PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

dokumen-dokumen yang mirip
Universitas Esa Unggul

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

1. Pengertian Matriks

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

BAB III MATRIKS

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

2.Matriks & Vektor (1)

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Aljabar Linear Elementer


Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Aljabar Linear Elementer

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

Matematika Lanjut 1. Onggo Wiryawan

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

Vektor di R 2 dan R 3

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

1. Introduction. Aljabar Linear dan Matriks Semester Pendek TA 2009/2010 S1 Teknik Informatika. Mata Kuliah: Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom.

A x = b apakah solusi x

BAB II LANDASAN TEORI

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

RUANG VEKTOR (lanjut..)

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

Sistem Persamaan Linier

b. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut:

Bilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z )

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

BAB I MATRIKS. Aljabar matriks merupakan salah satu cabang matematika yang. dikembangkan oleh seorang matematikawan Inggris Arthur Cayley ( ).

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Materi IX A. Pendahuluan

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah sistem sebarang yang terdiri dari m persamaan linear dengan n M M M M M

Matriks. Bab II. Motivasi. Tujuan Pembelajaran

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO

Latihan 2. Ruang Vektor. Bagian 1

Modul 1. Pendahuluan

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

VEKTOR. Vektor vektor yang mempunyai panjang dan arah yang sama dinamakan ekuivalen.

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

SISTEM BILANGAN REAL. Purnami E. Soewardi. Direktorat Pembinaan Tendik Dikdasmen Ditjen GTK Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan

Modul PELATIHAN GUIDE MATLAB UNTUK PEMBUATAN ANTARMUKA PEMBELAJARAN PERSAMAAN MATEMATIKA DAN GRAFIKNYA

BAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar

LIMIT DAN KONTINUITAS

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

Sudaryatno Sudirham. Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

Hands Out Mata Kuliah: Aljabar Matriks (2 SKS) Dosen: Dra. Hj Ade Rohayati, M. Pd.

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

E-LEARNING MATEMATIKA

MODUL MATEMATIKA I. Hikmayanti Huwaida, S.Si NIP

3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

MATEMATIKA DASAR. Bab Bilangan Irasional dan Logaritma. Drs. Sumardi Hs., M.Sc. Modul ke: 02Fakultas FASILKOM. Program Studi Teknik Informatika

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

TRIGONOMETRI I. KOMPETENSI YANG DICAPAI

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

BAB II LANDASAN TEORI. himpunan bilangan bulat dan diberi simbol dengan hurup besar B. Anggota

TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009

Jarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I

BILANGAN BULAT. 1 Husein Tampomas, Rumus-rumus Dasar Matematika

[RUMUS CEPAT MATEMATIKA]

Minggu ke 6 LIMIT FUNGSI (LIMITS OF FINCTIONS) 2,1, 2,01, 2,001, 2,0001,, 2 + 1/10 n maka :

METODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3

Bab. Matriks. A. Pengertian dan Jenis. Matriks. B. Operasi Aljabar pada. Matriks

MODUL 2 DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Handout Mata Kuliah: Aljabar Matriks (2 SKS) Dosen: Dra. Hj Ade Rohayati, M. Pd.

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

Transkripsi:

PERTEMUN - JENIS DN OPERSI MTRIKS Pengertin Mtriks : merupkn sutu lt tu srn yng sngt mpuh untuk menyelesikn model-model liner. Definisi : Mtriks dlh susunn empt persegi pnjng tu bujur sngkr dri bilngn-bilngn yng ditur dlm bris dn kolom ditulis ntr du tnd kurung, yitu ( ) tu entuk Umum : m m m n mn n Elemen mtriks : disebut jug unsur ij Susunn bilngn tu fungsi ij Ukurn mtriks : Jumlh bris : m Jumlh kolom : n Ordo tu ukurn mtriks : m n Elemen-elemen digonl :,,., nn Mtriks Notsi mtriks, menggunkn huruf besr (kpitl) Kesmn mtriks mtriks ( ij ) (b ij ) jik ij b ij untuk semu i, m dn j,,.n

C - C (ukurnny tidk sm) Mtriks dn Mtriks disebut sm, bil Ordo-ordony sm Elemen-elemen yng seletk sm Mcm-mcm Mtriks Mtriks bujur sngkr Sutu mtriks di mn jumlh bris jumlh kolom n n n n nn : mtriks bujur sngkr berukurn n n Digonl utm :,,., nn, Mtriks Digonl : Mtriks bujur sngkr di mn elemen-elemen pd digonl utmny tidk semu elemenny nol, sedngkn unsur-unsur yng lin dlh nol.,

