SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

dokumen-dokumen yang mirip
RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

LEMBAR PENGESAHAN KIT TUTORIAL. : PEMA 4210/ Statistika Pendidikan. Penelaah. Nurdiyah, S.P., M.Si NIP Kepala UPBJJ-UT Palu

Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

DESKRIPSI MATA KULIAH

PENGUKURAN DESKRIPTIF

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.

SILABUS ALOKASI WAKTU T M P S P I SUMBER BELAJAR MATERI PEMBELAJARAN KOMPETENSI DASAR INDIKATOR. Kuis Tes lisan Tes tertulis Pengamatan Penugasan

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

STATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

DIAGRAM SERABI S-2 dan S-3 SMU S-1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

Pengumpulan & Penyajian Data

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

Pengukuran Deskriptif

Pokok Bahasan. Daftar Pustaka 1 Mahasiswa memahami pernyataan dan yang 1 KB 1 Pernyataan dan negasinya PAT UT1 5 Modul 1

King s Learning Be Smart Without Limits NAMA : KELAS :

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

SILABUS PEMBELAJARAN

Statistika Pendidikan

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

CIRI-CIRI DISTRIBUSI NORMAL

SILABUS MATERI PEMBELAJARAN. Statistika: Diagram batang Diagram garis Diagram Lingkaran Tabel distribusi frekuensi Histogram dan Ogif

STATISTIKA 4 UKURAN LETAK

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

Perum Candi Gebang Permai Blok R No. 6 Yogyakarta Telp. : ; Fax. :

7.1 ISTILAH-ISTILAH DALAM STATISTIKA A.

PENGEMBANGAN SILABUS TAHUN PELAJARAN 2012/2013

STAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:

BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26

Peta Konsep. Bab 2 Statistika

PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO. 04/5

OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

Probabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata

STATISTIKA. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah

STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

SILABUS ALOKASI WAKTU T M P S P D SUMBER BELAJAR MATERI PEMBELAJARAN KOMPETENSI DASAR INDIKATOR MODEL KURIKULUM TINGKAT SATUAN PENDIDIKAN

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Istilah komunikasi berasal dari kata latin Communicare atau Communis yang

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

TKS 4209 PENELITIAN DAN STATISTIKA 4/1/2015


1.0 Distribusi Frekuensi dan Tabel Silang

STATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Statistik Deskriptif Ukuran Dispersi

Distribusi Frekuensi

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

KISI KISI SOAL UJI COBA UJIAN NASIONAL TA MATEMATIKA SMK PROGRAM KEAHLIAN PARIWISATA MGMP MATEMATIKA SMK KABUPATEN CIANJUR

Statistik Deskriptif. Statistik Farmasi 2015

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

Pengertian Statistika (1) Statistika: Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom

STATISTIKA: UKURAN LOKASI DATA. Tujuan Pembelajaran

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN

STATISTIK DAN STATISTIKA

DURASI PEMELAJARAN KURIKULUM SMK EDISI 2004

Mengolah dan Menganalisis Data

DESKRIPSI PEMELAJARAN

PENGERTIAN STATISTIK. Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd.

Silabus NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika

STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA

STATISTIKA EKONOMI. Fakultas Ekonomi-Akuntansi

SILABUS. tentu. Menentukan integral tentu dengan menggunakan sifat-sifat integral. Menyelesaikan masalah

Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:

PENGANTAR STATISTIKA PROF. DR. KRISHNA PURNAWAN CANDRA, M.S. JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS MULAWARMAN

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak

TEKS UTAMA MATEMATIKA

DISTRIBUSI FREKUENSI MODUL DISTRIBUSI FREKUENSI

STATISTIKA 1. Menerapkan aturan konsep statistika dalam pemecahan masalah

SILABUS MATA PELAJARAN MATEMATIKA

IPS. Untuk Sekolah Menengah Atas. þ Program Tahunan (Prota) þ Program Semester (Promes) þ Silabus. þ Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP)

PENGUMPULAN DATA PENGOLAHAN DATA

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

DURASI PEMELAJARAN KURIKULUM SMK EDISI 2004

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) (06)

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

KEMAMPUAN MULTI REPRESENTASI MATEMATIS DALAM MATERI STATISTIKA DASAR

STATISTIKA. Statistika : ilmu yang mempelajari tentang bagaimana mengambil data, mendeskripsikannya, dan menganalisnya untuk mendapatkan kesimpulan.

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 3

Statistika Bisnis. Penyajian Data. Retno Puji Astuti, SE, M.Ak. Modul ke: Fakultas Ekonomi & Bisnis. Program Studi Akuntansi.

