SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

LEMBAR PENGESAHAN KIT TUTORIAL. : PEMA 4210/ Statistika Pendidikan. Penelaah. Nurdiyah, S.P., M.Si NIP Kepala UPBJJ-UT Palu

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

STATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI

DESKRIPSI MATA KULIAH

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.

PENGUKURAN DESKRIPTIF

SILABUS ALOKASI WAKTU T M P S P I SUMBER BELAJAR MATERI PEMBELAJARAN KOMPETENSI DASAR INDIKATOR. Kuis Tes lisan Tes tertulis Pengamatan Penugasan

DIAGRAM SERABI S-2 dan S-3 SMU S-1

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

STATISTIKA. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

7.1 ISTILAH-ISTILAH DALAM STATISTIKA A.

Pengumpulan & Penyajian Data

PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016

King s Learning Be Smart Without Limits NAMA : KELAS :

Statistika Pendidikan

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA


STAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

Probabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata

STATISTIKA 4 UKURAN LETAK

KISI KISI SOAL UJI COBA UJIAN NASIONAL TA MATEMATIKA SMK PROGRAM KEAHLIAN PARIWISATA MGMP MATEMATIKA SMK KABUPATEN CIANJUR

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

CIRI-CIRI DISTRIBUSI NORMAL

Pengukuran Deskriptif

Pokok Bahasan. Daftar Pustaka 1 Mahasiswa memahami pernyataan dan yang 1 KB 1 Pernyataan dan negasinya PAT UT1 5 Modul 1

BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA 1. Menerapkan aturan konsep statistika dalam pemecahan masalah

Peta Konsep. Bab 2 Statistika

STATISTIK DAN STATISTIKA

SILABUS PEMBELAJARAN

STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

SILABUS MATERI PEMBELAJARAN. Statistika: Diagram batang Diagram garis Diagram Lingkaran Tabel distribusi frekuensi Histogram dan Ogif

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) (06)

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

STATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data

STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

SILABUS ALOKASI WAKTU T M P S P D SUMBER BELAJAR MATERI PEMBELAJARAN KOMPETENSI DASAR INDIKATOR MODEL KURIKULUM TINGKAT SATUAN PENDIDIKAN

Statistika Bisnis. Penyajian Data. Ika Sari, SE, M.Ak. Modul ke: Fakultas Ekonomi & Bisnis. Program Studi Akuntansi.

Perum Candi Gebang Permai Blok R No. 6 Yogyakarta Telp. : ; Fax. :

PENGEMBANGAN SILABUS TAHUN PELAJARAN 2012/2013

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

Pengertian Statistika (1) Statistika: Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO. 04/5

PENGANTAR STATISTIKA PROF. DR. KRISHNA PURNAWAN CANDRA, M.S. JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS MULAWARMAN

PENGUMPULAN DATA PENGOLAHAN DATA

OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

STATISTIKA: UKURAN LOKASI DATA. Tujuan Pembelajaran

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

TKS 4209 PENELITIAN DAN STATISTIKA 4/1/2015

SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

KEMAMPUAN MULTI REPRESENTASI MATEMATIS DALAM MATERI STATISTIKA DASAR

1.0 Distribusi Frekuensi dan Tabel Silang

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN

DISTRIBUSI FREKUENSI MODUL DISTRIBUSI FREKUENSI

PENYAJIAN DATA. Firmansyah, S.Kom. MODUL 2

Silabus NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika

Statistik Deskriptif. Statistik Farmasi 2015

DURASI PEMELAJARAN KURIKULUM SMK EDISI 2004

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Istilah komunikasi berasal dari kata latin Communicare atau Communis yang

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS

Laporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif. 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan:

Distribusi Frekuensi, Penyajian Data Histogram, Polygon dan Kurva Ogive

Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal

DESKRIPSI DATA. sekumpulan data yang sudah dikumpulkan. Ukuran pemusatan dibagi menjadi dua yaitu:

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

PENGERTIAN STATISTIK. Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd.

SILABUS. tentu. Menentukan integral tentu dengan menggunakan sifat-sifat integral. Menyelesaikan masalah

DAFTAR PUSTAKA. Beuemer, B.J.M Ilmu Bahan Logam Jilid I. Penerbit Bharatara, Jakarta.

