestasi belajar adalah suatu bukti keberhasilan usaha yang dapat dicapai oleh seseorang setelah memperoleh pengalaman belajar atau memperoleh sesuatu. Penilaian mahasiswa yang ditunjukkan dalam Indeks Prestasi (IP), Indeks Prestasi (IP) adalah nilai rerata hasil belajar yang menggambarkan kadar daya serap belajar untuk semester tertentu. Indeks Prestasi kumulatif (IPK) menunjukkan penguasaan teori atau pengetahuan materi kuliah. Menurut Crow & Crow dalam bangsaku (2008) yang menyatakan bahwa salah satu faktor intern yang mempengaruhi minat adalah faktor emosional. Berdasarkan faktor dinyatakan bahwa suatu aktivitas yang dilaksanakan oleh individu yang dapat dicapai dengan sukses akan menyebabkan perasaan yang menyenangkan dan hal ini dapat memperbesar minat dalam hal tersebut dan hal lain yang berkaitan. Apabila prestasi belajar mahasiswa yang ditunjukkan dalam IPK tinggi, maka mahasiswa akan memiliki minat untuk menjadi guru. Akan tetapi 82

22 ada beberapa mahasiswa program studi pendidikan ekonomi angkatan FKIP-UKSW yang memiliki IPK lebih tinggi tidak mempunyai minat menjadi guru ekonomi karena dengan alasan kompetensi yang dibutuhkan untuk menjadi guru ekonomi tidak sesuai dengan kemampuan diri mahasiswa. Teori tersebut mengungkapkan bahwa ada pengaruh yang positif dan tidak signifikan terhadap minat menjadi guru ekonomi. Berdasarkan analisis uji F pada table 4.17 diperoleh F hitung = 6,727 dengan harga signifikansi sebesar 0,002 sedangkan F tabel untuk nilai n = 62 sebesar 2,363, sehingga didapat F hitung > F tabel dan nilai signifikansinya < α (0,05) oleh karena itu F hitung (6,727) > F tabel (2,363) dan nilai signifikansi (0,002) < α (0,05), maka dapat disimpulkan bahwa H 0 ditolak dan H a diterima. Menunjukkan bahwa nilai F hitung yang diperoleh tersebut signifikan sehingga hipotesis kerja (H a ) yang diuji dalam penelitian ini yaitu ada pengaruh yang signifikan antara lingkungan keluarga dan prestasi belajar terhadap minat menjadi guru ekonomi pada mahasiswa program studi pendidikan ekonomi angkatan FKIP-UKSW Salatiga. Berdasarkan pengujian koefisien determinasi diperoleh RSquare sebesar 0,186 adalah penguadratan dari koefisien korelasi atau 0,431 X 0,431. Hal ini menunjukan bahwa sebesar 18,6% variasi dari minat menjadi guru ekonomi dapat dijelaskan oleh lingkungan keluarga dan prestasi belajar. Variabel X 1 mempengaruhi Y secara sendiri sebesar 83

23 18,5%, setelah memasukkan variabel X 2 dalam model variabel X 2 hanya mampu menaikkan R 2 sebesar 18,6% - 18,5% = 0,1%. Disisi lain variabel X 2 mempengaruhi Y secara sendiri sebesar 7%, dengan memasukan variabel X 1 dalam model, ternyata X 1 mampu menaikkan nilai R 2 sebesar 18,6% - 7% = 11,6%. Jadi dapat dikatakan bahwa variabel X 2 memberi sumbangan variabel Y lebih dominan daripada X 1 memberi sumbangan pada variabel Y. Hal ini sejalan dengan penelitian Ery Setyani Putri (2012) yang berjudul Pengaruh Lingkungan Keluarga, Prestasi Belajar, Dan Persepsi Mahasiswa Tentang Undangundang Guru Dan Dosen Terhadap Minat Menjadi Guru Pada Mahasiswa Program Studi Pendidikan Akuntansi Angkatan 2008 Dan 2009 Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan Lingkungan Keluarga terhadap Minat Menjadi Guru pada Mahasiswa Program Studi Pendidikan Akuntansi angkatan 2008 dan 2009 FE UNY dengan nilai rx1y (0,658), r2 x1y (0,433) dan t hitung (10,158) > t tabel (1,658) pada taraf signifikansi 5%; terdapat pengaruh positif dan signifikan Prestasi Belajar terhadap Minat Menjadi Guru pada Mahasiswa Program Studi Pendidikan Akuntansi angkatan 2008 dan 2009 FE UNY dengan nilai rx2y (0,881), nilai r2 x2y (0,775) dan t hitung (21,588) > t tabel (1,658) pada taraf signifikansi 5%. Berdasarkan analisis uji t, dapat dilihat bahwa variabel lingkungan keluarga nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel ( > 1,670) dan 84

24 diperoleh nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig (0,001 < 0,05) maka H 0 ditolak dan H a diterima. Jadi diperoleh kesimpulan bahwa ada pengaruh positif dan signifikan lingkungan keluarga terhadap minat menjadi guru ekonomi. Variabel prestasi belajar nilai t hitung lebih kecil dari nilai t tabel (0,189 < 1,670) dan diperoleh nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas Sig (0,850 > 0,05) maka H 0 diterima dan H a ditolak. Jadi diperoleh kesimpulan bahwa ada pengaruh positif dan tidak signifikan antara prestasi belajar terhadap minat menjadi guru ekonomi. Maka dapat disimpulkan gambar ahir kerangka berfikir setelah hasil uji bahwa minat mahasiswa terhadap profesi guru ekonomi dipengaruhi oleh Lingkungan Keluarga dan Prestasi Belajasebagai berikut : 85

25 X 1 t h = 3,596 (ρ = 0,001) F h = 6,727 Y X 2 t h = 0,189 (ρ = 0,850) Gambar 4.1 Paradigma Penelitian Keterangan : X 1 X 2 Y : Lingkungan Keluarga : Prestasi Belajar : Minat Menjadi Guru : Garis Pengaruh Positif dan Signifikan : Garis Pengaruh Positif dan Tidak Signifikan 86