Bilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z )

dokumen-dokumen yang mirip
2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

MATEMATIKA DASAR. Bab Bilangan Irasional dan Logaritma. Drs. Sumardi Hs., M.Sc. Modul ke: 02Fakultas FASILKOM. Program Studi Teknik Informatika

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

BILANGAN BULAT. 1 Husein Tampomas, Rumus-rumus Dasar Matematika

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

Vektor di R 2 dan R 3

CHAPTER 1 EXPONENTS, ROOTS, AND LOGARITHMS

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

Universitas Esa Unggul

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

02. OPERASI BILANGAN

SUKU BANYAK ( POLINOM)

2.Matriks & Vektor (1)

F. Logaritma EKSPONEN DAN LOGARITMA 11/9/2015. Peta Konsep. F. Logaritma. Nomor W4901. Hitunglah Log 49

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

BAB IV BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

RUANG VEKTOR (lanjut..)

BAB II LANDASAN TEORI

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

RELASI DAN FUNGSI. A disebut daerah asal dari R (domain) dan B disebut daerah hasil (range) dari R.

BENTUK PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

SISTEM BILANGAN REAL. Purnami E. Soewardi. Direktorat Pembinaan Tendik Dikdasmen Ditjen GTK Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

SUKUBANYAK (POLINOMIAL)

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)

PELATIHAN INSTRUKTUR/PENGEMBANG SMU TANGGAL 28 JULI s.d. 10 AGUSTUS 2003 SUKU BANYAK. Oleh: Fadjar Shadiq, M.App.Sc.

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

BAB 1 PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN. Standar Kompetensi Mahasiswa memahami konsep dasar sistem bilangan real (R)

b. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

Penyelesaian Persamaan dengan Logaritma. Persamaan & Fungsi logaritma. Pengertian Logaritma 10/9/2013

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 2013 TINGKAT KABUPATEN

Aljabar Linear Elementer

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

INTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.

Aljabar Linear Elementer

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

1. Introduction. Aljabar Linear dan Matriks Semester Pendek TA 2009/2010 S1 Teknik Informatika. Mata Kuliah: Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom.

LIMIT DAN KONTINUITAS

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

BAB III MATRIKS

Matematika SKALU Tahun 1978

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)


PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

1 TEORI KETERBAGIAN. Jadi himpunan bilangan asli dapat disajikan secara eksplisit N = { 1, 2, 3, }. Himpunan bilangan bulat Z didenisikan sebagai

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

III. LIMIT DAN KEKONTINUAN

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

BAB I MATRIKS. Aljabar matriks merupakan salah satu cabang matematika yang. dikembangkan oleh seorang matematikawan Inggris Arthur Cayley ( ).

Bilangan 1. Modul 1 PENDAHULUAN

1. Pengertian Matriks

Minggu ke 6 LIMIT FUNGSI (LIMITS OF FINCTIONS) 2,1, 2,01, 2,001, 2,0001,, 2 + 1/10 n maka :

KURIKULUM TINGKAT SATUAN PENDIDIKAN (KTSP) ANALISIS MATERI KOMPETENSI SISWA SMP (SILABUS)

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

SUKU BANYAK ( POLINOM)

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut:

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB IV PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang

Integral Agus Yodi Gunawan

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009

REGULAR EXPRESSION ADE CHANDRA SAPUTRA S.KOM.,M.CS

POSET ( Partially Ordered Set ) Himpunan Terurut Parsial

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

(Suatu Aplikasi dari Faktorisasi Tunggal Pada Z[X])

SIMAK UI 2011 Matematika Dasar

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

BAB II LANDASAN TEORI

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

Jika a dan b bilangan real serta n, p, q bilangan bulat positif, maka berlaku: a) a p a q = a p+q b) a p : a q = a p q

Sistem Persamaan Linear Bagian 1

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Deret Fourier. (Pertemuan X) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Matriks. Bab II. Motivasi. Tujuan Pembelajaran

Transkripsi:

Bilngn Bilngn Asli (N) (,2,, ) Bilngn Nol (0) Bilngn Negtif (,, 2, ) Bilngn Bult (Z ) Bilngn Pechn ( 2 ; 5 ; 5%; 6,82; ) 7 A. Bilngn Asli (N) Bilngn Asli dlh himpunn bilngn bult positif (nol tidk termsuk). Nm lin dri bilngn ini dlh bilngn hitung tu bilngn yng bernili positif. Contoh: {,2,,4,5,6,7,8,9,0, }. B. Bilngn Nol Bilngn nol dlh bilngn yng hny terdiri dri nol. Contoh : {0}. C. Bilngn Cch ) Pengertin Bilngn Cch Bilngn cch dlh himpunn bilngn sli dn nol termsuk di dlmny. Contoh: {0,,2,,4,5,6,7,8,9,0, }. 2) Bilngn Cch dn Bilngn Romwi Bilngn Cch 5 0 50 00 500 000 Bilngn Romwi I V X L C D M ) Bilngn Cch, Bilngn Biner, dn Bilngn Arb Bilngn Cch Bilngn Biner Bilngn Arb 0 2 4 5 6 7 0 0 00 0 0 ٠ ١ ٢ ٣ ٤ ٥ ٦ ٧

8 9 000 00 ٨ ٩ D. Opersi Aritmtik ) Penjumlhn Penjumlhn dlh dsr dri opersi hitung pd sistem bilngn. Contoh: 2 + = 5 2) Pengurngn Pengurngn dlh menmbhkn dengn lwn dri bilngn itu. Untuk setip bilngn dn b berlku b = + ( b). Contoh: 2 = 2 + ( ) = ) Perklin Perklin dlh penjumlhn berulng. Mksudny dlh x 5 sm rtiny dengn 5 + 5 + 5 tu ditulis x 5 = 5 + 5 + 5. Untuk setip bilngn dn b berlku b = b. Contoh: 2 = 6 4) Pembgin Pembgin dlh d sekumpuln bend sebnyk dibgi rt (sm bnyk) dlm b kelompok. Jik = c mk = b c Untuk setip b bilngn dn b berlku b = b. Contoh: 2 = 2 5) Perpngktn Perpngktn yitu perklin bilngn yng sm sebnyk n. n = n fktor, Dimn, n R. Contoh: 2 = 2 2 2 6) Akr 2 n Akr merupkn keblikn dri pngkt. = 2 = 2 = n, Dimn, n R. Contoh: E. Bilngn Genp Bilngn Genp dlh sutu bilngn yng hbis dibgi du. Dengn demikin, 0 termsuk bilngn genp. Kren 0 hbis dibgi du. Bilngn Genp dituliskn dengn bentuk A = {2n n N}. Contoh: {0, 2, 4, 6, 8, 0, }. F. Bilngn Gnjil Bilngn Gnjil dlh sutu bilngn yng jik dibgi du mk bersis. Bilngn Gnjil dituliskn dengn bentuk A = {2n + n N}. Contoh: {,, 5, 7, }. 2

G. Bilngn Prim Bilngn prim dlh bilngn sli lebih besr dri yng fktor pembginy dlh dn bilngn itu sendiri. Contoh: {2,,5,7,,, }. Fktorissi prim dlh bilngn yng dinytkn sebgi perklin dri fktor-fktor prim berpngkt. H. Bilngn Komposit Bilngn komposit dlh bilngn sli yng lebih besr dri dn bukn merupkn bilngn prim tu bis jug disebut bilngn yng mempunyi fktor lebih dri du. Bilngn komposit dpt dinytkn sebgi fktorissi bilngn bult, tu hsil perklin du bilngn prim tu lebih. Contoh: {4,6,8,9,0,2, }. I. Bilngn Negtif Bilngn Negtif dlh bilngn yng lebih kecil tu kurng dri nol. Atu jug bis diktkn bilngn yng letkny disebelh kiri nol pd gris bilngn. Contoh: {, 5 4,, 2, }. J. Bilngn Bult ) Pengertin Bilngn Bult Bilngn Bult merupkn bilngn yng terdiri dri bilngn sli tu bilngn bult positif, bilngn nol dn bilngn bult negtif. Contoh: {, 5 4,, 2,,0,,2,,4,5,6,7, }. 2) Sift-sift Bilngn Bult ) Tertutup Penjumlhn Jik setip, b Z mk + b Z. Contoh: Ambil 2 dn Z, mk 2 + Z tu 5 Z. Perklin Jik setip, b Z mk b Z. Contoh: Ambil 2 dn Z, mk 2 Z tu 6 Z. b) Komuttif (Pertukrn) Penjumlhn (A) Jik setip, b Z mk + b = b +. Contoh: Ambil 2 dn Z, mk 2 + = + 2. Perklin (M) Jik setip, b Z mk b = b. Contoh: Ambil 2 dn Z, mk 2 = 2. c) Asositif (Pengelompokkn) Penjumlhn (A2)