Mengolah dan Menganalisis Data

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

STATISTIKA & PROBABILITAS. PANCARAN FREKUENSI

STATISTIKA EKONOMI. Fakultas Ekonomi-Akuntansi

STATISTIKA. Statistika : ilmu yang mempelajari tentang bagaimana mengambil data, mendeskripsikannya, dan menganalisnya untuk mendapatkan kesimpulan.

TUGAS II STATISTIKA. Oleh. Butsiarah / 15B Kelas B PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN PROGRAM PASCASARJANA

SILABUS MATA PELAJARAN MATEMATIKA

Transkripsi:

Tutorial ke : 1 : 3 Kompetensi Umum : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa 1. Memahami pengetahuan dasar statistika. 2. Memahami tehnik penyajian data dalam bentuk tabel. 1. Pengertian statistik. 2. Pengertian statistika. 3. Pengertian data statistik. 4. Macam macam contoh data. 5. Cara pengumpulan data 6. Pengertian populasi. 7. Pengertian sampel. 8. Menggunakan aturan pembulatan bilangan. 9. Pennggunaan notasi jumlah dalam perhitungan. 10. Meyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel baris kolom dan tabel kontingensi. 11. Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi. 12. Menyusun sekumpulan data dalam bnetuk tabel distribusi frekuensi relatif. 13. Menyusun sekumpulan data dalam bnetuk tabel distribusi frekuensi komulatif. Pokok Bahasan : 1. Data statistik 2. Dasar dasar analisis 3. Macam macam penyajian data. 4. Macam macam tabel distribusi frekuensi. 1. Pengertian statistik 2. Macam macam data 3. Pengumpulan data 4. Pembulatan bilangan 5. Notasi komputasi 6. Aturan pembuatan tabel. 7. Macam macam tabel 8. Tabel distribusi frekuensi. 9. Tabel distribusi frekuensi relatif. 10. Tabel distribusi frekuensi kumulatif. 11. Tabel distribusi frekuensi raltif kumulatif. 1 Persiapan Mengabsen mahasiswa Menyiapkan modul Modul Papan tulis 5 menit Motivasi : Datanpemilu 1 of 9

3 Penyajian Diskusi informasi : o Pengertian statistik o Macam macam data o Pengumpulan data o Pembulatan bilangan o Notasi komputasi o Aturan pembuatan tabel. o Macam macam tabel o Tabel distribusi frekuensi. o Tabel distribusi frekuensi relatif. o Tabel distribusi frekuensi kumulatif. o Tabel distribusi frekuensi raltif kumulatif 4 Penutup o Mengerjakan tesformatif modul 1 halaman 1.25. o Mengerjakan tesformatif modul 2 halaman 2.16 Cofian ringkasan materi. 75 menit Mengetahui : Rantau, 28 April 2012 2 of 9

Tutorial ke : 2 : 3 Kompetensi Umum : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa 1. Memahami konsep dasar tehnik penyajian data dalam bentuk diagram atau grafik. 1. Menggambarkan diagram batang, diagarm titik, diagram lingkaran dan diagran lambang berdasarkan data kuantitatif. 2. Menggambarkan diagram garis berdasarkan waktu. 3. Menggambarkab grafik histogram. 4. Menggambarkan polygon frekuensi berdasarkan histogram. 5. Menggambarkan kurva frekuensi 6. Menggambarkan ogive berdasarkan tabel distribusi frekuensi. 7. Menggambarkan ogive berdasarkan tabel distribusi frekuensi Pokok Bahasan : 1. Macam macam bentuk diagram untuk data tidak terkelompok. 2. Macam macam bentuk diagram untuk data terkelompok. 1. Data terkelompok. 2. Data terkelompok. 3. Histogram dan poligon frekuensi, 4. Ogive 1 Persiapan Mengabsen mahasiswa Modul Menyiapkan modul Papan tulis 5 menit Motivasi : 3 Penyajian Menjelaskan : 1. Cara menggambarkan diagram batang, diagarm titik, diagram lingkaran dan diagran lambang berdasarkan data kuantitatif. 2. Cara menggambarkan diagram garis berdasarkan waktu. 3. Cara menggambarkab grafik histogram. 4. Menggambarkan polygon frekuensi berdasarkan histogram 5. Cara menggambarkan kurva frekuensi. 6. Cara menggambarkan ogive berdasarkan tabel distribusi frekuensi. 7. Cara menggambarkan ogive berdasarkan tabel distribusi frekuensi. 3 of 9

