BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

dokumen-dokumen yang mirip
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar

STATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

STATISTIKA. interval kelasnya adalah... ( log 60 1, 778 ) Busana

SILABUS PEMBELAJARAN

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN

STATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data

Gejala Pusat - Statistika

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom

BAGIAN UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK. Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak.

LAB MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 1

UKURAN PEMUSATAN DATA

RENCANA PEMBELAJARAN

ANALISIS DATA SECARA RANDOM PADA APLIKASI MINITAB DENGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUSI PELUANG

BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

STATISTIK DESKRIPTIF. Abdul Rohman, S.E

ULANGAN UMUM MADRASAH ALIYAH SEMESTER GANJIL TAHUN PELAJARAN MATEMATIKA XI IPS

STAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:

LATIHAN SOAL MATEMATIKA KELAS XI IPS. adalah. A. 6 C. 2 E. 1 B. 3 D. 0.. Maka rumus fungsi invers f adalah.d

TEKS UTAMA MATEMATIKA

PENGUKURAN DESKRIPTIF

MAKALAH. Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR PUTRI DESSY VIVIT L IGA ANDRIANITA

KONTRAK KULIAH STATISTIK DESKRIPTIF

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

STATISTIK DAN STATISTIKA

5. STATISTIKA PENYELESAIAN. a b c d e Jawab : b

PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN

Ukuran gejala pusat. Nugraeni

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

Panduan Praktikum Statistika Industri ini disusun dengan tujuan agar dapat membantu praktikan memahami teori statistika yang telah didapat melalui

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

DESKRIPSI PERKULIAHAN

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

SOAL STATISTIKA KELAS XI Oleh: Erni Kundiarsih

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

STATISTIKA EKONOMI. Fakultas Ekonomi-Akuntansi

STATISTIKA DESKRIPTIF. Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi

Probabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS ILMU KEOLAHRAGAAN JURUSAN ILMU KESEHATAN MASYARAKAT

Statistik dan Statistika Populasi dan Sampel Jenis-jenis Observasi Statistika Deskriptif

Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.

Hanif Fakhrurroja, MT

LEMBAR PENGESAHAN KIT TUTORIAL. : PEMA 4210/ Statistika Pendidikan. Penelaah. Nurdiyah, S.P., M.Si NIP Kepala UPBJJ-UT Palu

Antiremed Kelas 11 Matematika

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

SMK MGMP MATEMATIKA SMK NEGERI / SWASTA NEGERI DAN SWASTA MATEMATIKA KELOMPOK BISNIS MANAGEMEN PAKET II A KOTA SURABAYA

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

Xpedia Matematika. Soal - Statistika

Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

UKURAN PEMUSATAN DATA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

Pilihlah jawaban yang paling tepat!

STATISTIK DAN PROBABILITY

Pengukuran Deskriptif

Program Studi Teknik Mesin S1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2

SOAL PELUANG KELAS XI MATEMATIKANET.COM 1.! B. 4 2 C. 2 2 D. E. 2 2 A. 840 B. 504 C. 162 D. 84 E. 168

PENGANTAR & STATISTIKA DESKRIPTIF. Utriweni Mukhaiyar

4. Jika dari 100 data diperoleh data terendah 15 dan data tertinggi 84, maka banyaknya kelas adalah. A. 5 B. 6 C. 7 D. 8 E. 9

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA BISNIS PENDUGAAN STATISTIKA. Deden Tarmidi, SE., M.Ak., BKP. Modul ke: Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Program Studi Akuntansi

Laporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif. 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan:

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.