Mtriks Stun (Mtriks Identits) : Mtriks bujur sngkr di mn elemen-elemen pd digonl utmny msingmsing dlh stu, sedngkn elemen-elemen yng lin dlh nol I, I Mtriks Singulr Mtriks bujur sngkr yng tidk mempunyi invers (berrti : determinnny ) Mtriks Non Singulr Mtriks bujur sngkr yng mempunyi invers (berrti : determinnny ) Mtriks Simetris Mtriks bujur sngkr di mn digonl utmny berfungsi sebgi cermin tu refleksi ( t ) : Mtriks Idempotent Mtriks bujur sngkr di mn berlku tu n, bil n,,, - - - - - - - - - - -. - - - - - - - - - Progrm MPLEny :

# Mtriks Idempotent, sehingg > restrt: > :mtri([[,-,-],[-,,],[,-,-]]); > C: evlm(&*); [ - -] : [- ] [ - -] [ - -] C : [- ] [ - -] Mtriks Nilpotent Mtriks bujur sngkr di mn berlku tu n, bil n,,, Mtriks nilpotent dri ordo - - - - -- - -- - -- Progrm MPLEny : # Mtriks Nilpotent, sehingg > restrt: > :mtri([[,,],[,,],[-,-,-]]); [ ] : [ ]

[- - -] > evlm(&**); [ ] [ ] [ ] Mtriks Nol : dlh mtriks di mn semu unsur nol Mtriks Identits : I I Sift mtriks identits dn Mtriks nol Jik mtriks berukurn n n I.. I.. Mtriks Segitig (Tringulr mtri) Mtriks segitig ts : Mtriks bujur sngkr, pbil setip unsur yng terletk di bwh digonl utmny sm dengn nol Mtriks Segitig wh;

Mtriks bujur sngkr bil setip unsurny yng terletk di ts digonl utmny sm dengn nol b b b b b b Opersi ljbr Mtriks Penjumlhn du mtriks ( ij b ij ) - ( ij - b ij ) Syrt penjumlhn du mtriks tu pengurngn du mtriks dlh mempunyi ordo yng sm. Dikethui dn 8 9 Mk C C 8 9 9 Progrm MPLEny : # Penjumlhn Du Mtriks > restrt: > :mtri([[,,],[8,,]]); [ ] : [8 ] > :mtri(,,[,,,8,,]); [ ]

: [8 ] > :mtri(,,[,,,,9,]); [ ] : [ 9 ] > C:evlm(); [ ] C : [ 9 ] Sol Ltihn: Tentukn Penjumlhn Du Mtriks di bwh ini!. dn 9, mk. dn, mk. dn, mk. dn, mk...

Perklin ilngn Sklr dengn Sutu Mtriks Msing-msing elemen mtriks tersebut diklikn dengn bilngn sclr. Mislkn bilngn sclr k, dn Mtriks Mk k * * 9 8 Progrm MPLEny : # Perklin ilngn Sklr dengn sutu Mtriks > restrt: > :mtri([[,,],[,,]]); > C:evlm(*); [ ] : [ ] [ 9 ] C : [ 8] Sol Ltihn: Tentukn Perklin ilngn Sklr dengn Sutu Mtriks di bwh ini!., mk i ) ii) -/. dn, mk

Perklin Du Mtriks Perklin mtriks : mtriks berukurn m k : mtriks berukurn k n. n k k m * m n Syrt perklin mtriks Jik mtriks berukurn m n dn berukurn p q mk : Perklin mtriks berordo m q bis dibentuk hny jik n p Perklin mtriks berordo p n bis dibentuk hny jik q m tidk sellu sm dengn (wlupun m n p q) Syrt : Setip bris d mtriks hrus diklikn pd setip kolom pd mtriks kedu nykny kolom pd mtriks pertm hrus sm dengn bnykny bris pd mtriks kedu dn mk * C * C C 8 8 C

C 8 Progrm MPLEny : # Perklin Du Mtriks > restrt: > :mtri(,,[,,,,,]); [ ] : [ ] > :mtri(,,[,,,,,]); > C: evlm(&*); : C : [8 ] Sol Ltihn: Tentukn Perklin sutu Mtriks dengn Sutu Mtriks di bwh ini!.,, dn C mk : i ). ii) (.).C iii).c iv).(.c)

., mk : i) C ii).( C) iii). iv).c v)..c, dn C.,, dn C mk : i). ii).c Sift sift Opersi Mtriks (sift komuttif) ( C) ( ) C (sift sositif) k ( ) k k, k sembrng bilngn ( C) C (sift distributif) ( ) C C C (sift distributif) ( C) ( ) C (sift sositif) Pd umumny tidk berkibt tu C tidk berkibt C