Jik setip, b, c Z mk ( + b) + c = + (b + c). Contoh: Ambil 2,, dn 4 Z, mk (2 + ) + 4 = 2 + ( + 4) tu 5 + 4 = 2 + 7. Perklin (M2) Jik setip, b, c Z mk ( b) c = (b c). Contoh: Ambil 2,, dn 4 Z, mk (2 ) 4 = 2 ( 4) tu 6 4 = 2 2. d) Identits Penjumlhn (A) Jik setip Z dn d 0 Z mk + 0 = tu 0 + =. Contoh: Ambil 2 Z dn d 0 Z mk 2 + 0 = 2 tu 0 + 2 = 2. Perklin (M) Jik setip Z dn d Z mk = =. Contoh: Ambil 2 Z dn d Z mk 2 = 2 tu 2 = 2. e) Invers Penjumlhn (A4) Jik setip Z dn d Z mk + ( ) = 0 tu ( ) + = 0. Contoh: Ambil 2 Z dn d 2 Z mk 2 + ( 2) = 0 tu ( 2) + 2 = 0. Perklin (M4) Jik setip Z dn d Z mk = tu =. Contoh: Ambil 2 Z dn d Z mk 2 = tu 2 =. 2 2 2 e) Distributif (Penyebrn) Distributif Kiri (D) Jik setip, b, c Z mk (b + c) = ( b) + ( c). Contoh: Ambil 2,, dn 4 Z, mk 2 ( + 4) = (2 ) + (2 4) tu 2 7 = 6 + 8. Distributif Knn (D2) Jik setip, b, c Z mk ( + b) c = ( c) + (b c). Contoh: Ambil 2,, dn 4 Z, mk (2 + ) 4 = (2 4) + ( 4) tu 5 4 = 8 + 2. K. Bilngn Pechn ) Pengertin Bilngn Pechn Bilngn Pechn dlh bilngn yng disjikn tu ditmpilkn dlm bentuk ; dimn = pembilng dn b = penyebut sert,b Z dn b 0. Contoh: b,, 9, dll. 2 4 7 2) Mcm-mcm Bilngn Pechn ) Pechn Bis Pechn Bis dlh bilngn yng disjikn tu ditmpilkn dlm bentuk ;,b Z dn b 0. Contoh:,, 9, dll. b 2 4 7 4

b) Pechn Cmpurn Pechn Cmpurn dlh bilngn yng disjikn tu ditmpilkn dlm bentuk c b ;,b,c Z dn b 0. Contoh: 2, 4 4, 7 9 7, dll. c) Pechn Desiml Pechn Desiml dlh bilngn yng disjikn tu ditmpilkn dlm bentuk, b ;,b Z. Contoh:,5; 4,7; 9,; dll. d) Persen Persen dlh bilngn yng disjikn tu ditmpilkn dlm bentuk %; Z. Contoh: %, 9%, 50%, dll. ) Sift-sift Bilngn Pechn ) + c = d+bc, dimn, b, c, d Z, sert b 0 dn d 0 b d bd Contoh: 2 + 4 = (2 5)+( 4) 5 5 b) c = d bc, dimn, b, c, d Z, sert b 0 dn d 0 b d bd Contoh: 2 4 = (2 5) ( 4) 5 5 c) b = b, dimn, b, c Z, sert c 0 c c Contoh: 2 = 2 4 4 d) c = c, dimn, b, c, d Z, sert b 0 dn d 0 b d bd Contoh: 2 4 = 2 4 5 5 e) c = d = d, dimn, b, c, d Z, sert b 0, c 0 dn d 0 b d b c bc Contoh: 2 4 = 2 5 = 2 5 5 4 4 f) Setip Pechn diklikn dengn kebliknny dlh. Contoh: 2 2 = g) Setip Pechn dibgi dengn hsilny dlh Pechn itu sendiri. Contoh: 2 2 = 2 ; = 2 h) Hsil bgi bilngn dengn sebuh Pechn, mk hsilny dlh keblikn Pechn itu. Contoh: 2 = = 2 2 5

l) Setip Pechn memiliki invers (keblikn). Contoh: 2 2 = m) Setip dpt dibentuk bilngn Pechn berngk sm. Contoh: = 2 2 = = 4 4 = dst 6