ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

dokumen-dokumen yang mirip
DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

BAB 2 MATRIKS. ( ) merupakan array dimana array adalah susunan objek dalam baris.

A x = b apakah solusi x

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

Aljabar Linear Elementer

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

Aljabar Linear Elementer

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

BAB II LANDASAN TEORI

1. Pengertian Matriks

Matematika Lanjut 1. Onggo Wiryawan

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

A. Kompetensi Dasar : Menyelesaikan sistem persamaan linear. B. Materi : 1. Sistem Persamaan Linear dan Matriks 2. Determinan

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

Sistem Persamaan Linier

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

BAB II LANDASAN TEORI

Universitas Esa Unggul

Persamaan Linier Simultan II

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

E-LEARNING MATEMATIKA

BAB III MATRIKS

BAB II DETERMINAN 2.1. DETERMINAN. Bab II Determinan

Hands Out Mata Kuliah: Aljabar Matriks (2 SKS) Dosen: Dra. Hj Ade Rohayati, M. Pd.

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu

Materi IX A. Pendahuluan

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1

SMA / MA IPA Mata Pelajaran : Matematika

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 3

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Sudaryatno Sudirham. Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut:

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

VEKTOR. Vektor vektor yang mempunyai panjang dan arah yang sama dinamakan ekuivalen.

PERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah

BAB I MATRIKS. Aljabar matriks merupakan salah satu cabang matematika yang. dikembangkan oleh seorang matematikawan Inggris Arthur Cayley ( ).

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

E-LEARNING MATEMATIKA

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH

MODUL 2 DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Vektor di R 2 dan R 3

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

RUANG VEKTOR UMUM. Dosen Pengampu : Darmadi S.Si M.Pd. Disusun oleh :

MODUL MATEMATIKA I. Hikmayanti Huwaida, S.Si NIP

MATRIKS. Ukuran matriks 2 x 2 2 x 1 1 x 4 Jumlah baris Jumlah kolom 2 1 4

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

BENTUK PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA

INTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.

SISTEM BILANGAN REAL. Purnami E. Soewardi. Direktorat Pembinaan Tendik Dikdasmen Ditjen GTK Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

Suku banyak. Akar-akar rasional dari

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA INSTITUT TEKNOLOGI ADHI TAMA SURABAYA (ITATS)

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN


SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

ALJABAR LINIER. Ruang Hasil Kali Dalam. Oleh : Kelompok VI / VB

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1

3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang

LOMBA CERDAS CERMAT MATEMATIKA (LCCM) TINGKAT SMP DAN SMA SE-SUMATERA Memperebutkan Piala Gubernur Sumatera Selatan 3 5 Mei 2011

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar

Oleh. Ir. Hastha Sunardi, MT

Handout Mata Kuliah: Aljabar Matriks (2 SKS) Dosen: Dra. Hj Ade Rohayati, M. Pd.

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

Transkripsi:

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

Mcm Mtriks Mtriks Nol () Mtriks yng semu entriny nol. Ex: Mtriks Identits (I) Mtriks persegi dengn entri pd digonl utmny dn pd tempt lin. Ex: I,

Mtriks Digonl Mtriks yng semu entri non digonl utmny nol. Secr umum: Ex: 8 4 6,, d n d d D

Mtriks Segitig Mtriks persegi yng semu entri di ts digonl utmny nol diseut mtriks segitig wh. A 4 4 4 44 Mtriks persegi yng semu entri di wh digonl utmny nol diseut mtriks segitig ts. A 4 4 4 44

Mtriks Simetris Mtriks persegi A diseut simetris jik A = A t Ex: 4, 7 4 4, 7 d d d d

Trnspose Mtriks () Jik A mtriks mxn, mk trnspose dri mtriks A (A t ) dlh mtriks erukurn nxm yng diperoleh dri mtriks A dengn menukr ris dengn kolom. Ex: A t A

Trnspose Mtriks () Sift:. (A t ) t = A. (A B) t = A t B t. (AB) t = B t A t 4. (ka) t = ka t

Invers Mtriks () Jik A dlh seuh mtriks persegi dn jik seuh mtriks B yng erukurn sm is didptkn sedemikin sehingg AB = BA = I, mk A diseut is dilik dn B diseut invers dri A. Sutu mtriks yng dpt dilik mempunyi tept stu invers.

Invers Mtriks () Ex: B dlh invers dri A kren AB I dn BA I

Invers Mtriks () Cr mencri invers khusus mtriks x: Jik dikethui mtriks mk mtriks A dpt dilik jik d-c, dimn inversny is dicri dengn rumus A d c d c A c d d d c c d c d c d c

Invers Mtriks (4) Ex: Crilh invers dri A Penyelesin: A () ( )( ) (Bgimn jik mtriksny tidk x???)

