Statistik Industri. Pengertian

dokumen-dokumen yang mirip
STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

STATISTIKA DASAR. Oleh

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

2.2.3 Ukuran Dispersi

PENDAHULUAN. Tabel nilai statistika Nilai Jumlah Mahasiswa A 5 B 9 C 25 D 3 E

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Statistika Deskriptif

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif

Tabel Distribusi Frekuensi

Statistika. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram ;

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

8. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB II LANDASAN TEORI

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Bab 1. Statistika. A. Penyajian Data B. Penyajian Data Statistik C. Penyajian Data Ukuran menjadi Data Statistik Deskriptif

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

DATA & VARIABEL. Variabel adalah karakteristik data yang menjadi perhatian.

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

STATISTIKA. Penulis Dra. Th. Widyantini, M.Si. Layouter: Titik Sutanti, S.Pd.Si., M.Ed.

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

STATISTIK DAN STATISTIKA

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

BAB III ISI. x 2. 2πσ

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

PEMBENTUKAN MODEL PROBIT BIVARIAT

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

(Drs. Saliman, M.Pd.)

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Analisis Korelasi dan Regresi

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

Transkripsi:

Statstk Idustr Pertemua ke- Pegerta Ilmu megumpulka, megolah, mergkas, meya jka da terpretas data utuk dasar pegambla keputusa

Pegelompoka Deskrpt: Statstka yag megguaka data pada suatu kelompok utuk mejelaska atau meark kesmpula megea kelompok tu saja Ukura lokas: modus, mea, meda Varabltas: varas, stadar devas, rage Betuk: skewess, kurtoss, plot boks Ieres / Iduks: statstka yag megguaka data dar suatu sampel utuk meark kesmpula megea populas dar maa sampel tersebut dambl 3 Parametrk Pegelompoka Megguaka asums megea populas Membutuhka pegukura kuattat dega level data terval / raso Noparametrk Megguaka lebh sedkt asums megea populas Membutuhka data dega level seredahredahya ordal (beberapa omal) 4

Istlah Dasar Populas: sekumpula orag / objek yag sedag dtelt Sesus: pegumupla data pada seluruh populas Sampel: sebaga dar populas yag, apabla dambl dega bear, merupaka represetas dar pouplas Parameter: ukura deskrp dar populas Statstk: ukura deskrpt dar sampel 5 Pegumpula Data Sampel represetat dar populas Sampel radom Sampel sstemats Sampel kelompok Metode pegumpula data: tdak dpelajar d kulah Data meurut sumber: prmer & sekuder 6 3

Data da Varabel Data adalah sekumpula datum yag bers akta-akta serta gambara suatu eomea yag dkumpulka, dragkum, daalss da selajutya dterpretaska. Varabel adalah karakterstk data yag mejad perhata. 7 Jes Data Meurut Skala Pegukura Nomal, satya haya utuk membedaka atar kelompok. Jes kelam Jurusa dalam suatu sekolah tgg (Maajeme, Akutas). Ordal, sela memlk sat omal, juga meujukka pergkat. Tgkat peddka (SD, SMP, SMA), Rakg 8 4

Jes Data Meurut Skala Pegukura Iterval, sela memlk sat data ordal, juga memlk sat terval atar observas dyataka dalam ut pegukura yag tetap. Nla Test Raso, sela memlk sat data terval, skala raso memlk agka 0 (ol) da perbadga atara dua la mempuya art. Temperatur Berat bada 9 Jes Data Meurut Skala Pegukura Nomal Ordal Iterval Raso Blaga meujukka perbedaa Pegukura dapat dguaka utuk membuat pergkat atau megurutka objek Perbedaa blaga mempuya art Mempuya ol mutlak da raso atara dua blaga mempuya art 0 5

Jes Data Meurut Satya Kualtat Berupa label/ama-ama yag dguaka utuk megdetkaska atrbut suatu eleme Skala pegukura: Nomal atau Ordal Data bsa berupa umerc atau oumerc Kuattat Megdkaska seberapa bayak (how may/dskret atau how much/kotu) Data selalu umerc Skala pegukura: Iterval da Raso Jes Data Meurut Waktu Pegumpulaya Cross-sectoal Data: data yag dkumpulka pada waktu tertetu yag sama atau hampr sama Jumlah mahasswa STMI TA 009/00 Jumlah perusahaa go publc tahu 009 Tme Seres Data: data yag dkumpulka selama kuru waktu/perode tertetu Pergeraka la tukar rupah dalam bula Produks Pad Idoesa tahu 997-009 6

