BAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

LAJU REAKSI. A. KEMOLARAN - Kemolaran adalah menyatakan banyaknya mol zat terlarut dalam 1 liter larutan. M = V

Pendahuluan. Tujuan MODUL

LEMBAR KERJA SISWA 5

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

DISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)

MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH. Warsito. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Terbuka.

MAKALAH TUGAS AKHIR DIMENSI PARTISI PADA PENGEMBANGAN GRAPH KINCIR DENGAN POLA K 1 +mk n

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

Sekolah Olimpiade Fisika

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

PERENCANAAN JARINGAN IRIGASI PASANG SURUT ARISAN MUSI KECAMATAN MUARA BELIDA MUARA ENIM

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

Perbandingan Inversi Least-Square dengan Levenberg- Marquardt pada Metode Geomagnet untuk Model Crustal Block

Definisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min

Penyelesaian Masalah Penugasan Menggunakan Metode Hungarian dan Pinalti (Studi Kasus: CV. Surya Pelangi)

Penyusunan Basis Data untuk Identifikasi Daerah Rawan Banjir Dikaitkan dengan Infrastruktur Data Spasial

PENGELOMPOKAN ENTITAS AUDIT PEMERINTAH DAERAH DI BPK RI PERWAKILAN JAWA BARAT DENGAN METODE CLUSTERING

BAB 2 DASAR TEORI. 2.1 Probabilitas

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

IV. METODE PENELITIAN

Optimisasi Terpadu Persoalan Inventori dan Persoalan Transfortasi dengan Metode ITIO ( Inventory Transfortation Integrated Optimization)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

Analisis Hubungan Kluster Industri dengan Penentuan Lokasi Pelabuhan: Studi Kasus Pantai Utara Pulau Jawa

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

Penerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB 2 LANDASAN TEORI

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di

OPTIMASI PRODUKSI PIPA STAINLESS STEEL INDUSTRI di P.T. X

Bab II Landasan Teori

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

τ = r x F KESETIMBANGAN

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Penelititan ini menggunakan 30 ekor Sapi Bali jantan umur berkisar antara

BAB III LANDASAN TEORI. Debit rencana adalah besarnya debit pada periode ulang tertentu yang

BAB IV ANALISIS. 1. keberadaan dan ketersediaan data 2. data dasar 3. hasil 4. rancangan IDS untuk identifikasi daerah rawan banjir

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

Inflasi dan Indeks Harga I

Penerapan Fuzzy Analytical Network Process Dalam Menentukan Prioritas Pemeliharaan Jalan

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 1-13 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D

Analisis Pengambilan Keputusan Multikriteria Untuk Sumber Energi Terbarukan di Wilayah Madura Menggunakan Metode Fuzzy AHP dan VIKOR

Entity Relationship Diagram

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

Bab 3 Metode Interpolasi

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 12

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

-1- U n : suku ke-n barisan aritmetika a : suku pertama n : banyak suku b : beda/selisih

IV. METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode merupakan suatu cara yang dilakukan dalam Penelitian untuk

KAJIAN METODE EMPIRIS UNTUK MENGHITUNG DEBIT BANJIR SUNGAI NEGARA DI RUAS KECAMATAN SUNGAI PANDAN (ALABIO)

1. Untuk meramalkan kemungkinan yg akan terjadi setelah bangunan dibuat,

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: E-42

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden,

SKEMA BASIS DATA PENGELOLAAN ASET BARANG UNIVERSITAS. Bayu Adhi Nugroho 4

Perbaikan Bagan Kendali Pergerakan Data (Data Driven)

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

PENGGUNAAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN UNTUK MENENTUKAN MODEL GENOTIP KETURUNAN YANG TERTAUT KROMOSOM X

Cara Pengisian Pada File Excel

Model Pengembangan Wilayah untuk Pembangunan Pelabuhan: Studi Kasus Pantai Selatan Jawa Timur

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

III. METODE PENELITIAN

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya

BAB III METODE PENELITIAN

BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi:

BAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN Siste idetifikasi daerah rawa bajir ebutuhka adaya data spasial yag diolah dega eafaatka tekologi Siste Iforasi Geografis (SIG). Nau SIG aka efektif jika disusu sebuah odel basis data terlebih dahulu sehigga diperoleh kupula data dasar yag salig berhubuga utuk eghasilka siste iforasi yag diigika. Kupula data dasar yag diperluka tersebut juga harus legkap da seraga. Oleh karea itu, dala bab ii aka dibahas ulai dari proses peyusua basis data higga kajia egeai keberadaa da ketersediaa data yag diperluka utuk idetifikasi daerah rawa bajir. 3.1 Peyusua Basis Data Utuk Idetifikasi Daerah Rawa Bajir Lagkah-lagkah yag diguaka dala ebagu basis data eliputi tiga tahap, yaitu: tahap koseptual, tahap logikal, da tahap fisikal. 3.1.1 Tahap Koseptual Berdasarka studi literatur didapatka odel idetifikasi daerah rawa bajir (seperti yag diilustrasika pada Gabar 2.3) sehigga dapat didefiisika kebutuha peggua yaitu eg-idetifikasi daerah yag berpotesi terjadi bajir berdasar volue air lipasa da kapasitas tapug sugai. Dari odel yag dipilih juga dapat didefiisika data dasar yag diperluka, yaitu: 1. data tutupa laha 2. data jeis taah 3. data curah huja 4. data luas 5. data titik tiggi 16

3.1.2 Tahap Logikal a. Peetua Etitas Dala peyusua basis data utuk idetifikasi daerah rawa bajir ii dapat ditetuka etitas-etitas yag terkait dega perasalaha da data yag ada, yaitu: 1. tutupa laha 2. jeis taah 3. curah huja 4. 5. titik tiggi b. Peetua Atribut Berikut atribut dasar yag aka diguaka da grafik priitif dari asig-asig etitas, yaitu: tutupa laha (id_tutupa_laha, keteraga tutupa laha) grafik priitif = poligo jeis taah (id_jeis_taah, keteraga jeis taah) grafik priitif = poligo curah huja (id_ch, tigkat curah huja) grafik priitif = poligo (id_, aa, luas ) grafik priitif = poligo titik tiggi (id_tiggi, tiggi) grafik priitif = titik c. Hubuga Atar Etitas da Diagra Etity Relatioship Dala perasalaha idetifikasi daerah rawa bajir, hubuga atar etitas, eterprise rule, da tabel skeleto yag terbetuk adalah sebagai berikut: 17

1. Hubuga etitas dega tutupa laha: Diagra ER: eiliki tutupa laha Eterprise Rules: Setiap eiliki satu atau beberapa jeis tutupa laha. Satu jeis tutupa laha ugki terdapat di beberapa. Hubuga kedua etitas tersebut adalah bayak ke bayak da berkelas obligatory. Tabel Skeleto: (id_, aa, luas ) tutupa laha (id_tutupa_laha, keteraga tutupa laha) tutupa laha (id_, id_tutupa_laha) 2. Hubuga etitas dega jeis taah: Diagra ER: eiliki jeis taah Eterprise Rules: Setiap eiliki satu atau beberapa jeis taah. Satu jeis taah ugki terdapat di beberapa. Hubuga kedua etitas tersebut adalah bayak ke bayak da berkelas obligatory. Tabel Skeleto: (id_, aa, luas ) jeis taah (id_jeis_taah, keteraga jeis taah) jeis taah (id_, id_jeis_taah) 18

3. Hubuga etitas dega curah huja: Diagra ER: eiliki curah huja Eterprise Rules: Setiap eiliki satu atau beberapa jeis curah huja. Satu jeis curah huja ugki terdapat di beberapa. Hubuga kedua etitas tersebut adalah bayak ke bayak da berkelas obligatory. Tabel Skeleto: (id_, aa, luas ) curah huja (id_ch, tigkat CH) curah huja (id_, id_ch) 4. Hubuga etitas dega titik tiggi: Diagra ER: eiliki titik tiggi Eterprise Rules: Setiap eiliki beberapa jeis titik tiggi. Satu jeis titik tiggi ugki terdapat di beberapa. Hubuga kedua etitas tersebut adalah bayak ke bayak da berkelas obligatory. Tabel Skeleto: (id_, aa, luas ) titik tiggi (id_tiggi, tiggi) DEM (id_, id_tiggi) 19