4 Penutup Mengerjakan tesformatif modul 3 halaman 3.14. Mengetahui : Rantau, 28 April 2012 4 of 9

Tutorial ke : 4 : 3 Kompetensi Umum : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa 1. Memahami arti dan kegunaan ukuran pemusatan. 2. Memahami arti dan kegunaan ukuran ukuran dispersi dan ukuran ukuran lainya. 1. Membedakan antara kegunaan nilai rata rata hitung dengan rata rata ukur. 2. Merumuskan nilai rata rata untuk data terkelompok. 3. Menghitung nilai rata rata untuk data terkelompok. 4. Membedakan antara rumusan nilai rata rata hitung, median dan modus. 5. Menetukan nilai median dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya. 6. Menetukan nilai modus dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya. 7. Menetukan hubungan antara nilai rata rata hitung, median dan modus. 8. Menentukan nilai rentang sekelompok data yang diketahui. 9. Menetukan nilai kuartil dari data tersebar. 10. Menetukan nilai kuartil dari data terkelompok. 11. Menetukan nilai desil dari data tersebar. 12. Menetukan nilai desil dari data terkelompok. 13. Menetukan nilai persentil dari data tersebar. 14. Menetukan nilai persentil dari data terkelompok. 15. Menetukan nilai kuartil, desil dan persentil. 16. Menghitung simpangan baku data tersebar. 17. Menghitung simpangan baku data terkelompok. 18. Menghitung nilai rata rata simpangan Pokok Bahasan : 3. Macam macam bentuk diagram untuk data tidak terkelompok. 4. Macam macam bentuk diagram untuk data terkelompok. 5. Data terkelompok. 6. Data terkelompok. 7. Histogram dan poligon frekuensi, 8. Ogive 1 Persiapan Mengabsen mahasiswa Modul Menyiapkan modul Papan tulis 5 menit Motivasi : 3 Penyajian Diskusi informasi : 1. Perbedakan antara kegunaan nilai rata rata hitung dengan rata rata ukur. 2. Perumusan nilai rata rata untuk data terkelompok 5 of 9

3. Cara menghitung nilai rata rata untuk data terkelompok. 4. Perbedakan antara rumusan nilai rata rata hitung, median dan modus. 5. Cara menetukan nilai median dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya. 6. Cara menetukan nilai modus dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya. 7. Cara menetukan hubungan antara nilai rata rata hitung, median dan modus. 8. Cara menentukan nilai rentang sekelompok data yang diketahui. 9. Cara menetukan nilai kuartil dari data tersebar. 10. Cara menetukan nilai kuartil dari data terkelompok. 11. Cara menetukan nilai desil dari data tersebar. 12. Cara menetukan nilai desil dari data terkelompok. 13. Cara menetukan nilai persentil dari data tersebar. 14. Cara menetukan nilai persentil dari data terkelompok. 15. Cara menetukan nilai kuartil, desil dan persentil. 16. Cara menghitung simpangan baku data tersebar. 17. Cara menghitung simpangan baku data terkelompok. 18. Menghitung nilai rata rata simpangan 4 Penutup o Mengerjakan tesformatif modul 4 halaman 4.14. o Mengerjakan tesformatif modul 5 halaman 5.12 Mengetahui : Rantau, 28 April 2012 6 of 9

Tutorial ke : 6 : 3 Kompetensi Umum : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa 1. Memahami ukuran kemiringan, ukuran keruncingan, kurva normal masing masing disertai dengan penggunaanya. 1. Menghitung koefisien kemiringan dari sekumpulan data. 2. Menentukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari kemiringanya. 3. Menghitung koefisien keruncingan dari sekumpulan data. 4. Menetukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari keruncinganya. 5. Menyelesaikan perhitungan yang berkaitan dengan penggunaan kurva normal. Pokok Bahasan 1. Ukuran kemiringan 2. Ukuran keruncingan : 1. Ukuran kemiringan. 2. Ukuran keruncingan 1 Persiapan Mengabsen mahasiswa Menyiapkan modul Modul Papan tulis 5 menit Motivasi : 3 Penyajian Diskusi informasi : 1. Cara menghitung koefisien kemiringan dari sekumpulan data 2. Cara menentukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari kemiringanya 3. Cara menghitung koefisien keruncingan dari sekumpulan data 4. Cara menetukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari keruncinganya 5. Cara menyelesaikan perhitungan yang berkaitan dengan penggunaan kurva normal 4 Penutup Mengerjakan tesformatif modul 6 halaman 6.10 Mengetahui : Rantau, 15 Mei 2012 7 of 9