Cara Peyaja Data Tabel Tabel satu arah (oe-way table) Tabulas slag (lebh dar satu arah (two-way table), dst.) Tabel Dstrbus Frekues Grak Batag (Bar Graph), utuk perbadga/pertumbuha Lgkara (Pe Chart), utuk melhat perbadga (dalam persetase/propors) Grak Gars (Le Chart), utuk melhat pertumbuha Grak Peta, utuk melhat/meujukka lokas 3 Peyaja Data (Tabel) Kedaraa Jumlah Hoda 345 Suzuk 34 Kawasak Yamaha 678 Moc 467 Total: 6835 4 7

Peyaja Data (Grak) 500 Jumlah Kedaraa 000 Axs Ttle 500 000 500 0 Hoda Suzuk Kawasak Yamaha Moc Jumlah Kedaraa 345 34 678 467 5 Maaat Tabel da Grak Mergkas/rekaptulas data, bak data kualtat maupu kuattat Data kualtat berupa dstrbus Frekues, rekues relat, perse dstrbus rekues, grak batag, grak lgkara. Data kuattat berupa dstrbus rekues, relat rekues da perse dstrbus rekues, dagram/plot ttk, hstogram, dstrbus kumulat, ogve. Dapat dguaka utuk melakuka eksploras data Membuat tabulas slag da dagram sebara data 6 8

Grak Batag (Bar Graph) Bermaaat utuk merepresetaska data kuattat maupu kualtat yag telah dragkum dalam rekues, rekues relat, atau perse dstrbus rekues. Cara: Pada sumbu horsotal dber label yag meujukka kelas/kelompok. Frekues, rekues relat, maupu perse rekues dyataka dalam sumbu vertkal yag dyataka dega megguaka gambar berbetuk batag dega lebar yag sama/tetap. 7 Grak Lgkara (Pe Chart) Dguaka utuk mempresetaska dstrbus rekues relat dar data kualtat maupu data kuattat yag telah dkelompokka. Cara: Gambar sebuah lgkara, kemuda guaka rekues relat utuk membag daerah pada lgkara mejad sektor-sektor yag luasya sesua dega rekues relat tap kelas/kelompok. Cotoh, bla total lgkara adalah 360 o maka suatu kelas dega rekues relat 0,5 aka membutuhka daerah seluas (0,5)(360) = 90 o dar total luas lgkara. 8 9

Grak Lgkara Jumlah Kedaraa Hoda Suzuk Kawasak Yamaha Moc 9 OGIVE (Grak Gars) Merupaka grak dar dstrbus rekues kumulat. Nla data dsajka pada gars horsotal (sumbux). Pada sumbu vertkal dapat dsajka: Frekues kumulat, atau Frekues relat kumulat, atau Perse rekues kumulat Frekues yag dguaka (salah satu datas)masg-masg kelas dgambarka sebaga ttk. Setap ttk dhubugka oleh gars lurus. 0 0

Grak OGIVE 0 SKS yag sudah dambl 00 4 80 90 60 40 0 0 8 54 008 009 00 recaa 0 Dagram Scatter Merupaka metode presetas secara gras utuk meggambarka hubuga atara dua varabel kuattat. Salah satu varabel dgambarka pada sumbu horsotal da varabel laya dgambarka pada sumbu vertkal. Pola yag dtujukka oleh ttk-ttk yag ada meggambarka hubuga yag terjad atar varabel.