Setelah hubuga atar etitas da eterprise rule terdefiisi, aka dapat dibuat sebuah diagra etity relatioship yag eyataka hubuga atar seluruh etitas. Diagra etity relatioship dari seua etitas data yag ada dapat diihat pada Gabar 3.1. tutupa laha curah huja jeis taah titik tiggi Gabar 3.1 Diagra Etity Relatioship d. Pebuata Tabel Keragka Tabel keragka (skeleto table) adalah sekupula tabel yag ejelaska hubuga atara satu etitas dega etitas yag lai pada data yag ada. Pada sekupula tabel tersebut aka diketahui hubuga atar satu data dega data yag laiya, yaitu dega egetahui elee kuci (priary key) atau ite yag dijadika ID dari asig-asig etitas. Elee kuci etitas pada tabel skeleto ditadai dega atribut khusus, harus bersifat tuggal utuk eghidari terjadiya abiguitas etitas. Berikut keseluruha tabel skeleto yag terbetuk dega otasi huruf dicetak tebal sebagai priary key: 1. tutupa laha (id_tutupa_laha, keteraga tutupa laha) 2. jeis taah (id_jeis_taah, keteraga jeis taah) 3. curah huja (id_ch, tigkat curah huja) 4. (id_, aa, luas ) 5. titik tiggi (id_tiggi, tiggi) 6. tutupa laha (id_, id_tutupa_laha) 20

7. jeis taah (id_, id_jeis_taah) 8. curah huja (id_, id_ch) 9. titik tiggi (id_, id_tiggi) 3.2 Kebutuha da Keberadaa Data Spasial Utuk Idetifikasi Daerah Rawa Bajir Melalui peyusua odel basis data SIG utuk idetifikasi daerah rawa bajir yag sedag dilakuka, telah didefiisika data dasar apa saja yag diperluka utuk ebagu basis data SIG tersebut. Setelah diketahui data dasar yag diperluka aka dikaji keberadaa data itu berdasar ketersediaa data-ya di sejulah istasi (custodia) yag ada di Propisi Jawa Barat. 3.2.1 Kebutuha Data dala Peyusua Basis Data utuk Idetifikasi Daerah Rawa Bajir Berdasarka odel yag dipilih (seperti yag diilustrasika pada Gabar 2.3), idetifikasi daerah rawa bajir ditetuka dega eghitug besarya volue air lipasa da kapasitas tapug alira sugai. Jika volue air lipasa elebihi kapasitas tapug alira sugai, aka daerah tersebut diidetifikasi eiliki potesi terjadi bajir. Data dasar yag diperluka dala idetifikasi daerah rawa bajir ii adalah berupa data spasial seua, yaitu: a. Tutupa Laha tutupa laha juga diguaka utuk eetuka daya serap air. Data jeis tutupa laha diguaka utuk egetahui ideks jeis tutupa laha sehigga dapat eetuka berapa ilai curve uber-ya. Dari ilai curve uber, dapat diguaka utuk eghitug berapa potesial peyerapa aksiu. b. Jeis Taah jeis taah diguaka utuk eetuka daya serap air. Data jeis taah diguaka utuk egetahui ideks jeis taah sehigga didapatka berapa ilai curve uber-ya. 21

c. Curah Huja curah huja diguaka utuk eetuka besarya itesitas air huja da bayakya air yag jatuh ke perukaa taah. Dari ilai curah huja (/tahu) dapat ditetuka itesitas curah huja dala /ja (I), sehigga dapat diguaka dala eghitug besarya air lipasa atau debit pucak (Q p ). d. diguaka utuk egetahui berapa luas (A), yag diguaka utuk eghitug besarya air lipasa atau debit pucak (Q p ). e. Titik Tiggi Data ketiggia diguaka utuk ebuat Digital Elevatio Model (DEM), keudia data DEM dituruka ejadi keiriga (S) da pajag alira (L). Keiriga dihitug dega ebadigka beda tiggi satu piksel dega piksel sekeliligya. Pajag alira ditetuka dari arah alira da akuulasi alira. Arah alira ditetuka berdasarka ilai piksel pada setiap piksel DEM dega ecari ilai piksel terkecil di sekeliligya. Air aka egalir ke piksel dega ilai terkecil. Akuulasi alira eyataka piksel yag ejadi titik pegeluara dari beberapa arah alira. Total jarak alira dari awal higga titik pegeluara disebut pajag alira (Julia, 2008). Dari keiriga da pajag alira aka dapat dihitug waktu kosetrasi (T c ). 3.2.2 Keberadaa Data Spasial Utuk Idetifikasi Daerah Rawa Bajir Setelah diketahui data yag diperluka utuk idetifikasi daerah rawa bajir, berikutya egkaji keberadaa data spasial berdasar ketersediaa data di sejulah istasi (custodia) yag ada di Propisi Jawa Barat. Berikut keberadaa data spasial yag dibutuhka utuk idetifikasi daerah rawa bajir yag ditelusuri keberadaaya egguaka ruusa KDD IDSD Propisi Jawa Barat yag telah diasukka keberadaa data eksistigya, yaitu: 22