BAB I PENDAHULUAN. TNR 12 SPACE 2.0 BEFORE AFTER 0 MARGIN 3,4,3,3 KERTAS A4 TULISAN INGGRIS ITALIC 1.2 Rumusan Masalah

SOAL-SOAL LATIHAN STATISTIKA UJIAN NASIONAL

Silabus NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

BAB III LANDASAN TEORI. kuesioner wawancara tidak akan teratur. Bagian pengolahan data menggunakan

Pendahuluan A. Kegiatan Praktikum

STATISTIKA 4 UKURAN LETAK

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

NASKAH SOAL ULANGAN AKHIR SEKOLAH ( UAS )

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

MA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial. Utriweni Mukhaiyar

STATISTIKA. A Pengertian Statistik dan Statistika. B Populasi dan Sampel. C Pengertian Data PENGERTIAN STATISTIKA, POPULASI, DAN SAMPEL

YKRN

SMK Non Teknik Mata Pelajaran : Matematika

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengolahan informasi statistika mempunyai sejarah jauh ke belakang sejak awal peradaban manusia. Awalnya statistik diartikan sebagai kumpulan informasi tentang negara dan banyak penduduk. Istilah statistik berasal dari bahasa yunani status yang artinya state atau negara. Catatan tentang penduduk suatu negara telah dikenal sejak jaman Babilonia, Mesir, dan Roma. Sejak jaman pertengahan, beberapa pemerintah juga telah mengenal catatan kepemilikan tanah. Statistik pada awal peradaban tersebut, Setiap bangsa mengumpulkan data-data statistika untuk mendapatkan informasi deskriptif mengenai pengumpulan, penyajian, dan perhitungan. Kegiatan statistik yang terkait dengan penggunaan informasi tersebut banyak hal, misalnya sensus penduduk, pajak, hasil pertanian, dan bahkan pertandingan-pertandingan pada masa tersebut. Kehidupan modern yang komplek dan penuh ketidakpastian, statistik merupakan suatu informasi berharga untuk mengambil sesuatu keputusan yang tepat dan dapat dipertanggungjawabkan. Era globalisasi sekarang, dengan perkembangan teori-teori statistika, penulis dapat memahami data dalam kehidupan sehari-hari dan penarikan suatu kesimpulan yang berbasiskan data statistik. Latar belakang mempelajari ilmu statistik saat ini dan untuk masa depan yaitu bisa digunakan dalam kehidupan sehari-hari terutama yang berkaitan dengan penyajian, pengolahan, ukuran kecenderungan, dan I-1

I-2 ukuran letak data, seringkali menggunakan kumpulan angka-angka untuk menyusun laporannya. Data-data yang telah didapat ini disusun dan disajikan dalam daftar, dan juga diagram atau grafik, serta penyajian lainnya, bertujuan untuk hasil riset tersebut lebih sangat mudah dipahami dan didapatkan kesimpulannya oleh mahasiswa. Modul pertama ialah distribusi frekuensi yang terdapat pada Praktikum Statistika Industri 1. Modul ini dapat digunakan dalam dunia kerja untuk mengukur banyaknya data yang dimiliki dan dari data tersebut dapat dibuat sebuah keberhasilan dalam bentuk kurva sehingga dapat dianalisis untuk data berikutnya. Modul kedua ialah ukuran pemusatan, dimana definisi ukuran pemusatan adalah nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukan karakteristikdari data. Ukuran pemusatan menunjukan pusat dari nilai data pada kumpulan gugusan data. Modul ini dapat digunakan untuk meminimalisasi waktu kerja sehingga mengefisienkan waktu yang dapat meningkatkan hasil produk. Modul ketiga ialah ukuran penyebaran yang ada saat Praktikum Statistika Industri 1. Modul ini dapat digunakan dalam dunia kerja untuk mengetahui ukuran dari barang yang sering dipakai oleh konsumen sehingga bisa memaksimalkan keuntungan. Modul ke empat ialah modul probabilitas yaitu sebuah daftar dari keseluruhan hasil dari aktifitas atau kejadian yang di sertai dengan nilai probabilitas masing masing. Modul ini dalam dunia kerja berguna untuk data berkepanjangan. Manfaatnya sehingga data yang diambil dari keseluruhan data sehingga data dapat berulang-ulang dan dapat diteliti untuk peluang yang selanjutnya.