Transkripsi:

Tutorial : ke-1 Nama Tutor : a. Menjelaskan pengertian statistik; b. Menjelaskan pengertian statistika; c. Menjelaskan pengertian data statistik; d. Menjelaskan contoh macam-macam data; e. Menjelaskan cara-cara pengumpulan data; f. Menjelaskan pengertian populasi; g. Menjelaskan pengertian sampel; h. Menjelaskan aturan-aturan pembulatan bilangan; i. Menggunakan aturan-aturan pembulatan bilangan; dan j. Menggunakan notasi jumlah dalam perhitungan-perhitungan. Pengetahuan Dasar Statistika Subpokok Bahasan : 1. Data Statistik 2. Dasar-Dasar Analisis Tutor memperkenalkan diri dan berusaha mengenal peserta tutorial Tutor menjelaskan tujuan pertemuan tutorial sebagai forum pendalaman materi, karena itu peserta diharapkan sudah membaca dan berusaha memahami materi dalam modul. Tutor mengajukan bahan diskusi berupa : o Pengertian statistik dan statistika o Pentingnya statistika untuk pengolahan data. Tutor kemudian membagi mahasiswa ke dalam 5 kelompok. Tutor menjelaskan strategi pembahasan yang akan digunakan, yaitu mahasiswa dalam kelompok menjawab butir-butir soal dan menemukan pengertian statistik dan statistika, serta manfaat statistika dalam penelitian. Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 1.7, dan membuat rangkuman hasil diskusi. Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. Ketua kelompok mempresentasikan secara pleno hasil pembahasan diskusi, anggota kelompok menanggapi dan menjawab pertanyaan dari anggota kelompok lain untuk memperjelas pembahasan. Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil kerja kelompok, dilanjutkan diskusi.

Penutup (15 menit) Untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa diminta untuk mencari hasil penelitian pendidikan dan akan dibahas dalam pertemuan tutorial berikutnya. Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.

Tutorial : ke-2 Nama Tutor : a. Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel baris kolom dan tabel kontingensi; b. Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi; c. Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi relatif; d. Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi kumulatif, baik frekuensinya dalam bentuk mutlak (absolut) maupun relatif. Penyajian Data dalam Bentuk Tabel 1. Macam-macam Penyajian Data dalam Bentuk Tabel 2. Macam-macam Tabel Distribusi Frekuensi Tutor menjelaskan cara menyusun tabel distribusi. Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 2.16. Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan tanggapan. Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi. Tutor menjelaskan cara pengumpulan dan analisis data serta tindak lanjut. Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 2.36. Penutup (15 menit) Untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa diminta untuk menyusun tabel distribusi frekuensi dari data yang diberikan oleh tutor. Tugas akan dibahas dalam pertemuan tutorial berikutnya. Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.

Tutorial : ke-3 Nama Tutor : a. Menggambarkan diagram batang, diagram titik, diagram lingkaran, dan diagram lambang berdasarkan data kuantitatif. b. Menggambarkan diagram garis berdasarkan data waktu. c. Menggambarkan grafik histogram berdasarkan data yang sudah disusun dalam tabel distribusi frekuensi baik frekuensinya berupa data absolut maupun relatif. d. Menggambarkan poligon frekuensi berdasarkan histogram. e. Menggambarkan kurva frekuensi yang merupakan penghalusan poligon frekuensi. f. Menggambarkan ogive berdasarkan tabel distribusi frekuensi kumulkatif, baik frekuensinya berupa absolut maupun relatif. Penyajian Data dalam Bentuk Diagram 1. Macam-macam Bentuk Diagram untuk Data Tidak Terkelompok 2. Macam-macam Bentuk Diagram untuk Data Terkelompok Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 3.10. Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan tanggapan. Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi. Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 3.22. Penutup (15 menit) Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.

Tutorial : ke-4 Nama Tutor : a. Membedakan antara kegunaan nilai rata-rata hitung dengan rata-rata ukur. b. Merumuskan nilai rata-rata untuk data tersebar. c. Menghitung nilai rata-rata untuk data terkelompok. d. Membedakan antara rumus nilai rata-rata hitung, median, dan modus. e. Menentukan nilai median dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya. f. Menentukan nilai modus dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya. g. Menentukan hubungan antara nilai rata-rata hitung, median, dan modus. Ukuran Pemusatan 1. Nilai rata-rata 2. Modus dan Median Tutor menjelaskan pengertian modus dan median. Tutor membuka forum tanya jawab. Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 4.11. Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan tanggapan. Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi. Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 4.24. Penutup (15 menit) Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.

Tutorial : ke-5 Nama Tutor : a. Menentukan rentang sekelompok data yang diketahui. b. Menentukan nilai kuartil dari data tersebar. c. Menentukan nilai kuartil dari data terkelompok. d. Menentukan nilai desil dari data tersebar. e. Menentukan nilai desil dari data terkelompok. f. Menentukan nilai persentil dari data tersebar. g. Menentukan nilai persentil dari data terkelompok. h. Menentukan hubungan antara nilai kuartil, desil, dan persentil. i. Menentukan nilai simpangan baku dari data tersebar. j. Menentukan nilai simpangan baku dari data terkelompok. k. Menghitung nilai rata-rata simpangan. Ukuran Lokasi dan Dispersi 1. Kuartil, Desil, Persentil 2. Ukuran Dispersi Tutor menjelaskan langkah-langkah dalam menentukan kuartil, desil, dan persentil Tutor membuka forum tanya jawab. Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 5.9. Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan tanggapan. Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi. Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 5.24. Penutup (15 menit) Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.

