MENENTUKAN INVERS MOORE PENROSE DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR SKRIPSI. Disusun oleh : DINA MARIYA J2A

dokumen-dokumen yang mirip
MATRIKS INVERS MOORE-PENROSE DALAM PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER

MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINIER MENGGUNAKAN ANALISIS SVD SKRIPSI. Oleh : Irdam Haidir Ahmad J2A

METODE GREVILLE S UNTUK MENENTUKAN INVERS MOORE PENROSE DAN IMPLEMENTASINYA DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN C SKRIPSI. Oleh : Joko Saryono J2A

INVERS MOORE PENROSE MATRIKS BEBAS SKRIPSI. Disusun oleh : AGUNG WICAKSONO J2A JURUSAN MATEMATIKA

BAB 3 FUNGSI MONOTON MATRIKS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

DIAGONALISASI MATRIKS HILBERT

DIAGONALISASI MATRIKS PERSEGI (SQUARE MATRIX) MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI SCHUR TUGAS AKHIR

Matriks - Definisi. Sebuah matriks yang memiliki m baris dan n kolom disebut matriks m n. Sebagai contoh: Adalah sebuah matriks 2 3.

7. NILAI-NILAI VEKTOR EIGEN. Nilai Eigen dan Vektor Eigen Diagonalisasi Diagonalisasi Ortogonal

Matriks. Baris ke 2 Baris ke 3

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR (SVD) TUGAS AKHIR. Oleh : DEWI YULIANTI

KEBERADAAN SOLUSI PERSAMAAN DIOPHANTIN MATRIKS POLINOMIAL DAN PENYELESAIANNYA MENGGUNAKAN TITIK-TITIK INTERPOLASI

BAB III MATRIKS HERMITIAN. dan konsep-konsep lainnya yang berkaitan dengan matriks Hermitian. Matriks

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI DOOLITTLE

DIAGONALISASI MATRIKS KOMPLEKS

BAB VII MATRIKS DAN SISTEM LINEAR TINGKAT SATU

SIFAT-SIFAT KESETARAAN PADA MATRIKS SECONDARY NORMAL ABSTRACT

BAB 2 LANDASAN TEORI

Diagonalisasi Matriks Segitiga Atas Ring komutatif Dengan Elemen Satuan

MATRIKS Matematika Industri I

& & # = atau )!"* ( & ( ( (&

Eigen value & Eigen vektor

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

MATRIKS Matematika Industri I

BAB II LANDASAN TEORI

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN disebut vektor eigen dari matriks A =

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

4. SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

MATRIKS. Notasi yang digunakan NOTASI MATRIKS

MENENTUKAN INVERS DRAZIN DARI MATRIKS SINGULAR

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

MATRIKS. Matematika. FTP UB Mas ud Effendi. Matematika

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

Penentuan Nilai Eigen Tak Dominan Matriks Hermit Menggunakan Metode Pangkat Invers Dengan Nilai Shift

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MENENTUKAN INVERS MOORE PENROSE DARI MATRIKS KOMPLEKS

BAB 2 LANDASAN TEORI

Generalized Inverse Pada Matriks Atas

METODE PANGKAT DAN METODE DEFLASI DALAM MENENTUKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS

PENYELESAIAN INVERS MATRIKS MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED INVERSE TUGAS AKHIR

ANALISIS PROCRUSTES SKRIPSI. Oleh: Kartika Andriyani J2A

MENENTUKAN NILPOTENT ORDE 4 PADA MATRIKS SINGULAR MENGGUNAKAN TEOREMA CAYLEY HAMILTON TUGAS AKHIR

TUGAS MANDIRI MATRIKS. Mata Kuliah : Matematika ekonomi

Lampiran 1 Pembuktian Teorema 2.3

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI QR TUGAS AKHIR

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Matriks Jawab:

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

II. TINJAUAN PUSTAKA. Sistem dinamik adalah sistem yang berubah dari waktu ke waktu (Farlow,et al.,

SOLUSI REFLEKSIF DAN ANTI-REFLEKSIF DARI PERSAMAAN MATRIKS AX = B

Matriks Leslie dan Aplikasinya dalam Memprediksi Jumlah dan Laju pertumbuhan Penduduk di Kota Makassar