I-3 Modul kelima ialah modul hipergeometrik yaitu pada Praktikum Statistika Industri 1 yang dapat digunakan pada kehidupan dunia kerja adalah dunia sampel. Distribusi frekuensi sangat penting bagi mahasiswa untuk mempelajari manfaatnya serta berguna untuk contoh kualitas yang dibakukan bahwa produk tersebut merupakan sampel, walaupun produk tersebut memakai sampel barang. Modul terakhir ialah distribusi normal terdapat pada Praktikum Statistika Industri 1 merupakan distribusi yang secara luas banyak digunakan dalam berbagai penelitian. Banyak kejadian yang dapat dinyatakan dalam data hasil observasi per eksperimen yang mengikuti distribusi normal. Misalkan antara lain tinggi badan, berat badan, isi sebuah botol, nilai hasil ujian dan lain-lain. Berguna pada dunia kerja adalah di bagian neraca dan bermanfaat untuk lebih teliti pada berat barang agar tidak terjadi kelebihan atau kekurangan pada barang tersebut. Software-software untuk percobaan Praktikum Statistika Industri 1 yaitu, SPSS 12 dan Minitab 14. SPSS 12 sangat berguna untuk perhitungan pada distribusi frekuensi, ukuran penyebaran, ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran. Minitab 14 berguna untuk melakukan perhitungan pada distribusi hipergeometrik dan distribusi normal. Kelebihan SPSS 12 mampu mengakses data dari berbagai macam format data yang tersedia, memberi tampilan data yang lebih informatif, memberikan informasi lebih akurat. Minitab 14 menyediakan berbagai jenis perintah yang memungkinkan proses pemasukan data, manipulasi data, pembuatan grafik dan berbagai analisis statistik. Kekurangan SPSS 12 masih memiliki kekurangan dalam pengoperasiannya karena masih menggunakan kode eksternal dan

I-4 membutuhkan bantuan software lain yang berupa editor. Minitab 14 tidak tersedianya fasilitas untuk merubah data dari data ordinal ke data interval. Berdasarkan uraian di atas maka dapat dilihat pentingnya mempelajari ilmu statistika dalam kehidupan sehari-hari maupun dunia kerja. Sehingga data statistika adalah ilmu dasar untuk menuju atau menunjang ilmu-ilmu yang berhubungan. 1.2 Pembatasan Masalah Pembatasan masalah pada modul distribusi frekuensi, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, probabilitas, distribusi hipergeometrik, dan distribusi normal. Selama Praktikum Statistika Industri 1, dalam proses pengambilan data ini, dilakukan berbagai simulasi pada setiap modul. Berikut adalah pembatasan dari masing-masing modul, ialah sebagai berikut: 1. Distribusi Frekuensi Distribusi Frekuensi dilakukan untuk perhitungan pada tinggi badan yang akan digunakan untuk membuat tempat tidur dengan menggunakan 30 data dari mahasiswa dan mahasiswi Universitas Gunadarma. Pembuatan studi kasus ini dilakukan pada tanggal 20 April 2010 dengan menggunakan meteran untuk mengukur tinggi badan. 2. Ukuran Pemusatan Ukuran pemusatan untuk pengambilan data yang dilakukan adalah untuk melakukan penghitungan dari lingkar leher yang digunakan untuk membuat kerah kemeja dengan 30 data mahasiswa dan mahasiswi Universitas Gunadarma. Pembuatan studi kasus ini dilakukan pada tanggal 26 April 2010 dengan menggunakan alat meteran yang berguna untuk mengukur tinggi badan.