1. tutupa laha tutupa laha bersuber dari Bada Perecaaa Daerah (BAPEDA) Jawa Barat, tahu 2005 dega forat digital, skala 1:100.000, da berasal dari klasifikasi citra LANDSAT. 2. jeis taah jeis taah bersuber dari Balai Peelitia Taah (BALITTANAH), tahu 1999 dega forat digital, da skala 1:250.000. 3. curah huja curah huja bersuber dari Bada Meteorologi da Geofisika (BMG), tahu 1998 dega forat digital, da skala 1:250.000. 4. bersuber dari Pusat Peelitia da Pegebaga Suber Daya Air (PUSAIR) Departee Pekerjaa Uu, tahu 2002 dega forat digital, da skala 1:250.000. 5. titik tiggi titik tiggi bersuber dari Bada Koordiasi da Survey Peetaa Nasioal (BAKOSURTANAL), tahu 2003 dega forat digital, da skala 1:25.000. No 1 2 3 Utuk lebih jelasya, keberadaa data yag diperluka utuk idetifikasi daerah rawa bajir dapat dilihat pada Tabel 3.1 berikut ii: Tabel 3.1 Kebutuha da Ketersediaa Data Kebutuha Data Spasial Atribut Data yag dibutuhka Tutupa Laha Jeis Taah Curah Huja ket. tutupa laha ket. jeis taah ket. curah huja 4 luas 5 Titik Tiggi ket. tiggi Data Spasial Tutupa Laha Jeis Taah Curah Huja Titik Tiggi Suber Data / Custodia Ketersediaa Data Geo-Spasial Peroleha Data Skala (bil. skala) Tahu Grafik Priitif Siste Koordiat 23 Jeis Data BAPEDA BAPEDA 100.000 2005 Poligo UTM Digital BALITTANAH BAPEDA 250.000 1999 Poligo UTM Digital BMG BAPEDA 250.000 1998 Poligo UTM Digital PUSAIR - PU BAPEDA 250.000 2002 Poligo UTM Digital BAKOSURTANAL BAPEDA 25.000 2003 Titik UTM Digital

3.3 Tahap Fisikal Tahap fisikal ii erupaka lajuta dari tahap koseptual da logikal dari peyusua basis data yag telah dilakuka sebeluya. Hal yag dilakuka pada tahap fisikal adalah eguji sapai sejauh aa data dasar spasial yag diperluka utuk idetifikasi daerah rawa bajir dapat eeuhi kebutuha query dari peggua. Setelah dikaji keberadaa data spasial yag diperluka, aka dibagu basis data berbasiska data spasial yag tersedia tersebut. Nau tidak seua data yag diperluka utuk idetifikasi daerah rawa bajir ii di-uji oleh peulis. Data dasar yag di-uji peulis adalah data yag didapatka oleh peulis, yaitu: 1. tutupa laha 2. jeis taah 3. curah huja 4. 5. Data SRTM Alasa diguaka data SRTM dala tahap fisikal ii adalah peulis tidak edapatka peta titik tiggi. Karea pegguaa peta titik tiggi adalah dituruka ejadi data DEM, aka peulis eggatiya dega data SRTM 90 eter yag bersuber dari NASA, tahu 2003. Dala tahap fisikal, peulis juga egguaka peta batas adiistrasi utuk egetahui batas daerah studi kasus yag sedag diteliti. tersebut ber-skala 1:250.000, dega suber data BPN, tahu 1999. Utuk ebadigka hasil akhir yag didapat, peulis ebadigka keberadaa daerah rawa bajirya dega daerah rawa bajir yag bersuber dari Rawa Becaa Ala Propisi Jawa Barat, Ditje Geologi, tahu 2002. Hasil idetifikasi daerah rawa bajir yag dilakuka peulis terdapat dala halaa Lapira. 24