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

Yang dipelajari. 1. Masalah Nilai Eigen dan Penyelesaiannya 2. Masalah Pendiagonalan. Referensi : Kolman & Howard Anton. Ilustrasi

Trihastuti Agustinah

APLIKASI METODE PANGKAT DALAM MENGAPROKSIMASI NILAI EIGEN KOMPLEKS PADA MATRIKS

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ( BAGIAN II )

Part II SPL Homogen Matriks

SUMMARY ALJABAR LINEAR

MATRIKS. Definisi: Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang berbentuk segiempat siku-siku yang terdiri dari baris dan kolom.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang dibicarakan yang akan digunakan pada bab selanjutnya. Bentuk umum dari matriks bujur sangkar adalah sebagai berikut:

Trihastuti Agustinah

Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER INTERVAL DENGAN METODE DEKOMPOSISI TUGAS AKHIR. Oleh : YULIA DEPEGA

MATRIKS VEKTOR DETERMINAN SISTEM LINEAR ALJABAR LINEAR

Aljabar Linear Elementer

Reduksi Rank pada Matriks-Matriks Tertentu

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Dalam bab ini dibahas tentang matriks, metode pengganda Lagrange, regresi

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR (SVD) TUGAS AKHIR. Oleh : SABRINA INDAH MARNI

Contoh. C. Determinan dan Invers Matriks. C. 1. Determinan

ALJABAR LINEAR SUMANANG MUHTAR GOZALI KBK ANALISIS

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

EKSISTENSI DAN KONSTRUKSI GENERALISASI

BAB 2. DETERMINAN MATRIKS

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

Chapter 5 GENERAL VECTOR SPACE 5.1. REAL VECTOR SPACES 5.2. SUB SPACES

Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

MATRIKS A = ; B = ; C = ; D = ( 5 )

TE 1467 Teknik Numerik Sistem Linear

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

M AT E M AT I K A E K O N O M I MATRIKS DAN SPL I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR

BAB II LANDASAN TEORI

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

REDUKSI RANK PADA MATRIKS-MATRIKS TERTENTU

(Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, / 66

ANALISIS PERUBAHAN BENTUK PERMUKAAN KUADRAT MENGGUNAKAN DIAGONALISASI MATRIKS SKRIPSI ARDIANSYAH

II. TINJAUAN PUSTAKA. nyata (fenomena-fenomena alam) ke dalam bagian-bagian matematika yang. disebut dunia matematika (mathematical world).

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Suatu himpunan tak kosong F dengan operasi penjumlahan dan perkalian, dikatakan sebagai field jika untuk setiap,, memenuhi sifat-sifat berikut:

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

02-Pemecahan Persamaan Linier (1)

Transkripsi:

MENENTUKAN INVERS MOORE PENROSE DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR SKRIPSI Disusun oleh : DINA MARIYA J2A 004 011 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2008

ABSTRAK Secara umum, sebuah matriks adalah susunan segi empat siku-siku terdiri dari entri-entri berbentuk konstanta atau fungsi. Konstanta dari matriks dapat berupa skalar atau bilangan, yaitu bilangan kompleks ataupun bilangan riil. Matriks dengan entri bilangan kompleks kita sebut dengan matriks kompleks. Matriks kompleks pun dapat ditentukan inversnya. Selama ini kita ketahui bahwa 1 A merupakan invers dari sutu matriks A yang kuadrat dan non singular. Tulisan ini akan membahas salah satu jenis invers dari suatu matriks berukuran (m x n) yaitu Invers Moore Penrose (MPI) yang dinotasikan dengan A. MPI dapat ditentukan melalui beberapa cara salah satunya adalah dengan menggunakan Dekomposisi Nilai Singular(SVD), yaitu suatu metode pemfaktoran matriks yang berkaitan dengan nilai karakteristik dari matriks tersebut. Keywords : Matriks kompleks, Invers Moore Penrose, Nilai Eigen, Dekomposisi matriks, Dekomposisi Nilai Singular.