Tutorial : ke-6 Nama Tutor : a. Menghitung koefisien kemiringan dari sekumpulan data. b. Menentukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari kemiringannya. c. Menghitung koefisien keruncingan dari sekumpulan data. d. Menentukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari keruncingannya. e. Menyelesaikan perhitungan yang berkaitan dengan penggunaan kurva normal. a. Menunjukkan fungsi distribusi normal yang ditemukan oleh Gauss. b. Menyebutkan interval pada fungsi distribusi normal dari Gauss. c. Menunjukkan rumus transformasi distribusi normal yang dibakukan. d. Mencari nilai baku z jika ditentukan unsur-unsurnya. e. Mencari luas daerah di bawah kurva normal yang dibakukan jika diketahui unsur-unsurnya. f. Menggunakan nilai z dalam bentuk soal terapan. g. Membedakan antara rumus distribusi normal baku dengan rumus distribusi t. h. Mencari nilai t jika ditentukan unsur-unsurnya. i. Mencari luas daerah t yang diketahui nilai t-nya. j. Menggunakan nilai t dalam bentuk soal terapan. k. Menyebutkan perbedaan yang khas antara kurva distribusi khi kuadrat dengan kurva distribusi t. l. Mencari nilai khi kuadrat dari daftar. m. Menentukan luas daerah di bawah kurva khi kuadrat yang ditentukan nilainya dan tingkat berartinya. n. Menunjukkan perbedaan yang khas antara mencari nilai F dengan nilai t. o. Mencari luas daerah distribusi F yang ditentukan nilai F-nya. Ukuran Kemiringan, Ukuran Keruncingan dari Kurva Normal 1. Ukuran Kemiringan 2. Ukuran Keruncingan Tutor membuka forum tanya jawab langkah-langkah dalam menentukan koefisien kemiringan dan keruncingan. Membantu mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam menentukan koefisien kemiringan dan keruncingan. Menunjukkan fungsi distribusi normal. Mencari nilai baku. Tutor membuka forum tanya jawab.

Penutup (15 menit) Memberikan tugas menentukan koefisien kemiringan dan keruncingan. Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.

Tutorial : ke-7 Nama Tutor : a. Mempergunakan dan membaca tabel-tabel kurva. Kurva-Kurva Lain dan Penggunaannya 1. Distribusi Khi Kuadrat (X 2 ) 2. Distribusi F Tutor menjelaskan cara membaca tabel kurva. Tutor membuka forum tanya jawab. Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 7.13. Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan tanggapan. Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi. Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 7.25. Penutup (15 menit) Melakukan evaluasi pemahaman modul 1-7.

Tutorial : ke-8 Nama Tutor : a. Menyebutkan arti distribusi sampling nilai rata-rata. b. Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi nilai rata-rata. c. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi nilai rata-rata. d. Menggunakan rumus distribusi nilai rata-rata dalam memecahkan soal. e. Menyebutkan arti distribusi proporsi. f. Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi proporsi. g. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi proporsi. h. Menggunakan rumus distribusi proporsi dalam memecahkan soal. i. Menyebutkan arti distribusi simpangan baku. j. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi simpangan baku. k. Menunjukkan rumus nilai rata-rata simpangan baku dari distribusi simpangan baku. l. Menggunakan rumus distribusi simpangan baku dalam memecahkan soal. m. Menyebutkan arti distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata. n. Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata. o. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata. p. Menggunakan rumus distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata dalam memecahkan soal. q. Menyebukan arti distribusi selisih/jumlah proporsi. r. Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi selisih/jumlah proporsi. s. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi selisih/jumlah proporsi. t. Menggunakan rumus distribusi selisih/jumlah proporsi dalam memecahkan soal. Distribusi Sampling 1. Distribusi Nilai Rata-Rata dan Distribusi Proporsi 2. Distribusi Simpangan Baku dan Distribusi Selisih/ Jumlah Nilai Rata-Rata 3. Distribusi Selisih Proporsi dan Distribusi Sampling Lainnya Tutor mengingatkan kembali pengertian Distribusi Nilai Rata-Rata dan Distribusi Proporsi Distribusi Simpangan Baku dan Distribusi Selisih/Jumlah Nilai Rata-Rata, Distribusi Selisih Proporsi dan Distribusi Sampling Lainnya. Tutor membuka forum tanya jawab. Dalam forum ini mahasiswa lain dapat memberikan tanggapan.

Penutup (15 menit) Tutor memberikan saran dan kritik.