Tutorial ke : 8 : 3 Kompetensi Umum : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa 1. Memahami arti dan kegunaan kurva normal. 2. Memahami arti dan kegunaan kurva X 2 (khi kuadrat). 1. Menunjukan fungsi distribusi normal yang ditentukan oleh Gaus 2. Menyebutkan interval pada fungsi distribusi normal dari gaus. 3. Menunjukan rumus tranformasi distribusi normal yang dibakukan. 4. Mencari nilai baku Z jika ditentukan unsur unsurnya. 5. Mencari luas daerah di bawah kurva normal yang dibakukan yang diketahui nilai z nya. 6. Menggunakan nilai Z dalam bentuk soal terapan. 7. Membedakan antara rumus distribusi normal baku dengan rumus distribusi t. 8. Mencari nilai t jika ditentukan unsur unsurnya. 9. Mencari luas daerah t yang diketahui nilai t nya. 10. Menggunakan nilai t dalam bentuk soal terapan. 11. Menyebutkan perbedaan yang khas antara kurva distribusi khi kuadrat dengan kurva distribusi t. 12. Mencari nilai khi kuadrat dari daftar. 13. Menetukan luas daerah di bawah kurva khi kuadrat yang ditentukan nilainya dan tingkat berartinya. 14. Menentukan perbedaan yang khas antara mencari nilai F dengan nilai t. 15. Mencari luas daerah distribusi F yang ditentukan nilai F nya Pokok Bahasan 1. Distribusi Gauss 2. Distribusi Student 3. Distribusi X 2. 4. Distribusi F 5. Distribusi simpangan baku 6. Distribusi selisih Proporsi : 1. Fungsi distribusi Gauss. 2. Fungsi distribusi Student. 3. Fungsi distribusi X 2. 4. Fungsi distribusi F. 5. Distribusi simpangan baku. 6. Selisih/jumlah nilai rata rata. 7. Selisih rata rata 8. Distribusi selisih proporsi. 9. Distribusi sampling 1 Persiapan Mengabsen mahasiswa Menyiapkan modul Modul Papan tulis 5 menit Motivasi : 3 Penyajian Diskusi informasi : 1. Fungsi distribusi normal yang ditentukan oleh Gaus 8 of 9

2. Interval pada fungsi distribusi normal dari gaus. 3. Cara mencari nilai baku Z jika ditentukan unsur unsurnya 4. Cara mencari nilai baku Z jika ditentukan unsur unsurnya. 5. Cara mencari luas daerah di bawah kurva normal yang dibakukan yang diketahui nilai z nya. 6. Cara menggunakan nilai Z dalam bentuk soal terapan. 7. Cara membedakan antara rumus distribusi normal baku dengan rumus distribusi t. 8. Cara mencari nilai t jika ditentukan unsur unsurnya. 9. Cara mencari luas daerah t yang diketahui nilai t nya. 10. Cara menggunakan nilai t dalam bentuk soal terapan. 11. Perbedaan yang khas antara kurva distribusi khi kuadrat dengan kurva distribusi t. 12. Cara mencari nilai khi kuadrat dari daftar. 13. Cara menetukan luas daerah di bawah kurva khi kuadrat yang ditentukan nilainya dan tingkat berartinya. 14. Perbedaan yang khas antara mencari nilai F dengan nilai t. 15. Cara mencari luas daerah distribusi F yang ditentukan nilai F nya. 4 Penutup o Mengerjakan tesformatif modul 7 halaman 7.16. o Mengerjakan tesformatif modul 8 halaman 8.14 Mengetahui : Rantau, 15 Mei 2012 9 of 9