I-5 3. Ukuran Penyebaran Pengambilan data ukuran penyebaran ini adalah untuk mengetahui lingkar kepala yang akan digunakan untuk membuat topi. Pengambilan data ini menggunakan 30 data remaja di daerah perumahan sekitar Tambun, Bekasi. Pembuatan studi kasus ini dilakukan pada tanggal 24 April 2010 dengan menggunakan alat meteran. 4. Probabilitas Pengambilan data ukuran penyebaran ini adalah untuk mengetahui peluang yang akan terjadi dan pengambilan datanya dari sebuah kancing kemeja, sebanyak 52 buah dan melakukan pada 3 jenis warna yaitu merah, kuning, dan putih dengan banyak kancing kemeja masing-masing berjumlah 13. Pengambilan kancing kemeja dilakukan sebanyak 30 kali pada tanggal 25 April 2010 dengan menggunakan sebuah kancing kemeja. 5. Distribusi Hipergeometrik Pengambilan data modul hipergeometrik untuk melakukan datanya pada peluang acak yang terjadi pada pengambilan kaos bola dengan 3 warna yaitu hitam, merah dan biru yang diacak sampai 15 pengambilan data tanpa pengembalian. Pembuatan studi kasus ini dilakukan pada tanggal 22 April 2010 dengan menggunakan kaos bola di Pasar Senen. 6. Distribusi Normal Pengambilan data modul distribusi normal ini untuk pengambil datanya sebanyak 30 data yaitu perhitungan waktu yang dibutuhkan untuk membuat suatu produk kerajinan soap flower di suatu tempat pembuatan di suatu rumah. Pembuatan studi kasus pada tanggal 02 Mei 2010.

I-6 1.3 Tujuan Penulisan Tujuan penulisan pada Praktikum Statistika Industri 1 terbagi menjadi beberapa modul diantaranya adalah distribusi frekuensi, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, probabilitas, distribusi hipergeometrik, distribusi dan distribusi normal. Berikut adalah tujuan dari masing-masing modul, antara lain dapat dijelaskan pada masing-masing sub bab, diantaranya adalah sebagai berikut: 1. Distribusi Frekuensi Tujuan dari penulisan Distribusi frekuensi adalah untuk menentukan jumlah kelas dengan menggunakan rumus strugess, menentukan interval kelas, mengetahui kurva kurva yang ada dalam distribusi frekuensi. Menggunakan alat meteran yang berguna untuk menghitung lingkar tangan. 2. Ukuran Pemusatan Tujuan dari penulisan ukuran pemusatan ini adalah untuk mengidentifikasi hasil dari perhitungan rata-rata (hitung, ukur, geometrik), median, modus, untuk data tunggal dan data berkelompok serta mengetahui ukuran letak kuartil, desil, dan persentil. Pengambilan sampel sebanyak 30 data untuk mengukur lingkar leher dalam pembuatan kerah kemeja. 3. Ukuran Penyebaran Tujuan dari penulisan ukuran penyebaran adalah untuk mengidentifikasi hasil dari perhitungan, rentang, rentang antar kuartl, simpangan rata-rata, varians, simpangan baku dan koefisiensi varians, dan Z score. Pengambilan sampel lingkar kepala sebanyak 30 orang dari 15 orang pria dan 15 orang wanita.

I-7 4. Distribusi Probabilitas Tujuan dari penulisan probabilitas adalah untuk meramalkan kemungkinan kemungkinan yang mungkin terjadi suatu peristiwa yang tidak harapkan dan diharapkan. Pengambilan yang dilakukan sebanyak 30 kali, yang terdiri dari 52 kancing kemeja. 5. Distribusi Hipergeometrik Tujuan dari penulisan hipergeometrik adalah distribusi yang mempelajari tentang peluang acak atau tidak berurutan dan salah satu contohnya adalah pengambilan data dari kaos bola yang memiliki warna yang berbeda seperti hitam, merah dan biru. Pengambilan yang dilakukan sebanyak 30 kali, yang terdiri 6 buah kaos bola disetiap pengambilannya. 6. Distribusi Normal Tujuan dari penulisan normal adalah untuk mengidentifikasi penyimpangan yang terjadi dalam perhitungan yang telah dibuat, yaitu mengetahui rata-rata, simpangan baku, a > x, a < x, Za < x < Zb dan Z score. Pengambilan sampel dilakukan sebanyak 30 kali terhadap 30 orang untuk mengetahui waktu yang dibutuhkan di setiap satu pembuatan produk.