Pola Hubuga pada Dagram Scatter y y y Hubuga Post Jka ak, maka Y juga ak da jka turu, maka Y juga turu x x Hubuga Negat Jka ak, maka Y aka turu da jka turu, maka Y aka ak x Tdak ada hubuga atara da Y 3 Prosedur Megguaka Tabel & Grak Data Data Kualtat Data Kuattat Metode Tabel Metode Grak Metode Tabel Metode Grak Dstr. Frekues Dstr. Frek. Relat % Dstr. Frek. Tabulas slag Grak Batag Grak Lgkara Dstr. Frekues Dstr. Frek. Relat Dstr. Frek. Kum. Dstr. Frek. Relat Kum. Dagram Batag-Dau Tabulas slag Plot Ttk Hstogram Ogve Dagram Scatter 4

Dstrbus Frekues Merupaka tabel rgkasa data yag meujukka rekues/bayakya tem/obyek pada setap kelas yag ada. Tujua: medapatka ormas lebh dalam tetag data yag ada yag tdak dapat secara cepat dperoleh dega melhat data aslya. 5 Dstrbus Frekues Relat Merupaka raks atau propors rekues setap kelas terhadap jumlah total. Dstrbus rekues relat merupaka tabel rgkasa dar sekumpula data yag meggambarka rekues relat utuk masg-masg kelas. 6 3

Cara Membuat Dstrbus Frekues Data dkelompokka dalam kelas terval Idealya terdr dar 5 sampa 5 kelas terval Atura Sturges: jumlah kelas k=+3.*log() Lebar kelas = Retag data / jumlah kelas Kelas Iterval tdak salg overlap 7 Cotoh: Uag Krma Mahasswa /bula (Puluha Rbu Rupah) 67 44 35 48 5 59 5 56 6 47 37 6 4 7 48 44 4 66 6 33 4 44 5 6 49 73 93 69 5 7 69 33 99 55 56 77 85 4 7 68 47 7 8 5 54 64 5 66 34 57 7 59 57 78 54 47 63 54 58 55 78 37 59 73 5 75 56 37 37 0 49 08 6 47 97 34 5 67 8 66 87 97 8 4

Dstrbus Frekues Uag Krma (Puluha Rbu Rupah) 9,5 9,5 7 9,6 39,5 9 39,6 49,5 6 49,6 59,5 59,6 69,5 4 69,6 79,5 9 79,6 89,5 4 89,6 99,5 3 99,6 09,5 Jumlah: 84 Jumlah Mahasswa 9 Ukura Tegah & Devas Harga Tegah Rata-rata (mea) Meda Modus Mea Geometrk Harga Devas Varas Stadar Devas Rage Stadar Error 30 5

6 Rata-Rata Data Tuggal Rumus rata-rata adalah: Jumlah data dbag bayakya data Terdapat agka:,,, 3... Rata-Rata Data Iterval = la tegah kelas = rekues kelas 3......

Dstrbus Frekues (data terval) Uag Krma (Puluha Rbu Rupah) Ttk tegah terval ke- ( ) 9,5 9,5 7 4,5 7,5 9,6 39,5 9 34,5 30,5 39,6 49,5 6 44,5 7,0 49,6 59,5 54,5 44,5 59,6 69,5 4 64,5 903,5 69,6 79,5 9 74,5 670,5 79,6 89,5 4 84,5 338,0 89,6 99,5 3 94,5 83,5 99,6 09,5 04,5 04,5 Jumlah: 84 4638,5 33 Perbadga Megguaka rata-rata data terval Megguaka rata-rata data tuggal 9 4638,5 84 9 55, 67 5 7... 97 475 56, 84 84 34 7

Ukura Devas Rata-rata Devas rata-rata (dr) : rata-rata sebara data terhadap mea dr 35 Cotoh Devas Rata-rata dr ( ) 00-50 50 75-75 75 300-50 50 450 00 00 55 75 75 : 350 0 550 550 0 5 36 8

Ukura Dspers Data Tuggal Varas Varas Populas ( ) x ) ( )... ( N ) s ( Varas Sampel x ( ) Stadar Devas (s) Akar dar Varas Dmes sama dega dmes rata-rata sehgga bsa dguaka dega lebh tepat Rumus d sampg utuk data tuggal 37 Cotoh Dspers Data Tuggal ( ) ( ) 00-50 500 75-75 565 300-50 500 450 00 0000 55 75 3065 0 750 s ( ) 750 78,5 4 s 78,5 33,46 38 9

0 Ukura Varas Data Iterval ) ( ) ( ) ( s s k k k 39 Tugas Varas Data Iterval Htug Varas dar data terval uag krma mahasswa per bula. Htug Stadar Devas dar data terval uag krma mahasswa per bula. 40