Invers Mtriks () Sift: Jik A dn B dlh mtriks-mtriks yng dpt dilik dn erukurn sm, mk:. AB dpt dilik. (AB) - = B - A -

Pngkt Mtriks () Jik A dlh sutu mtriks persegi, mk dpt didefinisikn pngkt ult tk negtif dri A segi: A = I, A n = A A A (n ) n fktor Jik A is dilik, mk didefinisikn pngkt ult negtif segi A -n = (A - ) n = A - A - A - n fktor

Pngkt Mtriks () Jik A dlh mtriks persegi dn r, s dlh ilngn ult, mk:. A r A s = A r+s. (A r ) s = A rs Sift:. A - dpt dilik dn (A - ) - = A. A n dpt dilik dn (A n ) - = (A - ) n, n=,,,. Untuk serng sklr tk nol k, mtriks ka dpt dilik dn ( ka) A k

Invers Mtriks Digonl Jik dikethui mtriks digonl D d d d n mk inversny dlh D d d d n

Pngkt Mtriks Digonl Jik dikethui mtriks digonl mk pngktny dlh D k d D k d d k d d n d k n

Invers Mtriks dengn OBE () Crny hmpir sm dengn mencri penyelesin SPL dengn mtriks (yitu dengn eliminsi Guss tu Guss-Jordn) A - = E k E k- E E I n dengn E dlh mtriks dsr/ mtriks elementer (yitu mtriks yng diperoleh dri mtriks I dengn melkukn sekli OBE)

Invers Mtriks dengn OBE () Jik dikethui mtriks A erukurn persegi, mk cr mencri inversny dlh reduksi mtriks A menjdi mtriks identits dengn OBE dn terpkn opersi ini ke I untuk mendptkn A -. Untuk melkuknny, sndingkn mtriks identits ke sisi knn A, sehingg menghsilkn mtriks erentuk [A I]. Terpkn OBE pd mtriks A smpi rus kiri tereduksi menjdi I. OBE ini kn memlik rus knn dri I menjdi A -, sehingg mtriks khir erentuk [I A - ].

Invers Mtriks dengn OBE () Ex: Cri invers untuk Penyelesin: 8 A 8

Invers Mtriks dengn OBE (4) Penyelesin Cont. 9 6 4 6 4

Invers Mtriks dengn OBE (6) Penyelesin Cont. () Jdi A 4 6 9 (Adkh cr lin???)

Determinn Mtriks x () Jik A dlh mtriks persegi, determinn mtriks A (notsi: det(a)) dlh jumlh semu hsil kli dsr ertnd dri A. Jik dikethui mtriks erukurn x, A c d mk determinn mtriks A dlh: det (A) = A = d-c

Determinn Mtriks x () Ex: Jik dikethui mtriks P 4 mk P = (x) (x4) = - (Bgimn klu mtriksny tidk erukurn x???)

Determinn Mtriks x () Untuk mtriks erukurn x, mk determinn mtriks dpt dicri dengn turn Srrus.

Determinn Mtriks x () Ex: 4 4 4 ()() (4)() (4)() ()() (4)() (4)()

Determinn Mtriks nxn () Untuk mtriks nxn, digunkn ekspnsi kofktor.

Determinn Mtriks nxn () Kofktor dn minor hny ered tnd c ij = M ij. Untuk memedkn pkh koftor pd ij ernili + tu -, is diliht pd gmr ini, tu dengn perhitungn c ij = (-) i+j M ij.

Determinn Mtriks nxn () Determinn mtriks dengn ekspnsi kofktor pd ris pertm

Determinn Mtriks nxn (4) Ex:

Adjoint Mtriks () Jik dikethui mtriks x Kofktor dri mtriks terseut dlh: c =9 c =8 c =- c =- c =- c =4 c =-6 c =- c = Mtriks kofktor yng terentuk 4 9 6 8 4

Adjoint Mtriks () Adjoint mtriks didpt dri trnspose mtriks kofktor, didpt: 9 8 T 9 6 4 8 6 4

Invers Mtriks nxn () Rumus: dengn det(a) Ex: Cri invers dri A 4

Invers Mtriks nxn () Penyelesin: det(a)=()()+(-)(4)()+()(-)- ()()-(-)(4)()-()(-) =-7--4+4+ =6 Adjoint A = 9 8 4 6 Mk A - = 6 9 8 4 6 9 /6 / / 8 /6 /6 / 4 / 8 / 4 /6

Metode Crmer () Digunkn untuk mencri penyelesin SPL selin dengn cr eliminsi-sustitusi dn eliminsi Guss/Guss-Jordn. Metode Crmer hny erlku untuk mencri penyelesin SPL yng mempunyi tept solusi.

Metode Crmer () Dikethui SPL dengn n persmn dn n vriel x + x + + n x n = x + x + + n x n = n x + n x + + nn x n = n dientuk mtriks A n n n n nn, B n

Metode Crmer () Syrtny A Penyelesin untuk vriel-vrielny dlh: x A, x A A,, x A dengn A i dlh determinn A dengn menggnti kolom ke-i dengn B. n A n A

Metode Crmer (4) Ex: Crilh penyelesin dri: x+y-z = x+z = -4 -x+4y-z = 6

Sol Buktikn Buktikn ) ( c c c t c c c t t t t t t ) )( )( ( c c c c

Tugs But progrm untuk menghitung determinn mtriks dengn ekspnsi kofktor dengn hs C++! Input erup ukurn mtriks (hrus persegi), elemen-elemen mtriks, ris/kolom yng kn dijdikn ptokn. Output erup mtriks yng ersngkutn dengn nili determinnny. Dikumpulkn di yessic_4@yhoo.com pling lmt st TTS!

Kuis Cri,,c gr simetris Cri invers dri Cri mtriks digonl A supy Cri nili x supy 4 8 8 c c c cos sin sin cos A 6 x x x x