ABSTRACT Generally, a matrix is a bevel parallelogram composition that consists of constant shape entries or function. Constant shape of matrix can be in scalar or number, that are complex numbers or real numbers. Matrix which entries are complex numbers mention with complex matrix. The inverse of complex matrix can also 1 be found. Usually, we know that A is an inverse of matrix A that square n non singular. This article will discuss one of kind of the Inverse Matrix, that is Moore Penrose Invers, A. The Moore Penrose Invers can be determinable by many way, one of them is by using Singular Value Dekomposition, that is a methode matrix factorization related to characteristict value of that matrix. Keywords : Complex Matrix, Moore Penrose Invers, Eigenvalue, Matrix Dekomposition, Singular Value Dekomposition.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penggunaan matriks invers sangatlah penting dalam menentukan solusi dari sistem persamaan linier Ax = B yang sesuai, yaitu x = A -1 B. Oleh karena pentingnya penggunaan matriks invers maka tulisan ini akan membahas salah satu jenis matriks invers, yaitu Invers Moore Penrose. Seperti yang telah diketahui bahwa misal A adalah suatu matriks berukuran (n x n) atau persegi dan determinan dari matriks tidak sama dengan nol (det 0) atau non singular, maka matriks invers dari matriks A didefinisikan sebagai A -1 1 1 dapat dicari melalui A Adj( A). det( A) Invers Moore Penrose adalah salah satu jenis matriks invers yang dinotaskan dengan A +. Matriks A + dikatakan invers Moore Penrose dari suatu matriks A berukuran (m x n) jika memenuhi 1. A A + A= A 2. A + A A + = A + 3. (A + A) * = A + A (A + A hermitian ) 4. (A A + ) * = A A + (A A + hermitian ) dengan * A merupakan transpos konjugat dari matriks A. Invers Moore Penrose dapat diselesaikan melalui banyak metode, beberapa metode diantaranya yaitu Dekomposisi Nilai Singular (Singular

Value Decomposition), Pendiagonalan Matriks (Matrix Diagonalization) dan Dekomposisi Matriks Segitiga Terpotong (Truncated Triangular Decomposition). Dalam tugas akhir ini, penulis akan menggunakan Singular Value Decomposition (Dekomposisi Nilai Singular) dalam mencari invers Moore Penrose. Dekomposisi Nilai Singular (Singular Value Decomposition) merupakan suatu teknik dekomposisi atau pemfaktoran matriks yang berkaitan erat dengan nilai singular dari sebuah matriks yang merupakan karakteristik dari matriks tersebut. II. PERMASALAHAN Permasalahan yang akan dibahas dalam tugas akhir ini adalah mengenai pencarian invers Moore Penrose dari sebuah matriks dengan menggunakan Dekomposisi Nilai Singular. III. PEMBATASAN MASALAH Adapun pembatasan masalah dalam penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut 1. Invers Moore Penrose yang akan dibahas adalah Moore Penrose Pseudoinvers, yang selanjutnya disebut dengan invers Moore Penrose.

2. Matriks yang akan ditentukan invers Moore Penrose-nya dengan menggunakan Dekomposisi Nilai Singular adalah matriks dengan entri-entri bilangan kompleks. IV. TUJUAN PENULISAN Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah menentukan invers Moore Penrose dari suatu matriks kompleks dengan menggunakan Dekomposisi Nilai Singular. V. SISTEMATIKA PEMBAHASAN Sistematika pembahasan dalam tugas akhir ini terbagi menjadi 4 bab yang dimulai dari bab pendahuluan dan diakhiri dengan bab penutup. Bab I Pendahuluan. Pada bab ini memuat latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penulisan, dan sistematika pembahasan. Bab II Teori Penunjang, yaitu memuat materi penunjang. Bab ini berisi kajian literatur mengenai materi mendasar dan terkait dengan metode yang akan dibahas, seperti materi tentang bilangan kompleks, matriks, determinan matriks, invers matriks, ruang vektor, ortogonalitas, nilai eigen, serta diagonalisasi matriks. Bab III merupakan pembahasan dalam menentukan invers Moore Penrose dari sautu matriks kompleks dengan menggunakan Dekomposisi Nilai Singular. Bab IV merupakan bab penutup. Bab ini berisi kesimpulan dari penulis atas hasil yang telah didapatkan.